行业核心观点与背景 - 人工智能技术正引领PPT制作从辅助工具向全能创作平台转变，重塑演示文稿的制作流程并提升信息传递效能[1] - AI+办公软件行业市场规模从2019年的6.86亿元跃升至2023年的131.03亿元，复合年增长率高达109.09%[2] - 预计2024至2028年行业将进入高速扩张平台期，复合年增长率为57.75%，2028年市场规模预计突破1911.37亿元[2] - 智能PPT的爆发性增长是供需双侧结构性变革的必然结果，需求端源于企业及个人面临任务复杂指数上升与信息化协作瓶颈的双重压力[4] 智能PPT价值与应用 - 智能PPT的价值体现在“技术”和“场景”两端双向卡位，符合“产业微笑曲线”理论，高附加值区域向技术研发端和应用端的流量入口延伸[7] - AI技术加持使PPT从“功能型工具”转变为“业务流内容中枢”，竞争维度从工具易用性升级为生态整合能力[9] - 智能PPT工具赋能用户价值遍布全生产流程，尤其在耗时最长的信息检索和构思创作环节实现效率大幅度提升[11] - 用户需求已从简单的“效率提升”转向“全流程智能化支持”，特别是在智能引用、数据自动分析与可视化方面表现出强烈期待[23] 用户需求与行为特征 - 智能PPT用户以18-35岁高线城市的高学历用户为主[19] - 超过48%的受访用户每周至少使用多次智能PPT功能，其中25.3%为每天使用的高频用户，表明其已成为职场、学习及政务场景中的常态化需求工具[21] - 用户对年度使用费用的接受度最高区间为100-300元，占比达39.8%，其次是≤100元的区间，占比30.8%[23] - 当前用户对智能PPT的净推荐值为30.6，处于行业中等偏上水平，但模板同质化（50.1%）、AI生成内容逻辑问题（48.4%）及数据安全担忧（45.3%）是主要痛点[25] 市场竞争格局与厂商策略 - 国外智能PPT产品的未来竞争焦点转向“AI原生体验”和“叙事范式创新”，AI几乎触及PPT的每个部分，从内容创建到自动填充再到信息整合[14] - 传统办公软件厂商优势在于生态与用户基础、技术积累，但产品迭代速度较慢；创业厂商优势在于创新发挥空间大、交互创新速度快；互联网厂商优势在于流量、用户心智和内容生态[30] - 不同背景厂商在产品形态和发展策略上存在差异：传统厂商倾向于体系化打造AI交互平台；创业厂商在生成和编辑器同时发力并深入场景化；互联网厂商更侧重于生成方面的探索[30] 商业模式分析 - 主流商业模式包括会员订阅、广告流量变现和API分成三种[32] - 会员订阅模式通过差异化会员体系覆盖不同用户群体以提升用户平均收入，例如“基础订阅+AI增值包”模式[32] - 广告流量变现模式根据PPT主题匹配广告，通过用户行为数据实现精准投放以最大化流量价值[32] - B端API分润模式通过提供PPT生成API嵌入第三方平台并按用量分润，实现技术能力输出与收益共享[32]

白酒行业营销策略转型 - 白酒代言人策略从偏好中年男性转向年轻化、多元化明星艺人如邓紫棋、张艺兴等 反映品牌从传统厚重形象向年轻化、生活化转型趋势 旨在通过社交货币吸引新生代消费者[2] - 营销逻辑从渠道驱动转向消费者驱动 注重社群互动和用户共创 代言人作为情感连接桥梁 帮助白酒企业从卖酒转向卖生活方式[2][3] - 行业加速适应消费者主权时代 寻求与年轻群体深度共鸣[3] 光瓶酒市场分化 - 光瓶酒市场呈现冰火两重天态势 传统品牌牛栏山因低价竞争导致营收利润大幅下滑 而汾酒玻汾因高性价比和品质优势供不应求甚至需限购[4] - 分化是消费升级与行业洗牌结果 头部酒企通过品质和品牌优势抢占高线光瓶酒市场 新零售巨头如盒马、胖东来联合酒企加速布局[4] - 市场从规模扩张转向价值竞争 具备品质、创新和品牌力企业有望突围[4] 啤酒市场竞争格局变化 - 华润啤酒以239.42亿元营收首次超越百威亚太224亿元 成为行业第一 标志本土品牌在高端市场崛起[6] - 行业整体面临缩量竞争 上半年产量同比下降0.3% 但头部企业通过产品结构升级和多元化策略实现增长 百威亚太在中国市场销量连续下滑 上半年跌8.2%[6] - 竞争焦点转向8-10元价格带和非即饮渠道 后者占比首次超过即饮渠道 品牌认知、产品创新和渠道运营成为决胜关键[6] 宴席市场成为新增长点 - 多家酒企上半年在宴席市场实现两位数增长 婚宴、寿宴等民生场景成为应对高端商务需求萎缩新战场[7] - 2022年宴席市场规模约2300-2500亿元 未来有望继续扩大 酒企采取双线策略：深耕核心产品如剑南春水晶剑同时推出新品如茅台台源红[7] - 头部酒企下沉加剧竞争 区域酒企面临挤压 年轻消费者对新酒饮偏好分流传统白酒市场[7] 白酒直销模式发展 - 上半年8家上市白酒企业直销营收总额达646.81亿元 茅台和五粮液以超40%占比断崖式领先 直销营收分别同比增长18.6%和8.6%[8] - 其他酒企如古井贡酒、今世缘等直销增速显著但占比不足10% 近三年头部酒企直销占比整体攀升[8] - 直销模式因高毛利率茅台直销毛利率95.33%和直达消费者优势 或将成为行业竞争新焦点[8] 区域酒企格局变化 - 过去十年间省酒企业呈现分化态势 山东、河北、河南等地区域龙头规模增长明显 仰韶突破50亿 白云边接近百亿[9] - 徽酒市场占比从50%提升至70% 古井贡酒引领行业 豫酒经历阵痛后仰韶成为龙头 鲁酒陷入20亿魔咒缺乏领军品牌[9] - 行业分化加剧 未来区域酒企发展将成为最大变局[9] 低度化产品趋势 - 白酒行业从商务刚需转向生活悦己 多家酒企如五粮液、泸州老窖等推出低度化产品吸引年轻消费者[11] - 低度酒市场快速增长 预计2025年规模将突破742亿元 年复合增长率达30%[11] - 低度酒面临消费场景缺失、渠道利润低等挑战 需从战略、产品、渠道及营销全方位布局[11] 体育营销策略 - 区域酒企借助本地赛事营销直接触达本土消费者 强化地域情感联结 如郎酒合作川超推出21款联名酒[12] - 五粮液布局全球体育营销冠名场馆并合作世界杯 泸州老窖绑定澳网推动国际化 国台酒业尝试飞盘赛事瞄准年轻群体[12] - 体育营销需从简单赞助转向深度互动实现品效合一[12] 酒类市场景气指数 - 中国酒类市场景气指数首期成果发布 线上终端表现亮眼景气指数达61.89处于较景气状态 劲酒在京东销售额同比增长33%[12] - 精酿啤酒推动结构升级 消费场景扩展至露营、下午茶等社交场合 10度以下酒品领跑[12] - 20-50度白酒逐步成为消费新驱动 指数为行业提供数据支持[12] 头部品牌动态汇总 - 宋河酒业宣布不过五年不装瓶品质承诺 万吨坛养区落成 拥有3万多吨老酒资源 推出29度低度酒瞄准年轻市场[13] - 珍酒李渡大珍·珍酒试销100天动销10万箱、回款3.7亿元 价格稳定在600元 成为中高价位白酒新品第一[14] - 古井贡酒秋季开酿仪式以两地共启、四地同酿模式展现文化传承 酒小二年均GMV超40亿 复合增长率60% 覆盖全国500城[16] - 国台第十一届9·19国粉节推出首款元宇宙酒以50°最佳口感、线上专属销售358元/瓶吸引年轻群体[17] - 泸州老窖推进38度国窖1573及更低度数产品研发 拓展冰饮等新场景[18] - 洋河海之蓝夏季通过体育+文旅+消费联动实现品牌破圈[20] - 茅台生态农业推出UMEET靛岚蓝莓蒸馏酒填补果酿蒸馏酒规范空白[24] - 知交酒通过节目植入+内容共创双线传播 曝光量达1.3亿[25]

中国宠物市场宏观趋势 - 中国宠物市场在情感消费升级驱动下持续增长，2024年同比增长10%以上，预计2025年将加速扩容 [1][2] - 宠物角色从“伴侣”转变为“家庭成员”，推动消费需求从基础“衣食住行”向精细化“生老病死”服务场景多元化发展 [2] - 宠物猫数量在2024年达到7153万只，已超越犬只数量，中华田园猫和英国短毛猫是最受欢迎的品种 [4] 宠主画像与消费行为 - 养宠人群以26-35岁、居住在高线城市的中高收入白领为主，女性比例更高，超过六成拥有大学本科学历 [8] - 宠主与宠物情感联结深厚，感情深厚程度平均达9分，普遍将宠物视为家庭成员、玩伴和亲密朋友 [14] - 宠主普遍具备1年以上养宠经验，多数家庭只养一只猫或狗，但养两只以上猫的比例更高 [11][12] 宠物食品市场现状与产品偏好 - 宠物食品市场呈现精细化、功能化趋势，过半宠主喂食罐头/软包装湿粮（54.9%）和冻干粮（53.8%），反映出对高适口性和健康配方的需求 [20][21] - 宠物零食功能化趋势明显，猫条/狗条以61.1%的喂养比例成为最受欢迎品类，肉干零食（55.7%）和冻干（52.8%）紧随其后 [22][23] - 营养补充剂喂养精准化，益生菌以53.0%的比例位居首位，鱼油/磷虾油类（46.1%）和维生素类（44.9%）也是主流选择 [24][25] 分阶喂养特点与消费习惯 - 幼年期宠物（<1岁）喂养注重营养补充和疾病防护，宠主每月主食花费多为50-300元，对处方粮偏好显著（TGI 145） [30][34][36][37] - 青壮年期宠物（1-10岁）食量大，宠主每月主食花费多为100-500元，冻干粮（57%）和湿粮（57%）是主流，生骨肉偏好高（TGI 111） [38][42][44][45] - 老年期宠物（>10岁）机能衰退，宠主更关注经济实惠，每月主食花费50-500元，对处方粮（TGI 142）和烘焙粮（TGI 119）有显著偏好 [46][50][52][53] 行业发展趋势 - 消费侧需求从基础品质向高阶全周期呵护升级，驱动喂养管理迈向精细化 [54] - 供给侧通过技术突破、生态协同和数据赋能三维重构，推动产业向高质量可持续发展 [56] - 市场侧渠道实现线上线下全域覆盖，品牌围绕鲜食供给、术后康复、体重控制等细分场景拓展产品品类 [58][59] 领先企业战略案例 - 红狗通过全链路优势定位科学营养专家，其鱼油产品复配南极磷虾油提升适口性，实证7天可见掉毛减少效果 [60][61] - 比乐以技术洞察铸就高端宠食智造专家，创新引入“老年犬分阶宠食”体系，并每月公布产品检测报告以建立信任 [63][65] - 皇家以“犬猫优先”和“精准营养”为核心，在处方粮领域领先，其产品覆盖泌尿道、皮肤、消化道等多维度健康需求 [67][69][70]

市场潜力与规模 - 中国0-18岁人口规模达2.618亿人，超过全球高收入经济体同年龄段总人口（2.3014亿人），是全球最具潜力的母婴市场[2] - 4-12岁儿童规模超过1.3亿人，分龄洗护市场规模巨大；13-18岁青少年规模达9625万人，接近1亿，因第二性特征发展导致肌肤问题增多，是增速最高的市场[2] - 中国城镇居民人均可支配收入从2015年的31195元增长至2024年的54188元，增幅达73.7%，有效带动育儿投入[5] - 2024年中国儿童年均养育花费超2万元，从孕产至孩子满17岁总养育成本超50万元，0-17岁孩子总养育成本为538,312元，较2022年增长10.9%[7] 全球与中国市场格局 - 全球婴童洗护市场销售规模至2024年已超过140亿美元，预计2028年将接近170亿美元[12] - 亚太地区成为全球最大市场，中国凭借庞大婴童基数和本土品牌崛起成为该地区最大市场，未来增速超7.5%，明显高于全球市场，是重要增长引擎[12] - 中国婴童洗护市场规模至2024年已接近330亿元，2028年有望突破450亿元，除2022年受疫情影响外，整体增速均在7.5%以上[15] 分龄市场特点与产品需求 - 0-3岁婴幼儿洗护产品发展历史久且皮肤刚需问题多，在整体市场中占比超过50%，但受人群规模下滑影响竞争加剧[15] - 4-12岁儿童皮肤屏障功能提升但外界挑战增大，是核心发力市场；13-18岁青少年产品供给欠缺，销售规模占比仅10%左右，但增速超150%，是巨大蓝海市场[15] - 0-3岁儿童洗护需求集中于身体护理，身体乳和沐浴露购买最多；4-12岁儿童面霜、防晒和身体乳购买位列前三；13-18岁青少年面霜、洗面奶、洗发水购买率较高[17] - 儿童防晒产品购买率接近45%，儿童彩妆增速超100%但渗透率仍较低[17] - 身体护理市场规模最大但增速放缓，4岁后面部和头皮护理更受重视，彩妆增速明显[19] 品牌竞争格局 - 2024年婴童洗护产品CR10为38.5%，CR20为56.2%，市场集中度相对较低，需求细分需要更多品牌满足个性化需求[22] - 线上销售TOP10品牌中已有6个是本土品牌，本土品牌在产品迭代和营销方面展现强劲竞争力[22][25] - 国际头部品牌以历史悠久的欧美日品牌为主，本土品牌以近10年内崛起的新锐品牌为主，新锐品牌在营销和产品概念上带来创新[22] - 消费者对品牌发源地无明显偏好，国际与本土品牌拥趸者基本持平，竞争势均力敌[30] 消费者行为与偏好 - 安全、功效和口碑背书是消费者选择产品核心关注点，成分天然是选择产品最重要考虑因素（52.8%）和提升购买意愿首要因素（51.2%）[28] - 产品功效是选择产品第二重要因素（50.4%），有效实验数据是提升购买意愿重要因素（48.3%）；口碑评价（46.0%）和专业人士/机构背书（44%）也是重要考虑因素[28] - 消费者最看重品牌的专业认证/背书（48.5%），其次是品牌口碑和科研能力[30] - 消费者对单一品牌忠诚度低，仅27%消费者会同一品牌一站式购买，仅24.7%消费者持续使用一个品牌，多数消费者乐于尝试不同品牌[32] 渠道与营销 - 短视频和小红书是消费者了解产品最主要渠道，淘宝、天猫、京东等电商平台是购买渠道首选，其次是线下母婴用品专卖店[26] - 小红书是消费者分享产品内容首选平台，因其支持图文、短视频形式且以女性用户为主[26]

核心观点 - 数据作为第五生产要素，其价值挖掘流程复杂，高度依赖政策明晰的制度框架与实施路径 [1] - 以地方性数据交易机构、数商为代表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，通过“政产联动”建立良好的供数、用数生态 [1] - 国内数据要素市场预计将以约20.26%的复合增长率于2028年突破3000亿元 [6] 行业规模与增长 - 中国数字经济规模由2017年的27.2万亿元增长至2023年的53.9万亿元，六年整体规模翻倍，复合增长率约为12.07% [6] - 2024年数字经济核心产业增加值达到13.49万亿元，约占同期GDP的10% [6] - 数据要素行业规模预计2025年达到2000亿元左右，2028年将突破3000亿元 [6] - 以数据加工与分析为核心的数据处理环节将成为产业规模占比最高的细分产业，预计2028年规模达到1440亿元 [6] 数据价值链流通体系 数据合规与确权 - “数据二十条”政策明确了公共数据、企业数据、个人数据三大数据源的分类分级确权制度，划分了数据资源持有权、加工使用权与产品经营权 [11] - 数据资产的非损耗、非排他与非竞争属性导致传统生产要素分配模式无法套用，需建立专属权属划分体系 [11] - 实践中存在公共数据开放度不够、企业数据流通受阻、个人数据信息边界不清等问题，需建设执行稳定性与刚性更强的法律体系 [11] 数据登记 - 数据产权登记是保障数据资产权属划分、促进价值释放的重要环节，根据数据资源、数据产品及数据资产三类形态差异，登记机构存在差别 [13] - 国家构建以《关于加快公共数据资源开发利用的意见》为核心的“1+3”政策体系，通过“一个标准、两级平台”建设路径实现公共数据登记资讯互联互通 [13] 数据价值评估 - 《资产评估专家指引第9号——数据资产评估》开启了国内数据资产计量时代，后续《数据资产评估指导意见》与《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提升了评估实践性 [16] - 《公共数据资源社会价值与经济价值评价》为公共数据价值评估提供了客观、可量化的指标体系 [16] - 数据资产的非实体性、价值易变性等特征导致实际评估流程难度高，需进行阶段性评估与价值调整 [17] 数据资产入表 - 《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于2024年1月1日起实施，标志数据资产入表迈入制度化新时代 [19] - 数据资源以无形资产、开发支出、存货等形式计入财务报表，实现从“隐性资产”向“显性资产”转化，改善资本负债结构、提升企业融资增信 [19] - 目前入表数据资产的资本化应用程度高于产品端应用，企业间信息披露标准存在差异，数据资产价值可比性分析难度较大 [19] 数据资产交易 - 数据交易所设立数量、产品丰富度、入驻数商数量等多方面表现提升显著，五大头部交易所在交易规模、标准制定等领域发挥主导作用 [21] - 国内数据交易呈现“内冷外热”分布模式，“点对点”的场外交易占据市场主导地位 [21] - 《“数据要素x”三年行动计划》调整为“场内交易与场外交易协调发展”，从政策角度认可场外交易意义 [21] 数据资本化应用 - 数据要素资本化通过优化数据密集型企业的资产负债结构，拓展低成本、高效率融资渠道，实现“科技-产业-金融”良性循环 [23] - 资本杠杆作用在提升数据资产价值的同时，也扩大了其负面因素带来的市场风险 [23] 数据资产通证化 - 数据资产通证化通过RWA将实物资产相关权利转化为区块链中流通的数字资产，实现实体经济在数字经济体系下的价值映射 [25] - RDA作为锚定实数融合实体资产的“升级版稳定币”，将普通数据转化为具备稳定收益预期和融资能力的“金资产” [25] - 上海数交所提出以“一桥、两所、两轴”为底层架构的DCB体系，保障可信数据资产流通安全 [25] 产业实践规模拆分 - 金融行业预计占据约三分之一的数据要素市场规模，互联网产业凭借数据流量与技术优势占据约20%份额 [28] - 通讯、制造、政务、医疗、交通等产业将随数据交易场景完善与处理技术成熟逐步提升数据产业规模 [28] 金融业实践场景 - 金融行业数据要素规模预计以约19.06%的复合增长率，于2028年突破1000亿元 [31] - 通过打通产业链、公共数据与金融数据壁垒，提升信贷风控、营销拓客、产业投资等业务表现 [30] - 五大数交所上架2060款金融场景数据产业及服务 [31] 工业制造业实践场景 - 工业制造业数据要素规模预计以约24.22%的复合增长率，由2025年的157亿元增长至2028年的302亿元 [34] - 可信数据空间与高质量数据集建设推动产业由“规模红利”向“质量红利”和“数据红利”转型 [34] 医疗健康业实践场景 - 医疗产业数据要素规模预计以约23.69%的复合增长率，于2028年突破250亿元 [36] - 医疗数据体系完善推动“三医”产业协同发展，提升医疗资源配置能力与服务效率 [36] 行业发展趋势 高质量数据集建设 - 高质量数据集为人工智能训练、产业数字化升级等场景提供高价值数据资源支持 [39] - 截至2025年上半年，我国7个数据标注基底已建设数据集524个，规模超过29PB，服务大模型163个 [39] - 国家着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态 [40] 可信数据空间建设 - 可信数据空间是基于共识规则，实现数据资源共享共用的数据流通架构体系 [42] - 2025年国家数据局公布首批63个可信数据空间创新发展试点项目，计划2028年建设数量突破100个 [42]

数据要素行业核心特征 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性[1] - 价值挖掘流程复杂度高于传统生产要素 涉及合法性、权属划分、价值评估与增值管理[1] - 价值提升高度依赖政策制度框架与实施路径 市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商发展[1] 产业发展模式 - 通过"政产联动"建立供数、用数生态 实现"供得出、流得动、用得好、保安全"目标[1] - 产业模式以地方性数据交易机构、数商为代表 成为推动数据要素市场发展核心[1] 市场规模与增长 - 2025年数据要素市场规模将突破2000亿元 年复合增长率保持在25%以上[23] - 可信数据流通成为关键基础设施 是平衡数据隐私保护与流通效率的核心解决方案[23] 政策与制度发展 - 2023年国家数据局挂牌成立 开启全国一体化数据大市场业务线布局[19][31] - 《数据要素x三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台[19] - 国家数据流通基础设施系列标准发布 标志数据要素提升至战略高度[19] 技术体系构建 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系 提供全链路可信保障[24] - 数联网通过标准化接口实现跨域数据高效互联[24] - 区块链与智能合约构建权属存证和规则执行双重保障机制[24] - 数据空间实现低敏感度数据精细化管控 隐私计算确保高敏感数据安全流通[24] 应用场景建设 - 聚焦高质量数据集和数据场景建设运营能力[17] - "数据要素×"行动计划通过场景实践完善市场制度 推动生态共建[24] - 跨行业跨区域数据流通实现要素资源优化配置和价值倍增[24] - 多源异构数据可信融合提升AI基础模型准确性和泛化能力[24] 东软集团业务实践 - 推出城市数据价值赋能平台 聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业领域[11][20] - 构建幸福康养、充分就业、健康医疗、智慧监管和产业赋能五大服务场景[11] - 与福建省大数据集团合作构建"1+3+N"数字城市发展生态链[14] - "1"代表数据价值要素生产空间 "3"为三个民生服务平台 "N"带动上下游产业协同发展[14] 行业挑战与解决方案 - 需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题[19] - 区域发展应依托特色禀赋避免同质化 通过数据产品登记实现区域协同[19] - 定价体系尚未完善 企业面临合规壁垒阻碍数据自由流通[31] - 通过标准筑基完善国家层面数据治理、安全、交易标准体系[31] - 通过案例引路挖掘跨领域标杆应用提供可复制路径和信心[31] 基础设施发展 - 国家关注数据流通基础设施建设 出台数据资产国家标准[27] - 要求五年内建成全国一体化统一数据流通体系 实现行业间舒适转换[27] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、流通交换标准统一[27] 数商发展现状 - 数商运营能力成熟度不高 多为项目型而非运营服务型数商[28] - 缺少对数据生态建设理解 需法律细则与行业规范补充[28]

行业整体趋势 - 手机银行APP市场进入存量竞争阶段 整体流量在6.5亿至7.0亿间平稳波动 变化率介于-1.2%至4.6% [2] - 用户粘性显著下滑 单机单日有效使用时间从4.93分钟降至2.70分钟 单机单日使用次数从4.54次降至2.86次 [4] - 精细化运营成为银行APP突围关键 需通过用户洞察、智能技术应用及场景化布局提升用户连接 [6][7] - AI技术助力构建智能化闭环体系 推动服务模式从被动响应向主动预见跃迁 [9] 银行梯队格局 - 国有大行占据流量优势 农业银行以2.4亿MAU居首 工商银行(1.89亿)与建设银行(1.06亿)形成第一梯队 [11][13] - 股份制银行中招商银行以7001.1万MAU领先 平安银行(2864.2万)和中信银行(2374.5万)位列第二梯队 [11][16] - 城商行MAU集中在90万至400万 江苏银行(349.6万)、北京银行(328.8万)和宁波银行(296.3万)领先 [19][20] - 农商行及农信社共17家进入TOP50 福建农信以795.1万MAU居首 四川农信(548.9万)和云南农信(531.7万)紧随其后 [25][27] 机构表现分析 - 国有银行环比增长分化 农业银行MAU增长4.8% 中国银行增长3.5% 邮储银行增长2.0% 而交通银行下降5.0% [12][13][15] - 股份制银行普遍下滑 仅华夏银行增长2.5% 广发银行(-31.0%)和兴业银行(-11.5%)跌幅显著 [16][17] - 城商行表现亮眼但差异大 齐鲁银行增长27.3% 甘肃银行增长14.8% 兰州银行增长17.7% 而宁波银行下降16.9% [19][20] - 民营银行表现不佳 微众银行MAU下降27.3%至141.3万 网商银行跌出TOP50且下降64.7% [22][24] - 农商行及农信社增长有限 17家中仅6家实现正增长 深圳农商行增长15.5% 安徽农金增长12.6% [25][27] 优秀案例策略 - 农业银行通过数字金融场景生态构建 实现MAU 23794.9万且增长4.8% 深耕教育、政务、养老及绿色金融领域 [28][29] - 招商银行迭代"双子星"战略体系 推出APP13.0版本应对客户需求及AI技术趋势 [31] - 江苏银行聚焦财富管理需求 升级基金管家式服务 以349.6万MAU领跑城商行 [33] - 北京银行推行"科技+场景+服务"战略 推出智能财富管理及养老金融服务 MAU达328.8万 [35]

行业背景与核心驱动力 - 零售行业正从高速增长转向存量竞争阶段，企业亟需通过数字化技术重塑“人、货、场”以挖掘增长潜力[1] - 消费者购买行为更趋理性，专业度上升，企业关注点从流量经济转向会员经济，需提升用户终身价值[4] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上渠道占比持续提升，直播电商、社交营销等新形态推动行业场景化升级[6] 细分行业现状与挑战 - 美妆行业国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7%，利用KOL测评与UGC内容建立营销闭环，并加速拓展东南亚、中东、欧洲等海外市场[9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段，供应链高度成熟导致同质化竞争严重，领先企业转向通过产品研发前置与品牌价值观输出重塑竞争逻辑[11] - 家居行业受房地产周期影响波动频繁，国内市场进入以旧换新阶段，企业加速打造全渠道运营系统，并通过建设海外自有品牌寻求增长[14] 生成式AI与数据应用价值 - 71%的企业将加强数据驱动决策，生成式AI凭借语言理解和内容创意优势，率先在营销客服类场景落地[23] - 生成式AI与数据治理双向赋能，高质量数据是AI落地关键，同时AI能提升数据治理效率，实现价值最大化[20] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent，智能客服、营销内容生成等贴近用户场景渗透率高，市场趋势分析等场景仍有提升空间[31] 技术实施与合作模式 - 近90%的企业倾向于引入外部服务商，74%的企业存在多模型调用需求，云厂商凭借全栈技术资源成为优选合作方[29] - 在构建生成式AI的各环节中，企业对外依赖度高：模型架构与算法研发环节73%选择合作，模型微调环节70%选择合作，AI应用搭建环节67%选择合作[30] - 公有云服务商能降低生成式AI应用门槛，提供计算资源自动扩展、安全合规保障及统一数据AI平台，帮助企业快速构建应用[26] 营销与用户运营应用 - 超90%企业已引入生成式AI应用于营销环节，营销内容生成和智能客服渗透率均超过90%[48] - 生成式AI显著降低营销内容生产成本，91%的企业实现成本降低，降本比例主要集中在30%左右[51] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群，用户生命周期管理各阶段转化留存率提升比例多数在10%到30%之间[59][60] 供应链与决策优化 - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30%，在库存周转、货物交付、物流管理及风险识别环节分别有52%、49%、39%和46%的企业已部署技术并实现降本增效[62] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景，生成式AI通过强化自然语言理解能力，推动企业决策从经验驱动转向数据驱动[56][42] 海外市场拓展策略 - 93%的零售消费企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美洲为主要目的地，利用RCEP政策红利和品质认知提升机遇[66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具，通过智能翻译、文化适配内容生成等助力本土化运营，综合云服务商可提供AI算力与渠道资源双重支持[69]

长视频出海东南亚竞争 - 东南亚流媒体市场规模预计2030年达68亿美元 中国平台通过差异化策略挑战Netflix [3] - 爱奇艺主打高预算本土原创内容与灵活订阅模式 WeTV聚焦偶像养成增强用户粘性 优酷输出成熟综艺模式 [3] - 中国平台凭借低价订阅和深度本土化在泰国份额超40% Netflix依靠全球品牌和高制作预算维持竞争力 [3][4] - 短剧成为关键变量 中国平台快速布局低成本高回报内容 Netflix谨慎跟进 [3][4] 新能源重卡出海突破 - 2025年被视为中国新能源重卡出海爆发年 1-7月出口量同比增长200% [5] - DeepWay在阿联酋实现商业化运营 苇渡科技获得美国大单并完成横跨欧美的路测 [5] - 技术突破和定制化产品是关键竞争力 如DeepWay底部换电系统和耐高温车型 [5] 家居产业出海战略 - 2025年全球家具零售规模预计达8000亿美元 北美仍是出海首选市场 [7][8] - 企业面临贸易变化和供应链调整挑战 工贸一体化和品牌建设成为关键 [7][8] - 核心策略包括深耕成熟市场 数据驱动开发 布局新兴市场及强化工贸协同 [8] 茶饮品牌全球化路径 - 蜜雪冰城通过本土化策略和供应链优势 5年内成为东南亚市场领先品牌 [9] - 2025年上半年收入148.7亿元 全球门店超5万家 [9] - 成功经验包括供应链降本 IP本土化和精细化运营 [9] 机器人出海安全挑战 - 部分头部企业海外营收占比达50% 核心零部件凭借性价比优势进入国际市场 [10] - 安全与隐私问题成为隐形门槛 海外市场对数据安全和运行可靠性要求严格 [10] - 企业采用AI工具进行漏洞扫描和流量监测以提升安全性 [10] 小米全球化战略演进 - 小米手机全球份额连续20个季度排名前三 业务覆盖100多个市场 [11][12] - 未来5年计划在海外开设1万家小米之家 推动人车家全生态全球化 [11][12] - 2027年汽车业务将登陆欧洲 家电业务加速拓展海外市场 [12] 国货美妆出海布局 - 2025上半年珀莱雅营收超53亿元 上美股份营收增长17.3% [13] - 头部企业通过多品牌矩阵和出海战略寻求增长 如珀莱雅彩棠品牌增速显著 [13] - 水羊股份通过收购国际品牌强化全球化布局 出海成为重点战略 [13] 办公软件全球化发展 - 飞书以All in One战略整合多维表格和实时翻译等功能 解决跨国企业管理难题 [14] - 帮助霸王茶姬实现全球7000家门店标准化运营 协助日本永旺优化员工排班系统 [14] - 通过多语言支持和数据本地化方案覆盖企业出海全周期需求 [14] 科大讯飞AI出海表现 - 2025年上半年营收109.11亿元同比增长17.01% 海外营收同比增长212.08% [15][16] - C端业务增长38%占比提升至32% 学习机收入增长104% [15][16] - 教育业务收入增长23% 医疗业务增长21% 智医助理覆盖超7.5万个基层机构 [16] 小米新零售海外拓展 - 小米之家曼谷店旗舰产品贡献45%营业额 二季度以19%份额重夺东南亚市场榜首 [17] - 高端手机销量增长54% 空调等大家电产品销量超1万台 [17] - 采用直营+本地代理商混合模式 计划5年建设1万家海外门店 [17] 玩具品牌海外突破 - 布鲁可2025年上半年营收13.38亿元 净利润2.97亿元 海外营收暴增9倍至1.1亿元 [18] - 依赖变形金刚IP推出的低价产品7个月内售出4860万盒 贡献超2亿元收入 [18] - 通过YouTube内容运营和电商渠道打开市场 线上销售占比达70% [18] 家居企业全球化布局 - 梦百合2025年上半年营收43.16亿元同比增长9.35% 净利润1.15亿元同比增长117.82% [19] - 境外线上收入达9.91亿元同比增长68.28% 完成美国市场海外仓布局 [19] - 通过多区域布局应对国际贸易挑战 推动ODM向OBM转型 [19] 咖啡品牌出海尝试 - 蜜雪冰城旗下幸运咖在马来西亚开设首家海外门店 延续低价策略产品售价2.4至13元 [20] - 瑞幸出海谨慎门店增长缓慢 库迪激进扩张已进入28个国家和地区 [20] - 幸运咖选择东南亚作为首站 需应对本土品牌及国际巨头挑战 [20]

全球及中国跨境贸易市场宏观趋势 - 2020年至2024年全球进出口贸易总体呈现稳步回升态势，服务贸易展现出比商品贸易更强劲的增长势头，成为核心驱动力[2] - 全球贸易区域表现显著分化，亚洲和大洋洲等新兴经济体地位持续提升，而发达经济体在2024年整体陷入低速甚至零增长困境[2] - 世界贸易组织（WTO）于2025年4月将今年全球商品贸易额增幅从年初预期的+2.7%调整为−0.2%，反映出全球贸易面临的系统性风险持续上升[2] - 2020至2024年，中国货物和服务进出口贸易总额实现约8%的年均复合增长率，占全球贸易比例稳定在11%左右[7] - 2024年中国出口市场呈现明显多元化，亚洲、欧洲和北美市场保持韧性，拉美和非洲等新兴市场快速增长[7] 全球及中国跨境电商市场 - 2020至2024年，全球跨境电商市场规模持续扩张，年均复合增长率达17%，加速推动传统贸易向数字化、平台化转型[11] - 社交电商快速崛起，内容导购、短视频带货等模式加速渗透跨境场景，正在重塑用户获取路径和决策链条[11] - 2020年至2024年，中国跨境电商保持稳中有进，年均复合增长率约为15%，全球份额维持在50%以上[17] - 中国跨境电商出口端以17%的年均复合增长率持续主导增长格局，进口端增速相对平稳，年均复合增长率约10%[17] - 面对复杂外部环境，中国跨境电商正加速推进供应链数字化、海外本地化运营及品牌建设，推动行业向高质量发展转型[17] 全球跨境支付行业演进与市场规模 - 全球支付体系正经历从传统代理行到数字化跨境支付的加速转型，进入实时支付、稳定币与数字货币时代[23] - 2020至2024年，全球跨境支付市场总规模由约141.1万亿美元增长至近194.6万亿美元[26] - 企业对企业（B2B）支付仍占据90%以上份额，但增速趋于平稳，而以个人为参与方的跨境支付快速崛起，复合增速均超过30%[26] - 预计到2029年，面向个人的跨境支付规模将大幅提升，助推行业向以消费者为中心的多元化生态迈进[26] 跨境第三方支付的服务价值与商业模式 - 跨境第三方支付服务商在操作体验、到账速度、币种支持、增值服务方面相较传统渠道占优，尤其适合高频高时效性交易需求的跨境电商卖家[28] - 第三方支付服务商到账速度平均1~2个工作日内，部分可秒到，而传统渠道平均需3~5个工作日[29] - 第三方支付服务商通常支持数十种本地币种，并提供多币钱包、VAT缴税、财税报表、VCC虚拟卡等增值服务[29] - 主流商业模式包括适用于境内商户向全球买家收款的“跨境收款”，以及用于支付海外服务商费用的“跨境付款”[30] 全球及中国跨境第三方收款服务市场 - 全球跨境第三方收款服务市场规模由2024年的近6000亿美元预计扩大至2029年的超10000亿美元[33] - 中国市场方面，跨境出口企业出海形态多元化，催生对多币种账户管理、合规结汇、资金调配等收款环节的更高要求[36] - 市场呈现显著的集中化发展态势，头部厂商通过构建全球化服务网络、加强牌照能力、深化场景理解持续扩大竞争优势[38] - 技术实力薄弱、服务单一的中小厂商将面临更大生存压力，市场格局或将进一步向头部倾斜[38] 跨境支付服务商的关键竞争力 - 产品灵活可组合性和场景定制化能力成为重要竞争壁垒，领先机构通过构建模块化技术中台，将支付链路解耦为可自由组合的功能组件[39] - 汇兑能力与外汇成本控制能力是关键，机构通过多币种支持、汇率锁定、本地统一结算等手段实质性降低卖家外汇成本[40] - 战略合作资源与生态整合能力直接带来客户获取能力、提升留存粘性、打开金融增值空间以及夯实品牌信用背书[43] - 一体化解决方案是服务商的重要价值延伸，通过一键开店、税务合规等增值服务，帮助降低商家运营门槛[52] 电商平台多元化与支付需求 - 跨境出海企业渠道布局多元化趋势明显，卖家通常同时运营多个电商平台，导致资金碎片化，产生强烈的整合支付需求[46] - 不同电商平台（如Amazon、Shopee、TikTok Shop、Temu、AliExpress、独立站）具有不同的平台特征、用户画像和收款特征，对支付服务提出差异化要求[46] - 整合支付需求主要体现在解决多平台资金碎片化问题、实现资金可视化管理、进行汇率优化管理以及提升资金周转率[46] 新兴市场机遇与本地支付能力 - 中国跨境电商区域版图扩展至东南亚、拉美、中东及非洲等新兴市场和小众币种地区，当地电商、社媒、数字支付发展迅猛[47] - 新兴市场机遇与风险并存，存在基建、政策、文化等多重考验，对支付服务商的本地支付能力提出更高要求[47] - 东南亚地区数字钱包及实时支付占比达54%，拉丁美洲信用卡支付占比35%，中东及非洲地区信用卡和数字钱包合计占比47%[51] - 可重点关注的新兴市场国家包括新加坡、印尼、泰国、巴西、墨西哥、沙特、阿联酋、尼日利亚、南非等[49][51]