12月19日，广东省人民政府新闻办公室举行第十场"'十四五'广东成就"系列主题新闻发布会，介绍韶关 市"十四五"经济社会发展总体情况。 韶关市委副书记、市长吴庆华介绍，"十四五"以来，韶关锚定"建设具有区域影响力的新韶关"总定位， 全面落实省委"1310"具体部署，在经济增长、产业转型等领域多点突破，经济总量先后跨过1500亿元、 1600亿元两个台阶，2024年人均GDP、居民人均可支配收入居粤北五市前列。 算力领跑+产业焕新 筑牢发展硬核支撑 韶关集群凭借"自然条件、综合成本、网络时延、人才集聚"四大优势，成为大湾区算力产业"核心承载 地"。当地地质安全稳定无地震记录，大工业电价低至0.55元/度、绿电装机占比58.8%，工业用地价格 较全省平均水平低72%，算力综合成本仅为大湾区城市六成；到广州、深圳传输骨干机房单向时延分别 降至1.3ms、1.66ms，规划建设深广韶数据大通道将进一步压缩时延；与鹏城国家实验室等共建科研平 台，17所大中专院校培育专业人才梯队。 "十四五"期间，韶关构建全链条算力产业生态，四大运营商及腾讯、万国数据等头部企业纷纷入驻，形 成12万标准机架承载能力，可承载18万P算力， ...

继摩尔线程之后，又一国产GPU龙头登陆A股市场，再度点燃市场热情。12月17日，沐曦股份 （688802.SH）登陆科创板，上市首日涨幅高达692.95%。当天，三大指数悉数收涨，创业板涨超3%。 当前，距离2025年收官仅剩10个交易日，市场调整将如何演绎？跨年行情又会否如期而至？多家券商做 出了预判。 "考虑本轮上涨行情的底层逻辑并未动摇，我们认为市场中期趋势仍然向好。"中金公司研究部国内策略 首席分析师李求索说。 对于跨年行情，第一财经梳理发现，券商首席普遍持乐观预判。国泰海通首席策略分析师方奕认为，交 易层面，保收益降仓位已步入尾声，岁末年初的再配置与机构资金回流有望改善市场流动性和活跃成 交，跨年攻势已经开始。 资金层面上，有券商提到，近期，A股成交额和换手率再度回升，显示资金正在积极寻找跨年行情的机 会。 资金面和情绪面现回暖迹象 12月17日，三大指数集体反弹，截至收盘，沪指报收3870.28点，涨1.19%；深成指和创业板指分别收涨 2.4%和3.39%。两市成交额1.81万亿，较上一交易日增加约870亿元。 各板块中，算力硬件概念表现活跃，中瓷电子（003031.SZ）、环旭电子（60123 ...

行业盛会与评选概况 - 第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）于2025年12月10日在北京首钢园开幕，主题为“重塑算力 破界而生” [1][15] - 大会汇聚了数百位嘉宾，包括两院院士、主管部门领导、产业学者、技术专家、企业高管及海外数据中心代表，共同探讨算力发展新趋势 [1][15] - 同期举办的2025中国IDC产业年度评选颁奖典礼，对过去一年在算力产业创新与发展中作出突出贡献的企业与项目予以表彰 [3][17] - 本次评选覆盖算力产业上下游的关键企业、技术与服务领域，经过多轮严格遴选，最终有**88家**优秀企业及项目荣获**12项**年度大奖 [3][17] 获奖企业及项目映射的行业趋势 AI与数据中心深度融合 - 多家企业因“AI+DC”创新实践获奖，表明AI技术正深度融入数据中心建设与运营，具体应用包括AI大模型行业应用、AIGC算力一体化、智能制造AI+DC一体化、AI节能优化等 [4][19] - 获奖项目涉及电信、普洛斯、优刻得、尚航信息、四通科技、中数博通、公诚管理咨询等公司 [4][19] 绿色算力与节能降耗成为核心焦点 - “绿色算力中心奖”和“绿色解决方案奖”获奖者众多，凸显行业对能耗与可持续性的高度重视 [5][12][20][27] - 绿色实践涵盖多个维度：中国移动、万国数据、中联云港、誉成云创等公司的数据中心项目获得绿色算力中心奖 [5][20] - 绿色解决方案奖项竞争激烈，共有**14个**企业/项目获奖，技术路径多样，包括AI节能运维、水电双控、液冷技术、源网荷储一体化、高效制冷、能源管理、高压锂电等 [12][27] - 涉及企业包括中国移动、建设银行（与共济科技联合）、快手、科大讯飞、中金数据（与金风科技联合）、秦淮数据、曙光数据、中兴通讯、伊顿、申菱环境、圣阳电源、润建股份等 [12][27] 高可靠性与基础设施建设受持续关注 - “高可靠数据中心奖”共有**9个**项目获奖，获奖方主要为电信运营商（中国联通、中国电信、中国移动）及其合作方，项目遍布宁夏、青海、辽宁、广东、上海、北京、四川、贵州等地 [5][20] - “建造设计奖”和“算电协同先锋奖”表彰了在数据中心物理建设、电力协同方面的优秀实践，涉及航空规划设计院、中科合盈、朝亚网络、万润数字、中建八局、中通服建设、泰豪智能、香江系统等建造方，以及联通、广东电网、中金数据、世纪云、商汤科技、达卯科技等在算电协同领域的先锋 [7][8][10][22][23][25] 技术创新驱动产品升级 - “创新技术产品奖”获奖名单最长，包含**24个**产品/解决方案，显示行业技术迭代活跃 [14][29] - 技术创新集中在**液冷**（快手、华为数字能源、浪潮、曙光、格力）、**高密高效供电**（科华数据200kW UPS、科士达、中恒电气800V直流、良信电器固态断路器）、**智能管理**（华为星河AI网络、西门子AI BOX、汇川技术源网荷储）、**新型基础设施**（长飞高密度配线、康普高密度ODF、易事特智慧微模块、新尚品集装箱方案）以及**AI推理加速**（焱融科技）等多个前沿领域 [14][29] - 主要参与者包括华为、浪潮、西门子、格力、长飞集团等大型科技及制造企业 [14][29] 国产化与国际化并行发展 - 设立“国产生态智算引擎奖”，北京电子数智科技（北京数字经济算力中心）和潍柴重机（数据中心发电机组）获奖，体现对算力基础设施关键环节自主可控的鼓励 [4][19] - 设立“全球数字基础设施领袖奖”和“卓越出海实践奖”，表彰在海外市场取得成就的企业，包括中国电信国际、万国数据、广州博大数据、中国联通国际、新意网集团等，反映中国数字基础设施企业全球化布局的态势 [15][30] 产业链上下游广泛参与 - 获奖企业覆盖产业链全环节，从上游的**设备与解决方案供应商**（如华为、中兴、科华、伊顿、美的、格力、双登、康明斯、卡特彼勒），到中游的**数据中心投资与运营商**（如万国数据、数据港、世纪互联、秦淮数据、浩云长盛），再到下游的**应用与用户单位**（如中国电信、中国移动、中国联通、交通银行、建设银行、快手、商汤科技、科大讯飞） [4][5][10][12][14][19][20][25][27][29] - 此次评选是对中国算力与数据中心产业生态全景式的一次检阅与展示 [3][17]

文章核心观点 - 中国算力产业面临先进制程受限、高端GPU供应收紧等外部约束，正处于从“堆叠算力”到“高效协同”的关键“拐点”[2] - 产业通过找准应用场景、构建差异化技术路线、推动端云协同等策略，应对算力不足、互联受限、生态薄弱的“三重困境”[2] - 中国算力方案的独特优势在于场景驱动的创新模式，利用完整的产业链、庞大的市场和应用场景，以应用反哺技术迭代[2][24] 关键瓶颈：从制程到生态的多维挑战 - 软件生态是当前最关键的瓶颈，CUDA生态经过近20年积累，覆盖长尾场景，国产算力芯片公司需要时间追赶[5] - 制程问题制约芯片算力密度和卡间互联带宽，需要AI上游产业在国产化上取得突破[7] - 系统化工程能力至关重要，需通过有机调度和协同，形成从上层应用到底层硬件的调优闭环，而非依赖单点能力[7] - 找准特定应用场景是突破软件栈和制程限制的有效策略，并非所有场景都需要顶级算力[9] - 算力支撑是根本性卡点，算力不足导致需要通过大量国产卡堆叠来提升性能，进而对卡间互联和液冷技术提出更高要求[11] 超节点与集群：万卡级算力的系统工程 - 集群规模从千卡扩展到万卡或十万卡时面临非线性挑战，性能并非单卡性能的简单叠加，卡间互联的带宽、时延和丢包会极大影响性能，训练中丢包可能导致任务推倒重来[14] - 超节点形态的出现旨在优化集群内部通信，避免所有流量通过网卡转换导致的性能降低和时延增加[14] - 超节点不仅适用于训练场景，在推理场景中也有应用价值，其本质是降低单个Token的生成成本，不应成为昂贵的方式[14] - 海光信息选择GPGPU通用架构路线，旨在使DCU成为数据中心人工智能通用解决方案，以覆盖未来不断发展的新模型、算法和场景需求[14][16] - 海光DCU通过高兼容性软件栈降低客户使用门槛，支持从Github下载代码直接运行，无需复杂适配过程[16] 端云协同：算力分布的未来图景 - 存算一体技术已进入商业化量产阶段，后摩智能第二代M50芯片已获得头部AIPC、语音厂商及运营商的商业化采购[17] - 端侧大模型应用尚未出现类似GPT的“Killer APP”，这是产业链尚未爆发的主要原因[17] - AI计算需求向端侧转移，端侧需承担至少50%以上的计算任务，因为即使全球海底光缆总带宽也无法满足多模态AI时代所有用户的需求[17] - 端侧AI的核心优势在于隐私性，能够本地处理照片、视频、工作文件等敏感数据，从源头杜绝数据泄露风险[18] 互联与液冷：突破物理极限的关键 - 超节点更强调Scale-up（南向互联），旨在通过更短距离、更大带宽（未来或采用光互联）来提升节点内部GPU间的互联性能并降低延迟[20] - Scale-out（北向互联）更为常见，主要包括英伟达迈络思的IB网络和RoCE网络，其优势在于灵活性，便于灵活扩容缩容[20][21] - 液冷技术已成为高密度节点（如超节点）的必然选择，风冷无法解决高密度散热问题[20] - 液冷技术能带来显著的节能效果，大约节能30%，并且降噪表现优异[21] - 技术路线选择需结合业务场景考量，Scale-up性能更优但成本更高，需评估投入产出比[21] 工程化实践：从纸面到落地的鸿沟 - 产品需要经过多代迭代和真实客户环境的“磨砺”才能成熟，后摩智能第一代产品在部署中发现了许多纸面未预见的问题，编译器工具链经过数次迭代才得以完善[23] - 国产算力卡普遍需要适配调优，新华三与杭州萧山共建“芯模社区”生态平台，联合产业链伙伴进行研发、测试和验证[23] - 深度优化需针对具体应用场景，新华三要求每款芯片在其测试环境中跑满至少3个月，以发现各种边界条件下的问题[23] - 多场景测试至关重要，同一张卡在不同模型、批次大小和序列长度下的性能表现差异可能很大，需建立全面测试矩阵以找到最佳使用场合[23] 中国算力方案的独特优势 - 端侧芯片和生态创新：中国拥有完整的产业链优势，可利用应用反哺模型和芯片迭代，在AIPC、智能会议、陪伴机器人等场景有独特的应用创新[23] - 系统化工程能力：中国具备集中力量办大事的体制优势，能快速协调资源，且在大规模集群建设方面积累了独树一帜的调度与工程经验[24] - AI应用领域优势：中国在尖端科技民用普及方面擅长，庞大的市场和丰富的应用场景为算力技术提供了最佳试验田和迭代环境[24] - 细分场景市场优势：中国市场的多样性和规模优势，使得能在不同细分领域找到足够大的市场来支撑技术迭代，形成场景驱动的创新模式[24]

行业规模与历史发展 - 中国IDC产业市场规模从2006年的21.6亿元，发展至今即将迈入万亿规模体量[3] - 行业经历了从机房托管到覆盖AI训练、推理、云计算的全栈智能算力中枢的蜕变，完成了从“互联网底座”到“数字引擎”的转型[3] - 过去二十年，产业共同经历了牌照整顿、“宽带中国”、云计算元年、“新基建”与“东数西算”国家战略以及“算电协同”创新实践等关键发展阶段[8] 当前市场规模与预测 - 预计到2025年底，中国数据中心总规模将超过25吉瓦（GW），其中智能算力占比将达到26.4%[10] - 市场对AI算力需求呈现爆发式增长，未来三年智算算力需求的年复合增长率（CAGR）预计为49%[31] - 在需求结构方面，到2026年，中国智算需求将占新增需求的71%[33] 政策与产业趋势 - 2025年，国家发改委、工信部、国家数据局等部委陆续出台了超过15项指导意见，涉及数据基础设施、算力网络、算电协同及产业金融等方面[10] - 2025年8月，国务院发布《实施“人工智能+”行动》，预计将进一步加速产业应用的繁荣发展[10] - 展望2026年，产业趋势呈现三点：产业智能体百花齐放、算力应用从“训练主导”转向“推理驱动”；绿色电力与智能算力协同深化；算力向服务化、资产化、生态化演进[10] 技术发展与创新方向 - 智算高密特征带来电力挑战，800V高压直流技术在2025年获得产业认可，液冷将成为高密度机柜的必选项[33] - 绿色算力已从成本项转向核心竞争力与市场准入要素，新建项目普遍有绿电配比要求[33] - 大会专题论坛广泛探讨了算力国产化、万卡AI集群、液冷技术、算电协同、智能制造融合等前沿技术方向[42][43][46] 资本市场与出海动态 - 万国数据和润泽两个公募REITs的发行，标志着数据中心行业在资本市场的重大突破，为算力基础设施开辟了证券化路径[33] - 算力出海在2025年呈现加速态势，主要集中于“一带一路”国家和东南亚市场，包括新加坡、印尼、泰国、马来西亚等[33] 产业生态与活动 - 第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）暨数字基础设施科技展（DITExpo）于2025年12月10日-11日在北京举行，吸引了政府、学界、产业界数千名代表参与[1][3][6] - 大会设置了三大主会场、三大核心展区，组织了18场主题论坛及30余场配套活动，内容涵盖产业热点[46] - 大会举办了2025年度“中国IDC产业年度评选”颁奖典礼，设置了包括国产生态智算引擎奖、AI+DC创新实践奖、绿色算力中心奖等在内的多个奖项[34] - 大会设置了两场高端对话，分别围绕“从‘通用算力’到‘绿色智算’”的产业新生态和IDC产业二十年发展回顾展开深入探讨[39][41]

重大资产重组终止事件总结 - 海光信息与中科曙光于12月9日晚间宣布终止重大资产重组，导致双方股价大跌 [1] - 终止原因包括：自重组预案披露后双方二级市场股价变化较大、市场环境发生不可预计的变化、交易规模大且参与方多导致各方视角不同 [1][2] - 尽管在11月29日的公告中仍表示“积极推进”，但在12月10日（首次董事会决议公告后6个月期满）因相关条件不具备而公告终止交易 [3][4] - 双方公司均回应称，交易终止不存在其他未披露的重大分歧，且信息披露充分、真实 [3][4] 市场表现与股价波动 - 自今年6月10日重组预案披露至8月中旬，双方股价走势基本平稳 [1] - 自8月中旬以来，受国内外环境、A股整体走势、AI产业热度变化等因素影响，双方股价整体上涨并呈现较大波动，与同期A股芯片、人工智能、算力等行业概念走势高度相关 [1] - 6月10日复牌后，两家公司股票均出现大涨，最高涨幅接近翻倍 [3] - 宣布重组终止当天（12月9日），海光信息报收219.30元/股，自6月以来涨幅超过58%，总市值达5097亿元；中科曙光报收100.13元/股，自6月以来涨幅接近30%，总市值为1465亿元 [3] - 12月11日上午，海光信息股价跌2.97%至212元/股，中科曙光股价跌1.44%至88.89元/股 [6] 公司业务与独立发展前景 - 海光信息是国内知名的CPU厂商，并布局了以GPGPU架构为基础的DCU系列产品，可用于人工智能等领域 [3] - 中科曙光主要从事高性能计算机、存储、安全、数据中心等产品研发制造，同时包含数字基础设施建设、智能计算等业务 [3] - 双方公司强调，重组终止不会影响公司业绩及后续持续合作，两家公司均属于我国算力产业的龙头企业，具有明显的领先技术底蕴 [5] - 两家公司保持独立的市场化运作与专业化发展路径，分别聚焦算力基础设施集成和高端芯片设计的核心赛道，仍能从产业协同合作角度实现从芯片设计到算力服务的全链条协同发展 [5] - 双方合作通过战略协同消除产业链薄弱环节，海光聚焦芯片研发，曙光是算力系统技术的重要力量 [5] 行业竞争与外部环境 - 英伟达H200芯片获准对华出口，或将加剧国内高端芯片市场竞争，但其附带销售分成推高了采购成本，市场渗透仍存在挑战 [6] - 海光信息表示，其DCU产品将强化性能对标与生态兼容，突出安全合规与性价比优势，聚焦细分场景定制，以巩固竞争地位 [6] - 中科曙光表示，其scaleX640超节点采用AI计算开放架构，支持市场上主流的国产和国际AI加速卡，用户可根据需求选择加速芯片，实现“软硬协同、生态兼容”的AI计算解决方案 [6]

重组终止核心公告 - 海光信息与中科曙光于12月9日晚同时公告，正式终止换股吸收合并的重大资产重组事项 [2] - 该重组于2025年5月宣布，交易金额约1159.67亿元，旨在由海光信息换股吸收合并中科曙光 [2][3] - 终止原因为交易规模大、涉及方多、方案论证历时长，且当前市场环境较筹划之初发生较大变化，实施条件尚不成熟 [2][6] 重组方案与战略意图 - 重组预案披露换股比例为0.5525:1，海光信息换股价为143.46元/股，中科曙光换股价为79.26元/股 [5] - 战略目标是实现芯片领域与整机、数据中心基础设施领域优势资源的互补与深度融合，构建“芯片+整机+算力”的全链条能力 [5] - 该交易是证监会重组新规后首单上市公司间吸收合并案例，也是A股首例“子吞母”吸并案例 [3] 市场反应与市值变化 - 公告次日（12月10日），海光信息股价微跌0.36%，中科曙光股价跌停 [2] - 自2025年5月筹划重组至12月终止，两家公司市值合计增加逾2300亿元：海光信息市值从3164亿元增至5079亿元，中科曙光市值从906亿元增至1319亿元 [2][6] 公司背景与股权关系 - 中科曙光是海光信息的创始股东及第一大股东，截至2025年9月30日持股比例为27.96% [8] - 两家公司核心团队均源于中科院计算所，高层管理人员存在交叉任职历史 [8] 未来合作方向 - 双方表示重组终止不影响合作，将继续在产业链上紧密协同 [2][7] - 海光信息将继续以高端芯片为核心，联合中科曙光等推进“芯片—硬件—软件”生态建设 [7] - 中科曙光将继续围绕高端计算业务，构建“芯—端—云—算”的全产业链系统能力，并与海光信息在系统级产品应用上加强合作 [7]

事件概述 - 海光信息于12月9日晚宣布终止换股吸收合并中科曙光的重大资产重组计划 [1] - 公告次日（12月10日），中科曙光股价跌停，海光信息股价微跌0.36% [1] - 公司于12月10日召开投资者说明会解释终止原因及后续安排 [1] 重组终止原因 - 市场环境发生较大变化，吸并双方的二级市场股价自8月中旬以来整体上涨并呈现较大波动，是导致重组条件不成熟的关键因素 [2] - 本次交易规模大、涉及相关方多，各方视角不同，使得方案论证历时较长 [1] - 自重组预案披露（6月10日）至8月中旬，双方股价走势平稳，表明重组方案本身未对股价产生重大影响 [2] - 股价波动与同期A股芯片、人工智能、算力等行业概念走势有较大相关性 [2] - 截至12月10日（首次董事会决议公告后6个月期满），重组相关条件仍不具备，故公告终止 [3] 对两家公司经营的影响与独立发展前景 - 终止重组不会对海光信息的生产经营和财务状况造成重大不利影响 [2] - 两家公司均属于中国算力产业的龙头企业，拥有领先技术底蕴 [3] - 独立发展具有充足的市场空间，在企业自身发展、产业生态、市场竞争三个维度具有显著优势 [3] - 海光信息作为独立芯片供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片 [3] - 中科曙光作为整机厂商与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态，推动产业链多元协作与良性竞争 [3] 后续合作与股东回报 - 双方将保持上市公司独立性，已有的战略协同模式将继续保持，共同消除产业链薄弱环节 [1][4] - 海光聚焦芯片研发，曙光是算力系统技术的重要力量，双方通过协同合作共同提升竞争力 [4] - 两家公司均发布了中期现金分红预案：海光信息拟每10股派现金红利0.90元（含税），中科曙光拟每10股派现金红利0.7元（含税） [5] - 分红旨在回馈广大投资者的长期信任与支持 [5] 海光信息业务前景与行业展望 - 公司对发展前景充满信心，已准备好迎接“算力大时代” [5] - 深算三号DCU已投入市场并获行业客户广泛认可，新一代深算四号研发进展顺利 [5] - 海光DCU已进入行业、互联网等重要应用领域，预计2026年的市场份额将实现一定提升，目标成为AI算力竞赛中的核心供应商 [5] - 海光DCU已与国内主流大模型全面适配，支持AI场景多元化落地 [5] - 据IDC预测，2025年中国加速服务器出货量将同比增长56.3%，到2029年中国加速服务器市场规模将超过千亿美元 [6] - 公司同时掌握高端CPU与DCU研发能力，“CPU+DCU”双产品矩阵可提供一体化算力解决方案，覆盖全场景需求 [6] - 在AI大模型训练等场景中，其系统适配效率较“第三方CPU+国产GPU”方案大幅提升 [6] - 海光DCU算子覆盖度超99%，兼容英伟达CUDA，可满足从十亿级模型推理到千亿级模型训练的全场景需求 [6]

重组终止事件概述 - 海光信息与中科曙光于12月10日公告终止千亿级合并计划，该计划为海光信息通过换股方式吸收合并中科曙光并募集配套资金 [1][4] - 合并计划终止后首个交易日，中科曙光股价开盘即一字跌停，收盘价90.12元，单日市值蒸发约146亿元，总市值缩水至1319亿元 [1] - 交易终止原因为交易规模较大、涉及方较多、方案论证历时较长，且市场环境较筹划之初发生较大变化，导致重组条件不成熟 [7] 合并计划背景与市场反应 - 合并计划始于2024年5月下旬，双方于5月26日起停牌，停牌前海光信息市值为3164.12亿元，中科曙光市值为905.72亿元，合计超4000亿元 [4] - 该交易为罕见的“以子并母”式资本运作，因双方同属“中科院系”，海光信息第一大股东为中科曙光，中科曙光控股股东为中科院计算所 [4] - 自合并计划披露至终止前，双方股价大幅上涨，截至12月9日，中科曙光收盘价100.13元较5月23日61.9元上涨约62%，海光信息收盘价219.30元较5月23日136.13元上涨约61% [8] - 海光信息管理层在投资者说明会上表示，市场环境变化具有不可预见性，是终止原因之一 [8] 中科曙光公司概况 - 公司成立于2006年，2014年于上交所上市，是中科院计算所旗下以超级计算机研发起家的公司 [5] - 业务已形成从服务器硬件、存储设备到算力服务的完整产业链，并通过投资覆盖上游芯片、中游云平台及下游云服务 [5] - 2019年被美国商务部列入实体清单，服务器业务因依赖进口高端芯片受重创，2020年定增募资47.8亿元主要用于开发国产芯片服务器 [5] - 2024年营收为131.48亿元，同比下滑8.4%，终结连续十年增长，归母净利润增速骤降至4.1%，创上市以来新低 [5] - 2024年全年投资收益达5.63亿元，同比大幅增长56.15%，成为净利润主要支撑，主要源于联营企业（包括海光信息）净利润增长 [5] 海光信息公司概况 - 公司成立于2014年，由中国科学院牵头、中科曙光等联合发起，是国产x86架构CPU和DCU领域的龙头企业 [6] - 2016年通过与AMD成立合资公司，获得AMD高端CPU相关技术及x86指令集永久授权 [6] - 2022年8月在科创板上市，核心业务为服务器、工作站等设备中高端处理器的研发、设计与销售，主要产品包括海光CPU和海光DCU [6] - 2024年营收为91.62亿元，同比增长52.40%，净利润为19.31亿元，同比增长52.87% [7] - 2025年前三季度营业收入为94.9亿元，同比增长54.65%，归母净利润为19.6亿元，同比增长28.56% [7]

公司战略布局 - 公司于2025年6月设立北京电光云 基于算力产业发展趋势与客户需求 进行战略性、差异化布局 [1] - 浙江电光云与北京电光云的布局相辅相成 共同构成公司“定制与运营并重 深度与广度结合”的算力服务网络 [1] 浙江电光云业务定位 - 浙江电光云主要定位于大型智算定制化服务 [1] - 依托公司的核心基础设施和技术积累 专注于为有大规模、长期、稳定算力需求的重点客户提供服务 [1] - 提供从设计、部署到运维的全链路深度定制解决方案 [1] 北京电光云业务定位 - 北京电光云作为公司的重要支点 当前阶段的策略侧重于运营与服务 [1] - 旨在通过灵活的算力运营平台 快速响应市场上多元化、敏捷化的需求 [1] - 侧重提升标准化服务的响应效率 [1] - 承担着培育新市场、探索创新服务模式的任务 以增强公司整体服务的弹性与市场覆盖面 [1] - 与核心定制业务形成有效协同 [1]