核心观点 - 高收入经济体的核心特征在于普遍保持全要素生产率持续增长 [2] - 实现全要素生产率持续增长的关键在于：产业结构转型中服务业先行且工业保持优势地位、技术进步中研发与教育投入大且出口附加值高、要素配置效率中政府调控地位强且移民净流入优化人口结构 [2] 高收入经济体的分类与样本 - 研究将高收入经济体分为两类：传统高收入经济体（12个样本，主要为美欧经济体与澳新加，在1965年及之前已达高收入）和追赶型经济体（4个样本，包括日本、新加坡、韩国、中国香港，在1965年之后达到高收入）[14] - 构建了中等收入经济体样本（7个样本，包括阿根廷、巴西、墨西哥、马来西亚、南非、泰国、土耳其）作为对比，这些经济体连续10年以上未达到高收入水平 [14] 特征一：全要素生产率持续增长 - 保持全要素生产率持续增长是经济体持续增长、跨越中等收入线的重要前提 [4] - 传统与追赶型高收入经济体在人均GDP接近1万美元时全要素生产率增长会放缓，但仍保持正增长 [4] - 中等收入经济体的全要素生产率在人均GDP达到2000-3000美元阶段时就已出现负增长 [4] 特征二：产业结构转型——服务业先行与工业保持优势 - **服务业升级先行**：高收入经济体在去工业化进程中伴随服务业高端化，人均服务业增加值加速提升，服务业生产率与工业生产率基本接近（后人口红利阶段服务业生产率达工业的99%）[5][21] - **成熟型去工业化**：高收入经济体去工业化启动时点较晚（人均GDP超过1万美元后），且工业增加值占GDP比重保持基本稳定，维持工业优势地位 [5][41] - **过早去工业化问题**：中等收入经济体去工业化更早（人均GDP不到5000美元时开始）、幅度更大，工业增加值占GDP比重降至低于同发展阶段的其他经济体，且服务业生产率远低于工业（仅为工业的80%-90%），导致全要素生产率增长停滞 [5][30][41] - **消费率变化**：追赶型经济体与中国在经济发展早期消费率下降，将资源向投资倾斜；随着人均GDP突破1万美元，消费率再度提升 [6] - **中等收入经济体消费率偏高**：中等收入经济体消费率始终保持在75%左右的高水平，接近传统高收入经济体，挤出了持续投资与技术进步 [6] 特征三：技术进步——研发与教育投入 - **研发投入**：研发支出与经济增长正相关，追赶型经济体的研发支出体量高于传统高收入经济体 [7] - 传统高收入经济体研发支出占GDP比重稳定在2.7%左右；追赶型经济体在人均GDP达2.5万美元后研发支出占比增长提速，最高可超过4% [49] - 传统高收入经济体基础研究占比最高，达总研发支出的20%以上；追赶型经济体约为15% [49] - **教育投入**：教育投入与经济增长正相关，追赶型经济体在教育指标上强于传统高收入经济体 [7] - 传统高收入经济体平均受教育年限超12年，高等院校入学率达85%；追赶型经济体平均受教育年限超13年，高等院校入学率超90% [54] 特征四：技术进步——出口附加值提升 - 高收入经济体的人均出口额持续伴随经济增长而增长，追赶型经济体增长斜率快于传统高收入经济体 [59] - 扩大人均出口额的方式是提供更高附加值的出口产品，用经济复杂性指数（ECI）衡量出口复杂度 [8] - ECI指数与人均GDP呈强正相关，高收入国家更倾向于出口高复杂度产品 [8] - 追赶型经济体当前的ECI指数高于传统高收入经济体在同发展阶段时的水平 [59] 特征五：要素配置效率——政府调控与廉洁度 - **政府调控地位**：传统高收入经济体在经济发展早期（人均GDP低于1万美元时）政府支出占GDP比重增长较快，依赖政府调控；人均GDP突破1万美元后该比重趋于稳定 [9][63] - 追赶型经济体政府支出占GDP比重普遍处于25%左右的偏低水平 [9][63] - **政府廉洁度**：高收入经济体腐败程度相对偏低；中等收入经济体普遍存在腐败程度较高的问题 [9][66] 特征六：要素配置效率——移民优化人口结构 - 传统高收入经济体始终呈现净移民流入；追赶型经济体在人均GDP达1.3万美元前后转为移民净流入 [70] - 净移民增加有助于补充劳动力、缓解老龄化，高技能移民可推高劳动生产率 [10] - 移民促进经济的机制包括：增加国内消费、高技能与本土技能互补提高专业化、创业移民创造就业、高技能移民提升整体生产力与创新（如美国移民大学毕业生比例每增加1%，人均专利申请和授权数量就会增加）[71]

全球宏观核心逻辑：债务问题下的资产定价 - 2025年全球资产呈现“AI科技股与资源品（黄金、铜）同步走强”的独特现象，这并非逻辑对立，而是市场对全球主要经济体“债务问题”这一核心矛盾的共同定价[1] - 在不出现实质性违约的前提下，化解债务有三种方式：真实增长超过真实利率（增长化债）、通胀超预期（通胀化债）、财政紧缩（财政化债）[3] - 现实路径中，财政紧缩难以推行，因此可行的路径只剩下两条：一是依靠技术进步（当前核心是AI）提升全要素生产率以实现增长化债；二是通过通胀稀释债务，使全球定价的资源品长期受益[8] - AI与资源品（黄金、铜）的同步走强，共同反映了市场对解决全球债务问题的两种路径的定价，是同一宏观逻辑的不同表现[7][8] 中国权益市场盈利结构质变 - 中国A股上市公司利润结构已发生根本性变化：从十年前的“80%传统内需+20%新兴产业”演变为目前的“60%传统内需+40%新兴产业与出海”[1][3] - 传统内需（地产、基建、消费）相关利润占比降至60%，其下行速度已明显放缓，更多起“托底”作用[9] - 新兴产业与出海相关利润占比提升至40%，展现出更高弹性，是支撑市场韧性的核心[1][9] - A股整体海外收入占比已超过20%，且海外业务毛利率（约20%以上）显著高于国内业务（约14%），盈利质量更优[9] - 这意味着即便国内利润承压，只要海外需求稳定，上市公司整体盈利不会出现系统性下滑，“股票是经济晴雨表”的传统逻辑需修正[3][9] 2026年A股市场展望：ROE回升与“慢牛”格局 - 展望2026年，A股ROE回升趋势将更加明确，2025年很可能是A股整体ROE回升的第一年[1][16] - 市场将由“快牛”转向更为健康的“慢牛”，原因有三：本轮估值修复整体非常克制；监管层和长期资金对市场节奏把控增强；增量资金结构变化[1][16][19] - 市场估值具备安全边际，中美市场估值比仍处于2018年左右水平[17] 增量资金来源分析 - 增量资金主要来自三类相对确定的来源：以国家队为代表的长期资金；保险资金（随保费增长，权益配置比例有提升空间）；中高净值人群的存款搬家[18] - 由于固收产品收益率下行至2%以下，追求5%-10%年化收益且波动可控的资金正通过私募全天候、对冲及指增策略加速入场，这是2025年市场最确定的增量资金池[3][18] - 普通居民存款大规模转移及外资全面回流仍存不确定性，这决定了行情更可能呈现“慢牛”[19] 产业趋势：供给约束下的主线行业 - AI、半导体及资源品等主线行业正面临显著的“供给约束”，产业趋势短期难以结束[1] - 无论是AI算力、半导体，还是有色资源、电力基础设施，供给端的扩张都受到现实条件明显限制，这与过去依靠快速扩产形成内卷的周期环境有本质区别[20] - 从历史经验看，只要供给无法快速释放，产业趋势就不会轻易结束[21] 资源品（铜、黄金）投资逻辑 - 铜价有望复制黄金在2024年初的走势，在2024年四季度突破万元大关后已打开新的主升浪空间[3] - 黄金在2024年一季度有效突破了长达十年的震荡区间，随后进入趋势性上行阶段[14] - 铜价走势由多重结构性因素决定：全球制造业周期回暖；AI对电力与电网的需求提升；资源供给端长期受限；全球主要目的地库存处于历史低位[3][13][15] - 随着明年全球财政货币双宽松带来的制造业回升，铜价将成为近期大类资产配置中的核心看点[3] 海外需求与制造业展望 - 决定市场弹性的40%新兴产业，其核心变量在于海外需求[10] - 对2025年海外需求并不悲观，主要依据：主要出口目的地国家处于财政与货币相对宽松环境；全球制造业库存处在历史偏低水平，补库存行为易被触发；关键选举周期前，主要经济体政府难以容忍经济明显失速[11][12] - 2025年全球制造业PMI出现回升的概率不低，这对中国出口链条及有色金属等资源品会形成正向支撑[13] 市场结构与龙头集中度 - 当前A股前十大公司市值占比（剔除金融）仅17%，远低于美国的34%[4] - 在AI产业革命背景下，资金向龙头公司集中并非“拥挤”，而是由于传统经济不再百花齐放，流动性向少数具备全球竞争力的科技龙头集结是结构转型的必然结果，“强者恒强”是经济结构转型的“表达形式”[4] 投资节奏与布局窗口 - 12月至次年1月是全年最关键的“越跌越买”布局期，此阶段的回调是难得的建仓窗口[4] - 回顾历次牛市，主线板块通常会经历约20个交易日左右的调整，回撤幅度在20%左右，目前恒生科技、芯片、AI产业链已接近甚至达到这一调整区间[22] - 展望2026年，2月至3月往往是风险偏好最高的“春季躁动”期，因此在ROE改善的第一年，应保持牛市思维，尤其是对于已经过充分调整的恒生科技及国内算力、半导体等板块[4][6]

12月19日，在华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」上，广发证券所长助理、首席策略刘晨明发表了题为《挣脱牢笼：打破历史经验的 桎梏——2026年年度策略》的演讲。 他表示，2025年全球资产呈现出"AI科技股与资源品（黄金、铜）"同步走强的独特现象，这并非逻辑对立，而是全球主要经济体针对"债务问题"这一核心 矛盾的共同定价。化解债务唯有依靠技术进步提升全要素生产率（AI路径）或通过通胀稀释债务（资源路径），这两者构成了当前宏观逻辑的一体两面。 刘晨明认为，中国权益市场的盈利结构已发生质变，从过去的"80/20"演变为目前的"60%传统内需+40%新兴产业与出海"。其中，出海链条展现出比国内业 务更高的盈利质量，成为支撑市场韧性的核心。 展望2026年，他认为A股ROE回升趋势将更加明确。在估值克制、监管把控加强以及国家队、险资等长期增量资金入场的背景下，市场将由"快牛"转向更为 健康的"慢牛"。由于AI、半导体及资源品等主线行业正面临显著的"供给约束"，产业趋势短期难以结束。 以下为演讲精彩观点： 1、从最经典的主权债务演化方程出发，在不出现实质性违约的前提下，化债有三个方式：真实增长超过 ...

行业与公司 * 宏观研究，聚焦中国经济政策、全球宏观形势及地缘政治[1] 核心观点与论据 * **中国政策目标演变与扩大内需** * 十四五期间，公司致力于提升全要素生产率，防止“拉美化”，并通过构建国内国际双循环解决需求问题，虽带来通缩，但也实现了资源自主可控和优化初次分配[1] * 十五规划关键目标包括制造业份额恢复至30%以上及达到中等发达国家收入水平，需提高科技含量、服务占比，人均GNI达1.5万美元以上，研发投入占GDP比重超2%，消费比例接近50%[1] * 扩大内需的大动作预计在2026下半年至2027上半年，届时美国需求放缓及“一带一路”进入产出期将促使公司出台巨大的内需政策，可关注消费相关配置[2] * 未来政策将倾向于做大内需和名义值，提高消费和服务占比[3] * 公司将在明年跨过中等收入陷阱成为高收入国家，这一变化将改变全球宏观叙事，并刺激国内消费活力[11] * **全球宏观环境与政策转向** * 全球低利率环境及量化宽松政策影响下，日本资产吸引力已超中国，扭转中国债券收益率下行趋势，公司需考虑全球金融环境变化，制定应对策略[1] * 全球通胀目标设定为2%具有经济和政治意义，疫情后多国通胀超标，民选政府需压制通胀以避免低收入群体受损，当前宽财政不一定配合宽货币[1] * 全球进入从节流到开源阶段，增加税源，对富人、大企业征收更高税率，政府杠杆率回落，进入长期加息阶段，追求公平而非效率[1] * 当前全球宏观形势类似百年前，共同富裕成为趋势，同时康波周期处于萧条期，需要扭转社会结构，加强二次分配，并配合一次分配[10] * **美国经济数据与政策预期** * 近期美国非农就业数据和通胀数据均显示出一定程度的放缓[12] * 11月新增非农就业人数为6.4万人，高于市场预期的5万人，但10月的数据则下降了10.5万人[12] * 失业率从4.4%上升至4.6%[12] * 11月CPI同比增长2.7%，低于市场预期的3.1%；核心CPI同比增长2.6%[12] * 这些数据表明，美国劳动力市场和通胀均出现放缓迹象，美联储在2026年一季度降息两次的预期较高[12] * **地缘政治动态与影响** * 美国与乌克兰在柏林谈判中就战后安全保障问题取得进展，但领土问题仍存分歧[16] * 特朗普下令对委内瑞拉进出的所有受制裁游轮实行全面封锁，导致布伦特油价在17号上涨3%[18] * 特朗普签署了2026年国防授权法案，将军费开支提升至创纪录的超过9,000亿美元[19] * 地缘冲突往往会引发市场担忧，从而导致油价波动[20] 其他重要内容 * **美国行业就业变化** * 11月份，美国建筑业景气好转，当月新增2.8万人[13] * 教育、医疗服务业继续作为主要支撑项目，当月新增6.5万人[13] * 制造业和政府部门则表现疲软，其中联邦政府部门减少0.6万人[13] * 运输仓储业降幅扩大，从前值负0.1万增加到负1.8万[13] * **美国通胀细分趋势** * 11月能源项同比涨幅扩大至4.2%[12] * 食品价格持续升温，其中家用食品同比增长1.9%，非家用食品增长3.7%[12] * 房租项对核心通胀形成下拉作用，同比增速降至3%[12] * **地缘政治细节** * 欧盟讨论了用俄罗斯被冻结资产资助乌克兰的问题，但由于内部分歧及美国的不支持，未达成一致，最终决定以贷款形式向乌克兰提供资助[17] * 美国加强西半球控制主要通过排除外部国家影响力，并巩固资源丰富地区如委内瑞拉、巴西以及重要航道如巴拿马运河的控制[21]

昨天我在上海参加 华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「 Alpha 峰会」， 围绕 《 AI 时代下 -- 秩序的重构》的 主题，做了 1 小 时的分享 。 长话短说，我的核心观点是： 当前 AI 产业的核心矛盾在于"路修好了，等待车跑 "； 上游算力基建投入已基本完成， 2026 年将进入下游 企业级应用能否落地并兑现盈利的"证伪之年" 。 当前 全球资产价格已与 AI 生产力深度绑定，一旦 AI 被证伪引发美股调整，全球市场将 难以独善其身，届时货币政策 也 无法扭转颓势。 完整的演讲实录，也在此分享给各位未能到场的朋友。 生产力、生产关系与制度秩序的联动 这个话题的底层逻辑，在《见证逆潮》章节中有所探讨，也对应2024年诺奖得主阿西莫格鲁的 AJR模型 ——聚焦生产力与生产关系的互 动，尤其落脚于"制度与秩序"这种特殊生产关系。 "秩序"多用于国与国之间（如基辛格《世界秩序》所指的贸易、金融、安全维度），"制度"则常见于企业内部的规则（如打卡考勤）。二 者本质上都是特殊形式的生产关系。今天我们讨论的，是生产力、生产关系与制度秩序三者的联动。很多人误以为宏观经济指标是股市 的"晴雨表"。但在我看来，股 ...

AI产业核心矛盾与阶段 - 当前AI产业的核心矛盾在于上游算力基建投入已基本完成，但下游企业级应用尚未大规模落地并兑现盈利，即“路修好了，等待车跑” [2] - 2026年将是下游企业级应用能否落地并兑现盈利的“证伪之年” [2] - 过去几年，几万亿美元的AI上游基建已投下，算力、电力等“高速公路”基本成型 [14] 产业生命周期与投资策略演变 - 产业早期（如2015、2016年），最优策略是广泛布局所有技术路径，享受估值扩张红利 [8] - 当产业进入成熟期，市场进入“去伪存真”阶段，资金从众多被淘汰项目中集中到少数真正胜出的赢家 [8] - 2022年的市场杀估值（如英伟达跌70%，比特币从8万跌至2万）正是这一“去伪存真”过程，核心是逼迫产业交出答卷 [8] - 2022年底、2023年初ChatGPT的出现，标志着市场从众多技术路径中明确了少数能跑通的赛道 [9] 关键公司分析：英伟达与特斯拉 - 英伟达在2022年深度调整后，通过后续财报证明了自己是AI算力基础设施提供商，确立了“铲子”的确定性地位 [8][9] - 特斯拉将在2026年面临类似当年英伟达的“身份验证”时刻，需要证明自己究竟是汽车公司还是企业级“重AI应用”载体 [2][16] - 如果特斯拉能证明其作为AI应用平台的价值，其市值空间巨大；如果仅是汽车公司，当前万亿市值已透支 [2][16][17] 市场波动率与全球资产关联 - 波动率是确定性的反面，市场共识越强、确定性越高，波动率越小 [10] - 2022年英伟达大跌后，随着AI资本开支和业绩逐步兑现，市场波动率持续下降，表明确定性极高 [13] - 高确定性催生了贪婪，导致场外杠杆、民间配资等行为普遍 [13] - 当前美股（特别是AI板块）是全球“生产力”的核心，全球主要资产的波动率都与其高度绑定 [2][17] - 如果AI被证实为泡沫，不仅是美股，包括日本、欧洲在内的全球股市都会崩盘 [2][17] 宏观逻辑：资产端与负债端 - 当前加息或降息已不重要，核心在于资产端（AI）能否产生真实回报率 [3][18] - 如果资产端（AI）出问题，负债端的任何调整都无济于事 [3][18] - 全球资产都绑在了AI这一“生产力资产”上，当资产端的确定性被过度透支，负债端的任何变化（如日元套息交易拆仓）都只是导火索 [13] AI发展前景的两条路径 - 第一条是证伪路径：如果AI上游基建无法转化为下游应用的生产力，过去几年的投资将变成债务，导致全球市场崩盘 [19] - 第二条是证实路径：如果AI完成从“修路”到“通车”的传导，生产力真正拉动生产关系变革，将迎来第二波系统性机会 [19] - 接下来的机会在于生产关系的变革，即AI应用的落地和普及 [19]

朱光耀解释道，从增长动力看，资本、劳动力等要素投入预计可支撑经济增长3%以上，全要素生 产率的贡献率预计在2%左右，两者相结合，完全有能力实现5%以上的增长潜力。 要实现这一潜力，关键在于有效应对实际增长与名义增长之间的转化挑战。朱光耀强调，实际增长 率须加上通胀率才构成名义增长率，后者直接决定经济总规模的扩张速度。因此，他建议实施更加积极 有为的宏观政策，并将物价涨幅稳定在2%左右。 中国经济网北京12月19日讯（记者 朱晓航）中国经济网近日在《深谈》节目中专访财政部原副部 长朱光耀。朱光耀在访谈中表示，根据要素投入和全要素生产率分析，预计我国在"十五五"规划期间经 济增长的潜力在4.5%到5%之间，甚至更高。 但朱光耀同时强调，我们对此指标并不过度看重。他认为，中国作为全球最大的发展中国家这一身 份没有改变。即便未来进入高收入国家行列，也必须继续奋力前行，持续推动高质量发展，以确保如期 实现2035年远景目标。 （责任编辑：王治强 HF013） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅 ...

宏观政策基调 - 财政政策保持积极但更注重效率，预计2026年财政赤字率维持在4%[3][8] - 货币政策将“物价合理回升”置于核心，若通胀不及预期则宽松空间将打开[3][8] - 强调增强宏观政策取向一致性，将非经济政策纳入评估以避免“合成谬误”[3][8] 内需与增长引擎 - 增长逻辑从投资驱动转向消费主导，将通过财政二次分配改革制定城乡居民增收计划[4][9] - 投资角色定为“止跌回稳”，重点转向城市更新与县域城镇化，并由中央预算内投资适当加杠杆托底[4][10][11] - 服务消费潜力将通过清理不合理限制措施（如限购、限行）来释放[9] 供给侧与产业政策 - 科技创新聚焦京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大国际科创中心，并深化拓展“人工智能+”产业生态[12][13] - 将严厉整治“内卷式”竞争，通过提高能耗、环保等标准强制出清落后产能[14] - “双碳”目标重新强化，将严格执行环保标准并加强全国碳排放权交易市场建设[4][21][22] 金融与风险化解 - 金融供给侧改革进入深水区，中小金融机构将迎来“减量提质”的兼并重组潮[15][16] - 房地产政策逻辑转向“去库存”和“优供给”，鼓励收购存量商品房用于保障性住房[24] - 地方政府债务风险将通过优化债务重组和置换办法有序化解，并严禁新增隐性债务[25] 开放与民生保障 - 对外开放向“制度型开放”升级，重点扩大服务领域自主开放并发展数字贸易、绿色贸易[17] - 民生保障聚焦“一老一小”，将推行长期护理保险制度并努力稳定新出生人口规模[23]

股指市场 - 近期股指期货市场围绕10月以来的中枢下沿持续震荡，大小盘指数分化有限，板块轮动频繁，市场情绪相对温和 [1] - 重要会议定调2026年GDP增长目标预计仍为5%，政策发力方向集中在“稳内需”和“促进新质生产力快速发展” [1] - 会议强调“必须坚持投资于物和投资于人紧密结合”，提振居民收入和消费能力是宏观通胀预期回升的重要条件 [1] - 政策表明将“保持必要财政赤字、债务总规模和支出总量”，预计明年财政与货币政策组合发力，规模可能较今年小幅提升 [1] - 周度数据显示Wind全A收涨0.26%，日均成交额1.95万亿元，中证1000上涨0.39%，中证500上涨1.01%，沪深300下跌0.08%，上证50下跌0.25% [1] - 科技板块重新走强，房地产板块也有短期表现 [1] 衍生品市场 - 期货基差贴水幅度偏大，中证1000贴水约13%至15%，体现年底市场对冲需求较强 [2] - 期权隐含波动率大幅回落，IO近月平值IV跌至17%以内，处于近年低位 [2] - 策略上，期货端可参考9月至11月的震荡区间布局中枢回归类策略，期权端因隐含波动率较低，继续做空近月合约波动率性价比不高 [2] - 参考“跨年行情”和“春季躁动”逻辑，可在流动性边际改善或指数估值偏低时点选择做多远月合约波动率，例如远月合约宽跨式双买等策略 [2] 国债市场 - 中央经济工作会议强调明年继续实施适度宽松的货币政策，灵活高效运用降准降息等多种政策工具，债市情绪有所好转 [3] - 资金面维持宽松，DR001再创新低，债市经历前期调整后本周迎来小幅修复 [3] - 截至12月12日收盘，2年期、5年期、10年期、30年期国债收益率分别收于1.40%、1.63%、1.84%、2.25%，较12月05日分别变动-0.85BP、-0.43BP、-0.84BP、-0.84BP [3] - 同期，TS、TF、T、TL主力合约分别收于102.464元、105.82元、107.985元、112.47元，较12月05日变动分别为0.04%、0.06%、0.11%、-0.04% [3] 资金面与货币政策 - 本周中国央行开展6685亿元7天期逆回购，因同期有6638亿元到期，实现净投放47亿元 [4] - 截至12月12日收盘，R001、R007、DR001、DR007分别收于1.35%、1.51%、1.27%、1.47%，较12月05日分别变动-2.46BP、1.12BP、-2.56BP、3.11BP [4] - 下周央行公开市场将有6685亿元7天期逆回购到期，同时15日还有4000亿元买断式逆回购到期，央行公告将开展6000亿元买断式逆回购操作 [4] - 中央经济工作会议通稿再次提及“降准降息”，2026年全年货币政策大方向仍是稳中偏松 [4] - 短期货币政策维持适度宽松对债市形成利好，长期看资金合理充裕的同时经济企稳回升、物价回暖，债市震荡格局难改 [4] 宏观政策定调 - 中央经济工作会议强调明年要加大逆周期和跨周期调节力度，政策出发点以逆周期政策托底，但增量政策或更多在于长效政策，以更好衔接2035年实现现代化的目标 [5] - 考虑到劳动力供给趋缓、资本边际效率下降及全要素生产率增速放缓等结构性约束，潜在增长率可能逐年回落 [5] - 预计“十五五”开局前三年，GDP增速目标仍设在5%左右，为后期留出提质增效空间 [5] - 会议提到“适当增加中央预算内投资规模，优化实施‘两重’项目，优化地方政府专项债券用途管理，继续发挥新型政策性金融工具作用，有效激发民间投资活力” [6] - 会议为稳定房地产市场指明方向，提出“因城施策控增量、去库存、优供给，鼓励收购存量商品房重点用于保障性住房等” [6] 通胀展望 - 会议强调“把促进经济稳定增长、物价合理回升作为货币政策的重要考量”，为支持物价合理回升营造良好的货币金融环境 [6] - 《2025年一季度货币政策报告》专栏提到价格调控思路要从管高价转向管低价，从支持规模扩张转向高质量发展，从防垄断转向防无序竞争 [6] - 展望2026年通胀，需求端刺激消费，供给端“反内卷”出清增效，通胀将处于筑底回升的格局 [6] 贵金属市场 - 伦敦现货黄金周度上涨2.43%至4299.285美元/盎司，现货白银周度上涨6.23%至61.92美元/盎司，盘中创历史新高64.658美元/盎司 [6] - 现货铂金周度上涨6.56%至1742.3美元/盎司，现货钯金周度上涨2.28%至1490.33美元/盎司，金银比最低降至67.3附近，铂钯价差拉大至252美元/盎司 [6] - 截至11月18日CFTC持仓显示，黄金总持仓增仓11956张至451953张，非商业净多增仓3270张至210399张，白银总持仓下降6354张至153295张，非商业净多增仓1030张至34016张 [6] - Comex库存方面，截至12月12日黄金库存周度下降10.67吨至1118.72吨，白银库存下降115.42吨至14101.08吨 [6] - 美联储议息会议如期降息25个基点，并启动短期美债购买，点阵图显示2026年预计会有一次25个基点的降息，降息动作将较今年明显放缓 [7] - 有媒体报道日本央行或将把政策利率从0.5%上调至0.75，这将是自今年1月以来的首次加息，可能引发“日元套利交易”平仓潮，给全球风险资产特别是美元资产构成压力 [7] - 美联储购买短债及扩表预期推动金价走强，但结合对1月降息预判及地缘政治走向，黄金推涨动力不强劲，整体或维系区间震荡 [8] - 白银保持强势，但连创新高后周五出现冲高回落，挤仓预期有所减弱，或出现短期价格拐点 [8] - 铂钯一度跟随金银反弹，凸显性价比，但需注意金银过热情绪后的快速回调风险 [8] - 下周12月19日日央行将决定是否加息，海外金融市场或进入风险周，需关注美股波动对贵金属市场的影响 [8]

全球长期资本市场展望 - 摩根资产管理发布《长期资本市场假设》报告 覆盖全球200多个资产类别及20种货币 旨在预测未来10至15年大类资产的回报、相关性及波动性 [1] - 尽管面临挑战 但全球财政政策的积极转向与以AI为代表的科技革命 正为长期经济增长与市场回报带来结构性机会 [1] - 预计未来10至15年全球股市有望实现约7%的年化回报率 主要基于坚实的企业盈利增长前景 [1] - 预计未来10至15年新兴市场股票年化回报率为7.8% 高于全球水平 [1] - 新兴市场股票回报预期较高 主要得益于估值相对美股更具优势、营收增长更快 以及政策鼓励股份回购与现金分红 [1] - 债券方面 当前较高的初始收益率有望提供可观的收入 并在经济下行时起到对冲作用 是投资组合中不可或缺的部分 [1] 对中国市场的观点与预期 - 得益于中国在AI等高科技领域的投资与发展速度超出预期 外资有望继续流入中国市场 [1] - 中国A股是新兴市场重要组成部分 其回报预期与新兴市场整体水平接近 [2] - 从观察与数据看 外资流入中国市场有逐步恢复的迹象 [2] - 在“反内卷”政策推进下 A股上行空间依然很大 此外 企业盈利改善与PPI转正都有较大潜力 [2] - 摩根资管把对中国长期全要素生产率增长的假设上调20个基点至1% 主要是因为中国在AI等高科技领域的投资与发展速度超出预期 [2] - A股与全球市场相关性相对较低 下行风险与波动率可能更小 在全球投资组合中能起到更好的风险分散作用 [3] - 港股与全球市场（尤其是美股）相关性高 若担忧美股波动 港股波动也会加大 [3] 对科技与AI领域的看法 - 公司总体上看好亚洲股市 因其对科技与AI发展的敞口较大 [2] - 从超长期（10至15年）视角看 AI等技术将切实提升全要素生产率 [2] - 科技发展正从开发阶段向应用阶段转变 这是全球性趋势 也是科技红利将更广泛渗透至各行业与各市场的原因 [2] - AI的受益者不应仅限于科技股 未来金融、医疗等行业通过应用AI也有望提升利润率 且这一趋势将扩散至全球 [2] A股市场潜在增量资金来源 - 潜在增量资金可能来自两方面 一是随着定期存款到期 部分资金可能直接或间接流入资本市场 二是随着政策环境改善 可能吸引更多外资关注并流入A股 [3]