数据要素行业核心特征 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性[1] - 价值挖掘流程复杂度高于传统生产要素 涉及合法性、权属划分、价值评估与增值管理[1] - 价值提升高度依赖政策制度框架与实施路径 市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商发展[1] 产业发展模式 - 通过"政产联动"建立供数、用数生态 实现"供得出、流得动、用得好、保安全"目标[1] - 产业模式以地方性数据交易机构、数商为代表 成为推动数据要素市场发展核心[1] 市场规模与增长 - 2025年数据要素市场规模将突破2000亿元 年复合增长率保持在25%以上[23] - 可信数据流通成为关键基础设施 是平衡数据隐私保护与流通效率的核心解决方案[23] 政策与制度发展 - 2023年国家数据局挂牌成立 开启全国一体化数据大市场业务线布局[19][31] - 《数据要素x三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台[19] - 国家数据流通基础设施系列标准发布 标志数据要素提升至战略高度[19] 技术体系构建 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系 提供全链路可信保障[24] - 数联网通过标准化接口实现跨域数据高效互联[24] - 区块链与智能合约构建权属存证和规则执行双重保障机制[24] - 数据空间实现低敏感度数据精细化管控 隐私计算确保高敏感数据安全流通[24] 应用场景建设 - 聚焦高质量数据集和数据场景建设运营能力[17] - "数据要素×"行动计划通过场景实践完善市场制度 推动生态共建[24] - 跨行业跨区域数据流通实现要素资源优化配置和价值倍增[24] - 多源异构数据可信融合提升AI基础模型准确性和泛化能力[24] 东软集团业务实践 - 推出城市数据价值赋能平台 聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业领域[11][20] - 构建幸福康养、充分就业、健康医疗、智慧监管和产业赋能五大服务场景[11] - 与福建省大数据集团合作构建"1+3+N"数字城市发展生态链[14] - "1"代表数据价值要素生产空间 "3"为三个民生服务平台 "N"带动上下游产业协同发展[14] 行业挑战与解决方案 - 需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题[19] - 区域发展应依托特色禀赋避免同质化 通过数据产品登记实现区域协同[19] - 定价体系尚未完善 企业面临合规壁垒阻碍数据自由流通[31] - 通过标准筑基完善国家层面数据治理、安全、交易标准体系[31] - 通过案例引路挖掘跨领域标杆应用提供可复制路径和信心[31] 基础设施发展 - 国家关注数据流通基础设施建设 出台数据资产国家标准[27] - 要求五年内建成全国一体化统一数据流通体系 实现行业间舒适转换[27] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、流通交换标准统一[27] 数商发展现状 - 数商运营能力成熟度不高 多为项目型而非运营服务型数商[28] - 缺少对数据生态建设理解 需法律细则与行业规范补充[28]

数据要素行业核心观点 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性 其价值挖掘流程复杂度远高于传统生产要素[1] - 数据要素价值提升高度依赖政策明晰的制度框架与实施路径 市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商成为产业发展核心[1] - 通过"政产联动"建立供数、用数生态 实现"供得出、流得动、用得好、保安全"的阶段性目标[1] 市场发展阶段与政策支持 - 数据要素市场历经起步、发展到要素化阶段 2023年国家数据局挂牌开启全国一体化数据大市场业务线布局[19] - 《数据要素x三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台 将数据要素提升至战略高度[19][20] - 国家数据流通基础设施系列标准发布 各地国家级大数据集团成立并孵化数据运营独立主体[19][20] - 2025年市场规模预计突破2000亿元 年复合增长率保持25%以上[23] 技术体系与基础设施 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系 提供全链路可信保障[24] - 数联网通过标准化接口实现跨域数据高效互联 区块链与智能合约构建权属存证和规则执行双重保障[24] - 数据空间实现低敏感度数据精细化管控 隐私计算技术确保高敏感数据安全流通[24] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、数据流通交换标准统一[27] 行业挑战与解决方案 - 数据流通需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题 区域发展应依托特色禀赋避免同质化[19][20] - 存在定价体系不完善和企业合规壁垒问题 数据合规投入产出比不确定性阻碍数据自由流通[31] - 需通过标准筑基完善国家层面数据治理、安全、交易等标准体系 为数据确权定价提供统一标尺[31] - 通过案例引路挖掘跨领域标杆应用"实景图" 为市场提供可复制路径和信心[31] 应用场景与典型案例 - 东软城市数据价值赋能平台构建智慧康养、医疗健康、人才就业三大领域互联网运营平台 打造五大服务场景[11] - 福建省"1+3+N"数字城市发展生态链：1个数据价值要素生产空间、3个民生服务平台、带动N个上下游产业创新协同[14] - 福建康养公众服务运营平台涵盖六大核心功能 构建覆盖"一老一小"全生命周期的服务体系[15] - 城市人力资源发展平台实现G2P2B2C全链条服务 促进人力资源机构、企业、高校与区域产业融合共生[15] - 互联网医疗平台搭建九大系统 打造多元多层次线上线下一体化泛在医疗健康服务[15] 未来发展趋势 - 聚焦特定领域高质量数据集和专业化智能体将成为主流 生态共建与场景构建能力是核心竞争力[20] - 构建"技术-制度-场景"协同发展体系 推动公共数据与产业应用深度融合释放数据要素乘数效应[23] - "数据要素×"行动计划通过场景实践完善市场制度 实现跨行业跨区域数据流通优化资源配置[24] - 多源异构数据可信融合提升AI基础模型准确性和泛化能力 形成"数据要素×"和"人工智能+"良性循环[24]

数据要素行业核心特征 - 数据作为第五生产要素具有非竞争、可复制、无限增长与供给的特性[1] - 数据价值挖掘流程复杂度高于传统生产要素，涉及合法性、权属划分、价值评估与增值管理[1] - 价值提升高度依赖政策制度框架与实施路径，市场化体系健全推动地方性数据交易机构和数商成为产业核心[1] - "政产联动"模式促进供数、用数生态建设，实现"供得出、流得动、用得好、保安全"目标[1] 市场发展阶段与政策支持 - 数据要素市场历经起步、发展到要素化阶段，2023年国家数据局成立开启全国一体化数据大市场布局[19] - 《数据要素×三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》等政策出台标志战略高度提升[19][20] - 国家数据流通基础设施系列标准发布，各地国家级大数据集团成立孵化数据运营独立主体[19][20] - 2025年市场规模预计突破2000亿元，年复合增长率保持25%以上[23] 技术体系与基础设施 - 形成"连接-存证-管控-服务"完整技术体系：数联网实现跨域数据高效互联，区块链与智能合约保障权属存证和规则执行，数据空间实现低敏感数据管控，隐私计算确保高敏感数据安全流通[24] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：分布式场景身份统一、数据产品确权登记统一、数据流通交换标准统一[27] - 未来五年将建设全国一体化统一数据流通体系，实现行业间业务转换并赋能实体经济[27] 行业挑战与解决路径 - 数据流通存在定价体系未完善、企业合规壁垒问题，合规投入产出比不确定性阻碍数据自由流通[31] - 需通过标准筑基（完善国家数据治理、安全、交易标准体系）和案例引路（挖掘跨领域标杆应用）疏通堵点[31] - 数商普遍面临运营能力成熟度不高问题，多属项目型而非运营服务型，缺乏数据生态建设理解[28] - 需解决数据开放、主体关系、收益分配问题，区域发展应依托特色禀赋避免同质化[19][20] 应用场景与典型案例 - 高质量数据集和专业化智能体将成为主流，生态共建与场景构建能力是核心竞争力[19][20] - 东软城市数据价值赋能平台聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业领域，构建五大服务场景[11][12] - 数字福建项目采用"1+3+N"生态链：1个数据价值要素生产空间，3个民生服务平台（康养、人力资源、医疗），带动N个产业创新协同[14][15] - 福建康养平台覆盖"一老一小"全生命周期服务，人力资源平台实现G2P2B2C全链条服务，医疗平台搭建九大系统提供泛在健康服务[15] 发展趋势与战略方向 - 聚焦"数据要素×"和"人工智能+"良性循环，通过多源异构数据可信融合提升AI模型准确性和泛化能力[24] - 推动公共数据与产业应用深度融合，释放数据要素乘数效应[23] - 通过数据产品登记互联互通实现区域协同，避免同质化发展[19][20] - 构建"技术-制度-场景"协同发展体系：技术突破跨域流通壁垒，制度建立权责明确规则框架，场景推动数据与产业融合[23]

中国数据要素行业卓越服务厂商评选 - 入围厂商需接受研究团队调研并在综合能力或关键能力方面获得专家团肯定 [1] - 评选过程征询了数据开发商、运营商、源企业及IT技术厂商等行业专家意见 [1] - 评估指标包括行业深耕程度、产品与技术能力、服务能力及生态能力四个核心维度 [2] - 最终TOP30榜单分为四类：综合技术服务商、加工治理与产品化厂商、解决方案提供商、基建与综合应用服务商 [4] 东软集团数据要素业务布局 - 城市数据价值赋能平台聚焦智慧康养、医疗健康、人才就业三大领域，构建五大服务场景 [7] - 与福建大数据集团合作构建"1+3+N"数字生态链，其中"1"代表数据要素生产空间，"3"为三大民生服务平台 [9] - 康养平台覆盖全生命周期服务，人力资源平台实现G2P2B2C全链条服务，医疗平台建立九大系统 [10] - 业务以场景化、智能化、服务化为核心驱动力，深度融合数字技术与产业创新 [15] 数据要素市场发展现状 - 2025年市场规模预计突破2000亿元，年复合增长率超25% [18] - 国家数据局成立后出台《数据要素×三年行动计划》等政策，推动全国一体化数据大市场建设 [14][15] - 当前需解决数据开放、主体关系、收益分配等问题，避免区域同质化发展 [15] - 可信数据流通技术体系已形成"连接-存证-管控-服务"全链路保障 [19] 行业技术发展趋势 - 数联网实现跨域数据互联，区块链保障权属存证，隐私计算确保高敏感数据安全 [19] - 可信数据空间构建"三统一"服务模式：身份统一、确权登记统一、流通标准统一 [22] - 数据要素与AI形成良性循环，多源数据融合提升模型准确性和泛化能力 [19] - 未来五年将建设全国一体化数据流通体系，打破数据垄断赋能实体经济 [22] 市场挑战与突破路径 - 存在定价体系不完善和合规壁垒两大痛点，企业面临投入产出比不确定性 [26] - 数商普遍运营能力不足，缺乏对数据生态建设的理解 [23] - 突破需完善国家层面数据治理标准体系，同时打造可复制的标杆应用案例 [26] - 高质量数据集和专业化智能体将成为未来主流，生态共建能力是核心竞争力 [15]