文章核心观点 - 中国人民银行原副行长李东荣在第二十二届中国国际金融论坛上表示，我国人工智能技术已具备规模应用基础，金融行业人工智能应用已取得显著进展，智能金融在“十五五”时期将成为数字金融发展的重要方向 [3][6][9] - 演讲者就智能金融发展提出了四点思考，包括高度重视信息安全、加快生态构建、监管需适应发展、以及为金融业务带来实质性提升 [3][4][10][11][12][13] 我国人工智能技术发展基础 - 政策支持力度不断加大：党和国家高度重视人工智能发展，2024年4月中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行集体学习，2024年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出到2030年智能经济成为重要增长极，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [6][21] - 相关投资快速增长：斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》指出，过去十年人工智能相关投资增长近13倍，2024年全球人工智能总投资额增至2523亿美元，较2023年增长25.5% [6][21] - 应用产品创新不断涌现：国家数据局数据显示我国人工智能专利数量占全球六成，中国信通院报告指出截至2024年三季度我国人工智能企业数量超5300家，全球占比达15%，形成完整产业体系 [6][21] - 技术成本与门槛降低：例如DeepSeek的发布降低了各行各业应用AI的成本，同时我国人工智能开源生态发展壮大，推动技术走向普惠 [6][21] - 人才生态快速构建：人工智能人才规模以28.7%的年复合增长率快速增长 [11][25] 金融行业人工智能应用进展 - 行业是信息化坚定推动者与受益者：金融行业发展史是信息化驱动的进化史，从手工操作到电子化、系统集中处理，行业一直是科技创新应用的推动者和受益者 [7][22] - 行业政策持续支持：人民银行2019年《金融科技发展规划2019-2021》将“稳步应用人工智能”作为重点任务，近年发布了《人工智能算法金融应用评价规范》等标准，2024年底七部委联合发布的《推动数字金融高质量发展行动方案》要求加快人工智能等技术规范应用 [7][22] - 行业发展基础牢固：金融行业信息化程度高，数据资源丰富，银行业日均交易数据量已达PB级，且资金优势明显，2024年国有六大行金融科技投入总计1254.59亿元，较2023年增长2.15% [7][22] - 行业应用不断深入：智能客服提升体验并降低成本，智能投顾提供精准服务，AI量化交易以毫秒级速度改写市场规则，智能风控提高风险防控效率和准确性，金融智能体成为新的推动力量 [7][22] 关于智能金融发展的思考 - 高度重视信息安全问题：信息技术应用具有两面性，在提高效率的同时带来新风险，金融信息安全风险随科技发展而演变，当前需关注模型幻觉、信息污染、算法黑箱、可解释性不足、算法歧视等已知风险，更需警惕未发现或不可预知的风险（如智能手机AI权限过高查询账户余额的争议） [10][24] - 加快智能金融生态构建：金融生态建设本质是更好服务于民（“国之所需要、民心所盼，正是金融所往”），金融机构需夯实数字化基础，打破数据孤岛，不盲目追求“大而全”，通过开放、信任、合作构建生态体系 [3][11][18][25] - 监管需适应发展需要：监管机构坚持“技术中性”原则，努力实现“不缺位、不越位”，需着力解决算法不可解释、公平性差、黑箱等问题，推进金融应用标准制定与执行，并应用监管沙盒，在国家人工智能标准体系框架下推进金融行业人工智能应用标准体系建设 [4][12][19][26] - 为金融业务带来实质性提升：首先需夯实数据底座，推动内部跨部门、跨领域数据合规共享，提高数据质量，统一标准，搭建数据融合平台；其次需加强金融机构与科技公司合作；最后需符合实际需求选择适合自身的发展道路，国有大行应探索行业大模型，绝大多数尤其中小金融机构应聚焦特定业务场景，从小规模起步选择合适的AI模型 [4][13][19][27]