行业背景与核心驱动力 - 零售行业正从高速增长转向存量竞争阶段，企业亟需通过数字化技术重塑“人、货、场”以挖掘增长潜力[1] - 消费者购买行为更趋理性，专业度上升，企业关注点从流量经济转向会员经济，需提升用户终身价值[4] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元，线上渠道占比持续提升，直播电商、社交营销等新形态推动行业场景化升级[6] 细分行业现状与挑战 - 美妆行业国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7%，利用KOL测评与UGC内容建立营销闭环，并加速拓展东南亚、中东、欧洲等海外市场[9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段，供应链高度成熟导致同质化竞争严重，领先企业转向通过产品研发前置与品牌价值观输出重塑竞争逻辑[11] - 家居行业受房地产周期影响波动频繁，国内市场进入以旧换新阶段，企业加速打造全渠道运营系统，并通过建设海外自有品牌寻求增长[14] 生成式AI与数据应用价值 - 71%的企业将加强数据驱动决策，生成式AI凭借语言理解和内容创意优势，率先在营销客服类场景落地[23] - 生成式AI与数据治理双向赋能，高质量数据是AI落地关键，同时AI能提升数据治理效率，实现价值最大化[20] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent，智能客服、营销内容生成等贴近用户场景渗透率高，市场趋势分析等场景仍有提升空间[31] 技术实施与合作模式 - 近90%的企业倾向于引入外部服务商，74%的企业存在多模型调用需求，云厂商凭借全栈技术资源成为优选合作方[29] - 在构建生成式AI的各环节中，企业对外依赖度高：模型架构与算法研发环节73%选择合作，模型微调环节70%选择合作，AI应用搭建环节67%选择合作[30] - 公有云服务商能降低生成式AI应用门槛，提供计算资源自动扩展、安全合规保障及统一数据AI平台，帮助企业快速构建应用[26] 营销与用户运营应用 - 超90%企业已引入生成式AI应用于营销环节，营销内容生成和智能客服渗透率均超过90%[48] - 生成式AI显著降低营销内容生产成本，91%的企业实现成本降低，降本比例主要集中在30%左右[51] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群，用户生命周期管理各阶段转化留存率提升比例多数在10%到30%之间[59][60] 供应链与决策优化 - 生成式AI赋能供应链效率优化约10%-30%，在库存周转、货物交付、物流管理及风险识别环节分别有52%、49%、39%和46%的企业已部署技术并实现降本增效[62] - 93%的企业构建知识库并覆盖多场景，生成式AI通过强化自然语言理解能力，推动企业决策从经验驱动转向数据驱动[56][42] 海外市场拓展策略 - 93%的零售消费企业布局海外业务，亚太、欧洲、北美洲为主要目的地，利用RCEP政策红利和品质认知提升机遇[66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具，通过智能翻译、文化适配内容生成等助力本土化运营，综合云服务商可提供AI算力与渠道资源双重支持[69]