与此同时，该基金最新成交量为6539.56万份，最新成交额跌破9000.00万元，全市场排名较上一交易日 后退95位。 2025年12月29日，智能驾驶ETF（516520.SH）收跌0.47%，主力资金（单笔成交额100万元以上）净流 出660.58万元，居可比基金第一。（数据来源：Wind） ...

ETF市场开盘表现 - 12月23日，ETF市场开盘涨跌不一，呈现分化格局 [1] - 信息安全ETF（562920）以4.69%的涨幅领涨市场 [1][2] - 黄金基金ETF（159812）上涨3.20%，黄金股ETF基金（159315）上涨2.55% [1][2] 领涨ETF详情 - 信息安全ETF（562920）最新价为1.050元，涨幅为4.69% [2] - 黄金基金ETF（159812）最新价为9.768元，涨幅为3.20% [2] - 黄金股ETF基金（159315）最新价为1.729元，涨幅为2.55% [2] - 其他涨幅居前的ETF包括：ESG300ETF（159653）涨2.34%，标管生物科技ETF（159502）涨2.31%，方正中证500ETF（510550）涨2.29%，黄金股ETF（159562）涨2.13% [2] 领跌ETF详情 - 新材料ETF（516360）以1.09%的跌幅领跌，最新价为0.911元 [1][2] - 智能驾驶ETF（516520）下跌1.03%，最新价为1.248元 [1][2] - 巴西ETF（520870）下跌0.93%，最新价为0.954元 [1][2]

文章核心观点 - 2025年中国智能驾驶行业经历了从L2级辅助驾驶的营销狂欢与强监管整顿，到L3级有条件自动驾驶商业化试点落地的关键转折，行业在规范与安全中发展，为2026年从L2迈向L3奠定了基调 [1][5][6] L3级自动驾驶商业化启动 - 2025年12月，工信部公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，标志着L3自动驾驶从测试阶段迈入商业化应用的关键一步 [1] - 此消息引发市场强烈反应，浙江世宝股价在12月16日至22日午间实现“五天五板”连续涨停，智能驾驶ETF同期累计涨幅近4.5% [1] - 多家企业紧跟热度，鸿蒙智行、小鹏、比亚迪接连宣布其在L3级自动驾驶方面的最新进展 [1] - L3准入试点是推动自动驾驶从“技术验证”向“量产应用”过渡的关键一步，不同于前期的“路测牌照” [6] - 产业预测显示，2026年L3及以上自动驾驶乘用车新车渗透率将实现突破，到2030年有望达到10% [6] L2级辅助驾驶的发展与监管 - 2025年被称为“高阶智驾元年”，L2辅助驾驶渗透率快速提升，前三季度新车市场渗透率已达64%，较2024年的48%大幅提升 [2] - 年初车企发起“智驾平权”运动，将智能化增配作为竞争焦点 [2] - 行业出现夸大和误导性营销，如使用“脱手脱眼”等不规范宣传，3月底的小米SU7铜陵事故给行业敲响警钟 [2] - 监管迅速介入，4月工信部会议要求车企“不得夸大宣传”、“禁止拿用户做测试”，收紧营销口径 [3] - 6月，《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强标正式立项，由华为牵头制定，旨在提高L2安全门槛 [3] - 该强标预计从2027年起实施，将大幅提高L2准入难度，并为辅助驾驶系统划定明确安全基线，可能加剧行业技术路线收敛 [4] 对L3级自动驾驶的产业观点与挑战 - 技术层面，L3不是简单的L2升级，而需要主系统加备份系统的安全冗余，激光雷达是多传感器融合以满足安全要求的必要配置 [7] - 当前L3试点是政策出台前的小规模探索，主要面向企业端进行技术验证，而非直接面向消费者 [7] - L3全面落地面临多项实际难题：责任划分模糊、交管部门面临新的监管场景挑战、以及智驾险等配套保险普及仍需时间 [7] - 尽管市场热炒L3概念，部分产业观点对此仍保持冷静，认为涉及的利益相关方更复杂，需要更多时间磨合 [6][7]

政策与产业里程碑 - 2025年12月15日，工业和信息化部批准中国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可，标志着行业从“测试示范”迈入“商业化应用”新纪元 [3][4] - 首批获准车型来自长安和北汽，获准在指定路段开展自动驾驶，小鹏汽车、鸿蒙智行也在次日宣布获得L3级道路测试牌照 [3][4] - 政策密集落地始于2025年，6月底L3级标准已呼之欲出，12月正式公布准入许可 [4] L3级自动驾驶的核心特征 - L3与L2最本质区别在于责任归属转变：L2事故责任在驾驶员，L3在特定场景下责任主体转变为车企 [5][6] - L3的实现依赖于更精密复杂的“感知-决策-执行”产业链条，对系统安全冗余要求极高，各环节技术标准和价值含量被显著拔高 [6] 投资工具与市场产品 - 对于普通投资者，通过基金产品布局智能汽车产业链是更稳妥的选择 [7] - 目前规模大于1亿的智能汽车ETF有两只：智能汽车ETF（515250.SH）和智能驾驶ETF（516520.SH），均跟踪CS智汽车指数 [7][8] - 智能汽车ETF（515250.SH）基金规模为5.24亿元，今年以来回报16.70%；智能驾驶ETF（516520.SH）规模为3.76亿元，回报17.76% [8] 核心指数与产业链构成 - CS智汽车指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用及其他受益公司作为样本股 [8] - 指数前十大权重股集中了各细分领域龙头，包括立讯精密（权重6.11%）、芯原股份（5.37%）、科大讯飞（4.95%）、拓普集团（4.86%）、豪威集团（4.63%）、闻泰科技（4.60%）、欧菲光（4.47%）、德赛西威（4.23%）、华域汽车（3.95%）、北京君正（3.46%） [9][10] - 指数构成覆盖感知、决策、执行全链条硬件，以及人工智能、操作系统、域控制软件等核心软件企业 [11] 市场表现与投资逻辑 - 智能汽车板块作为高弹性成长赛道，波动显著大于大盘，近一年最高回撤超30% [12] - 以规模最大的智能汽车ETF为例，截至12月中旬交易价格在1.10元附近，近期呈现短期承压特征 [11] - 长期投资逻辑根植于汽车智能化不可逆的产业趋势，短期走势受市场情绪和波动主导 [15] - 对于长期看好者，当前调整可能提供分批、逢低布局机会，可采用定投策略平滑波动，并需跟踪L3商业化落地及新车型发布进展 [15]

市场整体表现 - 12月16日A股与港股市场回调，全市场1300余只ETF中仅50余只收涨，其中6只产品涨幅在1%及以上 [1] - 当日逆势收涨的ETF中多只产品成交额显著放量，例如标普消费ETF（159529）换手率飙升至199.92%，全天成交额逼近20亿元，是昨日成交额的4倍 [2] - 智能驾驶ETF（516520）成交额大幅放量，约为昨日的7倍，旅游ETF（159766）成交额也较昨日翻倍 [2] 行业主题ETF表现 - 金融科技、旅游、汽车三大行业主题ETF表现相对坚挺，多只产品涨幅跻身市场前十 [4] - 2只挂钩中证金融科技主题指数的金融科技ETF涨幅大于或等于1%，其指数超半数成分股飘红，其中创识科技涨超14%，翠微股份、恒宝股份涨停 [4] - 智能驾驶ETF（516520）涨幅超过1%，全天成交6807万元，其挂钩的指数半数成分股收涨，万集科技、浙江世宝、索菱股份涨停 [4] - 2只旅游ETF逆势收涨且成交额明显放量，其中旅游ETF（159766）成交额较昨日翻倍增长至3.21亿元，其挂钩指数多数成分股收涨，君亭酒店涨幅达6.4% [4] 跨境ETF表现 - 3只跨境ETF垄断涨幅前三榜，巴西ETF（159100）以2.21%涨幅位居全市场首位 [5] - 标普消费ETF（159529）收盘涨1.64%，溢价率达7.56%，换手率飙升至199.92%，成交额较昨天增约3倍，创今年9月24日以来新高 [5] 黄金股ETF表现 - 12月16日黄金股ETF遭遇重挫，相关主题ETF包揽全市场跌幅前四位，其中跌幅最大的一只下挫超4% [7] - 单日跌幅前十的ETF里，黄金股ETF占比六成，均挂钩中证沪深港黄金产业股票指数，该指数46只成分股中仅4只收涨且涨幅均不足2%，晓程科技跌超8% [7] 资金流向分析 - 前一交易日（12月15日）ETF整体逆势净流入约67亿元，宽基ETF吸金势头较盛 [3] - 多只挂钩中证A500指数的产品单日净流入额跻身市场前十，3只A500ETF产品近5个交易日合计获资金净流入已超过135亿元 [3] - A500ETF南方（159352）单日净流入额达39.15亿元，近5个交易日净流入超60亿元 [9] - 截至12月15日，全市场挂钩中证A500指数的公募基金已超过280只，产品总规模超过2400亿元，其中ETF产品达40只，总规模超2100亿元，已有7只ETF单只规模超100亿元 [10] - 资金净流出方面，前一交易日部分货基ETF净流出金额较多，华宝添益ETF（511990）单日净流出超11亿元居市场首位 [11] 新产品动态 - 12月16日华泰柏瑞基金公告科创创业人工智能ETF将于12月19日上市交易 [13] - 首批双创人工智能ETF产品中已有4只发布上市交易公告书，永赢基金、景顺长城基金旗下产品已分别于12月11日、12月12日上市交易，收盘价分别为0.938元、0.952元 [13] 机构观点与配置展望 - 景顺长城基金展望2026年对权益市场持乐观判断，预计科技仍是未来市场主线，建议重点关注算力、半导体、消费电子、人形机器人、能源创新及创新药等领域 [14] - 长城基金认为岁末年初的再配置与机构资金回流有望改善市场流动性，跨年攻势或逐渐开始，看好科技、券商与消费等方向 [14] - 复盘2010年至今的春季行情规律，时间通常集中于上年12月至次年4月，风格特征多为“大盘搭台小盘唱戏”，当下或是布局春季行情的重要窗口 [14]

ETF市场开盘表现 - 2024年12月16日，ETF市场开盘表现分化，涨跌不一 [1][2] 领涨ETF及涨幅 - 智能驾驶ETF（516520）领涨，涨幅为2.98% [1][2] - 科创成长ETF南方（589700）上涨2.24% [1][2] - 智能汽车ETF（515250）上涨2.21% [1][2] 领跌ETF及跌幅 - 标普油气ETF（513350）领跌，跌幅为1.55% [1][2] - 标普油气ETF（159518）下跌1.52% [1][2] - 科创板成长ETF（588070）下跌1.34% [1][2]

市场表现 - A股智能驾驶概念板块大面积高开 万集科技20cm涨停 浙江世宝与索菱股份涨停 豪恩汽电涨超9% [1] - 多只智能汽车主题ETF上涨 其中智能汽车ETF基金(159795)涨0.59% 智能汽车ETF(515250)涨0.64% 智能驾驶ETF(516520)涨0.66% 智能车ETF(159888)涨0.50% [2] - 相关ETF年内涨幅显著 智能汽车ETF基金年初至今涨16.23% 智能汽车ETF(515250)涨17.26% 智能驾驶ETF涨18.50% 智能车ETF(159888)涨15.80% [2] 政策与行业动态 - 工业和信息化部于2025年12月15日许可两款L3级自动驾驶车型产品 标志着中国自动驾驶正式进入L3时代 [3][4] - 获许可的两款车型分别属于长安品牌与极狐品牌 将分别在重庆和北京的部分区域开展上路通行试点 [3] - 长安纯电动轿车可在交通拥堵环境下实现高速公路和城市快速路单车道内自动驾驶 最高车速50km/h 试点路段位于重庆市 [3] - 极狐纯电动轿车可实现高速公路和城市快速路单车道内自动驾驶 最高车速80km/h 试点路段位于北京市 [3] 行业前景与市场数据 - 政策扶持叠加新能源与出口发力 2025年全年汽车销量有望突破3400万辆 [4] - 2025年1-10月自主品牌零售市场份额达65% 较去年同期增长5.5个百分点 [4] - 2025年1-10月新能源乘用车累计批发1205.8万辆 同比增长29.9% 渗透率达到50.7% [4] - 展望2026年 乘用车销量预计达到3109.4万辆 销量增速趋于平缓 行业将转向高质量发展 [4] - 行业高端化、智能化、全球化发展趋势将为相关企业带来结构性机会 [4] 机构观点与受益方向 - L3自动驾驶时代将为汽车检测行业和汽车硬件带来增量业务机会 [4] - 相关车企有望受益于前期在自动驾驶领域的布局 [4] - 智能车ETF跟踪中证智能汽车主题指数 覆盖汽车电子、软件服务等领域 权重股包括立讯精密、芯原股份、科大讯飞、拓普集团、德赛西威等行业龙头 [2]

市场表现 - 本周A股主要指数整体下行，上证指数周跌幅为1.47%，深证成指下跌4.99%，创业板指下跌5.71% [1] - 黄金ETF表现突出，多只产品涨幅居前，其中黄金ETFAU上涨12.52%领涨，另有十余只黄金相关ETF涨幅在11.10%至11.38%之间 [1][2] - 银行相关ETF普遍上涨，五只主要银行ETF涨幅在5.00%至5.26%之间 [1][2] - 机器人及智能驾驶相关ETF跌幅居前，普遍跌幅在9%以上 [1] 资金流向 - 本周ETF市场资金整体净流入605.85亿元 [1][2] - 股票型ETF中，行业ETF获净流入442.37亿元，宽基ETF则净流出170.91亿元 [2] - 商品型ETF获净流入207.84亿元 [2] 产品动态 - 下周将有7只ETF发行，涵盖港股通互联网、创业板人工智能、通用航空等热门方向 [3][4] - 下周将有四只ETF上市，包括民企300ETF、上证580ETF易方达、卫星ETF广发和港股通消费ETF华安 [5]

核心观点 - 报告构建并跟踪了两个行业轮动模型，分别为“相似预期差行业轮动模型”和“分析师预期边际变化行业轮动模型”，并基于模型观点构建了行业ETF组合 [11] - 相似预期差模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：煤炭、通信、基础化工、汽车、房地产、机械 [1][21][33] - 分析师预期边际变化模型最新（2025年10月）推荐配置行业为：非银行金融、有色金属、农林牧渔、通信、钢铁、计算机 [2][33] - 最终构建的ETF组合综合了两个模型的推荐，配置行业为：非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车 [3] 相似预期差行业轮动模型 - 模型核心逻辑是寻找与近期表现优异的股票相似但自身尚未大涨的个股，通过计算股票在市盈率行业相对值、净资产收益率、资产增长率上的欧氏距离来定义相似性 [12] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的信息系数（IC）均值为0.09，IC胜率为62.86%，信息比率（ICIR）为0.31，显示出显著的行业筛选能力 [14][15] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为13.66%，累计净值为2.70，显著高于万得全A指数（年化收益率6.23%）和行业等权指数（年化收益率4.90%） [17][18] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+4.56%，相较于行业等权指数获得+3.66%的超额收益，其中汽车、电力设备及新能源、基础化工、传媒行业贡献了超额收益 [1] 分析师预期边际变化行业轮动模型 - 模型通过分析师对每股收益的一致预测变化率来构建因子，选取了近一月及近三月的多个预测变化率指标，并采用打分法进行因子复合以淡化个股绝对水平 [22] - 在样本期内（2016年12月至2025年9月），该因子的IC均值为0.06，IC胜率为60.00%，ICIR为0.23，具备行业筛选能力 [23][24] - 基于该因子构建的Top 6多头组合年化收益率为10.62%，累计净值为2.06，同样优于市场基准指数 [28][29] - 该策略在2025年9月的月度收益率为+1.03%，获得+0.13%的超额收益，其中有色金属、通信行业贡献了超额收益 [2] 策略情景分析 - 报告对两个策略在不同市场情景下的表现进行了分析，以超额收益率（相较于行业等权）衡量 [34] - 在“快速下跌”市场（如2018年5-12月），相似预期差策略表现突出，获得9%的超额收益，而分析师预期策略为-1% [34] - 在“震荡上行”市场（如2020年9月至2021年12月），相似预期差策略获得34%的超额收益，分析师预期策略获得22%的超额收益 [34] - 在“快速反弹”市场（如2024年8月至今），两个策略表现相对较弱，相似预期差策略超额收益为1%，分析师预期策略为-9% [34] ETF组合构建 - 综合两个模型的配置观点，构建了2025年10月的行业ETF组合，覆盖非银行金融、有色金属、通信、基础化工、汽车等行业 [3][35] - 报告为每个推荐行业列出了具体的ETF基金标的及其基金份额，例如非银行金融行业推荐了基金份额为593.65亿份的华宝中证全指证券公司ETF（512000）等 [35] - 基础化工行业推荐的鹏华中证细分化工产业主题ETF（159870）基金份额较大，为255.70亿份 [35] - 所列示的ETF基金筛选标准为基金份额大于1亿份 [35]