第二，推进改革。要实现创新，唯有改革，既有金融机构改革，也有监管部门改革。面对新趋势和低利 率市场环境，要完善金融机构特别是国有大银行的定位，将商业性、政策性、方向性要求更好融合，改 革评价体系，完善激励考核机制，增强创新能力，提升综合服务水平。监管部门要转变监管理念和模 式，坚持按业务逻辑而非机构类型进行监管，从机构资质监管转向规范业务行业监管，实现对同类业 务"相同活动、相同风险、相同监管"。 9月26日，在2025·青岛创投风投大会上，中央财经委员会办公室原副主任尹艳林围绕科技与金融融合、 金融强国建设等方面分享了自己的思考。 尹艳林表示，当前，新一轮以智能化、绿色化、数字化为特征的新技术革命，对世界经济产生重大影 响，同时正在推动金融业进入一个全新的时代。人工智能、大数据、区块链等新技术在金融业的深度广 泛应用，正在全方位重塑金融业的底层逻辑，金融服务的边界被不断拓展，催生出众多金融新业态，呈 现出令人瞩目的新趋势。 尹艳林表示，AI赋能正在加速，生成式AI等人工智能技术深度渗透到智能投研、风险控制、合规检查 及客户服务等金融业务的各个流程。智能系统替代人工完成重复工作，既快又准，智能体（Agent） ...

在"报行合一"政策与利率周期共振下，国内银保渠道发展模式成功实现从"规模导向"向"价值重构"的战 略转型。面对行业全新发展阶段，恒丰银行坚持"精准适配"与"协作共赢"的银保合作新理念，围绕渠道 协同、科技赋能、队伍建设等核心，积极推进业务高质量发展。 近日，2025年度"金貔貅奖"颁奖盛典在京举办。恒丰银行凭借出色的银保业务协同能力，荣获"2025年 度金牌银保渠道综合实力奖"，体现了客户和业界对恒丰银行银保渠道经营成果的高度肯定。 加强队伍建设，提升综合能力。以内外部培训为依托，通过系统化培训提升队伍专业能力，并将外部优 质培训资源进行内化吸收，构建队伍发展的良性循环，极大提升了队伍的专业能力和客户服务水平。 "金貔貅奖"评选已连续举办十六届，行业公信力和影响力突出。本届评选由易趣财经传媒、《金融理 财》杂志社和《险企高参》共同主办，其中金貔貅银保渠道奖项围绕综合实力、队伍、产品和服务等维 度，经过数据调研、线上投票及专家评审，全面剖析银行、保险机构在渠道管理、产品创新、客户服务 等方面的经营表现，最终确定获奖名单。 业务高速发展，潜力全面释放。通过机制优化、资源倾斜、模式创新，推动代理保险业务实现"量质齐 ...

数字化时代背景下，金融科技正在以前所未有的方式和速度改变银行业服务格局，随着科技的不断突破 与发展，一系列技术为商业银行带来全方位革新。那么，当前数字金融领域最显著的突破是什么？又是 如何重塑银行服务模式的？本期《财富领航征程》对话中央财经大学商学院教授、博士生导师、商业银 行管理研究所所长郭建鸾。 随着数字经济的持续演进和人工智能技术的迅速发展，商业银行正面临着一场深刻的变革。面对改革挑 战，郭建鸾认为，商业银行需从宏观环境、内部资源与能力、风险管理以及市场机遇四大维度综合考 量，制定差异化且灵活应变的战略路径。 郭建鸾强调，在战略选择上，银行既不能盲目国际化，也不能忽视深耕本土市场。一方面，深耕本土市 场的优势在于银行对本地客户需求、监管环境和文化习惯的深刻理解，更容易形成稳固的客户关系和品 牌认知。同时，随着数字技术的应用，本土市场的细分和定制化服务能力显著提升；另一方面，国际化 布局能够帮助银行拓展增长空间、分散单一市场风险。特别是随着政策的不断推动，跨境金融需求日益 增长，国际化成为银行全球资源配置和市场扩张的重要方向。 此外，在他看来，区块链、生成式AI等是未来最有可能颠覆传统信贷与支付体系的关键 ...

参展主题与展台设计 - 公司以数智赋能招创价值为主题亮相2025年中国国际服务贸易交易会金融服务专题展[1] - 公司依托经典IP小招喵打造太空舱风格财富体验馆 深度融合前沿科技与金融服务[1] - 展台划分指挥视窗 失重体验舱 能量矩阵激活墙 星舱补给站 财富洽谈室等多个功能区[2] 展区功能与互动体验 - 指挥视窗通过可操控大屏直观展示五篇大文章实践成果[2] - 失重体验舱作为游戏活动区提升观众互动感[2] - 能量矩阵激活墙系统展示品牌亮点[2] 金融科技应用展示 - 数智零售金融展区展示AI+零售金融创新应用 包括智能投顾和AI风控实现财富管理个性化与高效化[5] - 全球化财资服务展区展示跨境财资一体化解决方案 整合跨境结算 外汇管理 全球资金池等功能[5] - 金融生态创新展区构建以金融IP为核心的用户生态 通过趣味化场景和互动化体验传递金融服务价值[5] 战略定位与发展方向 - 公司让观众在沉浸式体验中感受从便民场景到全球布局的金融温度[7] - 公司表示将以服务实体经济为根基 让金融活水滋养发展土壤[7]

银行校园招聘规模与结构 - 四大国有银行2026届校园招聘合计超7万人 其中农业银行招募约21000人 工商银行招募约20320人 建设银行招募约16880人 中国银行招募约13280人[2] - 除国有大行外 股份行及城农商行同步开展招聘 例如上海农商行总行招聘管理培训生15人 业务培训生5人 FINTECH培训生60人[3] - 招聘岗位以境内分行为主 总行 直属机构 子公司及海外机构为辅 呈现多元化特征[2] 金融科技人才需求趋势 - AI 大数据等科技岗位成为招聘核心关键词 工商银行设立"科技菁英"岗位覆盖系统开发 数据挖掘等领域 建设银行远程智能银行中心招募数据分析及智能化平台建设人才[4] - 银行业重点培养"科技+金融"复合型人才 民生银行推出"STEM+金融"计划 优先招募理工科及金融工程背景学生[4] - 金融科技人才直接推动智能投顾 精准营销等创新业务 并强化银行科技自研能力与风控体系[4][5] 就业市场竞争与人才结构变化 - 银行求职竞争加剧 总行单个岗位可达数千人投递 基层岗位出现清北毕业生竞争现象[1][6] - 2026届国有大行校招规模较去年均缩减约千人 但对应聘者综合素质要求显著提升[6] - 行业出现"学历通胀"趋势 高学历人才涌入一线业务岗 但岗位适配性问题导致人才留存度下降[6][7] 岗位特征与职业发展挑战 - 一线岗位（如客户经理 柜面服务）侧重实操能力 但重复性工作易引发新人离职[6] - 银行需通过双轨发展机制 岗位轮岗及差异化激励提升基础岗位吸引力[7] - 随着普惠金融 绿色信贷等国家战略推进 一线岗位职责持续动态调整 需强化服务意识与稳定性[7]

核心事件 - 同花顺董事长易峥在9月6日宣布减持计划，拟套现2.47亿元，但三天后紧急终止减持，导致股价剧烈波动[3][5][6] - 减持理由为"阶段性增持目标已完成"和"让渡市场参与机会"，被市场调侃为"高位接盘邀请函"[3] - 股价在减持公告后单日下跌4.95%，市值蒸发近百亿；终止减持后反弹4.56%[5][8] 减持历史模式 - 公司多次发布大规模减持计划但实际执行率极低，形成"狼来了"市场效应[10][11][13] - 2019-2023年累计发布减持计划涉及总股本8.46%（4550万股），潜在套现90亿元，但最终仅象征性减持258.62万股[11] - 员工持股平台凯士顺减持行为与市场行情高度同步，牛市期间累计套现超15亿元[12] 估值与业绩表现 - 股价在8月18日创历史新高426.88元，市值突破千亿，年内累计涨幅达238%[8][15] - 2024年上半年营收17.79亿元（同比+28%），净利润5.01亿元（同比+38%），但估值静态PE超100倍显著高于行业[15][16] - 主要收入来源：增值电信业务收入8.6亿元（占比48.3%），广告推广收入6.41亿元（同比+83%），基金代销收入1.68亿元（同比-0.04%）[16] 业务结构分析 - 缺乏金融生态闭环，主要依赖工具型产品（行情软件+数据服务）变现，与东方财富的券商+基金牌照模式存在本质差异[19][20] - AI概念成为估值支撑点，2024年研发投入9.02亿元，但公司承认"AI直接相关收入很少"[16] - 跨界开发医疗AI产品"小花探影内镜助手"，尝试拓展应用场景[16] 行业竞争格局 - 金融信息服务业呈现"东方财富龙头、同花顺第二、大智慧第三"的格局[18][21] - 东方财富2024年净利润96.1亿元，规模为同花顺（18.23亿元）的5倍以上[19] - 大智慧被湘财股份合并后形成"行情+券商"新模式，月活用户达1600万，潜在年手续费收入增量35-38亿元，威胁同花顺行业地位[21][22] 用户基础与市场机会 - 同花顺APP以3501万月活保持证券类应用第一，但用户转化效率低于竞争对手[20] - ETF市场扩张可能为基金代销业务提供新增长空间[20]

市场表现 - A股市场上证指数上涨超过1% 两市成交额超过1.8万亿元 自8月13日起连续21天成交额突破2万亿元 [1] - 金融科技ETF汇添富(159103)上市次日大涨2.89% 盘中成交额接近1亿元 环比巨幅放量 [1] - 金融科技板块成分股表现强势 指南针大涨超8% 银之杰涨超7% 同花顺和东方财富涨超3% 恒生电子与四方精创涨幅居前 [3] 成分股数据 - 同花顺成交额50.87亿元 涨幅3.96% 估算权重10.86% [4] - 东方财富成交额143.93亿元 涨幅3.21% 估算权重9.71% [4] - 恒生电子成交额14.57亿元 涨幅1.83% 估算权重7.10% [4] - 指南针成交额78.51亿元 涨幅8.44% 估算权重7.08% [4] - 润和软件成交额28.89亿元 涨幅3.46% 估算权重6.55% [4] 行业前景 - 全球金融科技市场规模将从2025年3208亿美元增长至2030年6528亿美元 实现规模翻倍 [5] - 金融科技板块受益于AI应用侧发展 2023年以来三轮典型AI行情中均有突出表现 [5] - 政策环境支持产业发展 金融科技板块政策风险相对较小 [5] 投资逻辑 - 金融科技是把握市场上行收益的有效抓手 指数"赔率"具有吸引力 [5] - 板块涵盖互联网券商、金融IT、AI应用和跨境支付等高弹性领域 科技与金融双重赋能 [6] - 在强流动性环境下展现弹性优势 科技属性使其在流动性宽松环境中更受益 [6]

专题：财富领航征程丨金融新启航 中央金融工作会议指出，要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融"五 篇大文章"，为推进金融高质量发展指明了方向。鉴于此，新浪财经年度策划《金融新启 航》特别推出《财富领航征程》系列访谈栏目，深度对话金融机构高管、专家学者，共谋行 业发展之道。 作为金融市场的重要组成部分，财富管理行业在支持实体经济发展、丰富金融产品供给等方面发挥重要 作用。围绕做好金融五篇大文章，财富管理行业应如何扎实服务实体经济、助力经济高质量发展？本期 《财富领航征程》对话上海交通大学上海高级金融学院教授吴飞。 在全球经济形势错综复杂、不确定性增强的背景下，财富管理机构应如何实现自身商业目标？ 吴飞表示，虽然从个体层面看，各家财富管理机构的条件、禀赋有所差异，但最终仍需通过服务客户需 求实现自身商业目标。只要有能力赢得客户，且能够满足客户需求，无论是选择深耕本土亦或是布局国 际，中国拥有足够的市场容量来满足财富管理机构的发展需求。展望未来，智能化将成为财富管理行业 提升效率的重要助力，同时，服务方式也将发生变化，24小时服务成为可能。 此外，谈及家族企业财富传承，吴飞认为仍存在一定风险，一是缺 ...

政策支持 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合 [1] - 政策明确加大人工智能领域金融和财政支持力度 发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本 完善风险分担和投资退出机制 [1] - 政府可设立风险补偿基金 对金融机构投向人工智能领域的贷款投资按比例予以风险补偿 [2] 产业特征 - 人工智能企业大多处于成长期 具有投入大、周期长、风险高的特点 [1] - 从基础研究到技术应用再到产业落地每个环节都需要大量资金投入 [1] - 人工智能产业技术更迭快、市场波动大 亟须多元手段缓释金融风险 [2] 金融支持方式 - 银行、保险、基金等机构通过贷款、融资租赁、股权投资等多元工具为企业提供资金支持 [2] - 金融机构通过资源整合推动产业链上下游协同 形成集群效应带动区域经济高质量发展 [2] - 通过"银保协同"开发技术研发险、知识产权险等专属产品为企业提供风险补偿 [2] 应用实践 - 银行借助人工智能对海量金融数据进行实时分析 通过多维画像精准识别风险显著降低不良贷款率 [3] - 智能客服、智能投顾等应用大幅提升服务效率与满意度 既节约人力成本又改善客户体验 [3] 发展展望 - 金融机构需持续创新产品、服务和商业模式 加大对人工智能全生命周期的支持力度 [3] - 政府需加快完善配套政策优化金融生态 促进金融与人工智能双向奔赴深度融合 [3]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正广泛渗透经济社会各领域 形成智能经济和智能社会新形态 [1] - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确分阶段目标及重点领域行动部署 [1][4] - 中国凭借数据资源 产业体系 市场规模和政策环境四大优势推动人工智能深度融合 [2][3] 实施"人工智能+"行动的优势条件 - 数据资源总量达41.06泽字节(ZB) 同比增长25% 数据存储结构和算力基础设施持续优化 [2] - 完备产业体系涵盖联合国全部工业门类 为人工智能提供丰富应用场景和生态式发展格局 [2] - 超大规模市场包含14亿多人口和超4亿中等收入群体 社会消费品零售总额将突破50万亿元 [3] - 政策制度环境通过顶层设计和具体部署推动人工智能实力系统性跃升 [3] 重点领域行动部署 - 科学技术领域转向数据算力驱动新范式 提升基础研究和应用技术创新效率 [5] - 产业发展领域赋能制造业升级 推动智能机器人/智能网联汽车等新兴产业 提高农业生产效率 推进服务业智能化 [6] - 消费提质领域培育人机协同消费生态 扩大智能终端产品 在零售/餐饮/文旅等场景规模化应用 [6] - 民生福祉领域融入教育/医疗/就业 创新教育模式 提高医疗精准性 引导劳动力向高附加值岗位转移 [7] - 治理能力领域构建多元公共安全治理体系 加快"人机物"融合的网络空间治理 [7] - 全球合作领域加强技术开源和国际标准建设 提供普惠性人工智能解决方案 [8] 实施保障措施 - 加强基础理论研究和高端芯片/基础软件等核心技术突破 [9] - 建设高质量数据集 加快智算中心建设 构建全国一体化算力网 [9] - 发展模型应用服务商新业态 支持开源社区和开放创新体系建设 [9] - 推进全学段人工智能教育 完善法律法规和金融财税支持政策 [10] - 构建多元协同监管治理格局 加强算法/数据/网络等安全能力建设 [10][11]