根据您提供的研报内容，经过全面梳理，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型/因子名称**：行业拥挤度模型[3][17] **构建思路**：使用马氏距离来衡量行业指数在价格和成交金额变动上的综合偏离程度，以识别短期交易过热或过冷的行业[3][17] **具体构建过程**： 1. 选取各行业指数最近一周的价格变动数据和成交金额变动数据作为两个特征维度[3] 2. 计算所有行业这两个特征维度所构成数据集的协方差矩阵 3. 对于每一个行业，计算其价格变动和成交金额变动向量到数据集中心点（假设为均值向量）的马氏距离，公式为： $$D_M(\vec{x}) = \sqrt{(\vec{x} - \vec{\mu})^T \Sigma^{-1} (\vec{x} - \vec{\mu})}$$ 其中，$\vec{x}$ 代表某个行业的价格与成交金额变动向量，$\vec{\mu}$ 代表所有行业变动的均值向量，$\Sigma$ 代表所有行业变动的协方差矩阵[17] 4. 将结果绘制在散点图上（价格变动为X轴，成交金额变动为Y轴），并绘制出置信水平为99%的椭圆边界[17] 5. 位于第一象限且椭圆外的点被视为短期显著拥挤的行业（价量齐升且偏离度过大）[17] 模型的回测效果 （报告中未提供行业拥挤度模型的具体回测指标数值） 量化因子与构建方式 （报告中未涉及其他独立的量化因子构建） 因子的回测效果 （报告中未提供任何因子的具体回测指标数值） **注**：本报告核心内容为市场数据描述与复盘，仅包含一个用于衡量行业拥挤度的模型，未涉及其他量化因子或模型的构建与测试[1][2][3][8][9][12][13][14][17]

9月17日，国新办举行"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会。 国务院国资委主任张玉卓在发布会上介绍，"十四五"以来，中央企业资产总额从不到70万亿元增长到超过90万亿元，利润总额从1.9万亿元增 长到2.6万亿元，年均增速分别达到7.3%和8.3%。 在科技创新方面，中央企业发挥着重大作用。研发经费连续三年超过万亿元，参与了全部国家科技重大专项攻关，打造了97个原创技术策源 地，组建了23个创新联合体，加快打造国家战略科技力量。 2025年是国有企业改革深化提升行动的收官之年。"十四五"期间，6组10家企业实施战略性重组，9家新的中央企业组建成立，邮轮运营等领域 的专业化整合，有效提高了国有资本的配置和运行效率。 中国企业联合会、中国企业家协会副秘书长郝玉峰向21世纪经济报道记者表示，"加大专业化重组力度，成立新的央企，这些举措有助于更好 发挥央企科技创新、产业控制、安全支撑的重要作用，中央企业要聚焦布局结构优化调整，持之以恒提高资源配置效率，塑造一批核心功能突 出、竞争优势显著的现代新国企。" 图片来源：新华社 质量更优，"家底"更厚 从各项数据来看，中央企业"稳"的基础不断夯实，"进"的态势持续 ...

【环球时报报道 记者 倪浩】9月17日，国新办连开两场发布会，介绍"十四五"时期中央企业高质量发展 情况，以及刚刚印发的扩大服务消费有关政策措施。相关部门负责人表示，"十四五"时期国资央企的工 作成效，是党和国家事业发展取得重大成就的一个生动缩影，大力发展服务消费将进一步增强消费对经 济增长的拉动作用。 中央企业不但是国民经济增长的"顶梁柱"，还是科技创新的"国家队"。张玉卓介绍说，"十四五"期间， 中央企业科技创新的沃土结出了累累硕果，集成电路、工业母机、工业软件等领域一批"卡脖子"关键核 心技术集中攻克，嫦娥六号、梦想号、奋斗者号、深地一号等一批"大国重器"捷报频传，C919大型客 机、国产大型邮轮持续擦亮"中国制造"名片，九三阅兵中系列新域新质作战力量震撼亮相，极大地提振 了民族自信自强的志气、骨气和底气。 彰显新担当 中央企业在服务国家大局、构建新发展格局当中发挥着重要作用。"十四五"期间，中央企业服务"国之 大者"彰显了新担当，对党和国家工作大局的贡献更加突出。 据张玉卓介绍，"十四五"以来，中央企业累计上交税费超过10万亿元，向社保基金划转国有股权1.2万 亿元，有效保障煤电油气等基础产品供给和通 ...

21世纪经济报道见习记者张旭 北京报道 国务院国资委主任张玉卓在发布会上介绍，"十四五"以来，中央企业资产总额从不到70万亿元增长到超 过90万亿元，利润总额从1.9万亿元增长到2.6万亿元，年均增速分别达到7.3%和8.3%。 在科技创新方面，中央企业发挥着重大作用。研发经费连续三年超过万亿元，参与了全部国家科技重大 专项攻关，打造了97个原创技术策源地，组建了23个创新联合体，加快打造国家战略科技力量。 2025年是国有企业改革深化提升行动的收官之年。"十四五"期间，6组10家企业实施战略性重组，9家新 的中央企业组建成立，邮轮运营等领域的专业化整合，有效提高了国有资本的配置和运行效率。 中国企业联合会、中国企业家协会副秘书长郝玉峰向21世纪经济报道记者表示，"加大专业化重组力 度，成立新的央企，这些举措有助于更好发挥央企科技创新、产业控制、安全支撑的重要作用，中央企 业要聚焦布局结构优化调整，持之以恒提高资源配置效率，塑造一批核心功能突出、竞争优势显著的现 代新国企。" 质量更优，"家底"更厚 从各项数据来看，中央企业"稳"的基础不断夯实，"进"的态势持续巩固。 "十四五"以来，中央企业资产总额从不到7 ...

量化模型与构建方式 1. 三维择时框架 - 模型名称：三维择时框架[7] - 模型构建思路：通过分歧度、流动性和景气度三个维度对市场进行择时判断[7] - 模型具体构建过程：监控市场分歧度指数、市场流动性指数和A股景气度指数2.0的变化趋势，当分歧度上行、流动性下行、景气度保持回升时，给出震荡下跌判断[7][11][23] 2. ETF热点趋势策略 - 模型名称：ETF热点趋势策略[29] - 模型构建思路：根据K线形态和换手率变化选择短期市场关注度提升的ETF构建组合[29] - 模型具体构建过程：首先选出最高价与最低价同时为上涨形态的ETF；然后根据最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度构建支撑阻力因子；最后选择因子多头组中近5日换手率/近20日换手率最高的10只ETF构建风险平价组合[29] 3. 资金流共振策略 - 模型名称：融资-主动大单资金流共振策略[35] - 模型构建思路：通过融资融券资金流与主动大单资金流的共振效应选择行业[35] - 模型具体构建过程： 1) 定义行业融资融券资金因子：barra市值因子中性化后的融资净买入-融券净买入（个股加总），取最近50日均值后的两周环比变化率 2) 定义行业主动大单资金因子：行业最近一年成交量时序中性化后的净流入排序，取最近10日均值 3) 在主动大单因子的头部打分内做融资融券因子的剔除，提高策略稳定性 4) 进一步剔除大金融板块[35] 模型的回测效果 1. 三维择时框架 - 历史表现：提供市场择时判断，建议逐步谨慎[7] 2. ETF热点趋势策略 - 今年以来表现：相对沪深300累计超额收益表现良好[31] 3. 资金流共振策略 - 2018年以来费后年化超额收益：13.5%[35] - 信息比率(IR)：1.7[35] - 上周表现：实现0.9%的绝对收益与-1%的超额收益（相对行业等权）[35] 量化因子与构建方式 1. 风格因子 - 因子名称：size因子[39] - 因子构建思路：衡量市值风格的影响[39] - 因子具体构建过程：基于市值大小构建组合，大市值股票组合与小市值组合对比[39] - 因子名称：beta因子[40] - 因子构建思路：衡量贝塔风格的影响[40] - 因子具体构建过程：基于股票贝塔值构建组合，高贝塔组合与低贝塔组合对比[40] - 因子名称：growth因子[40] - 因子构建思路：衡量成长风格的影响[40] - 因子具体构建过程：基于成长性指标构建组合，高成长个股与低成长个股对比[40] 2. Alpha因子 - 因子名称：每股营业收入同比增长率(yoy_orps)[44] - 因子构建思路：衡量公司营收增长能力[44] - 因子名称：资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司负债结构变化[44] - 因子名称：总负债同比增长(tot_liab_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司负债增长情况[44] - 因子名称：单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)[44] - 因子构建思路：衡量公司单季度营收增长[44] - 因子名称：流动负债同比增长(cur_liab_yoy)[44] - 因子构建思路：衡量公司流动负债变化[44] - 因子名称：单季度ROE同比差值(roe_q_delta_report)[44] - 因子构建思路：衡量公司单季度ROE同比变化[44] - 因子名称：单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)[47] - 因子构建思路：考虑快报预告的ROE同比变化[47] - 因子名称：分析师预测调整因子(mom3_np_fy1)[47] - 因子构建思路：衡量分析师预测净利润的变化[47] - 因子具体构建过程：$$mom3\_np\_fy1 = \frac{当前一致预测np\_FY1 - 3个月前一致预测np\_FY1}{|3个月前一致预测np\_FY1|}$$[47] 因子的回测效果 1. 风格因子近期表现 - size因子：最近一周收益1.57%[43] - beta因子：最近一周收益1.08%[43] - growth因子：最近一周收益0.42%[43] - momentum因子：最近一周收益0.39%[43] - nlsize因子：最近一周收益1.31%[43] - value因子：最近一周收益-0.13%[43] - liquidity因子：最近一周收益0.96%[43] - earnings_yield因子：最近一周收益-0.67%[43] - leverage因子：最近一周收益0.48%[43] - volatility因子：最近一周收益0.20%[43] 2. Alpha因子近期表现 不同时间维度表现（近一周多头超额）： - 每股营业收入同比增长率(yoy_orps)：2.62%[44] - 资产负债率同比变化率(debt_ratio_yoy)：2.57%[44] - 总负债同比增长(tot_liab_yoy)：2.53%[44] - 单季度营业收入同比增速(yoy_or_q)：2.51%[44] - 流动负债同比增长(cur_liab_yoy)：2.49%[44] - 速动比率同比变化(quick_ratio_yoy)：2.25%[44] - 营业收入同比增速(yoy_or)：2.14%[44] - 总资产同比增长(yoy_total_assets)：2.12%[44] - 销售现金流变化指标(delta_cashflow_goodsales_ic)：2.03%[44] - 应付账款同比变化(yoy_accpayable)：1.94%[44] 不同指数下的表现（上周多头超额）： - 单季度ROE同比差值（考虑快报、预告）(roe_q_delta_adv)： - 沪深300：8.23% - 中证500：4.55% - 中证1000：9.38% - 国证2000：4.96%[47] - 分析师预测净利润变化(mom3_np_fy1)： - 沪深300：7.14% - 中证500：5.60% - 中证1000：9.54% - 国证2000：4.19%[47] - 评级调整因子(est_num_diff)： - 沪深300：7.73% - 中证500：4.86% - 中证1000：8.72% - 国证2000：4.60%[47]

政策导向 - 国家发展改革委发布基础设施REITs常态化申报推荐工作通知 优先申报对实现国家重大战略 重大规划 重大政策等具有推动作用的优质基础设施项目 [1] - 坚持优中选优原则 严格把关项目质量 [1] - 鼓励申报发售基金规模较大 对基础设施REITs市场扩围扩容具有重要作用的项目 [1] 成熟资产类型申报 - 加快收费公路 清洁能源 仓储物流 保障性租赁住房等成熟资产类型项目申报 [1] - 进一步加大供热 水利 数据中心等潜在发行空间较大资产类型项目的组织力度 [1] 新资产类型探索 - 积极研究探索铁路 港口 特高压输电 通信铁塔 市场化租赁住房 文化旅游 专业市场 养老设施等尚无推荐发行案例的新资产类型项目的发行路径 [1] - 加大力度协调解决难点堵点问题 帮助项目尽快满足发行条件 [1]

量化模型与构建方式 1. 行业分化度指标 - **指标构建思路**：通过计算行业指数涨幅的离散程度来度量市场结构化特征，作为行业分化度的代理指标[1][12] - **具体构建过程**：计算申万一级行业指数的平均涨幅与中位数涨幅的差异，再计算该差异的20日移动平均值[1][12] - **指标评价**：该指标具有明显的均值回复特征，可用于判断市场极端分化后的反转时机[1][12] 2. 铜的宏观择时模型 - **模型构建思路**：通过宏观打分卡形式构建对铜的择时模型，并应用于有色金属行业指数择时[2][19] - **具体构建过程**：基于全球景气、全球通胀等宏观因子构建评分体系，当宏观评分大于0时，次月配置中证申万有色金属指数，否则配置Wind全A指数[2][19][20] $$ \text{信号} = \begin{cases} \text{配置有色金属指数} & \text{if 宏观评分} > 0 \\ \text{配置Wind全A指数} & \text{otherwise} \end{cases} $$ - **模型评价**：历史回测显示该模型能较好把握有色金属行业的强势行情，具备一定择时能力[20] 3. 行业拥挤度指标 - **指标构建思路**：监测行业交易拥挤程度，识别过度拥挤的行业[3][32] - **具体构建过程**：计算各行业拥挤度指标在滚动3年窗口内的分位数，设置95%作为预警阈值[2][3][32] - **指标评价**：拥挤度指标可用于识别交易结构过度拥挤的风险，提示需要谨慎的行业[2][3][32] 4. 综合配置策略 - **策略构建思路**：结合行业景气度信号和拥挤度指标，构建行业配置组合[4][35] - **具体构建过程**：配置景气上行及景气持平、且拥挤度较低的行业，其中景气持平行业的权重设置为景气上行行业的一半[4][35] $$ w_i = \begin{cases} k & \text{if 景气上行且拥挤度低} \\ 0.5k & \text{if 景气持平且拥挤度低} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} $$ 其中k为权重调整系数，确保总权重为1 量化因子的回测效果 1. 铜的宏观择时模型 - 回测区间：2009年3月至2025年9月[20] - 相对Wind全A指数超额收益：245%[20] 2. 综合配置策略 - 最近1个月收益：4.6%[35][39] - 相对行业等权指数超额收益：-5.7%[4][35][39] - 相对中证800超额收益：-3.9%[4][35][39] - 最近3个月收益：14.4%[39] - 最近6个月收益：9.5%[39] - 2025年以来收益：12.6%[39] 行业拥挤度监测结果 截至2025年9月5日，拥挤度指标位于95%预警阈值以上的行业：[3][32][34] - 有色金属 - 电子 - 通信 - 机械设备 - 综合 过去1个月内拥挤度指标最大值曾突破95%预警阈值的行业：[3][32] - 美容护理 - 国防军工 - 医药生物

指数表现与ETF动态 - 中证央企创新驱动指数下跌1.64% 成分股南网科技领涨3.18% 中国船舶上涨1.63% 国电电力上涨0.61% 长飞光纤领跌10.00% 内蒙一机下跌9.98% 光迅科技下跌8.89% [3] - 央企创新驱动ETF下跌1.42% 最新报价1.52元 近1月累计上涨2.18% [3] - ETF盘中换手率0.35% 成交额1194.69万元 近1年日均成交2444.02万元居可比基金第一 [3] - 近1月规模增长4267.68万元 新增规模位居可比基金前1/4 [4] 指数编制与结构 - 指数从国资委下属央企中选取100只代表性证券 评估企业创新与盈利质量 [4] - 前十大权重股包括海康威视 国电南瑞 长安汽车等 合计权重33.39% [4] 国电南瑞业绩表现 - 2025年上半年收入242.43亿元 同比增长19.54% [3] - 电网智能板块收入122.25亿元 同比增长28.37% 能源低碳板块收入65.41亿元 同比增长29.49% [3] - 海外收入19.87亿元 同比大幅增长139.18% [3] 行业前景与公司定位 - 新型电力系统与新型能源体系建设驱动核心产品部署 行业龙头地位巩固 [3] - 加强新兴产业布局 未来增长动能充足 [3]

市场资金流向 - A股三大指数集体回调 行业板块多数收跌 [1] - 沪深两市全天主力资金净流出1196.85亿元 [1] - 仅公用事业 综合 纺织服饰3个行业获主力资金净流入 金额分别为2.04亿元 1.89亿元 4039.74万元 [1] 行业资金流出分布 - 电子 计算机 通信行业净流出金额居前 分别为247.16亿元 220.09亿元 178.22亿元 [1] - 电力设备 有色金属 国防军工行业净流出均超50亿元 [1] - 非银金融 医药生物 机械设备行业净流出均超40亿元 [1] 技术指标信号 - MACD金叉信号形成 部分个股涨势表现良好 [2]

创业板指数估值与配置价值 - 创业板10年期市盈率分位数仍位于50%以下 处于低估期 指数配置性价比仍在[1] - A股整体估值仍处于合理区间 但不同行业存在显著差异 部分行业估值偏高 另一些行业估值偏低但盈利改善明显[1] A股与美股估值比较 - A股绝对估值仍低于美股 仍有较大提升空间[1] - 美股科技板块估值处于历史高位 市净率分位数普遍超过90% 估值扩张可能接近尾声[1] - A股中金融 交通基础设施等行业仍具估值优势 存在结构性机会[1] 企业盈利表现 - 2025年中报A股公司整体归母净利润同比增长2.45% 非金融板块同比增长1.04%[1] - 尽管增速较一季度有所回落 但整体仍保持正增长 企业盈利质量总体平稳[1] - 行业层面2025年以来净利润增速相对稳健 市净率处于合理区间 估值与业绩匹配性较好[1] 创业板指数近期表现 - 截至2025年9月2日14:44 创业板指数下跌3.71%[3] - 成分股涨跌互现 先导智能领涨6.66% 怡合达上涨4.18% 昆仑万维上涨3.12%[3] - 锐捷网络领跌13.10% 天孚通信下跌11.76% 新易盛下跌10.71%[3] 创业板ETF产品表现 - 创业板ETF平安(159964)最新报价1.85元 当日下跌3.45%[3] - 近1周累计上涨6.87% 近3年净值上涨21.31% 排名可比基金前2[3][4] - 自成立以来最高单月回报37.37% 最长连涨月数5个月 最长连涨涨幅12.63%[4] - 涨跌月数比39/38 上涨月份平均收益率7.06% 年盈利百分比60.00%[4] 创业板ETF风险收益指标 - 近1年夏普比率1.78[4] - 近6个月超越基准年化收益4.18%[4] - 近半年相对基准回撤0.07% 回撤后修复天数99天 在可比基金中修复较快[4] 创业板ETF产品特征 - 管理费率0.15% 托管费率0.05% 费率在可比基金中最低[4] - 近3月跟踪误差0.016%[5] - 最新规模达5.90亿元 创近半年新高[3] 创业板指数构成 - 创业板指数由创业板中市值大 流动性好的100只股票组成[5] - 截至2025年8月29日 前十大权重股合计占比55.15%[5] - 前十大权重股包括宁德时代 东方财富 新易盛 中际旭创 胜宏科技 汇川技术 阳光电源 迈瑞医疗 温氏股份 天孚通信[5] 流动性数据 - 创业板ETF平安盘中换手2.8% 成交1620.87万元[3] - 近1年日均成交1187.65万元[3]