"月薪5000就不要吃火锅，吃麻辣烫就好了。" 年初，巴奴创始人杜中兵在内部会议中的这一观点被断章取义地截出，"月薪5000别吃巴奴"相关话题瞬间冲上热搜。舆论一边倒地给他贴上"傲慢"标签， 却鲜有人关注他事后对此的回应——"先把钱花在让自己变得更好的地方，再来吃好一点。" 时光流转，日历翻至年末，年初围绕巴奴的舆论风波并未对其发展造成实质性阻碍，公司业务依然保持稳健推进。在此期间，巴奴悄然启动了资本征程。 2025年6月，巴奴首次向港交所提交上市申请，目标直指"火锅第三股"席位。在首次递交的招股说明书失效后，公司于近日更新了财务数据，再度向资本 市场发起冲击。 这家"贵价火锅"，是一家从河南跑出的品牌。从河南安阳一家街边铺，成长为现在拥有162家直营店、年营收超23亿元、按收入计中国"质量火锅"市占率 第一的品牌。但面对消费降级趋势、行业同质化竞争以及自身盈利能力的争议，巴奴的资本化之路能否跑通？其"产品主义"故事能否打动资本市场？ 眼下，杜中兵依旧把"产品主义"挂嘴边，但资本市场显然更关心在消费分级、性价比为王的新周期里，人均客单价150元以上的巴奴，到底在卖什么？它 能否讲出一个比海底捞"服务"更性感的 ...

最近，我们感受到了一些"集体性AI焦虑症"。 企业家和创业者们从聊业务增长，加上了困惑："AI来了，我的战略选择怎么做？" 投资人，即便投资了硬科技，但还是为AI时代的到来而焦虑。 职场人，更是对"未来哪些职业会消失"的忧心忡忡，未来有机会吗？国内一份覆盖了超过一万名职场受 访者的调研报告显示，重度AI替代担忧者的抑郁比例达到了34.13%，这说明相当多的人都很迷茫。 在AI所代表的新周期面前，我们仿佛站在一片巨大的浓雾前。耳边传来两个声音： 一个声音兴奋地喊：快看！一个比互联网、移动互联网更大的周期正在形成，真正大的机会，我们一起 捕捉！ 另一个声音低沉地警告：小心，我们会被颠覆，被AI风浪拍沉在大海里。 那么问题来了：面对AI，我们究竟会被颠覆？还是当作我们这一代最大的一次机会？ 答案，或许就藏在一个更深层的问题里：我们真的理解AI这个时代的底色了吗？ 希望今天的思考和探讨，对你有所启发。 AI意味着什么？ 1.当下的挑战：滚滚巨浪，让我们的决策变得瘫痪 我们必须承认，当下的企业家和创业者正面临一种前所未有的"战略失焦"和"决策瘫痪"。 为什么会这样？因为有两股巨浪正向我们拍过来。 第一股浪，是"速度的眩 ...

宏观经济与生活成本 - 2024年墨西哥人均GDP约1.4万美元[2] - 墨西哥城经历三年通货膨胀后物价暴涨 疫情后食品价格上涨50%[2] - 墨西哥城用电用工成本高于中国国内[1] 劳动力市场与收入水平 - 墨西哥城餐厅服务员月薪约4000元人民币 大学毕业生人均月薪约6000-8000元人民币[2] - 医学和计算机专业毕业生薪水更高 学西班牙语的中国毕业生在墨中国企业起薪超1万元人民币[2] - 墨西哥城58%的人口属于非正式就业 属于低收入群体且缺乏社会保障[13] - 部分中国企业面临当地工人高离职率问题 日离职率可达10%[14] 消费市场与物价水平 - 墨西哥城一个猪肉taco约10元人民币(25比索)[2] - 网红店Taqueria Orinoco三种taco混装96元人民币(247比索)[4] - 本地餐厅Rica Pancita Anita的牛杂早餐套餐71元人民币(185比索)[4] - 墨城中餐厅一份葱炒牛肉、醋溜白菜加米饭总计557比索[4] - 墨西哥超市物价：牛肉每公斤117元(303比索) 鸡蛋12个16元(41比索) 香蕉每公斤16.64元(42.90比索) 土豆每公斤16.25元(41.90比索) 仙人掌每公斤10.28元(26.50比索)[7] - 名创优品内中国制造的手机充电线售价50元人民币(129比索)[8] - 兰州牛肉面餐厅一碗面加凉菜售价约100元人民币[5] 出行与汽车市场 - 墨西哥城网约车非高峰期每公里约1.6元人民币(4.2比索) 一般市区行程在40元人民币(100比索)以内[9] - 滴滴(DiDi)在当地打车市场占有率近60% 外卖业务月活用户达38%[9] - 拼多多旗下TEMU是当地三大电商平台之一[9] - 因关税问题 进口中国日本汽车关税高达50%[9] - 比亚迪海鸥在墨西哥售价超15万元人民币(38.67万比索) 是中国国内售价8万元的1.75倍[9] 房地产市场 - 墨西哥城新房均价从2022年1.47万元人民币上涨至2024年1.9万元人民币[13] - 郊区分布500多个贫民窟 约400万贫民居住[13] 贫富差距与社会结构 - 墨西哥城收入贫困线标准为1818元人民币(4685比索) 该群体占当地36.5%[10] - 极端贫困线标准为930元人民币(2400比索) 该群体占当地9% 约86万人[10] - 2018至2024年间 贫困线人口比例从47.5%降至36.5% 极端贫困线人口比例从19%降至9%[10] - 当地10%最富有人群占有全市53%的财富 2018年该比例为60%[11] - 墨西哥人分为占90%的老墨和占10%的白墨 后者多为社会精英[13] 消费文化与特定市场 - 墨西哥人普遍信奉天主教(88%)或基督教新教(5.2%) 文化上注重及时行乐[14] - 墨西哥性玩具市场预计从2022到2030年每年复合增长8.2%[16] - Erotika等连锁情趣用品品牌在疫情前年增长率达20–23%[16]

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，具身智能机器人公司飒智智能近期连续完成A++轮及A+++轮融资，累计金额达数亿元。我们总结了最新两轮融资信息和该公司几大亮点： 融资金额及领投机构 融资轮次：A++轮及A+++轮 融资金额：数亿元 投资方：海通开元和国元直投 资金用途：40%用于技术研发，30%用于海外市场拓展，15-20%用于智能制造产线建设，剩余用于流动资金补充 公司基本信息 成立时间：2018年 市场体量 工业机器人市场正处于从"固定自动化"向"移动智能化"转型的关键阶段。从第三方行业报告看到，当前全球工业机器人市场规模已达千亿级，但传统机器 人主要服务于仅占生产环节约30%的连续结构化场景。而占制造业70%的离散制造场景因对柔性化、智能化的高要求，自动化渗透率仍处于低位，构成了 巨大的存量替代空间。 公司总部：上海 核心产品：单臂、双臂、四臂机器人；AMR移动机器人； 技术亮点：飒智智能自主研发的SAGE-OS机器人操作系统与一体化控制器SAGE-Brain，实现了从感知、决策、规划到控制的低延迟实时闭环，从根本上 解决了传统工业自动化在柔性化、智能化方面的瓶颈。 在自主作业方面，公司构建了"本体智 ...

贵阳越界影城IMAX-GT厅 受访者供图 据灯塔专业版数据分析师陈晋提供的数据，以IMAX为例，截至12月17日，今年全国774块IMAX银幕产出了25.6亿元票房，约占全国大盘票房的4.7%。其 中，《哪吒2》单IMAX银幕产出超11.5亿元票房，《疯狂动物城2》IMAX票房超2.44亿元，《F1：狂飙飞车》（下称《F1》）1.88亿元。值得注意的是， 《F1》IMAX贡献了全片41.9%的票房，成为该片票房逆袭的主要引擎。 "今年我们IMAX-GT厅的上座率较去年增长了939.8%，观影人次增长了3083%。"近日，贵州贵阳越界影城区域经理冯志鹏向中新经纬表示。 这届观众，不仅热衷于看好电影，更热衷于"好好看"电影。 774块IMAX银幕，票房超25亿 "'摇摇乐'配风机好好玩，雪地的场景影院里会有一点点飘雪，椅子会随着剧情晃动，从头震到尾，角色飙车那段感觉要把我晃飞出去了，沉浸感很强， 体验很新鲜。二刷推荐4DX，一刷还是IMAX，画面和音响效果都比4DX要好。"14日，北京居民李华（化名）看完《疯狂动物城2》4DX版本后，迫不及 待地与朋友分享。 今年自《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）上映，李华于 ...

当你身处这种境地，长期与你真正享受的工作脱节时，随之而来的问题可能是你会开始迷失自我，丢失 职业认同感。除了他人的意见之外，对于什么才算"完成任务"缺乏明确的标准，这让你不知道该往哪个 方向努力。 这正是让你质疑自我价值的完美配方。"我这辈子还能做出点什么成绩吗？"——在我那段每况愈下的日 子里，我不止一次大声地这样问自己。 就在那时，我得出了一个错误的结论：尽管当时我已经在这个领域工作了9年，但我并不适合这一行。 我入错了行，必须彻底改变方向。 我已经准备好重返大学攻读心理学学位——直到我遇到了这本书：出自The School of Life的《职业手 册》（The Career Workbook）。 《职业手册》 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：工作干得很痛苦？问题未必在行业，而在于你没找到工作的"爽点"。这套自我评估框架，不只 是职业体检，更是无需转行的自救指南。文章来自编译。 2022年底那时候，我曾有一份薪水丰厚且可以居家办公的工作，但这份工作却让我时刻处于高度紧绷的 戒备状态，以至于每次点击"注销"按钮时，我都会崩溃落 ...

公司产品发布 - 摩尔线程于12月20日在其首届MUSA开发者大会上发布了AI算力笔记本电脑MTTAIBOOK [1] - 该产品已在京东开放预售，32GB内存、1TB存储版本的预售价为9999元人民币 [1] - 笔记本搭载公司自主研发的智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU和全功能GPU，支持MUSA统一架构 [1] - 产品异构AI算力达到50TOPS，集开发、办公、娱乐于一体，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器及所有国产操作系统 [1] 公司业务与市场表现 - 摩尔线程成立于2020年，主营业务是全功能GPU的设计与研发 [1] - 公司在五年时间内构建了从芯片、板卡到大规模集群及软件方案的全栈业务布局 [1] - 公司业务场景全面覆盖“云边端”（云端、边缘计算和终端） [1] - 公司于12月5日以114.28元的价格发行上市，上市首日股价大幅上涨425% [1]

文章核心观点 - 医药流通行业乃至更广泛的制造业和零售业，其供应链复杂度已超越人类经验处理极限，正经历从经验系统向可计算系统的历史性迁移，而人工智能（AI）是驱动这一转型的关键引擎 [11][20] - 广西柳药集团作为典型案例，通过与华为云合作，构建了由数据湖、盘古预测大模型和天筹AI求解器组成的三层智能供应链系统，实现了需求预测、运筹优化和自动决策，显著提升了运营效率并降低了成本 [4][12][19] - 供应链智能化正从企业自发升级转变为国家产业能力建设的一部分，成为未来几年最确定的结构性投资方向，而华为云凭借其数据治理、行业大模型和求解器工程能力，正在成为该领域重要的基础设施建设者 [10][11][22] 行业趋势与挑战 - **行业复杂度极高**：医药流通行业具有上万SKU、多仓协同、强时效（如两小时送达ICU）与强合规监管等特点，形成了时效性、合规性、经济性的“不可能三角”约束 [3][5][6] - **成本压力与效率瓶颈**：中国社会物流总成本占GDP比重约18%，显著高于美国的8%，产业链中段存在大量“无效流动”推高成本，行业利润空间被挤压，降本增效成为必答题 [9][6] - **政策与市场双重驱动**：未来三年，超过60%的中国大型企业将在供应链关键环节部署AI与智能调度系统；工信部相关规划已将智能调度、运筹优化列为制造业必备的数字底座能力 [10] - **全球共识形成**：到2027年，全球超过50%的大型跨国企业将采用AI等技术构建供应链控制塔，以增强实时可视化与智能决策能力 [8] 柳药集团的智能化转型实践 - **转型背景**：作为广西区域龙头医药流通企业，业务覆盖医院、药店与B2B客户，日常运营需处理来自多区域仓的数百条配送请求，面临跨仓调拨、需求波动等动态调度难题，人工排车需一小时以上 [3][4] - **核心解决方案**：与华为云合作，构建三层智能供应链系统 - **数字底座（数据湖）**：整合分散数据，实现供应链全局状态分钟级可视化，为预测与优化奠基 [13][14] - **智能预测（盘古大模型）**：基于数万SKU历史数据及多维特征进行SKU级需求预测，公开实践显示预测准确率可达89%以上 [14] - **最优求解（天筹AI求解器）**：在拣货路径、配送排车、采购补货等多约束场景下进行全局优化，自动生成最优解 [15][16][18] - **实施成效**：调拨决策时间显著压缩，仓间调拨成本与物料成本下降约20%，拣选与配送效率提升15%–18% [18] 华为云的角色与能力 - **战略定位**：从云服务商向“数据+AI”底座演进，致力于解决行业中最复杂、最难抽象的问题，成为智能供应链的基础设施建设者 [22][23] - **核心能力**： - 数据治理与安全能力达行业领先水平 - 大模型可进行行业适配 - 求解器工程能力可在千万级变量上稳定运行 [22] - **落地策略**：具备长期ToB基因，将AI能力拆解为聚焦具体行业的“小分队”，与企业共同将业务逻辑转化为可计算、可验证的系统能力 [24] - **业务规模**：已帮助超过500家企业走向全球，云基础设施服务170多个国家，覆盖全球34个Region、101个可用区 [22] 智能供应链的系统性价值 - **从成本中心到增长引擎**：供应链从后台支持走向前台驱动，成为影响经营质量的关键变量，并可复用于零售、制造、快消等多个领域 [6][19][26] - **获得自我进化能力**：当数据湖、预测模型、求解器形成闭环后，供应链能提前预判、自动优化、持续学习，形成系统级的结构竞争优势 [20] - **技术周期成熟**：2020–2030年被视为供应链AI落地的黄金十年，运筹优化与AI结合成为共识，大模型、云计算算力等技术条件、产业需求与组织能力已同时成熟 [26]

核心观点 - 文章提出个人在面临困境时应主动卸下三种心理负担以提升行动效率与心理能量 这包括停止对过去的过度反思、放弃对完美的过度追求以及避免在琐事上过度纠缠 [3][4][9][17][23] 对“遗憾”的反复咀嚼 - 过度纠结于无法改变的过去错误或遗憾 这种现象被称为“思维反刍” 会持续消耗心理能量并削弱应对当前问题的动力 [5][6] - 解决方案是与过去和解并具备翻篇能力 避免在已无法挽回的事情上投入更多沉没成本 [7] - 核心建议是不要成为过去的囚徒 应着眼于未来而非沉溺于过去 [8] 对“完美”的过度执念 - 过度追求完美主义会导致个体因害怕不完美而不敢开始行动 从而陷入效率低下和结果滞后的恶性循环 [9][10][11] - 在商业或行动哲学上 完成比完美更重要 行动比正确的行动更重要 强调快速推进并获取结果 即便初期成果粗糙 [13][16] - 引用“最小可用品”概念 建议先发布满足基本功能的产品 再通过快速迭代和用户反馈进行优化 这符合“快鱼吃慢鱼”的竞争逻辑 [14][15] 对“琐事”的无谓纠缠 - 在面临核心压力时 个体可能将焦虑转移到无关紧要的细节上并与之纠缠 这种现象被称为“琐事瘫痪” 会导致忙碌却无成效 [17][18] - 大脑在处理多头绪事务时容易受小事干扰 因此需要具备精力成本意识 学会为小事“估值” [19][20] - 应用“80/20法则” 即80%的效果来自20%的付出 强调应将有限的时间和精力聚焦在能产生主要价值的关键事务上 而非价值很小的琐事 [21][22] - 建议通过撰写任务清单、日程安排及优先级排序来管理每日重点 从而有效管理整体进程 [23]

过去一年时间里，手机厂商在AI方面的动作越来越密集，荣耀YOYO接入更多第三方智能体，实现系统层与应用层的AI能力对接；华为小艺只需一句指令便 能在应用间穿梭，帮你完成一些任务。 尽管这些AI能力愈发强大，但如果把这些功能拆开来看，会发现一个很现实的情况，本质上，这些AI依然需要联网才能使用。也就是说，手机AI仍困在端 云协作的阶段，还未进一步。 近期，X平台Semi-retired-ing透露，三星将在即将发布的Galaxy S26系列上准备一套能够在本地运行的大模型，用于实现大部分AI功能。这套大模型甚至拥 有高级权限，能在必要时清除内存，留出更多空间，以确保随时响应用户的需求。 （图源：Oneleaks） 实际上，三星在2023年就曾展示过一套名为"高斯"的本地大模型，也曾被指出这套模型已经在Galaxy S25系列里预装。但不知出于何种原因，三星一直在力 推Google的Gemini，几乎未再提及"高斯"。直到近期，三星的本地大模型才被重新提及。 在大多数厂商仍然以云端为主的阶段，三星为何要尝试把模型真正放进手机里？是希望通过这种方式"弯道超车"？还是移动端已经拥有了本地部署大模型的 能力？无论答案是 ...