投资策略 - 投资需在激进与防御间找到适合档位 少犯错误比多抓机会更重要 [4] - 避免三大常见错误：过度自信预测未来 假设现状会持续 被情绪左右操作 [2][3] 市场表现 - 港股创新药指数今年以来涨幅超过100% [1] 行业关注 - 创新药投资仍处于BD（业务发展）上半场 存在持续机会 [4] - 当前市场环境具有高估值和高不确定性特征 [2]

核心观点 - 个人投资者应注重资产保值增值而非投机 强调多元化配置的重要性 建议配置10%-15%黄金作为风险对冲工具[2][30][38] - 国家债务周期是影响经济和政治稳定的核心因素 需通过债务重组和平衡政策实现"和谐去杠杆化"[9][26][29] - 理解经济运作机制和周期性规律比单纯遵循投资结论更重要 倡导独立思考和学习历史经验[40][41] 个人投资策略 - 资产配置需多元化 避免过度集中于储蓄和房地产 中国等国家存在多元化不足问题[2][30] - 黄金配置比例建议为10%-15% 可有效平衡组合并对冲风险 黄金作为美债市场对立面具有价值[2][38] - 投资应基于因果关系理解市场波动 而非追逐短期热点 债券和股票表现具有周期性变化[30][37] - 达利欧本人每年投入上亿美元仍无法赌赢市场 依赖多元化作为核心策略[2][31] 国家债务周期分析 - 债务周期是国家兴衰的核心因素 支出超过收入会导致偿债痛苦和经济问题[9] - 美国债务规模达37万亿美元 年收入5万亿美元但支出7万亿美元 需借债2万亿美元弥补赤字 其中1万亿美元用于偿债[22] - 债务问题需通过组合拳解决:债务重组 延长期限 减少偿付 降低利率或增加货币供应 但可能引发通胀[26][28] - GDP不是最佳债务衡量指标 政府收入与支出比例更关键 美国偿债支出与军费开支相当约1万亿美元[20][22] 中美债务状况对比 - 中国2024年GDP约135万亿人民币 预计增长5% 中央加地方债务约92万亿 赤字率从3%调整为4%[32][33] - 中国债务以本币计价且债权人主要为本国公民 与日本类似 具有独特优势[21] - 美国面临通胀压力 疫情期间支出比收入多一倍 通过印钞导致通胀恶化[18][19] - 中国需通过动用储蓄 调整财政政策及发展AI等技术解决内卷和产能过剩问题[35][36] 历史与理论框架 - 债务周期理论基于五大力量分析 梳理历史规律对认知人类经济行为具有里程碑意义[12][14][15] - 20世纪30年代经济问题引发政治斗争和战争 历史表明债务危机可能导致国际冲突[10][11] - 凯恩斯与哈耶克理论代表不同赤字管理思路 当前多数国家采用凯恩斯式干预[23] - 达利欧研究涵盖过去一百年验证 原理可应用于不同国家案例包括中国地方政府债务问题[25][40]

对于今年以来指数涨超 100%的港股创新药，我们今年跟不少投资管理人交流的时候都有谈到过。 前段时间跟 世诚投资 创始人陈家琳的交流，尤为深入。 陈家琳非医学背景出身，但 30年的从业生涯中保持了对医药行业的持续关注，近年更是加强了研究；团队 中投资总监夏骏是医学博士出身，还有拥有实业经验的医药基金经理……在私募机构中属于医药投研实力比 较丰实的了。 再加上坚持高质量成长的投资理念，对于创新药的机会，世诚确实认知起步比较早。 2023年市场聚焦人工智能时，陈家琳就反复说"创新药行业也是一个非常重要的战略性行业，它的重要性与 今年花几千亿美金买原油、半导体的情况是一样的。" 今年以来，随着 BD的不断推进，创新药行情不断走强，也验证了陈家琳的预判。 但在 8月的中报季后，行业普涨开始放缓，再叠加海外诸多的不确定因素，行业内部出现了结构分化，未来 是更加重视阿尔法捕捉的阶段。 在这样的行业背景下，我们与陈家琳聊了三个多小时，虽然话题始终不离开创新药，而水面之下，亦有一家 老牌私募深厚的研究功底。 （ 2019年陈家琳为卖方分析师做的一场培训，聪投记录下来，至今还被津津乐道。点击阅读： 如何从买方 视角做研究？世诚 ...

投资动向 - 凯茜·伍德通过两只ETF买入约1630万美元阿里巴巴股票 阿里巴巴股价创2021年底以来新高 [2] - 同日增持百度至4700万美元 加码中国科技公司 [3] - 其他中国相关持仓包括比亚迪、Pony AI和京东物流 但规模远小于阿里巴巴和百度 [3] - 二季度末美股公开市场持仓规模约137亿美元 增持AMD、Circle等成长股 阶段性减持特斯拉、Coinbase、Roblox等高热股 [3] 中国科技行业观点 - 中国科技股估值约为美国同类公司的一半 [12] - 中国在开源软件和电动车产业上快速迭代 DeepSeek等案例显示发展速度惊人 [12] - 电动车领域存在过度"内卷"问题 行业开始自我反思和调整 [13] - 中美科技竞争有利于双方创新提速 [13] AI行业竞争格局 - 大语言模型领域出现市场出清 具备竞争力的公司数量减少 [17] - 行业四大关键玩家为OpenAI、Anthropic、XAI和Gemini [19] - 盈利关键在于能否转化为企业生产力提升 部分企业已通过AI替代博士级岗位实现成本削减 [20][21] - 企业支付意愿分层明显 从20美元/月到2000美元/月不等 支撑行业持续投入 [21] 加密货币布局 - 整体增加数字资产配置 比特币保持领头羊地位 [30] - 以太坊和Solana紧随其后 Hyper Liquid成为新秀 [30] - 区块链技术推动三场革命：货币革命、金融服务革命和数字产权革命 [30] 公司差异化策略 - 研究采用共享经济模式 公开估值模型如特斯拉案例 [24] - 2015年起早期布局比特币、特斯拉、Palantir、Coinbase和英伟达等创新资产 [25] - 欧洲业务通过收购Rize实现突破 规模接近10亿美元 [26] - 英国和欧洲市场迎来资金流入 占受众群体的四分之一 [27][28]

以下文章来源于IN咖 ，作者聪明投资者 IN咖 . 贵。 根据最新公布的 13F 文件，大卫·泰珀执掌的 Appaloosa Management 截至 2025 年二季度末，持有美 股市值约为 64.5 亿美元，涉及 38 只股票。 基金头部配置高度集中，前五大重仓股分别为：阿里巴巴（ 12.4% ）、联合健康集团（ 11.9% ）、亚马 逊（ 9.2% ）、维斯特拉（ 5.4% ）及 NRG 能源（ 4.9% ）。 其中，阿里巴巴依然是最大单一持仓品种，显示泰珀对中国科技板块仍有信心。 他不仅以灵活激进的操作闻名，还以敢于 " 油门踩到底 " 的大手笔下注在金融市场留下了无数经典案例。 多视角关注优秀投资人和企业家 在去年 9 · 24 率先喊出 "中国放大招了，买买买" 的大卫 · 泰珀（ David Tepper ），在美联储降息第二 天（9月18日）又发声了。 对的，就是那个著名的"华尔街抄底王"，被德鲁肯米勒称赞为"比自己更有胆量"的大卫 · 泰珀。 这次在 CNBC 的对话，泰珀再次提及中国市场：如果没有芯片出口限制和政策不确定性，中国本就是 " 下 一个 AI 大机会 " 。中国公司的市盈率仍 ...

谢治宇投资业绩与产品表现 - 目前在管产品共三只，总规模392.66亿元 [2] - 代表产品兴全合润今年以来收益32.9%（截至9月20日），自2013年1月29日管理以来任职回报705.37%，年化回报17.93% [2] - 兴全社会价值三年持有混合今年以来回报54.17%，任职回报114.20%，年化回报14.20%，规模14.51亿元 [3] - 兴全合宜LOF今年以来回报42.86%，任职回报101.06%，年化回报9.55%，规模159.6亿元 [3] - 2021年底管理规模达到963亿元的巅峰 [3] 投资策略与持仓特征 - 坚持均衡策略，精选行业内的优质公司，侧重成长股 [4] - 90%以上的高仓位运作，行业配置、重仓股变动不大，前十大重仓股的集中度在50%左右 [6] - 2023年以来增配半导体，2024年以来加仓生物医药 [7] - 可投港股的产品未错过阿里、小米等2024年炙手可热的互联网企业 [7] - 行业配置相对均衡，业绩反弹较弱 [8] - 2025年二季度主要加仓创新药，前十大重仓股新进信达生物、诺诚健华（A、H股） [13] - 信达生物、诺诚健华（H股）今年以来股价涨超150%，仅二季度均涨超40% [14] - 减持中芯国际，加仓晶晨股份，大幅减持小米集团（减持近30%），少量加仓阿里巴巴 [14][16] - 新进持仓行业分布较广，包括潮流消费（大麦娱乐、安踏体育、好想你）、创新药、半导体 [15] - 兴全合宜的科技性更强，新进纳芯微、豪威集团两只半导体企业 [15] - 蓝思科技新进前十大重仓股 [16] - 没有港股仓位的兴全合润集中加仓半导体和医药 [17] 大类资产配置框架与原理 - 大类资产按市场维度划分主要包括外汇、国债、股票、商品等，按资产属性划分涵盖债券、原油、黄金、房地产等，还包括以加密货币为载体的新型货币类资产 [18] - 收益是对所承担风险的补偿，配置思路从三个基本环节展开：资金目标决定风险暴露、优化单个资产类别收益率、从投资组合视角实现风险调整后收益率最大化 [19] - 组合中不同资产价格的相关性会持续变化，例如债券和股票通常存在"跷跷板效应"，但在流动性极度宽松等特定环境下可能同向波动 [19] - 通过大类资产架构及宏观变量判断市场"水位"，理解非基本面因素引发的股价波动 [20] - 不同经济增长与通胀水平对应不同阶段的最优资产，类似"美林时钟"理论 [20] - 过去三年经济持续承压，广义价值风格中对质量的偏好承压，价值变量是权益基金长期相关性最强的变量 [20] - 过去几年中美利率水平存在较大差距，汇率波动挤压利率政策操作空间 [20] - 股票与债券长期存在"跷跷板效应"，过去三年股票市场承压，债券市场走出大牛市 [20] - 投资商品与投资商品相关公司存在显著差异：期货价格反映即时数据，公司股价受商品价格传导至未来盈利预期的间接影响 [20] 周期股交易策略 - 投机型策略：跟随期货价格快进快出，假设行业内所有公司无差异，忽略未来商品价格对盈利的影响，风险较高 [20] - 配置型策略：自上而下判断需求扩张趋势，选择价格和收入弹性大的标的，基于对大类资产的长期看法（如新能源对铜的长期拉动、镁铝在轻量化领域的替代趋势） [21] - 价值型策略：从价格视角跟踪产能去化周期，从供给端切入，以低估值买入经营质量良好的公司 [21] - 价值策略下周期股的买点包括资产端弹性（关注资本开支与折旧摊销比例）、估值水平（PE、PB低位）、需求端信号（宏观领先指标预示的需求上行） [22] 当前资产配置的新挑战 - 全球经济周期错位：非美发达国家货币政策节奏与美国大幅错位，供应链重塑推动各国再工业化，中国严守财政货币纪律导致经济政策周期与美国完全错位 [23] - 宏观分析需从"全球合力"转向"国别维度"，企业决策按区域划分考量 [24] - 过去宏观报告先讲美国经济再讲中国经济的模式可能发生较大变化 [25] - 长久期风险回报下降：美国长期货币宽松压低了长久期资产的风险回报，中国经济转型与老龄化推升对长期国债的需求，拉低长期国债收益率 [26][27] - 市场应对方式包括加大信用风险暴露、提高股票配置比例、以高分红股票替代长久期债券 [28] - 海外市场股债同向波动：极度宽松的流动性降低资产对基本面的敏感性，应对策略是加大逆周期资产（如黄金）的配置比例以实现风险对冲 [29] 对主要资产的看法 - 美元资产：短期存在反弹可能（降息与财政刺激推动经济软着陆），但长期债务货币化、信用风险抬升削弱吸引力，稳定币在边缘国家的渗透形成正向支撑 [30] - 人民币资产：短期面临升值压力（经济增长动能改善、外资重新流入），长期实物资产重要性提升，升值是大势所趋 [30] - 美债：收益率曲线陡峭化趋势持续，短端随美联储降息下行，长端受经济软着陆后重回扩张周期及美联储独立性受质疑叠加赤字与债务率上升推升 [30] - 中债：长期走势不明朗，向下压力来自老龄化带来的负债端久期压力，向上动力源于经济结构转型显现成效及存款搬家现象可能重现 [30] - 商品：原油暂无超市场预期的表现，大概率在现有区间内波动 [31] - 黄金：长期是优质的组合风险对冲工具，与美元存在负相关性（或非相关性），过去几年表现强劲 [32] - 铜：需求端受新能源、AI等领域拉动，需求增速有望略升，供给端开发周期较长，在顺周期品种中处于较优位置 [33]

本周 推荐阅读 其他值得看 1、 高位震荡时如何投资？"局部牛"中重温彼得·林奇1997年访谈 2、 库存周期未来或被AI彻底消除！洪灏与拉斯·特维德高能对话，深谈超智能、商业周期与捕获价值的 机会…… 3、 巨头Baillie Gifford旗舰基金掌舵人最新分享：如何辨识有韧性的公司及创始人 看完记得 点击视频右下角头像 ， 关注【聪明投资者视频号】 ，带你看投资智慧的浓缩精华。 这周跟一位很优秀的投资管理人交流，说起一篇旧文，是去年橡树资本创始人霍华德·马克斯跟摩根·豪 塞尔（Morgan Housel）的一场对话。 摩根·豪塞尔是畅销书《金钱心理学》(The Psychology of Money)和《一如既往》(Same As Ever)的作 者，也是Collaborative Fund的合伙人。 有意思的是，我们在过往交流对话中，总看到霍华德是观点的主要提供者，而这一次，是摩根有很多补 充视角加进来。他是主角。 这是一位非常独立思考的投资者，尤其是你看了他很多博客连载之后，你会理解，为什么霍华德说，他 常常从摩根那里获得启发。 重温了一遍，忍不住再次分享： 关于耐心与杠杆！霍华德与摩根的对话：历史 ...

最近，重温了 传奇基金经理 彼得 ·林奇在 美国著名媒体人 查理 ·罗斯（Charlie Rose ） 节目中的三次对 话，时间跨度长达二十年。 查理 ·罗斯以犀利而开放的提问著称 （顺便说一句，巴菲特也很喜欢且多次上他的节目） ，他的访谈常常 能逼近问题的本质 。 而彼得 ·林奇 ，作为启蒙影响中国公募基金经理最早的投资家， 在 1977年至1990年间管理富达麦哲伦基 金，把资产从1800万美元扩张到140亿美元，年均回报率接近30%。 两个人在不同年代 的几次对话，都不是很长，但很有意思。 1993年是他们第一次对话。那一年， 彼得 · 林奇出版了新书《 战胜 华尔街》，系统梳理了自己在麦哲伦 基金的投资方法。 访谈中，他反复强调 "常识投资"——投资者最大的优势，不是专业模型，而是对身边生活和熟悉行业的理 解。 逻辑简单却深刻： 先去理解企业如何赚钱，再去看股价是否合理，而不是反过来追逐市场热门。 1997年， 彼得 · 林奇第二次登上查理 ·罗斯 的访谈节目 。背景与四年前完全不同：道琼斯指数从 4000 点一路上涨到8300点，市场气氛高涨，却又因亚洲金融危机的冲击而出现大幅波动。 对许多投资者来 ...

文章核心观点 - 智能发展是宇宙演化的一部分，AI正逼近"创新者阶段"，具备自我管理与自主演化能力，将重塑全球经济结构[3][4][31] - 商业周期不会消失但节奏更快，库存周期可能被AI实时预测消除，资本开支与房地产周期仍存在但更密集[4][91][92] - 资本正从传统地产转向算力基础设施，数据中心投资补位写字楼下滑，为AI革命奠定基础[6][136][137] - 美联储预计9月降息开启谨慎周期，将引发新大宗商品周期，AI基础设施投资超GDP 1%[7][124][125] - 未来真正价值捕获在于垂直领域AI应用而非通用模型，创新集群与价值分配机制是关键[108][109][148] 智能演化与宇宙叙事 - 智能演化是138亿年宇宙复杂性进化的延续，经历恒星形成、生命诞生、大脑进化等关键密度临界点[19][22][23] - AI工具已能自主提供未询问的洞见，如ChatGPT建议将宇宙智能演化划分为结构性阶段[24][25] - 到2050年全球将拥有41亿台智能机器人，包括服务机器人与自动驾驶汽车，总产出达人类劳动力五倍[45][49][82] - 2028年AI将进入"创新者阶段"，具备自我激励与管理能力，不再依赖人类引导[31][53][54] - 人类可能启动宇宙意识觉醒过程，AI将成为理解宇宙的智能体载体[34][36][37] 经济周期演变 - 库存周期（4.5年）可能被AI实时需求预测系统消除，实现按天或小时级精准预测[92][100] - 资本开支周期（9-10年）由技术创新驱动，AI使其更高效且创新节奏更密集[92][93] - 房地产周期（18-20年）存在模态锁定现象，与资本开支、库存周期呈倍数共振关系[94][95] - AI通过系统动力学建模与实时数据接入，使经济预测深度广度远超传统框架[98][100] - 中国猪周期因养殖工业化减弱，印证产业可预测规模化可平滑周期波动[101][102] 投资与价值捕获 - 大模型公司缺乏护城河，用户切换成本低，差异化弱，如Gemini、Grok、ChatGPT体验趋同[105][106][107] - 价值捕获集中在垂直领域AI应用，如生命科学、制药、金融等领域需求真实且数据丰富[108][109] - HuggingFace平台年底将拥有500-600万个开源模型，价值创造源于模型组合解决具体问题[109] - 美股AI估值未必泡沫，科技公司盈利能力强现金流稳定，技术持续突破[115][116] - 大宗商品周期可能重启，类似2001-2008年由中国需求推动的行情，当前铜消费量逆房地产下滑增长[127][128][132] 技术落地与产业影响 - 自动驾驶安全性已超越人类，特斯拉汽车形成共享驾驶知识的群体智慧雏形[47][80] - 个人AI助手通过分布式学习保护隐私，成为用户的第二个大脑与实时教练[83] - AI已具备极强创造力，如生成商业计划、品牌口号与书籍章节标题[71][72] - 美国商业地产投资下滑但数据中心投资增长，资本转移路径与中国高度一致[135][136][137] - 中国将资本支出从房地产转向能源基础设施，成为全球能源产能与智能电网领导者[134] 宏观判断与预测方法 - 美国可能进入类滞胀状态但通胀不失控，进口价格下降与消费行为钝化通胀传导[119][120][121] - 判断经济未来需观察技术演化路径、创新集群与价值捕获机制，而非仅经济数据[5][148][149] - 创新集群具备关键密度特征，如维也纳古典音乐、瑞士手表、底特律汽车等历史案例[149] - 欧洲对AI怀疑主义盛行，中国与美国更关注机会与创业方向，态度差异显著[161][162] - 过度制度化可能导致文明崩溃，创新活力转向边缘地带如东南亚、中东等地区[154][158] 结构性转型与建议 - 中国经济经历结构性转型，从房地产依赖转向科技与新兴产业驱动，高科技板块股价翻倍[141][142] - 给年轻人建议：通过性格测试了解自身优势，探索生成式AI通用技术平台，长期定投股票[166][168][173] - 股票是1802年以来长期回报最好资产，定投策略可实现低买高卖效果[170][176][177] - AI革命社会受益但技术发明者未必获回报，如古登堡印刷术改变文明却破产收场[102]

市场冲击与基金表现 - 2025年4月7日中国市场遭遇重大冲击 上证指数重挫7.34% 创业板指数跌幅超11% 恒生指数跌超13% [2] - 国泰蓝筹精选基金净值在冲击中出现回撤 但两个交易日内完全修复至回撤前水平 体现防守弹性 [3][4] 基金经理张容赫的投资策略 - 宏观与总量判断优先 通过分析经济走向、企业盈利和流动性环境寻找预期差 采用逆向思维 [15][16][17][19] - 偏好从"图形不顺"的个股中寻找机会 关注被低估但基本面稳健的老牌蓝筹股 前十大个股持仓占比仅2%多 [21][23][7][8] - 通过主观量化筛选赔率标的 再结合宏观与基本面判断胜率 追求组合性价比最优 任职以来收益48.52% 超额收益18.55% [24][25][8] 组合管理与风险控制 - 将组合管理视为多约束下的结构优化问题 考量产品设定、资金属性、客户波动容忍度等限制条件 [29][30][33] - 仓位动态调整 2024年三季度前保持9成仓位 四季度降至7成 通过分散持仓和低热门股暴露控制回撤 [5][6][8] - 以客户体验为指挥棒 强调风险控制需匹配投资人心理弹性 确保客户能共同承担波动 [34][36] 产品特征与业绩目标 - 产品风格偏向中大市值蓝筹股 持仓切换不频繁 在震荡市中体现低回撤与反弹能力 [31][26][8] - 新发基金国泰启明回报混合（代码024356）正在发行 对混合型产品设定排名前三分之一的目标 [13][49][50] 个人特质与投资哲学 - INFJ人格类型 感性与理性并重 擅长从复杂信息中抽象结构并兼顾人性理解 [42][43] - 以"竞技麻将"比喻投资策略 注重规则、节奏与对手心理的深度判断 追求进攻与防守的平衡 [51][52]