9月17日，郑州市人民政府办公室印发《郑州都市圈深度协同发展攻坚工作方案》（以下简称"《攻坚方 案》"）等10个方案，为这一国家级都市圈的深化发展注入新动能。 《中国经营报》记者了解到，作为中原城市群的核心增长极，郑州都市圈在获批国家级都市圈两年内， 相继出台多项文件措施，以制度建设为保障和引领，助力交通、产业、生态等领域加速破局。 铁路工程方面，推进新建郑州南站及相关工程先开工程年底前全面开工，大机检修基地、焊轨基地拆迁 还建工程2025年年底前达到交付条件，加快推进郑州南站配套综合交通枢纽工程可研前置要件办理和可 研主报告审批工作。 加速交通联动 到10月份，郑州都市圈入围国家级都市圈就要满两年了。两年来，郑州都市圈发展不断提速，郑州辐射 带动作用进一步扩大，周边城市协同聚集成效显著，为区域统一大市场的构建提供了先天便利。 在广袤的中原大地上，交通网络四通八达，郑州都市圈也正以交通建设为先导，密切城际联系，加速资 源要素流动。 3月15日，郑开城际铁路延长线工程（宋城路站至开封站）建成通车。作为郑开城际铁路的"二期"工 程，宋城路站至开封站的贯通运营，为郑州、开封"25分钟生活圈"提供了通勤保障。 6月2 ...

"如果一只坏钟每天只有两次指向正确的时间，人们会不会逐渐忽视它的故障，甚至依赖它所提供的假 象，大语言模型正如这只坏钟，它们依赖互联网海量数据训练，却常常一本正经地'胡说八道'。"9月21 日，首届青海数据要素生态大会上，浙江大学教授、博导，中国科协决策咨询首席专家，全球数字经济 大会中国数据要素50人论坛主席王春晖如是表示。 而"行业专识数据集"，包含面向特定业务场景相关人员、需要较深的专业背景才能理解的行业领域专业 知识，主要用于支撑业务场景模型落地应用。医疗AI离不开高质量的专家标注数据。比如医疗病理数 据标注复杂耗时，必须由临床专家执行以确保准确。 作为最新发展趋势，AI与数据的融合发展，将逐步从以模型为中心到以数据为中心。不过，王春晖指 出，以数据为中心的人工智能并未削弱以模型为中心的人工智能的价值，而是两种范式在构建AI系统 时相互补充交织。 当前，我国数据产业整体进入发展"快车道"，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。依托于数据产业 支持的人工智能和AI模型的更高阶进化和迭代，对高质量数据的需求尤其迫切。 高质量数据集是基石 基于当前数据产业生态以及AI大模型的训练模式，借助哲学家维特根斯坦的" ...

事件概述 - 浦发银行万事达无价世界卡用户遭遇境外盗刷 银行与卡组织已启动调查并承担损失[1] - 盗刷原因为黑客通过撞库批量获取信息 非个别事件[2] 责任划分 - 发卡行承担账户安全保障核心责任 包括实时监控风险拦截及先行赔付[2][3] - 卡组织履行技术风控义务 负责特约商户审核及支付网络安全[2][3] 行业漏洞分析 - 芯片卡技术升级不彻底存在安全隐患 跨境交易监控滞后导致巴西盗刷未触发实时预警[1] - 银行与卡组织风控系统存在漏洞 跨境交易环节未全球覆盖风险监测[4] - 跨境交易信息未实时推送给用户 支付安全薄弱环节集中在跨境风控断层与应急响应迟缓[1][4] 协作机制缺陷 - 发卡行与卡组织信息互通与协同效率待提升 需建立实时数据共享机制[5] - 需联合推进技术升级 加快芯片卡普及并研发智能风控系统[5] - 权责划分需明确 通过协议约定先行赔付责任与风险溯源义务[5] 防护措施 - 持卡人应关闭境外支付功能 设置消费限额并多渠道设置消费提醒[6] - 建议将磁条卡更换为芯片IC卡 避免卡片信息被侧录器盗取[6] - 银行推出技术防护措施 如工商银行"工银智能卫士"提供境外锁地区锁等功能[7]

根据数据涵盖的使用范围和价值转移创造的角度，蔡跃洲将数据划分为四个层次：数据资源、数据资 产、数据产品与服务以及数据要素。 在此分类基础上，不仅展示出数据的层次性，而且延伸出数据价值的实现路径。其中，数据要素是数据 参与数据价值实现的"终极形态"。蔡跃洲强调，狭义的数据要素必须满足"参与生产经营活动、创造增 加值"的核心条件，其价值创造机制表现为微观效率提升和宏观复用倍增两方面，这也是数据要素乘数 效应的两个重要途径。 首先，微观层面，数据要素的价值的下限是数据采集、基础设施等相关投入成本，上限是营收增长、利 润提升等使用收益；宏观层面，则要看数据的通用性与应用场景成熟度。"只有当数据真正融入生产环 节，比如通过数据分析优化盐湖提锂的生产工艺，或通过用户画像提升文旅服务效率，才算完成从'资 源'到'要素'的质变。" 数据能够作为要素投入到生产经营之前，需要经过多方主体的参与协作，经过收集、处理、加工、分析 等多个环节。通过多方参与和多个环节，数据资源才能转化为可以直接参与价值创造的数据要素，才能 最终实现价值转化。据此，数据价值实现不局限于生产经营环节，更依赖于一个庞大而复杂的数据产业 生态系统。蔡跃洲指出， ...

公司经营表现 - 工场店数量达7205家 覆盖320个地级行政区划 覆盖率超95% [3] - 开业6个月以上工场店盈利比例达90% 新店盈利门店占比同比提升5个百分点 [3] - 上半年注册用户数达1.5亿 同比增长18.8% 交易用户数2650万 同比增长23.8% [6] - 用户满意度超95% 单店最高年营收达200万元 [1][6] 加盟商运营案例 - 广西加盟商开设3家门店 最大单店790平方米含7个维保工位 月均进店车辆1000台 [4] - 福建加盟商从零经验发展为5家工场店 owner 云南新店680平方米8个工位 月入超十万元且持续增长 [4][5] - 东北县城加盟店年营收达170万元 新店营业额稳定提升 [5] - 云南加盟商计划将原有3家综合修理店全部翻牌为途虎工场店 [5] 标准化运营体系 - 通过可量化可复制标准模块实现从"靠经验吃饭"转向"靠系统盈利" [6] - 系统指导每日工作流程 标准化落实至服务细节 提升经营效率 [6] - 建立32个区域仓 仓储面积超45万平方米 662个前置仓覆盖一二线城市工场店94% [8] 加盟支持措施 - 启动"新店提升计划""途虎新青年"项目和"十亿补贴、万店同行"计划 [6] - 通过优惠政策全方位降低不同城市乡镇加盟店运营成本 [8] - 便捷高效仓配网络和智慧供应链支撑7205家门店高效运转 [8]

中经记者 陈佳岚 广州报道 在2024年年末的"百镜大战"中，闪极科技售价999元的首款AI眼镜闪极AI拍拍镜（以下简称"闪极拍拍镜"），首批5万台24小时预约售罄，引发行业关注。 然而，不到半年时间，这家AI眼镜"明星公司"却陷入交付危机、用户投诉、高管离职的连环争议中。 近日，有媒体发文，闪极AI合伙人潘欣、CTO周万程、CMO吴浩然等多位高层骨干纷纷离职。其中潘欣是被闪极寄予厚望的技术领军人物，如今离开， 也给闪极的AI眼镜项目蒙上了一层阴影。 9月19日，闪极科技CEO张波向《中国经营报》记者确认了潘欣、吴浩然离职的相关事实。张波称，潘欣已经完成所负责AI眼镜相关工作并将剩余工作也 交接给了相关团队，不会影响项目推进；公司融资后资源升级，对人员结构进行优化属正常调整。 据记者了解，这款号称仅在24小时的预售期内5万台便全面售罄的产品，至今实际总交付量或仅几千台。 多位高管连续出走 闪极科技成立于2019年，注册地为深圳市，是一家充电与储能公司。在充储能领域增长逐渐面临瓶颈，市场竞争日益激烈的背景下，闪极科技开始将目光 投向新兴的AI眼镜领域。 2024年年末，闪极科技宣布完成数千万元A轮融资，并于当年 ...

ESG评级表现 - 截至2025年8月 22%的沪市上市公司中证ESG评级较上年同期实现上升 [1] - 超七成沪市上市公司获得中证ESG评级AAA-BB级 [1] - 近两成沪市上市公司获得AAA-A级评价 [1] 监管与培训举措 - 2024年4月上交所发布可持续发展报告指引 [1] - 交易所开展7场专项培训覆盖870余家沪市上市公司 [1] 信息披露进展 - 2025年超半数沪市公司发布ESG专项报告 [1] - 上证50和科创50指数公司实现100% ESG披露率 [1] - ESG信息成为企业竞争力水平的公开名片 [1]

绿色债券与低碳转型债券 - 上交所市场绿色债券及低碳转型债券累计发行规模超过9300亿元 [1] 基础设施REITs市场 - 新能源和环保领域已有7单REITs项目在上交所上市 [1] - 相关REITs项目涉及资产规模超过180亿元 [1]

在2024年年末的"百镜大战"中，闪极科技售价999元的首款AI眼镜闪极AI拍拍镜（以下简称"闪极拍拍 镜"），首批5万台24小时预约售罄，引发行业关注。然而，不到半年时间，这家AI眼镜"明星公司"却陷 入交付危机、用户投诉、高管离职的连环争议中。 近日，有媒体发文，闪极AI合伙人潘欣、CTO周万程、CMO吴浩然等多位高层骨干纷纷离职。其中潘 欣是被闪极寄予厚望的技术领军人物，如今离开，也给闪极的AI眼镜项目蒙上了一层阴影。 9月19日，闪极科技CEO张波向《中国经营报》记者确认了潘欣、吴浩然离职的相关事实。张波称，潘 欣已经完成所负责AI眼镜相关工作并将剩余工作也交接给了相关团队，不会影响项目推进；公司融资 后资源升级，对人员结构进行优化属正常调整。 据记者了解，这款号称仅在24小时的预售期内5万台便全面售罄的产品，至今实际总交付量或仅几千 台。 多位高管连续出走 闪极科技成立于2019年，注册地为深圳市，是一家充电与储能公司。在充储能领域增长逐渐面临瓶颈， 市场竞争日益激烈的背景下，闪极科技开始将目光投向新兴的AI眼镜领域。 2024年年末，闪极科技宣布完成数千万元A轮融资，并于当年12月19日高调发布了 ...

行业发展趋势 - 智能产业正从单一条线向跨领域融合演进 以智能汽车 智能机器人与低空经济为代表的多条产业链在技术 零部件供应 场景应用和监管政策上出现大量交叉 催生出聚合智能这一新的产业发展方向[1] - 产业端整合推动技术复用与规模化落地 对感知 控制与安全等底层能力提出更高要求 在复杂现实场景中实现高可靠 低成本的数据采集与训练成为大规模商用的关键[1] - 获得足够多高质量数据并完成有效训练 在特定领域将机器人技能优化到可替代人工水平并实现规模化落地应用 是突破关键瓶颈的核心要素[1] 公司业务与技术优势 - 公司是人工智能触觉传感芯片及应用解决方案研发商 在触觉感知领域是行业内唯一覆盖底层感知芯片硬件 软硬件模组以及触觉前端模型的企业 市占率超过80%[3] - 公司聚焦机器人触觉感知层面 覆盖从底层芯片到前端触觉模型的完整链路 率先在MuJoCo与英伟达Isaac Sim上搭建并开源触觉仿真模型 通过仿真解决现实端数据稀缺与降本问题[2] - 在人形机器人领域主要提供触觉传感器和电子皮肤 在汽车 家电 消费电子等领域也有广泛应用 汽车领域合作伙伴包括奔驰 宝马 比亚迪等企业[3] 触觉技术的重要性与应用 - 触觉作为与物理世界直接交互的唯一感知通道 在需要柔性操作和高可靠性场景中至关重要 是机器人能否真正替代人工的核心要素之一[2] - 触觉与视觉发展路径不同 触觉覆盖全身且双手是关键 前端决策通过手端神经回路和小脑完成快速调整 这些不过脑子的前端决策正是触觉要解决的问题[4] - 工业自动化设备擅长固定标准化作业 但在柔性和泛化场景尚未满足需求 例如汽车产线上90%以上工位工作可由设备完成 但取出零部件 去掉保护套等动作仍难以实现[4] 商业化路径与发展挑战 - 选择在酒店 物流等可快速学习 易复制场景切入 商用端对成功率要求高达约99.7% 工业端要求更高 通过阶段性落地推动具身智能向更大规模商业化迈进[2] - 最大瓶颈在于数据与训练成本 现实生活场景缺乏机器人进行数据采集和训练 数据短缺制约发展 需要通过付费或条件交换采集数据[5] - 重点开展数字仿真训练工作 在MuJoCo平台搭建触觉仿真训练框架 与英伟达合作借助Isaac Sim平台进行训练和数据获取 大幅降低数据采集与训练成本[6] 行业发展前景 - 行业乐观派认为机器人会在5-10年内实现通用泛化 保守估计需要20年 未来1-2年可预见在酒店等场景实现商用化应用[4][6] - 机器人将替代人类从事繁重 重复或危险工作 如养老 物流等领域 使人类更多从事创造性与想象力驱动的工作[7] - 公司去年获得工信部专精特新小巨人企业称号 今年成功入选国家级重点小巨人企业[3]