为活动现场 2025年12月20日，以"识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为核心主题，聚 焦"让金融更智能，让智能更温暖"的2025深圳香蜜湖金融年会在深圳市福田区隆重举行。原中国保监会 党委副书记、副主席周延礼担任主持，来自政、产、学、研各界嘉宾齐聚一堂，共同见证《香蜜湖智能 金融发展报告（2025）》（以下简称《报告》）发布，并围绕智能金融的技术创新、行业应用、数据治 理、港澳实践与监管治理等关键议题展开深度研讨。 图 重磅报告发布 全景呈现智能金融发展脉络 作为年会核心环节，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》正式发布。该报告由中国证监会原主席肖钢 担任课题组组长，30余位专家历时2025年全年编撰完成，延续过往年度写作框架的同时实现创新突破， 分为技术篇、应用篇、专题篇、探索篇、港澳篇、治理篇六大篇章，全景式展现我国智能金融发展现 状、趋势与路径。其中，首次增设的"港澳篇"成为一大亮点，突显粤港澳大湾区协同发展特色，为区 域"科技-产业-金融"良性循环提供了重要参考。 肖钢在报告解读中指出，科技金融作为金融"五篇大文章"之首，对推进科技自立自强、促进科技创新与 产业创新深度 ...

智能金融技术发展趋势 - 以慢思考技术普及、推理成本降低、智能体迭代升级和多模态能力突破为主要创新点[1] - 慢思考技术通过延长推理过程和增加计算开销来提升大语言模型推理质量，旨在减少错误累积，提高输出的准确性和可靠性[1] - 在征集的82个案例中，约五成涉及智能体范式，超过33%表示多模态能力有所提升，32%的案例使用了慢思考技术，23%的案例提及推理成本显著降低[1] 智能金融业务变革 - AI驱动投研市场全流程智能化决策，自然语言交互深度重构用户体验[2] - 客服营销从“被动响应”转向“主动智能”，通过技术融合与场景深耕实现效率、合规性与客户体验的平衡[2] - 运营管理领域，企业知识资产成为AI应用基石，通过体系化建设与管理重塑人机协同与组织运作模式[2] - 大模型与小模型协同仍是技术主流，全流程智能化风控覆盖、垂直领域专业化智能体重塑合规与效率的平衡[2] 智能金融数据治理挑战 - 2024年全球银行AI生成数据量较三年前激增470%[2] - 技术适配难，数据多样性倍增、场景实时性要求高[3] - 权属界定难，AI生成数据涉及原始数据提供者、模型开发者等多方，权责易真空[3] - 数据安全与隐私保护形势严峻，数据勒索、窃取事件增长，隐私保护压力陡增[3] - 数据伦理问题显现，模型的训练数据可能存在历史偏见，算法设计者也可能将主观偏见嵌入模型[3] - 治理成本投入压力大，金融机构需持续投入大量资源购买新硬件或升级软件，投资回报周期长[3] 数据治理的范式升级方向 - 需符合《金融科技发展规划（2023~2025年）》等监管要求，将数据治理失效纳入系统性风险指标[3] - 设立“业务科翻译官”角色，对齐业务语言与技术落地[3] - 探索数据估值与入表，例如某国有大行将客户行为数据纳入无形资产核算[3] - 通过数据共享与同业合作，构建跨机构治理生态[3] - 数据治理智能体（DGA）及演进的多智能体系统（MAS）应运而生，通过分布式协作机制共同处理复杂数据治理任务[4]

（原标题：《香蜜湖智能金融发展报告》重磅发布！聚焦粤港澳大湾区特色与金融支持新路径） 本次《报告》的发布不仅全面展现了我国智能金融发展的整体态势与港澳地区的独特实践，更为破解人 工智能产业融资难题、完善金融支持体系提供了清晰路径。业内人士表示，各项政策建议的落地实施， 将进一步推动智能金融技术创新与产业应用深度融合，为粤港澳大湾区智能金融发展注入新动能，助力 我国智能金融高质量发展。 责编：李丹 校对：王锦程 在发布会上，肖钢指出，科技金融作为金融"五篇大文章"之首，对推进科技自立自强、促进科技创新与 产业创新深度融合意义重大。近年来，我国金融体系通过"股、贷、债、保、租"等多元化工具，在人工 智能关键核心技术攻关、智算基础设施建设、芯片产业发展及产业化应用等方面提供了全生命周期金融 服务，各类特色示范项目成效显著。 但人工智能产业的特殊性也给金融支持带来新挑战。肖钢强调，人工智能大模型呈现"价值缩水随发展 速度同步加速"的特征，技术迭代快导致既有技术折旧周期缩短、淘汰率升高，加上部分新兴企业凭借 单一技术突破实现"出道即巅峰"，传统估值体系受到冲击，大幅增加了投融资决策难度。 对此，《报告》提出需构建适配人 ...

本年度《报告》在延续传统框架基础上首次增设"港澳篇"。 12月20日，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》（简称《报告》）课题发布会成功举办。中国证监会 原主席、课题负责人肖钢在会上详细解读了报告核心内容，并就金融支持人工智能技术与产业发展提出系 统性建议。据了解，上述《报告》已连续多年跟踪我国智能金融发展动态，本年度《报告》在延续传统框 架基础上首次增设"港澳篇"，成为凸显粤港澳大湾区特色的一大亮点。 本次发布的《报告》共分为六篇，结构完整、内容详实。技术篇聚焦2025年人工智能技术最新动态及金 融支持产业发展情况；应用篇从银行、保险、证券、科技公司及监管机构等多场景，展现智能金融应用的 新趋势与典型案例；专题篇深入剖析人工智能与数据治理的机遇、挑战及应对策略；探索篇则对金融行业 人工智能技术架构、大模型幻觉问题解决方案、模型构建路径及金融云融合等前沿议题进行展望；新增的 港澳篇系统介绍了香港、澳门智能金融的政策法规、应用实践与未来规划，为粤港澳大湾区金融科技协同 发展提供参考；治理篇梳理了国内外智能金融治理政策与监管行动，重点分析中小金融机构发展困境并给 出对策建议。 在发布会上，肖钢指出，科技金融作为 ...

他进一步指出，成本降低不仅体现在技术部署层面，更推动了智能金融服务覆盖范围的扩大。过去受限 于算力成本与技术要求的中小银行、地方金融机构，如今也能借助轻量化、高效率的AI解决方案，实 现客户服务精准化、风险管理前瞻化和运营管理自动化。 在案例分享环节，吕仲涛特别提到上海银行AI手机银行以对话式服务替代传统界面、微众银行数字营 销系统降低获客成本等实践，表明中小机构正通过AI技术实现服务模式创新与运营效率提升。 "智能金融的发展始终需要以业务场景为核心导向，"吕仲涛总结道，"在未来，既要注重技术的前瞻 性，如构建'通算+智算'双驱动的韧性基础设施，也要坚持风险可控和伦理合规，确保算法可解释、数 据可信任。同时需构建支持规模化应用的智能体平台，打造数字原生的架构与安全治理体系，并通过建 立专业化 AI 人才队伍，实现技术能力与业务需求的深度耦合。" 责任编辑：郝欣煜 专题：2025年深圳香蜜湖金融年会 2025年12月20-21日，第二届"深圳香蜜湖金融年会"在深圳市福田区隆重举行，本届年会以"识变局，开 新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为主题。中国工商银行原首席技术官吕仲涛出席 并发言。 吕仲 ...

吕仲涛指出，当前金融行业的AI创新已进入以大模型为关键抓手的新阶段。特别是随着以DeepSeek R1 为代表的开源大模型生态的崛起，推动大模型生态进入了开源的普惠期，特征包括模型的全能化，技术 的普惠化，应用的全面化，创新的全民化。他总结出智能金融发展的五大核心趋势： 趋势一：慢思考技术拓展复杂业务场景。 以DeepSeek为代表的"慢思考"（思维链）技术显著提升逻辑 推理上限，带来场景创新，使其在信贷授信决策、虚增销售识别、客户潜在需求洞察及舆情深度分析等 细分场景中发挥关键作用，助力实现客户服务精准化、风险管理前瞻化、运营管理自动化。 趋势二：推理成本降低助力智能金融普惠规模发展。 通过模型蒸馏等技术，小参数模型性能大幅提 升，显著降低了AI部署门槛和推理成本。这使得广大中小金融机构能够广泛应用AI技术，从核心业务 延伸至更多长尾场景，增强智能金融服务的高可及性。 趋势三：智能体迭代升级驱动金融智能新时代。 金融智能体正从"推理者"向"智能体"阶段演进。它们 通过增强的信息获取、决策和执行能力，能够执行复杂的金融任务，如交易监控、资产配置、风险评估 等，通过会话式界面串联业务功能，极大提升金融服务效率与 ...

2025年深圳香蜜湖金融年会核心观点 - 本届年会以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环”为主题，聚焦于通过科技与金融的融合推动区域发展 [1][5] - 中国人民银行原副行长李东荣指出，人工智能相关投资快速增长，已成为社会和各行业普遍关注的焦点 [1][3][5][7] 人工智能投资趋势 - 斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》指出，过去10年，与人工智能相关的投资增长近13倍，总体呈现快速增长态势 [1][3][5][7] - 2024年，人工智能总投资额增至2,523亿美元，较2023年增长了25.5% [3][7] 智能金融发展方向 - “让金融更智能”是未来科技发展方向，体现了“十五五”时期金融高质量发展的一个重要特征，智能金融将成为“十五五”时期数字金融发展的重要方向 [3][7] - “让智能更温暖”超越了技术本身，是科技与人文的交融，旨在使金融更有温度，体现了金融为民的本质要求 [3][7] 人工智能发展的政策与产业基础 - 支持人工智能发展的各项政策措施正在陆续落地实施，为技术发展提供了政策保障 [3][7] - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，指出到2030年，人工智能将全面赋能高质量发展，智能经济将成为我国经济发展的重要增长极 [3][7] - 当前中国人工智能技术已具备规模应用基础 [3][7] 中国人工智能的应用优势 - 人工智能应用产品创新不断涌现 [4][8] - 中国庞大而能力齐全的制造业智能化升级，将产生丰富的数据资源和广泛的应用场景，广泛应用场景是中国的独特优势 [4][8] - 相较于其他技术先进、财力雄厚的国家，中国拥有极具试验价值的应用场景和巨大的产品市场，这成为推动人工智能快速发展、赋能各行各业的关键因素 [4][8]

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 2025年12月20-21日，第二届"深圳香蜜湖金融年会"在深圳市福田区隆重举行，本届年会以"识变局，开 新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为主题。中国金融传媒集团特聘高级专家、中国 银行业协会原首席信息官、深圳香蜜湖国际金融科技研究院学术委员会委员高峰出席并发言。 专题：2025年深圳香蜜湖金融年会 高峰首先分析了在大模型带来系列挑战背景下智能金融的技术架构选择。他指出，当前主流AI架构主 要有两种：一是集中式平台化AI架构，通过API/SDK对外提供服务，即"+AI"模式，为目前多数金融机 构所采用；二是将大模型与多智能体技术深度嵌入业务的新一代智能平台，即"AI+"模式，互联网银行 及部分大型银行正朝此方向演进。此外，混合架构也普遍存在。无论哪种架构，都离不开四大关键能力 的支撑，即数字基础设施、数据资产管理体系、算法平台和模型管理。 针对大模型应用中备受关注的"幻觉"问题，高峰提出了金融级的综合治理思路。在数据侧，需确保"喂 给AI靠谱的料"，通过规范流程、整合异构数据、建立动态更新机制等手段，在安全前提下促进数 ...

王朝弟称，相关政策的出台，旨在积极应对当前智能金融发展面临的五大挑战：一是大模型技术风险带 来的挑战；二是智能金融统筹发展和安全的挑战；三是金融消费者权益保护的挑战；四是监管体系和监 管能力不足的挑战；五是行业生态培育的挑战。要充分认识智能金融治理的三大目标导向，一是筑牢安 全底线，防范系统性风险；二是促进公平普惠，保障金融消费者权益；三是服务高质量发展，激发创新 价值。 王朝弟称，相关政策的出台，旨在积极应对当前智能金融发展面临的五大挑战：一是大模型技术风险带 来的挑战；二是智能金融统筹发展和安全的挑战；三是金融消费者权益保护的挑战；四是监管体系和监 管能力不足的挑战；五是行业生态培育的挑战。要充分认识智能金融治理的三大目标导向，一是筑牢安 全底线，防范系统性风险；二是促进公平普惠，保障金融消费者权益；三是服务高质量发展，激发创新 价值。 责任编辑：郝欣煜 专题：2025年深圳香蜜湖金融年会 2025年12月20-21日，第二届"深圳香蜜湖金融年会"将在深圳市福田区隆重举行，本届年会以"识变局， 开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环"为主题。会议上，国家金融监督管理总局原首 席检查官王朝弟称， ...

专题：2025年深圳香蜜湖金融年会 12月20日，香港证监会原主席梁定邦在深圳香蜜湖金融年会上，就港澳智能金融及人工智能发展发表观 点。 他指出，港澳地区智能金融已覆盖至银行、证券、保险、跨境金融和电子支付五个领域。香港在推进人 工智能应用于传统金融时，并非单纯依赖大语言模型（LLM），而是采取包括区块链在内的多层次、 多架构的技术融合策略。 以金融监管角度来说，梁定邦表示，目前 "大数据"仍是香港金融科技应用基础，"大模型"只是其中一 环。香港自2019年起，已经在监管中引入"大数据"分析、专家系统、机器学习等多种技术手段，监管机 构在核心业务中优先使用可验证、可追溯的底层真实数据，而大模型则多用于辅助性、后台类工作。 梁定邦提示，由于大模型目前仍存在"幻觉"风险，因此在金融监管及机构的业务场景中，必须对AI保持 审慎态度。他表示，生成式人工智能在涉及客户直接交互的前台业务中应用仍较为谨慎，主要集中于后 台的风险管理、数据分析等支持性环节。。即便如此，最终决策仍需由风险管理委员会及风险官结合个 人经验与多维度数据进行最终判断，不能完全依赖模型输出。 梁定邦表示，香港在智能金融发展上保持高度开放态度，但在客户 ...