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京东集团(JD)
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京东CEO许冉宣布三年投入万亿,这款新品“会发光”
第一财经· 2025-09-25 13:20
公司战略与投入 - 未来三年持续投入带动各产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 公司CEO亲自担任探索研究院院长 [1] - 围绕JoyAI大模型品牌发布三大AI产品及四大场景应用 [1] 技术体系与产品创新 - 发布电商创新AI架构体系Oxygen 保留传统体验基础上实现人脑决策模式结合 [3] - 10月发布智能搜索推荐功能"爱购" 通过自然语言交互提供个性化购物体验 [3] - 智能系统可基于用户家庭情况/空间尺寸/使用偏好生成完整解决方案 [3] 运营场景创新 - 双11运营驱动场景需大量导购内容 新规划模式可实现无限种导购形式 [4] - 话题功能聚合内容关联商品 用户点击可触发智能导购流程 [4] - 智能体与大模型结合可将购物知识快速转化为导购内容 持续优化用户体验 [4] 技术开源与效率提升 - 持续将Oxygen体系技术开源 [5] - Oxygent-9N-xLLM推理引擎开源 实现零售业务5倍效率提升和90%成本优化 [5] 数字人技术应用 - 数字人平台升级至4.0 推出行业首个品牌代言数字人 [5] - 数字人成本仅为真人主播十分之一 超过80%真人主播带货效果 [5] - 大模型降低数字人生产成本 从数万元降至两位数 较真人拍摄成本降幅超90% [5] - 数字人应用于直播/客服/文旅/品牌代言/赛事解说/名人分身等多场景 [5]
平台促销成本不得变相或直接转嫁商户
齐鲁晚报· 2025-09-25 12:51
行业监管框架升级 - 市场监管总局发布《外卖平台服务管理基本要求(征求意见稿)》,标志着外卖行业监管进入精细化治理阶段 [1][9] - 新规针对食品安全、商户经营负担、骑手权益保障等核心问题划定规范红线 [1][2] - 与《电子商务法》《反不正当竞争法》等现行法律法规有效衔接,需多部门协同推动落地 [9] 竞争秩序规范 - 禁止平台发起"百亿补贴""大额神券"等加剧市场内卷的补贴活动 [2] - 要求促销活动公开透明、规则公平合理,防止"内卷式"竞争 [2] - 严禁平台将促销成本转嫁给商户或骑手,禁止强制商户参与促销 [7][8] 商户权益保障 - 要求平台公开收费适用条件、标准及保底金额,解决收费不透明问题 [7][8] - 禁止使用"零元购""整单免费"等宣传语,优惠后成交价不得为零或负 [8][10] - 为中小微商户制定费用减免措施,保障经营自主权 [7][10] 骑手权益保护 - 建立与工作任务匹配的报酬机制,保障合理收入 [6] - 设置连续工作4小时疲劳提示机制及单日接单量上限 [6][10] - 要求以通俗语言公示配送费计算规则,保障休息权与知情权 [6][10] 食品安全管理 - 强化商户资质审核,需提交证照、门店实景及"一镜到底"定位视频 [3] - 建立算法驱动的接单控制提示机制,监测订单负荷并触发预警 [4] - 要求外卖与堂食食品质量保持一致,从源头阻断"幽灵外卖" [3][10] 行业生态优化 - 标准聚焦平台、商户、配送员多元主体间的行为协同 [9] - 整合食品安全、公平竞争、劳工权益等多维度监管要求 [9] - 推动形成公平有序可持续的行业格局,提升消费者信任度 [9]
京东发布AI全景图 系统阐释AI整体战略布局
格隆汇APP· 2025-09-25 12:28
公司AI战略布局 - 京东集团发布AI全景图 展示完整AI能力体系[1] - 公司AI布局覆盖智算基础设施 模型 平台 场景和产品五大层面[1] - 公司在各层面均取得发展成果 并发布最新产品与应用成果[1] 行业技术发展 - 京东全球科技探索者大会以"Enjoy AI"为主题在北京举行[1] - 公司通过科技大会分享AI领域最新进展与未来规划[1] - 行业通过科技盛会展示AI技术应用与创新成果[1]
京东许冉:京东不片面追求运动式的AI,追求的是可持续发展的、真正为产业创造价值的AI
格隆汇APP· 2025-09-25 12:28
人工智能价值公式更新 - 公司更新人工智能价值公式为模型×体验×产业厚度的平方 对比2023年公式大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方 [1] 人工智能发展策略 - 公司强调不片面追求运动式AI 追求可持续发展且真正为产业创造价值的AI [1] - 公司认为最大化发挥人工智能价值需注重产品体验和产业应用场景挖掘 基础模型并非唯一关键要素 [1] 行业活动信息 - 公司于9月25日在北京举办主题为"Enjoy AI"的JDDiscovery-2025京东全球科技探索者大会 [1]
京东白条升级分期免息等多项服务
证券日报网· 2025-09-25 12:12
公司业务升级 - 京东白条升级分期免息、先享后付、以旧换新等多项服务以满足用户不同场景需求 [1] - 服务模式为"先消费、后付款、实时审批、灵活分期" [1] 用户覆盖规模 - 已触达近3亿消费者 [1] - 覆盖超过200万产业端商家 [1] - 合作100家以上金融机构 [1] 补贴与转化效果 - 累计为用户提供免息补贴金额达100亿元 [1] - 免息分期平均提升商品转化率超32% [1] - 在3C数码扩围国补后助力商户交易额平均提升超2.5倍 [1] 区域表现 - 北京、广东、江苏等地区交易提升效果显著 [1]
茶咖日报|星巴克海外店员被指辱骂广东消费者,公司回应:已解雇
观察者网· 2025-09-25 12:08
星巴克海外事件 - 马来西亚星巴克门店员工被指使用当地语言辱骂消费者 引发争议[1] - 星巴克在马来西亚由成功食品集团独家特许经营 该集团已解雇涉事员工并重申尊重是不可妥协的原则[1] - 星巴克通过海外官方账号致歉 称将采取一切必要措施确保类似事件不再发生[1] 京东七鲜咖啡业务拓展 - 京东七鲜咖啡低调开放合伙人招募 采用轻资产合作模式切入平价咖啡市场[2] - 合伙人需提供场地 承担约1万元装修费并缴纳10万元保证金 京东负责人员招聘管理和日常运营[2] - 合伙人每售出一杯咖啡可获得产品售价5%的分成 若自带员工每杯额外获得0.4元补贴[2] - 产品以9.9元为主力价格 促销期间下探至5-6元 明确瞄准大众消费市场[2] - 门店选址优先依托七鲜小厨布局 同时拓展独立点位 形成双轨模式[2] - 京东未来三年将投入超百亿资金建设1万家七鲜小厨门店 七鲜咖啡有望借助这一扩张浪潮快速布局[2] - 北京已有一家直营店 若合伙人招募顺利年底前北京地区预计开设50-100家门店 否则将考虑自行投资[3] 7分甜产品原料争议 - 茶饮品牌7分甜被曝使用保质期2年的速冻芒果果块制作饮品[4] - 客服确认速冻芒果果块由公司内部渠道统一订货配送至门店 保质期确实为24个月[4] - 品牌同时有新鲜芒果 但未解释为何在有新鲜芒果的情况下仍使用速冻果块[4] - 官方尚未就速冻芒果使用比例及未明确告知消费者食材类型等问题作出公开回应[4] 茶百道人事变动 - 茶百道联席公司秘书李忠成辞任 自2025年9月23日起生效[5][6] - 邹醒龙接任联席公司秘书 授权代表及法律程序代理人 拥有逾14年公司秘书及法律领域工作经验[6] - 薛曾辉继续担任另一名联席公司秘书 自2023年8月起任董事会秘书[6]
京东今日发布AI全景图,人工智能ETF(159819)交投活跃,全天成交额达13亿元
搜狐财经· 2025-09-25 12:02
市场表现 - 中证人工智能主题指数上涨2.7% [1] - 上证科创板人工智能指数上涨1.5% [1] - 人工智能ETF(159819)全天成交额达13亿元 [1] 公司战略 - 京东发布AI全景图 系统展示AI整体战略布局 [1] - 京东未来三年持续投入 带动各产业形成万亿规模人工智能生态 [1]
京东金融京小贝全新升级:大模型重塑财富管理,打造可信赖的AI财富管家
证券时报网· 2025-09-25 11:45
产品升级概述 - 京东金融在2025JDD全球科技探索者大会上宣布AI财富管家"京小贝"产品全新升级 实现技术深度、服务温度、场景广度三大能力跨越 [1] - 产品从智能工具演进为专业化、个性化、可信赖的智能金融伙伴 推动财富管理服务从功能导向迈入智能协同新阶段 [1] 核心技术创新 - 基于京东大模型、金融垂类大模型与用户记忆系统构建动态用户画像 持续追踪对话历史、风险偏好、交易行为与持仓变动 [2] - 采用RAG2.0引擎与多智能体协同机制 结合京东云混合云私有化部署 整合公域市场数据、宏观政策、投研资料及超10亿用户行为特征 [3] - 资讯检索精度超90% 实现实时推理与策略动态优化 支持因客施策与千人千策的个性化服务 [2][3] 功能特性突破 - 具备拟人化交互能力 以自然语言生成定制化分析 避免信息过载并提供贴近真人的决策建议 [2] - 通过输出-评估-优化闭环机制持续迭代服务策略 结合实时市场监测与情绪识别辅助用户理性决策 [2] - 贯通资讯-分析-交易全链路 用户可在阅读市场解读后直达产品分析与购买操作 消除传统服务断点 [3] 行业首创功能 - 推出行业首个大V分身能力 与财经博主齐俊杰合作将其投资理念、语言风格与分析方法系统融入AI模型 [2] - 打造高度还原且7×24小时在线的数字分身 用户可获取与真人高度一致的专业回应与策略建议 [2] - 探索财经IP数字化复用路径 未来将引入更多财经IP构建多元专业的AI顾问矩阵 [2] 生态战略布局 - 接入多家头部基金及券商策略库 实时追踪芯片、IP经济等热门板块的机构观点 使普通用户享受机构级研判资源 [3] - 定位为增强用户财富管理能力而非替代人类 通过AI技术推进专业级服务普惠化 [3] - 持续拓展服务能力与生态连接 深化AI+金融战略布局 强化专业性+可靠性+生态化的智能财富管理平台属性 [3]
京东AI一揽子开源!超多核心项目全开源,GitHub万star项目也有新进展了
量子位· 2025-09-25 11:42
核心观点 - 京东云开源企业级智能体平台JoyAgent 3.0及多智能体框架OxyGent 构成Agent"双子星" 在GAIA等权威评测中跻身全球第一梯队 [1][46][50] - 公司系统性开源包括医疗大模型、推理框架、安全模块等全栈AI能力 覆盖从底层基础设施到上层应用 旨在解决产业落地痛点 [5][51][52] - 通过彻底开源策略 将内部复杂场景验证的技术转化为行业基础设施 降低开发者门槛并推动生态协同 [72][73][75] 智能体平台JoyAgent - JoyAgent 3.0为行业首个100%开源企业级智能体 完整开放前后端、框架及核心子智能体 支持本地部署开箱即用 [7][10] - 新增开源DataAgent和DCP数据治理模块 集成DGP协议及智能问数、诊断分析能力 支持自然语言查询数据库及复杂问题分析 [11][13][18] - 在GAIA评测中验证集准确率77% 测试集准确率超67% 较前期稳步提升 位列全球第一梯队 [1][42] - 支持MCP、A2A等主流协议 允许第三方智能体无缝集成 并提供NL2Workflow等开箱即用工具集 [37][39][40] 多智能体框架OxyGent - 框架采用纯Python开发 将工具、模型、智能体抽象为Oxy原子组件 支持积木式组装且无需复杂配置 [46][47] - 在GAIA评测中获得59.14分 紧追开源标杆OWL(60.8分) 其中Level 1得分达77.42% [49][50] - 提供推理可视化能力 支持生命周期统一管理及未来AI应用扩展 [47][48] 医疗大模型京医千询2.0 - 为行业首个突破可信推理与全模态能力的开源医疗大模型 支持文本、影像、检验报告等多模态数据深度融合解析 [53][55][58] - 通过模拟临床诊疗路径 引入循证医学证据确保推理符合医学共识 并建立人类偏好学习闭环提升准确性 [54][57] - 在涵盖医学影像分割、报告生成等21项评测中综合表现领先 已应用于医院、健康管理机构等多类场景 [60][63] 底层基础设施与安全 - 开源专为国产芯片优化的xLLM推理框架 采用服务-引擎分离架构 实现京东零售业务5倍效率提升及90%成本优化 [64][66] - JoySafety安全模块提供全链路防护 支持流式输出检测与毫秒级风险拦截 内部验证恶意攻击降低95%以上 [68][69] - 同步开源向量数据库Vearch、跨端框架Taro等 形成完整技术栈 [71] 开发者生态与行业影响 - JoyAgent在GitHub获10.1k星标 OxyGent获977星标 显示开源社区高度关注 [3][4][47] - 通过开放内部超3万智能体实践验证的技术 使开发者可零成本基于成熟代码创新 降低企业试错门槛 [44][73][76] - 推动DGP数据治理协议等技术标准形成 促进生态协同与产业落地 [15][75][77]
京东发布电商客服Agent原生应用京小智5.0,面向中小商家免费开放
中金在线· 2025-09-25 11:33
产品发布与开放政策 - 京小智5.0于2025年9月25日京东全球科技探索者大会正式发布 并于9月28日面向所有京东中小商家免费开放[1][8] - 产品定位为电商智能客服行业Agent原生应用 旨在通过免费政策助力中小商家提升服务体验与咨询转化[1][8] 技术架构与核心能力 - 依托京东JoyAI大模型与多Agent协作技术架构 重构售前导购与全模态智能客服能力[1] - 实现全模态交互 商品详情多模态图文内容与用户意图匹配推理效率提升5倍 准确率提升36%[2] - 具备深度上下文理解与长期记忆能力 支持多知识融合推理及十余个京东平台业务系统自助调用[4] 性能提升数据 - 内测数据显示转人工率降低28%以上 用户满意度提升15%以上 售前咨询转化率提升37%以上[1] - 商品推荐准确率提升40%以上 大语言模型推理速度翻倍[4] - 三星京东自营店案例显示导购场景转化率提升27.6% 转人工率降低43% 用户满意度提升70.9%[6] 场景化应用矩阵 - 覆盖客服 导购 跟单 分析 质检全链路Agent矩阵 包含二十多个高频场景如商品咨询 国补咨询 商品比较等[4][6] - 导购场景采用多智能体协作模式 含需求探明 推荐理由 商品推荐 商品答疑四大Agent[6] - 跟单Agent贯穿消费者30余个关键场景 从进店到复购实现全链路服务追踪[6] 商家运营赋能 - 支持开箱即用场景化智能体与自主调优策略 无需额外运营投入即可快速上线[1][4] - 文档知识问答功能支持任意格式文档上传 自动解析为结构化知识体系 减少人工维护工作量[4] - 小智分析Agent支持自然语言指令开展全量会话分析 覆盖4类核心场景与10余类分析模板 分析精准度达90%以上[7] 质量与风控体系 - 小智质检Agent实现秒级实时全量质检 支持30+官方预置场景 质检准确率达90%[7] - 具备动态风险识别与智能分级预警功能 自动推送邮件快速干预[7] - 案例显示Babycare通过流失分析发现产品需求缺口 及时补货后成功挽回客户[7]