1. 美国三大股指期货齐涨，纳指期货涨0.35%，标普500指数期货涨0.29%，道指期货涨0.17%。 2. 欧股主要指数涨跌不一，德国DAX指数跌0.09%，英国富时100指数涨1.57%，法国CAC指数跌 0.23%，欧洲斯托克50指数涨0.05%。 3. 高盛：AI融资风险被过度夸大，绝大部分资金来自科技巨头强劲的内部现金流。 4. 工业和信息化部部长李乐成会见AMD首席执行官苏姿丰，双方就加强数字经济、人工智能领域合作 等议题进行交流。 5. OpenAI据报拟从亚马逊融资至少100亿美元，并使用其AI芯片。 6. 苹果据报将扩大iPhone产品线，2027年秋季前将发至少7款新机型。 7. 特斯拉在加州被要求限期整改，否则将被暂停销售。 8. 摩根士丹利：特斯拉Robotaxi车队2026年有望增至1000辆。 9. 美光将于盘后公布2026财年Q1业绩，小摩将其列入明年半导体投资首选股名单。 10. 华纳兄弟探索董事会计划拒绝派拉蒙发起的敌意收购，认为奈飞提案更优。 11. 波音获美国海军9.31亿美元合同，以延长F/A-18 E/F超级大黄蜂战机的服役寿命。 12. 葛兰素史克旗下一款治疗重度 ...

公司近期动态 - 公司于2025年12月17日召开第六届第六次董事会会议，审议了包括《关于聘任2025年度审计机构的议案》在内的文件 [1] 公司经营与财务概况 - 2025年1至6月份，公司营业收入几乎全部来自金融行业，占比高达98.68%，非金融行业收入占比仅为1.32% [1] - 截至新闻发稿时，公司总市值为169亿元 [1]

市场行情概览 - 主要指数午后大幅反弹，沪指、深成指、创业板指分别收涨1.19%、2.4%、3.39%，市场超3600股上涨[3] - 金融板块午后突然爆发，保险、券商、金融科技分别收涨2.66%、1.32%、0.82%，对指数反弹起到决定性作用[15] - 题材方面，智慧医疗、锂电池、液冷服务器、CPO、有色、化工等板块均有局部大涨表现，海南、福建、航天、高位强势股等跌幅居前[3] 新股表现 - 沐曦股份作为GPU公司登陆A股，竞价高开568.8%，开盘价700元/股，盘中一度涨超755%，最终收涨近693%，成为A股历史新股第一大肉签[7] - 另一GPU公司壁仞科技披露港股IPO通过聆讯[7] AI硬件板块 - AI硬件板块集体走强，CPO、液冷服务器、高速铜缆分别大涨6.26%、4.79%、3.69%[11] - 液冷服务器方面，飞龙股份、英维克、奕东电子（20CM）、大元泵业涨停，同飞股份、中石科技、科创新源、思泉新材等集体大涨[3][10] - CPO方面，联特科技（20CM）、光迅科技、长飞光纤涨停，炬光科技、源杰科技、新易盛、天孚通信、亨通光电等大涨[3][10] - 市场传闻联特科技通过谷歌验证并拿到光模块订单，推动其股价20CM涨停[12] 个股事件 - 三六零股价早盘一度跌超7.7%，最终收跌3.22%，源于前高级副总裁“玉红”在社交平台指控公司创始人周鸿祎财务造假[19] - 公司发布公告回应称相关言论完全背离事实，并将依法追究法律责任[19]

市场整体表现 - 12月17日A股三大股指午后集体走强，上证综指收涨1.19%报3870.28点，深证成指收涨2.4%报13224.51点，创业板指收涨3.39%报3175.91点 [1] - 市场成交活跃，沪市成交金额7668.21亿元，深市成交金额10443.25亿元，两市合计成交金额约1.81万亿元 [1] 行业板块表现 - 能源金属、CPO概念、麒麟电池等板块涨幅居前 [1] - 海南板块、空间站概念、京东金融等板块跌幅居前 [1] 个股表现 - 个股涨多跌少，A股3626股飘红，1635股飘绿 [1] - 市场情绪积极，57股涨停，25股跌停 [1] - 新股沐曦股份上市首日大幅收涨692.95%，报829.9元/股 [1]

政策与市场环境 - 金融监管总局下调保险公司多项风险因子，旨在发挥险资作为耐心资本的优势，此举将拓展险资投资A股的资金规模 [1] - 招商证券认为，调降保险公司股票投资风险因子能够鼓励保险公司加大入市力度，以支持稳定和活跃资本市场 [1] - 东吴证券指出，2026年金融科技机会的短期主线在于市场活跃度的持续性，预计互联网券商在2025年及2026年上半年仍会有一定的业绩释放 [1] - 东吴证券认为，2026年金融科技机会的中期主线在于金融IT的业绩弹性，政策发力推动金融行业基本面改善及券商信创稳步推进，将使金融IT公司收益逐步增长 [1] 行业与投资机会分析 - 当前中证金融科技主题指数处于近半年低位，较高点回落明显，估值消化较为充分 [1] - 后市资本市场高活跃预期、数字经济、AI金融等热点，可能催化金融科技板块行情，当前或是左侧配置时机 [1] - 金融科技机会可覆盖互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题 [1] - 12月17日午后，金融科技板块突然水下拉升，互联网券商、数字人民币概念全线活跃 [4] - 截至12月17日发稿，翠微股份涨停斩获两连板，古鳌科技逼近20CM涨停，指南针涨超5%，同花顺、东方财富、银之杰等多股跟涨超2% [4] 相关金融产品表现 - 金融科技ETF（159851）按照申万一级行业分类，其标的指数重仓计算机与非银金融行业 [1] - 截至12月15日，金融科技ETF（159851）最新规模超90亿元，近6个月日均成交额8亿元，其规模与流动性在跟踪同一标的指数的8只ETF中断层第一 [2] - 12月17日午后，金融科技ETF（159851）从水下直线拉升，场内价格涨超1%，实时成交额超3亿元 [4]

市场行情与个股表现 - 17号午后金融科技板块突然水下拉升，互联网券商、数字人民币概念全线活跃 [1][6] - 截至发稿，翠微股份涨停斩获两连板，古鳌科技逼近20CM涨停，指南针涨超5%，同花顺、东方财富、银之杰等多股跟涨超2% [1][6] - 热门ETF方面，同类规模最大的金融科技ETF（159851）水下直线拉升，现场内价格涨超1%，实时成交额超3亿元 [1][6] - 金融科技ETF（159851）在13:59报价0.812元，上涨0.010元，涨幅1.25%，成交额达4.41亿元 [2][7] 政策与市场观点 - 近期金融监管总局下调保险公司多项风险因子，充分发挥险资作为耐心资本的优势，这意味着险资投资A股的资金规模进一步拓展 [2][7] - 招商证券认为调降保险公司股票投资风险因子，能够鼓励保险公司加大入市力度，支持稳定和活跃资本市场，建议左侧布局金融科技 [2][7] - 东吴证券认为2026年金融科技机会主要围绕两条主线展开：短期看市场活跃的持续性，2025年资本市场活跃度仍在持续，互联网券商在2025年及2026年上半年仍会有一定的业绩释放；中期关注金融IT业绩弹性，随着政策发力推动金融行业基本面改善，同时券商信创稳步推进，也将使金融IT公司收益逐步增长 [3][8] 估值与配置逻辑 - 当前中证金融科技主题指数处近半年低位，较高点回落明显，估值消化较为充分 [3][8] - 叠加后市资本市场高活跃预期、数字经济、AI金融等热点催化，当前金融科技左侧配置或正当时 [3][8] - 按照申万一级行业，标的指数重仓计算机+非银金融，全面覆盖了互联网券商、金融IT、跨境支付、AI应用、华为鸿蒙等热门主题 [3][8] 金融科技ETF产品信息 - 多角度把握金融科技机会，建议重点关注金融科技ETF（159851）及其联接基金（A类013477、C类013478） [3][8] - 截至12月15日，金融科技ETF（159851）最新规模超90亿元，近6个月日均成交额8亿元 [3][8] - 金融科技ETF（159851）的规模、流动性在跟踪同一标的指数的8只ETF中断层第一 [3][8]

公司融资活动 - 高阳科技于2025年12月16日正式设立资产支持专项计划二期 [1] - 该专项计划总发行规模为人民币1.51亿元 [1] 资金用途 - 发行资产支持证券所得款项将主要用作集团金融科技业务分类的一般营运资金 [1]

政策领航与顶层设计 - 国家政策为人工智能在金融领域的深化应用提供了精准领航与持续赋能 政策体系不断完善 为技术创新划定边界、指明方向 [2] - 2023年中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章” 2024年《政府工作报告》强调推动数字经济创新发展并将人工智能列入重点突破方向 2025年8月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确要求在金融等重点领域布局人工智能应用 加快构建行业共性平台 [2] - 从“互联网+”到“人工智能+” 国家政策始终紧扣技术发展脉搏 为科技创新提供了稳定的制度环境 [2] 人工智能技术驱动与业务渗透 - 人工智能带来的是对金融核心业务的全链条渗透 从前端客户服务到后端风险控制 从产品设计优化到运营管理升级 几乎所有环节都在经历智能化重构 [2] - “人工智能+”已成为核心驱动力 大模型从金融边缘场景走向核心业务 全环节、全门类、全业态的应用正在全面铺开 [3] - 大模型的持续演进推动金融服务从“被动响应”转向“主动预判” 生成式AI赋予金融机构处理复杂非结构化数据的能力 将海量交易流水、繁杂监管文件、碎片化客户反馈转化为有价值的决策依据 [3] - 大模型基座的推理能力大幅提升后 构建智能体的能力、解决垂直行业复杂问题的能力将得到显著增强 为金融服务的精细化提供了技术支撑 [3] 安全合规与风险治理 - 安全技术体系和合规标准体系是AI落地金融领域的核心能力 金融业作为经营风险的行业 安全性、合规性与准确性是不可逾越的红线 智能化创新必须建立在坚实的安全底座之上 [4] - 人工智能在金融领域的规模化应用面临多重挑战 例如大模型的“幻觉”问题可能导致决策偏差 数据采集与使用过程中的泄露风险关乎客户权益 算法设计中的隐性偏见可能引发公平性争议 [4] - 金融机构在AI建设过程中将安全放在首位 建立模型安全制度和智能体安全管理规范 开发安全检测工具和防御围栏 从技术层面确保AI应用合规可控 [4] - 构建分层分级的风险治理机制是关键路径 对于直接面向客户或涉及资金交易的高风险场景 需要设置更高的可解释性标准与人工审核流程 对于内部数据分析、文档处理等中低风险场景 则可适度放宽要求以提升创新效率 [5] - 监管部门与金融机构应当共同探索“监管沙盒”机制 在风险可控的前提下开展创新试点 既守住合规底线 又释放技术红利 [5] 技术融合与数据生态构建 - 技术跨界融合已成为突破发展瓶颈的关键方向 AI与量子计算的融合能产生“1+1>2”的协同效应 量子计算的并行处理能力可以大幅提升复杂金融模型的训练效率和运算速度 为高频交易、风险定价等场景提供新的解决方案 [6] - 某股份制银行针对网贷催收话术合规性识别行业痛点 提出“4S框架” 将大模型智能体与量子计算深度融合 通过声纹识别分割语音、语音转文本、角色识别、话术合规性检测四大步骤 有效解决传统人工抽检覆盖有限、标准不一的难题 [6] - AI时代的金融竞争本质上是数据能力的竞争 高质量的数据是模型训练的前提和服务精准化的保障 但当前金融数据领域仍存在跨机构流通困难、公共数据开放不足等问题 制约着AI价值的充分释放 [6] - 未来竞争的焦点将是数据 获取高质量数据特别是公共数据以及提升数据治理能力将成为金融机构的制胜关键 需要突破现有机制体制的束缚 推动公共数据开放 加快金融领域专业数据市场的建设 [7]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 周二权益市场加速回调，热门板块回撤拖累市场情绪，主导资金不明，12月中下旬建议以避险配置为主，短期高股息叠加涨价链配置 [1][9] - 期权市场防御情绪凸显，中期观点偏疲弱，可短期选择保护性看跌进行防御 [2][9] - 国债期货表现分化，超长端需谨慎，短端支撑较强，可关注基差低位空头套保、基差走阔和曲线陡峭策略 [3][11][12] 根据相关目录分别进行总结 行情观点 股指期货 - IF、IH、IC、IM当月合约基差环比有不同变化，当月与次月合约价差也有变动，总持仓变化不一，其中IM合约单日增仓超3万手 [9] - 周二权益市场回调，有色、电新、通信等热门方向领跌，市场量能在1.75万亿附近，中小盘对冲压力大 [1][9] - 回撤原因有外部和内部因素，核心是主导资金不明，市场缩量，建议12月中下旬避险配置，短期高股息叠加涨价链配置，操作建议持有IC&红利指数 [1][9] 股指期权 - 昨日标的市场下跌，期权市场总成交额98.54亿元，较前一日回升60.16%，认沽期权成交量占比升高，防御情绪凸显 [2][9] - 各品种持仓量PCR下行，比值PCR达近一个月高点，偏度下行，中期观点偏疲弱，波动率触底反弹，操作建议短期保护性看跌 [2][9] 国债期货 - 昨日国债期货表现分化，T、TF、TS、TL主力合约分别变动0.05%、0.03%、 -0.02%、 -0.19% [3][11] - T主力合约走势先强后弱，超长端TL主力合约延续下跌，短端TS主力合约受税期和资金面担忧影响调整，T和TF主力合约相对偏强 [3][11][12] - 股债跷跷板效应弱且持续性不强，超长端需谨慎，短端因资金面宽松和央行强调保持流动性充裕支撑较强 [3][11][12] - 操作建议趋势策略震荡，套保策略关注基差低位空头套保，基差策略关注基差走阔，曲线策略曲线维持陡峭 [12] 经济日历 - 本周公布了中国11月储备货币数据、美国11月非农就业人口变动数据，后续将公布美国11月核心CPI同比和PCE物价指数同比数据 [13] 重要信息资讯跟踪 - 国内宏观方面，国家发改委强调加力稳定大宗消费，实施消费品以旧换新政策，在养老等领域实施重点项目，治理企业低价无序竞争，清理消费不合理限制措施 [14] - 金融科技方面，百度无代码应用搭建平台“秒哒”上线8个月生成超50万个商业应用，未来三年将扶持100万名创造者创收，2026年筛选15个高商用潜力项目 [14] - 有色金属方面，伦敦金属交易所计划明年7月起执行持仓限额新规，适用于核心期货产品及相关合约，加强调整和管理仓位限额能力 [15] 衍生品市场监测 - 包含股指期货、股指期权、国债期货数据，但文档未详细给出具体监测内容 [16][20][32]

公司股价表现与市场反应 - 周二 Affirm Holdings 股价大幅上涨 11.77% 收于 73.39 美元 市值达到 220 亿美元 [1][5] - 股价上涨主要受公司高管安抚性言论及分析师上调目标价推动 [1] - 当日交易量达 1100 万股 显著高于 590 万股的日均交易量 [6] 公司高管评论与业务趋势 - 首席财务官 Rob O'Hare 在炉边谈话中讨论了公司现状及更广泛的BNPL行业环境 [2] - 截至当季度的业务趋势非常有利 客户拖欠率保持稳定 [4] - 高管驳斥了第三方数据 称其存在严重跟踪错误 并不可靠 [7] 分析师观点与财务预期 - Evercore ISI 分析师 Adam Frisch 重申了对 Affirm 的“跑赢大盘”评级 目标价为 95 美元 [4] - 分析师认为公司股价此前因不可靠的第三方数据而受到不公正的惩罚 [7] - 分析师预计公司本季度商品交易总额 将实现 31% 的同比增长 符合市场普遍预期 [8] 行业与客户基础韧性 - 市场部分参与者担心 Affirm 相对不太富裕的核心客户群会减少支出 [9] - 分析师认为 BNPL 正迅速成为此类客户的必备购物工具 因此公司业务比担忧所显示的更具韧性 [9]