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上财滴水湖高级金融学院迈入“2.0 时代” 推动人才培养与区域发展深度融合
证券时报网· 2025-09-15 13:15
临港新片区党工委委员、管委会专职副主任赵义怀表示,滴水湖高级金融学院聚焦跨境金融、AI金融 等新兴领域,依托政策与产业优势,已为新片区发展作出重要贡献。他寄语新生,要融入这片年轻、创 新的土地,把课堂延伸到临港的园区、机构和制度变革中;要敢于在科创前沿发问、求解;更要把个人 成长与临港迈向世界级金融中心的进程结合起来。 滴水湖高级金融学院新任院长姚洋表示,学院已完成"1.0版本"初步建设,正迈入"2.0时代"。未来将围 绕优化前沿教学项目、强化"顶天立地"科研导向、建设服务临港的金融智库等方面持续发力。同时,通 过教师挂职机制强化实践联结,推动人才培养与区域发展深度融合,力争在3—5年内实现整体跃 升。"滴水湖高级金融学院诞生在临港,决定了其要特别关注中国金融开放、离岸金融等前沿课题。"姚 洋接受记者采访时表示。 姚洋在"2.0时代"首堂主题公开课上还表示,"金融的根本仍是服务于实体经济,真正的创新不是浮于表 面,而是来源于长期积累与深度理解。"他勉励同学们要在AI金融、绿色金融、跨境金融等变革性赛道 中准确识变、主动应变,同时也要夯实学术根基、培育系统思维,既具全球格局,也能脚踏实地,在未 来的实践中成为引 ...
AI金融概念股活跃,荣联科技午后涨停,斩获3天2板!AI重塑金融生态,关注金融科技板块投资机遇
新浪基金· 2025-09-15 06:11
金融科技板块市场表现 - AI算力概念股荣联科技午后涨停 实现3天2板 指南针 电科数字 财富趋势 同花顺 润和软件 东方财富等多股拉升逾1% [1] - 百亿金融科技ETF(159851)红盘震荡 实时成交额超6亿元 [1] - 金融科技ETF(159851)13:27报价0.936元 较前日微跌0.002元(0.21%) 成交量1730万份 当日成交总量653.64万份 换手率5.78% [2] 成分股具体表现 - 荣联科技现价11.17元 涨幅10.05% 成交额16.34亿元 近10日涨幅17.21% [2] - 指南针现价149.25元 涨幅2.31% 成交额48.09亿元 近10日跌幅1.08% [2] - 财富趋势现价159.73元 涨幅2.29% 成交额8.21亿元 近10日跌幅4.51% [2] - 电科数字现价29.28元 涨幅2.06% 成交额3.75亿元 近10日跌幅0.75% [2] - 同花顺现价372.36元 涨幅1.99% 成交额3.35亿元 近10日跌幅6.30% [2] - 润和软件现价61.03元 涨幅1.85% 成交额24.62亿元 近10日跌幅8.09% [2] 行业投资逻辑 - AI在金融领域应用前景广阔 广告 科研 金融三个领域对AI人才需求显著 AI金融是A股软件侧投资重要切入点 [2] - AI技术帮助金融机构提升效率 包括智能投顾和风控等领域应用 [2] - 当前市场流动性充裕 交易量处于较高水平 互联网金融/金融IT行业业绩趋势向好 [2] 板块估值与配置价值 - 金融科技板块基本面及估值均处于低位 具有显著配置价值 [3] - 券商数字化转型需求持续加速 金融科技市场进入上行通道 [3] - 资本市场活跃度是中短期主要支撑因素 宏观环境稳中向好及资本市场改革深化将推动行业ROE中枢稳步抬升 [3] 金融科技ETF产品特征 - 金融科技ETF(159851)最新规模超100亿元 近1个月日均成交额超13亿元 [3] - 标的指数覆盖互联网券商 金融IT 跨境支付 AI应用 华为鸿蒙等热门主题 [3] - 该ETF规模与流动性在跟踪同一标的指数的5只ETF中断层领先 [3]
奥拉丁Origin以其前瞻性的视野构建了一个横跨多个领域的综合性金融生态系统
搜狐财经· 2025-09-14 19:52
核心观点 - 公司构建了横跨多个领域的综合性区块链金融生态系统 在Web3.0时代重新定义金融服务边界与可能性 [1] 基础金融设施 - 借贷平台采用独特风险定价模型 根据链上信用评级动态调整利率 [2] - 理财板块整合静态收益和动态收益双轨机制 满足不同风险偏好用户需求 [2] - 平台存贷总量突破5亿美元 成为生态中最稳定的现金流来源 [2] 交易创新 - DEX2.0平台集成涡轮交易机制和流动性聚合算法 实现近乎零滑点交易体验 [4] - 跨链交易枢纽支持12条主流公链资产互换 解决流动性碎片化问题 [4] - 平台月均交易量保持300%以上增速 [4] 支付革命 - 通过LGNS网关协议实现各类数字资产间无缝兑换 [5] - 与VISA合作推出加密银行卡 使数字资产具备日常支付功能 [5] - 加密银行卡在全球50多个国家和地区开通使用 月交易笔数突破10万次 [5] 硬件生态 - 推出Wbekey多链手机生态 内置安全芯片支持多链资产管理 [6] - 移动设备可作为节点参与各类区块链网络 [6] - 产品预售首周即告罄 [6] 前沿探索 - 构建VR金融交互场景 布局元宇宙领域 [8] - Web3.0社交平台正在内测 将金融行为融入社交互动 [8] - AI金融实验室开发基于大模型的智能投顾系统 [8] 生态协同效应 - 各板块间相互导流率高达45% 远高于行业平均水平 [8] - 借贷业务为交易平台提供流动性 交易手续费反哺理财收益 [8] - 支付通道拓展用户基础 硬件设备增强安全性 [8] 差异化优势 - 通过区块链技术实现真正业务融合 突破传统金融机构监管藩篱和部门壁垒 [10] - 通过智能合约快速迭代创新 相比传统金融产品开发周期大幅缩短 [10] - 所有生态价值被LGNS代币捕获 形成正向循环 [10] 用户便利性 - 单一账户管理各类资产 一次授权享受多元服务 [10] - 用户平均使用场景达到3.7个 远高于行业1.2个的平均水平 [10] 未来展望 - 有望打造真正自给自足的加密经济体系 [11] - 金融服务将主动创造价值 渗透到数字生活方方面面 [11] - 无边界金融生态可能成为下一代互联网经济的基础架构 [11]
华宝基金曹旭辰:关注人工智能产业的3个关键趋势
新浪基金· 2025-09-04 01:48
AI产业投资趋势分析 - 人工智能产业投资焦点每年变化 2023年是整体估值提升 2024年是海外云厂商资本开支扩张带动海外算力板块业绩预期提升 2025年关注三大关键趋势:海外算力持续加码、国产大模型蓄力突破、AI应用临近爆发前夜 [1] 海外算力趋势 - 2025年是海外算力竞赛最激烈年份 Meta公司投资现金流占经营现金流比例从2023年前稳定的25%-30%飙升至2025年上半年的92.7% 显示云厂商以消耗现金方式坚定投入AI [2] - 投入力度有两大支撑:AI产业动量足够强 海外大模型公司已开始收费变现 现金流模型能支撑持续投入 美联储降息预期若不降息可能压制收入预期 [2] - 创业板人工智能ETF华宝(159363)是跟踪海外算力链的核心工具 截至8月末标的指数超40%权重聚焦光模块龙头包括新易盛、中际旭创、天孚通信 [2] 国产算力趋势 - 国产算力链资本投入断断续续 2024年Q2到Q4持续上修 但2025年Q1国产云厂商资本开支下降 国产大模型未呈现显著后来居上态势 国产算力产业链未爆发海外般业绩增长 [3] - 核心瓶颈是芯片"卡脖子"问题 拿不到高端芯片使国产云厂商过早进行超大额资本开支意义不大 [3] - 科创人工智能ETF华宝(589520)标的指数聚焦半导体芯片方向 包含寒武纪等具有阿尔法公司 半导体行情目前是对海外算力板块补涨 真正大机会在年底到明年 [3] - 美联储降息落地后 AI应用发展将使半导体板块从概念炒作转向估值切换 板块弹性可能更大 [3] AI应用趋势 - AI应用处于爆发前夜 缺现象级爆品 三年未出爆品原因是非需求不够 而是未找到技术、产品、消费者需求三者的结合点 [4] - AI手机中AI更像插件 消费者未感觉非用不可 AR眼镜存在续航和重量问题 影响佩戴体验 Meta将于9月17日发布新品 [4] - 特斯拉Robotaxi进展最快 但未突破安全临界点 年底能否实现3000-4000万辆无安全员运营将是关键验证 今年四季度是新应用验证节点 [4] 软件侧投资机会 - 海外调查显示广告、科研、金融三个领域对AI人才需求显著 A股有众多金融IT领域标的 AI金融是A股软件侧投资较好切入点 [5] - AI能帮助金融机构提升效率包括智能投顾和风控 当前市场流动性充裕 市场交易量较高阶段 互联网金融/金融IT行业业绩趋势较好 [5] - 金融科技ETF(159851)规模8月末已超100亿 既能享受AI产业红利 又能享流动性高弹性行情 被称为"牛市旗手2.0" [5] 总体趋势与产品匹配 - AI产业三大趋势向好:海外算力看英伟达等科技公司 国产算力聚焦半导体突破 AI应用端盯紧四季度爆品窗口 [5] - 产品矩阵很好匹配三大趋势 全球降息预期推进和资本开支扩张不停将使AI板块长期行情值得期待 [5]
东方财富(300059):核心业务弹性较大成增长主力,市场升温背景下高增趋势有望延续
国海证券· 2025-08-20 10:31
投资评级 - 维持"买入"评级 [2] 核心观点 - 东方财富2025H1实现营业总收入68.56亿元(yoy+38.65%),扣非归母净利润52.52亿元(yoy+35.38%),Q2单季收入33.71亿元(yoy+35.42%) [3] - 经纪业务和融资融券业务成为增长主力,分别贡献收入48.85%和21.88%,基金代销业务占比20.65% [4][5] - AI技术深度融入业务体系,妙想AI应用于资讯、行情、客服等场景,提升机构投研效率 [9] - 预计2025-2027年归母净利润分别为109.10/131.27/145.45亿元,对应EPS 0.69/0.83/0.92元/股 [11] 业务表现 经纪业务 - 2025H1手续费及佣金净收入38.47亿元(yoy+60.62%),其中证券经纪净收入33.49亿元(yoy+67.56%) [4][5] - 股票+基金交易额16.03万亿元(yoy+74.05%),增速高于市场日均成交额增速(61%) [5][7] 融资融券业务 - 利息净收入14.31亿元(yoy+39.38%),融出资金规模583亿元 [4][10] - 业务净收入15.00亿元(yoy+29.46%) [10] 基金代销业务 - 天天基金销售产品1.06万亿元,代销收入14.16亿元(yoy+0.3%),非货基保有量6752.66亿元 [8][10] - 代销产品数量11143只,全市场排名第一 [10] 市场与估值 - 当前股价26.90元,对应2025年PE 38.97X,PB 4.69X [11][12] - 总市值4251.29亿元,流通市值3598.25亿元,日均成交额24.66亿元 [2] - 相对沪深300指数近1年涨幅154.3%,显著跑赢基准(25.8%) [2] 增长驱动 - 市场回暖带动交投活跃度提升,2025H1 A股日均成交额1.39万亿元(yoy+61%) [4] - 居民存款搬家现象显现,2025年7月非银存款增加2.14万亿元 [9] - 取得做市商牌照带来增量收入,强化业务协同效应 [9]
互金狂摇旗,牛市第二阶段请珍惜身边还没关注股市的朋友!
格隆汇APP· 2025-08-15 10:45
市场表现 - 上证指数冲破924新高,时隔113个交易日重回2万亿成交额,显示市场强势表现 [2] - 金融科技ETF516860单日大涨5.95%,领涨全市场上千支ETF [3] - 互联网金融板块表现突出,同花顺涨16%+,指南针涨20%,大智慧涨10%,银之杰涨7%+,财富趋势涨11%,东方财富接近10% [6] 行业逻辑 - 金融科技/互联网金融领涨逻辑包括牛市旗手效应、弹性先锋属性,以及与稳定币、AI金融、券商并购的强关联 [6] - 液冷服务器(英维克、申菱环境、飞龙股份、冰轮环境)、PCB、机器人轻量化、电子布(菲利华、东材科技)等核心票表现强势,逼近新高 [7] - 科技硬件(机器人、消费电子)和半导体光刻机享受情绪溢价,流动性承接力较强 [6] 市场风格 - 市场风格从高风偏高弹性的微盘股逐步扩散到中小市值票,4月7日至今涨幅排序为:微盘股、科创200、创业板50、创业300、中证2000、中证1000、万得全A、科创50、沪深300、上证50 [8] - 牛市第二阶段需关注主流科技成长方向的中大市值核心票的补涨行情 [8] - 当前市场表现为“机构主导+量化强化+散户跟风”的合力效应,景气度板块的业绩大股更易聚集资金 [12] 投资策略 - 牛市秘籍为“主流方向+核心标的=捂股丰登”,避免频繁切换题材导致错失机会 [13] - 市场在充足流动性和高风偏支配下,容错率和持续度更高,低洼龙头补涨和题材概念易点燃 [13] - 需关注液冷、PCB、机器人轻量化、电子布铜箔等趋势抱团板块的后续表现,以及商业航天、固态核电、深海低空等轮动机会 [15] 宏观环境 - 市场总成交量维持在1.5-2万亿以上活跃区间,叠加关税落地和美联储9月降息预期提升,整体表现强势 [8] - 股市作为经济晴雨表提前反馈实体经济变化,流动性传导顺序为股市-房市-实体 [7]
深蓝媒体智库沙龙|探路AI金融:安全底座上的转型机遇
北京商报· 2025-08-03 04:56
生成式AI在金融领域的应用与挑战 - 生成式AI正在金融领域引发"效率革命",深度重构行业生态 [1][2] - 行业面临安全、稳健与信任等核心问题的尖锐考问 [1] - 金融机构、企业和学者共同探讨如何平衡AI金融的安全与创新 [1] 财经媒体在金融转型中的角色 - 财经媒体通过专业能力应对转型挑战、弥合信息鸿沟、构建行业信任 [2] - 金融转型的核心挑战之一是投资者、企业和监管机构之间的信息不对称 [2] - 财经媒体通过深度报道、数据分析和实时解读帮助市场理解政策动向、技术趋势和风险信号 [2] 北京商报的财经传播策略 - 内容生产纵深化:覆盖理财、金融科技、保险、基金和上市公司板块,具备广覆盖、强传播优势 [3] - 传播形式多元化:推出以商报财经蓝视频为代表的融媒体产品 [3] - 通过策略、资源、运营、转化四个维度帮助金融机构实现品牌价值重构 [2]
蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1,AI金融版图再扩容
经济观察网· 2025-07-28 10:27
金融大模型发布 - 蚂蚁数科正式发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1,基于Qwen3研发,在FinEval1.0、FinanceIQ等评测中超越同类开源通用及金融大模型 [1] - 该模型具备强大推理能力,可处理复杂金融逻辑和数据分析任务,包括风险评估、投资组合生成等 [1] - 公司CEO指出金融大模型应用深度将成为金融机构竞争力关键要素 [1] AI产品生态布局 - 公司构建全栈AI生态,涵盖底层技术到上层应用,包括大模型、智能体平台及行业解决方案 [2] - 百灵大模型家族开源多模态模型Ming-lite-omni月下载量超3万,覆盖健康、金融等场景 [2] - Agentar智能体平台已开发100余种金融智能体应用方案,落地风控、营销等核心场景 [2] 技术突破与挑战应对 - 公司通过垂直领域超级大脑等四大能力体系解决金融智能体规模化落地的效率、安全等挑战 [3] - 创新跨域微调框架ScaleOT将隐私保护效果提升50%,算力消耗降低90%,已应用于摩斯产品 [5] - OceanBase数据库服务2000余家客户,多模向量检索等AI能力支持企业级Agent部署 [5] 产品迭代与行业解决方案 - SOFAStack 5.0融合CodeFuse实现端到端Copilot方案,预计提升企业产研效率30% [4] - 蚁盾"知识交互建模引擎"支持10分钟构建垂直行业风控引擎 [4] - 摩斯搭建行业安全数据联盟,mPaaS5.0实现移动全链路智能化升级 [4] 全球化拓展 - 蚂蚁国际以AI安全性等三大能力输出中国金融科技,服务200多个国家和地区 [6] - 全球连接超1亿商户与17亿消费者账户 [6]
2025 WAIC聚焦“AI金融+硅基经济学” 司马贺数字人与学者跨时空对话
中国新闻网· 2025-07-28 06:32
人工智能金融领导者论坛 - 2025世界人工智能大会人工智能金融领导者论坛在上海举行,聚焦AI金融+硅基经济学核心议题,主题为"激活金融新质力",汇聚新经济学家及AI产业界领袖 [1][2] - 论坛探讨AI如何重塑金融基因、重构经济图景,推动全球金融体系向更智能、高效、可持续方向跃迁 [2] - 联合国副秘书长指出AI在金融领域发展将为打造可持续、公平的全球经济体系提供契机,呼吁全球合作与跨学科协作 [1] 华东师范大学上海人工智能金融学院(SAIFS) - SAIFS团队研发"Silicon Fin:SAIFS金融智能引擎",构建贯通数据底座、模型森林、智能体家族及落地应用场景的FinAI原型系统,实现AI驱动的人机协同金融认知网络 [1] - 团队提出"硅基经济学"新范式,以算力、算法、数据为生产资料,从硅基角度重构社会生产关系,为全球智能经济提供系统性认知地图 [3] - 院长邵怡蕾强调AI需创造经济价值,落地金融学时需避免"生产力黑洞",严格把控风险 [3] 上海AI金融发展布局 - 上海将打造AI与金融融合发展的创新高地,建设前沿技术"策源地"、场景赋能"样板间"、安全可信"示范区" [2] - 华东师范大学致力于构建AI与金融融合的人才生态,推动更多AI+金融应用场景落地,支撑金融高质量发展 [2] AI金融技术应用与展示 - 2025 WAIC期间举办FinAI展,展示AI大模型技术应用及场景级创新解决方案,SAIFS自研金融推理大模型"SmithRM"作为数字鱼群亮相 [5] - 论坛呈现诺贝尔奖得主司马贺数字人与学者的跨时空对话,探讨AI与经济学的交互影响 [4] 行业趋势与未来展望 - AI金融将重塑金融底层逻辑,推动行业向智能化、可信化、高质量发展迈进,成为金融与治理的核心杠杆 [3] - 全球合作与跨学科对话是重构公平、包容、韧性金融体系的关键,需在创新与稳定间寻找平衡 [3]
2025世界人工智能大会:AI金融迈向“零幻觉、具身化、多模态”时代
第一财经· 2025-07-28 06:27
AI金融应用的新突破 - 华东师范大学SAIF发布新一代Smith RM金融推理模型,30秒生成1.2万字信贷报告,幻觉率控制在0.3%以内,较上一代下降97%,已辅助审批科创贷款47亿元,单笔审批时效从5.7个工作日压缩至11分钟 [3][4] - 交通银行推出"小姣"具身智能机器人,高1.2米,搭载14自由度机械臂,提供引导、理财查询等服务,展示人机交互新方向 [5] - 蚂蚁集团升级AI金融管家,推出"蚂蚁保"和"蚂小财",并发布"看一看"智能眼镜支付方案,通过语音识别和摄像头扫描完成支付流程 [5][6] - 上海银行发布AI手机银行,支持沪语和普通话语音操作,秒级完成养老金查询、理财推荐等高频业务,内置适老化模式 [7] AI落地面临的挑战 - 浦发银行董事长指出技术壁垒已不大,关键在于将AI技术有效应用于具体场景,如快速生成研发和信贷报告,提升精准性和效率,需在战略层面调整管理流程 [9] - 摩根大通行长认为技术、组织架构和管理缺一不可,金融科技公司与银行相辅相成,区块链技术应用由金融科技公司需求推动 [9] - 香港理工大学教授强调产学研合作,传统AI与生成式AI在金融领域应用不可割裂,科技与行业应用相互促进 [10] - 联合国大学研究员指出AI芯片短缺加剧数字殖民主义风险,全球南方低工资劳动力标注数据,但AI工具开发和决策权掌握在北方 [10] AI重塑未来金融格局 - 斯坦福教授分析算力作为生产资料的重要性,应用场景和效率比算力本身更重要,AI在金融领域应用需更多人类智慧和判断 [13] - 中金首席经济学家指出中国算力全球第二,芯片技术瓶颈犹存,但制造业基础和市场规模稳固,AI应用场景拓展将带来新机遇 [13] - IEEE推动AI技术全球合作与共识,制定可解释性AI、环境影响评估等标准,确保技术发展符合伦理和社会价值 [14] - 数据主权对可持续发展影响深远,倡议建立可持续资产新形式,通过激励机制促进AI技术在可持续发展领域应用 [14]