股票交易异常波动 - 公司股票于2025年9月19日及9月22日连续两个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20% [2] - 经自查及向控股股东与实际控制人核实 截至公告披露日不存在应披露而未披露的重大信息 [2] - 公司当前生产经营活动正常 市场环境与行业政策未发生重大调整 内部生产经营秩序正常 [2]

股权激励计划 - 公司通过网下认购方式实施股权激励 上市股数为30万股[2] - 本次上市流通股份总数30万股 全部为股权激励股份[2] - 股票上市流通日期确定为2025年9月29日[2] 股份类型与结构 - 上市股份类型明确为股权激励股份[2] - 股票认购方式采用网下形式进行[2]

据了解，运河商务区是北京城市副中心"两区"建设的主阵地、非首都核心功能疏解的主要承载地，也是 北京城市副中心金融创新和高端商务功能的规划发展区，涵盖办公、商业、公寓、酒店等综合业态，比 肩伦敦金融城的金丝雀码头。目前正在以全球财富管理中心、绿色金融和可持续金融中心为目标，加快 建设副中心高质量发展的先行区、示范区。 保持每个工作日新增10家企业注册的速度。数据显示，2025年1-8月，运河商务区保持每工作日新增10 家的企业注册速度，目前累计注册企业2万余家，占全区企业总数8.48%。按行业分类，已有三峡资 本、华夏理财、云锐国际等总部企业23家，华兴海安、北银理财、副中心产业基金等央国企及子公司 218家，工、农、中、建、邮储北分、北京银行、农商行等金融企业154家，三峡新能源、仟亿达、随视 传媒、阳光人寿保险等上市公司及子公司116家，新译科技、佳华智联等国家高新企业120家，小罐茶 业、传神等专精特新及子公司企业123家、三峡地质安全院士工作站等国家级/市级创新平台15个。2024 年实现税收66.2亿元，税收产出2536元/平方米。2025年1-7月，运河商务区形成税收44.66亿元，占全区 税收总额 ...

公司基本情况 - 北京巴士传媒股份有限公司1999年经北京市政府批准以发起设立方式成立 同年6月18日取得营业执照 2001年在上海证券交易所上市 目前注册资本80640万元 [1] - 公司近日发布2025年修订的公司章程 对公司组织架构 运营规则 股东与管理层权利义务等多方面进行详细规定与完善 旨在适应市场发展需求 提升公司治理水平 [1][3] 股份与股权结构 - 明确股份发行的公平公正原则 对股份增减 回购及转让等行为制定严格程序 [1] - 公司可通过多种方式增加资本 在特定情形下可收购本公司股份 并对不同情形下的收购程序及后续处理作出规定 [1] - 对股东转让股份设置相应限制 以维护公司股权结构稳定 [1] 股东权利与义务 - 股东享有获取股利 参与股东会表决 监督公司经营等权利 同时需遵守章程 缴纳股金等义务 [1] - 对控股股东和实际控制人要求依法行使权利 履行义务 不得滥用控制权损害公司或其他股东利益 [1] - 股东会作为公司权力机构 对公司重大事项拥有决策权 对股东会的召集 提案 通知 召开 表决和决议等程序作出细致规定 [1] 公司治理架构 - 公司党委在企业发展中发挥领导作用 把方向 管大局 保落实 对重大经营管理事项进行前置研究讨论 [2] - 董事会由9名董事组成 设董事长1人 对股东会负责 行使决定公司经营方针 投资计划 财务预决算等重要职权 [2] - 董事会设置审计 战略 提名 薪酬与考核等专门委员会 各委员会依照章程和授权履行职责 [2] - 经理层作为公司执行机构 负责公司日常生产经营管理工作 对董事会负责 总经理由董事会聘任或解聘 [2] 独立董事与监督机制 - 对独立董事的任职资格 职责 特别职权等作出规定 以加强董事会监督制衡 [2] - 公司实行内部审计制度 配备专职审计人员 对业务活动等进行监督检查 [2] - 对会计师事务所聘任 总法律顾问制度以及通知和公告方式等方面都有相应规定 [2] 财务与利润分配 - 公司依照法规制定财务制度 按规定披露定期报告 [2] - 利润分配遵循充分回报投资者 保持政策连续性和稳定性 优先现金分红等原则 [2] - 对现金分红条件 比例 差异化安排及股票股利发放条件等作出明确规定 [2] 重大事项管理 - 章程对公司合并 分立 增资 减资 解散和清算等重大事项的程序和要求进行详细说明 [3] - 明确章程修改的情形和程序 [3] - 此次公司章程修订进一步完善公司治理体系 为公司的长远稳定发展奠定坚实基础 [3]

A股市场整体概况 - A股平均股价为13.50元[1] - 沪指报收3828.58点[1] - 高价股及低价股在市场中占比相对较少[1] 低价股特征分析 - 股价低于2元个股数量为30只[1] - 最低价个股为*ST高鸿（0.46元）和紫天退（0.46元）[1] - ST股占比达46.67%（14只）[1] 行业分布特征 - 房地产行业出现5只低价股：*ST金科（1.41元）[1]、荣盛发展（1.71元）[1]、盈新发展（1.74元）[1]、ST明诚（1.86元）[1]、绿地控股（1.93元）[2]、*ST阳光（1.94元）[2] - 钢铁行业有3只低价股：山东钢铁（1.53元）[1]、重庆钢铁（1.53元）[1]、酒钢宏兴（1.67元）[1] - 建筑装饰行业包含4只：ST岭南（1.55元）[1]、*ST元成（1.73元）[1]、雅博股份（1.83元）[1]、广田集团（1.87元）[1] - 基础化工行业有3只：*ST辉丰（1.61元）[1]、金正大（1.80元）[1]、和邦生物（1.95元）[2] - 交通运输行业出现2只：海航控股（1.64元）[1]、辽港股份（1.77元）[1] 特殊个股表现 - *ST东通出现显著下跌，日跌幅达14.78%[2] - 永泰能源日换手率较高，达到8.58%[1] - 海航控股市净率异常偏高，为27.66倍[1] - 紫天退换手率达9.87%[1]

历年国庆前后A股市场表现 - 近十年国庆假期前5个交易日上证指数整体上涨概率为30% [1][2][6] - 节前最后一个交易日上涨概率达70% [1][2][6] - 节后第一个交易日上涨概率为70% [6] - 节后5个交易日上涨概率为60% [2][6] 国庆前后沪指涨跌幅数据 - 2024年节前5日涨幅达21.37% 节前1日涨幅8.06% 节后1日涨幅4.59% [2] - 2018年节后5日跌幅达7.60% [2] - 2015年节后5日涨幅达6.87% [2] - 2023年节前5日涨幅0.84% 节后5日跌幅0.72% [2] 行业轮动特征 - 2020年节前领涨行业为食品饮料/社会服务/国防军工 节后变为纺织服饰/电力设备/美容护理 [4] - 2021年节前领涨行业为食品饮料/社会服务/农林牧渔 节后变为社会服务/美容护理/汽车 [4] - 2022年医药生物连续占据节前节后领涨行业首位 [4] - 2023年节前领涨行业为传媒/通信/计算机 节后变为电子/汽车/医药生物 [4] - 2024年节前领涨行业为公用事业/银行/石油石化 节后变为电子/计算机/银行 [4] 机构市场观点 - 节前市场大概率延续震荡格局 呈现存量博弈下的结构平衡特征 [6] - 融资盘呈现节前收敛节后迸发规律 节后风险偏好明显改善 [7] - 美联储预防式降息后A/H股上涨概率较高 [7] - 建议关注服务消费/TMT/反内卷与涨价主线三大方向 [6] - 低渗透率赛道中关注固态电池/AI算力/人形机器人/商业航天领域 [7] - 中期可关注高内在回报率质量成长策略 [7]

盘面上看，旅游餐饮、酿酒、食品饮料、传媒、零售、银行等板块走低，半导体板块强势，券商、汽车 板块拉升，消费电子、CPO概念等活跃。 中信建投证券表示，目前市场仍处高位，没有明显冲顶和回落趋势，前期热门赛道间轮动加剧，指数整 体处于横盘整理阶段，参考历史回踩的最终点位可能就在60日均线。在此期间大概率依然会延续轮动 +前期高标杀跌的特点。建议短期仍以横盘心态应对市场，重视赛道行业轮动，轻指数而重个股。 （文章来源：证券时报网） 22日，三大股指早盘窄幅震荡，午后探底回升，科创50指数大幅走高，场内超3100股飘绿。 截至收盘，沪指涨0.22%报3828.58点，深证成指涨0.67%报13157.97点，创业板指涨0.55%报3107.89点， 科创50指数涨3.38%，沪深北三市合计成交21427亿元。 ...

市场整体表现 - 沪指下跌0.18%，A股总成交量1044.32亿股，总成交金额17266.00亿元，较上一交易日减少9.94% [1] - 1515只个股上涨，其中59只涨停；3831只个股下跌，其中10只跌停 [1] 行业涨跌表现 - 电子行业涨幅最大达3.31%，成交额4060.59亿元，较上日增长2.17% [1] - 计算机行业上涨0.84%，成交额1384.60亿元，较上日减少2.65% [1] - 汽车行业微涨0.15%，成交额1071.14亿元，较上日大幅减少16.92% [1] - 社会服务行业跌幅最大达2.34%，成交额184.90亿元，较上日减少22.45% [2] - 商贸零售行业下跌1.84%，成交额199.98亿元，较上日减少24.68% [2] - 传媒行业下跌1.70%，成交额403.50亿元，较上日减少21.59% [2] 个股表现亮点 - 电子行业鸿富瀚领涨20.01% [1] - 计算机行业初灵信息大涨19.99% [1] - 汽车行业奥特佳涨幅10.12% [1] - 机械设备行业劲拓股份上涨11.83% [1] 成交额变化显著行业 - 煤炭行业成交额94.88亿元，较上日大幅减少39.04% [1] - 银行行业成交额191.14亿元，较上日减少26.61% [1] - 国防军工行业成交额393.41亿元，较上日减少26.07% [1] - 非银金融行业成交额363.77亿元，较上日减少23.28% [1]

指数增强基金市场表现 - 2025年全市场增强指数型基金年化超额收益中位数达2.82%，75%分位数达8.21%，显著高于2022-2024年水平[11] - 宽基类指增基金年化超额收益中位数为3%，行业/主题/风格类为1.77%[11] - 超70%中证500增强产品和超60%中证1000增强产品年化超额收益突破8%[19] 中证A500指数表现 - 近一年年化收益高达48.97%，全收益指数年化收益达52.65%[2] - 自基日（2004/12/31）以来年化收益8.79%，全收益指数年化10.75%[43] - 显著低配金融板块（银行低配4.8%，非银金融低配4.73%），超配电子（+1.92%）、基础化工（+1.73%）等成长性行业[39] 中欧中证A500指数增强基金业绩 - 年内累计收益25.94%，相较基准实现年化超额收益11.1%[6] - 近1个月和近3个月业绩均位列同类A500增强基金第一名[6] - 近6个月日超额收益与同类基金相关性普遍低于0.4，Alpha来源独立性高[6] 基金配置特征 - 股票仓位92.73%，港股仓位控制在10%以内[62] - 超配机械（约4%）、农林牧渔（约2%）、电子及电力公用事业；低配有色金属、汽车、交通运输[64] - 前十大重仓股占比26.37%，持股数量214只，单边年化换手率5.95倍[80] 团队与策略 - 采用"主动+量化"融合模式，由金牛奖得主王健领衔基本面量化团队[3] - 坚持GARP（合理估值下的成长）投资理念，结合主动深度研究与量化纪律性[3] - 布局两只A500增强产品（中欧价值成长规模15.62亿元，中欧A500指增规模4.4亿元）[6][35]

量化模型与构建方式 1. 可转债随机森林策略 - **模型名称**：可转债随机森林策略[16][17] - **模型构建思路**：利用随机森林这一机器学习方法，以决策树为基础筛选出每期具有超额收益潜力的可转债标的，构建高胜率可转债择券策略[17] - **模型具体构建过程**：采用随机森林算法，通过多棵决策树进行集成学习，每棵树基于不同的样本和特征子集训练，最终通过投票或平均方式得到最终预测结果，用于筛选具有超额收益潜力的可转债标的[17] 2. 多维度择时模型 - **模型名称**：多维度择时模型[18][19] - **模型构建思路**：根据宏观、微观、中观信号将A股划分为9个状态，分别对应多空信号形成三维大周期择时信号，在此基础上叠加股指期货基差产生的衍生品信号，合成四维度非线性择时模型[18] - **模型具体构建过程**： 1. 宏观维度：从短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度刻画宏观环境运行状态[21] 2. 中观维度：通过行业景气指数构建，基于产业链系统分析追踪上下游行业部门，对行业进行财务指标分解，重构行业景气度追踪框架[27][30] 3. 微观维度：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] 4. 衍生品维度：基于股指期货基差与指数自身的相关性趋势构建日频择时信号[43] 5. 信号合成：将四个维度的信号综合，形成最终的多维度择时信号[18][19] 3. 宏观Logit模型 - **模型名称**：宏观Logit模型[24][25] - **模型构建思路**：通过Logit回归模型对宏观环境状态进行预测[24] - **模型具体构建过程**：使用短期货币流动性、长端利率、信用、经济增长以及汇率五个维度的宏观变量，经过平稳化处理后，构建Logit回归模型来预测宏观环境状态[21][24] - **模型评价**：能够有效预测宏观环境变化，为择时策略提供宏观维度的信号支持[24] 4. 中观景气度2.0模型 - **模型名称**：中观景气度2.0模型[27][28] - **模型构建思路**：通过追踪行业主营业务的营收和成本情况来监控行业整体的景气度[27] - **模型具体构建过程**： 1. 基于产业链系统分析，追踪上下游行业部门[30] 2. 对行业进行财务指标分解，挖掘可追踪的重点指标[30] 3. 重构行业的景气度追踪框架[30] 4. 计算各行业景气指数后，按上证指数每日各行业市值权重加权合成新景气指数2.0[27] - **模型评价**：能够领先预测A股盈利扩张周期，有效反映行业景气变化[28][29] 5. 微观结构风险模型 - **模型名称**：微观结构风险模型[35][36] - **模型构建思路**：以估值、风险溢价、波动率以及流动性四类均值回复性较强的因子刻画各宽基指数的微观结构风险[35] - **模型具体构建过程**： 1. 估值：市盈率与市净率在过去5年中所处分位数的均值[36] 2. 风险溢价：ERP(ep-rf:市盈率倒数减去一年期定存利率)在过去5年中所处的分位数[36] 3. 波动率：50日波动率在过去5年中所处分位数[36] 4. 流动性：自由流通市值换手率在过去5年中所处分位数[36] 5. 结构风险因子：四因子等权相加[36] - **模型评价**：能够有效刻画市场微观结构风险，为择时策略提供微观维度的信号支持[36] 6. 行业轮动策略2.0 - **模型名称**：行业轮动策略2.0[68][69] - **模型构建思路**：通过信用及企业盈利构建经济四象限，开发多维度行业风格因子，构建适用于A股市场的行业轮动策略[68][69] - **模型具体构建过程**： 1. 构建经济四象限：[企业盈利上行，信用上行]、[企业盈利上行，信用下行]、[企业盈利下行，信用上行]、[企业盈利下行，信用下行][68] 2. 开发多维度行业风格因子：包括一致预期景气、超越预期盈利、龙头效应、行业估值泡沫、反转因子、动量因子、拥挤度、通胀beta[69] 3. 在四个经济象限分别对各因子进行有效性检验[69] 4. 基于因子轮动配置相应的高预期收益行业[69] - **模型评价**：宏观适配性强，覆盖行业多维度特性，能够实现有效的行业轮动[69][78] 7. ETF轮动策略 - **模型名称**：ETF轮动策略[78][79] - **模型构建思路**：将基于基本面轮动、质量低波、困境反转三维度行业轮动策略进行等权组合，实现因子与风格的互补[78] - **模型具体构建过程**： 1. 基本面轮动策略：使用超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta等因子[78] 2. 质量低波策略：聚焦个股质量与低波，防御性突出[78] 3. 困境反转策略：使用PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换等因子捕捉估值修复与业绩反转机会[78] 4. 将三个策略等权组合，形成最终的ETF轮动策略[78] - **模型评价**：能够实现因子与风格的互补，降低单一策略的风险[78] 8. 遗传规划指数增强模型 - **模型名称**：遗传规划指数增强模型[88][93][97][102] - **模型构建思路**：使用遗传规划算法挖掘选股因子，构建指数增强组合[88][93][97][102] - **模型具体构建过程**： 1. 股票池：根据不同指数选择对应的成分股[88][93][97][102] 2. 训练集：2016年1月1日-2020年12月31日[88][93][97][102] 3. 因子挖掘：由遗传规划因子挖掘模型挖掘多个初始种群，经过多代多轮得到最终因子集合[88][93][97][102] 4. 策略：每周最后一个交易日选择模型得分最高的每个行业内的前10%的股票构建多头组合，以下周第一个交易日开盘价买入，周频调仓，交易成本为双边千三[88][93][97][102] - **模型评价**：能够有效挖掘具有预测能力的选股因子，实现稳定的超额收益[88][93][97][102] 量化因子与构建方式 1. Barra CNE6风格因子 - **因子名称**：Barra CNE6风格因子[45][46] - **因子构建思路**：包括9个一级风格因子和20个二级风格因子，通过计算各个风格因子近期收益，评估不同因子在近期市场中的表现[45] - **因子具体构建过程**：规模（市值、非线性市值）、波动性（BETA、残差波动率）、流动性（流动性）、动量（短期反转、季节、行业动量、动量）、质量（杠杆、盈利变动率、盈利质量、盈利能力、投资质量）、价值（价值、盈利、长期反转）、成长（成长）、分析师预期（分析师预期）、红利（红利）[45] 2. 行业轮动因子 - **因子名称**：行业轮动因子[55][57] - **因子构建思路**：通过多维度行业风格因子构建行业轮动策略[55][57] - **因子具体构建过程**：包括一致预期行业景气度、超越预期盈利、龙头效应、北向资金、估值beta、动量因子、反转因子、拥挤度等因子[57] 模型的回测效果 1. 可转债随机森林策略 - 本周超额收益：0.64%[16] 2. 多维度择时模型 - 最新信号：多头（1）[19] 3. 宏观Logit模型 - 最新预测值：0.919[24][25] 4. 中观景气度2.0模型 - 当前景气指数：0.913[28][31] - 剔除大金融板块景气指数：1.288[28][31] 5. 行业轮动策略2.0 - 无剔除版年化超额收益：9.44%[71] - 双剔除版年化超额收益：10.14%[71] 6. ETF轮动策略 - 年化超额收益率：12.84%[82] - 夏普率：0.89[82] - 今年以来超额收益率：14.34%[82] 7. 遗传规划指数增强模型 沪深300指数增强 - 年化超额收益率：17.91%[91][92] - 夏普率：1.05[91][92] - 今年以来超额收益率：-4.35%[91][92] - 本周收益率：-1.14%[91] - 本周超额收益率：-0.70%[91] 中证500指数增强 - 年化超额收益率：11.78%[95] - 夏普率：0.85[95] - 今年以来超额收益率：-2.92%[95] - 本周收益率：-0.41%[95] - 本周超额收益率：-0.73%[95] 中证1000指数增强 - 年化超额收益率：17.97%[98][99] - 夏普率：0.93[98][99] - 今年以来超额收益率：-1.80%[98][99] - 本周收益率：-1.01%[98] - 本周超额收益率：-1.22%[98] 中证全指指数增强 - 年化超额收益率：24.84%[103] - 夏普率：1.33[103] - 今年以来超额收益率：11.36%[103] - 本周收益率：-0.27%[103] - 本周超额收益率：-0.09%[103] 因子的回测效果 1. Barra CNE6风格因子 - 2025年9月15日至2025年9月19日：规模因子表现较好，波动性因子表现较差[46] - 本月（9月以来）：波动性因子表现较好[46] - 最近一年：动量（反转）因子和波动性因子表现较好[46] 2. 行业轮动因子 - 一致预期行业景气度月收益率：0.40%[57] - 超越预期盈利月收益率：-0.21%[57] - 龙头效应月收益率：-1.18%[57] - 北向资金月收益率：0.63%[57] - 估值beta月收益率：2.37%[57] - 动量因子月收益率：-0.95%[57] - 反转因子月收益率：0.95%[57] - 拥挤度月收益率：0.15%[57]