最后，康雁重申人机共生的重要内涵。组织层面，构建敏捷的"人机协作"模式，使组织架构更灵活、更 高效；成长层面，搭建协同进化的双向学习生态，实现人类与AI的能力共生；激励层面，按效能奖 励，以结果为导向，成就梦想；文化层面，树立"碳硅共识"的价值观，建立人机平权理念。康雁总结 道："新质生产力的源头活水，是人的创造力与科技的融合力。" 编辑 王进雨 校对 刘军 新京报贝壳财经讯（记者陈维城）12月19日，在2025中国年度最佳雇主颁奖盛典上，智联招聘集团CEO 康雁表示，过去，企业在人才竞争中往往和时间赛跑，人才战略本质上聚焦"人力成本管控"，人更多被 视为生产资料；而今天，AI的深度融入实现效率质的提升，真正具备创造力的人才，已成为定义生产 力的核心要素。 他认为，对企业而言，这场变革的核心并非"用AI替代人"，而是"以AI解放人"。当重复劳动被AI接管， 员工得以从"执行机器"转为创造者；当企业将节省的成本持续投入员工培训，可以助力员工深度理解业 务与用户需求；当员工的专业能力与创新活力充分迸发，企业便能收获源源不断的新价值。这不仅是企 业运营效率的跃升，更是职场中"人"的核心价值的回归与彰显。 智联招聘的 ...

文 | 塔猴 作为深度学习领域的灵魂人物、OpenAI前首席科学家，Ilya Sutskever的名字在硅谷几乎等同于"风向 标"。 Ilya指出，人类之所以强大，不在于"刷题量"，而在于基于常识的推理与判断力。 当前的AI研发走入了一个误区：我们在制造"做题家"，而不是培养拥有真实理解力的"通才"。 赛道切换：当"数据金矿"枯竭 访谈中最具冲击力的观点，莫过于对Scaling Law（规模化法则）的看衰。 在离开OpenAI并创立以安全为核心的SSI（Safe Superintelligence）后，他近期的一场万字访谈，无异于 向火热的AI赛道投下了一枚深水炸弹。 Ilya在访谈中不仅系统性地复盘了AI发展的路径，更抛出了一个令行业震颤的论断：过去几年主导AI发 展的"Scaling Law"（规模化法则）即将触碰到天花板。 这意味着，依靠堆砌算力、喂养数据的"暴力美学"时代正在落幕，AI行业必须从"资源竞赛"重返"范式 创新"的硬核科研时代。 "高分低能"的悖论：强化学习的"诅咒" 尽管大模型在各类Benchmark（基准测试）中的分数屡创新高，但在实际的经济生产中，AI的落地应用 却显得步履蹒跚。Il ...

AI发展趋势与核心驱动力 - 人工智能的发展根基在于芯片、数据、算法三大核心元素 [3][7] - 在摩尔定律驱动下，借助移动传感器产生的海量数据与强大芯片的分析能力，共同催生了当前的大语言模型 [3][7] AI技术的当前局限与演进方向 - 大语言模型存在缺乏物理身体的“核心短板”，导致其无法提供人类沟通所需的性别、年龄、地域等基础变量，难以建立稳定的信任关系 [3][7] - 为弥补此短板，虚拟数字人、实体机器人相继出现，这一变革对人类沟通模式产生了深远挑战 [3][7] - 即便AI具备身体形态，人类仍渴望线下真实的互动与联结，单纯的人工语音或线上交互难以满足深层需求 [3][7] 人类在AI时代的核心竞争力 - AI或许能替代制作类知识与部分思考类知识，但人类基于碳基生命的共情能力、聚生能力是不可替代的核心竞争力 [4][8] - 人类学习与沟通的本质是多元、多信道、社会性的聚生过程 [3][7] 高等教育在AI时代的使命与转型 - 未来人机共生是必然趋势，大学的使命是让人成为更好的人 [4][8] - 大学应跳出传统显性知识传授的框架，重点培育元知识、默会知识与实践型知识 [3][7] - 大学需强化人类独特的共情与聚生能力，以应对沟通形态变革带来的挑战 [3][7] - 面对AI带来的沟通变革与知识迭代，大学需坚守其社会性与实践性特质，通过培育核心知识与独特能力，帮助人类在人机竞争与协作中保持核心价值 [4][8] AI带来的社会角色转变 - AI的发展将人类从重复性工作中解脱，使其能专注于更具创造性、情感性的价值创造 [4][8] - 浪漫主义运动的兴起源于科学革命解放了人类的繁重劳动，AI的发展将带来类似的解放效应 [4][8]

论坛概况与发展历程 - 2025腾冲科学家论坛于12月5日至7日在云南腾冲举办，聚焦人工智能、量子科技等前沿领域与产业融合[1] - 论坛始于2022年，三年来形成“主旨论坛+分论坛+系列活动”的多元模式，并于2025年7月入选《全球文明对话部长级会议行动计划清单》[5] - 论坛以“科技引领未来”为办会主旨，致力于营造有温度、能落地、向未来的创新生态[6] 2025年论坛核心内容与成果 - 本届论坛以“科学·AI改变世界”为主题，包含开幕式、主论坛及10场分论坛等系列活动[8] - 论坛发布了“十大学术成果”，涵盖人机共生、低空经济、贵金属发展、区域知识产权等领域[8] - 论坛发布了“十大科技合作计划”，涉及旅居医康养、锡产业数字化转型、大健康产业、国际技术经理人培育、药食同源产品开发等方向[8] - 论坛提炼出“十大科技愿景”，对人工智能、通用机器人、飞行汽车、镜像世界、分子医学、太空与海底城市等进行发展预判[8] 论坛的产业化与成果转化成效 - 论坛累计促成人才引进与招商引资项目1276个，并在2025年于多地举办日常专题活动，促进“政产学研金”融合[9] - 论坛建设了成果转化基地和产业园，推进云南省科创母基金组建，并组织了40余个机构参与活动筹备[11] - 论坛发布了围绕新材料、生物医药、绿色能源等重点领域的“十大成果转化案例”，实现了实验室成果到产业化应用的有效衔接[11] - 在成果对接活动上，集中发布科技成果616项、技术需求200项，并重点推介了20项成果[13] - 活动促成生物医药、高原特色农业、新材料、硅光伏等领域的48个项目现场签约，总投资近40亿元[14]

行业技术发展展望 - 百川智能创始人兼CEO王小川判断，到2030年将进入通用人工智能时代，届时科技发展速度将呈指数级，超越想象[1][3] - 预计到2030年，机器的智力将实现百倍百倍的提升[1][3] 未来人机交互与融合 - 展望未来十年，人机将深度融合，交互方式将不再局限于当前使用手机的模式[1][3] - 期望未来人类感官能与机器直接连接，实现“眼观六路，耳听八方”的自然交互[1][3] - 机器的连接辅助将与机器世界融为一体，人类文明将进入人与机器共生的状态，届时将难以区分人与机器[1][3]

AI智能体的核心价值与产业影响 - AI智能体从被动执行指令进化到主动解决问题，将重新定义各行业的效率天花板[3] - 与传统AI的核心差异体现在决策模式从被动响应到主动规划、能力边界从单点工具到生态协同、进化能力从会话记忆到经验沉淀三个维度[5][6][7] - 具体案例显示制造业智能调度系统能提前3天预判设备故障，金融业智能助手让客户经理服务半径扩大3倍，医疗诊断智能体准确率达94%[3] 行业应用案例与成效 - 制造业设备管理智能体整合10年故障记录和实时传感器数据，使故障响应时间从4小时缩短至1.5小时，停机损失下降40%，新人技术员上手周期从3个月压缩到2周[10] - 金融业AI智能助理体系实现中长尾客户覆盖率提升52%，合规风险预警准确率达91%[10] - 医疗领域智能体诊断准确率达94%，相比人工评估漏诊率约18%有显著提升，已在10余家医院落地实现专家经验基层共享[11] - 零售行业消费决策辅助智能体让用户决策时间缩短60%，教育行业编程助教让新手留存率提升45%，物流行业分拣智能体在大促期间处理效率翻倍[11] 技术实现与能力对比 - 传统Chatbot仅作为信息交互媒介无自主决策能力，Copilot作为人类辅助工具具有局部建议权，AI智能体作为自主执行主体拥有全局决策权[7] - AI智能体具备自主调用多工具和跨平台协同能力，拥有长期记忆与短期记忆结合的经验积累功能[7] - 具体技术对比显示，GitHub Copilot能提升30%编码效率，而微软Azure DevOps Agent能实现全流程自主执行使研发周期缩短60%[3] 商业化挑战与应对方案 - 性能方面存在认知幻觉问题，主流智能体在专业场景的信息幻觉率仍达17%-33%[14] - 成本方面算力开销较大，完成一份10页行业报告的Token成本是传统Chatbot的50倍[15] - 合规方面存在数据安全责任认定难题，建议建立操作追溯机制、敏感数据脱敏处理、接入行业合规库[16] 未来发展趋势 - 华为预测未来十年将形成人均100个智能体的格局[17] - 技术上将从单点智能进化为协同智能，形成智能体团队协同闭环[18] - 应用上将从工具辅助发展为数字员工，深度融入组织架构并催生AI运营岗等新职业[19] - 生态上将从定制开发转向插件复用，通过低代码开发工具大幅降低中小微企业落地门槛[20]

行业技术进展 - 显示技术正加速从刚性向柔性升级，其可弯曲、超轻薄、高对比度特性正突破传统屏幕的物理限制 [5] - 中国科学院化学研究所团队成功制备高性能可拉伸高分子发光二极管（PLED），光电性能和机械稳定性显著提升 [5] - 韩国LG显示公司展示可拉伸显示屏原型，可实现约53%的拉伸变形 [5] - 美国斯坦福大学团队开发出本征柔性OLED，发光强度达7450坎德拉每平方米，最大应变达100% [11] 柔性屏制造工艺 - 柔性屏制造需要柔性基底材料、核心电子元器件、结构设计和柔性封装技术等多个领域协同创新 [6] - 柔性基底材料需薄而柔软、耐高温抗腐蚀，聚酰亚胺和聚酯材料可薄至0.1毫米，承受上万次折叠不变形 [6] - 核心电子元器件包括薄膜晶体管和有机发光二极管，采用“岛桥结构”设计以在弯曲时释放应力 [7] - 封装技术需具备轻薄、柔韧特性并提供优异防潮、防氧化能力，科研人员开发多层复合封装甚至自修复涂层 [7] 市场规模与预测 - 2024年全球柔性AMOLED面板出货达6.31亿片，占手机屏幕市场的42% [8] - 预计到2031年，柔性显示市场规模将超过1730亿美元，年复合增长率高达34.3% [8] 应用领域拓展 - 智能终端领域产品形态持续丰富，华为发布全球首款三折叠笔记本，展开后屏幕达18英寸，三星研发的卷轴屏手机屏幕可拉伸至12.4英寸 [8] - 可穿戴设备领域，华米科技与京东方联合推出弯曲屏手环，未来可伸缩显示屏有望嵌入智能衣物 [8] - 汽车与交通领域，奔驰VISION EQXX概念车配备47.5英寸一体化柔性OLED中控屏，京东方自2020年起量产车载柔性屏幕并与蔚来、小鹏等车企合作 [9] - 医疗健康领域，日本印刷公司展出搭载柔性屏的健康贴片，京东方推出柔性可穿戴医疗终端，便携超声设备也引入柔性OLED [9] - 公共服务领域，新一代大尺寸柔性OLED屏正用于公交站、商场橱窗、展览展台，2024年巴黎奥运会场馆采用柔性透明显示屏 [10] 未来技术方向 - 本征柔性是指从材料和器件内部实现根本性柔性，使屏幕本身具备承受形变的能力 [11] - 中国科学院化学研究所团队通过将微晶弹性体引入发光聚合物基质，成功制备出高性能本征可拉伸PLED器件 [11] - 本征柔性显示仍处材料验证阶段，在高弹性自愈合衬底、电极及柔性封装材料等关键环节面临挑战 [11] - 本征柔性显示与AI、物联网等技术融合，可嵌入传感器与AI算法实现实时数据分析与自适应交互，推动“人机共生” [12]

具身智能与人机共生趋势 - 当前时代，具身智能正从“算法驱动”向“物理交互驱动”跃迁，标志着人机深度融合新阶段的开启 [1] - 人机共生成为关键，人类与智能系统的合作能提升生产力并在各领域创造新价值 [1] - 以机器人为代表的具身智能系统，能在家庭、制造、特种等行业辅助人类完成复杂任务并帮助决策 [1] 分论坛核心信息 - 分论坛主题为“具身智能时代，人机共生生态” [5] - 分论坛由香港科技大学（广州）系统枢纽、信息枢纽协办 [8] - 分论坛将于2025年12月8日9:00-17:00在广州南沙国际会展中心举行 [9][11] 分论坛议程与核心报告 - 主旨报告将探讨具身智能引领装备智能化发展的范式 [12] - 报告将涵盖冶金装备的绿色转型与智能制造发展之路 [14] - 报告将讨论当前人形机器人热潮的看法 [15] - 圆桌论坛一主题为“具身智能的技术融合与创新生态” [15] - 主旨报告将涉及“具身智能”的变身、变体与变胞智能结构进化机器人 [16] - 报告将分享人形机器人创新发展实践 [17] - 报告将探讨构建人形机器人从现实到仿真的数据飞轮 [18] - 报告将介绍开放世界具身智能多模态大模型研究进展 [20] - 报告将讨论面向通用服务的具身智能 [21] - 圆桌论坛二主题为“具身智能产业发展” [21] 参会嘉宾与机构 - 报告嘉宾包括中国工程院院士于海斌、黄庆学，哈尔滨工业大学教授赵杰等 [12][14][15] - 圆桌论坛嘉宾包括广东工业大学副校长鲁仁全、深圳大学人工智能学院院长李坚强等 [15] - 报告嘉宾包括英国皇家工程院院士戴建生、北京人形机器人创新中心总经理熊友军等 [16][17] - 报告嘉宾包括国地共建人形机器人创新中心首席科学家江磊、北京大学研究员机尚航等 [19][20] - 报告嘉宾包括香港科技大学（广州）助理教授梁俊卫 [21] - 圆桌论坛嘉宾包括科技部高技术中心研究员刘进长、逐际动力创始人张巍等 [21] - 圆桌论坛嘉宾包括广东省具身智能机器人创新中心主任丁宁、华中科技大学教授李世其等 [22] 相关产业链企业 - 工业机器人企业包括埃斯顿自动化、埃夫特机器人、非夕科技、法奥机器人、越疆机器人等 [34] - 服务与特种机器人企业包括亿嘉和、晶品特装、七腾机器人、史河机器人、九号机器人等 [35] - 医疗机器人企业包括元化智能、天智航、思哲睿智能医疗、精锋医疗、佗道医疗等 [36] - 人形机器人企业包括优必选科技、宇树、云深处、星动纪元、伟景机器人、逐际动力等 [37] - 具身智能企业包括跨维智能、银河通用、千寻智能、灵心巧手、睿尔曼智能、微亿智造等 [38] - 核心零部件企业包括绿的谐波、因时机器人、坤维科技、脉塔智能、青瞳视觉、本末科技等 [39] - 教育机器人企业包括硅步机器人、史河科教机器人、大然机器人 [39]

会议与核心成果 - 成都传媒集团主办第四届“2025智媒体50人成都会议”，主题为“智媒赋能园区 融合提升价值”，吸引高校学者及行业专家百余名参与[1] - 会议发布“雨燕传播智能体平台”等五大创新成果，并促成每经传媒与新华社国家重点实验室等多个重量级项目签约[1] 行业战略与趋势 - 媒体智能化是主流媒体发展的核心议题，选择拥抱AI是关乎生死的战略抉择[6] - 论坛价值在于前瞻性，四年前AI尚未成为全民热点时即启动，对行业起到历史性引领作用[6] - 媒体行业需理解AI技术背后的科技哲学，包括符号主义、连接主义、行为主义的演进，以及AGI、AIGC和智能体的内涵[7] - 媒体创新路径应多元化，协同发展是实现AI与媒体深度融合的关键[8] 技术应用与媒体转型 - 每日经济新闻的“雨燕智媒”代表将通用大模型与财经垂直场景深度结合的尝试，体现技术发展趋势的同步性与领先性[7] - 智能体代表AI从被动工具向自主智能体的跨越，但目前媒体行业仍处于研发和应用性创新的早期阶段[7][8] - 媒体需将自身理论框架与AI科技哲学结合，形成新的“智能媒体认知结构”[8] 财经媒体价值重塑 - 财经媒体变革需深刻理解AI与经济的深层互动，把握智能经济发展规律是应对技术挑战的关键[10] - 媒体人的核心价值在于影响力，AI作为超级工具可帮助提升影响力的维度，而非取代内容生产[10] - 技术进步创造新工作增量，媒体的智能体化将带来内容生产结构和传播模式的根本性变化[11] 未来媒体图景（2030年） - 未来媒体理论体系将趋向“媒体的智能体化”，体现AI的自主性，大量工作由AI自主完成[11] - 媒体基础设施将代际跃迁，建立在超算中心、智能算力中心和大规模数据库之上[12] - 传播模式转向“万物互联”，信息节点由智能体自动分发处理，实现人机协同、人智共存[12] - 内容形态呈现“陪伴化”，“聊天即媒体”和“陪伴即媒体”成为新型媒体行为，扩展媒体边界[12]

人形机器人产业发展前景 - 人形机器人作为人工智能与机械工程的集大成者，在生产制造、社会服务、特种作业等领域有广阔的应用前景[1] - 预计到2035年，我国整机市场规模有望达到千亿元人民币[1] - 2035年至2040年，人形机器人将整体进入场景智能阶段，整机市场规模可达1000亿元至3000亿元；2045年后，整机市场规模有望突破10万亿元级别，行业内在用人形机器人数量将超过1亿台[9] 保险业创新产品与方案 - 平安财险、太保财险、人保财险等头部机构密集推出具身智能专属保险产品，覆盖机器人本体损失、第三者责任、网络安全、数据泄露等多个维度[1] - 中国太保产险推出“机智保”，以“风险拟人化”为核心理念实现一体化保障，支持按天、周、月投保，首创贯通“产、销、租、用”全链条的风险保障样板[3] - 人保财险推出“具身智能综合保险”，构建“机器人本体损失险+第三者责任险”双轨保障体系，首次将网络安全事件、操作异常引发的系统崩溃纳入赔付范围[3] - 平安产险推出“具身智能综合金融解决方案”，整合生产经营保障、研发创新支持、行业研究赋能与产业资本对接等多维服务，形成“保险+科技+资本”的闭环生态[4] 保险产品实践案例 - 人保财险为宁波本地一家人形机器人关键零部件企业落地首单应用保险，提供涵盖产品责任险与产品质量险的综合保障，总保额达400万元[4] - 大家财险为“外骨骼机器人”——傲鲨智能VIATRIX产品提供承保服务，若因该外骨骼机器人存在缺陷导致使用者或他人的人身伤害或财产损失，将在责任范围内进行赔偿[4] - 在北京亦庄举办的首届世界人形机器人运动会中，中国人保作为官方合作伙伴，为参赛机器人企业提供定制化风险保障，覆盖运输损坏、比赛事故及对第三方造成的损失[4] 人形机器人应用场景与风险 - 人形机器人拥有与人类相似的感知方式、“肢体”结构及运用方式，可替代人类从事服务员、家政、安保等岗位，在社会服务领域的价值凸显[6] - 人形机器人在实际应用中通常面临三重风险，主要体现在人身安全、财产损失及责任认定三大维度[6] - 具体风险包括：酒店服务机器人在送物过程中若因系统故障撞伤客人；工业场景中的搬运机器人可能因程序错误损毁精密设备；医疗辅助机器人若出现误操作延误患者治疗[7] 保险业面临的挑战 - 智能机器人保险当前面临三大核心障碍：风险数据积累不足导致精算困难、传统保险条款适配性差、产品责任与网络安全责任边界模糊[15] - 机器人技术快速迭代，基本三个月就是一个迭代周期，使得风险特征持续动态变化，保险产品需频繁调整条款与费率，但频繁调整又会影响客户信任度与市场稳定性[8] - 人形机器人集成了机械、电子、AI算法等关键模块，任一模块出现故障都可能引发连锁反应，事故责任主体可能涉及硬件供应商、软件开发商、系统集成商乃至最终用户等多方[8] 政策支持与行业建议 - 2025年政府工作报告明确提出实施“人工智能+”行动，重点支持智能机器人等新一代智能终端的研发与应用[12] - 国家金融监督管理总局局长李云泽表示，将推动研发机器人、低空飞行器等新兴领域的保险产品[12] - 宁波市发布《促进人形机器人产业创新发展若干政策措施》，明确提出探索设立人形机器人应用险，对保费费率不超过3%的投保企业，给予不超过实际缴纳保费金额80%、最高200万元的补助[13] - 业内建议开发算法责任险、系统失效险等新型险种，建立动态保费机制，并通过建立行业风险数据库实现精准定价、开发模块化产品满足差异化需求[16]