公司核心竞争力 - 工程机械产品依托自身推土机渠道及山东重工集团黄金内核，包括潍柴发动机、林德液压件和山推传动件 [1] - 受益于渠道协同，可通过中国重汽、潍柴动力渠道协同销售以实现快速增长 [1] 业务发展机遇 - 推土机业务迈向全球，挖掘机业务打开市场空间，矿山机械发展潜力巨大 [1] - 雅鲁藏布江下游水电工程项目有望拉动公司工程机械产品需求 [1] 公司战略与治理 - 公司拟发行H股以深入推进全球化战略 [1] - 未来雷沃工程机械与山推股份的同业竞争问题有望逐步解决 [1] - 公司已回购股份1.1亿元 [1] - 王志坚同志任山东重工集团董事长 [1]

合作事件概述 - 12月3日浙商证券与中国银行浙江省分行在浙商证券总部举行全面战略合作签约仪式 [2][4] - 双方高层管理人员出席签约仪式包括浙商证券董事长钱文海和中国银行浙江省分行行长程军等 [2][4] - 浙商证券副总裁盛建龙与中国银行浙江省分行副行长方侃代表双方签约 [2][5] 合作历史与意义 - 浙商证券与中国银行总行和浙江省分行合作历史悠久基础扎实成果丰硕 [5] - 此次战略合作全面升级标志着双方关系进入新阶段 [5] 未来合作领域 - 双方将整合资源优势在财富管理产品代销及投行业务等领域开展全方位深层次合作 [5] - 合作旨在共同为客户提供更综合更优质的金融服务为经济社会高质量发展注入新动能 [5] - 双方就资管产品渠道对接银证开户合作等具体事宜进行深入交流并达成共识 [5]

2025分析师大会暨金麒麟最佳分析师颁奖盛典 - 2025年11月28日，第七届新浪财经金麒麟最佳分析师颁奖盛典在上海隆重召开，超过300名权威学者、公私募掌舵人、上市公司董事长、顶级基金经理和首席分析师齐聚一堂，共同探讨中国资本市场的未来机遇 [2] 最佳分析师榜单 宏观经济研究 - 第一名：浙商证券研究团队（李超、于科、林成炜、廖博、潘高远、费瑾、王瑞明、靳风、陈冀、祁星） [5] - 第二名：广发证券研究团队（郭磊、陈礼清、陈嘉荔、钟林楠、王丹、吴棋滢、贺骁束、文永恒） [5] - 第三名：东吴证券研究团队（芦哲、张佳炜、刘子博、王洋、潘京、占烁、李昌萌、董含星、韦蓓） [5] 策略研究 - 第一名：广发证券研究团队（刘晨明、郑恺、李如娟、倪赓、许向真、赵阳、余可骋、陈振威、杨泽秦、杨清源） [6] - 第二名：申万宏源证券研究团队（傅静涛、林丽梅、金倩婧、陆灏川、刘雅婧、冯晓宇、董易、王雪蓉、郝丹阳、韦春泽、程翔、李一民、王胜） [6] - 第三名：国联民生证券研究团队（包承超、邓宇林、张晓春、吴安东、万清昱、肖遥志、周长民、付祺泰、肖辉煌） [6] 金融工程 - 第一名：国信证券研究团队（张欣慰、张宇、胡志超、陈梦琪、杨昕宇） [8] - 第二名：兴业证券研究团队（郑兆磊、刘海燕、宫民、沈鸿、占康萍、张博、陈子轩、崔诗情、周迪、罗玉、罗婧、薛令轩） [8] - 第三名：招商证券研究团队（任瞳、刘凯、麦元勋、王武蕾、杨航、梁雨辰、罗星辰、许继宏、李世杰、王禹哲、江南航） [8] 固定收益研究 - 第一名：浙商证券研究团队（覃汉、杜渐、邓贺方、胡建文、沈聂萍、郑莎、唐嵩、李艳、崔正阳、陈婷婷、杨语涵、周冠南、张晶晶、许洪波、靳晓航、宋琦、王紫宇、张文星、郝少桦） [10] - 第二名：华创证券研究团队（左大勇、肖雨、徐琳、罗雨浓、罗婷、徐曦、蔡琨、常月） [10] - 第三名：兴业证券研究团队（孙彬彬、隋修平、孟万林、汪梦涵、李浩时、涂靖靖） [10] 银行业 - 第一名：浙商证券研究团队（梁凤洁、邱冠华、陈建宇、徐安妮、周源） [12] - 第二名：中泰证券研究团队（戴志锋、邓美君、马志豪、杨超伦） [12] - 第三名：东方证券研究团队（屈俊、于博文） [12] 非银金融行业 - 第一名：广发证券研究团队（刘欣琦、孙坤、李嘉木、吴浩东、肖尧、王恩玥） [13] - 第二名：广发证券研究团队（陈福、刘淇、严漪澜、李怡） [13] - 第三名：华创证券研究团队（徐康、贾靖、刘潇伟、林宛慧、陈海椰） [14] 房地产行业 - 第一名：广发证券研究团队（郭镇、邢莘、谢淼、李怡慧、辛恬、胡正维） [15] - 第二名：长江证券研究团队（刘义、袁佳楠、薛梦莹、宋子逸、侯兆熔） [15] - 第三名：招商证券研究团队（赵可、曹钧鹏、卢思宇、李盛天、区宇轩、孔嘉庆、武子昕） [15] 传媒行业 - 第一名：广发证券研究团队（旷实、廖志国、徐呈隽、周喆、章驰、罗悦纯） [17] - 第二名：国海证券研究团队（杨仁文、方博云、谭瑞娇、吴倩、王春宸） [17] - 第三名：申万宏源证券研究团队（林起贤、袁伟嘉、任梦妮、夏嘉励、赵航、黄俊儒） [17] 创新药行业 - 第一名：兴业证券研究团队（孙媛媛、黄翰漾、东楠、杨希成、王佳慧、董晓洁、郭沛骅、乔波耀、龚涵清） [18] - 第二名：中信建投证券研究团队（袁清慧、贺菊颖、沈毅、魏佳奥、王云鹏、赵旭、刘若飞、袁全） [18] - 第三名：天风证券研究团队（杨松、张雪、李慧瑶、曹文清、周海涛、李臻、张中华、刘一伯） [18] 新能源设备行业 - 第一名：长江证券研究团队（邬博华、曹海花、司鸿历、叶之楠、王耀、任佳惠、喻亨一、周圣钧、申浩树、袁澎） [20] - 第二名：东吴证券研究团队（曾朵红、阮巧燕、岳斯瑶、谢哲栋、郭亚男、司鑫尧、徐铖嵘、朱家佟、余慧勇、胡隽颖） [20] - 第三名：天风证券研究团队（孙潇雅、张童童、吴佩琳、高鑫、敖颖晨、杨志芳） [20] 机器人及高端制造行业 - 第一名：广发证券研究团队（代川、孙柏阳、朱宇航、汪家豪、范方舟、王宁、蒲明琪、黄晓萍） [21] - 第二名：长江证券研究团队（赵智勇、臧雄、倪蕤、曹小敏、刘晓舟、屈奇、杨文建） [21] - 第三名：浙商证券研究团队（邱世梁、王华君、何家恺、周艺轩、王家艺、张菁、刘巍、黄华栋、陈明雨、李思扬、陈姝姝、孙旭鹏、王一帆、陈晨、姬新悦、周向防、陈红、谢金翰、尹仕昕、杨子伟、汪成、曹宇、张筱晗） [21] 公用事业行业 - 第一名：长江证券研究团队（张韦华、司旗、宋尚骞、刘亚辉） [24] - 第二名：广发证券研究团队（姜涛、郭鹏、许子怡、郝兆升） [24] - 第三名：华源证券研究团队（查浩、刘晓宁、邹佩轩、戴映忻、邓思平、蔡思、邱达治） [24] 海外市场研究 - 第一名：兴业证券研究团队（张忆东、洪嘉骏、宋健、李彦霖、余小丽、张博、韩亦佳、宋婧茹、李静云、翁嘉源、求培培、沢玉怡、严宁馨、孙钟涟、张忠业、周路昀、杨希成、李梦旋、张弘彬、张悦、陈雅雯、马睿晴、许峰泷） [24] 环保行业 - 第一名：广发证券研究团队（郭鹏、陈龙、荣凌琪、陈舒心） [26] - 第二名：东吴证券研究团队（袁理、任逸轩、唐亚辉、陈孜） [26] - 第三名：光大证券研究团队 [27] 计算机行业 - 第一名：国盛证券研究团队（刘高畅、杨然、陈芷婧、陈泽青、赵伟博、徐少丹、李可夫、李纯瑶） [29] - 第二名：广发证券研究团队（刘雪峰、吴祖鹏、李婉云、周源） [29] - 第三名：长江证券研究团队（宗建树、余庚宗、陈耀文） [29] 家用电器行业 - 第一名：国联民生证券研究团队（管泉森、孙珊、贺本东、崔甜甜、莫云皓） [31] - 第二名：长江证券研究团队（陈亮） [31] - 第三名：开源证券研究团队（吕明、林文隆、骆扬、郭彬） [31] 建筑与建材行业 - 第一名：长江证券研究团队（范超、张弛、张佩、李金宝、李浩、张智杰、董超、袁志克、龚子逸） [31] - 第二名：广发证券研究团队（谢璐、耿鹏智、尉凯旋、张乾、乔钢） [32] - 第三名：国盛证券研究团队（何亚轩、沈猛、程龙戈、廖文强、陈冠宇、李枫婷、池之恒、张润、张天祎） [32] 交运物流行业 - 第一名：长江证券研究团队（韩轶超、赵超、鲁斯嘉、张银晗、胡俊文） [32] - 第二名：申万宏源证券研究团队（闫海、罗石、严天鹏、王晨鉴、张慧、王易、范晨轩） [32] - 第三名：华创证券研究团队（吴一凡、吴晨玥、梁婉怡、卢浩敏、霍鹏浩、李清影） [33] 军工行业 - 第一名：广发证券研究团队（孟祥杰、吴坤其、邱净博、邵艺阳） [33] - 第二名：兴业证券研究团队（石康、李博彦、石砾、芦昕瑞、徐东晓、周登科） [33] - 第三名：长江证券研究团队（王贺嘉、王清、杨继虎、张晨晨、张飞、李麟君） [33] 零售和社会服务行业 - 第一名：长江证券研究团队（赵刚、李锦、罗祎、杨会强、秦意昂、张彦淳） [34] - 第二名：广发证券研究团队（嵇文欣、孟鑫、包晗、曹敦鑫） [34] - 第三名：国泰海通证券研究团队（刘越男、于清泰、陈笑、许樱之、宋小寒、赵国振、毛弘毅） [34] 煤炭行业 - 第一名：长江证券研究团队（肖勇、赵超、叶如祯、庄越、韦恩宇） [35] - 第二名：国盛证券研究团队（张津铭、刘力钰、高紫明） [35] - 第三名：广发证券研究团队（沈涛、安鹏、宋炜、张云瀚） [35] 农林牧渔行业 - 第一名：长江证券研究团队（陈佳、顾焜乾、高一岑、卜凡星） [36] - 第二名：广发证券研究团队（钱浩、郑颖欣、周舒玥、李雅琦） [36] - 第三名：浙商证券研究团队（钟凯锋、张心怡） [36] 轻工和纺织服装行业 - 第一名：长江证券研究团队（于旭辉、蔡方羿、米雁翔、仲敏丽、魏杏梓、应奇航、柯睿、章颖佳） [38] - 第二名：申万宏源证券研究团队（王立平、屠亦婷、黄莎、求佳峰、庞盈盈、王盼、刘佩、张海涛、聂霜、张文静、魏雨辰） [38] - 第三名：浙商证券研究团队（史凡可、马莉、詹陆雨、傅嘉成、邹国强、曾伟、褚远熙、钟烨晨、马远方、周敏、陈钊） [38] 石油和化工行业 - 第一名：长江证券研究团队（马太、魏凯、侯彦飞、王明、王岭峰、李禹默、王呈、孙国客） [39] - 第二名：申万宏源证券研究团队（宋涛、马昕晔、任杰、邵靖宇、刘子栋、赵文琪、李绍程、陈悦） [39] - 第三名：天风证券研究团队（张墀墀、唐婕、张峰、郭建奇、黄凯、厉泽昭、姜美丹、邢颜凝、杨滨钰、朱韬宇） [39] 食品饮料行业 - 第一名：国泰海通证券研究团队（皆猛、颜慧菁、徐洋、姚世佳、李耀、程碧升、张宇轩、陈力宇、李美仪、庞瑜泽、苗欣、张嘉颖、杨柳、闫清徽、李艺冰） [41] - 第二名：广发证券研究团队（符蓉、郝宇新、吴思颖、胡慧、廖承帅、殷卓龙、周源） [41] - 第三名：长江证券研究团队（董思远、徐爽、范晨昊、朱梦兰、石智坤、冯萱、陈硕旸） [41] 通信行业 - 第一名：国盛证券研究团队（宋嘉吉、黄瀚、赵丕业、邵帅、石瑜捷、孙爽、任鹤义） [42] - 第二名：长江证券研究团队（于海宁、黄天佑、祖圣腾、温筱婷、刘泽龙） [42] - 第三名：广发证券研究团队（韩东、李璟菲、戎志强、王昊） [42] 新金属材料行业 - 第一名：长江证券研究团队（王鹤涛、肖勇、赵超、叶如祯、易轰、王筱茜、许红远、肖百桓、周相君、吕士诚） [43] - 第二名：中信建投证券研究团队（王介超、覃静、王晓芳、郭衍哲、汪明宇、邵三才） [43] - 第三名：民生证券研究团队（邱祖学、张弋清、李挺、南雪源） [43] 新能源汽车与零部件行业 - 第一名：长江证券研究团队（高伊楠、邬博华、曹海花、司鸿历、叶之楠、王耀、张永乾、王子豪、任佳惠、喻亨一、周圣钧、张扬、申浩树、袁澎） [44] - 第二名：东吴证券研究团队（黄细里、刘力宇、孟璐、郭雨蒙） [44] - 第三名：民生证券研究团队（崔琰、白如、乔木、杜丰帆、马天韵、姜煦洲、完颜尚文） [44] 医疗器械行业 - 第一名：兴业证券研究团队（孙媛媛、黄翰漾、东楠、杨希成、王佳慧、董晓洁、郭沛骅、乔波耀、龚涵清） [46] - 第二名：中信建投证券研究团队（王在存、贺菊颖、朱琪璋、朱红亮、李虹达、郑涛、刘慧彬、吴严、喻胜锋、刘若飞、袁全、汤然、沈兴熙） [46] - 第三名：国泰海通证券研究团队（余文心、赵峻峰、孟陆、谈嘉程、郑琴、周航、彭娉、吴晗、张澄） [46] 电子行业 - 第一名：中泰证券研究团队（王芳、杨旭、李雪峰、刘博文、洪嘉琳、丁贝渝、康丽侠） [47] - 第二名：长江证券研究团队（杨洋、谢尔曼、王泽罡、钟智锌、蔡少东、张梦杰） [47] - 第三名：广发证券研究团队（耿正、王亮、谢淑颖、焦鼎、张大伟、王钰乔、李佳蔚） [47] 最佳研究机构 - 国泰海通证券、广发证券、兴业证券、申万宏源证券、天风证券、浙商证券、中信建投证券、国盛证券、国信证券等机构获得最佳研究机构荣誉 [89][90][91][92]

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观评分模型**[7][19] * **模型构建思路**：基于多个宏观因子对各大类资产进行月度评分，以生成择时观点[19] * **模型具体构建过程**：模型涵盖9个宏观因子，分别为国内景气、国内货币、国内信用、国内通胀、全球景气、全球货币、全球通胀、美元、金融压力。每月对每个因子进行评分，评分取值为-1, 0, 1，分别代表负面、中性、正面。对于每类资产，将其相关的宏观因子评分加总，得到该资产的月度宏观评分。最后，根据总分值形成看多、谨慎等择时观点[19] 2. **模型名称：美股择时模型**[7][21] * **模型构建思路**：通过监测景气度、资金流、金融压力等分项指标来对美股进行中期择时[21][23] * **模型具体构建过程**：模型包含三个分项指标：景气度、资金流、金融压力。每个分项指标的数值计算为其在滚动5年时间窗口内的分位数。通过综合这些分项指标的状态来判断美股走势[21][23] 3. **模型名称：黄金择时模型**[7][25] * **模型构建思路**：综合避险货币、央行态度、财政压力、金融压力等多个分项指标构建综合择时指标，用于黄金择时[25][26] * **模型具体构建过程**：模型包含四个分项指标：避险货币、央行态度、财政压力、金融压力。将这些分项指标合成为一个综合的黄金择时指标。该指标的最新值为-0.54[25][26][28] 4. **模型名称：原油择时模型**[7][27] * **模型构建思路**：通过构建原油景气指数来反映原油基本面的好坏，从而进行择时判断[27][29] * **模型具体构建过程**：原油景气指数由五个分项指标合成：需求、库存、美元指数、投资者预期、宏观风险水平。本月原油景气指数读数为-0.1，回落至0轴以下[27][29][31] 5. **模型名称：大类资产配置模型**[3][32] * **模型构建思路**：根据量化配置信号分配各类资产的风险预算，并基于宏观因子体系调整组合的宏观风险暴露，得到最终的资产配置方案[3][32] * **模型具体构建过程**：模型首先根据量化信号（可能包括上述择时模型的观点）为每类资产分配风险预算。然后，利用宏观因子体系对组合的整体宏观风险暴露进行调整，通过优化过程计算出最终的资产配置权重。配置的资产包括中证800、标普500、黄金、铜、原油、10年国债、短融等[32][34] 模型的回测效果 1. **大类资产配置模型**，11月收益-0.2%[3][32]，最近1年收益12.2%[3][32]，最大回撤2.9%[3][32] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：国内景气因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估国内经济景气状况[19] 2. **因子名称：国内货币因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估国内货币环境状况[19] 3. **因子名称：国内信用因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估国内信用环境状况[19] 4. **因子名称：国内通胀因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估国内通胀状况[19] 5. **因子名称：全球景气因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估全球经济景气状况[19] 6. **因子名称：全球货币因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估全球货币环境状况[19] 7. **因子名称：全球通胀因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估全球通胀状况[19] 8. **因子名称：美元因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估美元走势状况[19] 9. **因子名称：金融压力因子**[19] * **因子构建思路**：作为宏观评分模型的组成部分，用于评估金融系统压力状况[19] 10. **因子名称：美股景气度分项因子**[21][23] * **因子构建思路**：作为美股择时模型的组成部分，用于评估美国经济景气度[21][23] 11. **因子名称：美股资金流分项因子**[21][23] * **因子构建思路**：作为美股择时模型的组成部分，用于评估市场资金流向[21][23] 12. **因子名称：美股金融压力分项因子**[21][23] * **因子构建思路**：作为美股择时模型的组成部分，用于评估美国金融系统压力[21][23] 13. **因子名称：黄金避险货币分项因子**[25][26] * **因子构建思路**：作为黄金择时模型的组成部分[25][26] 14. **因子名称：黄金央行态度分项因子**[25][26] * **因子构建思路**：作为黄金择时模型的组成部分[25][26] 15. **因子名称：黄金财政压力分项因子**[25][26] * **因子构建思路**：作为黄金择时模型的组成部分[25][26] 16. **因子名称：黄金金融压力分项因子**[25][26] * **因子构建思路**：作为黄金择时模型的组成部分[25][26] 17. **因子名称：原油需求分项因子**[27][31] * **因子构建思路**：作为原油景气指数的组成部分，用于评估原油需求状况[27][31] 18. **因子名称：原油库存分项因子**[27][31] * **因子构建思路**：作为原油景气指数的组成部分，用于评估原油库存状况[27][31] 19. **因子名称：原油美元指数分项因子**[27][31] * **因子构建思路**：作为原油景气指数的组成部分，用于评估美元指数对原油的影响[27][31] 20. **因子名称：原油投资者预期分项因子**[27][31] * **因子构建思路**：作为原油景气指数的组成部分，用于评估投资者对原油的预期[27][31] 21. **因子名称：原油宏观风险水平分项因子**[27][31] * **因子构建思路**：作为原油景气指数的组成部分，用于评估宏观风险水平对原油的影响[27][31] 因子的回测效果 （报告中未提供单个因子的独立测试结果）

公司投资者关系活动 - 公司于2025年12月2日接受华夏基金与浙商证券的调研 [1] - 公司副总经理、董事会秘书向碧琼及证券事务代表王占超参与接待并回答投资者问题 [1]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本报告在原有交易性择时体系基础上进行多资产扩展 自9月以来交易性择时策略体现出右侧确认与趋势跟随框架下的稳健性 本次迭代引入权益、黄金与商品择时信号 有望提升利率交易方向识别的有效性、降低择时失真与回撤水平 未来策略优化将增强空头过滤功能 并加强复合信号在震荡阶段的稳定性 [1] 根据相关目录分别进行总结 交易性择时信号回顾 - 2025年9月以来 交易性择时在趋势性行情阶段表现突出 六类信号在第一轮利率下行周期中频繁触发 形成显著看多信号 复合信号在9月中旬至10月底连续出现 实现对长端利率下行行情较高覆盖度 [11] - 11月下旬市场回调 策略未及时给出反向信号 因模型以趋势跟随和右侧确认为核心 不承担主动做空判断功能 信号减少、降低暴露度可规避震荡区间过度交易风险 [11] - 自9月以来 交易性择时策略多头识别能力较好 对趋势行情覆盖度高 对阶段性回调反应偏弱 未来策略优化方向为增强反转识别与空头过滤功能 加强复合信号在震荡阶段的稳定性 [11] 多资产维度下的利率交易择时的辅助作用 交易性择时在权益市场的应用及作用 - 交易性择时模型可对不同股指择时 也可用其结果辅助利率择时 “看股做债” 可规避利率择时最大回撤 股票上涨使债券利率面临上行压力 回调则推动债券价格上行 [16] - 胜率模型可推广至股指交易 纳入股指趋势能提前捕捉债券收益率变动节奏 实现对债市交易的风险缓释与收益增强 [16] - 引入权益信号可在债券端趋势未完全确认前进行额外过滤 股市上行 债券做多信号收敛 回调则加强债券端做多倾向 “看股做债” 有望提高债券交易的卡玛比率 [18] 交易性择时在商品市场的应用及作用 伦敦金 - 交易性择时模型在伦敦金上有稳定的趋势识别与结构过滤能力 能提炼有效方向性信息 交易天数与持仓节奏稳定 黄金可作为债券风险识别的重要 “外生信号” [20] - 伦敦金在多资产框架中承担 “宏观验证因子” 角色 趋势走强与利率多头逻辑协同 走弱则对利率多头构成约束 作为外部过滤因子可提升模型方向确认能力 增强信号执行稳定性 [20] 伦敦铜、布伦特油、玻璃、焦煤、螺纹钢 - 伦敦铜对工业生产、制造业订单与全球需求变化敏感 铜价上行推升利率 走弱对利率多头形成验证 可作为利率趋势的 “周期过滤器” [21] - 布伦特原油是通胀与货币政策传导的 “中介角色” 油价上行带动利率抬升 回落则使利率下行 引入原油趋势可提前识别通胀预期变动方向 [21] - 螺纹钢、焦煤、玻璃等品种反映地产与基建链条政策节奏 是国内宏观动能的高频指示器 商品价格上行使债券收益率上升 价格弱势使债券价格受益 商品市场能提供更细化、更前置的宏观信号 [23] “每日一图” 图标构成与解读方法 - 本次图表右侧新增 “当日已触发入场信号资产” 指标 构建更全面的利率交易择时框架 参考多资产交叉验证体系 目的是补充利率端信号 减少回撤 增强策略稳健性 提高卡玛比例 [24] - 股票维度 标注当日权益市场趋势触发信号 股市上行 对债券多头信号过滤 转弱则增强利率多头趋势确认 [24] - 黄金维度 新增展示伦敦金趋势触发情况 黄金趋势走强与利率多头协同 走弱则约束债券多头 有助于过滤短期噪声 提高信号稳定性 [26] - 商品维度 新增伦敦铜、布伦特原油及国内黑色与建材品种趋势触发 这些品种对工业需求、通胀预期、国内宏观动能敏感 加入商品趋势可提前识别利率方向 提高策略宏观适应性 [26]

公司定位与行业状况 - 公司是中国工业气体龙头，属于“周期+成长”兼备的纯内需标的 [1] - 气体行业当前处于周期底部，未来业绩有望拐点向上 [1] 业务驱动因素与业绩展望 - 2024年公司总制氧量累计签单量达350万Nm³/h，同比增长8.6%（30万Nm³/h），保障未来管道气量稳步增长 [1] - 未来业绩基本盘依靠管道气量投放及设备业务（新疆煤化工+海外需求）实现稳步向上 [1] - 若宏观经济复苏，零售气业务带来的潜在业绩弹性较大 [1] 新业务与增长曲线 - 公司加速布局可控核聚变领域，以打开第二成长曲线 [1] - 公司培育电子特气等新增长点，并实现氖氦氪氙制取储运应用一体化，进一步打开成长空间 [1]

公司行动 - 浙商证券旗下国都证券（香港）有限公司和浙商国际金融控股有限公司启动捐赠200万港元善款至香港特区政府"大埔宏福苑援助基金" [1] - 捐赠经费将用于支持受灾同胞的安置及社区重建工作 [1]

投资者关系活动 - 居然智家于2025年12月2日接受了包括浙商证券在内的投资者调研 [1] - 公司董事会秘书王建亮等人参与接待并回答了投资者问题 [1]

《疯狂动物城2》票房表现 - 截至2025年12月1日凌晨，上映5日累计票房超19.4亿元，预测总票房达42.5亿元 [1][2] - 11月29日周六单日票房达7.3亿元，与《哪吒之魔童闹海》上映第4日票房持平，远超第一部 [2] - 排片占比高达76.8%，远高于《哪吒之魔童闹海》的38.2%和第一部同期的18.9% [2] - 上座率为38.6%，低于《哪吒之魔童闹海》的53.6%，但高于第一部的19.2% [2] - 平均票价为39.3元，低于《哪吒之魔童闹海》的51.4元，弱档期未出现明显溢价 [2] 2025年电影市场回顾 - 1-10月含服务费票房总额为444.65亿元，同比增长16.20% [5] - 春节档全国票房为95.14亿元，同比增长18.69%，创历史新高 [4] - 暑期档全国票房为119.66亿元，同比增长2.77% [4] - 国庆档全国票房为18.35亿元，同比减少12.83% [4] - 影视院线指数较年初上涨14.25%，低于申万传媒指数的27.57%和沪深300指数的18.44% [4] 2026年市场展望与片单 - 2026年元旦档已确认上映《无名之辈：意义非凡》等三部影片 [1][6] - 《转念花开》、《飞驰人生3》等多部潜力影片有望加入春节档期 [1][6] - 预测2026年全国票房规模有望达到481亿元至580亿元 [7] - 热门节假日票房有望率先恢复，预计达到2019年同期的89%至103% [6][7] - 非核心档期恢复较慢，预计为2019年同期的68%至84% [6] 受益公司分析 - 主发行方为中国电影及华夏电影，上海电影为华夏电影核心股东，持股11% [3] - 院线影投受益公司包括万达电影、横店影视、上海电影等 [3][7] - IP衍生品及联名合作受益公司包括泡泡玛特、名创优品、实丰文化、姚记科技等 [3] - 建议关注元旦及春节档业绩弹性较大的万达电影、博纳影业、大麦娱乐、中国电影等 [7]