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迎驾贡酒谁来接班?儿子离任后七旬董事长提拔儿媳
钛媒体APP· 2025-12-17 01:14
300亿迎驾贡酒谁来接班?儿子离任后七旬董事长提拔儿媳 【中国白酒网】白酒圈有句俗语,"西不入川,东不入皖"。作为东部白酒大省,安徽诞生了诸多知 名酒企,其中最知名的是"四朵金花",分别为古井贡酒(000596.SZ)、迎驾贡酒(603198.SH)、口子 窖(603589.SH)和金种子酒(600199.SH)。 其中,迎驾贡酒被称为"徽酒榜眼",也是一家少有的民资白酒上市公司。1997年,时任佛子岭酒厂 (迎驾贡酒前身)厂长的倪永培带领酒厂改制重组,迎驾贡酒由此诞生,倪永培也成为了公司实控人、 董事长。 倪永培是民营白酒上市公司实控人中年纪最大的一位,今年已有73岁。但一直以来,倪永培并未透 露退休计划,外界对其接班人安排也颇为关注。 公开信息显示,倪永培的儿子倪庆燊今年46岁,毕业于解放军电子工程学院计算机专业,后赴新西 兰留学。毕业后,倪庆燊先后在安徽美佳、安徽鳌牌,曲酒分公司任职,上述公司均为迎驾贡酒及迎驾 集团旗下企业。2012年,倪庆燊获任迎驾贡酒董事。 不过,2017年迎驾贡酒董事会换届时,倪庆燊毫无征兆地脱离核心管理团队,并未连任董事职务。 工商信息显示,倪庆燊除持有迎驾贡酒控股股东迎驾集团 ...
三年减少1亿张,年轻人正在抛弃信用卡
钛媒体APP· 2025-12-16 11:57
这场变革早已不是"调整",而是"颠覆"。年内,63家信用卡分中心年内集体关停,交行一口气砍掉56家 一线城市网点;曾经年薪百万的直销团队沦落到"众筹礼品求开户";95后主动销卡率飙至37%,00后无 卡率高达42%;小红书"注销信用卡"话题刷出2.9亿浏览量……一个结论愈发清晰,信用卡行业已从存量 博弈坠入缩量寒冬。 信用卡凛冬:规模崩塌与风险暴露下的行业"双杀" 2025年的信用卡市场,最刺眼的不是"增长停滞",而是"规模崩塌"。央行数据显示,信用卡总量从2022 年8.07亿张的峰值跌至7.07亿张。更触目惊心的是"结构性溃败",例如国有大行中,交通银行信用卡在 册卡量从2023年末的7132.42万张下降至2024年末的6300.94万张,减少了831.48万张,降幅约为 11.66%,截至2025年6月末,交通银行境内行信用卡在册卡量为6009.85万张。这一数据的背后是监 管"清睡眠卡"的硬要求,连续18个月无交易的"僵尸卡"被批量清理,倒逼活卡率提升,但也撕开了"虚 假繁荣"的遮羞布。某股份行信用卡中心员工表示,2019年靠"扫楼"给科技企业员工推钻石卡,一周能 办100张,现在"楼难扫,门难进, ...
人形机器人的2025:一半是迷雾森林,一半是星辰大海
钛媒体APP· 2025-12-16 08:03
马斯克,作为人形机器人的主要推动者,也表示"人形机器人业务的价值未来可能超过特斯拉汽车业务 和自动驾驶业务的总和。" 当然,以上仅是利益相关方的乐观一面,并非所有人都这么想。 从来没有哪一个行业,像人形机器人这般,如此接近人类想象中的未来。 "人形机器人是AI领域中最令人兴奋的课题之一。"英伟达创始人黄仁勋表示,未来人形机器人的数量将 超过人类人口数量。二十年内,每个家庭都可能会拥有多台人形机器人,就像电脑和智能手机一样普 及。 作为iRobot联合创始人、MIT机器人实验室前主任的罗德尼·布鲁克斯,则是目前最严厉的批评者之一。 他直言埃隆·马斯克对于人形机器人的量产和能力预测是"纯粹的幻想"。 人形机器人是可以看见的未来吗? 从钱的流向来看,2025年前9个月,全球(特别是受中国市场驱动)在人形机器人领域的投资交易额达 到约70亿美元(约合500亿人民币)。这一数字相比去年同期增长了250%,太多人期待着机器人的"星 辰大海"。 金沙江创投的董事长朱啸虎就认为,当前人形机器人商业化路径不清晰,批评其演示功能(如翻跟头) 与解决实际问题的"干活"能力脱节,并因此批量退出相关投资项目。 但在产品上来看,几乎所有 ...
智慧物流2025质变:AI 驱动下,从规模竞赛转向价值深耕
钛媒体APP· 2025-12-16 06:18
行业规模与增长 - 2025年中国智慧物流市场规模预计将达到9655亿元,2024年市场规模约为8546亿元,较上年增长8.14% [2][3] - 行业发展的核心逻辑正从追求规模扩张的“量变”,加速转向聚焦于全链路优化的“质变” [2] 技术驱动与智能化变革 - 人工智能尤其是大模型技术正渗透到物流运营的各个环节,驱动行业从“单点智能”向“全局智能”演进,并试探性迈向“自主决策” [2][3] - 京东物流在2025年9月发布“超脑大模型2.0”和“异狼”具身智能机械臂系统,标志着行业迈入“具身执行”新阶段,其智能决策体系可将千万级别变量模型求解时间缩短至2小时内 [5] - 分拣设备厂商应杰科技构建的AI技术闭环,使包裹异常识别准确率达99.9%,供包准确率提升至99.8%,分拣机整体运行效率提高25% [6] - 菜鸟在过去一个财年全球新交付项目超过400个,其提出的三年完成1000个科技项目交付的目标,仅用一年时间已完成40% [6] - 大模型全面落地仍面临挑战,专家指出需先疏通制造与商业企业的内部供应链管控体系,否则应用仍是局部,难以发挥集成智能调度效应 [7] 市场特征与成本压力 - 2025年智慧物流市场呈现“双轨制”特征:一端是面向中小网点的低成本、轻量化“普惠”自动化需求;另一端是大型枢纽对超高速、超智能“高精”技术的追求 [2][9] - 成本压力驱动“普惠”赛道发展,例如艮业科技推出的迷你环线交叉带产品,其占地面积、投入成本及回报周期约为标准环线的1/3,平均客单价降至每套二三十万元 [10] - 对于大型物流企业,智能枢纽的投建与升级是降本增效主要来源,例如韵达在昆明、苏州等枢纽引入自动化系统后,分拣效率提升约40% [10] - 菜鸟在东莞的沙田分拨中心日均处理包裹上百万件,总时效比上一代分拨中心提升20%,最快4小时可出库 [10] - 高端AI设备因成本较高,目前更多采购方为海外客户,但预计随着技术成熟与成本降低,国内客户将增多 [9] 企业战略与细分赛道拓展 - 头部企业利用技术优势向高附加值细分赛道渗透,例如顺丰速运聚焦冷链物流智能化,建成全温层自动化仓使冷库能耗降低25%,医药冷链订单准确率达100% [11] - 申通以数智化能力为基座,为高价值行业提供柔性解决方案,例如服务美妆品牌双十一大促,实现全链路一体化管控 [11] - 韵达通过“智橙网·韵鲜达”等产品深耕农产品上行领域,并谋划向更高附加值赛道拓展 [11] - 市场将分化为掌控全链路的“综合型巨头”与在细分场景建立优势的“专业化新锐” [13] 出海布局与全球化 - 出海成为众多企业寻求增长的第二曲线,艮业科技、应杰科技等设备厂商均已开始在东南亚、美洲、中东等地区布局 [14] - 菜鸟作为全球最大跨境电商物流服务商,在黑五旺季期间,其欧洲、北美、南美、中东和东南亚等市场的峰值发货单量环比日均单量均实现三位数增长 [15] - 菜鸟通过海外仓扩仓扩容、压力测试以及与全球头部电商平台系统直连,确保旺季发货效率 [15] 绿色低碳转型 - 绿色低碳从社会责任演变为核心竞争力关键组成部分,行业从“效率优先”向“效率与环保并重”转型 [16] - 2025年1~8月,新能源物流车累计销量37.79万辆,同比增长37.55%,渗透率达到29.19% [16] - 多家物流企业加大新能源车辆投入,并通过智能调度系统减少空驶率,京东物流与中国长安汽车集团将联合开展新能源无人智能化车型的设计与开发 [16] - 行业企业通过建设光伏项目“开源”,顺丰、菜鸟、京东、通达系等公司均已建成并投入使用多个光伏项目 [18] - 韵达2025年的绿色布局围绕“能源结构转型”和“包装减碳循环”展开,推动其ESG评级不断提升 [18] 售后服务与长期竞争力 - 艮业科技在五六年前选择重点布局国内售后网络体系,认为在设备趋同的领域,售后服务的质量与响应速度是增强客户粘性的重要指标 [19] - 行业竞争逻辑正在重构,从单纯的技术和价格比拼,升级为涵盖技术、数据、网络、生态、可持续性在内的综合能力较量,主线是从追求“效率”转向系统性构建“弹性”与“确定性” [19] 未来展望 - 专家预测2026年行业发展将呈现三大趋势:从普适应用走向定制应用(一企一例);从个体应用走向集群应用(产业集群集成数智化);数智化从国内穿透到国际穿透 [20]
年终盘点:谁会成为中国的"Nano Banana"?
钛媒体APP· 2025-12-16 05:46
文 | 有界UnKnown,作者丨山茶,编辑|钱江 回顾2025年,AI行业最重要的变化不是模型,而是Agent真正进入工作流。 11月,Nano Banana一经发布就在创作工具赛道撕出一道缺口。它不是简单地帮人做设计,而是重构了 设计师的工作方式,让AI第一次具备可用的、规模化的产出能力。 可以说,Nano Banana将所有设计相关的工作方式都改了一遍。同样,国内AI Agent也以迅雷之势渗透 进各行各业的办公场景。写一个文档、做一套PPT、剪辑一个播客节目、整理数据报表——越来越多工 作被Agent承接。 可以说,打工人的工作方式,这一年也被悄然改写了一遍。 在海外,Microsoft Copilot、Google Gemini、Notion AI等多模态办公与创作工具矩阵已成型;国内厂商 同样不甘落后,百度文库和网盘联合推出的GenFlow3.0、金山的WPS.AI、阿里的千问和夸克、字节的 扣子空间等纷纷入局,将写文档、做PPT、数据处理、图像生成、自动化分发等整合成一站式多模态 Agent系统。 但问题随之浮现——当AI触手可及、无处不在时,用户真正需要的Agent究竟是什么?是完全替代原有 ...
马斯克奥斯汀亮剑无人车,中国L3火线落地:中美自动驾驶决战前夜
钛媒体APP· 2025-12-16 05:46
文 | 山自 特斯拉CEO埃隆·马斯克最近在社交媒体上发布了一条简讯:"车内无人测试正在进行中"。不到24小 时,特斯拉股价应声上涨3.6%,达到2025年新高。 在同一时间轴的另一端,中国工业和信息化部正式批准了长安和极狐两款L3级自动驾驶车辆的上路试 点,划定重庆和北京的特定区域作为测试场地。 奥斯汀试验场:特斯拉的"无人赌注" 特斯拉在奥斯汀的完全无人测试车队规模虽小,但意义重大。这个由不到30辆车组成的小型车队已累计 发生了7起上报事故,数据引发了行业专家的担忧。 卡内基梅隆大学自动驾驶安全研究员菲利普·库普曼直言不讳:"带安全员的小规模车队,事故应少于7 起。"特斯拉选择不公开事故详细经过,引发了对透明度的质疑。 在奥斯汀进行的测试标志着特斯拉Robotaxi商业化迈出了关键一步。投资者看好特斯拉能够将现有车辆 快速转化为无人出租车,打造"车辆制造+出行服务"双重盈利模式。 中国汽车标准化研究院总工程师孙航透露,获得批准的车型必须通过严格的三级验证体系,包括企业安 全能力评估、第三方机构测试和专家评审。 中国的审批标准不仅关注车辆本身的性能,还强调网络安全、功能安全及应急处置能力。这种"制度先 行" ...
合资品牌的2025:用品牌溢价换喘息的一年
钛媒体APP· 2025-12-16 05:23
行业核心叙事转变 - 中国汽车合资模式的核心叙事已从“市场换技术”转变为“品牌换生存” [2] - 合资品牌正将数十年积累的品牌资产、溢价能力与全球声誉作为筹码,以换取继续留在中国市场的时间窗口 [2] - 2025年的市场反弹并非黄金时代的延续,而是为获取“船票”而进行的悲壮交换 [3] 2025年市场表现与竞争格局 - 2025年中国车市整体疲软,合资阵营多数月份同比下滑,年初同比暴跌27%,年底同比降幅仍接近20% [4] - 所谓的市场“反弹”是在持续下滑通道中,通过惨烈价格战勉强稳住阵脚的抵抗过程,并非V型反转 [4] - 德系品牌月度零售份额从年初的18.4%震荡下滑至年末的14%左右 [6] - 日系品牌份额长期在11%-13%的低位徘徊 [6] - 美系品牌(如上汽通用)成为亮点,下半年多次实现同比超30%的高增长,但整体市场份额最高未超过6% [6] - 合资阵营整体份额从年初近28%滑向年底约22% [6] - 中国市场已告别“品牌即正义”的时代,品牌溢价魔法失效 [9] “一口价”销售模式与价格策略 - 合资品牌为求生存,全面推行“一口价”模式,主动让渡品牌溢价以换取市场份额 [10] - 多个主流合资品牌在2025年3月相较于2023年3月均价显著下降:大众降价2.33万元(降幅15.37%)、丰田降价1.41万元(降幅8.20%)、本田降价3.16万元(降幅18.54%)、日产降价2.14万元(降幅18.35%)、别克降价2.27万元(降幅11.40%) [11] - 模式始于2024年下半年上汽大众途岳新锐7.99万元的限时定价 [11] - 别克将“限时一口价”升级为覆盖全系的“全国统一价”常态化政策,B级车君威起售价杀入10.69万元区间 [11] - 广汽丰田锋兰达、东风日产轩逸等主力车型“一口价”门槛被拉低至9万元以下 [11] - 天籁“一口价”为12.78万元,相比17.98万元的官方指导价优惠5.2万元 [11] - 核心目标是抢占燃油车存量市场份额,用价格透明化消除消费者比价焦虑 [12] - 传统模式下消费者平均议价耗时长达3.2小时 [12] - 2025年11月,全面推行“一口价”的合资品牌经销商库存周转天数平均缩短了15-20天,资金占用成本下降超过30% [12] - 部分车型价格下探至较低区间,如本田CR-V“一口价”低于12万元,可能对长期品牌形象与溢价能力产生影响 [12] 技术、研发与产品定义本土化 - 合资品牌系统性地放下“技术自主”执念,开启全方位“中国化”转型 [14] - 在智能电动车关键领域,直接采用中国市场验证成熟的顶级解决方案 [14] - 案例如:广汽丰田铂智7采用华为全套智能解决方案,日产天籁推出鸿蒙座舱版,一汽奥迪新车全面搭载华为乾崑高阶智驾系统,宝马与奔驰选择与Momenta合作开发智能系统 [14] - 广汽丰田将针对中国市场专属车型的开发决策权从日本移交至中国,推行“RCE”体制(由本地工程师担任研发负责人) [14] - 由RCE主导研发的首款纯电车型铂智3X,凭借空间(得房率87%)和智能(华为鸿蒙座舱)优势,实现上市首月订单突破1.5万辆 [15] - 日产中国目标是将研发周期缩短至24个月,实现对中国市场的极速响应 [15] - 供应链体系深度本土化,宁德时代、比亚迪弗迪的电池,华为、德赛西威的智能平台,地平线的芯片批量进入合资品牌采购清单 [15] - 一汽奥迪工厂周边30公里内核心供应商占比超50%,整体本土化率达90% [16] - 梅赛德斯-奔驰在中国已建立超过400家核心供应商网络,本土采购率提升至60%,电池供应链本土化程度达85% [16] 管理层与组织架构本土化 - 2025年跨国车企中国区管理层密集换防,旨在加速电动化与本土化,强化成本控制与运营效率 [17][19] - 代表性人事变动包括:丰田任命入华60年来首位华人总经理李晖;日产由华人高管马智欣掌舵中国业务;北京现代组成史无前例的“中中组合”管理层 [18][19] - 大众集团任命齐泽凯主导大众安徽新能源基地建设 [17] - 此举标志着跨国车企正通过最高决策层的组织重构,确保转型战略在中国市场被不折不扣地执行 [19] 行业影响与未来展望 - 2025年是合资品牌彻底的价值重估之年,计价单位从“品牌溢价”变为“生存成本” [20] - 短期战术取得一定效果:稳住了份额下滑势头,清理了库存,为传统体系争取了喘息时间 [20] - 以利润和品牌高度为代价换来的时间窗口正在收窄,“降价”的刺激效应将递减 [20] - 2025年的“反弹”不是一个终点,而是一个更残酷周期的起点 [20]
阿里发布通义万相2.6系列视频生成模型,上线国内首个角色扮演功能 | 钛快讯
钛媒体APP· 2025-12-16 05:22
12月16日消息,阿里发布新一代万相2.6系列模型,该系列模型面向专业影视制作和图像创作场景进行 了全面升级,全新的万相2.6是国内首个支持角色扮演功能的视频模型。该模型同时支持音画同步、多 镜头生成及声音驱动等功能,是目前全球功能最全的视频生成模型。万相2.6已同步上线阿里云百炼、 万相官网。 今年9月,阿里率先在国内发布音画同步的视频生成模型万相2.5,极大提升视频创作的效率,在权威大 模型评测集LMArena上,万相图生视频位居国内第一。 此次发布的万相2.6进一步提升了画质、音效、指令遵循等能力,单次视频时长实现国内最高的15s,万 相2.6新增了角色扮演和分镜控制功能,不仅能一键完成单人、多人、人与物合拍的视频,还能自动实 现多镜头切换等专业任务,满足专业影视级场景需求。 万相2.6是国内首个支持角色扮演功能的模型,能参考输入视频中的角色外观和音色、实现角色扮演, 按照提示词生成单人、多人、人与物合拍的视频 据介绍,通义万相在模型结构上集成了多项创新技术,可对输入参考视频进行多模态联合建模与学习, 参考具有时序信息的主体情绪、姿态和多角度全面视觉特征,同时提取音色、语速等声学特征,在生成 阶段作为参 ...
告别“挖矿”逻辑:OpenAI前联合创始人Ilya揭示AI下半场的新赛点
钛媒体APP· 2025-12-16 04:36
文 | 塔猴 作为深度学习领域的灵魂人物、OpenAI前首席科学家,Ilya Sutskever的名字在硅谷几乎等同于"风向 标"。 Ilya指出,人类之所以强大,不在于"刷题量",而在于基于常识的推理与判断力。 当前的AI研发走入了一个误区:我们在制造"做题家",而不是培养拥有真实理解力的"通才"。 赛道切换:当"数据金矿"枯竭 访谈中最具冲击力的观点,莫过于对Scaling Law(规模化法则)的看衰。 在离开OpenAI并创立以安全为核心的SSI(Safe Superintelligence)后,他近期的一场万字访谈,无异于 向火热的AI赛道投下了一枚深水炸弹。 Ilya在访谈中不仅系统性地复盘了AI发展的路径,更抛出了一个令行业震颤的论断:过去几年主导AI发 展的"Scaling Law"(规模化法则)即将触碰到天花板。 这意味着,依靠堆砌算力、喂养数据的"暴力美学"时代正在落幕,AI行业必须从"资源竞赛"重返"范式 创新"的硬核科研时代。 "高分低能"的悖论:强化学习的"诅咒" 尽管大模型在各类Benchmark(基准测试)中的分数屡创新高,但在实际的经济生产中,AI的落地应用 却显得步履蹒跚。Il ...
美股 AI 投资到底有没有泡沫
钛媒体APP· 2025-12-16 02:46
文 | 竞合人工智能 摒弃"泡沫焦虑"与"规模崇拜",以长期主义视角布局核心技术,以务实态度推进商业化落地,才是AI 产业健康发展的必由之路。 当博通单日暴跌12%、甲骨文回吐全年涨幅,英伟达遭大基金集体抛售,华尔街对AI泡沫的质疑从"是 否存在"转向"何时破裂"。这场始于ChatGPT的技术狂欢,在经历三年资本狂飙后,正迎来全球市场的 价值重估。美国AI投资究竟是理性布局还是非理性繁荣?中国AI产业又面临着投资不足与局部泡沫的 双重拷问?从软硬件到应用场景的全链条剖析,或许能揭示这场全球科技竞赛的真实图景。 01 结构性泡沫 美国AI的泡沫争议,本质是高投入与低回报的失衡困境 ,这种失衡在硬件、软件、应用三个维度呈现 出不同表征。 硬件层面,"算力军备竞赛"导致资本支出失控,而作为算力核心的英伟达,既是这场竞 赛的最大受益者,也逐渐显露泡沫承压的迹象。一方面,英伟达凭借A100、H100等高端GPU构建了近 乎垄断的技术壁垒,2025年Q3 AI芯片业务营收同比激增210%,毛利率维持在78%的超高水平,全球超 90%的AI训练算力依赖其产品,订单排期已排至2027年,成为AI硬件赛道无可争议的龙头;但另一 ...