凤凰网科技讯12月20日，摩尔线程在北京首届MUSA开发者大会(MDC2025)上公布了新一代全功能GPU 架构"花港"，并展示了其万卡规模AI训练集群及多项技术进展。 此次发布的核心内容涵盖架构升级、集群能力与推理性能等方面。新架构"花港"支持从FP4到FP64的全 精度计算，算力密度提升50%，能效实现10倍提升。基于该架构，公司计划推出专注于AI训练与推理 的"华山"芯片，以及面向图形渲染的"庐山"芯片。 在训练集群方面，摩尔线程推出"夸娥"万卡智算集群，称其具备全精度通用计算能力，训练算力利用率 在稠密模型上达到60%，在混合专家模型上达40%，训练线性扩展效率为95%。在推理侧，公司与硅基 流动合作，在DeepSeek R1671B模型上实现单卡Prefill吞吐量超过4000tokens/s，Decode吞吐量超过 1000tokens/s。 软件生态方面，MUSA5.0版本对编程模型、计算库和编译器进行了优化，核心计算库muDNN的GEMM 与FlashAttention效率超过98%，通信效率达97%。公司还计划逐步开源部分核心组件，包括计算加速库 与系统管理框架。 在图形领域，新架构集成硬件 ...

| F9 不复权 超级叠加 画线 工具 令 | 万得全A | | 881001 | | --- | --- | --- | --- | | 2025/07/07-2025/12/19(114 | 6257.60 | | +49.72 +0.80% | | | 15:00:07 | | 沪深市场核心指数 / ■ + | | | 全额 | | 1.75万亿 | | | 成交量 | | 1180.50亿 | | | | | 6224.77 ( 0.27%) | | | | | 6274.68 ( 1.08%) | | | 最低 | | 6217.18 ( 0.15%) | | | 市公室TTM | 21.8 市净率 | 1.79 | | 6000.00 | 5日 | -0.15% 20日 | 3.76% | | | 60日 | 0.46% 今年 | 24.61% | | | 52周高 | 6448.11 52周低 | 4506.65 | | | 時 901家 平 | | 79家 涨 4476家 | 如图所示，上方不远处是近期压力位，而下方又是近期两度验证的支撑位，市场接下来的大势无非两种——继续震 荡，或向上突破。 ...

核心观点 - 国产GPU厂商摩尔线程发布新一代“花港”GPU架构，并宣布基于该架构的“华山”与“庐山”系列芯片将于明年量产上市，旨在提升本土AI算力供给能力，应对大模型推理挑战 [1] - 新架构在计算和图形性能上实现多项突破，算力密度提升50%，能效提升10倍，并支持大规模智算集群 [1][2] - 公司同步推出首款AI算力笔记本MTT AIBOOK，搭载自研智能SoC芯片“长江”，面向AI开发者和专业用户市场 [2][9] 新一代“花港”GPU架构发布 - 公司发布新一代GPU架构“花港”，基于该架构的“华山”系列GPU芯片和“庐山”系列高性能图形渲染芯片将于明年量产上市 [1] - “花港”架构采用全新一代指令集，集成全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型，以提升智算集群算力利用率 [1] - 新架构算力密度提升50%，能效提升达10倍，并支持十万卡以上规模智算集群 [1][2] - 架构拥有全新第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎 [5] “华山”与“庐山”芯片性能突破 - 基于“花港”架构的“华山”GPU芯片，在浮点算力、访存带宽、访存容量和高速互联带宽方面，取得了多项领先甚至超越国际主流芯片的能力 [2] - 基于“花港”架构的“庐山”高性能图形渲染芯片，将实现3A游戏渲染15倍的提升，AI性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍 [2] - “庐山”芯片除支持游戏体验外，还支持所有CAD等图形设计渲染应用 [2] 软件生态全面升级 - 公司自研MUSA架构迎来全栈软件升级，完美支持全功能GPU计算生态，拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容 [7] - MUSA统一软件栈覆盖全系列产品，其“全功能”意味着能够计算所有的数据单元和格式，对于支持复杂AI模型和多样化应用场景至关重要 [7] 首款AI算力笔记本发布 - 公司发布首款AI算力笔记本MTT AIBOOK，搭载自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU和全功能GPU [2][10] - 笔记本支持MUSA统一架构，异构AI算力达50TOPS，集开发、办公、娱乐等功能于一体 [10] - 产品支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有国产操作系统，32GB内存、1TB存储版本预售价9999元 [10]

公司战略与架构发布 - 在首届MUSA开发者大会上，公司董事长兼CEO张建中系统阐述了以MUSA为核心的全栈发展战略，并发布了新一代GPU架构“花港” [1] - 新一代“花港”架构基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [1] - 公司全功能GPU主要包括四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎，MUSA是支撑这些引擎的系统架构 [1] 产品与技术迭代 - 公司MUSA架构基本保持一年迭代一代，已从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”进化到2025年的“平湖” [2] - “花港”架构支持FP4到FP64的全精度计算，未来将基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [2] - 公司分享了面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [2] - 公司在图形领域实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，并在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域深度布局 [4] 新产品发布 - 公司发布搭载自研智能SoC芯片“长江”的AI算力本MTT AIBOOK，其AI算力为50TOPS，支持Linux/Windows/Android多系统切换 [2][3] - MTT AIBOOK 32GB、1TB版本预售价为9999元，已于京东开放预售，将于2026年1月10日正式开售 [2][3] 市场表现与财务概况 - 公司被视为“中国版英伟达”，于12月5日以“国产GPU第一股”称号登陆A股，上市首日大涨超400%，股价一度突破940元/股，近期股价回调至664.1元/股 [4] - 2025年1—9月，公司营业收入为7.85亿元，归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元 [6] - 公司预计2025年全年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元 [6]

从其核心特性来看，一是计算性能显著提升，基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅优化； 支持从FP4到FP64的全精度端到端计算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。二是异步编程与超大 规模互联，集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自研MTLink高速互联技术，支 持十万卡以上规模智算集群扩展。三是图形与AI深度融合，内置AI生成式渲染架构，增强硬件光线追 踪加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，实现图形渲染与智能计算的高度协同。四是全栈自研、安 全可信。张建中在本次大会上表示，未来，公司将基于该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻 高性能图形渲染的"庐山"芯片。 在本次大会上，摩尔线程还发布了夸娥万卡智算集群。据介绍，该集群具备全精度、全功能通用计算能 力，在万卡规模下实现高效稳定的AI训练与推理。此外，公司还正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI 算力本MTT AIBOOK，等等。 在主题演讲中，张建中表示："生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在，依托MUSA架构的优 势，摩尔线程持续加大研发投入，致力于攻克从硬件到软件的核心技术挑战，以开 ...

公司产品发布 - 摩尔线程发布新一代GPU架构“花港” [1] - 新架构具备新一代指令集 [1] - 新架构算力密度提升50% [1] - 新架构能效提升10倍 [1] - 新架构集成全精度端到端加速技术 [1] - 新架构支持10万卡以上规模智算集群 [1] 产品技术特性 - 新架构搭载第一代AI生成式渲染架构 [1] - 新架构搭载第二代光线追踪硬件加速引擎 [1]

摩尔线程最新发布。 12月20日，摩尔线程董事长兼CEO张建中在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布新一代GPU架构——"花港"。据介绍，"花港"基于新一代指令集，算力 密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群。 此前，摩尔线程曾发布预告称，12月20日至21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MUSA Developer Conference）将在北京中关村国际创新中心举办。 张建中将首次系统阐述以MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为核心的全栈发展战略与未来愿景，并重磅发布新一代GPU架构、推出涵 盖产品体系、核心技术及行业解决方案的完整布局，分享多领域落地案例与生态建设进展。 摩尔线程还分享了其图形进化与前沿探索：实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域的 深度布局。 摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，被市场视为"中国版英伟达"。12月5日，摩尔线程顶着"国产GPU第一股"称号登陆A股市场，上市 首日就大涨超400%，此后股价更是一路上涨， ...

摩尔线程今日发布新一代GPU架构花港，具备新一代指令集，算力密度提升50%，能效提 升10倍，集成全精度端到端加速技术，支持10万卡以上规模智算集群， 搭载第一代AI生成 式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎。 来源：财联社 更多财经视频，请关注视频号"新浪财经" 往期回顾 (3) 连 接 财 富 下 载 新 浪 财 经 客 户 端 ...

核心观点 - 摩尔线程在首届MUSA开发者大会上发布了新一代GPU架构“花港”及一系列技术与产品进展，展示了其在AI计算、图形渲染、智算集群及终端硬件等领域的全栈布局与生态建设 [2][3][6] 架构与产品发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [2][3] - “花港”架构支持从FP4到FP64的全精度计算，公司计划基于该架构推出高性能AI训推一体“华山”芯片与专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片 [3] - 公司GPU架构快速迭代，MUSA架构已从2022年的“苏堤”、2023年的“春晓”、2024年的“曲院”进化到2025年的“平湖” [3] - 全功能GPU包含四大功能引擎：AI计算加速引擎、图形渲染引擎、物理仿真和科学计算引擎、超高清视频编解码引擎 [2] - MUSA是支撑这些引擎的系统架构，类似于英伟达的CUDA [2] 智算集群与硬件产品 - 发布“夸娥”万卡智算集群 [3] - 分享面向下一代超大规模智算中心的MTT C256超节点架构规划 [3] - 发布AI算力本MTT AIBOOK，搭载智能SoC芯片“长江”，32GB、1TB版本预售价9999元，将于2026年1月10日正式开售 [3] 技术前沿与生态布局 - 在图形技术方面实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术 [6] - 在具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域进行深度布局 [6] - 公司被视为“中国版英伟达”，并于2024年12月5日以“国产GPU第一股”身份登陆A股 [6] 市场表现与财务数据 - 上市首日股价大涨超400%，此后一度突破940元/股，近期股价回调至664.1元/股 [6] - 2025年1—9月，公司营业收入为7.85亿元，归属于母公司所有者的净利润为-7.24亿元 [8] - 公司预计2025年全年归属于母公司股东的净利润为-11.68亿元至-7.30亿元 [8]

12月20日上午，刚刚登陆科创板的GPU新秀摩尔线程，召开了首届MUSA开发者大会（MDC 2025）。 会上，摩尔线程公布了新一代GPU架构"花港"，AI训推一体芯片"华山"，用于游戏和图形渲染等场景的 芯片"庐山"，以及"夸娥"万卡训练集群等产品。 现场，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民发表主题演讲。他指出，发展"主权AI"是提升未 来国家竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法自强、生态自立"的完整体系。 霸狂女 为什么 "万卡甚至十万卡系统"是必选项 算力基石 模型时代的基本单位是集群总算力，不是单卡性能 预训练超大规模模型、服务国民级推理需求，需要 持续可用的万卡级训练集群 分布在全国的推理集群与第力网络 num SSICAL Partist 从主权 Al 角度 国产万卡/十万卡系统 = 本土大模型与行业模型的 "母机"与基座 图 郑纬民认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级 别的超大规模智算系统存在难度，但这是必须完成的产业基础设施任务。他特别指出，开发者是生态建 设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境，以有效服务开发者社群 ...