宠物分阶喂养与营养需求 丨白皮书 前言： 在养宠数量增加及情感消费升级的驱动下，中国宠物市场持续扩容。宠物食品作为宠物市场的核心品类，已从早期的通用型向精细化、功能化转型，针对不同年龄 段、不同生理状态的定制化宠物食品成为主流，满足了宠主对爱宠差异化需求的关注。不同年龄段的喂养方式及营养需求呈现出明显差异：幼年期宠物成长快、免疫 力弱，需补充营养，做好疾病防护；青壮年期宠物食量大，需均衡营养；老年期宠物机能衰退，需选择适口性强的食物，并补充关键营养素。随着宠物健康管理意识 的提升，除了维生素等传统营养补充剂，功能性营养补充剂需求也不断增加，其中，益生菌成为调节肠胃的常备品，鱼油成为美毛的养护型产品。 未来，宠物营养补充剂市场将迎来更细分的发展格局，全周期、全方位保障宠物健康。有鉴于此，艾瑞咨询综合研究宠物分阶喂养与营养需求，以白皮书的形式，希 望为业内企业、经销商和消费者提供更多信息参考，提升各方对宠物喂养的认识及理解，长远来看，希望白皮书也有助于推动行业标准的制定及完善，促进宠物喂养 行业的高质量发展。 中国宠物经济的体量与增速 宠物经济市场潜力巨大，近年来稳步增长 宠物行业的发展与国家经济的发展密切相关。 ...

全球分龄洗护行业丨白皮书 核心摘要： 随着我国经济快速发展，庞大的青少年儿童规模及不断提升的育儿投入共同推动母婴行业在各细分领域的快 速成长，婴童洗护行业就是其中最具发展潜力的细分赛道之一，中国有希望超越北美和欧洲，成为世界上最 大的婴童洗护单一消费市场，由此引发了各方对婴童洗护消费者需求及行业发展的高度关注。基于当前行业 各方的高度关注，天猫国际与艾瑞咨询希望通过详实的调研、充分的数据论证为行业从业人员提供行之有效 的行业解决方案，助力大家在婴童洗护行业发展浪潮中精准把握方向，共创辉煌未来，共同守护每一位儿童 的洁净世界，呵护他们健康快乐地成长。 中国市场0-18岁人群规模庞大，是全球最有潜力的母婴市场 截止 2024 年底， 0-18 岁合计出生人口 26180 万人，高于 全球高收入经济体 0-18 岁 合计 出生人口 （ 23014 万人 ）。 其中， 0-3 岁 2812 万人，婴幼儿规模开始缩窄； 4-6 岁 3729 万人， 7-12 岁 10014 万人，儿童规模 超过 1.3 亿， 4-12 岁分龄洗护市场规模巨大； 13-18 岁青少年规模 9625 万人，接近 1 亿，由于第 二性特征的 ...

数据作为第五生产要素由于其非竞争、可复制、无限增长与供给的特性，其价值挖掘流程的复杂程度远高于 其他传统生产要素，从数据来源的合法性、权属划分到后续的价值评估与增值管理，数据要素价值的提升对 于政策明晰的制度框架与实施路径有较高依赖，随着市场化体系的健全，以地方性数据交易机构、数商为代 表的产业模式正逐步成为推动数据要素市场发展的核心，以"政产联动"建立良好的供数、用数生态，促 进"供得出、流得动、用得好、保安全"的阶段性目标达成。 数据要素行业丨研究报告 核心摘要： 近况解读：国内数据要素行业现状分析 在政策指导与产业建设的共同作用下，以数据、科技与基建为核心的数据要素市场体 系逐步完善，推动行业向更高价值的"政产联动"迈进 政策剖析：近年数据要素行业政策解读 数据产业链价值流通体系的政策性完善与地方性数据体系 的健全成为国内数据要素 价值链流通的重要保障，数字产业进入"质量提升"新阶段 规模核算：中国数据要素行业市场规模 数字经济核心产业成为推动国内整体经济体系发展的重要驱动，预计国内数据要素 市场 将以约 20.26% 的复合增长率于 2028 年突破 3000 亿元 近年国内数据要素产业发展呈现稳步增 ...

数据要素行业核心特征 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性[1] - 价值挖掘流程复杂度高于传统生产要素 涉及合法性、权属划分、价值评估与增值管理[1] - 价值提升高度依赖政策制度框架与实施路径 市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商发展[1] 产业发展模式 - 通过"政产联动"建立供数、用数生态 实现"供得出、流得动、用得好、保安全"目标[1] - 产业模式以地方性数据交易机构、数商为代表 成为推动数据要素市场发展核心[1] 市场规模与增长 - 2025年数据要素市场规模将突破2000亿元 年复合增长率保持在25%以上[23] - 可信数据流通成为关键基础设施 是平衡数据隐私保护与流通效率的核心解决方案[23] 政策与制度发展 - 2023年国家数据局挂牌成立 开启全国一体化数据大市场业务线布局[19][31] - 《数据要素x三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台[19] - 国家数据流通基础设施系列标准发布 标志数据要素提升至战略高度[19] 技术体系构建 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系 提供全链路可信保障[24] - 数联网通过标准化接口实现跨域数据高效互联[24] - 区块链与智能合约构建权属存证和规则执行双重保障机制[24] - 数据空间实现低敏感度数据精细化管控 隐私计算确保高敏感数据安全流通[24] 应用场景建设 - 聚焦高质量数据集和数据场景建设运营能力[17] - "数据要素×"行动计划通过场景实践完善市场制度 推动生态共建[24] - 跨行业跨区域数据流通实现要素资源优化配置和价值倍增[24] - 多源异构数据可信融合提升AI基础模型准确性和泛化能力[24] 东软集团业务实践 - 推出城市数据价值赋能平台 聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业领域[11][20] - 构建幸福康养、充分就业、健康医疗、智慧监管和产业赋能五大服务场景[11] - 与福建省大数据集团合作构建"1+3+N"数字城市发展生态链[14] - "1"代表数据价值要素生产空间 "3"为三个民生服务平台 "N"带动上下游产业协同发展[14] 行业挑战与解决方案 - 需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题[19] - 区域发展应依托特色禀赋避免同质化 通过数据产品登记实现区域协同[19] - 定价体系尚未完善 企业面临合规壁垒阻碍数据自由流通[31] - 通过标准筑基完善国家层面数据治理、安全、交易标准体系[31] - 通过案例引路挖掘跨领域标杆应用提供可复制路径和信心[31] 基础设施发展 - 国家关注数据流通基础设施建设 出台数据资产国家标准[27] - 要求五年内建成全国一体化统一数据流通体系 实现行业间舒适转换[27] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、流通交换标准统一[27] 数商发展现状 - 数商运营能力成熟度不高 多为项目型而非运营服务型数商[28] - 缺少对数据生态建设理解 需法律细则与行业规范补充[28]

行业整体趋势 - 手机银行APP市场进入存量竞争阶段 整体流量在6.5亿至7.0亿间平稳波动 变化率介于-1.2%至4.6% [2] - 用户粘性显著下滑 单机单日有效使用时间从4.93分钟降至2.70分钟 单机单日使用次数从4.54次降至2.86次 [4] - 精细化运营成为银行APP突围关键 需通过用户洞察、智能技术应用及场景化布局提升用户连接 [6][7] - AI技术助力构建智能化闭环体系 推动服务模式从被动响应向主动预见跃迁 [9] 银行梯队格局 - 国有大行占据流量优势 农业银行以2.4亿MAU居首 工商银行(1.89亿)与建设银行(1.06亿)形成第一梯队 [11][13] - 股份制银行中招商银行以7001.1万MAU领先 平安银行(2864.2万)和中信银行(2374.5万)位列第二梯队 [11][16] - 城商行MAU集中在90万至400万 江苏银行(349.6万)、北京银行(328.8万)和宁波银行(296.3万)领先 [19][20] - 农商行及农信社共17家进入TOP50 福建农信以795.1万MAU居首 四川农信(548.9万)和云南农信(531.7万)紧随其后 [25][27] 机构表现分析 - 国有银行环比增长分化 农业银行MAU增长4.8% 中国银行增长3.5% 邮储银行增长2.0% 而交通银行下降5.0% [12][13][15] - 股份制银行普遍下滑 仅华夏银行增长2.5% 广发银行(-31.0%)和兴业银行(-11.5%)跌幅显著 [16][17] - 城商行表现亮眼但差异大 齐鲁银行增长27.3% 甘肃银行增长14.8% 兰州银行增长17.7% 而宁波银行下降16.9% [19][20] - 民营银行表现不佳 微众银行MAU下降27.3%至141.3万 网商银行跌出TOP50且下降64.7% [22][24] - 农商行及农信社增长有限 17家中仅6家实现正增长 深圳农商行增长15.5% 安徽农金增长12.6% [25][27] 优秀案例策略 - 农业银行通过数字金融场景生态构建 实现MAU 23794.9万且增长4.8% 深耕教育、政务、养老及绿色金融领域 [28][29] - 招商银行迭代"双子星"战略体系 推出APP13.0版本应对客户需求及AI技术趋势 [31] - 江苏银行聚焦财富管理需求 升级基金管家式服务 以349.6万MAU领跑城商行 [33] - 北京银行推行"科技+场景+服务"战略 推出智能财富管理及养老金融服务 MAU达328.8万 [35]

零售消费行业生成式AI及数据应用丨 研究报告 序言： 当前零售行业正处在由高速增长转向存量竞争的阶段，企业亟需通过数字化技术与方法论重塑"人、货、 场"。生成式AI与数据的融合应用，为企业提供了从外部用户运营到内部决策优化，再到全球化拓展的全链 路解决方案，将通过挖掘消费者需求、提升运营效能、抢占海外市场，帮助零售消费企业重塑增长曲线。本 报告针对零售消费企业进行定量调研，重点围绕生成式AI与数据的需求偏好、应用价值等内容展开，并梳理 美妆、鞋服、家居三大细分行业的应用链路，供零售消费企业参考。 零售消费由高速增长转向存量竞争 人货场数字化重构：围绕消费者全域延伸触点，精准匹配供需 早期市场红利期，需求侧动能强劲，企业可依托经济上行实现自然增长。随着市场竞争的加剧，企 业亟需通过数字化技术与方法论重塑 " 人、货、场 " ，稳固既有流量池、提高销售转化率与库存周 转率，持续降低运营成本。其中，精细化洞察消费者需求、扩展消费者触点、基于数据精准选品与 推广等是实现人货场重塑的关键。 需求侧变革：以用户为中心 消费者购买理性与专业度上升，企业关注点由流量经济转向会员经济 后疫情时代，消费者回归理性， "流量为王" ...

长视频出海东南亚竞争 - 东南亚流媒体市场规模预计2030年达68亿美元 中国平台通过差异化策略挑战Netflix [3] - 爱奇艺主打高预算本土原创内容与灵活订阅模式 WeTV聚焦偶像养成增强用户粘性 优酷输出成熟综艺模式 [3] - 中国平台凭借低价订阅和深度本土化在泰国份额超40% Netflix依靠全球品牌和高制作预算维持竞争力 [3][4] - 短剧成为关键变量 中国平台快速布局低成本高回报内容 Netflix谨慎跟进 [3][4] 新能源重卡出海突破 - 2025年被视为中国新能源重卡出海爆发年 1-7月出口量同比增长200% [5] - DeepWay在阿联酋实现商业化运营 苇渡科技获得美国大单并完成横跨欧美的路测 [5] - 技术突破和定制化产品是关键竞争力 如DeepWay底部换电系统和耐高温车型 [5] 家居产业出海战略 - 2025年全球家具零售规模预计达8000亿美元 北美仍是出海首选市场 [7][8] - 企业面临贸易变化和供应链调整挑战 工贸一体化和品牌建设成为关键 [7][8] - 核心策略包括深耕成熟市场 数据驱动开发 布局新兴市场及强化工贸协同 [8] 茶饮品牌全球化路径 - 蜜雪冰城通过本土化策略和供应链优势 5年内成为东南亚市场领先品牌 [9] - 2025年上半年收入148.7亿元 全球门店超5万家 [9] - 成功经验包括供应链降本 IP本土化和精细化运营 [9] 机器人出海安全挑战 - 部分头部企业海外营收占比达50% 核心零部件凭借性价比优势进入国际市场 [10] - 安全与隐私问题成为隐形门槛 海外市场对数据安全和运行可靠性要求严格 [10] - 企业采用AI工具进行漏洞扫描和流量监测以提升安全性 [10] 小米全球化战略演进 - 小米手机全球份额连续20个季度排名前三 业务覆盖100多个市场 [11][12] - 未来5年计划在海外开设1万家小米之家 推动人车家全生态全球化 [11][12] - 2027年汽车业务将登陆欧洲 家电业务加速拓展海外市场 [12] 国货美妆出海布局 - 2025上半年珀莱雅营收超53亿元 上美股份营收增长17.3% [13] - 头部企业通过多品牌矩阵和出海战略寻求增长 如珀莱雅彩棠品牌增速显著 [13] - 水羊股份通过收购国际品牌强化全球化布局 出海成为重点战略 [13] 办公软件全球化发展 - 飞书以All in One战略整合多维表格和实时翻译等功能 解决跨国企业管理难题 [14] - 帮助霸王茶姬实现全球7000家门店标准化运营 协助日本永旺优化员工排班系统 [14] - 通过多语言支持和数据本地化方案覆盖企业出海全周期需求 [14] 科大讯飞AI出海表现 - 2025年上半年营收109.11亿元同比增长17.01% 海外营收同比增长212.08% [15][16] - C端业务增长38%占比提升至32% 学习机收入增长104% [15][16] - 教育业务收入增长23% 医疗业务增长21% 智医助理覆盖超7.5万个基层机构 [16] 小米新零售海外拓展 - 小米之家曼谷店旗舰产品贡献45%营业额 二季度以19%份额重夺东南亚市场榜首 [17] - 高端手机销量增长54% 空调等大家电产品销量超1万台 [17] - 采用直营+本地代理商混合模式 计划5年建设1万家海外门店 [17] 玩具品牌海外突破 - 布鲁可2025年上半年营收13.38亿元 净利润2.97亿元 海外营收暴增9倍至1.1亿元 [18] - 依赖变形金刚IP推出的低价产品7个月内售出4860万盒 贡献超2亿元收入 [18] - 通过YouTube内容运营和电商渠道打开市场 线上销售占比达70% [18] 家居企业全球化布局 - 梦百合2025年上半年营收43.16亿元同比增长9.35% 净利润1.15亿元同比增长117.82% [19] - 境外线上收入达9.91亿元同比增长68.28% 完成美国市场海外仓布局 [19] - 通过多区域布局应对国际贸易挑战 推动ODM向OBM转型 [19] 咖啡品牌出海尝试 - 蜜雪冰城旗下幸运咖在马来西亚开设首家海外门店 延续低价策略产品售价2.4至13元 [20] - 瑞幸出海谨慎门店增长缓慢 库迪激进扩张已进入28个国家和地区 [20] - 幸运咖选择东南亚作为首站 需应对本土品牌及国际巨头挑战 [20]

全球跨境支付服务行业丨洞察报告 核心摘要： 全球跨境电商市场持续扩大，货物贸易占比稳步提升，中国跨境电商市场稳居全球跨境电商主力，出口导向 格局持续强化。全球跨境支付市场已进入实时支付、稳定币与数字货币时代，市场规模稳步扩张，小额高频 场景正推动结构重塑。在这样的背景下，跨境第三方支付服务价值得到突显，其中，中国跨境出口第三方收 款服务市场快速扩容。本文重点梳理全球及中国跨境第三方收款服务市场发展情况与竞争格局，阐述服务商 在本地化服务、安全稳定性、场景定制化等方面的关键竞争力，并挖掘当前市场发展机遇。 全球跨境贸易市场宏观数据 全球跨境贸易持续扩张，服务驱动趋势增强，新兴经济体引领增长 2020年至2024年，全球进出口贸易总体呈现稳步回升态势，并逐步迈入结构优化阶段。在总量增速 趋缓的背景下，服务贸易持续展现出更强劲的增长势头，成为驱动全球贸易扩张的核心力量。这反 映出全球产业结构正加速由传统制造导向，向数字服务、知识产权以及金融与科技服务等领域转 型。与此同时，全球区域表现显著分化，亚洲和大洋洲等新兴经济体在全球贸易中的地位持续提 升。相比之下，发达经济体在2024年则整体陷入低速甚至零增长的困境。全球 ...

文章核心观点 - 中国西服行业正从规模竞争向专业化竞争转型 由消费升级和个性化需求驱动 行业首次构建了涵盖版型设计、面料弹性、面料挺度、打理难度、里衬工艺等六大维度的西服品质评价标准体系 推动行业向规范化、透明化方向发展[1] - 西服行业经历四十年发展 从模仿到创新、从标准化到个性化、从单一商务到多元场景演进 头部品牌持续引领产业创新突破[4] - 行业从规模扩张转向存量博弈下的结构性复苏 高端市场、个性化定制、细分场景增长亮眼 行业发展围绕价值深耕和细分市场突破[6][7] - 智能制造技术驱动供给侧变革 定制西服年增长率超20% 柔性化生产成为核心竞争力 定制周期从4-6周缩短至72小时 面料利用率提升15%[14] - 82%消费者认为品牌专业化程度对购买决策影响较大 专业版型、高品质面料、丰富产品线成为核心认知要素[16] - 西服专家报喜鸟公布西服六维行业标准 构建五大场景产品线 引领行业向数据驱动的智能制造新阶段转型[42][62] 中国西服行业发展历程 - 1980年代起国内迎来西装热 本土品牌快速扩张 市场是供给端主导的卖方市场[2] - 2020年以后行业进入品类重构期 智能制造技术发展、场景多元化、个性化定制需求增长 推动行业向需求驱动的买方市场转变[2] - 头部品牌从1980年代解决欧美版型"水土不服"问题 到2000年代打破标准化桎梏推动个性化定制 2010年代开创场景化西服新时代 2020年以来重塑西服功能边界[4] - 未来随着人工智能、可持续材料等前沿技术发展 国内西服品牌将引领行业持续创新 带领产业走向全球[2] 市场现状与趋势 - 后疫情时代西服市场逐步复苏 但受经济低速增长、传统商务需求萎缩、休闲户外风崛起影响 进入存量甚至缩量竞争[7] - 受益于消费升级和智能制造技术支撑 高端市场、个性化定制、细分场景增长亮眼 出现结构性复苏[7] - 休闲西服以15%年增速快速崛起 预计市场份额将从2025年的25%增至2030年的40%[12] - 消费需求呈现个性化定制化趋势 超半数消费者希望西服体现个人风格和态度、修饰身材并展现时尚设计感[9] - 定制西服消费群体年轻化特征明显 年轻消费者更倾向选择定制服务以满足个性化需求[9] 消费者需求变化 - 西服穿着场景从单一商务向多元化发展 从职场向商务宴会、休闲度假等多重场合延伸[11][12] - 年轻消费者更注重舒适度和时尚设计 要求不被束缚 抗皱透气性好 中年消费者对品质有更高要求 愿意为专业度付费[22] - 西服搭配更加灵活多变 传统"西装革履"被"西服&牛仔裤"、"西服&运动鞋"等更松弛舒适的搭配改变[24] - 消费者对西服有更多个性化期待：跨场景穿搭、舒适松弛、体现个人风格和态度、可运动等[24] - 版型和场景适配度是消费者选购西服的首要考虑因素 面料品质和工艺水准是评判西服价值的核心标准[35] 行业专业化发展 - 西服专家报喜鸟率先公布中国西服六维行业标准 涵盖版型设计、面料弹性、面料挺度、打理难度、里衬工艺等维度[41][42] - 基于六维标准制定场景化西服选购指南 正式场景推荐标准版型配半毛衬工艺 半正式场景建议修身版型搭配粘合衬 通勤场景注重中弹面料和挺括特性 日常场景优选柔软面料和抗皱处理[44] - 版型设计细分为修身、标准、舒适和(微)廓形四个等级 通过"放量"核心指标量化[49] - 里衬工艺细分为手工全毛衬、半手工全毛衬、半毛衬和粘合衬四个等级 对应不同毛衬含量、制作工艺和价格区间[53] - 打理难度通过"抗皱等级"和"回复角"两大量化指标 划分为免烫、4A+抗皱、3A+抗皱和易皱四个等级[55] - 面料挺度通过"悬垂系数"专业指标量化评估 划分为硬挺、挺括、柔软和超柔四个等级[57] - 面料弹性通过弹力伸长率量化指标 划分为超弹、中弹、微弹和无弹四个等级[59] 技术创新与可持续发展 - 报喜鸟通过千万级体型数据库、全链路数字化系统、396道精细化工序等创新实践 实现50%自动化流转[14] - 纺织服装行业是全球第二大污染行业 生产一件棉质衬衣需要2700L水 全球每年超过10亿吨旧衣服进入垃圾填埋场[69] - 报喜鸟获国家级绿色工厂认证 屋顶光伏覆盖面积达21000平方米 装机容量3.2兆瓦 年发电量达349.6万度 累计减少二氧化碳排放7580吨 相当于植树41.38万棵[67][69] - 48%消费者期待未来西服产品能应用更多环保可持续面料[69] - 报喜鸟优先选用玉米纤维、有机棉、低碳可降解纽扣、再生纤维等环保材料 开发具备抗菌、凉感、防皱、免烫等功能的西装面料[69] 文化赋能与品牌建设 - 西服专家报喜鸟推出新中式系列 融合立领、盘扣、斜襟等传统元素与现代剪裁工艺 通过"文化传承×功能创新"实现破圈[70] - 本土品牌更懂国人体型、了解国人需求、更多针对性产品设计 在年轻化、西服种类丰富、紧追流行趋势和舒适度上保持领先[33] - 高端西服保值性源于稀有天然面料如高支数羊毛、羊绒等稀缺性与耐久性 全毛衬等传统手工工艺提升穿着体验与结构稳定性 品牌历史沉淀与限量定制策略注入文化附加值[28][29] - 30+职场男撬动340亿市场 西服成为男颜经济时代的"赋能利器" 助力职场与社交[31] 行业未来展望 - 行业需要加强经验共享与战略协同 凝聚战略共识 共同打造良好行业生态[76] - 建立"创新供给"与"品质需求"相互促进、螺旋上升的良性发展模式 重塑中国西服产业的核心竞争力与全球价值链地位[76] - 实现从规模制造向设计创造、从产品输出向品牌价值输出的历史性跨越[76]

家电丨市场观察 本周看点： -AR眼镜市场下半年热度飙升，爆发在即？ -2025半年报揭晓：白电三巨头竞争格局分化加剧； -AI广告革命：4700亿美元利润池的争夺与重构。 行业环境 1.AR眼镜市场下半年热度飙升，爆发在即？ 关键词 ： AR眼镜,市场爆发,价格降低,光学显示模块,技术奇点 概要 ： 下半年，AR眼镜市场迎来爆发式增长，预计2024-2030年复合年增长率达56%，2030年 市场规模将达10亿美元。价格下降是关键驱动因素，均价从2021年的1.5万元降至2025年的 2500元。光学显示模块（占成本45%-55%）技术进步显著，LCOS和Micro LED成为主流方 案，其中LCOS因适配性强、良率高、成本低等优势更受青睐。整机设计优化如"一拖二"方案 可降低成本约30%。行业进入技术降本与规模扩张的良性循环，上游技术供应商（如光峰科 技、豪威科技等）存在投资机会。AR眼镜有望成为消费电子领域的新"引爆点"。 2.大模型下半场：谁在掘金数据标注？ 概要 ： Meta以150亿美元入股Scale AI拿下49%股份，使其估值飙升至290亿美元。Scale AI作 为数据标注领域的黑马，凭借低 ...