[Table_Reportdate] 2025年12月25日 [table_summary] ➢ 1.美国经济展现超预期韧性——海外观察：美国2025年三季度GDP数据点评 ➢ 2.海光信息（688041）：国产CPU领军企业，DCU卡位算力芯片千亿蓝海——公司深度报 告 [证券分析师： Table_Authors] 商俭 S0630525060002 shangjian@longone.com.cn 证券分析师： 李嘉豪 S0630525100001 lijiah@longone.com.cn [晨会纪要 Table_NewTitle] 20251225 重点推荐 财经要闻 证券研究报告 HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN 请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明 晨 会 纪 要 ➢ 1.北京调整住房限购政策：放宽非京籍家庭购房条件 支持多子女家庭住房需求 ➢ 2.人民银行：将开展4000亿元MLF操作 ➢ 3.央行重要会议发声：维护资本市场稳定 ➢ 4.央行等多部门联合发布《关于金融支持加快西部陆海新通道建设的意见》 ➢ 5.《鼓励外商投资产业目录(2025年版)》发布 | 1. 重点推荐 | ...

核心观点 - 报告重点推荐**海光信息**，认为其作为国产CPU和DCU（GPGPU）的领军企业，将受益于信创加速、算力需求爆发及国产替代趋势，首次覆盖给予“买入”评级 [5][9] - 报告关注**电子行业**，指出美光业绩指引超预期，AI驱动存储需求激增；小米发布高性价比大模型，有望加速AI普惠化应用；行业需求复苏，建议关注AI算力、半导体设备、存储等结构性机会 [11][16] 重点推荐：海光信息深度报告 - **公司定位与产品**：海光信息是国内高端处理器领军企业，采用CPU与DCU双轮驱动 [5] - CPU产品基于x86架构，已迭代至海光五号，海光四号已商业化，分为面向数据中心的7000系列、行业客户的5000系列和多场景的3000系列 [5] - DCU产品属于GPGPU路线，通过“类CUDA”环境兼容主流AI生态，深算三号已投入市场，深算四号研发顺利，覆盖AI训练/推理、科学计算等场景 [5] - **CPU业务市场与优势**：海光CPU兼容x86架构，性能达国际主流水平，在党政、行业信创市场占据主导地位，尤其在金融、电信等生态要求高的行业 [6] - **需求驱动**：AI服务器和AIPC出货加速、信创需求拉动国产CPU上行 [6] - 预计2025年全球AI服务器出货量增长**24.3%**，2025Q4 AI服务器出货量占比有望达**17.3%** [6] - 2025Q3全球PC出货量同比增速升至**8.21%**，2025年中国大陆AIPC渗透率有望升至**34%** [6] - 预计2026年我国信创硬件市场规模同比增长**38.60%** [6] - **竞争格局**：信创采购中国产CPU份额在**60%**以上，海光信息与华为处于第一梯队 [6] - **DCU业务市场与优势**：海光DCU为全精度GPGPU，对标国际主流产品，“类CUDA”架构降低迁移成本，已与字节、腾讯、阿里、百度等头部厂商深度合作，并适配国内主流大模型 [7] - **市场前景**：AI算力需求爆发拉动AI芯片市场扩张 [7] - 预计2025年全球AI芯片规模达**920亿美元**，同比增长**29.58%** [7] - 随着国产替代提速，2025年本土AI芯片品牌份额有望升至**40%** [7] - **产品进展**：深算三号已进入市场，深算四号研发顺利，2026年公司市场份额或将提升 [7] - **财务预测与投资建议**：首次覆盖给予“买入”评级 [9] - 预计公司2025-2027年营业收入分别为**143.05亿元**、**207.76亿元**、**287.59亿元**，同比增速分别为**56.13%**、**45.23%**、**38.43%** [9] - 预计归母净利润分别为**30.57亿元**、**44.90亿元**、**64.58亿元**，同比增速分别为**58.32%**、**46.87%**、**43.83%** [9] - 对应2025-2027年PE分别为**164倍**、**111倍**、**77倍**，PS分别为**35倍**、**24倍**、**17倍** [9] 电子行业周报要点 - **美光业绩超预期**：美光2026财年第一季度业绩全面超越预期，AI推动存储需求激增 [11][12] - 单季营收达**136.4亿美元**，环比增长**21%**，同比增长**57%** [12] - 毛利率为**56.8%**，环比提升**11个百分点** [12] - **核心增长引擎**：云存储业务营收同比暴涨**99.5%**，达**52.84亿美元**，毛利率高达**66%** [12] - **市场展望**：存储芯片供应将保持“显著短缺”，预计持续至2026年及更久 [12] - 预测HBM整体有效市场将以约**40%**的年复合增长率，从2025年的约**350亿美元**扩张至2028年的约**1000亿美元** [12] - **资本开支**：将2026财年资本支出预算从**180亿美元**上调至约**200亿美元**，重点用于保障HBM供应及加速新一代制程量产 [12] - **业绩指引**：预计下一财季营收将达**187亿美元（±4亿美元）**，毛利率将攀升至**68%（±1%）**，每股收益预计达创纪录的**8.42美元（±0.20美元）** [12] - **小米大模型发布**：小米发布并开源新一代大模型MiMo-V2-Flash，在推理性价比上实现显著突破 [11][13] - 模型总参数量达**309B**（激活**15B**），在多个评测基准中跻身全球开源模型**TOP2**，代码能力达到与顶尖闭源模型Claude 4.5 Sonnet相当水平 [13] - **核心优势**：极致的推理性价比，API调用成本仅为对标闭源模型的**2.5%**，生成速度提升一倍，定价为输入**0.7元/百万tokens**，输出**2.1元/百万tokens** [13] - 技术实现深度协同优化，MTP技术能灵活适配不同硬件，最大化GPU算力利用率 [14] - **行业表现与投资建议**：电子行业本周跑输大盘，建议关注结构性机会 [15][16] - 本周沪深300指数下跌**0.28%**，申万电子指数下跌**3.28%**，跑输大盘**3.00**点 [15] - 行业需求缓慢复苏，AI投资持续超预期，存储芯片涨价幅度超预期，自主可控力度加大 [16] - **建议关注四大方向**： 1. AIOT领域：乐鑫科技、恒玄科技、瑞芯微等 [16] 2. AI创新驱动板块：算力芯片（寒武纪、海光信息等）、光器件、PCB、存储、服务器与液冷 [16] 3. 上游供应链国产替代：半导体设备、零组件、材料产业（北方华创、中微公司等） [16] 4. 价格触底复苏的龙头标的：功率、CIS、模拟芯片等 [16] 财经新闻摘要 - **美国无人机禁令**：美国联邦通信委员会将禁止大多数外国制造的无人机及关键部件进入美国 [18] - **中央企业新基建与自主可控**：国务院总理李强指出，中央企业要适度超前开展新型基础设施建设，要在实现产业链供应链自主可控中当好担纲主力 [18] - **全国住房城乡建设工作会议**：会议部署“十五五”重点任务，强调推动城市更新、老旧小区改造、基础设施升级，稳步推进房地产市场复苏 [18] - **光热发电发展规划**：国家发改委、能源局提出，到2030年光热发电总装机规模力争达到**1500万千瓦**左右，度电成本与煤电基本相当 [19] A股市场与市场数据 - **行业涨跌幅**：本周（截至2025年12月23日）A股行业涨幅前五为玻璃玻纤(**3.14%**)、电池(**2.43%**)、贵金属(**2.20%**)、非金属材料Ⅱ(**1.87%**)、电子化学品Ⅱ(**1.78%**)；跌幅前五为航天装备Ⅱ(**-6.48%**)、酒店餐饮(**-2.76%**)、房地产服务(**-2.70%**)、教育(**-2.30%**)、文娱用品(**-2.30%**) [20] - **关键市场数据**（2025年12月23日） [22] - **资金面**：融资余额**24997亿元**，较前一日增加**125.86亿元** [22] - **利率**：DR007为**1.4105%**，10年期中债到期收益率为**1.8352%**；10年期美债收益率为**4.1800%** [22] - **股市**：上证指数收盘**3919.98点**（涨**0.07%**），创业板指收盘**3205.01点**（涨**0.41%**） [22] - **汇市与商品**：美元/人民币(离岸)报**7.0193**；COMEX黄金报**4515.00美元/盎司**（涨**0.77%**），WTI原油报**58.01美元/桶**（涨**2.64%**） [22]

投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [1][2] 核心观点 - 海光信息是国产CPU领军企业，其DCU（协处理器）产品采用GPGPU路线，卡位算力芯片千亿蓝海市场 [1] - 公司CPU与DCU产品性能和生态国内领先，有望受益于信创加速落地、算力需求暴增及国产替代推进的市场背景 [2] - 下一代高性能海光五号CPU和深算四号DCU的发布，有望驱动公司营收维持高速增长 [2] 公司概况与产品布局 - 公司是国内高端处理器研发领域的领军企业，成立于2014年，采用“销售一代，验证一代，研发一代”的产品研发战略 [12] - 产品线包括CPU（中央处理器）和DCU（协处理器）两大产品线，实现双轮驱动 [5][12] - CPU产品兼容x86指令集，已迭代至海光四号（已商用），海光五号研发中，按应用分为7000、5000、3000系列 [5][12][16] - DCU产品采用GPGPU架构，通过“类CUDA”环境兼容主流AI软件生态，已迭代至深算三号（已投入市场），深算四号研发顺利 [5][13] - 公司采用Fabless生产模式，客户集中度较高，2024年前五大客户销售占比为98.17% [18] 市场机遇与行业趋势 - **AI算力需求爆发**：推理与训练算力需求高增，拉动AI芯片市场规模扩张，2025年全球AI芯片规模有望达920亿美元，同比增长29.58% [2] - **国产替代加速**：中国算力规模全球份额第二，英伟达、AMD等海外龙头仍占主导，但以华为、海光等为代表的本土品牌国产替代正全面提速，2025年份额有望升至40% [2] - **服务器与PC需求拉动**：2025年全球AI服务器出货量有望增长24.3%，2025Q4 AI服务器出货量占比有望达17.3%；2025Q3全球PC出货量同比增速升至8.21%，2025年中国大陆AIPC渗透率有望升至34% [5] - **信创需求强劲**：信创在党政和行业加速落地，进一步拉动国产CPU需求，2026年我国信创硬件市场规模有望同比增长38.60%至7889.5亿元 [5][71] 海光CPU核心竞争优势 - **性能达国际主流水平**：海光CPU性能达到国际主流CPU同等技术水平，自AMD获取授权后，公司自行实现了后续产品和技术的迭代开发，具备自主优势 [5] - **兼容x86生态优势显著**：兼容x86指令集大幅减少了客户国产化替代的迁移成本，软硬件生态丰富 [5][16] - **信创市场地位领先**：在党政、行业信创等领域认可度高，尤其在金融、电信等对生态要求高的行业占据主导地位，是国产CPU第一梯队厂商 [5][90] - **产品线覆盖全面**：7000系列面向高端服务器，5000系列面向中低端服务器，3000系列面向工作站和边缘计算服务器，满足差异化需求 [16][94] 海光DCU核心竞争优势 - **技术路径对标国际主流**：海光DCU为GPGPU，具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，产品路径类似英伟达、AMD，算子覆盖度超99% [2] - **“类CUDA”生态降低迁移成本**：基于“类CUDA”通用并行计算架构，CUDA用户迁移成本低，同时公司打造了自主开放的完整软件栈，支持TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架 [2] - **覆盖全场景AI需求**：可满足从十亿级模型推理到千亿级模型训练的全场景需求，覆盖AI训练/推理、科学计算、金融风控等多个核心场景 [2] - **与头部厂商深度合作**：已与字节跳动、腾讯、阿里、百度等头部互联网厂商建立深度合作关系，并与国内主流大模型全面适配 [2] 财务预测与估值 - **营收预测**：预计公司2025-2027年营业收入分别为143.05亿元、207.76亿元、287.59亿元，同比增速分别为56.13%、45.23%、38.43% [2][6] - **净利润预测**：预计2025-2027年归母净利润分别为30.57亿元、44.90亿元、64.58亿元，同比增速分别为58.32%、46.87%、43.83% [6] - **估值水平**：对应2025-2027年的PE分别为164倍、111倍、77倍，对应PS分别为35倍、24倍、17倍 [6] - **历史财务表现**：2025年前三季度营收已超越2024年全年，同比增速达54.65%；毛利率突破60%，处于行业领先地位 [28][32]

科创板公司动态 - 海优新材拟在成都金堂县设立全资子公司并投建高分子特种胶膜生产项目 项目总投资预计3亿元 不涉及新增产能 属于存量产能结构调整 [1][4] - 海优新材拟以自有或自筹资金对全资子公司泰州海优威增资7000万元人民币 增资完成后其注册资本为15000万元 [4] - 赛微微电实际控制人葛伟国、蒋燕波、赵建华及一致行动人微合投资拟合计减持不超过86.14万股 不超过公司总股本的1.00% [3] - 德科立公司董事、副总经理、核心技术人员周建华计划减持不超过10万股 减持比例不超过0.0632% [1][5] - 中邮科技股东国华卫星及其一致行动人航天投资合计持股比例由8.87%减少至7.89% 权益变动触及1%刻度 [3] 科技产品与研发进展 - 中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 可通过双超节点组成千卡级计算单元 相比业界同类产品单机柜算力密度提升20倍 在MoE万亿参数大模型训练推理场景可实现30%-40%的性能提升 [1][5] - 海光信息坚持基于x86指令集架构进行芯片研发 打造“CPU+DCU”双轮驱动产品体系 其DCU对标国际主流GPGPU 算子覆盖度超99% 兼容CUDA [1][5] - 海光光合组织已聚合6000余家合作伙伴 完成15000余项软硬件测试 在政务、金融、能源等领域的联合解决方案超15000个 [5] - 小鹏汽车在广州市获得L3级自动驾驶道路测试牌照 并启动常态化的L3道路测试 [2] 市场与行业事件 - 午后市场传闻涉及高科技公司税收认定趋严 恒生科技指数一度跌超2.5% 阿里巴巴、腾讯控股、京东、美团等股价跌幅加大 [2] - 有券商研究员表示 相关税收信息只是认定趋严而非一刀切 [2] 融资与上市动态 - 昆仑芯即将完成股改 加速冲刺上市 知情人士透露其2025年营收远超20亿元 若按30-40亿元收入及6万元芯片均价估算 对应芯片出货量为5-6.7万颗 [6] - 锂离子电池负极材料研发商江帆圭智完成近亿元Pre-A轮融资 资金用于推进硅碳负极材料产线建设及技术迭代 [6] - 光学元件企业贝耐特完成数千万元A++轮融资 该公司专注于硅基液晶光学器件与系统的研发生产 [7] - 生物医药公司奥赛瑞生物完成数千万元Pre-A轮融资 资金用于推进新型影像对比剂及诊疗一体化药物研发与临床转化 [9]

文章核心观点 - 中国算力产业面临先进制程受限、高端GPU供应收紧等外部约束，正处于从“堆叠算力”到“高效协同”的关键“拐点”[2] - 产业通过找准应用场景、构建差异化技术路线、推动端云协同等策略，应对算力不足、互联受限、生态薄弱的“三重困境”[2] - 中国算力方案的独特优势在于场景驱动的创新模式，利用完整的产业链、庞大的市场和应用场景，以应用反哺技术迭代[2][24] 关键瓶颈：从制程到生态的多维挑战 - 软件生态是当前最关键的瓶颈，CUDA生态经过近20年积累，覆盖长尾场景，国产算力芯片公司需要时间追赶[5] - 制程问题制约芯片算力密度和卡间互联带宽，需要AI上游产业在国产化上取得突破[7] - 系统化工程能力至关重要，需通过有机调度和协同，形成从上层应用到底层硬件的调优闭环，而非依赖单点能力[7] - 找准特定应用场景是突破软件栈和制程限制的有效策略，并非所有场景都需要顶级算力[9] - 算力支撑是根本性卡点，算力不足导致需要通过大量国产卡堆叠来提升性能，进而对卡间互联和液冷技术提出更高要求[11] 超节点与集群：万卡级算力的系统工程 - 集群规模从千卡扩展到万卡或十万卡时面临非线性挑战，性能并非单卡性能的简单叠加，卡间互联的带宽、时延和丢包会极大影响性能，训练中丢包可能导致任务推倒重来[14] - 超节点形态的出现旨在优化集群内部通信，避免所有流量通过网卡转换导致的性能降低和时延增加[14] - 超节点不仅适用于训练场景，在推理场景中也有应用价值，其本质是降低单个Token的生成成本，不应成为昂贵的方式[14] - 海光信息选择GPGPU通用架构路线，旨在使DCU成为数据中心人工智能通用解决方案，以覆盖未来不断发展的新模型、算法和场景需求[14][16] - 海光DCU通过高兼容性软件栈降低客户使用门槛，支持从Github下载代码直接运行，无需复杂适配过程[16] 端云协同：算力分布的未来图景 - 存算一体技术已进入商业化量产阶段，后摩智能第二代M50芯片已获得头部AIPC、语音厂商及运营商的商业化采购[17] - 端侧大模型应用尚未出现类似GPT的“Killer APP”，这是产业链尚未爆发的主要原因[17] - AI计算需求向端侧转移，端侧需承担至少50%以上的计算任务，因为即使全球海底光缆总带宽也无法满足多模态AI时代所有用户的需求[17] - 端侧AI的核心优势在于隐私性，能够本地处理照片、视频、工作文件等敏感数据，从源头杜绝数据泄露风险[18] 互联与液冷：突破物理极限的关键 - 超节点更强调Scale-up（南向互联），旨在通过更短距离、更大带宽（未来或采用光互联）来提升节点内部GPU间的互联性能并降低延迟[20] - Scale-out（北向互联）更为常见，主要包括英伟达迈络思的IB网络和RoCE网络，其优势在于灵活性，便于灵活扩容缩容[20][21] - 液冷技术已成为高密度节点（如超节点）的必然选择，风冷无法解决高密度散热问题[20] - 液冷技术能带来显著的节能效果，大约节能30%，并且降噪表现优异[21] - 技术路线选择需结合业务场景考量，Scale-up性能更优但成本更高，需评估投入产出比[21] 工程化实践：从纸面到落地的鸿沟 - 产品需要经过多代迭代和真实客户环境的“磨砺”才能成熟，后摩智能第一代产品在部署中发现了许多纸面未预见的问题，编译器工具链经过数次迭代才得以完善[23] - 国产算力卡普遍需要适配调优，新华三与杭州萧山共建“芯模社区”生态平台，联合产业链伙伴进行研发、测试和验证[23] - 深度优化需针对具体应用场景，新华三要求每款芯片在其测试环境中跑满至少3个月，以发现各种边界条件下的问题[23] - 多场景测试至关重要，同一张卡在不同模型、批次大小和序列长度下的性能表现差异可能很大，需建立全面测试矩阵以找到最佳使用场合[23] 中国算力方案的独特优势 - 端侧芯片和生态创新：中国拥有完整的产业链优势，可利用应用反哺模型和芯片迭代，在AIPC、智能会议、陪伴机器人等场景有独特的应用创新[23] - 系统化工程能力：中国具备集中力量办大事的体制优势，能快速协调资源，且在大规模集群建设方面积累了独树一帜的调度与工程经验[24] - AI应用领域优势：中国在尖端科技民用普及方面擅长，庞大的市场和丰富的应用场景为算力技术提供了最佳试验田和迭代环境[24] - 细分场景市场优势：中国市场的多样性和规模优势，使得能在不同细分领域找到足够大的市场来支撑技术迭代，形成场景驱动的创新模式[24]

交易终止与市场反应 - 海光信息与中科曙光宣布终止一项交易规模超千亿元的换股合并计划 [1] - 公告次日，中科曙光股价跌停，海光信息股价下跌0.36% [1] - 终止原因为自8月中旬以来市场环境发生较大变化，导致重组条件不成熟 [2] 终止交易的具体原因 - 自6月10日重组预案披露至8月中旬，双方股价走势平稳 [2] - 8月中旬后，受国内外环境、A股整体走势、AI产业热度变化等因素影响，双方股价整体上涨并呈现较大波动 [2] - 两家公司股价走势与同期A股芯片、人工智能、算力等行业概念股走势高度相关 [2] - 12月10日为首次董事会决议公告后6个月期满日，相关条件仍不具备，故公告终止 [2] 独立运营的潜在优势 - 两家公司保持独立运作，有利于形成国产算力产业的“双核心”，降低产业单一化风险 [3][4] - 海光信息作为独立芯片供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片 [3] - 中科曙光作为整机厂商，可与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争 + 整机厂商择优采购”的市场化生态，推动多元协作与良性竞争 [3] - 双方仍可通过战略协作实现从芯片设计到算力服务的全链条协同发展 [3] 行业竞争与市场前景 - H200入华或将加剧国内高端芯片市场竞争，但其附带销售分成推高采购成本，市场渗透存在挑战 [5] - 海光信息DCU将强化性能对标与生态兼容，突出安全合规与性价比优势，以巩固竞争地位 [5] - IDC预测，2025年中国加速服务器出货量将同比增长56.3% [6] - 到2029年，中国加速服务器市场规模将超过千亿美元 [6] - 海光DCU已进入行业、互联网等重要应用领域，预计2026年市场份额将实现提升，并与国内主流大模型全面适配 [6] 公司未来发展战略 - 中科曙光未来业务发展将依托国家战略红利、技术壁垒构筑、市场需求爆发三大核心驱动力 [7] - 公司将在算力国产化、AI算力扩张、计算技术架构突破等赛道寻求增长 [7] - 中科曙光将继续围绕高端计算机核心业务，在智能计算、算力调度、数据中心解决方案等领域开展全栈布局，完善“芯—端—云—算”的全产业链系统能力 [7]

重组终止核心原因 - 公司宣布终止换股吸收合并中科曙光的重大资产重组 [1] - 终止原因为交易规模大、涉及方多、方案论证历时较长，且市场环境较筹划之初发生较大变化，导致重组条件不成熟 [5] - 市场环境的关键变化体现为自8月中旬以来，吸并双方的二级市场股价出现整体上涨并呈现较大波动，与A股芯片、人工智能、算力等行业概念股票走势相关 [6] - 自6月10日重组预案披露至8月中旬，双方股价走势基本平稳 [6] - 12月10日为首次董事会决议公告后6个月期满日，因条件不具备而公告终止交易 [8] 市场反应与公司状况 - 公告次日（12月10日），中科曙光股价跌停，海光信息股价微跌0.36% [1] - 海光信息市值超过5000亿元 [1] - 公司表示交易终止不会对生产经营和财务状况造成重大不利影响，亦不损害公司及中小股东利益 [5] 独立发展前景与行业机遇 - 公司认为，终止重组对两家公司的经营发展不会产生大的影响 [10] - 海光信息与中科曙光均为我国算力产业龙头企业，独立发展也具有充足的市场空间 [10] - 海光信息作为独立芯片供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片 [10] - 中科曙光作为整机厂商与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态 [10] - IDC预测，2025年中国加速服务器出货量将同比增长56.3%，到2029年中国加速服务器市场规模将超过千亿美元 [12] - 海光DCU已进入行业、互联网等重要应用领域，预计2026年市场份额将实现提升 [12] - 海光已与国内主流大模型全面适配，支持AI场景多元化落地 [12]

事件概述 - 市值超5000亿元的海光信息于12月9日晚间突然宣布终止换股吸收合并中科曙光[1][10] - 市场反应强烈，公告次日（12月10日）中科曙光股价跌停，海光信息股价微跌0.36%[1][10] - 海光信息于12月10日召开投资者说明会，就终止重组事项进行解释[2][11] 重组终止原因 - 官方公告解释原因为：交易规模大、涉及相关方多，方案论证历时较长，且市场环境较筹划之初发生较大变化，导致重组条件不成熟[4][13] - 公司管理层具体指出，自重组预案披露以来，吸并双方的二级市场股价变化较大是市场环境变化的关键体现[4][5][13][14] - 自今年6月10日重组预案披露至8月中旬，双方股价走势基本平稳[5][14] - 自8月中旬以来，受国内国际环境、A股整体走势、AI产业热度及市场预期等复杂因素影响，双方股价开始整体上涨并呈现较大波动，其走势与同期A股芯片、人工智能、算力等概念股高度相关[5][14] - 本次重组因合并规模大、参与方多，各方视角不同，最终未能成功[5][13] - 公司强调，交易终止不会对公司的生产经营和财务状况造成重大不利影响[5][13] 决策时间线说明 - 针对投资者关于11月29日公告仍显示“积极推进”的疑问，公司解释称当时各方尚在协调过程中，未决定终止[6][16] - 12月10日是自吸并重组事项首次董事会决议公告后的6个月期满时间，因重组条件仍不具备，故公告终止交易[6][16] 对两家公司发展的影响 - 管理层认为，终止重组对两家公司的经营发展不会产生大的影响[7][17] - 两家公司均为中国算力产业的龙头企业，拥有领先技术底蕴，在技术迭代与资本市场的双螺旋作用下，独立发展也具有充足的市场空间[7][17] - 重组可能带来的优势包括：形成垂直一体化产业体系，实现产业链纵向整合的降本增效与技术协同创新[7][17] - 不重组、独立经营的优势体现在企业自身发展、产业生态、市场竞争三个维度[7][17] - 具体而言，海光信息作为独立芯片供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片；中科曙光作为整机厂商与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态，有利于推动国产算力产业链的多元协作与良性竞争[7][8][17] 行业前景与公司定位 - 人工智能技术爆发式突破，AI产业链与商业化应用进入高速发展阶段，对加速卡等硬件需求与日俱增[9][18] - 据IDC预测，2025年中国加速服务器出货量将同比增长56.3%[9][18] - 到2029年，中国加速服务器市场规模将超过千亿美元[9][18] - 海光信息的DCU（加速计算卡）已进入行业、互联网等重要应用领域，预计2026年市场份额将实现一定提升，目标是成为AI算力竞赛中的核心供应商[9][18] - 海光DCU已与国内主流大模型全面适配，支持了AI场景的多元化落地[9][18]

事件概述 - 海光信息宣布终止吸收合并中科曙光 交易因规模大、涉及方多、方案论证历时长 且市场环境较筹划之初发生较大变化 导致重组条件不成熟 [1][7] 交易方案回顾 - 合并始于2024年5月 6月公布方案 海光信息拟以0.5525:1的换股比例向中科曙光全体A股股东发行股票进行吸收合并 并配套募集资金 [3][10] 公司业务概况 - 海光信息是高端处理器设计企业 主要产品为CPU和DCU CPU核心优势在于x86架构生态 DCU以GPGPU架构为基础 应用于数据中心、人工智能等领域 [3][10] - 中科曙光主营高端计算机、存储、安全、数据中心产品研发制造 并发展数字基础设施建设、智能计算等业务 [3][10] 合并初衷与市场观点 - 机构曾解读合并为超级利好 认为有助于打造完整国产算力产业生态 海光CPU与DCU产品性能及生态国内领先 有望受益于国产算力需求爆发 [3][10] 终止合并的市场影响与投资者反应 - 合并终止消息涉及海光信息12.75万股东及中科曙光32.35万股东 合计约45万投资者 [3][10] - 自合并筹划至终止 海光信息市值从3158亿元涨至5097亿元 中科曙光市值从约903亿元涨至1465亿元 两者股价均上涨超过60% [4][11] - 合并方案公布后首日 中科曙光股价涨停 海光信息上涨4.3% 但海光信息次日下跌4.5% 基本回到合并前股价水平 [4][11] - 部分投资者认为终止合并对海光信息有利 可提升估值上限 且其DCU产品因完全自主并能赶上AI算力风口而具备价值 [4][11] - 部分中科曙光投资者认为终止是利好 公司可避免被重组拖累 凭借全球领先的液冷技术、提升的服务器市场份额及开放生态 全力冲刺算力基建大潮 [5][11] - 市场存在担忧情绪 有投资者预测海光信息股价将跌停甚至出现三个跌停 但也有观点认为影响有限 最多回调10% 不会跌停 [5][13][14] - 有观点认为此次事件是筛选器 可使只看题材的投资者离场 资本市场将回归公司芯片技术本身的价值 [6][14] - 另有观点认为终止合并使海光信息能更专注对抗国际巨头 解除封印 且国产替代空间依然很大 [6][14] 疑似机构点评 - 疑似西部计算机观点认为 终止合并对海光信息几乎没有影响 由于中科曙光理论价格存在20%的套利折扣 市场对其能否顺利合并一直存疑 因此终止符合市场预期 [6][14]

公司技术布局与产品体系 - 公司携CPU+DCU全栈算力体系及与能源央企的联合创新成果亮相全球能源转型大会 [1] - 公司通过覆盖数据中心、区域中心及边缘节点的算力体系，为能源企业提供从核心业务到现场应用的全程算力支撑 [1] - 公司DCU具备强大的并行计算能力和全精度支持特性，能够有效支撑千亿参数大模型的训练与推理 [1] - 基于CPU+DCU的协同计算架构，公司正在与能源企业合作构建新一代智能计算平台 [1] 行业趋势与公司战略意义 - 能源行业正经历由数字化向智能化升级的关键阶段 [1] - 构建自主可控、多层次、高可用的算力架构对保障国家能源安全和推动产业转型具有重要意义 [1] - 公司算力方案为能源行业的智能化升级提供核心算力支撑 [1] 能源行业具体应用案例 - 公司算力方案已在油气、电力等关键领域与多家头部行业龙头实现广泛应用 [2] - 在油气领域，基于公司芯片构建的自主可控云平台承载核心业务，系统稳定性及安全性获客户认可 [2] - 采用公司CPU+DCU架构建设的人工智能计算中心支撑勘探、炼化等多项AI场景 [2] - 基于公司芯片的"三朵云"平台实现能效显著提升 [2] - 在电力领域，公司算力支撑相关企业开展智能巡检与负荷预测，提升系统实时感知与调度水平 [2] - 通过公司CPU+DCU算力底座，实现风、光、储等多源能源的集中监测、状态分析与智能调度 [2] 生态合作与未来发展 - 公司通过覆盖全国的适配服务体系，与能源行业合作伙伴共同推进软硬件协同优化与场景创新 [2] - 公司致力于构建开放、可持续的国产算力生态 [2] - 公司将继续与能源行业深度合作，打造安全、高效、绿色的智慧能源算力底座，助力构建现代能源体系 [2]