汇丰晋信基金郑小兵： 筑牢"安全防线" 底部布局静待宏观共振 四维框架筑牢安全防线 为提供更好的投资体验，投资的"安全边际"被不少基金经理放在了更重要的位置。郑小兵也以"安全"为 投资核心，观察宏观、行业、个股、买卖点四大维度，并最终指向"适配长期资金，追求回撤可控的长 期弹性"，力求规避高估值风险。 他认为，宏观研判是投资决策的基石。他会结合康波周期等理论，判断国内外经济情况，比如当前处于 国内经济企稳回升、海外经济风险加剧的阶段，这直接决定了他的布局偏"左侧"与"风险控制"，而非追 逐短期热门赛道，为长期资金的安全配置打下基础。 在行业选择上，他会通过"行业比较"筛选标的，聚焦估值底部、与国内经济相关性强、有长期潜力的行 业，明确表示不会参与拥有"梦想估值"的板块，避免因短期概念炒作导致长期资金承受风险。 ◎记者 朱妍 在结构性行情下，投资如何做到"稳健长盈"？对此，汇丰晋信基金经理郑小兵在接受上海证券报记者专 访时表示，应秉持"先防亏，再盈利"的理念，在有"安全边际"的前提下投资。展望后市，期待国内外宏 观共振拐点出现，因为其中蕴含全面上涨机遇。 在买卖点把控上，他则关注"情绪周期"。"我会通过分析市场 ...

例如，在1988年买入可口可乐股票这个投资案例中，虽然买入市盈率高达17倍，比美国股市整体估值高 了约30%，但巴菲特认为市场极大低估了可口可乐的品牌号召力、消费者心智份额及其全球渠道价值， 虽然好像买的比较贵，但仍然具有很大的安全边际。 由此可见，格雷厄姆所创造的价值投资并不是僵化的理论，而是在不断地进化之中。人类进入互联网时 代，公司发展范式发生了巨大的变化，价值投资的理论也一定会与时俱进、持续迭代，从而绽放更强大 的生命力。 互联网的护城河 互联网的本质就是连接，而且是全球性、海量、快速的连接。被誉为"数字先知"的凯文·凯利（Kevin Kelly）在《失控》（Out of Control）一书里指出，当连接的数量呈指数级增长，就有机会出现"涌 现"（大量个体聚集在一起产生互动，自发形成更高层次的秩序或智能的现象），从而引发质变。 META、谷歌、亚马逊、腾讯和阿里等公司通过社交或电子商务等将大量用户进行连接之后，其生意模 式就涌现出新的特点： 第一，领先者会获取大部分的份额，甚至垄断。以腾讯QQ为例，当人际关系网络建好之后，用户放弃 它的成本会非常高。 深夜重读格雷厄姆与多德的新版《证券分析》，恍惚间 ...

丘吉尔的这句话令人触动。 故事3：有位被大家评价为超级聪明的朋友，说自己处在人生的低谷——"左右为难"。他一直认为自己 有较高的"人生均值"，以至于因为傲慢而忽略了"人生波动"。幸运儿和聪明人，总是以为自己可以 被"不确定性"赦免，可事实并非如此， 本文的主题，与上面的三个故事紧密相关。 "在你的两边都有一个悬崖：一个是谨慎的悬崖，一个是过度大胆的悬崖。" 给我的启发是： 先分享三个真实的故事： 故事1：投资人李国飞只选有95%确定性的好公司。有次吃饭，我问他对年化回报率的要求，他说"没 有"。他只看未来五年到十年有数倍的涨幅可能性，但具体是多少，以及哪一年发生，自己"并不知 道"。 故事2：最近接触到一位年轻人，对投资充满了激情，也在当前短暂的牛市中获得了自信。他的话语体 系里都是"板块轮动、捕捉热点、最佳买点、追随故事......"简而言之，仿佛一切都可以预测，每个牛股 都能论天来择时捕获。 我们的人生并不是找到一个完美的、牢不可破的"点"，而是要找到一个"区间"。 一个人生区间，可以由两个关键参数定义：中点c和半径r。 1、中点c代表了你的人生策略的"均值"或"核心"。 是偏向安稳，还是偏向冒险？ 一 ...

市场表现与指数分化 - 上证指数从3000多点攀升至3800多点 累计涨幅超过15% 但超过60%的个人投资者在牛市中最终亏损 平均亏损幅度达28% [3][7] - 东方红旗下13只成立满三年的基金产品未能实现正收益 其中6只基金自成立以来回报率低于-15% [4] - 东方红启兴三年持有A自2021年10月29日成立以来回报率为-35.05% 东方红启瑞三年持有A回报率为-27.48% 东方红新源三年持有A回报率为-20.11% [5] 行业与板块分化 - WIND白酒指数周线三连跌 泸州老窖和山西汾酒等个股周跌幅超过3% [10] - 啤酒板块同期保持震荡上行态势 板块内所有个股实现上涨 整体周涨幅约4% [10] - 科创50指数涨幅达12.95% 与传统价值股走势形成鲜明对比 [14] 投资行为偏差 - 散户普遍追逐题材概念 忽视企业盈利模式和现金流状况 例如以150倍PE买入尚未盈利的芯片公司 [7] - 频繁买卖导致追涨杀跌 被佣金和印花税蚕食本金 [7] - 使用融资融券加杠杆 杠杆率高达5倍 一旦回调就被迫平仓甚至爆仓 [9] 价值投资策略调整 - 低利率环境下中国十年期国债收益率低于2% 高股息率的国企和银行股因低估值和稳定分红成为典型配置方向 [13] - 科技成长赛道如AI产业链和生物医药具备长期增长潜力 AIPC出货量预计2025年达1亿台 年复合增长率超40% [13] - 人工智能深度融入各行各业 成为推动经济发展的核心动力 需要拓展能力圈边界以覆盖新兴行业 [13] 市场结构性变化 - 牛市呈现明显结构性分化特征 并非所有股票都上涨 盲目坚守老将股容易错过行情 [10] - 传统行业如白酒板块回调超过50% 而新兴科技板块持续走强 [7][14] - 真正的价值投资需坚持价格低于价值原则 适用于传统行业和新兴行业 [15]

↑点击上面图片 加雪球核心交流群 价值投资大师赛斯·卡拉曼——被誉为"华尔街最聪明的投资者之一"、"波士顿先知"，其思想深 度与巴菲特一脉相承。 年仅34岁的他写就了《安全边际》一书，这本书在业内得到了高度认可，让巴菲特也赞不绝口， 时常翻阅。 本文浓缩了卡拉曼的核心智慧，深入阐释其以"风险规避"为基石、以"安全边际"为护城河的投资 哲学，同时也 用他的传世经典《安全边际》给出了投资中的终极答案： 最重要的并非回报率， 而是你承担风险所换来的回报。晚上能睡个安稳觉，比什么都重要。（本文来源于六禾致歉，作 者枯荣） 01 投资者对待风险的态度 卡拉曼认为，一再强调的是，未来是不可预测的。那些试图避免损失的投资者必须让自己在各种 情况下存活下来，直至实现繁荣。 霉运也可能会降临到你的头上，投资者都可能犯错。就如同河水漫过堤岸的情况一个世纪内可能 只出现一两次，但你依然每年会为自己的房屋购买保险一样，经济大萧条或者是金融恐慌一个世 纪内可能也只出现一两次，有远见的投资者据此愿意放弃短期内的回报，以此作为对意想不到灾 难所支付的保险费。 有时候投资者会错误的为自己的投资设定具体的回报率目标，卡拉曼指出这样的错误说：投 ...

专题：2025金融教育宣传周：保障金融权益 助力美好生活 基金行业在行动 牛市的一个共识是，牛市比熊市还容易亏钱。 在股市中沉浮多年的投资者相比对这句话有很深感触，因为牛市的特征之一，正是股价的波动很大，大 涨后可能很快就迎来大跌。即便是宽基指数，日内出现5%+的振幅也不鲜见。 不过事实是，尽管遭遇资产减记，但截至7月中旬，伯克希尔在其上获得的股息收入与现有持股价值的 价值，普通股投资部分的回报率接近60%——仍然是一笔非常出色的投资。 巴菲特早在几年前提到这笔投资就说，额外拿出出50亿购买卡夫的做法"付出了过高的费用"，违背了 其"安全边际"的原则。从这一投资准则来看，这笔投资则是糟糕的。 师承于格雷厄姆的巴菲特，和老师一样对安全边际很看重。 因此，即便是身处牛市，也要时刻谨记对风险的防范。其中之一，便是对安全边际的考量。 今天的文章，我们从伯克希尔·哈撒韦（Berkshire Hathaway）发布的二季度报告说起，来看看巴菲特 对"这笔糟糕"的投资，是如何反省的。 "我已沉入海底，海洋的波浪与我无关" 巴菲特的老师、也是安全边际这一投资原则的发源处，格雷厄姆是这么说安全边际的。 格雷厄姆对安全边际给出的 ...

投资理念核心框架 - 聚焦长期盈利公司 因股票市场存在大量长期亏损或偶尔盈利但多数时间亏损的股票[2] - 以6毛价格购买价值1元资产 体现安全边际原则[3] 估值方法论 - 采用市盈率 市净率等相对估值指标与现金流折现等绝对估值法结合[4] - 通过星级指标判断市场整体估值水平[5][6] 市场波动应对 - 将市场波动人格化为"市场先生" 其特征为狂躁 精力旺盛且喜怒无常[7] - 避免受短期报价影响而追涨杀跌 需建立独立投资理念并明确品种价值与低估时机[7] 能力圈构建 - 强调能力圈在投资体系中的重要性[8]

核心观点 - 投资者普遍面临行业基金投资中"涨得最好的基金总是买得最少"的困境 这主要源于对行业缺乏深度了解、风险承受能力不足以及人性中的追涨杀跌倾向[4] - 长期稳定收益的关键在于科学资产配置、明确风险偏好区间以及选择可持续的赚钱方式 而非依赖行业轮动或短期市场时机判断[5][9][11] - 主动管理型基金在A股市场仍具备长期超额收益潜力 当前阶段可能处于均值回归的有利周期[18] 行业基金投资困境 - 行业基金波动性大导致投资者不敢重仓 即使选对行业也可能因过早止盈而错失大部分收益 例如创新药基金持续上涨但投资者在走强过程中不断减仓至零仓位[4] - 行业轮动策略有效性存疑 历史数据显示专注行业轮动的基金经理整体未显现显著超额收益 即便在美股成熟市场该策略亦非主流[5] - 普通投资者缺乏行业研究深度 在机构竞争激烈的领域难以获得持续优势 建议避免参与不擅长的行业轮动交易[5] 成功投资案例特征 - FOF基金通过分散配置实现稳健收益 例如2020年起每周定投FOF 在2021年市场波动中因回撤较小而坚持持有 最终积累可观资产[7] - 逆向投资在市场恐慌时布局 例如2023年初北证指数下跌30%后大仓位定投ETF联接基金 后期指数走高带来显著收益[8] - 安全边际策略有效控制风险 例如预估最大亏损20%的可承受范围 实际投资回报远超预期[8] 资产选择框架 - 优先选择能持续创造现金流的生息类资产 如债券的票息收益稳定 股票中公司业绩增长部分比估值波动更易把握[12] - 主动基金筛选需综合业绩表现(5-7年牛熊周期)、投资风格契合度(如成长板块)及对管理人的感性认知[11] - 通过概率化框架评估基金经理能力可持续性 类似NBA赛季命中率统计 重点识别赚钱方式稳定、不依赖风格运气的管理人[13] 估值与时点判断 - 放弃预测涨跌 转向评估资产贵贱 使用PE/PB/股息率等估值分位数指标横向对比各类资产[13][14] - 当前债基静态收益率约1.7%-1.8% 股债性价比偏向权益资产 市场流动性充裕且政策积极有利于风险资产[14] - A股主动管理基金长期存在超额收益 因市场定价非完全有效且机构化比例不高 当前主动基金超额收益可能处于均值回归的向上周期[18] 投资执行建议 - 明确风险偏好上下限：亏损承受上限与踏空承受下限 将仓位控制在中枢范围内实现低买高卖[9] - 避免追涨看不懂的资产 尤其在涨幅过大时 市场轮动效应可能导致普通投资者买在高点[9][17] - 采用"弱者思维"选择无需持续超越市场就能获利的投资方式 分批分散加仓权益资产 保持组合均衡[16][17][18]

投资业绩回顾 - 过去5年业绩表现不错 过去一年与同行相比排名不靠前但有一定绝对回报 组合内标的基本符合买入初衷 对过去一年表现比较满意 [3] - 从收益率角度评价可参考排名 个人评价为及格水平 打分约60-70分 [3] 投资目标与策略 - 长期目标未变 以穿越牛熊周期视角为持有人带来稳健且超越市场的回报 仍希望赚取超额收益 对实现目标有信心 [4] - 短期表现自评及格 长期希望获得70分以上良好分数 [4] - 组合呈现非主流机构重仓标的特征 偏向传统周期性行业 这些行业历史上也曾被机构重仓 [5] - 不追求提前布局冷门或热门板块 因未来股价表现不可预测 买入初衷基于当前价格对应股票质地隐含的长期内部收益率 [5] - 平均持有重仓股票时间超过三年 部分股票从组合建立之初一直持有 [5] - 超额收益来源并非比市场更聪明或更具前瞻性 而是不同的视角和审美 [6] - 投资目标不是尽快赚钱或赚更多钱 没有冷门和热门的二分法概念 [6] 投资框架与安全边际 - 换手率数据包含被动交易 真实换手率应远低于公开数据 无明确换手率目标 [7] - 投资框架长期专注于资产内部收益率而非预判价格趋势 [7] - 安全边际是定性概念 指承认未来无法精确预测 为悲观情况出价 [8] - 安全边际不是低估值定量指标 而是以保守视角预判未来后当前价格可接受的状态 [9] - 安全边际是对坏情况的保护 而非估值高低 表面低估值可能是价值陷阱 [9] - 净值曲线稳健和组合偏价值型表达是安全边际理念的贯彻 [10] 价值投资理念 - 价值投资是以获取资产价值本身为目标的投资行为 收益来源来自资产价值创造过程 [10] - 资产价值通过现金回报实现 股票价值来源是持有期间获得的分红 [11] - 价值投资在A股适用 因只要价值存在就能做价值投资 [12] - 价格波动大意味着更适合价值投资 因可能更多机会以物超所值价格买入 [12] - 最怕长期高估状态 A股不是长期高估市场 波动反而是机会 [12] - 喜欢向下波动时提供的机会 [13] 组合管理 - 无控制波动的投资策略 因可能牺牲收益 [14] - 过程波动不是风险 可坚守固有框架而不为控制波动牺牲收益 [15] - 投资框架偏保守 选股对安全边际权重高 重仓股大幅下跌概率自然降低 [16] - 应对股价波动是贯穿始终的 需每天提取影响长期价值判断的因素 [18] - 发现长期乐观判断未变化则加仓 发现长期恶化则卖出 [18] - 调整长期判断的频率很低 真正影响长期价值的信息占比很低 [20] - 80%研究精力放在组合之外 学习强度与组合换手率无关 [25] 行业与公司分析 - 不同经济发展阶段带来结构性变化 行业天花板和竞争格局会变化 [21] - 护城河弱化是常态 真正长期保持护城河稳固的公司寥寥无几 [21] - 对新故事如AI和创新药持续对话 但需落实到具体标的 [22] - 创新药行业有发展空间 但需注意单一品种驱动企业的生命周期和竞争风险 [23] - 各行各业都有长期投资机会 不因错过热点而焦虑 [24] - 组合中多数是传统顺周期行业 [25] 风险认知 - 价值投资者主要风险是掉入价值陷阱 [26] - 20%研究精力放在现有组合中排查价值陷阱 [26] - 无法保证完全回避价值陷阱 需不断面对新风险 [27] 市场观点 - A股市场整体远未达泡沫化状态 隐含不错潜在回报率 [32] - 经济结构转型和产业升级基本成功 宏观层面保持乐观 [33] - 微观层面需谨慎 选择个别资产难度未降低 [33] - 估值水平提供可为空间 但需擦亮眼睛选择标的 [33]

底部顶部识别 - 市场底部特征包括大量公司股东增持、公司回购、私有化收购以及成交量低迷 例如08年底仅有30-40家公司回购[4] - 当市场出现满街便宜货且投资者难以选择时 往往是底部选对时机[4] - 港股成交量低迷时通常为真正底部 反映市场缺乏卖方意愿[5] - 市场顶部由多数非理性投资者决定 而底部由少数非理性投资者决定 成交量大幅减少是见底有力指标[9] - 回购占已发行股本10%或流通股16%是市场触底特征[10] 仓位配置策略 - 内在价值会随基本面变化而动态调整 需定期检查更新[12] - 买入时机取决于回购力度（持续性优于象征性）、回购位置（低位优于高位）以及大股东同步增持行为[12] - 卖出时机基于五大理由：估值过高、存在更便宜替代标的、基本面恶化、初始判断错误、管理层诚信问题[12] - 四折买入策略在熊市中可通过分散持仓降低整体亏损风险 部分标的跌至三折而部分涨至五折可实现平衡[14] - 避免在前景不明朗时过度加仓 优先选择估值低且盈利预见性高的标的如中新药业S股[14] 组合构建原则 - 通过分散投资15-20只不同行业股票构建组合 降低单一个股风险并提高整体确定性[16] - 低估值、高股息、稳增长及潜在分红提升的标的具备长期配置价值[17] - 分散投资可实现"平均赢" 例如单只亏损50%而另一只盈利100% 组合年化收益仍可达25%[17] - 组合中配置类现金股票可在缺乏机会时提供优于现金的收益[49] 价值评估框架 - 定量分析重要性十倍于定性分析 低估值可抵消前景判断错误带来的风险[18] - 低PB公司可能隐藏未产生收益的资产（如品牌商誉、客户渠道） 1PB收购成熟企业相当于捡钱[19] - 企业价值评估需区分终结型项目（计算回本期）和非终结型项目（计算投资回报率）[44] - 商品类股票受边际供需影响显著 5%供需变化可能导致50%价格波动和500%股价变化[44] 逆向投资逻辑 - 真正逆向机会出现在市场对逆向毫无兴趣时 而市场高点出现在看空勇气丧失时[19] - 最佳投资机会存在于悲观与不确定性中 确定性高的高估值标的反而风险更大[23] - 需逆向自身恐惧 在确认买入理由不变后坚定加仓[23] - 行业惨淡时寻找低成本扩张的竞争者 其售价可能低于同业成本[33] 风险与情绪管理 - 投资本质是概率游戏 众人回避的品种往往是超额收益来源[24] - 一致性乐观极度危险 预期改变时多空转换迅速且逃生时间短[26] - 高息环境对高资本投入股票不友好 市场更偏好温和增长的高息股[33] - 坚持零杠杆以避免系统性风险 经营基本面恶化才是真实风险[36][37] 投资理念体系 - 采用"低估逆向平均赢"策略 通过概率计算和组合安全边际替代个股确定性[40] - 投资是正期望值生意 必须低价买入以确保盈利性 而非从山顶买水到山脚出售[41] - 无成本概念 仅关注组合市值 基本面恶化或出现更优标的时立即换仓[41] - 价值投资是概率乘以赔率的游戏 组合可能通过80%少亏和20%大赚实现盈利[46] 研究与学习方式 - 每日阅读100篇行业新闻以保持跨行业认知 尤其关注能源等具有替代性的领域[50] - 通过连续阅读多年年报获取行业精英经验 招股书风险提示大概率会发生[51][52] - 经典学习资料包括《聪明的投资者》、巴菲特早年股东信、《投资最重要的事》及历史估值均值参考[52] - 持续研究高估公司以理解商业运作 兴趣驱动才能坚持长期研究[53]