据字节内部人士透露，豆包的UG、市场推广费用，是字节历史上，所有破亿DAU产品中花费最低的。 作者 | 李小霞 编辑 | 乔芊、杨轩 36氪独家获悉，豆包的日均活跃用户数（DAU）已突破1亿大关，字节跳动APP王国里亿级DAU产品再 添一子。 经过36氪多方求证，该数据属实。 据了解，火山引擎将成为 2026 年中央广播电视总台春节联欢晚会独家 AI 云合作伙伴，豆包也将配合 上线一些互动玩法。 作为全国关注度最高的文化 IP，央视春晚的互动合作历来是公司和品牌必争之地，而抖音曾于 2019 年 与 2021 年两次成为春晚的独家互动平台。 有知情人士表示，今年豆包的产品留存还可以。此外，豆包Seedream生图模型、Seedance生视频模型， 持续激活创作场景。三宫格等豆包P图玩法连续登上热搜，每天带动的自然下载量高达百万级。 2025年被视为AI元年，这一年以DeepSeek的横空出世与现象级爆火拉开帷幕；而步入2026年，接过普 及重任、扛起让AI深入亿万民众日常这一重任的，或将变成豆包。 字节是国内较早布局AI领域的公司，早在2023年6月，字节就上线了豆包APP，相比之下，kimi于2023 年1 ...

消费电子与人工智能 - OPPO否认拒绝与字节跳动就“豆包AI手机”合作的市场传言 强调对任何合作均持开放态度 评估核心在于“合适的合作契机” [1] - OPPO正与支付宝进行深度合作 并计划于明年1月官宣与另一个重要伙伴的战略合作 [1] - 阿里升级新一代语音模型Qwen3-TTS 发布音色创造和音色克隆两款全新模型 可实现DIY声音设计和像素级音色模仿 加速语音大模型在专业领域落地 [6] - 腾讯音乐旗下AI音乐创作工具“VEMUS未音”于12月23日开启全网内测 整合写歌、作曲、编曲等核心能力 用户可通过对话、文字、图片等低门槛生成音乐 [7] - 声智科技多模态AI时尚耳机在海外众筹平台Kickstarter全球首发 定位“随身感知工具” 依托声学底座实现声视融合 [8] 零售与本地生活 - 京东旗下餐饮平台七鲜小厨自今年开出首店后 用4个月时间在北京开出30家门店 基本实现五环内主要城区全覆盖 [2] - 尚美数智酒店集团旗下雷神电竞酒店全国签约总数已突破200家 半年实现规模翻倍 已在上海、北京、南京等高线城市签约首店 [3] - 雷神电竞酒店拉萨店首月月均房价超420元 上海华师大店月均入住率达98.28% 其90后、00后客群占比高达91.4% [3] 汽车与制造业 - 现代汽车美国公司因安全隐患在美国召回51,587辆汽车 主要原因为拖车灯可能无法正常工作增加碰撞风险 以及相关电路存在短路隐患可能增加火灾风险 [4] - 专注于桌面级激光加工设备的科技企业“壹粟创新”完成亿元Pre-A轮融资 资金将用于核心技术迭代、产品线拓展及全球化市场布局 [5] 循环经济与金融科技 - 国内二手数码回收平台速回收成立十周年并启动品牌升级 确立“回收地球，循环世界”愿景 目前已在200余个城市开展业务 累计服务超千万用户 实现减碳超万吨 将以香港为起点开启全球化布局 [4] - 央行等八部门提出支持探索推进内地与新加坡数字人民币跨境支付试点 支持沿线省（区、市）参与多边央行数字货币桥项目 [9] 政策与监管 - 国家发展改革委、商务部发布《鼓励外商投资产业目录（2025年版）》 总条目共1679条 与2022年版相比净增加205条、修改303条 [9] - 北京市优化调整住房限购政策 非本市户籍居民家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限调整为连续满2年及以上 购买五环外的调整为连续满1年及以上 [10] - 市场监管总局等部门将制定出台《直播电商监督管理办法》 明确直播电商各主体的行为规范和法律责任 严格规范直播电商经营行为 [11] 能源 - 日本东京电力公司将于明年1月20日重启柏崎刈羽核电站6号机组反应堆 这将是2011年福岛核事故后该公司旗下首个重启的核电机组 [12][13]

文章核心观点 - Epoch AI的年终盘点显示，人工智能行业的发展并未停滞，反而在多个关键领域加速进化，特别是在推理能力提升、成本下降和硬件普及方面 [1][7][12] - 当前顶尖AI模型在解决专家级数学难题等复杂任务上仍存在显著局限，但行业整体能力，尤其是推理能力，自2024年4月以来增长速度加快近一倍 [6][10] - AI价值的实现路径可能存在分歧：一种观点认为自动化科研是关键，另一种更主流的观点则认为AI将通过广泛自动化日常经济工作来创造大部分价值 [49][52] AI模型能力与性能评估 - 在由60多名顶尖数学专家出题的FrontierMath基准测试中，所有AI模型表现均不佳，中文开源模型（除DeepSeek-V3.2外）得分为零，全球顶尖模型正确率也不高 [1][5][6] - 唯一在FrontierMath上得分的中文模型是DeepSeek-V3.2 (Thinking)，其答对一题，得分约为2% (1/48) [4] - 尽管在传统数学测试上表现优异，但GPT、Gemini等顶尖模型在FrontierMath上的表现仅略优于中文开源模型 [5][6] - 自2024年4月以来，前沿AI模型的能力增长速度明显加快，比之前快近一倍，这主要得益于更强的推理模型和对强化学习的重视 [10] - GPT-4和GPT-5都在基准测试中实现了重大性能飞跃，超越了前代产品 [32] 技术发展与成本趋势 - AI推理成本正在快速下降，在2023年4月至2025年3月期间，同等性能下每token价格下降了10倍以上 [19] - 消费级硬件已能运行顶级开源模型，其性能与顶尖AI的差距不到一年，预示着前沿AI能力将更快普及 [22] - 架构创新显著降低了开发成本，例如DeepSeek v3通过多头潜在注意力、改进的混合专家架构和多token预测三项技术，以更低算力成为当时最强开源模型 [39] - DeepSeek R1的性能与OpenAI o1相当，但开发成本仅为几分之一 [41] - 推理训练虽重要但增长有上限，OpenAI和Anthropic预计其当前的强化学习扩展速度最多只能维持1-2年 [45] 行业资源分配与基础设施 - 2024年OpenAI的大部分计算资源用于实验而非推理或训练，其研发算力支出约50亿美元，而推理算力支出约20亿美元 [25][27] - 当前AI研发成本主要来自实验，而非训练和部署 [28] - 自2020年以来，英伟达芯片的已部署AI计算量每年增长超过一倍，其旗舰芯片在三年内会占据现有计算量的大部分 [29] - 若AI被视为国家战略项目，其规模可能足以支撑一次比GPT-4训练规模大1万倍的任务 [46] 能源消耗与公众认知 - 大型AI模型单次推理能耗极低，例如GPT-4o单次推理耗电量比点亮一个灯泡五分钟还要少，与Gemini的单次提示能量成本相似 [35] - 尽管当前单次能耗低，但AI的总能源消耗正在指数级增长，未来可能成为问题 [38] AI的价值创造路径 - 一种观点（如Sam Altman等人所持）认为AI自动化研发是通向爆发式增长的关键 [52] - Epoch AI提出另一种更可能的情景：AI创造的大部分价值将来自对经济体系中大量日常工作的广泛自动化，而非加速科研 [49] - 历史数据显示，在1988-2020年间，研发活动对整体生产率的贡献有限 [49] - AI更可能通过缓慢、分散的过程渗透各行业，替代重复劳动，其影响将是长期的而非突变的 [52]

今天，靴子终于落地！ 美国国土安全部（DHS）与美国公民及移民服务局（USCIS）正式官宣一项重大的H-1B签证改革—— H-1B工作签证遴选规则：将从「随机抽签」改为基于工资水平的「加权选择」（weighted selection）； 优先将签证名额分配给「技能更高、薪资更高」的外籍劳工，系统会给予更高的权重。 【导读】H-1B彻底变天！今天，美国国土安全部最终敲定：取消随机抽签，从此按「工资级别加权」。这对于应届留美学生来说，堪称一场「地狱模 式」。 这项新规，将于2026年2月27日生效，首次适用于FY2027 H-1B配额注册季。 目的一直没有变，还是为了更好保护美国工人的工作条件和就业机会。 有网友表示，除了10万美元门槛新规，这是自1990年以来，美国对H-1B项目最重大的变革之一。 如今，H-1B的申请已上了「三重门槛」：10万美金申请费；社交媒体强制审查；高薪资高技能加权。 8.5万个总名额没变，但风向彻底变了。 尤其是，对于一大批应届毕业的留学生来说，无疑是一场浩劫。 「加权」中签，高薪优先 还未正式发出的300页文件中，明确写着，这一次H-1B签证改革是「最终新规」。 上一周，美国劳工部（ ...

采埃孚（ZF）还是把自己的辅助驾驶业务卖掉了。 汽车音响制造商——哈曼集团宣布，已与采埃孚集团达成最终协议，收购采埃孚的高级驾驶辅助系统（ADAS）业务，交易估值达15亿欧元（约合人民币 124亿）。 但这项交易需经相关监管机构审批，预计将在2026年下半年完成，而哈曼集团的背后则是另一个电子巨头——三星。 在协议达成的现场，采埃孚的新任CEO Mathias Miedreich看起来似乎相当开心。 因为采埃孚终于有钱还债了，截至2025上半年，还背着约106亿欧元的巨额债务，此时的采埃孚财务捉襟见肘，用Mathias Miedreich的话来讲，集团的利 润基本用于偿债。 这不仅是一笔急需的"救命钱"，同样也是在战略收缩下，一场残酷而必要的结构性出清。 01 员工也"卖"掉 采埃孚这次卖掉的并不是整个ADAS事业部，而是将其中的几个核心业务板块统一打包售卖。 根据协议，采埃孚将剥离事业部中的计算解决方案、智能摄像头、雷达技术、ADAS软件功能等ADAS相关业务，像底盘电子元件和用于主动安全技术的 电子元件业务则仍将保留在采埃孚，用以继续推进商用车领域的驾驶辅助及自动驾驶业务。 等待相关监管机构批准后，这些资 ...

文章核心观点 - 2025年科技行业的关键事件是AI与智能手机的深度融合，以字节跳动旗下豆包AI助手与中兴通讯合作推出的努比亚M153手机为代表，实现了AI从“被动应答”到“主动操盘”的颠覆性功能跃迁，但也因其获取底层“上帝权限”而引发了隐私、安全与权责的广泛争议 [1][4][5] - 此次创新被视为一次极具启发性但路径激进的技术实验，它迫使整个行业提前思考下一代人机交互，并凸显了在追求技术便利与维护隐私安全、伦理边界之间寻找平衡的重要性 [12] 行业发展历程与现状 - **AI与手机的融合演进**：行业早期，荣耀Magic系列已展示AI理解用户需求的雏形，随后小米、华为等厂商将大模型作为手机卖点，但应用多局限于文案创作、信息摘要等浅层 [1] - **关键转折点**：2025年12月，智谱发布AI手机开源系统为行业提供底层基础，而豆包AI手机则实现了从“助手”到“执笔者”的史诗级跳跃，将大模型深度嵌入操作系统底层 [1] - **市场背景**：AI大模型角力胜负未分但投入资金规模巨大，同时智能手机换机频率显著下降，手机厂商亟需探寻新出路 [1] 豆包AI手机的创新与颠覆性 - **核心创新**：将大模型装入使用频率最高的智能终端——手机，并通过获得底层权限，让AI从“被动应答”变为“主动操盘”，完成关键的“功能跃迁” [4] - **交互逻辑**：用户一句语音指令，AI便能直接调用各App发消息、点外卖、规划行程，打破了应用软件之间的“数字孤岛”，解决了AI落地的“最后一公里”问题 [1][4] - **行业影响**：其展现的AI作为“行动主体”的未来可能性，像一条鲶鱼彻底搅动了沉闷的手机市场 [12] 引发的争议与潜在风险 - **主流应用的“围剿”**：推出后不久即遭到了银行类、微信、淘宝等主流应用的限制，这被描述为一种基于安全本能的防御 [1][5] - **“上帝权限”的双刃剑**：为实现全托管操作，AI手机必须获取无障碍权限，直接读取屏幕底层数据并模拟点击，这种“暴力”的破门方式可能侵犯用户隐私与安全边界 [5] - **隐私与数据安全**：用户的聊天记录、银行卡号、支付信息等都可能被AI手机智能体获取，这挑战了“数据最小化”原则，并将分散于各App的敏感数据汇聚至单一科技巨头手中 [7] - **权责边界模糊**：AI从建议者变为执行者甚至决策者，一旦因模型幻觉导致理财亏损等错误，在现有法律框架下存在责任归属不清的问题，形成危险的权责失衡 [7] 国际科技巨头的应对策略 - **苹果的克制**：策略核心在于“私有计算”，坚持端侧处理，严禁AI在未经明确授权下读取第三方App的非公开数据，其CEO表示“隐私不应成为可选项，而应是产品的默认设置” [8][10] - **谷歌的路径**：虽然拥有强大的云端多模态模型，但其路径倾向于通过标准化的API接口实现协作，将AI作为一种“能力织网”覆盖全生态，而非赋予“万能钥匙” [10] - **巨头共识**：国际大厂普遍选择“受控的自由”，认为新贵的激进往往源于对“生态平权”的渴望，但代价可能是安全债的过度透支 [11] 行业未来的思考与方向 - **技术实验的价值**：豆包AI手机是一次极具启发性但路径激进的技术实验，清晰展示了AI作为“行动主体”的未来可能性 [12] - **寻找平衡点**：行业需要建立起一种道德自觉，作为抵御技术负外部性的“减速带”，在安全、隐私与便利之间寻找微妙的平衡点，这是一种高阶伦理观 [12] - **潜在探索方向**：在不同用户生态之间，建立起各自Agent之间的互通协议，或许是值得探索的一个方向 [13]

【导读】拒绝平庸的对话框，亚马逊正亲手撕碎AI的次元壁！「工程沙皇」DeSantis联合「机器人宗师」Abbeel，将芯片、模型与钢铁躯壳暴力缝合。这 不是在更新软件，这是在锻造 AGI 的物理真身！巨头觉醒，闭环已成，实体 AI 时代正式降临！ 很长一段时间里，大众对AGI的想象，被压缩成了一个对话框。 就在昨天，亚马逊CEO Andy Jassy宣布了一次罕见的组织调整：将Nova大模型团队、自研芯片部门与量子计算研究整合进同一体系。 几乎同时，机器人与强化学习领域的代表人物Pieter Abbeel，正式进入亚马逊AGI体系。 与其继续在云端堆叠参数，亚马逊选择把算力、模型与物理世界放进同一张设计图里。 在亚马逊看来，AGI不应只是一个会聊天的文人，而是一个拥有芯片为骨、算法为魂的「物理实体」。 算力不再是资源，权力才是 DeSantis在内部以极强的工程交付能力著称，他不仅是云基础设施的掌舵人，更是亚马逊自研芯片计划的幕后推手。 这一任命意味着，AGI不再只是模型团队的研究课题，而被视作一项需要长期工程投入的系统工程。 在外界看来，将AGI团队、自研芯片部门与量子计算强行缝合显得臃肿，但在亚马逊看来， ...

公司核心战略升级 - 公司明确了未来核心战略：通过深度介入施工流程的保障体系和人工智能技术的应用，为用户创造更具“确定性”的装修体验 [1] - 公司正式发布了“装修保3.0”服务升级方案，将监管职能从资金托管延伸至施工过程中的材料、工期与增项三大核心痛点 [1] “装修保3.0”具体措施 - 材料管理：要求装修公司提前上传材料清单，在关键验收节点提交采购凭证，由平台质检员现场核对与拍照记录，以防材料造假 [1] - 工期管理：合同必须明确开竣工时间及延期赔付标准，平台质检对进度进行监控并预警延期风险 [1] - 增项管理：平台要求明确约定结算浮动范围，施工期间的任何增项必须经用户确认，以杜绝恶意加价 [1] - 推出“先行赔付”制度，一旦核实因装企原因导致问题，平台将在3天内先行向用户赔偿 [1] - “装修保3.0”模式在广深莞等地试点后，装企的15天派签率大幅提升了158% [1] 人工智能技术应用 - 公司强调泛家装产业必须积极拥抱人工智能，当前用户的决策习惯正在被AI智能体改变 [2] - 公司已在设计、客服、质检和营销四个维度实现了AI化 [2] - AI设计工具可实现户型识别与快速布局出图，提升设计方案产出效率 [2] - AI质检和AI客服通过智能算法处理异议判定和交互咨询，使装修过程更透明高效 [2] - 在AI时代，真实沉淀的口碑、案例和交付数据将成为平台算法推荐商家的重要依据，装修企业需从“面向用户传播”转变为“面向AI推荐”来积累信用价值 [2] 行业经营数据与平台赋能效果 - 2025年，尽管行业竞争激烈，但公司平台上仍有大量腰部装企实现了两位数的营收增长 [3] - 部分头部装企通过平台引流和工具优化，营收增长保持在20%至30%之间 [3] - 随着流量线上化普及，装企在平台上的店铺主页已进化为集精准流量承接、口碑累积与地理位置服务于一体的综合阵地 [3] - 数据显示，年预约量过千次的装企已超过百家 [3] - 通过平台保障政策联合投放的企业，其签约率最高提升了30% [3] 战略升级逻辑与行业影响 - 公司此次升级逻辑在于通过更严格的制度约束和更先进的技术手段，解决家装行业长期存在的信息差与效率问题 [3] - 通过将保障重心前置到施工全流程，平台试图在用户、装企与平台之间构建一种更透明的共赢关系 [3] - 这种转型不仅是对用户痛点的响应，也是在经济周期分化背景下，通过提升供给侧服务质量来获取市场竞争力的必然选择 [3]

文章核心观点 河南作为中国方便面产业的产能中心，凭借全产业链和原料优势占据了全国产量的三分之一，并拥有白象、南街村等全国十强企业[5][6] 然而，河南泡面品牌面临产品创新不足、营销年轻化缺位、渠道区域局限及海外市场拓展乏力等挑战，导致其难以像康师傅、统一那样实现全国化，也无法复制韩国泡面的全球影响力[4][15][21] 文章认为，河南泡面需从依赖“产能红利”转向挖掘“价值红利”，通过绑定本地特色、加强年轻化表达与营销、攻克南方及海外市场来实现突破[28][32] 河南泡面产业的产能与产业链优势 - **产量与市场份额全国领先**：河南方便面产量常年稳居全国第一，占据全国三分之一的市场份额[5] 全国方便面10强企业中，河南有2家上榜[1][6] - **强大的产业集群与生产效率**：以漯河为核心的“食品名城”形成了从面粉加工到包装印刷的完整产业链[6] 2024年河南规模以上农产品加工企业超6000家，现代食品集群规模突破万亿元，方便面是核心支柱之一[7] 借助本地供应链，可实现“当天原料进厂，次日产品出库”的高效运转[6] - **得天独厚的原料优势**：河南小麦产量连续多年占全国四分之一，面粉加工能力和产量居全国首位[9] 本地丰富的农产品如驻马店十三香、南阳辣椒等为调料包提供了“中原风味”基因[10] - **领先的生产规模**：仅斯美特一家就拥有五大生产基地，40余条自动化生产线班产20万包，实现了从原料到成品的自给自足[6] 河南泡面品牌的发展历程与现状 - **发展历程**：上世纪80年代，南街村方便面厂凭借实惠特点占领华北市场[12] 90年代进入黄金期，斯美特引入自动化生产线，白象推出大骨面开辟差异化赛道[12] 21世纪后产业形成规模化集群，产品形态扩展至桶面、拌面等多种形态[13] - **当前市场地位**：河南不仅是中国的“泡面工厂”，产品也辐射全国31个省市自治区[14] 白象等国货品牌凭借口碑拥有一定知名度[4] 河南泡面面临的挑战与困境 - **产品创新与健康化滞后**：品牌主力产品仍集中在3-5元价格带的传统口味，如红烧牛肉、香辣牛肉，新品突破少[16] 2024年，无添加、非油炸等健康品类在河南品牌中的占比仍低于行业平均水平[17] 当竞争对手凭借创新单品（如阿宽的“一根粉耗子”）实现年销售额破亿时，河南泡面创新步伐偏慢[17] - **营销与年轻化表达缺位**：营销热度未能持续，年轻化运营不足[17] 例如，白象的航天级FD冻干面虽随神舟十八号上太空，但营销热度不高[17] 包装设计缺乏视觉冲击力，可能失去Z世代消费者[18] 对比之下，韩国三养火鸡面通过“爆辣挑战”在Tik Tok掀起全球热潮，康师傅通过赞助综艺等方式深入Z世代心智[17] - **销售渠道与市场局限**：销售渠道主要集中在华北、华中的下沉市场，在南方一线城市的便利店、精品超市中能见度低[18] 许多年轻人知道白象是国货，却未在本地超市见过其高端产品[19] - **海外市场拓展乏力**：海外市场是软肋，出口主要集中在东南亚低端市场，单价偏低[19] 2024年韩国方便面出口额达12亿美元，其中近一半销往中国内地和香港[19] 白象虽在东南亚设厂并进入日本7-11，但仍以内销为主，出口占比较小[20] 国产泡面与韩国泡面的核心差距 - **产品定位差异**：在国内，超过七成消费者将泡面视为“没时间做饭”的应急选择[23] 在韩国，泡面是“厨房基础设施”和“生活方式”，可融入多种菜肴[23] - **产品特性差异**：韩国泡面面饼更耐煮、劲道，调料包风味更浓郁，适用场景更广（如煮、炒）[23] 许多国产泡面煮久易软烂，限制了食用场景[23] - **创新逻辑差异**：韩国品牌持续引领口味潮流（如辛拉面、火鸡面、芝士面），甚至利用AI调味系统将新品研发周期缩短至约3个月[23] 国产泡面创新同质化严重，多以经典口味为主，地域特色口味未能形成持续爆款[23] - **文化输出差异**：韩国泡面通过韩剧、韩综等文化载体（如《请回答1988》）成为文化符号，有效带动全球消费[23][24] 国产泡面缺乏类似的文化载体，多在影视剧中作为“加班道具”出现，未形成独特文化符号[25] 当韩国泡面收割“文化溢价”时，国产泡面仍在“5元价格带”竞争[27] 对河南泡面未来发展的建议 - **深挖本地特色，打造差异化产品**：建议绑定“河南基因”，利用本地食材资源开发差异化爆款，例如将河南非遗胡辣汤与方便面结合，或借鉴河南烩面形态打造“速食烩面”赛道[28] - **加强年轻化表达与营销**：建议与河南博物院等本地文化IP合作推出主题包装，并在小红书、抖音等平台发起社交话题挑战[28] 针对深夜加班、露营等场景推出场景化营销产品[29] - **突破区域市场局限**：建议与盒马、7-11等南方主流便利店合作，推出针对不同区域的“本地化口味”产品，例如针对广东市场的清淡型骨汤面，或针对川渝市场的藤椒味胡辣汤泡面[30][31] - **从“产能红利”转向“价值红利”**：行业竞争已从“谁产得多”转向“谁活得好”，河南泡面需打破产品同质化、营销老派、渠道局限的枷锁，实现从“中国制造”到“中国创造”的转变[32]

文章核心观点 - 机器经济时代正在到来，其核心在于为AI智能体和物联网设备建立自主的支付与信用体系，而不仅仅是硬件制造或AI模型本身[1][3][6] - 硅谷巨头正以闪电战节奏抢占机器支付与信用标准的话语权，中国制造业需警惕“硬件空心化”风险，并利用自身在物联网硬件产能和模组市场的优势，争夺底层协议与标准制定权[3][7][18][25] - 机器信用体系基于技术表现和实时数据流，将催生“流支付融资”等全新金融模式，并导致“资产液化”，使海量、高频、小微的长尾资产获得实时定价与流动性，深刻改变财富形态与资源配置逻辑[8][9][10][11][13][17] 机器支付：AI落地的关键基础设施 - 现有基于Java等高级语言的数字钱包无法在资源受限的嵌入式设备上运行，制约了AI智能体成为真正的经济主体[1] - 硅谷正加速布局机器支付标准，例如Coinbase与Cloudflare推出专为AI代理设计的x402协议，Visa、Mastercard、PayPal也密集宣布AI代理支付方案[3] - 代理支付市场潜力巨大，知名投资机构a16z预测其到2030年可能达到30万亿美元[3] 机器信用：基于算力与代码的新体系 - 机器信用无法沿用人类基于身份、资产和道德的体系，需要建立独立的技术评价系统[5][6] - 机器信用将基于技术表现衡量，如AI服务器的历史正常运行时间、代码安全审计、算力资源稳定性[8][9] - 违约惩罚被物理化、即时化，例如通过智能合约直接触发网络带宽锁定、算力降级或硬件远程锁定，实现“代码即法律”[9] 金融模式变革：从静态信用到动态流支付 - 传统基于滞后财务报表的信用审核，将转向基于链上实时数据流的信用评估[10] - 以智能充电桩为例，通过可信模组将每次充电收入实时上链，生成不可篡改的实时资产负债表，为融资提供新依据[10] - 未来融资将进化为“流支付融资”，投资人购买机器未来现金流收益权，机器每赚一分钱即通过智能合约自动向投资人分账，实现风险“原子化”[11] - 机器信用的终极形态是数据实时上链、资金实时分账、风险实时定价[12] 资产液化与长尾市场激活 - 传统金融体系因结算成本与风控门槛，无法服务大量低价值、缺乏信用记录的长尾资产[13][14] - 机器经济通过机器钱包与智能合约，能解决资产不可分割性与资金流动性的矛盾，激活长尾资产[14] - 案例：非洲eCandle项目将价值500美元的太阳能板通过可信结算模组，转化为实时金融终端，其电力被切割为每秒的资金流[14] - “资产液化”使固定资产变为可流动的液体资产，实现资源在极小时间颗粒度下的最优配置，财富形态从低频、大额、静态的“固体”转向实时、微利的“液体”[17] - 未来经济地位的关键可能在于控制液体价值流的流向，而非拥有静止的固体资产[17] 中国制造业的战略位置与挑战 - 存在“硬件空心化”战略陷阱：若只制造硬件而底层交互协议由西方定义，中国将沦为AI金融体系的“躯壳”制造商[18] - 中国制造业需推动设备从“出厂即联网”向“出厂即金融”转型，使设备拥有独立的金融身份和数字资产保管能力[19][20] - 中国作为全球产能中心，应利用物理硬件的稀缺性来反向锚定AI的数字充裕性，让硬件端成为价值锚点[20] - 技术路径上，基于C语言开发、能与物联网芯片底层预集成的BoAT技术，比基于Java的服务器端钱包更适合资源受限的边缘设备[20] - 中国已具备基础优势：BoAT联盟早在2019年底已集结9家主流蜂窝模组厂商，使数亿台物联网设备具备区块链服务接入能力[25] - 战略机会：若占据全球市场份额60%以上的中国模组厂商（如移远通信、广和通）在出厂模组中预置可信金融内核，将掌握资金路由、资产确权等底层验证环节的话语权[25] - 中国发展机器经济的核心路径应是依托区块链信任机制与数字人民币的可编程、智能合约特性，构建服务于实体经济的底层价值网络[26]