报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告聚焦ETF基金市场表现，总结过去一周（9月22日 - 9月26日）ETF基金市场、不同热门细分类型ETF基金、创新主题及细分行业ETF基金的业绩表现和资金流动供投资者参考[1] 根据相关目录分别进行总结 ETF市场整体表现 - 本周股票ETF多数上涨，A股 TMT ETF与沪港深主题ETF涨幅最大，规模以上基金平均分别上涨4.39%、4.28%；A股消费ETF、港股红利ETF有较大下跌，规模以上基金分别平均下跌2.24%、2.15%[2][5] - 资金大幅流入A股 TMT ETF，全周资金净流入178.89亿元；A股中小盘ETF和A股周期ETF出现资金流出，全周资金分别净流出22.51亿元、20.23亿元[3][9] - 列出最近一周收益表现较优、资金流入排名前十、资金流出排名前十的基金相关数据[11][12][13] 不同热门细分类型ETF基金市场表现 - 展示各细分类型中流动性最优的规模以上ETF基金数据，包括A股ETF（宽基指数、行业、SmartBeta、主题）、港股ETF（宽基指数、行业、SmartBeta、主题）、沪港深ETF（行业、主题）、美股ETF（宽基指数、行业）、其他QDII - ETF（除港股/美股）、债券ETF、商品ETF等[14][15][39] 创新主题及细分行业ETF基金市场表现 - 展示市场上关注度较高的创新主题及细分行业ETF基金（相同跟踪指数中规模最大的）市场表现，涵盖TMT创新主题、消费细分行业、医药细分行业、新能源主题、央国企主题、稳增长主题、沪港深/港股通细分行业、红利/红利低波指数家族、创业板指数家族等[45][46][55]

资料图。 博时基金迎来新舵手！ 吴楠 博时基金 " 换帅 " 一事 似将尘埃落定。 据多方媒体报道，执掌博时基金十余年的"老将"江向阳已正式调离董事长岗位，下一站将赴招 商局融资租赁有限公司任职；与此同时，现任公司总经理张东已接任 公司 党委书记，待董事会 审议通过后，将正式成为博时基金新一任董事长。 面对内外交困的局面，江向阳与张光华在深入调研后达成共识，启动系统性改革，确立了"全力 发展债券基金"与"重构投研体系"两大战略方向。在产品端，他们敏锐捕捉到利率下行周期中债 券资产的配置价值，将 债券 业务作为"主战场"，集中资源打造信用债、中短债等优势产品线。 在投研端，提出"投研一体化"与"投研四互"（互联、互通、互信、互促）的改革理念，致力于 打破部门壁垒，重建投研文化，打造一支战斗力强的投研团队。 改革成效很快在业绩与规模上显现： 2017年，博时基金合并资产管理规模较2015年实现翻番； 2018年，公司近半数公募产品业绩跻身同类前1/2，其中固收类业务以6.52%的 加权平均收益， 在 银河证券核心公募规模前十大基金公司中排名第2；至2019年底，公司管理资产总规模突破 6200亿元，较2015年增 ...

在中国公募基金行业治理趋严、竞争加剧的当下，华安基金同时迎来管理层变动与业绩分化的双重考验。9月27日，公司公告称副总经理谷媛媛因个人原因 离任，同时董事会完成换届，引入多名新任董事与独立董事。 管理层调整与董事会换届 公告显示，华安基金副总经理谷媛媛已于9月26日正式离任，不再在公司内部担任其他职务。谷媛媛2018年升任副总经理，长期分管市场业务，是公司销售 与渠道拓展的重要推动者。她曾带领团队推进产品创新、深化与渠道机构的合作，对华安基金在市场份额与客户覆盖方面的提升发挥过关键作用。此次离任 被界定为"个人原因"，业内普遍解读为正常的人事更替。 同日，公司发布董事变更公告，显示新一届董事会成员调整完成。股东会决定由钟茂军担任董事，陈志刚不再续任；吕长江、陈诗一两位来自复旦大学的学 界专家进入独立董事序列，吴伯庆退出；职工代表大会则推举公司督察长杨牧云担任职工董事。调整后，公司董事会成员包括董事长徐勇、总经理张霄岭在 内的多名董事，以及四位独立董事和一位职工董事，结构更为平衡。 与此同时，Choice数据显示，在年内市场回暖的背景下，华安基金旗下大部分产品实现正收益，但成立以来仍有超过30只基金处于长期负回 ...

科创债发行降温。科创债净发行在 7 月达到年内高点后呈下滑趋势，9 月 22-28 日净发行仅 141 亿元，环比 下滑 282 亿元。科创债成交热度同样在 7 月达到高点，随后降温。在科创债 ETF 上市首周（7月 14-18 日）时， 成交热度达到年内高点，科创债成交笔数、科创债 ETF 成分券成交笔数占信用债的 18%、14%，最近五周在 10%、6%上下震荡，相对高点降温，不过仍高于科创债 ETF 上市前。 与科创债发行减量不同，随着第二批科创债 ETF 上市，9 月 26 日两批科创债 ETF 规模合计增至 2474 亿 元。9 月 24 日，第二批 14 只科创债 ETF 上市，首日规模增长超过 630 亿元，到 9 月 26 日，两批科创债 ETF 规 模合计已接近 2500 亿元，周度增量 807 亿元，其中 708 亿元增量由第二批科创债 ETF 带来。 规模增长下，科创债 ETF 对哪些成分券增持/减持？基于第一批 10 只科创债 ETF 数据计算，首批规模本周 增长 98 亿元，其中招商、广发科创债 ETF 增量均超 25 亿元。 证券研究报告|固收点评报告 [Table_Date] 2 ...

量化因子与构建方式 1 因子名称：估值因子[10]；因子构建思路：基于公司估值水平构建的因子，衡量股票价格相对于其基本面价值的偏离程度[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括估值-EP（市盈率倒数）、估值-BP（市净率倒数）、估值-SP（市销率倒数）和股息率因子[11][12][13][14] 2 因子名称：成长因子[10]；因子构建思路：基于公司成长性指标构建的因子，衡量公司业务和盈利的增长能力[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括营业收入增长率、净利润增长率和ROE增长率[11][12][13][14] 3 因子名称：盈利因子[10]；因子构建思路：基于公司盈利能力指标构建的因子，衡量公司创造利润的效率[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括ROE（净资产收益率）、ROA（总资产收益率）、毛利率和净利率[11][12][13][14] 4 因子名称：小市值因子[10]；因子构建思路：基于公司市值规模构建的因子，衡量小市值股票的溢价效应[10]；因子具体构建过程：直接使用公司市值作为因子指标[11][12][13][14] 5 因子名称：反转因子[10]；因子构建思路：基于股票价格反转效应构建的因子，衡量过去表现差的股票未来可能出现的反弹[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括1个月反转、3个月反转、衰减换手率加权3个月反转和衰减换手率加权6个月反转[11][12][13][14] 6 因子名称：波动率因子[10]；因子构建思路：基于股票价格波动性构建的因子，衡量股票风险水平[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括1个月波动率、3个月波动率、FF三因子残差1个月波动率和FF三因子残差3个月波动率[11][12][13][14] 7 因子名称：换手率因子[10]；因子构建思路：基于股票交易活跃度构建的因子，衡量市场关注度和流动性[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括1个月日均换手率、3个月日均换手率和近1个月/近2年的日均换手率[11][12][13][14] 8 因子名称：超预期因子[10]；因子构建思路：基于公司业绩超预期程度构建的因子，衡量市场预期与实际业绩的差异[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括SUR（收入超预期）和SUE（盈利超预期）[11][12][13][14] 9 因子名称：预期估值因子[10]；因子构建思路：基于分析师一致预期构建的估值因子，衡量未来预期估值水平[10]；因子具体构建过程：包含多个细分因子，包括预期EP_FY1（预期市盈率倒数）、预期PEG倒数_FY1和预期BP_FY1（预期市净率倒数）[11][12][13][14] 10 因子名称：预期净利润复合增速FY1[10]；因子构建思路：基于分析师一致预期构建的成长因子，衡量未来预期盈利增长能力[10]；因子具体构建过程：使用分析师预测的未来一年净利润复合增长率作为因子指标[11][12][13][14] 因子的回测效果 1 估值因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为-11.02%[11]，中证500为6.54%[12]，中证1000为3.07%[13]，全A股为6.04%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-3.96%[11]，中证500为0.40%[12]，中证1000为-0.39%[13]，全A股为3.08%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为-1.07%[11]，中证500为-0.51%[12]，中证1000为0.19%[13]，全A股为2.85%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为4.40%[11]，中证500为4.96%[12]，中证1000为4.88%[13]，全A股为6.24%[14] 2 成长因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为9.19%[11]，中证500为4.10%[12]，中证1000为-0.22%[13]，全A股为-1.70%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为4.73%[11]，中证500为2.79%[12]，中证1000为5.34%[13]，全A股为3.95%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为6.31%[11]，中证500为3.59%[12]，中证1000为3.49%[13]，全A股为4.49%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为1.31%[11]，中证500为3.92%[12]，中证1000为3.81%[13]，全A股为2.96%[14] 3 盈利因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为10.78%[11]，中证500为4.79%[12]，中证1000为3.27%[13]，全A股为0.25%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为5.04%[11]，中证500为-1.37%[12]，中证1000为2.22%[13]，全A股为2.28%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为5.45%[11]，中证500为1.99%[12]，中证1000为0.84%[13]，全A股为3.83%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为1.73%[11]，中证500为3.46%[12]，中证1000为3.55%[13]，全A股为3.13%[14] 4 小市值因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为4.17%[11]，中证500为-6.83%[12]，中证1000为3.48%[13]，全A股为-4.98%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为3.04%[11]，中证500为-8.50%[12]，中证1000为-1.55%[13]，全A股为-7.88%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为1.39%[11]，中证500为3.01%[12]，中证1000为5.76%[13]，全A股为9.04%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为-1.84%[11]，中证500为1.12%[12]，中证1000为4.92%[13]，全A股为4.36%[14] 5 反转因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为-9.98%[11]，中证500为4.28%[12]，中证1000为2.81%[13]，全A股为8.41%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-3.64%[11]，中证500为3.02%[12]，中证1000为5.33%[13]，全A股为9.00%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为4.57%[11]，中证500为6.05%[12]，中证1000为7.87%[13]，全A股为9.77%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为4.06%[11]，中证500为4.97%[12]，中证1000为7.82%[13]，全A股为8.90%[14] 6 波动率因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为-2.63%[11]，中证500为2.97%[12]，中证1000为9.77%[13]，全A股为12.12%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-4.45%[11]，中证500为1.60%[12]，中证1000为5.79%[13]，全A股为9.97%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为0.36%[11]，中证500为1.84%[12]，中证1000为6.07%[13]，全A股为8.30%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为4.68%[11]，中证500为6.81%[12]，中证1000为8.22%[13]，全A股为9.22%[14] 7 换手率因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为1.30%[11]，中证500为5.45%[12]，中证1000为16.37%[13]，全A股为16.55%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-4.42%[11]，中证500为0.99%[12]，中证1000为8.49%[13]，全A股为12.22%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为-0.68%[11]，中证500为3.23%[12]，中证1000为8.04%[13]，全A股为10.33%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为3.84%[11]，中证500为6.98%[12]，中证1000为9.17%[13]，全A股为9.55%[14] 8 超预期因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为6.11%[11]，中证500为-6.38%[12]，中证1000为-3.40%[13]，全A股为-4.17%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为6.11%[11]，中证500为2.28%[12]，中证1000为2.63%[13]，全A股为1.95%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为6.14%[11]，中证500为3.21%[12]，中证1000为3.25%[13]，全A股为2.94%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为2.69%[11]，中证500为2.58%[12]，中证1000为2.90%[13]，全A股为2.58%[14] 9 预期估值因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为-12.20%[11]，中证500为1.83%[12]，中证1000为1.27%[13]，全A股为-3.28%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-3.75%[11]，中证500为-1.35%[12]，中证1000为-4.51%[13]，全A股为-2.78%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为-2.62%[11]，中证500为0.16%[12]，中证1000为-1.23%[13]，全A股为-1.25%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为-0.80%[11]，中证500为0.42%[12]，中证1000为-0.28%[13]，全A股为0.42%[14] 10 预期净利润复合增速FY1因子，本月以来Rank IC均值：沪深300为4.61%[11]，中证500为-0.66%[12]，中证1000为3.40%[13]，全A股为0.97%[14]；近一季度Rank IC均值：沪深300为-2.29%[11]，中证500为1.08%[12]，中证1000为2.14%[13]，全A股为4.16%[14]；今年以来Rank IC均值：沪深300为1.09%[11]，中证500为1.38%[12]，中证1000为1.80%[13]，全A股为1.33%[14]；2015年以来Rank IC均值：沪深300为-0.27%[11]，中证500为0.58%[12]，中证1000为1.36%[13]，全A股为1.16%[14]

多家基金公司公告节前限购 临近国庆长假，多家基金公司陆续发布公告，对旗下低风险产品实施限购或暂停申购，并明确将在节后 恢复申购。限购基金类型涵盖货币基金、中短债、同业存单指数基金等。业内人士指出，这一做法已成 为市场惯例。由于假期前后资金进出高度集中，往往容易引发基金规模剧烈波动，进而影响存量投资者 收益与产品运作稳定。 多只货基宣布降费 来源：界面图库 我国境内公募基金总规模首次突破36万亿元 9月25日晚，中国证券投资基金业协会发布的最新数据显示，截至2025年8月底，我国境内公募基金管理 机构共164家，其中基金管理公司149家，取得公募资格的资产管理机构15家。以上机构管理的公募基金 资产净值合计36.25万亿元，较7月末的35.08万亿元增加1.17万亿元，增幅为3.34%。 一天诞生5只百亿级ETF 9月24日，第二批14只科创债ETF正式上市，仅一天时间，就诞生5只百亿元级ETF。Wind数据显示，截 至9月24日，全市场科创债ETF总规模突破2300亿元，全市场债券ETF总规模突破6700亿元。 首批指数基金Y份额交出亮眼成绩单 Wind数据显示，截至9月26日，首批85只指数基金Y份额中有8 ...

坚持做难而正确的事 作者：闻道 编辑：俊逸 风品：李莉 来源：首财——首条财经研究院 科创100ETF来了！富国基金这次能找回主场优势？ 1 卡位高景气赛道 多只ETF涨幅翻倍 借势ETF大年，富国基金ETF生态链发威，驱动规模进阶。 天天基金网显示，截至2025年9月24日，富国基金总规模11664.14亿元。相比年初的10511.01亿元增超 1500亿元。 其中，ETF基金是增长主力军。同期达到2698.17亿元。较年初的1947.15亿元，增长超750亿元，约占总 增量的50%。 2023年以来，洞察到ETF市场的蓬勃发展与投资者结构变化，富国量化团队加码前瞻布局、差异化创 新，逐步构建起覆盖宽基、主题、行业等多维度的全面ETF策略体系，继而吃到了这波市场红利。 2025年以来，A股市场在政策资金双轮驱动下持续走强，上证指数于8月下旬接连突破3700点和3800点 关口，创近十年新高。 市场赚钱效应影响下，科技成长风格表现强悍，算力、人形机器人、创新药等板块轮动活跃。截至9月 26日，科创100指数年内涨超40%，堪称本轮行情的"领头羊"。 在此背景下，9月15日富国基金发行的科创100ETF富国基金 ...

根据研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **公募基金仓位测算模型**[20][21][22][23] * **模型构建思路**： 通过持股市值加权平均的方法，测算主动权益型基金和“固收+”基金的整体仓位水平，以监控市场资金动向和风险偏好[20][21][22][23] * **模型具体构建过程**： 首先，根据基金类型（如普通股票型、偏股混合型等）和特定条件（如成立时间、规模、历史仓位）筛选合格样本[23]；然后，对合格样本的仓位数据按其持股市值进行加权平均计算，得到市场整体平均仓位[23]；具体筛选门槛包括：成立期满两个季度、未到期、规模大于5000万元、过去四期平均仓位大于60%（主动权益型）或在10%-30%之间（“固收+”基金），并剔除不完全投资于A股的基金[23] 2. **主动权益产品风格仓位模型**[27][28][29] * **模型构建思路**： 将主动偏股型基金的持仓按市值规模（大、中、小盘）和价值/成长风格进行划分，计算各类风格的配置比例，以分析基金风格偏好变化[27][28][29] * **模型具体构建过程**： 基于基金的持仓数据，将股票划分为大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值等风格类别；然后，加总计算主动偏股型基金在所有样本中，对每个风格类别的持仓市值占比，得到各风格的仓位百分比[27][28][29] 3. **主动权益产品行业仓位模型**[30][31] * **模型构建思路**： 基于中信一级行业分类，测算主动权益型基金在各行业的配置比例及其变动趋势，以跟踪基金行业配置动向[30][31] * **模型具体构建过程**： 使用基金的持仓数据，计算其在中信各一级行业（如电子、医药、银行等）的持股市值；然后，以持股市值加权平均值的方式，计算所有样本基金在每个行业的配置比例，并与前一期数据比较得出变动情况[30][31] 4. **主力/主动资金流统计模型**[47][48] * **模型构建思路**： 根据同花顺对成交单的划分标准，统计不同规模资金（特大单、大单、中单、小单）在个股和行业层面的净流入/流出情况，以分析资金动向[47][48] * **模型具体构建过程**： 首先，定义资金类型标准：特大单（成交量≥20万股或金额≥100万元）、大单（6万股≤成交量<20万股或30万元≤金额<100万元）、中单（1万股≤成交量<6万股或5万元≤金额<30万元）、小单（成交量<1万股或金额<5万元）[47]；然后，分别计算每个交易日各只股票或每个行业在不同资金类型上的买入总额与卖出总额之差，得到净流入额；最后，按周度等时间窗口汇总统计[48] 模型的回测效果 * **公募基金仓位测算模型**：截至2025/9/26，主动权益型基金平均仓位为90.31%，其中普通股票型基金仓位92.51%，偏股混合型基金仓位91.14%，配置型基金仓位88.03%，“固收+”基金平均仓位23.27%[20] * **主动权益产品风格仓位模型**：截至2025/9/26，主动偏股型基金大盘成长仓位32.35%，大盘价值仓位9.73%，中盘成长仓位6.73%，中盘价值仓位8.35%，小盘成长仓位36.19%，小盘价值仓位6.64%[27] * **主动权益产品行业仓位模型**：截至2025/9/26，主动权益型基金配置比例上调较多的行业有电子（约18.72%）、传媒（约2.12%）、计算机（约4.43%）、银行（约3.29%）、机械（约5.41%）；配比下调较多的行业有基础化工（约3.89%）、通信（约7.39%）、农林牧渔（约1.41%）、房地产（约0.83%）、交通运输（约1.44%）[30] * **主力/主动资金流统计模型**：本周（2025/9/22-2025/9/26）主力资金净流入银行，流出电子、计算机；主动资金主买净额约-2688.64亿元，净流入银行，流出机械、医药[48]

近日，华安基金发布高级管理人员变更公告，宣布公司副总经理谷媛媛因个人原因离任，离任日期为 2025年9月26日。这位在华安基金任职超过七年八个月的女性高管，其职业生涯的此番变动，引起了业 内的广泛关注。 谷媛媛的离任，不仅是华安基金内部管理层的一次重要调整，也为观察公募基金行业人才流动以及公司 在复杂市场环境下的战略定力提供了一个窗口。 | 基金管理人名称 | 华安基金管理有限公司 | | --- | --- | | 公告依据 | 《公开募集证券投资基金信息披露管理办法》、《证券 | | | 基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员 | | | 监督管理办法》等相关规定 | | 高管变更类型 | 离任基金管理公司副总经理 | | 离任局级管理人员职务 | 副总经理 | | --- | --- | | 商任高级管理人员姓名 | 谷媛娱 | | 离任原因 | 个人原因 | | 离任日期 | 2025 年9月 26日 | | 转任本公司其他工作岗位的说明 | 无 | 她在华安基金的晋升轨迹同样明确：从市场业务二部大区经理，到产品部高级董事总经理，再到2018年 2月13日被提拔为总经理助理、副总经理。这两个中 ...

去年9月24日以来，A股大幅上涨。"9·24"前夕精准成立的基金亦收获不俗。 不过，前述低位成立的基金中，并未诞生年内频现的"翻倍基"，甚至平均涨幅落后于同期沪深股指。从布局情况来看，这些产品多数重仓了表现一般的红利板块， 且因成立于清淡市场，未能及时满仓从而错过随即而来的迅猛行情。 近50只主动权益基金"精准成立" 近一年来，A股投资逻辑正悄然生变，以创新药和人工智能为主力的数个板块轮番上演异动行情，多只基金借行情东风净值表现优异。 若将时间推至去年"9·24"前两个月，彼时沪指尚在3000点以下徘徊，权益产品新基金发行也陷入冰点——2024年7月和8月股票型基金成立份额均为50多亿份，而 这一数值在今年同期分别为355亿份和472亿份，行情的清淡无疑对新基发行影响深远。 | 证券代码 | 证券简称 | 基金成立日 | 5779 家回报 | | --- | --- | --- | --- | | | | | (%) | | 020755.OF | 永赢融安A | 2024/8/23 | 89.09 | | 021981.OF | 安联中国精选A | 2024/9/3 | 74.96 | | 020966.O ...