SOCAMM2
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SOCAMM2送样,即将爆发?
半导体芯闻· 2025-12-18 10:24
如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 随 着 SOCAMM2 市 场 预 计 将 从 明 年 上 半 年 开 始 蓬 勃 发 展 , 内 存 厂 商 正 展 开 激 烈 竞 争 , 力 求 在 NVIDIA的供应链中抢占先机。这是因为下一代AI产品线的市场增长速度远超以往,若不及早响 应,很难把握这一增长趋势。在HBM领域,SK海力士已率先占据主导地位,但在SOCAMM领 域,仍有机会成为领头羊。三星电子在竞争中被认为具有相对优势,因为它长期以来一直保持着构 成SOCAMM基础的LPDDR产品线的领先地位。 三星电子的战略是利用其在进入SOCAMM供应链过程中获得的优势,保持其在标准化领域的领先 地位。目前,三星电子正与全球主要合作伙伴共同主导SOCAMM的JEDEC标准规范的制定。 三星电子一位官员解释说:"我们计划通过进一步加强服务器内存产品线,不断推出能够为下一代 人工智能数据中心提供性能、功耗和可扩展性平衡组合的解决方案。" 参考链接 https://www.businesskorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=259186 #google _vignet ...
江波龙:SOCAMM2产品目前尚未形成收入
证券日报网· 2025-12-04 11:41
公司产品与技术动态 - 江波龙已正式发布其SOCAMM2产品 [1] - 该产品目前尚未形成收入 [1] - 公司将根据客户验证情况和市场需求,有序推进该产品的商业化进程 [1] 行业与市场趋势 - 公司紧跟高性能存储技术的演进趋势 [1]
江波龙(301308) - 2025年12月2日投资者关系活动记录表
2025-12-04 10:22
市场展望与价格趋势 - AI应用持续推升CSP对高效能TLC eSSD、QLC eSSD的需求,且HDD供应依然短缺,预计将支撑第四季整体NAND Flash价格持续上涨 [2] - 主要存储晶圆原厂维持审慎的产能扩张策略,若后续资本开支回升,受制于产能建设周期的滞后性,对2026年位元产出的增量贡献也将较为有限 [2] 公司供应链与技术优势 - 公司供应链较为多元,已与全球主要存储晶圆原厂建立了超越常规采购关系的长期直接合作,在存储晶圆供应链方面具有领先同业的优势 [3] - 公司自研主控芯片采用领先于主流产品的头部Foundry工艺,采用自研核心IP,搭配自研固件算法,使公司各类存储产品具有明显的性能和功耗优势 [3] 产品布局与客户拓展 - 公司已正式发布MRDIMM、CXL2.0内存拓展模块、SOCAMM2等多款前沿高性能存储产品,并将根据市场需求进行产品布局和技术创新 [3] - 企业级存储产品已导入头部互联网企业的供应链体系中,客户涵盖运营商、互联网企业、服务器厂商等,并持续深化与多个领域知名客户的合作 [3]
亚洲存储_反馈 -AI 泡沫讨论,乐观叙事占主导-Asia Memory_ Asia marketing feedback – Discussion on AI bubble, positive narrative dominates
2025-12-01 00:49
行业与公司 * 纪要涉及的行业为亚洲内存(DRAM、NAND)及AI相关半导体行业[1] * 核心讨论的公司包括三星电子(Samsung Electronics)和SK海力士(SK Hynix)[4][8] 核心观点与论据 投资者担忧与分析师的反驳 * 投资者主要担忧AI泡沫 具体包括AI数据中心项目可能因高利率和高杠杆的新兴云服务提供商(Neo-CSPs)而延迟或取消[1] 潜在现货价格修正对股价的负面影响[1] 智能手机和PC等B2C产品需求的下行风险[1] 以及内存产能和中国NAND制造商的加速爬坡[1] * 分析师反驳这些担忧 指出没有AI投资延迟或取消的迹象 投资因付费用户数量和每用户生成内容量激增而增长[2] 股价波动与季度业绩相关 现货价格影响更多是短期担忧[2] B2C需求存在下行风险 但服务器、HBM、SOCAMM2和eSSD相关需求将抵消此下降 订单履行率约为2026年预测的60-70%[2] 产能增长可能较慢 DRAM制造商对中国进入NAND市场持谨慎态度 且中国厂商渗透eSSD市场需要时间[2] AI驱动与内存需求前景 * AI投资不仅使HBM受益 商品DRAM和eSSD也将受益 SOCAMM2预计将成为增长动力 其占DRAM需求的比例将从2025年的不到1%升至2027年的10%[3] * 商品DRAM短缺可能加剧 eSSD需求在通用服务器推理需求旺盛的背景下增长[3] HBM市场预计在2026年同比增长58% HBM4将维持30-40%的价格溢价[3] * DRAM周期预计将保持强劲直至2027年[4] 预计2026年DRAM供应位元增长21% 产能同比增长7% 韩国资本支出将从2025年的67万亿韩元增至2026年的80万亿韩元 同比增长19%[2] 具体产品需求预测 * SOCAMM出货量将从2026年开始激增[29] 其市场规模预计到2027年将达到520亿美元[31] * HBM市场在2024-2027年间的复合年增长率预计为76%[33] 其位元需求到2027年将占DRAM总需求的14%[33] 2026-2027年预计将持续短缺[35] * eSSD占NAND总需求的份额预计在2027年达到40%[44] 2025-2027年eSSD位元需求复合年增长率预计为46%[46] 其中AI服务器相关的eSSD需求复合年增长率预计为85%[50] 投资建议与估值 * 看好三星电子(买入评级)和SK海力士(买入评级) 认为两者相较于全球AI供应链公司被严重低估[4][7] * 三星电子目标价170,000韩元 隐含79.3%上行空间 2025年预期市盈率18.7倍 2026年预期市盈率7.9倍[8] SK海力士目标价850,000韩元 隐含63.1%上行空间 2025年预期市盈率10.1倍 2026年预期市盈率5.4倍[8] * 若三星电子能赢得另一个先进制程晶圆代工客户 其晶圆代工业务的利润率改善将是额外催化剂[4] 其他重要内容 支持性数据与趋势 * ChatGPT的周活跃用户和Gemini的月活跃用户呈现快速增长趋势[10][12] Google处理的月令牌数量呈现指数级增长 从2024年4月的9.7万亿增至2025年10月的1300万亿 增长130倍[14] * 由于令牌生成量高 ChatGPT的云服务提供商月度成本持续上升[16] 关键全球云服务提供商2026年资本支出共识为5100亿美元 同比增长30% 且持续向上修正[23][27] * OpenAI近期宣布了多项GPU采购协议和全球数据中心建设计划[18] Stargate项目等AI基础设施投资规模巨大 例如OpenAI承诺总投资高达5000亿美元[28] * NVIDIA服务器系统的HBM和DRAM容量持续增长 例如GB300系统HBM容量为147TB 较DGX H100增长611%[37] NVL576系统DRAM容量为218TB 增长300%[39] 产能与风险 * 三星电子和SK海力士在中国拥有部分产能 SK海力士DRAM中国产能占比为31% NAND中国产能占比为40%[63] * 下行风险包括韩元升值导致盈利和利润率承压[72] 全球贸易限制增加导致科技供应链生产问题[72] 主要经济体潜在收缩导致全球消费和企业IT需求放缓[72] 以及服务器DRAM订单因库存过高而延迟[72]
SK海力士,DRAM扩产800%
半导体行业观察· 2025-11-21 00:58
SK海力士产能扩张计划 - 计划将第六代10纳米DRAM(1c DRAM)月产能从约2万片300mm晶圆大幅提升至16万至19万片,增幅达8至9倍 [1] - 扩产后1c DRAM产能将占其DRAM总产能的三分之一以上 [1] - 扩产将通过在利川园区进行工艺升级实现,新增14万片月产能被视为"最低增幅" [3] 技术细节与产品应用 - 1c DRAM良率已提升至80%以上,主要用于制造DDR5、LPDDR和GDDR7等最新通用DRAM产品 [3] - 扩产的1c DRAM将主要用于生产GDDR7和SOCAMM2等产品,以满足英伟达等大型科技公司的订单需求 [1] - 与需要复杂堆叠工艺的HBM相比,1c DRAM生产效率更高,能更快速响应市场需求增长 [3] 市场需求与战略调整背景 - AI应用重心正从训练转向推理,导致对成本效益更高的通用DRAM需求激增 [1][5] - 在AI推理应用中,比HBM更节能、更经济的先进通用DRAM成为主流选择 [5] - 英伟达近期发布的AI加速器Rubin CPX采用GDDR显存,谷歌、OpenAI和亚马逊等公司也在开发集成大量通用DRAM的定制AI加速器 [5] - DDR4固定交易价格在9月突破7美元,创6年10个月新高,因主要存储芯片企业集中扩充HBM产线导致通用型DRAM供应瓶颈 [6] HBM业务进展与定价能力 - 在与英伟达的HBM4供应谈判中成功将价格提升逾50%至每颗500美元以上 [2][8] - HBM4将搭载于英伟达明年下半年发布的下一代AI芯片Rubin,其数据传输通道达到2048个,是前代HBM3E的两倍 [8] - 公司已提前售罄明年HBM产能,在HBM市场占据有利定价地位 [2] - 业界估算SK海力士的HBM4利润率约为60% [9] 财务预期与投资计划 - 业内人士预计公司明年设施投资额将轻松突破30万亿韩元,较今年预计的25万亿韩元大幅增长 [2] - 市场预测公司明年营业利润有望超过70万亿韩元,创下历史新高 [2][9] - 预计明年HBM销售额约为40万亿至42万亿韩元,若维持相同利润率,仅HBM业务就将产生约25万亿韩元营业利润,较今年的17万亿韩元增长近50% [9] - 随着DRAM价格上涨,公司明年通用型DRAM营业利润率也可能接近50%至60% [9] 行业竞争格局 - 三星计划到2026年底将其1c DRAM的月产能扩大到20万片晶圆,目标在2025年底达6万片,2026年第二季度再增8万片,第四季度再增6万片 [11] - 三星每月20万片1c DRAM产能将约占总产量(估计每月65万至70万片晶圆)的三分之一 [13] - 三星已恢复其平泽园区P5生产线的建设,计划于2028年投入运营,用于生产下一代HBM和1c DRAM [13]
押注"AI内存超级周期",SK海力士明年10纳米DRAM产量将增至8倍
美股IPO· 2025-11-20 16:07
AI推理应用市场战略 - 公司计划将第六代10纳米DRAM月产能从2万片提升至16-19万片,增幅达8-9倍,占总产能三分之一以上[1][3] - 扩产后的1c DRAM将用于生产GDDR7和SOCAMM2等产品,以满足英伟达等大型科技公司订单需求[3] - 公司战略重心从高带宽内存扩展至更广泛的AI内存市场,反映AI推理应用对成本效益更高的通用DRAM需求激增[3] 尖端制程产能扩张 - 产能提升集中在最先进的1c DRAM技术节点,计划通过利川园区工艺升级新增14万片月产能,被视为最低增幅[4] - 按照公司目前每月平均50万片DRAM晶圆进料量计算,超过三分之一产能将投入先进的1c DRAM生产[5] - 1c DRAM良率已提升至80%以上,主要用于制造DDR5、LPDDR和GDDR7等最新通用DRAM产品[6] 市场需求结构转变 - AI应用重心从训练转向推理,通用DRAM需求增速预计将与HBM相当[7] - 在AI推理应用中,更节能经济的先进通用DRAM成为主流选择,英伟达Rubin CPX采用GDDR显存而非HBM[8] - 谷歌、OpenAI和亚马逊等大型科技公司开发集成大量通用DRAM的定制AI加速器[8] HBM4定价与盈利能力 - 公司在与英伟达的HBM4供应谈判中成功将价格提升逾50%至每颗500美元以上[11][15] - HBM4数据传输通道达到2048个,是前代HBM3E的两倍,新增计算效率和能源管理等逻辑工艺[12] - 业界估算公司HBM4利润率约为60%,预计明年HBM销售额约为40-42万亿韩元[17] 财务预期与投资计划 - 公司明年设施投资额将轻松突破30万亿韩元,较今年预计的25万亿韩元大幅增长[3] - 市场预测公司明年营业利润有望超过70万亿韩元,创下历史新高[3][18] - 若维持与今年相同利润率,仅HBM业务就将产生约25万亿韩元营业利润,较今年17万亿韩元增长近50%[18]
押注\"AI内存超级周期\",SK海力士明年10纳米DRAM产量将增至8倍
选股宝· 2025-11-20 13:08
产能扩张计划 - 计划将第六代10纳米DRAM(1c DRAM)月产能从目前约2万片300mm晶圆提升至16万至19万片,增幅达8至9倍 [1] - 扩产后1c DRAM将占其DRAM总产能的三分之一以上 [1] - 产能提升集中在利川园区,通过工艺升级新增14万片月产能被视为"最低增幅",并考虑将月产能提高16万至17万片 [2] - 公司已将1c DRAM的良率提升至80%以上 [2] 产品与技术重点 - 扩产后的1c DRAM将主要用于生产GDDR7和SOCAMM2等产品,以满足英伟达等大型科技公司的订单需求 [1] - 1c DRAM制程主要用于制造DDR5、LPDDR和GDDR7等最新通用DRAM产品 [2] - 相比需要复杂堆叠工艺的HBM,1c DRAM的生产效率更高,能够更快速响应市场需求 [2] - HBM4的数据传输通道达到2048个,是前代HBM3E的两倍,并新增了计算效率和能源管理等逻辑工艺 [6] 市场驱动因素与需求转变 - 战略调整反映出AI推理应用对成本效益更高的通用DRAM需求激增,公司正将战略重心从高带宽内存(HBM)扩展至更广泛的AI内存市场 [1] - 随着AI模型从学习扩展到推理领域,通用DRAM的需求增速预计将与HBM相当 [3] - 在AI推理应用中,比HBM更节能、更经济的先进通用DRAM成为主流选择,例如英伟达AI加速器Rubin CPX采用GDDR显存,谷歌等公司也在开发集成大量通用DRAM的定制AI加速器 [4] - SOCAMM2内存模块与HBM相比带宽较低但能效更高,英伟达计划在其专有CPU Vera旁边部署SOCAMM2 [4] - 因主要存储芯片企业集中扩充HBM产线,导致通用型DRAM供应瓶颈蔓延,DDR4固定交易价格9月突破7美元,创6年10个月来新高 [5] 定价与盈利能力 - 公司与英伟达完成HBM4供应谈判,成功将价格提升逾50%至每颗500美元以上 [1][6] - 公司已提前售罄明年产能,在HBM和通用DRAM市场均占据有利定价地位 [1] - 业界估算HBM4利润率约为60%,市场预计公司明年HBM销售额约为40万亿至42万亿韩元 [8] - 若维持与今年相同的利润率,公司仅HBM业务就将产生约25万亿韩元营业利润,较今年的17万亿韩元增长近50% [8] - 随着DRAM价格上涨,公司明年通用型DRAM营业利润率也可能接近50%至60% [8] 资本开支与业绩展望 - 业内人士预计,公司明年设施投资额将轻松突破30万亿韩元,较今年预计的25万亿韩元大幅增长 [1] - 市场预测公司明年营业利润有望超过70万亿韩元,创下历史新高 [1][8] - 公司正在扩大1b DRAM产能,用于明年正式向英伟达供应的HBM4,位于清州园区的全新M15X工厂计划于今年年底投产,每月可生产6万片晶圆 [8]
押注"AI内存超级周期",SK海力士明年10纳米DRAM产量将增至8倍
华尔街见闻· 2025-11-20 12:58
产能扩张计划 - 计划将第六代10纳米DRAM(1c DRAM)的月产能从目前约2万片300mm晶圆提升至16万至19万片,增幅达8至9倍 [1] - 扩产后的1c DRAM月产能将占其DRAM总产能的三分之一以上 [1] - 计划明年在利川园区通过工艺升级新增14万片月产能,这被视为"最低增幅",同时考虑将月产能提高16万至17万片 [2] - 位于清州园区的全新M15X工厂计划于今年年底投产,这条1b DRAM生产线平均每月可生产6万片晶圆 [8] 技术重点与产品应用 - 扩产后的1c DRAM将主要用于生产GDDR7和SOCAMM2等产品,以满足英伟达等大型科技公司的订单需求 [1] - 1c DRAM的良率已提升至80%以上,该制程主要用于制造DDR5、LPDDR和GDDR7等最新通用DRAM产品 [2] - HBM4的数据传输通道达到2048个,是前代HBM3E的两倍,并且基础芯片中新增了计算效率和能源管理等逻辑工艺 [6] - 从HBM4开始,公司将此前自主生产的基础芯片外包给台积电 [6] 市场驱动因素与战略调整 - 战略调整反映出AI推理应用对成本效益更高的通用DRAM需求激增,公司正将战略重心从高带宽内存(HBM)扩展至更广泛的AI内存市场 [1] - 随着AI模型从学习扩展到推理领域,通用DRAM的需求增速预计将与HBM相当 [3] - 在AI推理应用中,比HBM更节能、更经济的先进通用DRAM成为主流选择,例如英伟达AI加速器Rubin CPX采用GDDR显存,大型科技公司也在开发集成大量通用DRAM的定制AI加速器 [4] - SOCAMM2内存模块采用1c DRAM,与HBM相比带宽较低但能效更高,英伟达计划在其专有CPU Vera旁边部署SOCAMM2 [4] 定价能力与财务状况 - 在与英伟达的HBM4供应谈判中成功将价格提升逾50%至每颗500美元以上 [1][6] - 公司已提前售罄明年产能,在HBM和通用DRAM市场均占据有利定价地位 [1] - HBM4的利润率约为60%,市场预计公司明年HBM销售额约为40万亿至42万亿韩元 [8] - 若维持与今年相同的利润率,仅HBM业务就将产生约25万亿韩元营业利润,较今年的17万亿韩元增长近50% [8] - 随着DRAM价格上涨,公司明年通用型DRAM营业利润率也可能接近50%至60% [8] - 业内人士预计,公司明年设施投资额将轻松突破30万亿韩元,较今年预计的25万亿韩元大幅增长 [1] - 市场预测公司明年营业利润有望超过70万亿韩元,创下历史新高 [1][8] 行业供需与竞争格局 - DDR4固定交易价格9月突破7美元,创6年10个月来新高,主要因存储芯片企业集中扩充HBM产线,导致通用型DRAM供应瓶颈蔓延 [5] - 随着推理AI市场快速扩张,存储芯片供应短期内无法跟上需求 [5] - 公司已锁定符合英伟达规格产品的价格和供应量,正在维持当前盈利能力,即使三星电子和美光进入HBM4市场,也不会对业绩产生不利影响 [7]
江波龙(301308) - 2025年11月17日投资者关系活动记录表
2025-11-19 10:26
供应链与市场趋势 - 公司与全球主要存储晶圆原厂建立长期直接合作关系,通过长期合约或商业备忘录保障晶圆供应稳定性 [2] - 北美云服务商加码AI投资,大容量QLC SSD订单增加,导致服务器市场需求远超原厂供应预期 [3] - 原厂产能转向服务器市场,造成消费级及嵌入式存储产品供应收紧,现货市场库存消耗,多数存储成品呈现涨价趋势 [3] 企业级存储业务 - 2025年上半年中国企业级SATA SSD总容量排名中,公司位列第三,在国产品牌中位列第一 [3] - 公司RDIMM产品已批量出货,规模稳步扩大,其他形态企业级存储产品正有序导入国内头部企业 [3] - 公司布局数据中心高性能存储产品,拓展CXL2.0、MRDIMM等新型内存,并发布专为AI数据中心设计的SOCAMM2产品 [4] - SOCAMM2产品在带宽和功耗上有突破性表现,能解决传统RDIMM性能瓶颈及高温问题,但目前尚未形成收入 [4] 自研技术与产品进展 - 公司已推出4个系列多款主控芯片,采用领先Foundry工艺和自研核心IP,搭配自研固件算法 [4] - 截至三季度末,公司自研主控芯片累计部署量突破1亿颗,部署规模保持快速增长 [4][5] - 搭载自研主控的UFS4.1产品在制程、读写速度及稳定性上优于市场可比产品,正处多家Tier1厂商导入验证阶段 [5] - 公司UFS4.1产品获得闪迪等存储原厂及多家Tier1大客户认可,相关导入工作加速进行,全年自研主控部署规模将放量增长 [5]
江波龙(301308) - 2025年11月10日投资者关系活动记录表
2025-11-12 08:58
供应链与行业趋势 - 公司与全球主要存储晶圆原厂建立长期直接合作关系,已签订长期合约或商业备忘录以保障供应链韧性 [2] - 存储晶圆供应持续紧缺,产业普遍面临供应链压力 [2] - 根据CFM闪存市场信息,DRAM与NAND产品临时合约报价最低涨幅20%,部分报价涨幅超过40% [3] - HDD供应难以满足巨量数据存储需求,预计将持续缺货并出现明显供应缺口 [3] - 云服务商追加大容量QLC SSD订单,导致服务器市场需求远超存储原厂供应预期 [3] - 存储原厂产能转向服务器市场,导致消费级及嵌入式存储供应收紧 [3] 企业级存储业务 - 2025年上半年中国企业级SATA SSD总容量排名中,公司位列第三,在国产品牌中位列第一 [3] - 公司RDIMM产品已批量出货,规模稳步扩大 [3] - 公司积极布局数据中心应用领域高性能存储产品,拓展CXL2.0、MRDIMM等多种新型内存 [4] - 公司正式发布专为AI数据中心设计的SOCAMM2内存产品,该产品在带宽、功耗上具有突破性表现 [4] - SOCAMM2产品目前尚未形成收入 [4] - 其他形态的企业级存储产品正在有序导入国内头部企业 [3] 嵌入式存储与主控芯片 - 公司凭借自研主控芯片成功实现UFS4.1产品突破,全球仅少数企业具备此能力 [5] - 搭载公司自研主控的UFS4.1产品在制程、读写速度及稳定性上优于市场可比产品 [5] - UFS4.1产品获得以闪迪为代表的存储原厂及多家Tier1大客户认可,相关导入工作正加速进行 [5] - 嵌入式存储市场正由eMMC向UFS加速演进,整体市场高度集中且具备广阔空间 [5] - 截至三季度末,公司自研主控芯片累计部署量突破1亿颗,部署规模保持快速增长 [5] - 公司已推出4个系列多款主控芯片,采用领先于主流产品的头部Foundry工艺及自研核心IP [5] - 搭载自研主控的UFS4.1产品正处于多家Tier1厂商导入验证阶段,全年自研主控芯片部署规模将实现放量增长 [5]