量化模型与构建方式 1. 股指期货分红点位预测模型 * **模型名称**：股指期货合约存续期内分红预测模型[9] * **模型构建思路**：基于信达金工衍生品研究报告系列二《股指期货分红点位预测》中的方法，对股指期货标的指数未来一年及具体合约存续期内的分红点位进行预测[9]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的构建过程，但指出其方法基于系列研究报告。模型最终输出对中证500、沪深300、上证50、中证1000指数未来一年分红点位的预测值，以及对各期货合约（次月、当季、下季）存续期内分红点位的预测值[9][10][11][12][13][14][15][16][17][18]。 2. 基差修正模型 * **模型/因子名称**：分红调整后的年化基差[19][20] * **模型/因子构建思路**：由于指数成分股分红会提前反映在期货价格中并拉低基差，为准确分析合约基差，需要剔除分红影响，计算经预期分红调整后的年化基差[19]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算预期分红调整后的基差： $$预期分红调整后的基差 = 实际基差 + 存续期内未实现的预期分红$$[20] 2. 将调整后的基差进行年化处理： $$年化基差 = \frac{(实际基差 + (预期)分红点位)}{指数价格} \times \frac{360}{合约剩余天数}$$[20] 报告中后续提及的基差均为按此公式计算的分红调整后的年化基差[20]。 3. 期现对冲策略模型 * **模型名称**：期现对冲策略（包括连续对冲策略与最低贴水策略）[44][45][46] * **模型构建思路**：策略原理基于信达金工衍生品研究报告系列三《股指期货基差收敛研究与对冲优化策略》中的基差收敛因素分析与优化策略[44]。通过做空股指期货对冲持有现货指数的风险，并利用不同的合约选择和调仓规则来优化对冲效果。 * **模型具体构建过程**： * **通用参数设置**： * **回测区间**：2022年7月22日至2025年12月19日[45][46]。 * **现货端**：持有对应标的指数（中证500、沪深300、上证50、中证1000）的全收益指数[45][46]。 * **期货端**：使用与现货端等额名义本金的股指期货合约进行做空对冲[45][46]。 * **资金分配**：现货端使用70%资金，期货端占用剩余30%资金[45][46]。 * **调仓再平衡**：每次调仓后根据产品净值重新计算现货及期货端数量[45][46]。 * **备注**：不考虑手续费、冲击成本及合约不可无限细分性质[45][46]。 * **策略一：连续对冲策略**[45] * **调仓规则**：连续持有季月或当月合约，直至该合约离到期剩余不足2日，在当日以收盘价平仓，并同时以收盘价卖空下一季月或当月合约[45]。 * **策略二：最低贴水策略**[46] * **调仓规则**：调仓时，计算当日所有可交易期货合约的年化基差，选择年化基差贴水幅度最小的合约开仓[46]。同一合约持有8个交易日后或该合约离到期剩余不足2日时，才可进行新合约选择（排除剩余到期日不足8日的合约）[46]。每次选择后，无论结果是否更换合约，都继续持有8个交易日[46]。 4. 信达期权系列指数模型 * **模型名称**：信达波动率指数 (Cinda-VIX) 与信达偏度指数 (Cinda-SKEW)[62][63][69] * **模型构建思路**：借鉴海外经验并结合中国场内期权市场实际情况，编制能够准确反映市场波动性预期和尾部风险预期的指数，以挖掘期权市场中隐含的市场情绪[62][63]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但指出具体算法基于信达金工衍生品研究报告系列四《挖掘期权市场中隐含的市场情绪》[63]。 * **Cinda-VIX**：反映期权市场投资者对标的资产未来波动率的预期，并具有期限结构，可反映不同期限内的波动预期[63]。 * **Cinda-SKEW**：通过捕捉不同行权价格期权隐含波动率(IV)的偏斜特征，来衡量市场对标的资产未来收益分布（尤其是尾部风险）的预期[69]。当SKEW指数超过100时，通常意味着投资者对市场未来可能出现大幅下跌风险的担忧加剧[70]。 模型的回测效果 （注：以下回测结果均基于**2022年7月22日至2025年12月19日**的回测区间[45][46]） 1. 中证500 (IC) 对冲策略表现[47][48] | 指标 | 当月连续对冲 | 季月连续对冲 | 最低贴水策略 | 指数表现 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 年化收益 | -3.42% | -2.58% | -1.93% | 3.93% | | 波动率 | 3.79% | 4.69% | 4.49% | 20.95% | | 最大回撤 | -11.27% | -8.74% | -8.75% | -31.46% | | 净值 | 0.8886 | 0.9149 | 0.9361 | 1.1399 | | 年换手次数 | 12 | 4 | 16.78 | —— | | 2025年以来收益 | -6.60% | -3.91% | -4.27% | 29.28% | 2. 沪深300 (IF) 对冲策略表现[49][53] | 指标 | 当月连续对冲 | 季月连续对冲 | 最低贴水策略 | 指数表现 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 年化收益 | 0.33% | 0.69% | 1.09% | 2.23% | | 波动率 | 2.89% | 3.23% | 3.00% | 16.98% | | 最大回撤 | -3.95% | -4.03% | -4.06% | -25.59% | | 净值 | 1.0112 | 1.0236 | 1.0376 | 1.0778 | | 年换手次数 | 12 | 4 | 15.01 | —— | | 2025年以来收益 | -1.21% | 0.37% | 0.40% | 19.57% | 3. 上证50 (IH) 对冲策略表现[54][57] | 指标 | 当月连续对冲 | 季月连续对冲 | 最低贴水策略 | 指数表现 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 年化收益 | 1.02% | 1.95% | 1.58% | 1.58% | | 波动率 | 2.96% | 3.36% | 2.97% | 15.96% | | 最大回撤 | -4.22% | -3.75% | -3.91% | -22.96% | | 净值 | 1.0350 | 1.0679 | 1.0548 | 1.0547 | | 年换手次数 | 12 | 4 | 15.60 | —— | | 2025年以来收益 | 0.42% | 1.85% | 1.36% | 15.09% | 4. 中证1000 (IM) 对冲策略表现[58][61] | 指标 | 当月连续对冲 | 季月连续对冲 | 最低贴水策略 | 指数表现 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 年化收益 | -6.48% | -4.82% | -4.42% | 0.67% | | 波动率 | 4.73% | 5.75% | 5.50% | 25.40% | | 最大回撤 | -14.00% | -12.63% | -11.11% | -41.60% | | 净值 | 0.8319 | 0.8498 | 0.8693 | 0.9799 | | 年换手次数 | 12 | 4 | 15.73 | —— | | 2025年以来收益 | -12.98% | -7.87% | -8.19% | 26.44% | 量化因子与构建方式 （本报告未涉及独立的量化因子构建，主要围绕模型展开） 因子的回测效果 （本报告未涉及独立的量化因子回测）

对于经济金融活动的固有风险，我们需要更客观全面认识，在提高金融服务管理水平、培育强大金融机 构的过程中，推动建设更加完备、包容、高效的衍生品市场。一是优化衍生品监管方式。允许保险机 构、银行、理财机构等更多适格主体获取衍生品资质，结合各自业务实需，应用衍生品主动管理风险， 促进参与主体和交易场景多元化。二是强化监管能力建设。以避免发生系统性风险为主要目标，完善衍 生品交易报告、集中清算、保证金等管理手段，增强透明度，提升监管效能。同时，提高对正常市场波 动的容忍度。三是培育市场机构业务能力。鼓励金融机构建立符合衍生品业务特点的内部管理体系，完 善套期会计，加强人才建设，培育一批具有较强衍生品定价估值和风控能力的金融机构。 资产证券化具有盘活存量资产、稳定宏观杠杆率、优化资产负债结构、拓宽融资渠道等重要功能。一是 可将存量资产转化成流动性强的金融产品，打通信贷市场、货币市场和资本市场的连接通道，有助于提 升金融市场深度，满足投资者需求。二是便利金融机构在不扩表的同时提供融资，有助于稳杠杆、降杠 杆，引导发展方式从债务驱动转向资产驱动。三是商业银行通过信贷资产证券化可降低风险加权资产总 额，有助于缓解资本补充压力 ...

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 （来源：中国政府网） 新华社北京12月21日电 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出："稳 步发展期货、衍生品和资产证券化。"这是建立健全结构合理的金融市场体系、加快建设金融强国的必 要举措，有利于丰富金融产品、提升我国金融市场完备性，增强金融服务实体经济和风险管理能力，促 进优化资源配置。 包括期货在内的衍生品作为现代金融市场中重要的金融工具，具有发现价格、管理分担风险等功能。以 我国银行间市场为例，2024年衍生品交易规模超230万亿元。其中，利率衍生品主要用于利率方面的套 期保值、风险对冲等场景，如2024年利率持续下行期间，机构运用利率互换等工具，防范了利率波动可 能引起的净值下调、资产抛售等风险；汇率衍生品帮助进出口企业等微观主体规避汇率风险，有效支持 实体经济发展；信用衍生品多用于信用风险缓释和对冲，如2018年中国人民银行推出民营企业债券融资 支持工具，缓解民营企业融资困难，截至2025年6月已累计支持债券发行超过2700亿元。但是，衍生品 种类各异、相对复杂、公众了解少，我国衍生品市场发展明显滞后，使得金融市场完备性 ...

我国经济正处于转型升级关键阶段，资产证券化大有可为，需要坚持服务实体经济，加强市场基础建 设，促进资产证券化市场长期健康发展。一是聚焦服务实体经济重点领域。从标准体系、金融产品、政 策引导等全方位加强创新，支持基础设施、公用事业、资源能源、现代服务业、先进制造业等行业盘活 存量资产。二是健全市场法律底层结构和配套安排。用好信托等具有清晰法律关系的结构，实现真正的 破产隔离。推动在司法实践中明确各参与方权利义务、违约责任、风险处置。进一步优化发行管理机 制，完善会计、税收、信息披露等配套制度。三是强化投资者和二级市场培育。积极推进投资者多元 化，吸引公募基金、保险等不同类型投资者参与投资。加强资产证券化估值体系建设。完善回购交易机 制，提升二级市场流动性。 （文章来源：新华社） 对于经济金融活动的固有风险，我们需要更客观全面认识，在提高金融服务管理水平、培育强大金融机 构的过程中，推动建设更加完备、包容、高效的衍生品市场。一是优化衍生品监管方式。允许保险机 构、银行、理财机构等更多适格主体获取衍生品资质，结合各自业务实需，应用衍生品主动管理风险， 促进参与主体和交易场景多元化。二是强化监管能力建设。以避免发生系 ...

List ed Rat e s 优化利率产品的投资组合并提升保证金效率。 LCH List ed Rat e s 清算服务 LCH 与 FMX 期货交易所合作推出的 LCH Listed Rates 清算服务，可助力会员及客户提升场外与场 内衍生品头寸之间的保证金与运营效率。 这一目标通过我们的 Listed Rates 服务对美国 SOFR 和国债期货进行清算，并与 SwapClear 已清算 利率互换 (IRS) 头寸进行投资组合保证金抵消来实现，整个过程采用全自动投资组合保证金服务。 如此一来，我们有望为会员及客户降低保证金要求，减少交易对手方风险，使投资组合更安全、更高 效。 为何选择 LCH List ed Rat e s？ 采用稳健、成熟且符合最高标准的风险管理体系。 我们提供的清算服务 我们在 FMX 期货交易所清算交易的利率期货产品。 LCH 拥有超过 25 年的衍生品清算经验，涵盖多个资产类别，这一深厚积累成就了我们 所提供的专业、精细的清算服务。 更强大、更具竞争力的美元衍生品市场 美元衍生品市场中更多元化、更丰富的选择，有助于提升市场韧性和承载能力，并带来 额外的流动性。 值得信赖且无缝 ...

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股指期货需观察反弹持续性，建议持有IC&红利指数应对12月下旬不确定性 [1][7] - 股指期权短期振幅放大，中期仍待观察，建议短期选择保护性看跌进行防御 [2][7] - 国债期货债市情绪有所修复，趋势策略震荡，套保关注基差低位空头套保，基差适当关注基差走阔，曲线或维持陡峭 [3][7][10] 根据相关目录分别进行总结 行情观点 股指期货 - 周三权益市场反攻，创业板、科创50领涨超2%，TMT及电新链条活跃，市场量能升至1.83万亿，涨停家数57家，跌停家数25家，午后部分ETF放量或有大资金抄底，早盘亚太市场偏暖提振情绪 [1][7] - IF、IH、IC、IM当月合约基差收于 -1.68点、 -4.48点、8.97点、6.26点，环比变化 -3.52点、 -1.09点、0.08点、 -1.12点；当月与次月合约价差收于21.0点、6.2点、9.0点、67.0点，环比变化1.6点、0.4点、 -11.8点、 -4.6点；总持仓变化 -628手、 -1896手、2748手、 -9704手 [7] - 12月下旬走势建议谨慎，限售解禁、日元套利、AI企业CDS上移构成不确定性 [1][7] 股指期权 - 昨日标的市场全线上涨，期权市场总成交额时隔近1个月重回100亿元以上，认购期权成交量占比回升，持仓量PCR反弹，比值PCR回落，各指标基本回到两日前水平，情绪偏震荡 [2][7] - 受标的振幅影响，各品种波动率较两日前有所放大，但整体点位仍处7月以来较低位置，年底资金进攻意愿不强 [2][7] 国债期货 - 昨日国债期货全线上涨，T、TF、TS、TL主力合约分别上涨0.10%、0.06%、0.01%、0.63%，T主力合约午后表现偏强，各期限利率整体下行，30Y国债利率下行约3.8BP [3][9] - 成交持仓方面，T、TF、TS、TL当季成交量分别为72309手、56518手、24444手、126024手，1日变动 -4956手、 -11258手、 -10340手、 -22833手；持仓量分别为223762手、133958手、72620手、144305手，1日变动1256手、1146手、 -944手、 -1900手 [7][8] - 跨期价差方面，T、TF、TS、TL当季 - 次季价差分别为 -0.020元、0.000元、 -0.034元、 -0.190元，1日变动 -0.005元、0、0.010元、 -0.030元 [8] - 跨品种价差方面，TF*2 - T、TS*2 - TF、TS*4 - T、T*3 - TL当季价差分别为103.675元、99.028元、301.731元、211.875元，1日变动 -0.010元、 -0.029元、 -0.068元、 -0.450元 [8] - 基差方面，T、TF、TS、TL当季基差分别为0.055元、 -0.068元、 -0.045元、0.443元，1日变动 -0.004元、0.031元、0.000元、0.091元 [8] - 央行昨日开展468亿元7天期逆回购，当日有1898亿元逆回购到期 [8] - 资金面维持偏宽松，DR001和DR007分别录得1.27%和1.44%，边际下行，市场对宽货币预期升温，超长端或超跌反弹，TL主力合约持仓下行，空头离场动力上升 [3][9][10] 经济日历 - 2025/12/15 16:00中国11月货币当局储备货币公布值380196.83亿元，前值377809.93亿元 [12] - 2025/12/16 21:30美国11月非农就业人口变动季调公布值64千人，前值 -105千人，预测值50千人 [12] - 2025/12/18 21:30美国将公布11月核心CPI季调同比，前值3% [12] - 2025/12/19 23:00美国将公布11月PCE物价指数同比，前值2.79% [12] 重要信息资讯跟踪 国内宏观 - 12月17日央行开展468亿元7天期逆回购操作，利率1.40%，当日1898亿元逆回购到期，单日净回笼1430亿元 [13] - 前11月四川全省规模以上工业增加值同比增长6.8%，高于全国0.8个百分点；社会消费品零售总额26395.7亿元，同比增长5.5%，高于全国1.5个百分点 [13] - 前11月陕西全省规模以上工业增加值同比增长7.5%，采矿业增加值同比增长9.5%，制造业增加值同比增长5.4%，电力、热力、燃气及水的生产供应业增加值同比增长4.6% [13] - 11月份河南省全省规模以上工业增加值同比增长8.0%，比上月加快0.1个百分点，1 - 11月增长8.4%，增速与1 - 10月持平 [13] 有色金属 - 12月15日锌库存95550吨，创逾4个月新高，增加31075吨；铅库存268450吨，创逾3个月新高，增加15975吨；锡库存3815吨，创逾9个月新高，增加20吨；铜库存166600吨，创逾6个月新高，增加725吨；镍库存253308吨，减少84吨；铝库存519600吨，减少84吨；铝合金库存1500吨，持稳于逾4年零9个月低位；钴库存123吨，持稳于逾1年零1个月低位 [14] 能源化工 - 国家能源局2026年监管工作会议要求在严格能源监管执法上做到位、不越位，深入开展2026年电力领域综合监管，加强自然垄断环节监管；在保障能源电力系统安全上挺在先、动真格，完善能源供需监测预警会商联动机制，健全电力安全政策法规体系，加强重大电力安全风险管控，夯实电力应急处突根基 [14] 衍生品市场监测 - 报告提及股指期货、股指期权、国债期货数据相关内容，但未给出具体数据信息 [15][19][32]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 周二权益市场加速回调，热门板块回撤拖累市场情绪，主导资金不明，12月中下旬建议以避险配置为主，短期高股息叠加涨价链配置 [1][9] - 期权市场防御情绪凸显，中期观点偏疲弱，可短期选择保护性看跌进行防御 [2][9] - 国债期货表现分化，超长端需谨慎，短端支撑较强，可关注基差低位空头套保、基差走阔和曲线陡峭策略 [3][11][12] 根据相关目录分别进行总结 行情观点 股指期货 - IF、IH、IC、IM当月合约基差环比有不同变化，当月与次月合约价差也有变动，总持仓变化不一，其中IM合约单日增仓超3万手 [9] - 周二权益市场回调，有色、电新、通信等热门方向领跌，市场量能在1.75万亿附近，中小盘对冲压力大 [1][9] - 回撤原因有外部和内部因素，核心是主导资金不明，市场缩量，建议12月中下旬避险配置，短期高股息叠加涨价链配置，操作建议持有IC&红利指数 [1][9] 股指期权 - 昨日标的市场下跌，期权市场总成交额98.54亿元，较前一日回升60.16%，认沽期权成交量占比升高，防御情绪凸显 [2][9] - 各品种持仓量PCR下行，比值PCR达近一个月高点，偏度下行，中期观点偏疲弱，波动率触底反弹，操作建议短期保护性看跌 [2][9] 国债期货 - 昨日国债期货表现分化，T、TF、TS、TL主力合约分别变动0.05%、0.03%、 -0.02%、 -0.19% [3][11] - T主力合约走势先强后弱，超长端TL主力合约延续下跌，短端TS主力合约受税期和资金面担忧影响调整，T和TF主力合约相对偏强 [3][11][12] - 股债跷跷板效应弱且持续性不强，超长端需谨慎，短端因资金面宽松和央行强调保持流动性充裕支撑较强 [3][11][12] - 操作建议趋势策略震荡，套保策略关注基差低位空头套保，基差策略关注基差走阔，曲线策略曲线维持陡峭 [12] 经济日历 - 本周公布了中国11月储备货币数据、美国11月非农就业人口变动数据，后续将公布美国11月核心CPI同比和PCE物价指数同比数据 [13] 重要信息资讯跟踪 - 国内宏观方面，国家发改委强调加力稳定大宗消费，实施消费品以旧换新政策，在养老等领域实施重点项目，治理企业低价无序竞争，清理消费不合理限制措施 [14] - 金融科技方面，百度无代码应用搭建平台“秒哒”上线8个月生成超50万个商业应用，未来三年将扶持100万名创造者创收，2026年筛选15个高商用潜力项目 [14] - 有色金属方面，伦敦金属交易所计划明年7月起执行持仓限额新规，适用于核心期货产品及相关合约，加强调整和管理仓位限额能力 [15] 衍生品市场监测 - 包含股指期货、股指期权、国债期货数据，但文档未详细给出具体监测内容 [16][20][32]

投资咨询业务资格：证监许可【2012】669号 中信期货研究|⾦融衍⽣品策略⽇报 2025-12-16 股市⻛格防御化，债市超⻓端情绪偏弱 股指期货：配置⻛格防御化 股指期权：备兑防御为主 国债期货：超⻓端情绪仍偏弱 股指期货方面，配置风格防御化。周一主要宽基指数疲弱，仅红利指 数、微盘指数逆势上涨，科创50、恒生科技跌幅均在2%之上，盘面风格呈 现防御化的特征。行业方面，保险、农产品、商业贸易领涨，资金进入稳 定板块避险。盘面回撤与外盘弱势有一定关系，近期呈现一定的跟随效 应，但本质在于重要会议结束之后，市场进入事件空窗期，叠加年末临 近，资金博弈意愿下降，预计年末难出现系统性机会。在此氛围之下，仍 建议资金防御配置，以高股息、涨价链作为配置主线。 股指期权方面，备兑防御为主。昨日权益指数低开后冲高再回落。期 权方面，各个品种成交额加总大幅下降19.49%。情绪指标方面持仓量PCR 整体走弱，但相比于持仓量的震荡，成交量的变化则更为显著，且体现在 看涨、看跌期权的同步下行。期权加权隐含波动率平均回落0.96%，日内 隐波跟随行情走势，震荡幅度较为剧烈。整体结合交易缩量和隐波变化， 推测当前方向趋势型交易的投 ...

固收：2026年国债期货策略展望 - 2025年国债期货市场呈现两个核心变化：一是基差中枢整体下移但结构性分化，源于现券票面利率下行导致持有收益差缩窄，以及市场参与主体多元化、做多力量增强带来的净基差收窄[2]；二是跨期价差与债市行情呈现负相关，反映投资者交易模式从主力合约博弈转向对远端预期的前瞻性布局[2] - 2025年国债期货持仓量显著攀升，但资金驱动逻辑分化：新增资金向流动性好、久期长的T和TL合约集中，以满足大资金调整久期与对冲需求；TS和TF合约持仓的阶段性激增与空单集中，则源于资金偏紧导致IRR持续处于高位，吸引了大量自营资金进行正套策略博弈[3] - 2025年不同季度策略呈现轮动特征：一季度低基差下利用T/TL合约套保可对冲损失；二季度高IRR下正套策略占优，如多短期国债+空TS合约、多长期地方债+空T/TL合约；三季度债市承压，套保与曲线策略更优；四季度前期震荡，短期曲线或跨期策略存在博弈空间，后期超长债走弱，套保策略价值再起[4] - 展望2026年，国债期货可能成为股债、商债关系更灵敏的传感器，期现关系多变，整体呈现弹性增强、结构分化状态，部分情景下期货弹性或更大甚至领跌[5]；技术形态上，TL合约跌破M顶颈线，若缺口未快速修复，2026年或延续弱震荡，TL合约强支撑位为110元，强阻力位为117元，T合约强支撑位为107元，强阻力位约109元[5] - 2026年运用国债期货可突破收益瓶颈、放大盈利弹性：趋势格局下可借力杠杆博弈单边行情或套保，震荡市中聚焦曲线、跨期及套利等低风险策略，还可结合地方债、信用债等进行跨品种搭配，通过多空对冲获取稳定与额外收益[5] 海外科技：AI模型与C端入口进展 - OpenAI于12月11日发布GPT-5.2，聚焦专业知识工作与企业级应用，在信息检索、写作、翻译、数学推演与编程任务中进一步提速[9]；在GDPval测试中得分70.9%，分别领先GPT-5.1和Gemini 3 PRO 32.1%和17.4%[9]；模型分为Instant、Thinking、Pro三个版本，API输入费用为每百万tokens 1.75美元，输出费用为每百万tokens 14美元[9] - 阿里巴巴于12月9日成立千问C端事业群，整合千问APP、夸克、AI硬件、UC及书旗等产品，并计划将地图、外卖、办公、健康等生活服务全面接入千问，旨在将其打造为AI时代的超级入口和超级APP[10]；目前阿里C端AI布局主要依托夸克，其In-APP AI同类排名第十，MAU达6359万[10] - 特朗普政府于12月8日正式批准英伟达H200 AI芯片对华出口，但需向美国政府支付25%销售分成，较H20的15%提高10个百分点[11]；H200采用台积电4N工艺，FP16算力高达989T，达到H20的6-8倍，互联带宽也是H20的两倍[11]；预计H200将主要用于训练场景，对国产AI芯片在推理场景的冲击有限[11] 石化：12月国际油价与供需展望 - 2025年12月国际油价先涨后跌：月初因美联储降息预期强化、中美经贸关系积极信号及乌克兰袭击俄罗斯引发的供应担忧，油价持续上涨；中旬因伊拉克恢复油田生产、EIA预计美国石油产量创纪录高位引发供应过剩担忧，油价回调[15]；截至12月10日，WTI原油价格为58.46美元/桶，较11月均价下跌1.65%[15] - OPEC+在2025年11月会议决定12月增产13.7万桶/日，但暂停2026年一季度的增产计划，适度降低了市场对供应过剩的担忧[16]；2025-2026年，以美国、巴西、加拿大为主的非OPEC+国家预计每年提供约60-100万桶/日供给增量，其中2025年非OPEC+国家原油产量预计同比增长96万桶/日，2026年预计增长63万桶/日[16] - 据OPEC+、EIA、IEA三大机构预计均值，2025年全球原油需求预计同比增长107.7万桶/日，2026年预计增长114.7万桶/日[17]；全球原油库存处于近五年低位，美国原油战略储备截至2025年12月5日约4.12亿桶，处于1984年以来历史底部[17] 汽车：重卡行业2026年投资策略 - 预计2026年国内重卡销量有望达到72万台，整体批发销量有望达到109万台，同比下滑3%[20]；结构上，天然气重卡、重卡出口均有望维持增长[20] - 行业核心观点包括：国内总量方面，下游需求尚可，若以旧换新政策支持，总量将持续稳定；新能源重卡在2025年大放异彩；天然气重卡渗透率仍有修复空间；出口方面，中国重卡成本优势明显，总份额未到天花板[20]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 行情回顾 - 上证50成交额2977.0319亿元 收盘价969.81 涨跌幅-0.39% 成交量39.40亿[3] - 沪深300成交额4552.1848亿元 收盘价4324.31 涨跌幅-1.30% 成交量168.42亿[3] - 中证1000成交额7311.9952亿元 收盘价3819.34 成交量234.02亿[3] 中金所股指期权成交情况 - 上证50认购期权成交量2.58万张 认沽期权成交量1.58万张 成交量PCR0.63 认购期权持仓量7.13万张 认沽期权持仓量4.22万张 持仓量PCR0.69 总持仓量10.00万张[3] - 沪深300认购期权成交量6.86万张 认沽期权成交量0.59万张 成交量PCR0.09 认购期权持仓量20.27万张 认沽期权持仓量8.82万张 持仓量PCR0.43 总持仓量11.45万张[3] - 中证1000认购期权成交量13.47万张 认沽期权成交量0.78万张 成交量PCR0.06 认购期权持仓量33.92万张 认沽期权持仓量24.00万张 持仓量PCR0.71 总持仓量16.47万张[3] 行情概况 - 12月11日A股震荡下挫 市场逾4300股下跌 摩尔线程大涨28%股价报941元 上证指数收跌0.7%报873.32点 深证成指跌1.27% 创业板指跌1.41% 北证50涨8.84% 科创50跌1.55% 万得全A跌1.1% 万得A500跌0.95% 中证A500跌0.84% A股全天成交1.89万亿元 上日成交1.79万亿元[5]