特朗普对下任美联储主席人选仍未做出最终决定， 候选人名单在12月初一度缩减至哈塞特（Hassett）一人后，沃什（Warsh）凭借上周的强势面试重新回到 竞争行列。 华尔街巨头和特朗普盟友正就人选问题各方游说，这场选拔已演变为一场跨越金融界和政界的激烈角逐。 据媒体报道， 美联储理事沃勒（Waller）本周也接受了特朗普面试，并获得企业高管支持。 BlackRock高管Rick Rieder计划于年底最后一周在特朗普私人俱 乐部接受面试，这表明 候选人范围再次扩大，竞争更加白热化。 媒体援引知情人士，华尔街内部人士一直在为沃什进行游说，致电政府官员为其争取支持，部分目标是将哈塞特排除在考虑范围之外。 尽管沃什的商界支持者认为，他相比哈塞特更能保持独立于白宫的立场，因其不太可能在经济环境未支持的情况下轻易推行降息，但特朗普曾向媒体表示，沃 什在交流中曾明确向其传递美联储应当降息的信息。 前达拉斯联储主席Richard Fisher表示："我认为除非对特朗普总统做出某种承诺，否则你无法得到这份工作。" 华尔街巨头积极介入人选博弈 批评者认为哈塞特与特朗普关系过于密切，可能缺乏作为独立央行主席在债券市场的可信度。 ...

| 时间 | | 内容 | 预期 前值 | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 12月22日 周一 | | | | | | 数据 | 09:00 | 中国 12月五年期贷款市场报价利率(LPR) | | 3.5% | | 09:00 | | 中国 12月一年期贷款市场报价利率(LPR) | | 3% | | 事件 | 待定 | 十四届全国人大常委会第十九次会议12月22日至27日在京 举行 | | | | 待定 | | 华为举行nova15系列及全场景新品发布会 | | | | 12月23日 周二 | | | | | | 21:30 | | 美国 10月耐用品订单环比初值 | -1.5% | 0.5% | | 数据 | 21:30 | 美国 三季度实际GDP年化季环比修正值 | 3.2% | | | 23:00 | | 美国 12月里士满联储制造业指数 | | -15 | | 事件 | 08:30 待定 | 澳洲联储公布12月货币政策会议纪要 美国政府将在12月23日发布三季度GDP报告时更新7-9月 | | | | | | PCE数据 | | | | 数据 | 21:30 ...

美银策略师Michael Hartnett在其最新展望报告中表示，市场已开始为2026年经济的强劲增长提前布局。投资者普遍预期，降息、减税及关税削减等措施将共 同推动企业盈利加速上升。 然而，该行的多空情绪指标现已升至8.5，触及风险资产的反向"卖出"信号，反映出当前市场情绪可能已过度乐观，需警惕由此带来的调整风险。 资金流向凸显市场亢奋情绪。 最新数据显示，全球股票单周流入规模达982亿美元，其中美股吸引779亿美元，创有记录以来第二大单周流入。与此同时，资 金从现金类资产大幅流出439亿美元，规模为今年4月以来最高。 Hartnett认为，在财政与货币双重宽松的预期下，明年市场上涨概率显著提升。 美联储持续降息、新一轮"QE lite"政策推出以及CPI通胀持续回落，共同为市 场提供了支撑。但他同时警告，当前情绪已处于极度乐观区间，需警惕短期调整风险。 在配置建议上，他倾向于通过做多零息债券、中盘股、新兴市场股票来布局通胀下行趋势，而非简单追逐当前市场对风险资产的普遍看涨共识。 美股资金流入创纪录高位 当前市场正经历显著的资金再配置过程。股票市场成为资金主要流向，单周净流入规模达982亿美元， 其中美股吸 ...

马斯克 的个人净资产飙升至 7490 亿美元，成为 人类历史上首位净资产突破 7000 亿美元的个人。 这一里程碑式的财富增长源于特拉华州最高法院的一纸判决， 恢复了此前被撤销的价值 1390 亿美元的特斯拉股票期权。 据报道，特拉华州最高法院周五裁定恢复 马斯克 在 2018 年获得的薪酬方案。该薪酬方案最初价值 560 亿美元，两年前曾被下级法院以 " 不可理喻 " 为由驳回。 最高法院在判决中表示， 2024 年撤销该薪酬方案的裁决对 马斯克 而言是不当且不公平的。这一判决使 马斯克 的净资产 单日暴增 1390 亿美元。 根据福布斯亿万富豪榜， 马斯克 的财富规模现已超过全球第二富豪、谷歌联合创始人 Larry Page 近 5000 亿美元 ，进一步巩固了其世界首富地位。 薪酬方案历经波折 马斯克 的 2018 年薪酬方案自设立以来经历了曲折的司法审查过程。 该方案在两年前被特拉华州下级法院裁定无效，法院当时认为这一薪酬安排规模过大且程序存在问题。 "首富"财富快速积累 本周早些时候， 马斯克 刚刚成为历史上首位净资产突破 6000 亿美元的个人。 这一突破的推动因素包括其航天初创企业 SpaceX ...

核心观点 - 高盛预测2026年全球股市将延续牛市，但指数回报率低于2025年，市场呈现更广泛的多元化特征，AI红利将从核心科技巨头向更广泛领域扩散 [1] 宏观与市场周期展望 - 2026年全球经济维持全面扩张，美联储有望进一步适度宽松货币政策，为股市提供坚实支撑 [2] - 当前市场处于股市周期的“乐观阶段”，其特征是投资者信心提升，估值有上行风险，可能推动市场超预期表现 [3] - 股市周期分为“绝望”、“希望”、“增长”和“乐观”四个阶段，当前周期始于新冠疫情触发的熊市 [4] - 2025年是早期乐观阶段的典型例子，许多股市出现估值上升和盈利增长并存的情况 [5] - 历史数据显示，在无衰退的情况下，即便估值处于高位，股市也难以出现大幅回调或熊市 [6] 估值、回报与盈利驱动 - 美国12个月前瞻市盈率达22.3倍，即使剔除大型科技股也达20.2倍，日本、欧洲和新兴市场估值同样接近或达到历史高点 [7] - 预计2026年全球股市以市值加权计算的价格回报率为13%，含股息总回报率达15%，大部分回报将由盈利增长驱动，而非估值扩张 [1][3] - 2026年所有地区盈利将实现持续正增长，增速超过2025年：标普500盈利预计增长12%，STOXX 600增长5%，日本TOPIX增长9%，亚太（除日本）增长16% [8] 市场格局多元化与区域表现 - 2025年全球股市已呈现明显拓宽趋势，首次出现美股跑输其他主要市场的情况，欧洲、中国和亚洲市场的美元总回报几乎是美国的两倍，预计这一趋势将在2026年持续强化 [1][9][10] - 2025年意大利（54%）、西班牙（73%）、韩国（71%）等特定市场表现突出，新兴市场在盈利增长提速、美国利率下降及美元走弱下开始显著上涨 [11] - 预测2026年美股仍将小幅跑输全球其他市场，MSCI亚太（除日本）指数和MSCI新兴市场指数的美元总回报率均有望达到18%，远超标普500指数15%的预期 [12] 投资风格与行业轮动 - 美国市场仍以成长股为主导，但在非美市场，价值股表现更优，打破了成长股一统天下的格局 [13] - 金融、矿业等传统价值板块成功转型为“价值创造者”，科技资本支出的扩大也为“旧经济”中的基础设施相关领域带来新增长机遇 [13] - 行业收益拓宽趋势明显，2025年科技与金融成为领涨行业，而房地产和医疗保健表现滞后 [14] - 标普500指数中，前七大科技巨头的盈利贡献占比将从2025年的50%降至2026年的46%，其余493家公司的盈利增速将从7%提升至9%，行业集中度下降 [15] AI红利扩散与科技板块分化 - 2026年AI红利将进一步扩散，受益范围从核心科技巨头延伸至更广泛的行业与企业，尤其是那些能利用AI提升利润率和生产力的企业 [1][16][20] - 当前的科技股狂热并非破裂前的泡沫，与2000年互联网泡沫相比，当前科技巨头拥有更强的资产负债表和实打实的现金流 [17] - 2025年初由DeepSeek引发的市场波动警示AI竞争加剧且成本结构变化，五大AI超大规模计算商之间的股票相关性已从80%暴跌至20%，投资者开始挑剔最终赢家 [18] - 科技板块内部的分化意味着多元化配置能带来更优的风险调整后收益 [19] - 科技资本支出的溢出效应将持续显现，推动工业、材料、金融等非科技板块中的相关企业实现增长，形成“AI+行业”的跨界增长浪潮 [21]

12月19日周五，Wedbush Securities董事总经理、资深科技分析师Dan Ives做客由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」，就全球AI产业 趋势、中美科技竞合以及2026年的投资机遇做出了深度前瞻。 作为华尔街最具影响力的科技股分析师之一，Dan Ives拥有超过25年的从业经验。他以对苹果（Apple）、特斯拉（Tesla）以及微软（Microsoft）等科技巨头 的精准追踪而闻名，被誉为华尔街最坚定的"科技多头"。 当市场在质疑AI估值是否过高时，Dan Ives始终站在前线，用严密的底层逻辑拆解这场"第四次工业革命"。他提出的"AI派对"论和"1995时刻"论，已成为科技投 资者的重要参考指南。 精彩观点： AI派对刚过半： 如果这场AI派对从晚上9点开始，持续到凌晨4点，那么现在才10点半。空头正隔着窗户观望，而多头还在舞池中。 并非泡沫的"1996时刻"： 我认为现在更像是1996年（互联网爆发前期），而非1999年（泡沫破裂前夕）。当时的初创公司靠PPT融资，而现在的AI革命是由拥有万亿资产负债表、年产数千亿 现金流的大型科技公司主导的。 英伟达的"乘数效应"： ...

12月19日，北京智谱华章科技股份有限公司（下称"智谱"）正式披露聆讯后的招股书。 智谱抢在了MiniMax母公司上海稀宇科技有限公司（下称"MiniMax"）之前公开招股书，亦被不少市场人士视为更有希望冲击"全球大模型第一股"。 其中，MiniMax被报道通过了港交所的聆讯，但迄今尚未公布招股书。 由于"第一股"的名头一般是按照上市日期确定，若此后智谱和MiniMax同日登陆港交所，或许也难言谁是第一。 随着此次招股书的披露，外界对于智谱的经营状况也有了更深层次的了解。 智谱的云端部署类型业务是基于token消耗量计费的合约，以及定价还与订阅时长、模型类型与规模及纳入的计算资源量有关，不过该部分业务目前占比仍不 足2成。 为了支撑上述两种交付模式，智谱构建了一个全栈式的产品矩阵，模型矩阵包括端侧小模型、经济型模型和千亿参数的旗舰大模型等各种参数规模，可以针对 性地解决特定客户需求。 同时该矩阵提供对话、通用智能体、代码生成、图像理解、文生图/视频、语音交互等各类功能，实现对各类模型应用场景的充分覆盖。 2022年至2024年，智谱的收入分别为5740万、1.25亿元、3.12亿元。 具体来看，智谱主打Maa ...

核心观点 - 当前AI产业的核心矛盾在于上游算力基建投入已基本完成，行业进入等待下游企业级应用落地并兑现盈利的阶段，2026年将是关键的“证伪之年” [2] - 全球股市（特别是美股AI板块）是全球“生产力”的核心，全球主要资产波动率与其高度绑定，AI的证伪或证实将决定全球市场的走向 [2][19] - 市场分析的核心应从关注负债端（利率）转向资产端（AI能否产生真实回报率），若资产端出问题，负债端的调整无济于事 [3][20] 生产力、生产关系与制度秩序的联动 - 股市长期反映的是全要素生产率（TFP），即经济系统将生产要素转化为产出的效率，而非短期宏观经济指标 [4] - 生产力、生产关系与制度秩序三者像齿轮一样联动：生产力拉动生产关系，生产关系重塑制度秩序，制度秩序反过来推动生产力，齿轮转动的效率即是TFP [5] - 大量研究证实，多数国家股市的长期走势与TFP的变化趋势高度匹配，以美股为例，1929年至今推动其长期向上的核心动力始终是经济效率的提升 [6][7] 产业生命周期视角：从广撒网到去伪存真 - 2015、2016年是关键节点，既是美股打破宽幅震荡开启趋势性行情的起点，也是市场意识到美国经济效率将跃升的转折点 [8] - 产业早期的最优投资策略是广泛布局所有技术路径，享受估值扩张红利；产业进入成熟期后，市场进入“去伪存真”阶段，资金集中到真正胜出的赢家 [8] - 2022年的市场杀估值正是“去伪存真”过程，例如英伟达股价下跌70%，市场逼迫其证明自己是AI算力基础设施提供商而非游戏显卡公司 [8] - 2022年底、2023年初ChatGPT的出现，标志着市场从众多技术路径中明确了少数能跑通的赛道，英伟达用后续财报确立了其作为AI时代“铲子”的确定性地位 [9] 波动率与市场风险：确定性越高，风险越大 - 波动率是确定性的反面，不确定性越高波动率越大，确定性越强波动率越小 [10] - 2022年英伟达大跌后，随着AI资本开支和业绩兑现的确定性增强，市场波动率持续下降，但高确定性催生了贪婪和过度杠杆 [13] - 2024年英伟达“闪崩”的核心原因是全球资产都绑在了AI这一“生产力资产”上，资产端的确定性被过度透支，负债端的任何变化都只是导火索 [14] AI的“修路”与“通车”——生产力到生产关系的传导 - AI行业正处在“路修完了，有没有车跑”的关键节点，过去几年几万亿美元的上游基建（算力、电力）已投下，但真正的企业级AI应用尚未大规模跑起来 [15] - 市场的疑虑在于等待答案：AI基建究竟是能拉动经济增长的资产，还是无法产生回报的债务 [16] - 从利率曲线结构可见美联储的“预防性操作”，例如英伟达闪崩后，美国国债“三个月减十年期”利差迅速倒挂，以调节流动性为AI应用落地争取时间，但这也会让估值变得更贵 [16][17] - 2026年将是AI从生产力到生产关系传导的证明或证伪之年 [18] 关键标的与两条路径 - 特斯拉是2026年证明过程的关键标的，其需要证明自己是一个企业级重AI应用平台，而不仅仅是一家汽车公司，答案将决定其估值天差地别 [2][18] - 若特斯拉只是汽车公司，其当前万亿市值已透支；若是AI应用平台，万亿市值只是起点 [19] - 关于AI未来的两条路径：一是证伪路径，即上游基建无法转化为下游生产力，投资变成债务，全球市场崩盘；二是证实路径，即AI完成从“修路”到“通车”的传导，生产力拉动生产关系变革，带来第二波系统性机会 [21] - 每一轮长周期有三次大机遇：生产力提升、生产关系改变、制度秩序重构，英伟达已证明是确定性的生产力标的，未来的机会在于生产关系的变革，即AI应用的落地和普及 [21]

核心观点 - 国产GPU厂商摩尔线程发布新一代“花港”GPU架构，并宣布基于该架构的“华山”与“庐山”系列芯片将于明年量产上市，旨在提升本土AI算力供给能力，应对大模型推理挑战 [1] - 新架构在计算和图形性能上实现多项突破，算力密度提升50%，能效提升10倍，并支持大规模智算集群 [1][2] - 公司同步推出首款AI算力笔记本MTT AIBOOK，搭载自研智能SoC芯片“长江”，面向AI开发者和专业用户市场 [2][9] 新一代“花港”GPU架构发布 - 公司发布新一代GPU架构“花港”，基于该架构的“华山”系列GPU芯片和“庐山”系列高性能图形渲染芯片将于明年量产上市 [1] - “花港”架构采用全新一代指令集，集成全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型，以提升智算集群算力利用率 [1] - 新架构算力密度提升50%，能效提升达10倍，并支持十万卡以上规模智算集群 [1][2] - 架构拥有全新第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎 [5] “华山”与“庐山”芯片性能突破 - 基于“花港”架构的“华山”GPU芯片，在浮点算力、访存带宽、访存容量和高速互联带宽方面，取得了多项领先甚至超越国际主流芯片的能力 [2] - 基于“花港”架构的“庐山”高性能图形渲染芯片，将实现3A游戏渲染15倍的提升，AI性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍 [2] - “庐山”芯片除支持游戏体验外，还支持所有CAD等图形设计渲染应用 [2] 软件生态全面升级 - 公司自研MUSA架构迎来全栈软件升级，完美支持全功能GPU计算生态，拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容 [7] - MUSA统一软件栈覆盖全系列产品，其“全功能”意味着能够计算所有的数据单元和格式，对于支持复杂AI模型和多样化应用场景至关重要 [7] 首款AI算力笔记本发布 - 公司发布首款AI算力笔记本MTT AIBOOK，搭载自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU和全功能GPU [2][10] - 笔记本支持MUSA统一架构，异构AI算力达50TOPS，集开发、办公、娱乐等功能于一体 [10] - 产品支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有国产操作系统，32GB内存、1TB存储版本预售价9999元 [10]

以下文章来源于投资作业本Pro ，作者张雅琦 投资作业本Pro . 聚焦国内外知名投资人、分析师、企业家观点，解读市场逻辑，传播前沿理念，让投资更简单。 12月19日，在华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」上，摩根士丹利中国首席经济学家邢自强发表了题为《中国新篇章: 科技与再平衡》的 演讲。 他表示， 2024年9月以来的政策转向是扭转中国经济局势的关键， 中国企业在复杂的地缘政治与监管环境"严寒大考"后展现出强大韧性和创新能力，在多项前 沿科技领域已取得领先优势。 邢自强同时表示， 单靠"星辰大海"的新质生产力和企业出海，难以弥补内需不足这一"柴米油盐"的现实挑战，中国经济破局之道在于通过房地产企稳、财政 从"投资于物"转向"投资于人"、夯实社保与刺激消费，重塑增长动能与市场信心。 以下为演讲精彩观点： 1、2024年9月以来的政策转向是扭转局势的关键，中国企业在经历复杂地缘政治与监管环境的"大考"后展现出极强的韧性与创新力，已在多个科技领域 拔得头筹。 2、这种规模效应是没有任何一个其他国家单一经济体可以替代的……所以 "没有下一个中国"。 3、依靠部分行业的生产力亮点和企业出海，或许 ...