核心观点 - 报告核心观点认为“春季躁动”行情启动需满足估值合理、流动性宽松及风险偏好催化剂三大条件，当前积极因素正在累积，建议逢低布局 [2][4][5] 市场回顾 - 本周全球股指多数下跌，韩国综合指数、恒生科技和日经225指数领跌 [1] - A股市场成交缩量，万得全A日均成交额回落至1.76万亿元附近，市场情绪趋于谨慎 [1] - A股主要指数中科创50和创业板指领跌，资金轮动至红利板块，金融和消费板块上涨 [1] - 一级行业中，商贸零售、非银金融、美容护理、社会服务领涨；成长风格下跌，电子和电力设备指数跌超3% [1] - 大宗商品方面，COMEX白银大涨8.7%，铜铝价格震荡上行，双焦底部反弹 [1] - 外汇方面，日本央行加息落地后，日元对美元汇率走贬，人民币对美元则延续升值态势 [1] 历史复盘与必要条件分析 - 近十年（2016年以来）A股市场出现过8次“春季躁动”行情，行情启动时间通常在12月至1月份，持续时间20-60个交易日不等 [2] - 2021年和2022年春季躁动行情缺失，主要原因是市场估值处于历史偏高水平，叠加外部事件冲击（如海外央行加息、美债收益率上行、俄乌冲突）[3] - “春季躁动”行情启动的必要条件之一：市场估值处于合理区间，行情弹性与启动前估值水平高度相关 [4] - 例如，2019年初经历前期下跌后沪深300指数市盈率仅为10倍；2024年2月初，沪深300指数市盈率回到10倍左右 [4] - 必要条件之二：流动性环境维持宽松，有增量资金流入 [4] - 例如，2018年初央行定向降准、2019年和2020年初央行全面降准；2023年初外资大幅流入；2025年初监管层推动中长期资金入市 [4] - 必要条件之三：存在国内政策、产业事件催化或外部风险缓释，以驱动风险偏好上行 [4] - 例如，2016年初供给侧改革、2019年初中美经贸磋商取得阶段性进展、2020年1月中美签署第一阶段经贸协议、2022年底防疫政策优化和地产“三支箭”、2024年2月LPR超预期下调、2025年初国内DeepSeek、机器人等产业趋势催化 [4] 当前市场展望与积极因素 - 海外流动性方面，日本央行鸽派加息落地，日元走弱缓解套利交易逆转压力；美联储12月“鸽派降息”，市场预期其政策总体方向仍是宽松 [5] - 国内流动性方面，中央经济工作会议定调“继续实施适度宽松的货币政策”，指向国内降准降息仍有空间 [5] - 微观流动性方面，本周股票型ETF再度大规模净申购，多只宽基ETF成交放量 [5] - 12月至今，股票型ETF净申购553亿元 [33] - 后续人民币汇率升值带动的外资增配、年初保费收入“开门红”带来的增量保险资金入市可以期待 [2][5] - 估值方面，当前沪深300市盈率为14倍，处于2010年以来76%分位，低于历史中位数+1倍标准差 [5] - 政策层面，中央经济工作会议已奠定积极基调，2026年作为“十五五”规划开局之年，科技创新、反内卷、扩内需领域增量政策有望持续出台 [5] 行业配置建议 - 建议关注受益产业政策支持的成长方向，如国产替代、机器人、航空航天、创新药、储能等 [5] - 建议关注受益于“反内卷”政策的周期方向，如化工、能源金属、资源品等 [5] - 建议关注促消费政策的深化可能带来的消费板块阶段性催化机会 [5] 资金与流动性数据 - 本周权益类基金发行份额为69亿份 [27] - 2025年11月，私募基金股票仓位为61.33% [27] - 本周A股融资资金净流出12亿元 [33] - 12月至今，A股IPO融资规模为217亿元 [34] - 12月至今，重要股东净减持332亿元 [34]

【报告导读】当"跨年行情"成为投资者共同关注的议题和期待时，单一产业叙事能够带来的收益已经越来越不稳定和难以把握，抓住行情的窄幅波动期布局 2026 年新主线。 Summary 摘要 1市场状态：中美联动性增强 11 月以来 A 股与美股波动区间同步收窄，沪深 300 与标普 500 的 20 日涨跌幅相关性升至年内 90% 分位以上，呈现"隔夜同向、日内反向"的新常态。根本 原因在于两国宏观面均进入"向上弹性不足、向下风险收敛"的类"金发姑娘"阶段：美国核心CPI续降至 2.6% 的三年半新低，失业率虽升至 4.6% 但主要由劳 动参与率提高和暂时性失业贡献，尚未触发"萨姆法则"，我们此前提到的投资强消费弱可能成为常态；往后看，参考上一轮降息周期的经验来看，财政出现 明显扩张且直接作用于居民之后才有通胀进一步上行，届时才会重新出现对货币政策的约束，大宗商品的上行窗口仍然较长。中国则呈现"企业盈利底"已 现、内需动能回落的组合，反而为后续政策加力打开窗口. 2再谈AI 产业链：个股的行情分化与实物侧的方兴未艾 近期，宏观弹性有限、产业分化加剧共同导致的平淡行情，反而为投资者带来了一个调整思路，迎接2026年的 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 多项信号显示，一轮经典的"跨年—春季"行情正在酝酿，并已徐徐拉开帷幕。一方面，2026年开年后各 项工作有望提前发力，尤其是中央预算内投资有望加快落地；另一方面，当前已有重要机构投资者持续 增持A500 ETF等宽基品种，为市场带来稳定增量资金。风格方面，行情主线很可能聚焦以沪深300、上 证50为代表的蓝筹指数；行业层面，应重点关注顺周期相关品种。 核心观点 观策·论市——中央经济工作会议与美联储货币政策变化对A股的影响 ⚑【观策·论市】A股跨年行情加春季躁动或将拉开帷幕：多项信号显示，一轮经典的"跨年—春季"行情 正在酝酿，并已徐徐拉开帷幕。一方面，2026年开年后各项工作有望提前发力，尤其是中央预算内投资 有望加快落地；另一方面，当前已有重要机构投资者持续增持A500 ETF等宽基品种，为市场带来稳定 增量资金。风格方面，行情主线很可能聚焦以沪深300、上证50为代表的蓝筹指数；行业层面，应重点 关注顺周期相关品种，其中尤其值得关注的包括工业金属、非银金融、酒店航空。赛道层面，建议重点 关注国产算力、商业航天和可控核聚变。 1、A ...

市场回顾 - 本周全球股指多数下跌，韩国综合指数、恒生科技和日经225指数领跌 [1][23] - A股市场成交缩量，万得全A日均成交额回落至1.76万亿元附近，市场情绪趋于谨慎 [1][23] - 主要指数中科创50和创业板指领跌，资金轮动至红利板块 [1][23] - 风格上，金融和消费板块上涨，商贸零售、非银金融、美容护理、社会服务等行业领涨；成长风格下跌，电子和电力设备指数跌幅超过3% [1][23] - 大宗商品方面，COMEX白银价格大幅上涨8.7%，铜铝价格震荡上行，双焦（焦煤、焦炭）价格底部反弹 [1][23] - 外汇方面，日本央行加息落地后，日元对美元汇率走贬，人民币对美元汇率则延续升值态势 [1][23] 春季躁动行情历史复盘 - 除2021和2022年外，近十年A股市场往往存在“春季躁动”的日历效应 [2][24] - 岁末年初，A股处于经济数据和上市公司财报的“真空期”，市场容易基于政策预期和产业趋势进行主题投资 [2][24] - 2016年以来的十年间，A股出现过8次“春季躁动”行情，行情启动时间通常在12月至1月份，持续时间在20至60个交易日不等 [2][24] - 2021年和2022年春季躁动行情缺失，原因在于市场估值处于历史高位，并叠加了外部事件冲击 [3][24] - 具体而言，2021年初因估值偏高、海外央行开启加息、美债收益率上行导致核心资产调整；2022年初因估值偏高、美联储加息预期升温、美债收益率跳升以及俄乌冲突爆发，导致A股与美股共振下跌 [3][24] 春季躁动行情的必要条件 - **合理估值**：行情的弹性与市场估值水平高度相关，涨幅最大的年份启动前市场大多经历了充分调整 [4][25] - 例如，2016年初“熔断”后、2019年初沪深300市盈率仅为10倍、2024年2月初沪深300市盈率回到10倍左右 [4][25] - **宽松流动性**：需要宏观流动性充裕及增量资金流入 [4][25] - 例如，2018年初央行定向降准、2019年和2020年初央行全面降准、2023年初外资大幅流入、2025年初监管层推动中长期资金入市 [4][25] - **风险偏好催化剂**：需要国内政策、产业事件催化或外部风险缓释来驱动风险偏好上行 [4][25] - 例如，2016年初供给侧改革、2019年初中美经贸磋商进展、2020年1月中美签署第一阶段协议、2022年底防疫政策优化和地产“三支箭”、2024年2月LPR超预期下调、2025年初DeepSeek和机器人等产业趋势催化 [4][25] 当前市场积极条件积累 - **海外流动性**：日本央行鸽派加息落地，日元走弱缓解套利交易逆转压力；美联储12月“鸽派降息”，市场预期其政策总体方向仍是宽松 [5][26] - **国内流动性**：中央经济工作会议定调“继续实施适度宽松的货币政策”，指向国内降准降息仍有空间 [5][26] - **微观流动性**：近期股票型ETF再度大规模净申购，多只宽基ETF成交放量提振市场情绪；后续人民币汇率升值有望带动外资增配，年初保费收入“开门红”可能带来增量保险资金入市 [5][26] - **市场估值**：当前沪深300市盈率为14倍，处于2010年以来76%分位，低于历史中位数+1倍标准差 [5][26] - **政策层面**：中央经济工作会议奠定积极基调，2026年作为“十五五”规划开局之年，科技创新、反内卷、扩内需领域的增量政策有望持续出台 [5][26] 行业配置建议 - 受益于产业政策支持的成长方向，如国产替代、机器人、航空航天、创新药、储能等 [6][27] - 受益于“反内卷”政策的周期方向，如化工、能源金属、资源品等 [6][27] - 促消费政策的深化可能带来消费板块的阶段性催化机会 [6][27] 历史春季躁动行情数据 - 提供了2016年至2025年历次春季躁动行情的具体数据，包括启动与结束日期、持续时间、主要指数区间涨幅以及行情启动时的估值水平和重要催化事件 [20][41] - 例如，2019年行情持续60个交易日，沪深300指数区间涨幅达37.0%；2025年行情持续41个交易日，沪深300指数区间涨幅为7.4% [20][41]

本周A股呈现触底反弹趋势，其中，上证指数涨0.03%，深证成指跌0.89%，创业板指跌2.26%。 从本周板块表现来看，商贸零售、非银金融、美容护理、社会服务、基础化工等位居涨幅前列，电子、 电力设备、机械设备、通信、计算机、公用事业等板块走势较弱。在概念股中，一般零售、航天装备、 酒店餐饮等板块领涨，影视院线、消费电子、电机制造等板块走势较弱。 从整体来看，全A平均股价小跌0.15%，本周市场触底反弹，从周三开始的连续反攻已经点燃市场情 绪，上涨趋势已开启，下周有望迎来"春季躁动"。 在大盘震荡之际，大消费板块逆市走强。本周，商贸零售板块涨幅超过6%，位居行业板块涨幅之首。 消息面上，中央财办有关负责人日前在回答关于内需发展情况以及提振消费、扩大投资的空间和动力相 关问题时表示，扩大内需是明年排在首位的重点任务。今年以来，我国内需总体保持稳健，前三季度内 需对经济增长贡献率达到71%。明年要把握消费的结构性变化，从供需两侧发力提振消费。商务部新闻 发言人何亚东日前在例行新闻发布会上表示，商务部将谋划"十五五"时期零售业创新转型和高质量发 展，加大政策支持力度。商务部办公厅、财政部办公厅印发《关于做好消费新业 ...

市场短期波动与展望 - 短期A股波动主要受外部环境影响，如美股AI泡沫疑虑和日本央行加息 [1] - 目前美股AI核心公司股价已经企稳，日本央行加息落地后续影响有限 [1] - A股有望和全球股市一起共振上行 [1] 行业配置线索与重点关注行业 - 岁末年初A股行业配置关注三条线索：红利价值、布局景气、主题热点 [1] - 行业重点关注：有色（银、铜、锡、钨）、港股高股息、非银、AI（液冷、光通信）、新能源（储能、固态电池）、创新药、银行等 [1] 主题投资关注 - 主题重点关注：海南（免税）、核电、冰雪旅游 [1]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 核心观点 - 周观点：保险公司资负管理办法发布明确监管指标和阈值 居民“挪储”驱动下银保有望延续高增、分红险转型见效预计提振险企负债端开门红 资产端长端利率企稳、权益贡献回报提升利好险企净资产和盈利表现 公募基金基准约束带来资金端催化 看好低估值保险股机会 看好券商板块补涨机会[4] - 监管政策进入“积极”周期 券商投行、公募基金和海外业务有望接棒传统业务 支持证券行业2026年盈利景气度 美联储降息直接利好券商国际业务盈利改善 当下券商板块估值仍在低位 继续看好战略性布局机会[6] 保险行业分析 - **政策动态与影响**：12月19日《保险公司资产负债管理办法（征求意见稿）》发布 意在强化保司资产负债联动监管 文件共5章51条 自2026年7月1日起施行[5] - **政策核心要点**：明确管理目标包括期限结构匹配、成本收益匹配、流动性匹配 建立由董事会负最终责任的组织体系 在业务规划、产品开发等全链条加强资负联动管理 明确监管指标和指标阈值 包括有效久期缺口（人身险资负久期缺口在-5至5年之间）、综合投资收益覆盖率（5年平均）、净投资收益覆盖率（3年平均）等[5] - **政策影响**：明确监管指标和数值考核 预计将直接影响行业尤其是中小险企资产配置和保险展业行为 强化久期匹配 行业马太效应或加大[5] - **负债端表现**：居民“挪储”驱动下银保有望延续高增 分红险转型深化 结算收益率较传统险具有优势 “开门红”可期[4][5] - **资产端表现**：长端利率企稳、权益市场向好利于净资产和盈利表现 叠加负债成本边际改善 中长期看险企利差有望逐步向好 带动估值回升[4][5] - **市场表现**：12月5日至今保险板块上涨15.7%（同期沪深300指数+0.5%） 带来保险板块全年超额（年初至今保险板块+31.4% VS 沪深300指数+16.1%）[4] - **推荐标的**：推荐中国太保、中国平安和中国人寿 H[5] 券商行业分析 - **市场交易与事件**：本周日均股基成交额2.2万亿 环比-7.2%[6] - **重点公司动态**：中金公司复牌 拟发行股份收购信达证券和东兴证券 潜在的杠杆率提升、成本集约和业务协同带来增量预期 中金公司 H股/A股复盘后分别上涨7.28%/2.95%[6] - **监管与政策环境**：监管态度转向积极 监管政策进入“积极”周期[3][6] - **业务发展机遇**：券商投行、公募基金和海外业务有望接棒传统业务 支持证券行业2026年盈利景气度 美联储降息直接利好券商国际业务盈利改善[6] - **估值与投资机会**：当下券商板块估值仍在低位 继续看好战略性布局机会和跨年布局机会[4][6] - **推荐主线与标的**：推荐三条主线：1）海外和机构业务优势突出的华泰证券、国泰海通和中金公司 H；2）大财富管理优势突出的广发证券、东方证券 H；3）零售优势突出、受益于海南跨境资管试点的国信证券 受益标的同花顺[6] 综合推荐组合 - **推荐标的组合**：中国太保、华泰证券 国泰海通 中国平安 中国人寿 H 中金公司 H 国信证券 广发证券 东方证券 H 江苏金租 香港交易所[6] - **受益标的组合**：同花顺 九方智投控股[6]

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：一凌策略研究 【报告导读】当"跨年行情"成为投资者共同关注的议题和期待时，单一产业叙事能够带来的收益已经越 来越不稳定和难以把握，抓住行情的窄幅波动期布局 2026 年新主线。 Summary 摘要 1 市场状态：中美联动性增强 11 月以来 A 股与美股波动区间同步收窄，沪深 300 与标普 500 的 20 日涨跌幅相关性升至年内 90% 分 位以上，呈现"隔夜同向、日内反向"的新常态。根本原因在于两国宏观面均进入"向上弹性不足、向下 风险收敛"的类"金发姑娘"阶段：美国核心CPI续降至 2.6% 的三年半新低，失业率虽升至 4.6% 但主要 由劳动参与率提高和暂时性失业贡献，尚未触发"萨姆法则"，我们此前提到的投资强消费弱可能成为常 态；往后看，参考上一轮降息周期的经验来看，财政出现明显扩张且直接作用于居民之后才有通胀进一 步上行，届时才会重新出现对货币政策的约束，大宗商品的上行窗口仍然较长。中国则呈现"企业盈利 底"已现、内需动能回落的组合，反而为后续政策加力打开窗口． 2 再谈AI 产业链：个股的行情分化与实物侧的方兴未 ...

非银的弹性有望逐步增加 | 李畅 | 策略分析师 | | --- | --- | | | 执业编号：S1500523070001 | | 邮 | 箱： lichang@cindasc.com | ——策略周观点 [Table_ReportDate] 2025 年 12 月 21 日 请阅读最后一页免责声明及信息披露 http://www.cindasc.com 1 证券研究报告 策略研究 [策略周报 Table_ReportType] 徐国铨 策略研究助理 邮 箱：xuguoquan@cindasc.com [非银的弹性有望逐步增加 Table_Title] [Table_ReportDate] 2025 年 12 月 21 日 核心结论：本周保险板块表现较强，直接影响因素是政策和风格。我们 认为金融板块的行情可能从银行轮动到非银。保险估值性价比更好，一 旦出现政策催化，率先表现出弹性。后续如果指数突破，券商也会有表 现。2021-2023 年非银 PB 下降速度远快于 ROE 下降速度，这一点和银行 较为类似，因此理论上也存在较大的估值修复空间。动态来看，由于非 银当前估值水平仍在长期趋势以下偏低位置。而非 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：卷积神经网络趋势观察模型**[79] * **模型构建思路**：利用深度学习技术，将个股历史价量数据转化为标准化的图表，通过卷积神经网络（CNN）学习图表中的特征模式，以预测未来价格走势，并将学习到的有效特征映射到行业主题板块，生成行业配置建议。[79] * **模型具体构建过程**： 1. **数据准备**：对每个个股，选取一个特定窗口期内的价量数据（如价格、成交量等）。[79] 2. **图表化**：将标准化处理后的价量数据构建成可视化的图表。研报中提及了“标准化数据价量图表”。[80] 3. **模型训练**：使用卷积神经网络对上述图表化的价量数据与对应的未来价格（或收益率）进行建模训练，使网络学会从图表中识别出与未来价格变动相关的特征模式。[79] 4. **特征映射与配置**：将训练好的CNN模型学习到的特征应用于市场当前数据，识别出具有相似积极特征的股票集群，并将其映射到对应的行业或主题板块，从而生成看好的行业主题配置列表。[79][82] 2. **模型名称：宏观因子事件分析模型**[54] * **模型构建思路**：通过跟踪一系列关键的国内外宏观指标，定义并识别这些指标在特定时间段内的走势事件（如创短期高点、连续下跌等），并基于历史回测，筛选出对未来资产收益率有显著预测作用的“有效因子事件”，用以判断市场趋势。[54] * **模型具体构建过程**： 1. **因子选择**：跟踪25个国内外宏观指标，涵盖货币政策、财政政策、流动性、通胀水平及其他经济指标等多个维度。[54] 2. **事件定义**：为每个宏观因子定义四类走势事件：短期高低点、连续上涨/下跌、创历史新高/新低、因子走势反转。[54] 3. **有效性检验**：从历史数据中寻找“有效因子事件”，即那些发生后，对资产（如股票）未来收益率产生统计上显著影响的事件。[54] 4. **趋势分析**：采用历史均线（如1月、3月、12月均线）将宏观因子走势分为趋势上行或下行，并统计在不同趋势下，各类资产（如大盘股、中小盘股）未来一个月的平均收益表现，以形成观点。[56][57] 3. **模型名称：期权成交量看涨看跌比（CPR）模型**[47] * **模型构建思路**：通过监测上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率（CPR）与其布林通道的相对位置，来判断蓝筹股市场的短期超买或超卖风险。[47] * **模型具体构建过程**： 1. **计算CPR**：计算上证50ETF期权成交量的看涨看跌比率。 2. **计算布林通道**：计算CPR的60日移动平均线及其上下轨（通常为标准差的倍数）。 3. **信号生成**：观察最近20个交易日的CPR数值是否持续低于60日布林通道的上轨。若低于上轨，则认为蓝筹股短期不存在超卖风险。[47] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：新高新低比例因子**[33] * **因子构建思路**：通过统计市场中创近期新高与新低的个股数量占比，来度量市场的极端情绪和内部结构强度。[33] * **因子具体构建过程**： 1. 每日计算创近60日新高的个股数。 2. 每日计算创近60日新低的个股数。 3. 分别计算新高个股数占总股票数的比例（60日新高比例），以及新低个股数占总股票数的比例（60日新低比例）。[33][34] 2. **因子名称：个股均线结构因子**[37] * **因子构建思路**：通过计算处于不同均线多头排列和空头排列状态的个股占比之差，来反映市场整体的技术趋势强弱。[37] * **因子具体构建过程**： 1. 对每只个股，判断其短期、中期、长期均线（如5日、20日、60日均线）是否呈多头排列（短期>中期>长期）或空头排列（短期<中期<长期）。 2. 计算当日处于多头排列的个股数量占比。 3. 计算当日处于空头排列的个股数量占比。 4. 计算“均线强弱指标”：多头排列个股占比 减去 空头排列个股占比。[37][38] 3. **因子名称：长期均线以上比例因子**[40] * **因子构建思路**：统计股价位于长期移动平均线（如200日线）之上的个股比例，用以衡量市场整体的长期趋势强弱和广度。[40] * **因子具体构建过程**： 1. 对每只个股，计算其200日移动平均线。 2. 判断当日收盘价是否位于200日移动平均线之上。 3. 计算股价位于200日线上方的个股数占总股票数的比例，即“长期均线以上比例”。[40] 4. **因子名称：风险溢价因子**[66][82] * **因子构建思路**：计算股票市场隐含收益率与无风险收益率（通常为十年期国债收益率）的差值，用以衡量股票资产相对于债券资产的吸引力。[66][82] * **因子具体构建过程**： 1. 计算中证全指（或其它市场指数）的静态市盈率（PE_TTM）。 2. 求其倒数，得到盈利收益率（Earnings Yield, EP）。公式为： $$EP = \frac{1}{PE\_TTM}$$ 3. 减去当前十年期国债收益率，得到风险溢价（Risk Premium）。公式为： $$风险溢价 = EP - 十年期国债收益率$$[66][82] 4. 同时计算该风险溢价的历史均值和标准差通道（如均值±2倍标准差）作为参考边界。[67] 5. **因子名称：指数超买超卖因子**[69] * **因子构建思路**：通过特定指标（研报中未明确具体计算方法，常见如RSI、乖离率等）度量主要宽基指数和行业指数是否处于超买或超卖状态。[69] * **因子具体构建过程**：研报中展示了“超跌指标统计”图，但未详细说明该指标的具体构建公式。其核心是计算一个用于衡量指数短期偏离程度的标准化指标。[69][70][73] 6. **因子名称：融资余额因子**[76] * **因子构建思路**：跟踪市场融资余额的绝对规模及其占流通市值的比例，以观察杠杆资金的入场意愿和市场热度。[76] * **因子具体构建过程**： 1. 获取每日市场融资买入的总余额。 2. 计算融资余额占A股流通市值的百分比。[78] 模型的回测效果 *本报告未提供所列量化模型（卷积神经网络模型、宏观因子事件模型、CPR模型）具体的回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告主要展示了卷积神经网络模型的最新输出结果（行业配置列表）以及宏观因子模型的当前观点。[57][81]* 因子的回测效果 *本报告未提供所列量化因子（新高新低比例、均线结构、长期均线以上比例、风险溢价、超买超卖、融资余额）具体的因子测试结果（如IC值、IR、多空收益等）。报告主要展示了这些因子在最新一期（2025年12月19日）的截面取值或时间序列状态。例如：* 1. **新高新低比例因子**：60日新高比例为7.7%，60日新低比例为6.4%。[33] 2. **个股均线结构因子**：均线强弱指标（多头排列占比减空头排列占比）为-24%。[37] 3. **风险溢价因子**：中证全指风险溢价为2.79%，其历史均值+2倍标准差边界为4.71%。[67][82] 4. **融资余额因子**：最近5个交易日融资余额减少约76亿元。[82]