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量价因子有所回暖,1000指增强势
华泰证券· 2025-09-28 10:41
量化因子与构建方式 1 因子名称:估值因子[10];因子构建思路:基于公司估值水平构建的因子,衡量股票价格相对于其基本面价值的偏离程度[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括估值-EP(市盈率倒数)、估值-BP(市净率倒数)、估值-SP(市销率倒数)和股息率因子[11][12][13][14] 2 因子名称:成长因子[10];因子构建思路:基于公司成长性指标构建的因子,衡量公司业务和盈利的增长能力[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括营业收入增长率、净利润增长率和ROE增长率[11][12][13][14] 3 因子名称:盈利因子[10];因子构建思路:基于公司盈利能力指标构建的因子,衡量公司创造利润的效率[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括ROE(净资产收益率)、ROA(总资产收益率)、毛利率和净利率[11][12][13][14] 4 因子名称:小市值因子[10];因子构建思路:基于公司市值规模构建的因子,衡量小市值股票的溢价效应[10];因子具体构建过程:直接使用公司市值作为因子指标[11][12][13][14] 5 因子名称:反转因子[10];因子构建思路:基于股票价格反转效应构建的因子,衡量过去表现差的股票未来可能出现的反弹[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括1个月反转、3个月反转、衰减换手率加权3个月反转和衰减换手率加权6个月反转[11][12][13][14] 6 因子名称:波动率因子[10];因子构建思路:基于股票价格波动性构建的因子,衡量股票风险水平[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括1个月波动率、3个月波动率、FF三因子残差1个月波动率和FF三因子残差3个月波动率[11][12][13][14] 7 因子名称:换手率因子[10];因子构建思路:基于股票交易活跃度构建的因子,衡量市场关注度和流动性[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括1个月日均换手率、3个月日均换手率和近1个月/近2年的日均换手率[11][12][13][14] 8 因子名称:超预期因子[10];因子构建思路:基于公司业绩超预期程度构建的因子,衡量市场预期与实际业绩的差异[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括SUR(收入超预期)和SUE(盈利超预期)[11][12][13][14] 9 因子名称:预期估值因子[10];因子构建思路:基于分析师一致预期构建的估值因子,衡量未来预期估值水平[10];因子具体构建过程:包含多个细分因子,包括预期EP_FY1(预期市盈率倒数)、预期PEG倒数_FY1和预期BP_FY1(预期市净率倒数)[11][12][13][14] 10 因子名称:预期净利润复合增速FY1[10];因子构建思路:基于分析师一致预期构建的成长因子,衡量未来预期盈利增长能力[10];因子具体构建过程:使用分析师预测的未来一年净利润复合增长率作为因子指标[11][12][13][14] 因子的回测效果 1 估值因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为-11.02%[11],中证500为6.54%[12],中证1000为3.07%[13],全A股为6.04%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-3.96%[11],中证500为0.40%[12],中证1000为-0.39%[13],全A股为3.08%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为-1.07%[11],中证500为-0.51%[12],中证1000为0.19%[13],全A股为2.85%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为4.40%[11],中证500为4.96%[12],中证1000为4.88%[13],全A股为6.24%[14] 2 成长因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为9.19%[11],中证500为4.10%[12],中证1000为-0.22%[13],全A股为-1.70%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为4.73%[11],中证500为2.79%[12],中证1000为5.34%[13],全A股为3.95%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为6.31%[11],中证500为3.59%[12],中证1000为3.49%[13],全A股为4.49%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为1.31%[11],中证500为3.92%[12],中证1000为3.81%[13],全A股为2.96%[14] 3 盈利因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为10.78%[11],中证500为4.79%[12],中证1000为3.27%[13],全A股为0.25%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为5.04%[11],中证500为-1.37%[12],中证1000为2.22%[13],全A股为2.28%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为5.45%[11],中证500为1.99%[12],中证1000为0.84%[13],全A股为3.83%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为1.73%[11],中证500为3.46%[12],中证1000为3.55%[13],全A股为3.13%[14] 4 小市值因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为4.17%[11],中证500为-6.83%[12],中证1000为3.48%[13],全A股为-4.98%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为3.04%[11],中证500为-8.50%[12],中证1000为-1.55%[13],全A股为-7.88%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为1.39%[11],中证500为3.01%[12],中证1000为5.76%[13],全A股为9.04%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为-1.84%[11],中证500为1.12%[12],中证1000为4.92%[13],全A股为4.36%[14] 5 反转因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为-9.98%[11],中证500为4.28%[12],中证1000为2.81%[13],全A股为8.41%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-3.64%[11],中证500为3.02%[12],中证1000为5.33%[13],全A股为9.00%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为4.57%[11],中证500为6.05%[12],中证1000为7.87%[13],全A股为9.77%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为4.06%[11],中证500为4.97%[12],中证1000为7.82%[13],全A股为8.90%[14] 6 波动率因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为-2.63%[11],中证500为2.97%[12],中证1000为9.77%[13],全A股为12.12%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-4.45%[11],中证500为1.60%[12],中证1000为5.79%[13],全A股为9.97%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为0.36%[11],中证500为1.84%[12],中证1000为6.07%[13],全A股为8.30%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为4.68%[11],中证500为6.81%[12],中证1000为8.22%[13],全A股为9.22%[14] 7 换手率因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为1.30%[11],中证500为5.45%[12],中证1000为16.37%[13],全A股为16.55%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-4.42%[11],中证500为0.99%[12],中证1000为8.49%[13],全A股为12.22%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为-0.68%[11],中证500为3.23%[12],中证1000为8.04%[13],全A股为10.33%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为3.84%[11],中证500为6.98%[12],中证1000为9.17%[13],全A股为9.55%[14] 8 超预期因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为6.11%[11],中证500为-6.38%[12],中证1000为-3.40%[13],全A股为-4.17%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为6.11%[11],中证500为2.28%[12],中证1000为2.63%[13],全A股为1.95%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为6.14%[11],中证500为3.21%[12],中证1000为3.25%[13],全A股为2.94%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为2.69%[11],中证500为2.58%[12],中证1000为2.90%[13],全A股为2.58%[14] 9 预期估值因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为-12.20%[11],中证500为1.83%[12],中证1000为1.27%[13],全A股为-3.28%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-3.75%[11],中证500为-1.35%[12],中证1000为-4.51%[13],全A股为-2.78%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为-2.62%[11],中证500为0.16%[12],中证1000为-1.23%[13],全A股为-1.25%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为-0.80%[11],中证500为0.42%[12],中证1000为-0.28%[13],全A股为0.42%[14] 10 预期净利润复合增速FY1因子,本月以来Rank IC均值:沪深300为4.61%[11],中证500为-0.66%[12],中证1000为3.40%[13],全A股为0.97%[14];近一季度Rank IC均值:沪深300为-2.29%[11],中证500为1.08%[12],中证1000为2.14%[13],全A股为4.16%[14];今年以来Rank IC均值:沪深300为1.09%[11],中证500为1.38%[12],中证1000为1.80%[13],全A股为1.33%[14];2015年以来Rank IC均值:沪深300为-0.27%[11],中证500为0.58%[12],中证1000为1.36%[13],全A股为1.16%[14]
多因子选股周报:成长因子表现出色,四大指增组合本周均跑赢基准-20250802
国信证券· 2025-08-02 08:37
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:国信金工指数增强组合 - **模型构建思路**:以多因子选股为主体,分别构建对标沪深300、中证500、中证1000及中证A500指数的增强组合,通过收益预测、风险控制和组合优化三部分实现稳定超额收益[9][10] - **模型具体构建过程**: 1. **收益预测**:基于30余个因子(估值、反转、成长等)构建复合信号 2. **风险控制**:约束行业暴露、风格暴露(如市值中性)、个股权重偏离(最大1%)[38][39] 3. **组合优化**:采用目标函数最大化因子暴露,约束条件包括: $$ \begin{array}{ll} max & f^{T}w \\ s.t. & s_{l} \leq X(w-w_{b}) \leq s_{h} \\ & h_{l} \leq H(w-w_{b}) \leq h_{h} \\ & w_{l} \leq w-w_{b} \leq w_{h} \\ & b_{l} \leq B_{b}w \leq b_{h} \\ & \mathbf{0} \leq w \leq l \\ & \mathbf{1}^{T}w = 1 \end{array} $$ 其中$f$为因子向量,$w$为权重,$X$为风格暴露矩阵,$H$为行业暴露矩阵[38][39] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:单季ROA - **构建思路**:衡量企业单季度总资产收益率,反映短期盈利能力[15] - **具体构建**: $$ \text{单季ROA} = \frac{\text{单季度归母净利润} \times 2}{\text{期初总资产 + 期末总资产}} $$ - **因子评价**:在沪深300和中证A500中近期表现突出,稳定性较高[17][23] 2. **因子名称**:标准化预期外收入(SUR) - **构建思路**:衡量实际收入与预期收入的偏离程度[15] - **具体构建**: $$ SUR = \frac{\text{单季度实际营业收入 - 预期营业收入}}{\text{预期营业收入标准差}} $$ - **因子评价**:在中证500和中证1000中近期有效性显著[19][21] 3. **因子名称**:DELTAROA - **构建思路**:反映企业盈利能力同比改善[15] - **具体构建**: $$ DELTAROA = \text{当期单季ROA} - \text{去年同期单季ROA} $$ - **因子评价**:在公募重仓指数中持续有效[25] 4. **因子名称**:三个月反转 - **构建思路**:捕捉短期价格反转效应[15] - **具体构建**: $$ \text{三个月反转} = -\text{过去60交易日涨跌幅} $$ - **因子评价**:近期在沪深300和中证1000中表现较差[17][21] 模型回测效果 1. **国信金工指数增强组合**: - 沪深300增强:本周超额0.47%,本年9.69%[12] - 中证500增强:本周超额0.92%,本年10.86%[12] - 中证1000增强:本周超额0.08%,本年15.70%[12] - 中证A500增强:本周超额1.00%,本年10.95%[12] 2. **公募指数增强产品**: - 沪深300增强:中位数本周0.13%,本年2.94%[30] - 中证500增强:中位数本周0.16%,本年4.27%[32] - 中证1000增强:中位数本周0.21%,本年7.21%[34] 因子回测效果 1. **沪深300样本空间**: - 单季ROA:本周1.09%,年化IR 3.43%[17] - 标准化预期外收入:本周0.73%,年化IR 4.58%[17] - 三个月反转:本周-0.53%,年化IR 1.13%[17] 2. **中证1000样本空间**: - 标准化预期外盈利:本周1.00%,年化IR 8.89%[21] - 一个月波动:本周-1.14%,年化IR 2.44%[21] 3. **公募重仓样本空间**: - DELTAROA:本周1.12%,年化IR 4.03%[25] - 预期PEG:本周0.94%,年化IR 1.72%[25] 注:所有因子测试均通过MFE组合构建,控制行业/风格中性[38][39]
多因子选股周报:估值因子表现出色,四大指增组合年内超额均超8%-20250705
国信证券· 2025-07-05 08:27
量化因子与构建方式 1. **因子名称**:单季EP - **因子构建思路**:衡量单季度归母净利润与总市值的比值,反映公司短期盈利能力[18] - **因子具体构建过程**: $$单季EP = \frac{单季度归母净利润}{总市值}$$ 数据来源为财报披露的单季度净利润和实时市值[18] 2. **因子名称**:EPTTM - **因子构建思路**:采用滚动12个月净利润与市值的比值,反映持续盈利能力[18] - **因子具体构建过程**: $$EPTTM = \frac{归母净利润TTM}{总市值}$$ 通过连续四个季度的净利润加总计算TTM值[18] 3. **因子名称**:DELTAROE - **因子构建思路**:计算净资产收益率的同比变化,捕捉盈利能力的边际改善[18] - **因子具体构建过程**: $$DELTAROE = ROE_{当期} - ROE_{去年同期}$$ 其中ROE计算采用: $$ROE = \frac{单季度归母净利润×2}{期初净资产+期末净资产}$$[18] 4. **因子名称**:标准化预期外盈利 - **因子构建思路**:衡量实际盈利与市场预期的偏离程度[18] - **因子具体构建过程**: $$SUE = \frac{实际净利润 - 预期净利润}{预期净利润标准差}$$ 使用分析师一致预期数据计算标准化差异[18] 5. **因子名称**:三个月反转 - **因子构建思路**:捕捉短期价格反转效应[18] - **因子具体构建过程**: $$三个月反转 = -1 × 过去60交易日收益率$$ 取负值使得因子方向与收益正相关[18] 6. **因子名称**:非流动性冲击 - **因子构建思路**:通过价格波动与成交额关系衡量流动性风险[18] - **因子具体构建过程**: $$非流动性冲击 = \frac{过去20交易日|日收益率|}{成交额均值}$$ 值越大表明流动性越差[18] 因子回测效果 1. **单季EP因子** - 沪深300空间:最近一周超额0.97%,近一月2.75%,年化5.28%[20] - 中证500空间:最近一周1.06%,近一月1.81%,年化7.79%[22] - 中证1000空间:最近一周1.21%,近一月2.37%,年化10.48%[24] 2. **DELTAROE因子** - 沪深300空间:最近一周0.21%,近一月2.00%,年化3.83%[20] - 中证500空间:最近一周1.18%,近一月2.60%,年化7.80%[22] - 中证1000空间:最近一周0.69%,近一月0.16%,年化9.10%[24] 3. **标准化预期外盈利因子** - 沪深300空间:最近一周0.35%,近一月1.65%,年化3.90%[20] - 中证1000空间:最近一周1.32%,近一月2.83%,年化9.00%[24] - 中证A500空间:最近一周0.38%,近一月2.09%,年化5.34%[26] 4. **三个月反转因子** - 沪深300空间:最近一周0.27%,近一月0.42%,年化1.24%[20] - 中证500空间:最近一周-0.68%,近一月0.19%,年化0.22%[22] 量化模型与构建方式 1. **模型名称**:MFE组合优化模型 - **模型构建思路**:在控制行业/风格暴露约束下最大化单因子暴露[40] - **模型具体构建过程**: 目标函数: $$\max f^Tw$$ 约束条件包括: $$s_l \leq X(w-w_b) \leq s_h$$ (风格暴露约束) $$h_l \leq H(w-w_b) \leq h_h$$ (行业偏离约束) $$w_l \leq w-w_b \leq w_h$$ (个股权重偏离约束) 其他约束包括成分股权重占比、禁止卖空等[40][41] 模型回测效果 1. **沪深300增强组合** - 本周超额1.17%,年内累计超额8.03%[15] - 公募产品中位数:本周0.08%,近一月0.70%,年内2.39%[33] 2. **中证500增强组合** - 本周超额0.73%,年内累计超额8.82%[15] - 公募产品中位数:本周0.38%,近一月1.24%,年内3.90%[35] 3. **中证1000增强组合** - 本周超额1.10%,年内累计超额13.66%[15] - 公募产品中位数:本周0.38%,近一月1.46%,年内5.97%[37] 特殊指数构建 1. **公募重仓指数** - **构建思路**:反映机构投资者持仓偏好[42] - **具体构建过程**: - 选取普通股票型及偏股混合型基金(规模>5000万) - 合并半年报/年报全部持仓或季报前十大重仓股 - 按持仓权重排序取累计90%市值的股票作为成分股[43]