AI大模型全栈工程师的角色定位与价值 - 当前技术浪潮由代码和数据重塑，AI大模型是驱动力量，单一技能工程师难以应对复杂生态，而AI大模型全栈工程师是能够驾驭整个技术生态的“全能探险家” [2] - 全栈思维的核心在于打通从AI“大脑”到“应用”的最后一公里，使模型产生价值，这种端到端能力是AI领域最稀缺且最具价值的核心竞争力 [3] AI大模型全栈工程师的能力要求 - 能力版图要求从被动的“使用者”转变为主动的“创造者” [4] - 能力体系是系统性的工程思维，需要将多项技术融会贯通以解决复杂问题 [5] - 具体能力包括：深入理解大模型原理，掌握提示工程、微调、RAG等核心技术；精通后端开发，能设计API、管理数据库、处理高并发；具备前端开发思维，能设计流畅自然的交互界面 [6] AI大模型全栈工程师的思维模式与价值创造 - 在AI大模型时代，全栈工程师的价值超越编写代码，成为“问题的终结者”，他们从完整价值链角度思考，致力于用最合适的技术组合解决业务问题 [7] AI大模型全栈工程师的职业前景 - 该角色意味着定义未来的机会，能够站在技术革命前沿，将科幻场景变为现实 [8] - 职业道路宽广，可成为科技公司核心技术骨干、独立开发者或技术布道者，最终掌握驾驭未来的主动权 [8]

很多人有过这样的经历：拨打客服热线或点开网站的客服功能，出现的经常是智能客服。对话时对方听 不懂诉求、解决不了问题，一遍一遍呼唤"转人工"等来的却是一次次的"对不起，人工座席目前全 忙"…… 折腾了半天，什么问题都没解决，自己却被智能客服"绕晕""气昏"了。有人戏言，找人工客服就像"西 天取经"，要经历"九九八十一难"。"听不懂人话、找不到真人"，"转人工"为什么这么难？用户怎样才 能跨越智能"迷宫"，直达人工客服？ （来源：上观新闻） 智能客服应该和人工客服互相补位，而不是单向取代，应该成为用户和企业沟通的新桥梁，而不是变成 用户咨询反馈的"拦路虎"。人们并不完全反对使用智能客服，而是希望在需要人工客服的时候能够便捷 地找到。 近年来，工信部等相关部门逐渐关注到人工客服缺失问题，陆续制定发布系列政策文件，督促相关企业 进行整改，切实提升客户服务能力、提高客服热线响应能力。接下来，相关部门不妨根据实际情况，就 客服服务提出若干更明确要求，如进一步优化智能客服的服务性能，按用户规模划定人工客服最低接入 占比，要求人工客服必须在语音提示队列中前置，设置"一键转人工"独立入口等，引导企业提升服务质 量。 企业更应该 ...

"第十二届全国售后服务大会"于2025年12月19日在北京举行。中国商业联合会党委副书记、会长王民出 席并致辞。 专题：第十二届全国售后服务大会暨标准宣贯活动 王民表示，作为商贸流通领域的行业组织，中国商业联合会始终将推动售后服务标准化、规范化发展作 为重要使命。 专题：第十二届全国售后服务大会暨标准宣贯活动 "回望来路，初心如磐。'全国售后服务大会'自2003年首届举办以来，我们已成功举办11届，前后历经 二十二年峥嵘岁月。这二十二年，是售后服务行业从起步探索到规范发展的二十二年，更是我们与行业 同仁携手共进、砥砺深耕的二十二年"，他介绍说，"在这期间，我们在摸索中成长，携手政府部门、行 业协会、骨干企业等各方力量，在标准制定、宣贯推广、评价激励等核心领域持续发力、久久为功，先 后累计推动制定了二十余项相关国家标准、行业标准和团体标准，不仅填补了多项行业发展空白，更构 建起较为完善的售后服务标准体系，为行业高质量发展筑牢了制度根基、指明了前行方向"。 王民介绍，本届大会以"深入宣传贯彻国家标准，促进服务业数字化转型"为主题，既是对行业发展趋势 的精准把握，更是对企业发展需求的积极回应。大会严格按照《商品售后 ...

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 专题：第二十二届中国国际金融论坛 2月19日-20日，"第二十二届中国国际金融论坛"在上海举行，主题为：数字经济时代的智能金融生态构 建。中国人民银行原副行长李东荣出席并演讲。 李东荣谈到，我国人工智能技术已具备规模应用基础。一是政策支持力度不断加大，二是人工智能相关 投资快速增长，引起社会和各行业的普遍关注，三是人工智能应用产品创新不断涌现，四是技术和应用 的成本和门槛不断降低。同时，金融行业人工智能应用已取得显著进展。 他表示，不论从人工智能技术本身，还是从金融应用的场景以及金融在经济活动中的职能地位来看，当 前我国智能金融的发展基础已经具备。"虽然，当前人工智能仍然存在可解释性不足等技术缺陷和算法 偏见等问题，但这都是发展中的问题，相信在十五五时期，智能金融必将成为数字金融发展的重要方 向。" 此外，关于智能金融发展，李东荣提出了几点思考： （一）高度重视智能金融应用中的信息安全问题。信息技术的应用总有两面性，在提高效率的同时也必 然带来新的风险。 （三）智能金融的监管要不断适应智能金融发展的需要。要充分发挥标准支持金融业高质量发展的基础 性、引领性作用 ...

行业地位与权威认可 - 腾讯云在IDC《2025年亚太区AI赋能前台对话式AI软件厂商评估》报告中，超越众多全球头部厂商，荣获最高评级“第一象限领导者” [1][17] - 腾讯云是唯一入选“第一象限领导者”的中国企业 [1][17] 产品技术与核心能力 - 腾讯云对话式AI基于智能体开发平台（ADP）、数智人及智能客服产品，能更精准理解意图、交互更亲和拟人 [4][19] - 对话式AI是生成式AI产业落地的最典型应用场景之一，对外可作为智能客服提升消费者体验，对内可作为专业助手用于员工培训、知识查询以提升效率 [4][19] - 亚太地区是对话式AI落地最具挑战的地区，因其语言多样、文化多元、监管复杂，对AI产品的本地化支持与合规能力要求极高 [4][19] - IDC的评选历时半年，门槛极高，不仅考察AI产品技术实力，更考察其是否“好用”及是否真正帮助企业 [4][19] 客户案例与落地成效 - **跨境物流行业**：与国际物流巨头DHL合作打造客服机器人，使转人工客服的绝对数减少200人次/天，机器人解决率从69%提升至74% [4][19] - **酒店行业**：与华住集团合作打造“24小时数字管家”华小AI，该集团业务覆盖19个国家、运营超1.2万家酒店、拥有2.9亿会员，AI覆盖信息咨询、订单管理、客需服务及房内IoT控制等场景 [9][22] - **金融行业**：与某头部券商合作打造“智能投资助手”智能体，可提供财报、行业趋势等财经信息并深度分析，已处理用户提问近200万次，助力券商用户渗透率环比增长3倍 [9][23] - **汽车制造行业**：与一汽丰田合作打造汽车领域专家级Agent，能以图文并茂形式精准解答车型配置、保养指南等问题，提升服务体验与问题解决率 [10][24] - **快消零售行业**：与伊利集团合作打造导购智能体，为导购提供社群个性化话术，推动导购社群商品链接点击率提升15.7%，导购订单数提升26% [13][27] - **快消零售行业**：与伊利集团合作打造智能下单智能体，让消费者通过对话了解商品并完成下单，推动下单转化率提升39% [13][27] 市场覆盖与行业应用 - 腾讯云对话式AI应用已覆盖中国港澳地区及新加坡、印尼、马来西亚等亚太国家和地区 [15][29] - 其解决方案已落地于汽车制造、跨境物流、医药零售、金融保险等多个不同行业 [15][29]

核心观点 - 建设银行体系化构建“为民办实事”工作机制，通过九大专项行动，围绕便民惠民、养老保障、住房安居、普惠金融、扶贫扶弱、支农支小、助企纾困、金融教育、信息保护、反诈防非等内容，提升金融服务的可得性和满意度 [1] 工作机制与原则 - 坚持“总分协同，矩阵输出”原则，构建集团消保一体化服务模式，形成“横向到部门、纵向至分行及子公司”的总分协同推进格局，打造“总、分（省/市）、支行、网点”四级工作传导机制 [2] - 坚持“服务优先，突出实效”原则，面向“一老一少一新”、少数民族、残障人士等群体推出系列化金融服务，开展“走进社区、军营、企业、校园、商圈、县域”六大场景活动，优化线下网点服务并开辟绿色通道，持续优化ATM大字版界面和手机银行无障碍版本，在乡镇农村增设便民服务点并推广移动金融服务车 [3] - 坚持“科技赋能，惠企便民”原则，依托金融科技加强线上场景建设，优化手机银行和网上银行功能，探索AI智能客服提供7x24小时服务，利用大数据风控技术实现客户精准画像，集中开展小微企业走访并提供“一企一策”服务方案，例如上海市分行开发反诈模型帮助一家在沪企业挽回54.9万欧元损失 [4] - 坚持“问题导向、信息透明”原则，聚焦小微企业及个人客户减费让利，主动落实账户管理费等基础服务费用的减免，针对社保卡激活、养老金领取、遗产继承等场景提供便捷通道，以清晰易懂语言向客户说明产品条款，建立高效透明的客户投诉处理与反馈机制，例如吉林省分行组织开展特殊客户服务专题培训解决老年人办理遗产继承业务难题 [5] 对公领域举措 - 组织开展“千企万户大走访”活动，更好满足中小微企业需求，推动政策和服务触达经营主体，围绕小微、涉农、外贸、民营、科技、消费等重点领域开展专题走访，优化产品服务与办理流程 [6] - 实施助力乡村振兴举措，围绕助力农村信用体系建设、丰富特色金融产品、拓展可用抵质押品范围、加大涉农和小微企业贷款投放等工作，例如乡村振兴金融部印发《2025年信用卡乡村振兴暨县域经营工作要点及实施方案》，将信用卡产品作为促消费、惠民生的重要纽带 [7] - 持续推出支持灾后重建举措，常态化构建救灾应急工作机制，深入一线调研客户受损情况及资金需求，加大对基础设施建设、生态修复、灾后重建等领域的支持力度，例如广东省分行在防风应急响应提升为I级时组织客户及员工及时疏散并做好灾后应急付款准备 [8] - 持续推进服务新市民系列举措，构建创业就业、住房安居、“一老一小”、医疗保障和基础金融服务等五大服务场景，初步构建覆盖广泛的新市民综合服务体系，例如江苏省分行通过南京公积金APP和数字人民币支付，使灵活就业者几分钟完成公积金缴存 [8] 零售领域便民服务 - 优化已故存款人小额存款提取业务，整合流程并推出“一键继承”交易，支持资产概览、持仓明细查询、限额一键校验等功能，例如宁夏区分行依托数字化平台开展社会保障卡同号换卡服务 [9] - 系统化体系化推进养老业务，聚焦养老客群金融服务，推广老年人金融服务标准，引导老年人参与数字化金融活动，推进网点适老化改造，做好老年人电话银行金融服务，例如福建省分行打造“云速递”上门服务，老年客户可通过微信公众号自助预约 [9] - 常态化开展账户安全管理，强化反诈防非宣传，及时发布新型诈骗案例，做好银行卡一类二类账户管理，常态化开展睡眠账户清理，例如推广数字人民币集中营销活动，覆盖民生服务、金融服务等场景，宁波市分行结合浙BA篮球赛带动交易额达1.06亿元 [10] - 面向听障、视障人群持续开展数字化金融教育，完善上门办理业务服务，充分利用网点助残设施和手机银行无障碍服务，例如广西区分行携手自治区残联等开展“让爱无碍 暖心相伴”无障碍适老化服务体验活动 [11] - 做好外籍来华人士境内金融服务，编制多语种金融服务手册，优化境外来华人士开户便利化流程，完善金融产品服务，例如内蒙古区分行依托满洲里口岸开展俄语服务，黑龙江省分行与地方政府合作为往来俄罗斯的边贸商户提供便捷服务 [12]

政策核心内容 - 深圳市罗湖区发布全市首个口岸经济专项措施 旨在构建集商贸流通枢纽 入境消费首站 场景示范窗口 人才交流纽带于一体的特色口岸经济带 [1] 产业发展举措 - 货物贸易方面 重点吸引高附加值产品及大宗商品贸易总部 推动农产品与能源集采业务 建设数字化供应链平台 发展跨境电商产业园 与香港研究食品等贸易“前店后仓”联动模式 [2] - 服务贸易方面 引进金融机构与知识密集型服务企业 加快形成跨境旅游 国际物流 知识产权 建筑服务 创意设计 软件外包等领域服务品牌 建设数字创意艺术街区与怡景数字创意谷 [2] - 协同创新方面 布局人工智能 智能终端 生命健康等前沿产业 以“深南东1号”为载体建设人工智能产学研基地 依托过境土地B1地块 联动香港科研资源与罗湖临床优势 建设深港生命健康产业园 推动“医教研产”融合发展 [2] 消费促进举措 - 发挥口岸流量优势 积极引进国际一线品牌旗舰店与定制服务中心 打造大湾区高奢消费中心 [2] - 发展高端医疗 医美及“AI中医+港式健康管理”等医旅融合产品 [2] - 鼓励首店与创新业态集聚 完善跨境支付 扩大离境退税 增设便捷提货点 提升多语种服务与跨境交通接驳 全面建设便捷友好的跨境消费服务圈 [2] 前沿技术应用与低空经济 - “AI+”应用方面 建设口岸AI数字人 推广生物识别 智能引导等服务 试点无人的士 深港无人巴士与跨境无人货运 探索AI翻译 智能客服与“AI跨境消费维权助手” [3] - 低空经济方面 文锦渡口岸率先启动无人机物流配送 拓展跨境快递 应急物资等应用 发展医疗冷链 生鲜等高附加值低空运输 优化“低空花游”产品 开辟山海航线 构建“低空+文旅+商业”融合发展新模式 [3] 人文交流与人才服务 - 重点打造人民南—东门深港文化旅游街区 塑造沉浸式人文体验目的地 [3] - 深化与香港高校及姊妹学校合作 构建涵盖基础 职业与高等教育的全链条合作体系 优化港籍子女入学服务 引入香港科创与跨学科资源 [3] - 实施跨境人才集聚计划 设立深港职工服务驿站与创新创业孵化基地 打造集创业 文创 夜生活于一体的青年活力街区 提供契合境外人士习惯的安居保障 [3] 口岸经济基础数据 - 罗湖区坐拥罗湖 文锦渡 莲塘三大口岸 2025年1月1日以来 三大口岸通关量达9034.59万人次 同比增长12.21% [1]

银行AI应用趋势 - 生成式AI的快速发展推动国有大行和头部股份制银行率先开展大模型技术的应用落地 [1] - AI技术深度渗透银行业务全链条，主要应用于智能客服、智能风控、智能营销、智能运营等领域 [2] - 客户服务与风控领域的AI应用落地速度更快 [2] 具体银行AI举措 - 工商银行推动AI大模型等新技术在智能客服、员工辅助等领域融合应用 [2] - 建设银行持续深化金融大模型能力建设，累计赋能授信审批、智能客服等274个行内场景 [2] - 招商银行运用大模型技术提升服务质效，全面焕新“小招”智能服务，推动专家式、管家式服务升级 [2] - 邮储银行将于2025年12月3日23:00起，调整多个渠道的非信用卡在线客服人工服务时段为每日7:00至23:00 [1] AI对客服模式的影响 - 各大商业银行借助大模型技术对客户服务升级，体现在精准把握客户需求、提供个性化解决方案、增强交互式体验、实现全天候陪伴等方面 [2] - 人工客服与智能客服正通过“人机协同”模式构建高效服务生态 [2] - 手机银行等线上智能化服务正持续取代传统线下网点的人工服务 [2] 未来服务模式展望 - 未来AI对银行人工客服更多是赋能而非替代，银行人工客服与智能客服将持续构建协同服务生态 [3] - 智能客服处理标准化问题，人工客服解决复杂需求，通过数据共享实现智能高效与人性温度的融合 [3] - 通过“智能工具+人工专业能力”的融合，实现服务效率与客户体验的双重提升，形成“数据—训练—应用”循环 [3]

银行战略转型 - 多家银行启动2026年度博士后招聘 战略重心从传统规模扩张转向科技驱动的高质量发展[1] - 银行正将人工智能技术从效率工具升级为价值引擎 致力于构建智能化业务体系[1] - 未来银行竞争将更多取决于技术应用能力 率先掌握成熟AI应用的银行将占据优势[1] 人才需求导向 - 招聘明确青睐“金融+科技”跨界复合型人才 将从业经验、专业资格证书作为优先考量条件[2][4] - 专业背景需覆盖计算机、人工智能、大数据、量化金融等领域 重点吸纳理工与经济金融复合背景人才[2] - 要求年龄不超过35周岁 具有金融从业经验者优先 凸显“实用型”导向[2][4] 研究课题设置 - 研究课题聚焦人工智能、金融科技等前沿技术在金融场景的应用 突出实用性与前瞻性[2][3] - 具体课题包括人工智能赋能商业银行数字化转型、AI大模型技术在风险管理领域的应用等[3] - 其他课题涉及人工智能提升客户交易服务创新、数字化风控体系建设、数字金融建设等[3] 转型驱动因素 - 转型是在净息差持续收窄、传统盈利模式面临巨大压力的严峻形势下推进的[4] - 银行急需借助科技赋能重构核心竞争力 AI成为提升风控、优化服务、构建智慧银行的关键手段[4] - 银行业正从追求规模扩张转变为追求效率与风控的平衡 运用科技重塑金融服务底层逻辑[4] 未来发展方向 - 银行战略重心转向“AI+金融”深度融合 重点在智能风控、智慧经营、数字运营等条线推进技术赋能[5] - 未来将聚焦智能风控、智能客服、智能运营三大核心方向 依托AI重塑核心竞争力[5] - 目标是从“金融服务提供者”升级为“智能解决方案提供商” 标志着银行业高质量发展迈入新阶段[5]

消费趋势与品牌格局 - 2025年双十一开卖首小时，天猫平台有80个品牌成交额突破亿元，30516个品牌成交额同比翻倍，京东平台同期有超过5.2万个品牌成交额同比翻倍增长 [1] - 消费行为向更理性、更注重品质和个性化方向演变，平台营销策略调整为“官方立减”、“一件直降”等简化规则以迎合消费者对透明实惠和便捷体验的追求 [2] - 品牌增长分化加剧，具备强大数字化运营能力的新老国货品牌表现抢眼，新品与技术仍是吸引消费者的关键 [2] - 消费市场细分与下沉趋势明显，“Z世代”、“小镇青年”等新兴消费群体带来多元化、个性化需求，快递末梢深入田间地头激发农村地区消费潜力 [2] 技术应用与效率提升 - 人工智能技术成为提升全链路效率核心引擎，天猫AI导购在首小时调用量超过150亿次，通过深度学习算法为消费者精准推送商品 [3] - AI数字人直播大放异彩，智能客服广泛应用，显著提升转化率并分担人工压力 [3] - 智慧物流体系实现高峰件量预测准确率高达99.7%，自动分拣设备、无人机、无人车等应用日益广泛，保障快递在业务量峰值下高效运转 [5] 新兴业态与产业生态 - 即时零售呈现爆发式增长，全国有40万家门店接入闪购服务，覆盖270个城市，夜宵订单同比增长200%，形成线上线下互补共赢生态 [5] - 截至目前我国现存在业、存续状态的直播电商相关企业超37.3万家，2025年新增注册相关企业约7.4万余家，近五年注册数量逐年增长，广东省相关企业数量超5.5万家占全国14.94% [3] - 截至目前我国现存在业、存续状态的快递物流相关企业超131.9万家，近五年注册数量在2021、2022年下降后近两年有所回升，广东省、山东省、江苏省相关企业数量总和超41.3万家占总数31.35% [5] - 双十一已从单向促销演进为一整套商业生态系统，倒逼供应链响应速度、物流运营效率、技术创新应用及产业绿色转型不断突破极限 [7]