行业投资评级 - 农林牧渔行业评级为"优于大市" [1][4] 核心观点总结 - 看好牧业大周期反转 重点关注肉牛及原奶景气共振上行 [3] - 生猪行业反内卷有序推进 低成本猪企盈利有望延续 [3][19] - 白鸡供给小幅增加但需求有望改善 黄鸡供给维持底部 [3][36] - 宠物行业作为稀缺消费成长赛道 持续受益人口变化趋势 [3] - 饲料板块推荐海大集团 有望受益水产景气复苏 [3] - 种植链关注橡胶等品种中期景气向上 [3][75] 细分行业数据表现 生猪 - 9月26日生猪价格12.44元/公斤 周环比-1.50% 同比-30.73% [1][13] - 7kg仔猪价格210.95元/头 周环比-12.45% 同比-30.67% [1][13] - 能繁母猪存栏保持稳定 2025年7月末为4042万头 环比-0.02% [13][19] - 近7日屠宰量96.04万头 周环比+4.24% 同比+28.15% [13] 白羽肉鸡 - 9月26日鸡苗价格3.21元/羽 周环比-2.13% 同比-9.07% [1][36] - 毛鸡价格6.68元/公斤 周环比-0.30% 同比-4.57% [1][36] - 在产父母代存栏2373.61万套 环比-0.03% 同比+4.97% [36] 黄羽肉鸡 - 9月26日浙江快大三黄鸡/青脚麻鸡/雪山草鸡价格分别为5.5/6.5/8.9元/斤 [1][45] - 商品代毛鸡售价13.85元/公斤 环比-0.70% 同比-15.95% [45] 鸡蛋 - 9月26日主产区价格3.55元/斤 周环比-3.01% 同比-19.50% [1][55] - 淘汰鸡出栏量58.58万只 周环比+1.67% 同比+14.73% [55] - 在产父母代蛋鸡存栏处于历史高位 中期供给压力仍大 [55] 肉牛 - 9月26日牛肉市场价61.25元/kg 环比持平 同比+21.29% [2][67] - 育肥公牛出栏价25.96元/kg 环比-0.04% 同比+8.48% [67] - 肉牛存栏10.89万头 环比-0.84% 同比-3.33% [67] - 看好2025年牛周期反转上行 进口牛肉量减价增 [66] 原奶 - 9月18日主产区原奶均价3.03元/kg 周环比持平 同比-3.5% [2][68] - 行业普遍处于现金亏损状态 预计三季度奶牛去化加速 [68] - 大包粉进口价格持续高于国内原奶价格 [68] 饲料原料 - 9月26日大豆现货价4061元/吨 周环比+0.42% 同比-4.84% [2][75] - 豆粕现货价2998元/吨 周环比-0.46% 同比-5.37% [2][75] - 玉米现货价2352元/吨 周环比+0.09% 同比+8.49% [2] 其他农产品 - 白糖现货价5780元/吨 周环比-1.03% 同比-9.26% [2] - 橡胶泰标现货价1860美元/吨 周环比+1.64% [2] - 棕榈油国内均价9295元/吨 周环比-0.54% 同比+5.51% [17] 投资建议标的 - 牧业推荐: 优然牧业 现代牧业 中国圣牧 光明肉业 [3] - 生猪推荐: 牧原股份 温氏股份 德康农牧等10家企业 [3] - 宠物推荐: 乖宝宠物 瑞普生物 [3] - 饲料推荐: 海大集团 [3] - 禽链推荐: 立华股份 益生股份 圣农发展 [3] - 种植链推荐: 海南橡胶 隆平高科等 [3] 重点公司估值 - 优然牧业: 总市值109亿元 2025E市盈率16倍 [4] - 牧原股份: 总市值2866亿元 2025E市盈率15倍 [4] - 海大集团: 总市值1055亿元 2025E市盈率24倍 [4]

行业投资评级 - 通信行业评级为优于大市 [2][5] 核心观点 - 全球云服务提供商（CSP）AI军备竞赛加速，算力基础设施受益于AI发展，是主赛道 [4][50] - 三大运营商经营稳健且分红比例持续提升，高股息价值显著，建议长期配置 [4][50] - 2025年第40周重点推荐组合包括中国移动、中际旭创、中兴通讯、广和通 [4][50] 行业要闻追踪 - 阿里云发布磐久128超节点AI服务器，单个机柜容纳128个AI计算芯片，功率密度达350kW，支持单芯片2000W高负载运行，硬件故障预测准确率99% [2][12] - 阿里自研102.4T交换机支持800G和1.6T光模块，机柜内自研51.2T交换能力的高超柜交换节点 [2][15] - 阿里云提出UPN（Ultra Performance Network）Scale up网络系统，基于High Radix以太网单层设计支持最大512 xPU系统，采用LPO/NPO光模块和全光互联技术，光互连成本降低30%以上，可靠性提升约3倍 [2][20][27] - 中兴通讯展出单机支持64张GPU的超节点服务器，支持Scale-Up与Scale-Out双重扩展模式，并展示自研51.2T交换芯片规划、5nm制程128核珠峰CPU芯片及DPU定海系列芯片规划 [3][29] - 英伟达拟向OpenAI投资最高1000亿美元，OpenAI将部署至少10GW英伟达系统（相当于400-500万个GPU），首个1GW于2026年下半年基于Vera Rubin平台上线 [3] 行业数据与市场动态 - 前8个月电信业务收入累计完成11821亿元，同比增长0.8%，电信业务总量同比增长8.8% [33] - 截至8月末，固定互联网宽带接入用户总数达6.89亿户，移动电话用户总数达18.19亿户，5G用户规模持续扩大 [33] - 硅光市场规模预计从2024年2.78亿美元增至2030年27亿美元，复合年增长率46% [34] - 本周通信（申万）指数下跌0.28%，沪深300指数上涨1.07%，相对收益-1.35%，在申万一级行业中排名第12名 [3][41] - 细分板块中光纤光缆、通信设备商和IDC分别上涨4.67%、2.05%和0.73% [3][44] 技术发展与创新 - 阿里通义大模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4，跻身全球前三 [26] - 谷歌DeepMind发布Robotics 1.5系列模型，具备物理世界推理与多步规划能力 [39] - 高通第五代骁龙8至尊版采用台积电3nm N3P节点，CPU性能提升20%，功耗降低16% [38] - 工信部将向三大运营商颁发卫星互联网牌照，目标2030年发展卫星通信用户超千万，全球卫星通信终端市场规模预计2027年超109亿美元 [40] 重点公司盈利预测 - 中国移动2025年预测EPS 6.72元，PE 15.74倍 [5][49] - 中际旭创2025年预测EPS 8.08元，PE 51.18倍 [5][49] - 中兴通讯2025年预测EPS 1.79元，PE 24.83倍 [5][49] - 广和通2025年预测归母净利润5.84亿元，PE 39.23倍 [49]

核心观点总结 **货币-信用环境改善与资产配置展望** - 当前货币-信用格局由"宽货币+偏紧信用"过渡为"宽货币+信用边际修复"，8月新增社融25668亿元（高于预期值24873亿元），新增人民币贷款5900亿元（高于预期值5814亿元），信用脉冲维持向上趋势，对未来1-3季度经济与权益市场指引偏正面 [1][12] - 流动性持续宽松，Shibor 3M利率继续下行，狭义货币条件指数底部震荡，广义货币条件指数高位震荡，指向四季度信用环境保持宽松 [12] 大类资产价格展望 **A股市场表现与展望** - A股呈现稳中有进走势，大盘成长带动市场上行，创业板指上涨9.0%，深证成指上涨4.0%，中证500上涨2.8%，沪深300上涨1.2% [2][27] - 企业上半年业绩整体稳健，多项惠民与消费刺激政策落地，美联储降息释放流动性，中美经贸对话重启，公募基金费率改革及ETF热潮提升资金活跃度 [2] - 风格配置偏向大盘成长，基本面、DCF模型和事件驱动因素均支持该风格，8月制造业PMI为49.4（较7月回升），规模以上工业增加值同比增长5.2%，Shibor3M利率降至1.55% [17][19] **债券市场配置价值** - 通缩压力与利率下行支撑债市，CPI同比-0.4%，PPI走低，货币政策宽松空间仍存，央行购债预期升温 [3] - 9月中债十年期国债到期收益率下行11.2bp至1.73%，但中债财富指数小幅下行，主因短端利率上行和股市上涨分流资金 [3][27] **人民币汇率走势** - 9月美元指数小幅走强，人民币指数略有回落，人民币对美元汇率在岸、离岸市场相对稳定，国有银行出售人民币对冲升值压力，年底前保持稳健 [3] **大宗商品趋势** - 流动性宽松与避险需求共振推动大宗商品走强，黄金价格大幅攀升，上期所黄金上涨9.0%，南华综合指数上涨1.4% [3][27] - 南华工业品指数变动收窄，中上游品种价格趋于平稳，黄金中长期有望延续上行趋势 [3] 定量配置建议 **全球资产配置比例** - 全球权益资产配置比例：美国(15.21%)、德国(0.85%)、法国(13.52%)、英国(0.00%)、日本(0.85%)、越南(13.52%)、印度(14.37%)、中国香港(1.69%)，余下40%配置无风险收益产品 [4][22] **国内资产配置模型** - 积极配置假设：股票(50%)、债券(25%)、原油(8.3%)、黄金(16.7%) [4][22] - 稳健配置假设：股票(15%)、债券(85%)、原油(0%)、黄金(0%) [4][22] 国内外大类资产月度复盘 **国内资产表现排序** - 8月回报排序：成长股(4.06%) > 周期股(2.24%) > 商品(1.42%) > 万得全A(0.80%) > 可转债(0.37%) > 货币基金(0.09%) > 信用债(-0.14%) > 国债(-0.55%) > 稳定股(-1.67%) > 消费股(-2.60%) > 金融股(-6.13%) [34] - 债券方面：十年期国债收益率下行11.2bp至1.73% [27] - 商品方面：上期所黄金上涨9.0%，南华综合指数上涨1.4% [27] **海外资产表现排序** - 9月回报排序：伦敦黄金(8.80%) > 新兴市场(6.69%) > 东京日经225指数(6.17%) > 全球股市(2.50%) > 美国股票(2.24%) > 发达市场股市(2.01%) > MBS(1.15%) > 高收益债(0.67%) > 国债(0.64%) > CRB商品指数(0.33%) [38][39] **股债性价比分析** - 中国股债性价比分位数降至38.33%（口径I）和85.00%（口径II），股票性价比持续下降 [40] - 美国股债性价比分位数维持在8.33%（I、II口径），债券利率仍有下行空间 [40] 市场情绪与景气指数 **政策与情绪指数** - 政策脉冲指数7月略微回落，主因社融收缩 [49] - 全球央行分歧指数8月持平，调息速度平稳 [50] - A股情绪指数Ⅰ8-9月回落，交易情绪降温 [55] - A股情绪指数Ⅱ8-9月多次发出积极信号，提示投资吸引力 [57] - 行业轮动指数8月中旬触及峰值后回落，9月末下降 [61] - 债市情绪指数8-9月震荡上行，投资者关注度增加 [62] **行业景气指数** - 8-9月景气上行行业：基础化工、医药生物、农林牧渔、食品饮料、有色金属、汽车、机械设备、纺织服饰、商贸零售、建筑装饰、煤炭、社会服务、房地产、交通运输 [68][70]

报告行业投资评级 - 港股市场评级：优于大市 [1][4] 核心观点 - 港股市场风险偏好下降，多数行业出现回调，恒生指数本周下跌1.6%，恒生综指下跌1.2% [1] - 市场风格表现为大盘股（恒生大型股-1.0%）相对抗跌，中小盘股跌幅更大（恒生小型股-1.9%，恒生中型股-2.3%） [1] - 多数行业业绩预期保持上修，22个行业EPS上修，4个行业下修，钢铁行业EPS上修幅度达7.8% [3] - 全球市场比较显示港股年初至今表现强劲，恒生指数累计上涨30.3%，恒生科技指数上涨38.7% [12] 股价表现 - 5个行业上涨，25个行业下跌：钢铁（+2.8%）、有色金属（+2.6%）、商贸零售（+2.0%）涨幅居前；计算机（-4.9%）、轻工制造（-4.0%）、纺织服装（-3.9%）跌幅较大 [1] - 概念指数普遍回调：恒生消费下跌4.4%，恒生高股息下跌3.1% [1] - 选股策略表现分化：ROE策略全天候型和防御型上涨0.8%，进攻型下跌3.5% [1] - 全球主要指数表现：恒生指数年初至今+30.3%，标普500+13.0%，日经225+13.7% [12] 估值水平 - 整体估值下降：恒生指数估值下降1.4%至12.2x，恒生综指估值下降1.6%至12.1x [2] - 4个行业估值上升：商贸零售（+1.4%）、有色金属（+1.4%）、建筑（+0.9%）估值提升 [2] - 概念指数估值变化：恒生互联网估值上升0.4%至19.1x，恒生消费估值下降4.2%至15.2x [2] - 行业估值分化：计算机估值下降5.4%，钢铁估值下降4.7% [2] 业绩预期 - 盈利预期整体上修：恒生指数EPS上修0.1%，恒生综指EPS上修0.1% [3] - 行业EPS调整显著：钢铁（+7.8%）、机械（+2.6%）、基础化工（+2.0%）上修幅度居前 [3] - 选股策略盈利调整：ROE策略全天候型和防御型EPS上修0.4%，进攻型下修0.6% [3] - 股息率表现：恒生高股息预期股息率6.3%，金融业4.8%，能源业6.8% [22][24] 行业表现明细 - 强势行业：有色金属近26周价格收益+82.3%，电力设备及新能源近13周+40.8% [15] - 弱势行业：消费者服务近52周价格收益-6.5%，纺织服装近52周-3.7% [15] - 估值变动显著的行业：电力设备及新能源近52周估值上升187.9%，钢铁近26周估值下降69.3% [19] - 盈利预期调整大的行业：钢铁近26周EPS上修342.8%，汽车近26周EPS下修25.9% [23]

报告行业投资评级 - 美股行业投资评级为"弱于大市·维持" [1] 报告核心观点 - 美股市场自高位回撤 标普500跌0.3% 纳斯达克跌0.7% [3] - 资金流入减速 标普500成分股估算资金流为+12.5亿美元 较上周+134.6亿美元明显放缓 [4] - 价值风格表现优于成长风格 罗素1000价值上涨0.1% 罗素1000成长下跌0.8% [3] - 行业分化明显 能源(+4.8%)和汽车与汽车零部件(+3.4%)领涨 零售业(-3.4%)和媒体与娱乐(-2.9%)跌幅居前 [3] - 盈利预测整体平稳上修 标普500成分股动态未来12个月EPS预期上调0.3% [5] 全球大类资产表现 - 美股主要指数年内表现强劲 标普500年初至今+13.0% 纳斯达克综合+16.4% [11] - 新兴市场表现突出 MSCI新兴市场年初至今+23.3% 越南胡志明指数+31.1% [11] - 商品市场表现亮眼 COMEX黄金年初至今+43.6% NYMEX WTI原油-9.3% [11] - 美债收益率整体下行 10年期国债收益率年初至今-39bp [11] 标普500板块价格表现 - 能源板块本周涨幅居首达4.8% 年初至今+8.6% [15] - 汽车与汽车零部件板块表现突出 近4周+29.2% 近13周+34.5% [15] - 技术硬件与设备板块表现强劲 近13周+25.4% 年初至今+10.2% [15] - 零售业板块表现疲软 本周-3.4% 年初至今+4.4% [15] 资金流向分析 - 半导体产品与设备资金流入最多 本周+23.6亿美元 近13周+123.88亿美元 [4][19] - 汽车与汽车零部件资金流入显著 本周+15.9亿美元 近4周+138.75亿美元 [4][19] - 零售业资金流出明显 本周-10.6亿美元 [4] - 信息技术板块资金流入持续领先 近13周+322.27亿美元 [19] 盈利预测调整 - 半导体产品与设备盈利预期上修幅度最大 本周+1.7% 近13周+15.9% [20] - 材料板块盈利预期显著下修 本周-1.4% [5] - 银行业盈利预期稳步上修 本周+0.3% 近13周+6.0% [20] - 汽车与汽车零部件盈利预期改善 本周+0.6% 近4周+2.0% [20] 估值水平变化 - 能源板块市盈率提升明显 本周+4.5% 近52周+21.4% [22] - 汽车与汽车零部件估值大幅提升 市盈率本周+2.7% 近52周+90.3% [22] - 技术硬件与设备市净率表现突出 本周+2.3% 近13周+18.1% [25] - 零售业估值承压 市盈率本周-3.4% 市净率本周-4.2% [22][25] 关键个股表现 - 英伟达(NVDA)表现优异 本周+0.9% 近13周+13.0% [31] - 特斯拉(TSLA)涨幅显著 本周+3.4% 近4周+31.9% [31] - 苹果(AAPL)表现强劲 本周+4.1% 近13周+27.0% [31] - 联合健康集团(UNH)盈利预期下调 近13周EPS预期-27.1% [33]

投资评级 - 维持优于大市评级 [2][4][18] 核心观点 - 阿里巴巴定位为全栈人工智能服务商 加大AI基础设施建设投入 计划到2032年将全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [1][3][6] - AI行业投资总额已超4000亿美元 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [5] - 阿里云具备全栈AI技术能力 覆盖芯片 服务器 网络等基础设施 模型能力领先 [3][6][13] - 公司提出两大战略判断：大模型是下一代操作系统（选择开源路线） 超级AI云是下一代计算机 [3][5] - 加速出海计划 在巴西 法国和荷兰开设首批数据中心 并扩大在墨西哥 日本等五个国家的业务 [3] 模型能力 - 发布7款模型 其中Qwen3-Max性能位列全球第三 超越GPT-5-Chat [9][11] - Qwen3-Next架构采用混合注意力机制和高稀疏度MoE结构 训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90% 长文本推理吞吐量提升10倍以上 [11] - Qwen3-VL支持256K token上下文长度 可扩展至100万token 能理解2小时视频 [11] - Qwen3-Omni在36项音频基准测试中获32项开源SOTA和22项总体SOTA 超越Gemini-2.5-Pro和GPT-4o [12] - 通义万相Wan2.5支持10秒1080P视频生成 实现音画同步 [16] - 语音大模型通义百聆包含Fun-ASR和Fun-CosyVoice 提供上百种预制音色 [16] 基础设施 - 自研磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 推理性能提升50% [13] - 新一代高性能网络HPN 8.0 存储带宽800Gbps GPU互联带宽6.4Tbps 支持10万卡GPU集群 [13] - 分布式存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s 对象存储OSS向量数据库成本降95% [14] - 与英伟达合作Physical AI 缩短具身智能和辅助驾驶应用开发周期 [14] 开发者生态与Agent - 百炼平台模型日均调用量增长15倍 已有超20万开发者开发80多万个Agent [17] - 发布Agent开发框架ModelStudio-ADK和低代码平台ModelStudio-ADP [17] - 升级无影AgentBay 推出个人计算产品无影Agentic Computer [17] 财务预测 - 上调2026-2028财年收入预测至10661/11888/13014亿元 调整幅度+0%/1%/1% [4][18] - 上调经调整净利润预测至1267/1672/1960亿元 此前为1266/1670/1938亿元 [4][18] - 预计云收入增速提升 全栈自研和海外业务占比提高有望改善利润率 [4][18]

投资评级 - 优于大市（维持）[1][3][7] 核心观点 - 中东地区为全球能源开发核心地带 伊拉克和阿联酋未来上游资本开支有望维持高位[3] - 公司接连签署伊拉克和阿联酋大额合同 有利于巩固和拓展中东油气储运工程市场[3] - 新签合同将对公司未来4-5年营业收入和利润总额产生积极影响[3] - 业务结构提升带来发展潜力[3][7] 重大项目详情 伊拉克海水输送管道项目 - 合同金额25.24亿美元（约180.32亿元人民币）[2][5] - EPC总承包模式 工作范围包括建设海水处理设施到各联络站的干线管道、联络站到油田分输站的支线管道及管道附属地面设施[5] - 合同期54个月（设计采购施工试运阶段42个月+运行维护培训阶段12个月）[5] - 属于伊拉克GGIP战略项目 初期投资约100亿美元[4] - 项目计划建设天然气回收设施 将放空燃烧天然气回收发电（第一阶段1.5吉瓦 第二阶段3吉瓦）[4] - 包括建设1000兆瓦太阳能发电站[4] 阿联酋天然气输送管线项目 - 合同金额5.13亿美元（约36.88亿元人民币）[2][7] - 建设起始于阿布扎比HABSHAN油田气体处理厂至RUWAIS工业区液化天然气厂[7] - 包括25.8千米56寸天然气管线 154.7千米52寸天然气管线 伴行光缆 31处非开挖穿越 3座收发球站和6座阀室[7] - 计划工期36个月[7] - ADNOC Gas计划2025-2029年投入150亿美元资本支出[6][7] - ADNOC Gas 2024年EBITA为86.5亿美元 计划到2029年EBITDA增长超过40%[7] 财务预测 - 预计2025年营业收入899.92亿元 2026年944.92亿元 2027年982.97亿元[3][7] - 预计2025年归母净利润7.33亿元 2026年8.23亿元 2027年8.50亿元[3][7] - 预计2025年EPS 0.13元/股 2026年0.15元/股 2027年0.15元/股[3][7] - 当前股价对应PE 2025年26.10X 2026年22.60X 2027年22.60X[3][7] 行业背景 - 中东地区油气资源丰富 阿联酋石油探明储量约1070亿桶 天然气探明储量约8.2万亿立方米 均居全球第六位[6] - 石油产业是阿联酋支柱产业 石油收入是财政收入主要来源[6] - ADNOC Gas供应阿联酋60%以上气体产品需求 产品销往20多个国家和地区[6][7]

核心观点 - 国信金工主动量化策略以公募主动股基为业绩基准，包含四个组合：优秀基金业绩增强组合、超预期精选组合、券商金股业绩增强组合和成长稳健组合，目标为战胜主动股基中位数 [12] - 截至2025年9月26日，成长稳健组合年内表现最佳，满仓收益达58.71%，相对偏股混合型基金指数超额收益19.77% [15] - 超预期精选组合年内满仓收益52.02%，相对偏股混合型基金指数超额收益14.47% [15] - 券商金股业绩增强组合年内满仓收益37.02%，相对偏股混合型基金指数超额收益1.19% [15] - 优秀基金业绩增强组合年内满仓收益31.06%，相对偏股混合型基金指数超额收益-4.08% [15] 组合近期表现 - 本周（2025年9月22日至9月26日）超预期精选组合表现最佳，绝对收益0.70%，相对偏股混合型基金指数超额收益0.23% [1][15] - 成长稳健组合本周绝对收益0.26%，相对偏股混合型基金指数超额收益-0.22% [2][15] - 优秀基金业绩增强组合本周绝对收益0.35%，相对偏股混合型基金指数超额收益-0.12% [1][15] - 券商金股业绩增强组合本周绝对收益-0.54%，相对偏股混合型基金指数超额收益-1.01% [1][15] - 偏股混合型基金指数本周收益0.47%，中证500指数本周收益0.98% [15] 市场环境分析 - 本周股票收益中位数为-1.74%，31%股票上涨，69%股票下跌 [2][50] - 主动股基收益中位数本周为0.51%，60%基金上涨，40%基金下跌 [2][50] - 本年股票收益中位数20.22%，81%股票上涨，19%股票下跌 [2][50] - 主动股基收益中位数本年为30.56%，98%基金上涨，2%基金下跌 [2][50] 策略方法论 - 优秀基金业绩增强组合：基于业绩分层视角优选基金，采用组合优化控制个股、行业及风格偏离，实现对主动股基中位数的稳定超越 [51][52] - 超预期精选组合：以研报标题超预期与分析师全线上调净利润为条件筛选股票池，结合基本面和技术面双重维度精选个股 [4][57] - 券商金股业绩增强组合：以券商金股股票池为基础，通过组合优化控制偏离，反映公募基金前瞻性判断 [5][62] - 成长稳健组合：采用"先时序、后截面"方式，根据财报预约披露日间隔分档，优先选择临近披露日的股票，结合多因子打分构建组合 [6][67] 历史绩效表现 - 优秀基金业绩增强组合（2012-2025年6月30日）：年化收益20.31%，相对偏股混合型基金指数年化超额11.83%，多数年度排名位于主动股基前30% [53][56] - 超预期精选组合（2010-2025年6月30日）：年化收益30.55%，相对偏股混合型基金指数年化超额24.68%，每年排名均位于主动股基前30% [58][60] - 券商金股业绩增强组合（2018-2025年6月30日）：年化收益19.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.38%，各年度排名均位于主动股基前30% [63][66] - 成长稳健组合（2012-2025年6月30日）：年化收益35.51%，相对偏股混合型基金指数年化超额26.88%，基本各年度排名位于主动股基前30% [68][71] 组合排名分位点 - 成长稳健组合在主动股基中排名15.31%分位点（531/3469） [2][15] - 超预期精选组合在主动股基中排名20.61%分位点（715/3469） [1][15] - 券商金股业绩增强组合在主动股基中排名43.07%分位点（1494/3469） [1][15] - 优秀基金业绩增强组合在主动股基中排名54.37%分位点（1886/3469） [1][15]

根据提供的金融工程周报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：港股精选组合模型 - **模型构建思路**：基于分析师推荐事件构建股票池，再结合基本面和技术面指标进行双重筛选，旨在选出具备基本面支撑和技术面共振的超预期股票[14][15] - **模型具体构建过程**： 1. **事件筛选**：选取分析师上调盈利预测、分析师首次关注、分析师研报标题超预期事件作为分析师推荐事件[15] 2. **股票池构建**：基于分析师推荐事件构建初始股票池[15] 3. **双重筛选**： - 基本面筛选：具体筛选标准未详细说明[15] - 技术面筛选：具体筛选标准未详细说明[15] 4. **组合构建**：通过上述筛选流程最终形成港股精选股票组合[15] - **模型评价**：该模型在回测期间表现优异，年化收益19.11%，相对恒生指数超额收益达到18.48%[15] 2. 因子名称：250日新高距离因子 - **因子构建思路**：通过计算当前价格与250日最高价的距离来度量股票的创新高情况，用于识别趋势强度[20][22] - **因子具体构建过程**： 计算公式为： $$250日新高距离 = 1 - \frac{Closet}{ts\_max(Close, 250)}$$ 其中： - $Closet$ 为最新收盘价 - $ts\_max(Close, 250)$ 为过去250个交易日收盘价的最大值[22] - **因子评价**：该因子能有效识别接近新高的股票，这类股票往往表现出更强的动量效应[20] 3. 因子名称：股价路径平滑性因子 - **因子构建思路**：通过位移路程比来衡量股价走势的平稳性，筛选出趋势更加稳定的股票[23] - **因子具体构建过程**：使用股价位移路程比作为衡量指标，具体计算公式未明确给出[23] 4. 因子名称：创新高持续性因子 - **因子构建思路**：通过计算过去120日内250日新高距离的时间序列均值，评估股票创新高的持续能力[23] - **因子具体构建过程**：计算过去120日的250日新高距离在时间序列上的均值[23] 5. 因子名称：趋势延续性因子 - **因子构建思路**：通过近期5日的250日新高距离均值来捕捉短期趋势延续性[23] - **因子具体构建过程**：计算过去5日的250日新高距离在时间序列上的均值[23] 模型的回测效果 港股精选组合模型绩效表现[19] - **绝对收益**：19.11% - **超额收益**：18.48% - **相对最大回撤**：23.73% - **信息比率(IR)**：1.22 - **跟踪误差**：14.55% - **收益回撤比**：0.78 分年度绩效表现（2010-20250630）[19] 各年度具体指标包括：绝对收益、恒生指数收益、超额收益、相对最大回撤、信息比、跟踪误差、收益回撤比、最大回撤起始日和截止日 因子的回测效果 平稳创新高股票筛选效果[22][23][28] 通过综合运用250日新高距离、股价路径平滑性、创新高持续性和趋势延续性等因子，筛选出的平稳创新高股票在医药、周期、科技、消费和制造板块表现出色，其中： - 医药板块：14只股票入选 - 周期板块：11只股票入选 - 科技板块：8只股票入选 - 消费板块：6只股票入选 - 制造板块：4只股票入选 具体个股包括华虹半导体、药明生物、药明合联等，这些股票在过去250日内涨幅显著，多数超过100%，部分甚至达到1000%以上[28]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：国信金工指数增强模型 **模型构建思路**：以多因子选股为主体，通过收益预测、风险控制和组合优化三个主要流程，构建对标不同基准指数（沪深300、中证500、中证1000、中证A500）的增强组合，目标是稳定战胜各自基准[11][12] **模型具体构建过程**：模型构建主要包括以下步骤： 1. **收益预测**：基于多因子模型进行股票收益预测 2. **风险控制**：控制组合相对于基准指数的风险暴露 3. **组合优化**：通过优化算法确定最终股票权重，最大化预期收益同时控制风险 具体优化模型如下： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中： - $f$ 为因子取值向量 - $w$ 为待求解的股票权重向量 - $w_b$ 为基准指数成分股权重向量 - $X$ 为风格因子暴露矩阵 - $H$ 为行业暴露矩阵 - $s_l$, $s_h$ 为风格因子相对暴露上下限 - $h_l$, $h_h$ 为行业偏离上下限 - $w_l$, $w_h$ 为个股权重偏离上下限 - $B_b$ 为成分股标识向量 - $b_l$, $b_h$ 为成分股权重占比上下限 - $l$ 为个股权重上限 约束条件包括控制风格暴露、行业偏离、个股权重偏离、成分股权重占比等[42][43] 2. 模型名称：单因子MFE组合 **模型构建思路**：采用组合优化方式，在控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件下，检验单因子的有效性，通过构建最大化单因子暴露组合（MFE组合）来评估因子表现[42] **模型具体构建过程**：构建过程如下： 1. 设定MFE组合的约束条件，包括风格暴露、行业暴露、个股权重偏离、成分股权重占比等 2. 每个月末，根据约束条件构建每个单因子的MFE组合 3. 在回测期内根据各期MFE组合换仓，计算历史收益并扣除交易费用 4. 计算MFE组合相对于基准的收益风险统计指标 对于不同基准指数，约束条件设置不同： - 沪深300和中证500：控制行业相对暴露为0，市值风格因子相对暴露为0，个股最大偏离权重1%，成分股权重占比100% - 公募重仓指数：个股最大偏离权重0.5%，行业、市值因子保持中性[46] 量化因子与构建方式 研报中涉及30余个因子，分为估值、反转、成长、盈利、流动性、波动、公司治理、分析师等维度[16][17] 1. 估值类因子 **因子名称**：BP **因子构建思路**：衡量公司净资产与总市值的比率 **因子具体构建过程**：BP = 净资产/总市值[17] **因子名称**：单季EP **因子构建思路**：衡量单季度净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季EP = 单季度归母净利润/总市值[17] **因子名称**：单季SP **因子构建思路**：衡量单季度营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季SP = 单季度营业收入/总市值[17] **因子名称**：EPTTM **因子构建思路**：衡量滚动净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：EPTTM = 归母净利润TTM/总市值[17] **因子名称**：SPTTM **因子构建思路**：衡量滚动营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：SPTTM = 营业收入TTM/总市值[17] **因子名称**：EPTTM一年分位点 **因子构建思路**：衡量当前EPTTM在过去一年中的相对位置 **因子具体构建过程**：计算EPTTM在过去一年中的分位点[17] **因子名称**：股息率 **因子构建思路**：衡量公司分红能力 **因子具体构建过程**：股息率 = 最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 2. 反转类因子 **因子名称**：一个月反转 **因子构建思路**：衡量短期价格反转效应 **因子具体构建过程**：一个月反转 = 过去20个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：三个月反转 **因子构建思路**：衡量中期价格反转效应 **因子具体构建过程**：三个月反转 = 过去60个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：一年动量 **因子构建思路**：衡量长期价格动量效应 **因子具体构建过程**：一年动量 = 近一年除近一月后动量[17] 3. 成长类因子 **因子名称**：单季净利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度净利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季净利同比增速 = 单季度净利润同比增长率[17] **因子名称**：单季营收同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业收入同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营收同比增速 = 单季度营业收入同比增长率[17] **因子名称**：单季营利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营利同比增速 = 单季度营业利润同比增长率[17] **因子名称**：SUE **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度 **因子具体构建过程**：SUE = (单季度实际净利润-预期净利润)/预期净利润标准差[17] **因子名称**：SUR **因子构建思路**：衡量收入超预期程度 **因子具体构建过程**：SUR = (单季度实际营业收入-预期营业收入)/预期营业收入标准差[17] **因子名称**：单季超预期幅度 **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度 **因子具体构建过程**：单季超预期幅度 = 预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 4. 盈利类因子 **因子名称**：单季ROE **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROE = 单季度归母净利润*2/(期初归母净资产+期末归母净资产)[17] **因子名称**：单季ROA **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROA = 单季度归母净利润*2/(期初归母总资产+期末归母总资产)[17] **因子名称**：DELTAROE **因子构建思路**：衡量ROE的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROE = 单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] **因子名称**：DELTAROA **因子构建思路**：衡量ROA的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROA = 单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 5. 流动性类因子 **因子名称**：非流动性冲击 **因子构建思路**：衡量价格冲击成本 **因子具体构建过程**：非流动性冲击 = 过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] **因子名称**：一个月换手 **因子构建思路**：衡量短期换手率 **因子具体构建过程**：一个月换手 = 过去20个交易日换手率均值[17] **因子名称**：三个月换手 **因子构建思路**：衡量中期换手率 **因子具体构建过程**：三个月换手 = 过去60个交易日换手率均值[17] 6. 波动类因子 **因子名称**：特异度 **因子构建思路**：衡量个股特异性风险 **因子具体构建过程**：特异度 = 1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] **因子名称**：一个月波动 **因子构建思路**：衡量短期波动率 **因子具体构建过程**：一个月波动 = 过去20个交易日日内真实波幅均值[17] **因子名称**：三个月波动 **因子构建思路**：衡量中期波动率 **因子具体构建过程**：三个月波动 = 过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 7. 公司治理因子 **因子名称**：高管薪酬 **因子构建思路**：衡量公司治理水平 **因子具体构建过程**：高管薪酬 = 前三高管报酬总额取对数[17] 8. 分析师类因子 **因子名称**：预期EPTTM **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期BP **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期PEG **因子构建思路**：衡量一致预期PEG比率 **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期净利润环比 **因子构建思路**：衡量预期净利润变化情况 **因子具体构建过程**：预期净利润环比 = 一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] **因子名称**：三个月盈利上下调 **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整情况 **因子具体构建过程**：三个月盈利上下调 = 过去3个月内分析师(上调家数-下调家数)/总家数[17] **因子名称**：三个月机构覆盖 **因子构建思路**：衡量机构关注度 **因子具体构建过程**：三个月机构覆盖 = 过去3个月内机构覆盖数量[17] **因子名称**：标准化预期外盈利 **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际盈利与预期盈利的差异计算[17] **因子名称**：标准化预期外收入 **因子构建思路**：衡量收入超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际收入与预期收入的差异计算[17] 模型的回测效果 1. 国信金工指数增强模型 - 沪深300指数增强组合：本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49%[5][14] - 中证500指数增强组合：本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94%[5][14] - 中证1000指数增强组合：本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72%[5][14] - 中证A500指数增强组合：本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06%[5][14] 因子的回测效果 1. 沪深300样本空间中因子表现（最近一周）[19] - 单季超预期幅度：0.55% - 单季营收同比增速：0.48% - 单季ROE：0.42% - 一个月换手：0.24% - 非流动性冲击：0.22% - 标准化预期外收入：0.20% - 一个月波动：0.19% - 三个月机构覆盖：0.17% - 三个月波动：0.10% - DELTAROA：0.05% - SPTTM：0.03% - 股息率：0.02% - 单季ROA：-0.01% - 高管薪酬：-0.02% - 特异度：-0.07% - EPTTM一年分位点：-0.09% - 三个月换手：-0.09% - 预期PEG：-0.19% - 三个月盈利上下调：-0.22% - DELTAROE：-0.23% - 预期EPTTM：-0.29% - 一年动量：-0.37% - 标准化预期外盈利：-0.37% - 一个月反转：-0.37% - 单季EP：-0.45% - EPTTM：-0.48% - 单季SP：-0.50% - 三个月反转：-0.52% - 单季营利同比增速：-0.52% - 单季净利同比增速：-0.54% - BP：-0.66% - 预期净利润环比：-0.68% - 预期BP：-0.77% 2. 中证500样本空间中因子表现（最近一周）[21] - 三个月换手：1.34% - 单季营收同比增速：1.28% - EPTTM一年分位点：0.97% - DELTAROE：0.91% - 单季EP：0.90% - EPTTM：0.65% - 单季ROE：0.47% - 单季超预期幅度：0.39% - 股息率：0.32% - 三个月机构覆盖：0.29% - 预期净利润环比：0.28% - 预期PEG：0.26% - 高管薪酬：0.25% - 单季ROA：0.23% - 预期EPTTM：0.22% - BP：0.17% - 一个月换手：0.10% - 非流动性冲击：0.05% - 预期BP：0.05% - 三个月反转：-0.05% - 三个月波动：-0.09% - 特异度：-0.28% - 一个月波动：-0.35% - 标准化预期外盈利：-0.40% - 单季营利同比增速：-0.44% - 单季SP：-0.50% - 单季净利同比增速：-0.52% - 一个月反转：-0.52% - DELTAROA：-0.57% - 三个月盈利上下调：-0.64% - SPTTM：-0.85% - 标准化预期外收入：-1.16% - 一年动量：-1.45% 3. 中证1000样本空间中因子表现（最近一周）[23] - 三个月机构覆盖：1.30% - 单季ROE：1.20% - 高管薪酬：1.06% - 单季ROA：1.04% - 预期PEG：1.01% - EPTTM：0.97% - 三个月反转：0.92% - 单季EP：0.82% - 三个月波动：0.76% - 单季营收同比增速：0.69% - 单季超预期幅度：0.56% - 一个月换手：0.47% - 一个月波动：0.47% - 特异度：0.28% - 预期BP：0.26% - EPTTM一年分位点：0.23% - 股息率：0.22% - 三个月换手：0.22% - 单季SP：0.21% - 三个月盈利上下调：0.20% - 预期EPTTM：0.16% - 标准化预期外收入：0.14% - 非流动性冲击：0.13% - BP：0.01% - DELTAROE：-0.06% - SPTTM：-0.07% - 一个月反转：-0.12% - 标准化预期外盈利：-0.27% - 单季净利同比增速：-0.30% - 单季营利同比增速：-0.31% - 预期净利润环比：-0.34% - DELTAROA：-0.37% - 一年动量：-0.64% 4. 中证A500样本空间中因子表现（最近一周）[25] - 单季营收同比增速：0.47% - EPTTM一年分位点：0.46% - 单季ROE：0.30% - 非流动性冲击：0.26% - 特异度：0.24% - 单季超预期幅度：0.23% - 高管薪酬：0.20% - 预期EPTTM：0.01% - 单季ROA：-0.06% - BP：-0.15% - 预期PEG：-0.18% - 三个月机构覆盖：-0.21% - 预期BP：-0.23% - 一个月换手：-0.24% - 一个月反转：-0.28% - 三个月波动：-0.29% - EPTTM：-0.34% - 三个月换手：-0.35% - 三个月盈利上下调：-0.39% - 单季EP：-0.40% - SPTTM：-0.48% - 一个月波动：-0.50% - 单季SP：-0.51% - 标准化预期外收入：-0.59% - 单季营利同比增速：-0.62% - 三个月反转：-0.65% - 标准化预期外盈利：-0.69% - 单季净利同比增速：-0.95% - 预期净利润环比：-1.01% - 股息率：-1.02% - DELTAROE：-1.13% - DELTAROA：-1.18% - 一年动量：-1.27% 5. 公募重仓指数样本空间中因子表现（最近一周）[27] - 高管薪酬：表现较好 - 单季ROE：表现较好 - 三个月机构覆盖：表现较好 - 一年动量：表现较差 - 预期净利润环比：表现较差 - 预期EPTTM：表现较差