市场成交与指数表现 - A股单日成交额突破3万亿元 创历史第二高纪录 [1] - 上证指数上涨1.34%至3877.13点 深证成指上涨2.07%至12417.31点 [2] - 科创50指数上涨2.48% 创业板指上涨2.65% [2] 资金面变化与投资者行为 - 10年期国债收益率跌破1.8% 银行存款利率持续走低 [3] - 7月A股新开户数达196万户 同比增长71% [6] - 韩国散户对中国股票持仓量增长近三成 外资对A股配置比例提升0.7个百分点 [7] 政策环境与市场预期 - LPR利率下调与以旧换新政策持续释放红利 [8] - 低利率环境与资产荒推动资金向A股聚集 [8] - 国务院提出创新消费场景 国庆假期临近提振旅游零售板块 [11] 消费板块估值与资金流向 - 中证主要消费指数市盈率仅19.88倍 处于近3年低位 [9] - 食品饮料行业年内涨幅跑输大盘 [9] - 消费主题ETF净流入超34亿元 旅游ETF连续20日获申购 [11] 行业轮动与历史表现 - 市场正经历从科技领涨到消费补涨的轮动 [13] - 消费板块在牛市后期展现爆发力 2021年食品饮料指数涨幅超41% [12] - 贵州茅台、格力电器等龙头股分红率超75% 吸引避险资金 [10] 消费板块驱动因素 - 家电汽车以旧换新政策直接刺激需求 [15] - Z世代消费升级推动国潮、宠物经济等新业态崛起 [15] - 消费板块兼具防御性与成长性特性 [15] 板块布局与投资策略 - 可通过消费ETF分散个股风险 [17] - 关注预制菜、智能家居等日常生活相关细分领域 [17] - 消费升级是长期趋势 宜避免追涨杀跌 [17]

融资交易活动 - 消费ETF(510150)8月27日融资买入1347.73万元 融资偿还1269.73万元 实现融资净买入78.0万元[1] - 融资余额达4655.92万元 较前日增长1.7%[1][3] - 近3个交易日连续净买入累计813.87万元 其中8月25日单日净买入683.83万元[1][2][4] 融资余额趋势 - 近20个交易日中有13个交易日出现融资净买入 显示持续资金流入[1] - 融资余额从8月21日的3374.14万元增长至8月27日的4655.92万元 5个交易日累计增长1281.78万元[2][4] - 8月25日融资余额单日增长17.80% 为近期最大单日增幅[4] 融券交易情况 - 8月27日无融券交易 融券方面保持零活动[2] - 融资融券余额完全由融资余额构成 总计4655.92万元[1][3]

本轮行情驱动因素 - 政策改善资本市场信心并催化经济基本面持续修复 去年924政策改善资本市场信心 积极财政政策和适度宽松货币政策催化经济基本面改善 25年上半年GDP同比增长5.3%高于全年经济目标[1] - 资金面持续活跃 两融余额创近10年新高 两市成交额连续多日高于2万亿元 美联储降息周期提升中国资产对外资吸引力[1] - 投资者风险偏好显著提升 政策催化和经济修复预期推动风险偏好上升[3] - A股市场处于产业大爆发阶段 人形机器人 DeepSeek等AI大模型 创新药等新质产业持续爆发[4] ETF投资优势 - 解决选股难题 跟踪标的指数实现一键配置相关板块或行业 持仓透明[5] - 降低资金门槛 ETF净值大多1元左右 1手仅百元投资门槛低 如MSCI中国A50ETF(560050)不到百元可投资各行业顶尖龙头[6] - 直接投资科创板创业板北交所等市场 无需满足50万元资金门槛和2年投资经验 如科创芯片50ETF(588750)涨跌幅20%高弹性 云计算ETF汇添富(159273)成分股横跨四大交易所[6] - 直接投资跨境市场 无需港股通或美股账户 如港股通创新药ETF(159570) 港股通科技ETF汇添富(520980) 恒生科技ETF基金(513260)[6] - 流动性高可实现变相T+0套利 盘中随时交易 如有色50ETF(159652)8月25日一二级市场溢价超1%[7] 重点关注方向 - 券商板块作为进攻旗手 市场交投高度活跃 中资券商进军新业务 金融政策组合拳发力 基本面稳健修复估值有向上修复空间 证券ETF龙头(560090)值得关注[7] - 芯片板块基本面稳健修复 Q1整个芯片板块净利润同比增15.1% 科创芯片50ETF(588750)标的指数2025年Q1净利润增速70% 全年预计归母净利润增速104% AI催化国产替代加速处于景气上行周期[7] - 算力需求受AI模型迭代驱动 云计算ETF汇添富(159273)全面布局AI算力驱动下的云计算机遇 指数港股权重超26%捕捉港股龙头发展红利[7] - 机器人短期热点催化不断 人形机器人商业化落地可期 机器人ETF基金(159213)全面拥抱人形机器人大时代[7] - 反内卷主线持续演绎 有色50ETF(159652)布局工业金属稀有金属能源金属贵金属等细分板块 雅江工程开工业绩预期高景气[7] - 新能源板块受益供给侧改革深化 光伏龙头ETF(516290)电池50ETF(159796)费率同类最低档 新能源汽车ETF(516390)受政策补贴和智能化机器人双重催化[7] - 大消费和中药板块受资金青睐 消费ETF(159928)近10日资金流入超23亿元规模超165亿元 中药ETF(560080)近10日有7日资金流入规模同类领先[8] - 港股新消费催化不断 港股通消费50ETF(159268)布局潮玩珠宝美妆新茶饮等情绪消费板块[8] - 中证A500指数作为新一代宽基旗舰聚焦细分三级行业龙头超配新质生产力 中证A500指数ETF(563880)全面反映经济发展趋势[8] - 科创板获政策利好 科创50指数ETF(588870)聚焦业绩稳健的科创龙头换手率份额增长率领先 科创100ETF汇添富(589980)聚焦科创小巨人重仓芯片与创新药 科创综指ETF汇添富(589080)全面把握AI机器人智能驾驶等科技热点[9]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. 扩散指数行业轮动模型 - **模型名称**：扩散指数行业轮动模型[3][5][23] - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过计算行业的扩散指数来捕捉行业趋势，选择向上趋势的行业进行配置[24][36] - **模型具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业的扩散指数，该指数反映了行业价格动量的强度[25][26] 2. 扩散指数的计算涉及行业内部成分股的表现，具体公式未在报告中明确给出，但通常扩散指数可表示为： $$DI_t = \frac{N_{up,t}}{N_t}$$ 其中，$DI_t$为t时刻的扩散指数，$N_{up,t}$为t时刻行业成分股中上涨的股票数量，$N_t$为行业成分股总数[25][26] 3. 根据扩散指数排名，选择排名前六的行业作为月度配置建议[24][28] - **模型评价**：在趋势行情中表现较好，但在市场反转时可能面临失效风险[24][36] 2. GRU因子行业轮动模型 - **模型名称**：GRU因子行业轮动模型[3][6][31] - **模型构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU（门控循环单元）深度学习网络生成行业因子，捕捉交易信息以进行行业轮动[31][37] - **模型具体构建过程**： 1. 使用GRU神经网络处理分钟频量价数据，提取能够预测行业表现的因子[31][37] 2. GRU因子的计算涉及深度学习网络，具体网络结构和输入输出未在报告中明确给出 3. 根据GRU因子数值排名，选择排名前六的行业作为周度配置建议[32][34] - **模型评价**：在短周期表现较好，长周期表现一般，极端行情下可能失效[31][37] 模型的回测效果 1. 扩散指数行业轮动模型 - 2025年8月平均收益：4.18%[28] - 2025年8月超额收益（相对中信一级行业等权）：0.78%[28] - 2025年8月以来累计超额收益：2.38%[28] - 2025年以来累计超额收益：2.71%[23][28] 2. GRU因子行业轮动模型 - 2025年8月平均收益：1.80%[34] - 2025年8月超额收益（相对中信一级行业等权）：-1.58%[34] - 2025年8月以来累计超额收益：-3.46%[34] - 2025年以来累计超额收益：-8.59%[31][34] 量化因子与构建方式 1. 行业扩散指数因子 - **因子名称**：行业扩散指数[25][26] - **因子构建思路**：通过计算行业内部成分股上涨比例来度量行业动量强度[25][26] - **因子具体构建过程**： 1. 对于每个中信一级行业，计算t时刻行业成分股中上涨股票数量与总股票数量的比值[25][26] 2. 因子计算公式为： $$DI_{i,t} = \frac{N_{up,i,t}}{N_{i,t}}$$ 其中，$DI_{i,t}$为行业i在t时刻的扩散指数，$N_{up,i,t}$为行业i在t时刻上涨的股票数量，$N_{i,t}$为行业i的成分股总数[25][26] 3. 因子值范围在0到1之间，值越大表示行业动量越强[25][26] 2. GRU行业因子 - **因子名称**：GRU行业因子[6][32] - **因子构建思路**：基于分钟频量价数据，通过GRU深度学习网络生成预测行业表现的因子[31][37] - **因子具体构建过程**： 1. 使用GRU神经网络处理历史分钟频量价数据[31][37] 2. 网络输出为每个行业的因子值，具体网络架构和训练过程未在报告中明确给出 3. 因子值可正可负，值越大表示行业预期表现越好[32] 因子的回测效果 1. 行业扩散指数因子 - 截至2025年8月22日，排名前六的行业因子值： - 综合金融：1.0[25] - 综合：1.0[25] - 钢铁：1.0[25] - 非银行金融：0.999[25] - 有色金属：0.997[25] - 通信：0.995[25] 2. GRU行业因子 - 截至2025年8月22日，排名前六的行业因子值： - 建材：3.32[6][32] - 电子：2.36[6][32] - 非银行金融：1.97[6][32] - 综合：-0.28[6][32] - 建筑：-1.49[6][32] - 通信：-3.22[6][32]

港股通消费50ETF表现 - 港股通消费50ETF（159268）8月22日上涨1.04%至1.067元，连续第6日净流入，累计吸金超1.5亿元，当日盘中再获640万元净流入 [1][2] - 热门成分股名创优品绩后涨超18%，李宁涨超7%，安踏体育涨超3%，泡泡玛特涨超2% [1] - 名创优品第二季度营收49.66亿元同比增长23.1%，经调整经营利润8.52亿元同比增长8.5%，经营利润率17.2%超公司指引 [2] A股消费ETF动态 - 消费ETF（159928）近5日累计吸金超11亿元，最新规模超151亿元，同类领先，8月22日小幅下跌但再获1.34亿份净申购 [3] 中国消费市场新趋势 - 中国汽车出口量2024年达550万辆为2019年8倍，单车均价从4.7万元升至11.1万元 [6] - 2025年第一季度入境游客超3500万人次同比增19.6%，上半年累计增幅22% [9] - 港股2025年上半年IPO募资额前十中消费企业占四家，蜜雪冰城以46479家门店成全球门店最多餐饮品牌，海外门店近4900家 [12] - 泡泡玛特Labubu系列2024年收入同比飙升726%超30亿元，占总营收23%，海外收入占比从2021年4%升至39% [15] 白酒与新消费行业观察 - 白酒板块估值情绪低位，茅台/五粮液/泸州老窖股息率超3.5%，行业基本面筑底企稳 [18] - 2025年1-7月黄金首饰消费同比增11.0%，7月增8.2%；体育娱乐用品7月零售额同比增13.7% [19] - 饮料类中包装水与无糖茶份额向头部集中，啤酒调味品板块处筑底恢复阶段 [19] - 新茶饮品牌7月GMV维持快增，受三大平台投入推动 [19]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 近两周ETF产品涨跌不一，主要宽基ETF中中证2000ETF涨幅最大，行业与主题产品中军工行业ETF涨幅最大；资金流向方面，不同类型ETF资金流向有不同变化，如部分宽基ETF资金净流出速度加快，部分行业ETF资金流向有转变等；新成立13只股票ETF，各类ETF规模较24年末均有所上升[2][9] 根据相关目录分别进行总结 ETF市场回顾 - 收益表现与资金流向：近两周ETF产品涨跌不一，中证2000ETF涨幅和资金净流入最大，沪深300ETF资金净流出额最大；不同类型ETF资金流向有不同变化，如科技ETF资金流入速度小幅加快，医药ETF资金由净流出转为净流入等；债券ETF方面，资金大幅流入信用债ETF等[2][8][9] - 主要类型ETF累计资金流向：2025年以来主要宽基ETF资金趋势有变化，近两周除A系列ETF外资金净流出速度加快；行业与主题ETF资金流向有不同变化，如科技ETF自3月起转为资金流入等；债券ETF方面，2025年以来信用债和国债ETF资金净流入居前，近两周资金流向也有不同变化[10][14] - ETF产品结构分布：截至8月8日，近两周新成立13只股票ETF，发行份额合计51.52亿份；相较24年末，各类ETF规模均有所上升，债券ETF、商品ETF等规模分别上升204.20%、106.93%等[2] - 管理人规模分布：截至8月8日，华夏基金ETF场内规模最大，为7916.55亿元；易方达基金ETF管理规模较1年前扩容近3000亿元[18] 分类型ETF跟踪 - 科技主题ETF：跟踪通信设备相关指数的产品近两周表现居前；跟踪恒生科技的产品近两周资金净流入额居前，跟踪动漫游戏的产品资金净流出[24][27] - 红利主题ETF：跟踪港股通高息精选的ETF产品近两周收益率涨幅最大；跟踪标普中国A股大盘红利低波50的产品近两周资金净流入额居前，跟踪国新港股通央企红利的产品资金净流出[30][34] - 消费主题ETF：跟踪中国教育的产品近两周收益表现居前；跟踪标普500消费精选指数的产品溢价率较高；跟踪800消费指数的ETF近两周资金净流入额居前，跟踪家用电器的产品资金净流出[37][40] - 医药主题ETF：跟踪恒生创新药等创新药指数的产品近两周收益表现居前；跟踪港股通创新药的ETF近两周资金净流入额居前，跟踪300医药的产品资金净流出[42][45] - 大制造主题ETF：跟踪卫星产业等军工类指数的产品近两周收益表现居前；跟踪机器人产业的产品近两周资金净流入额居前，跟踪光伏产业的产品资金净流出[48][51] - QDII ETF：跟踪恒生创新药等生物医药类指数的产品近两周收益表现居前；跟踪恒生科技的产品近两周资金净流入额居前，跟踪恒生医疗保健的ETF产品资金净流出[54][57] 热门主题ETF跟踪 - AI主题ETF：AI主题产品近两周涨跌不一，平均收益率为0.47%，跟踪创业板人工智能的产品涨幅最大；25以来资金整体持续净流入，近两周资金净流出18.26亿元[69] - 机器人主题ETF：机器人主题产品近两周表现较好，平均收益率为3.79%，跟踪机器人产业的产品涨幅最大；25年2月以后资金整体呈快速流入趋势，近两周资金转为净流出，资金净流出1.17亿元[72] - 中央汇金、国新、诚通持仓ETF：截止2024年12月31日，持仓ETF规模共3203.96亿份；近两周资金净流出199.13亿元，华泰柏瑞沪深300ETF、南方中证500ETF等资金流出额居前[76]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：扩散指数行业轮动模型** - **模型构建思路**：基于价格动量原理，通过行业扩散指数捕捉行业趋势，选择扩散指数排名靠前的行业进行配置[26] - **模型具体构建过程**： 1. 计算各中信一级行业的扩散指数，反映行业价格趋势强度 2. 对扩散指数进行排名，选择排名前六的行业作为配置标的 3. 每月进行轮动调仓，保持组合与当前趋势一致 4. 扩散指数计算公式： $$DI_t = \frac{N_{up}}{N_{up}+N_{down}}$$ 其中$N_{up}$为行业成分股中上涨股票数量，$N_{down}$为下跌股票数量[27] - **模型评价**：在趋势行情中表现优异，但在市场反转时可能失效[26] 2. **模型名称：GRU因子行业轮动模型** - **模型构建思路**：基于GRU深度学习网络处理分钟频量价数据，生成行业因子进行轮动[33] - **模型具体构建过程**： 1. 使用GRU网络处理行业分钟频量价数据 2. 输出行业因子得分，反映行业短期动量特征 3. 选择因子得分最高的六个行业进行配置 4. 每周进行调仓，动态适应市场变化[34] - **模型评价**：在短周期表现较好，但对极端行情适应性有限[40] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：行业扩散指数因子** - **因子构建思路**：通过行业成分股涨跌数量比衡量行业趋势强度[27] - **因子具体构建过程**： 1. 计算每个中信一级行业成分股当日涨跌数量 2. 计算扩散指数值： $$DI = \frac{\text{上涨股票数}}{\text{上涨股票数}+\text{下跌股票数}}$$ 3. 对DI值进行标准化处理，得到0-1区间因子值[28] 2. **因子名称：GRU行业因子** - **因子构建思路**：通过GRU网络提取行业量价特征[34] - **因子具体构建过程**： 1. 输入行业分钟频量价数据至GRU网络 2. 网络输出行业特征得分 3. 对得分进行标准化处理，生成可比因子值[36] 模型的回测效果 1. **扩散指数行业轮动模型** - 2025年8月超额收益：-0.44% - 2025年以来超额收益：-0.40%[30] - 本周超额收益：0.04%[30] 2. **GRU因子行业轮动模型** - 2025年8月超额收益：0.16% - 2025年以来超额收益：-2.35%[38] - 本周超额收益：1.70%[38] 因子的回测效果 1. **行业扩散指数因子** - 钢铁行业因子值：1.0 - 综合金融因子值：1.0 - 非银行金融因子值：0.999 - 综合因子值：0.998 - 有色金属因子值：0.997 - 建筑因子值：0.996[27] 2. **GRU行业因子** - 非银行金融因子值：-1.15 - 有色金属因子值：0.5 - 建材因子值：-2.63 - 汽车因子值：-2.81 - 钢铁因子值：0.7 - 家电因子值：-5.47[34]

全球及A股市场表现 - A股7月最后一个交易日三大指数午后均跌超1%，但7月整体表现强势，深成指、上证指数、沪深300指数和中证A500指数分别涨5.2%、3.74%、3.54%和3.95% [1] - 美股科技表现亮眼，纳斯达克指数、纳斯达克100指数分别涨3.73%和2.94% [1] - 港股涨幅紧随其后，恒生指数、恒生科技指数分别涨2.91%和2.83% [1] A股行业表现 - 钢铁、医药生物、建筑材料、通信板块涨幅居前 [5] - 银行、公用事业、交通运输板块跌幅居前 [5] 港股行业表现 - 恒生医疗保健业、恒生能源业、恒生地产建筑业7月涨幅居前，分别涨22.75%、9.72%和5.19% [6] ETF表现 - 格隆汇2025年"全球视野下注中国"十大核心ETF在7月全部收红，当月平均上涨6.68%，年内平均涨幅18.59%，跑赢沪深300指数15个百分点 [6] - 7月表现最佳的是港股创新药ETF，月内上涨26.94%，创业板50ETF涨幅紧随其后上涨8.81%，A500ETF基金(512050)7月上涨4.56% [6] - 今年表现最佳的依旧是港股创新药ETF，前7个月累计上涨98.9%，港股通互联网ETF涨幅紧随其后上涨33.24%，A500ETF基金(512050)年内上涨6.11% [7] A500ETF基金(512050) - 自6月23日大盘转向以来累计涨幅超7%，年内上涨6.11%，并于7月18日基金净值重回1 [8] - 受益于新经济板块发力：电力设备(如宁德时代)、电子(如恒玄科技)、医药生物(如百利天恒)等成分股在政策支持和技术突破下业绩超预期 [8] - 中证A500指数均衡配置属性成为优势，防御与成长兼顾 [8] - A500指数超配信息技术、通信服务、医药卫生等新质生产力行业，减少金融地产权重，与国家战略方向高度契合 [8] - 2025年6月中期调样后，指数纳入9只科创板和创业板龙头(如百利天恒、恒玄科技)，强化科技成长属性 [8] - 成为布局A股核心资产的优质工具，净值回升至1以上反映资金对"新经济+低估值"双重逻辑的认可 [9] 消费ETF - 7月微涨1.39%，年内仍收绿1.47%，是十大核心ETF唯一年内仍下跌的ETF [10] - 业绩承压主要受白酒行业深度调整、库存高企、消费复苏不及预期影响 [11] - 中国消费市场长期趋势向好，呈现理性化特征与精神诉求带动体验消费的趋势 [11] - 政府出台促消费政策，如《提振消费专项行动方案》和以旧换新政策，预计2025年以旧换新补贴3000亿元额度撬动6300亿元增量销售额 [12] - 中证主要消费指数市盈率(TTM)为18.82倍，PE分位低至0.39%，估值低于历史99%以上的时间 [13] H股ETF - 7月上涨2.4%，今年累计涨幅超20% [13] - 跟踪恒生中国企业指数，覆盖金融、科技、能源等多个行业 [13] - 受益于"资金盛+资产荒"宏观环境，中国M2高达330万亿人民币，是GDP的2.4倍 [13] - 港股市场流动性显著改善，日均成交额激增至2406亿港元，较2024年日均1318亿港元增长超80% [13] - 南向资金持续活跃，日均流入61.5亿港元，年内累计流入7877亿港元，逼近去年全年水平 [14]

市场表现 - A股7月整体表现强势，深成指、上证指数、沪深300指数和中证A500指数分别涨5.2%、3.74%、3.54%和3.95% [1] - 美股科技表现亮眼，纳斯达克指数、纳斯达克100指数分别涨3.73%和2.94% [1] - 港股涨幅紧随其后，恒生指数、恒生科技指数分别涨2.91%和2.83% [1] 行业表现 - A股的钢铁、医药生物、建筑材料、通信板块涨幅居前，银行、公用事业、交通运输板块跌幅居前 [5] - 港股的恒生医疗保健业、恒生能源业、恒生地产建筑业7月涨幅居前，分别涨22.75%、9.72%和5.19% [9] ETF表现 - 格隆汇2025年"全球视野下注中国"十大核心ETF在7月全部收红，当月平均上涨6.68%，年内平均涨幅18.59% [12] - 7月表现最佳的是港股创新药ETF，月内上涨26.94%，创业板50ETF涨幅紧随其后上涨8.81% [12] - 今年表现最佳的依旧是港股创新药ETF，前7个月累计上涨98.9%，港股通互联网ETF涨幅紧随其后上涨33.24% [12] A500ETF基金 - A500ETF基金(512050)年内上涨6.11%，净值重回1 [13] - 受益于新经济板块发力：电力设备、电子、医药生物等成分股在政策支持和技术突破下业绩超预期 [15] - 中证A500指数的均衡配置属性成为优势，防御与成长兼顾 [15] - A500指数在编制时超配信息技术、通信服务、医药卫生等新质生产力行业，并减少金融地产权重 [15] 消费ETF - 消费ETF在7月微涨1.39%，年内仍收绿1.47% [16] - 消费ETF近期业绩承压主要受白酒行业深度调整和消费复苏不及预期影响 [18] - 中国消费市场呈现回归理性和快乐生活两大趋势 [18] - 政府出台促消费政策，预计2025年以旧换新补贴将撬动6300亿元的增量销售额 [18] - 中证主要消费指数市盈率(TTM)为18.82倍，估值低于历史99%以上的时间 [19] H股ETF - H股ETF7月上涨2.4%，今年累计涨幅涨超20% [20] - H股ETF跟踪恒生中国企业指数，覆盖金融、科技、能源等多个行业 [22] - 港股市场流动性显著改善，日均成交额激增至2406亿港元 [22] - 南向资金持续活跃，年内累计流入7877亿港元 [22]

港股相关ETF资金流向 - 7月29日港股相关ETF整体净买入达68亿元 显示资金大幅流入港股市场[1] - 香港证券ETF单日资金流入17.50亿元 份额增加7.49亿份 规模达230.29亿元[2] - 港股通互联网ETF资金流入11.93亿元 份额增长12.89亿份 总规模603.58亿元位列榜首[2] 主要ETF产品表现 - 港股创新药ETF单日涨幅4.42%表现最佳 资金流入2.86亿元 规模161.20亿元[2] - 港股通创新药ETF上涨4.02% 资金流入3.93亿元 规模118.69亿元[2] - 游戏ETF上涨1.17% 资金流入4.15亿元 规模91.40亿元[2] 宽基ETF资金动向 - 沪深300指数 科创50指数 上证180指数等宽基ETF出现净流出[1] - 恒生科技ETF资金流入5.40亿元 份额增加7.27亿份 规模285.54亿元[2] - 恒生科技指数ETF规模达319.95亿元 资金流入3.28亿元 份额增长4.34亿份[2] 基金管理人分布 - 广发基金管理4只上榜ETF 包括港股通非银ETF 港股通科技ETF 港股创新药ETF和医药卫生ETF[2] - 易方达基金管理的香港证券ETF和恒生科技ETF易方达合计资金流入19.90亿元[2] - 汇添富基金管理的港股通创新药ETF和消费ETF合计资金流入6.36亿元[2] 市场展望 - 中央政治局会议于7月底召开 重点分析研究经济形势和经济工作[1] - 多家机构认为此次会议将对A股市场产生较为重要的影响[1]