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阿里云智能新金融行业副总经理陈风:大模型重构生产关系,四层架构破解财富管理数智化转型难题
新浪财经· 2025-12-21 02:12
由北京市通州区人民政府指导,《财经》杂志、财经网、《财经智库》主办的"《财经》年会2026:预 测与战略·年度对话暨2025全球财富管理论坛"于12月18日至20日在北京举行,主题为"变局中的中国定 力"。 阿里云智能新金融行业副总经理、资深研发总监 陈风 陈风围绕"数智转型赋能财富管理新生态"主题,分享了对大模型技术驱动财富管理变革的核心观点。他 从大模型技术发展的阶段和进展角度,清晰地阐述了三个核心判断。 第一,大模型并非单纯工具,而是一种新型生产关系,其影响体现在三个核心层面:其一,大模型将重 构人机协同的整体模式;其二,它不仅带来技术变革,更催生了"碳硅共生"的新型组织形式,未来将由 人类负责判断决策,AI承担执行工作;其三,大模型时代下CIO的职责将从传统的运维保障,全面升级 为智能架构师。他强调,当下我们正经历一场堪比工业革命的范式转移。 接受度呈现"冰火两重天";三,基础设施中数据与接口未标准化导致打通困难;四,高成本投入与ROI 验证的决策压力。 第二,当前金融AI已迈入生产场景应用阶段,这一转变体现在两个方面:一方面,过去十年金融科技 的重心集中在平台搭建与系统建设上,多数金融机构坐拥成百上 ...
清华孙茂松:对工业界而言,大厂可以Scaling,其他玩家重在垂直应用 | MEET2026
量子位· 2025-12-21 02:00
编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 涌现,AI沙场如今兵家争锋所期待出现的「境界」。 自从Scaling Law为模型带来惊人的能力增长后,几乎所有模型厂商都被卷入了一场无止境的FOMO,没人敢停下来。 我觉得大模型最有魅力的地方,在于它是非线性变化,代表着极大的不确定性,但一旦出现性能涌现就将远超想象。 在量子位MEET2026智能未来大会上,清华大学人工智能研究院常务副院长,欧洲科学院外籍院士 孙茂松 如此感慨。 只要算力还能堆、参数还能涨,就不能停止烧钱。 然而,在Scaling的边际成本越来越高的背景下, 万一最后发现这是条死胡同,投入全打水漂了怎么办? 孙茂松的建议是,可以「致广大」,但更要「尽精微」。 就企业界而言,少数实力极其雄厚的团队,可以尝试在「致广大」方向上继续跟随国际前沿;但绝大多数AI公司,都应该把主要精力放在「尽 精微」上。 为了完整呈现孙茂松的思考,在不改变原意的基础上,量子位对演讲内容进行了整理编辑,希望能提供新的视角与洞察。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会,近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人,线上直播观众35 ...
香港理工大学李鸣:AIGC作品的独创性判断标准尚未确立,生成内容的版权归属争议不断
新浪财经· 2025-12-20 09:40
2025年深圳香蜜湖金融年会核心观点 - 本届年会主题为“识变局,开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良性循环” [1][4] - 香港理工大学研究员李鸣指出,2025年中国人工智能大模型产业快速发展,通过开源与工程创新降低了部署门槛,加速了技术普惠化并重塑了产业格局,但同时也面临诸多挑战 [1][3][4][6] 行业发展现状与数据 - 截至2025年11月1日,国内累计有611个生成式人工智能服务完成备案,同时有306个生成式人工智能应用或功能完成登记 [3][6] - 中国深度求索、字节豆包、阿里通义、千问以及腾讯的混元大模型表现突出 [3][6] - 德国、法国、韩国也在积极布局人工智能产业 [3][6] - 尤其是DeepSeek通过开源策略打破垄断,推动开放生态 [3][6] 行业面临的挑战 - 人工智能治理难:包括模型可解释性、数据质量、隐私安全等问题 [3][6] - 专业人才稀缺:具备算法研究能力的高端人才严重不足,懂技术和金融知识的应用型人才更为稀缺,教育资源分配不均衡问题显著 [3][6] - 知识产权保护薄弱:AIGC作品的独创性判断标准尚未确立,生成内容的版权归属争议不断 [3][6] - 创新主体融资难:初创企业面临研发投入大、回报周期长的困境,基础研究领域的融资渠道更为狭窄 [3][6]
豆包狂飙,字节AI再亮剑
华尔街见闻· 2025-12-20 04:44
作者 | 王小娟 编辑 | 黄昱 中国AI领域的竞争,依旧体现在互联网巨头们的一举一动中。临近年末,各大厂也在密集总结成绩,并放出新的大招。 "豆包大模型日均token使用量突破50万亿,较去年同期增长超过10倍。" 12月18日,火山引擎FORCE原动力大会上,火山引擎总裁谭待宣布的这一数据引发行业关注。截至今年12月,已有超过100家企业客户累计token使用量超过 一万亿。 这意味着,字节跳动正式加入全球token经济的头部竞争。同日,字节跳动还发布了豆包大模型1.8版本及音视频创作模型Seedance 1.5 pro,全面升级多模态 Agent(智能体)能力。 为了进一步提升竞争力,在全球范围内招揽人才,字节在12月19日宣布对全球员工进行涨薪,意在吸引那些AI领域的顶尖从业者。 当然,行业其他玩家也都在全力加速。 不过,面对当前豆包大模型的更新,火山引擎总裁谭待认为,当前豆包大模型和Gemini3相比还有一定的差距。但他同时也表示,追赶的效果取决于衡量维 度 。"从距离上看,我们确实存在差距;从短期速度上看,也有不足,但我们的加速度正在提升,最终会逐步缩小差距。" 在火山引擎FORCE原动力大会之前 ...
豆包升级1.8 对话谭待:模型间最重要的不是竞争而是做大市场
贝壳财经· 2025-12-19 09:20
事实上,豆包手机助手背后的技术基础是Agent(智能体)能力的落地。而在大会发布中,谭待也强调 了豆包1.8在Agent能力方面"Tool Use(工具使用)能力,复杂指令遵循能力、OS Agent(操作系统智能 体)能力都实现了大幅增强。" 谭待特别演示了豆包1.8进行"全网比价选购耳机"的能力,贝壳财经记者注意到,该能力在此前的豆包 手机发布视频中也有出现。根据演示,模型接到任务后,首先规划了任务处理流程,然后理解屏幕,并 调用10多个工具,选好匹配的耳机;最后在多个电商平台上进行比价,找到了最低价的耳机。 值得注意的是,豆包1.8还展示了长视频理解能力,如通过1小时4分钟的监控画面找到"把车刮花的肇事 者",谭待表示,同样的能力还能够广泛地应用到在线教育、安全巡检、产品质检等场景中,帮助企业 提升业务效率,降低运营成本。 12月18日,在因现场人数过多而不得不关闭大门、限制人流的Force原动力大会上,火山引擎总裁谭待 公布了一组数据:截至今年12月,豆包大模型的日均tokens调用量已经超过50万亿,相比去年12月,实 现了超过十倍的增速。挟此"爆发"之势,火山引擎宣布豆包大模型升级至1.8,面向多模 ...
苹果应用榜被AI攻占了
财联社· 2025-12-19 05:52
文章核心观点 - AI医疗应用“蚂蚁阿福”的用户增长和市场表现,标志着AI在垂直医疗健康领域已成功实现商业闭环探索,并揭示了该赛道巨大的市场潜力与投资机会 [2][4] - 政策支持、医疗资源分布不均的现实需求以及AI技术在多模态数据解读上的进步,共同驱动“AI+医疗”行业进入快速发展期,产业链各环节公司面临发展机遇 [5][6][7] 市场表现与产品数据 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”发布后下载量猛增,月活跃用户规模已突破1500万,日均处理健康提问超500万条 [2] - “蚂蚁阿福”冲上苹果应用免费榜第二位,AI应用已占据苹果免费APP排行榜前十名的“半壁江山” [2] - 其前身AQ上线仅4个月月活用户规模便突破千万,是第五个实现月活超千万的AI原生APP,也是其中唯一一款医疗健康行业的专业级AI应用 [4] - “蚂蚁阿福”月活复合增长率高达83%,远超行业13.5%的平均增速 [4] 产品功能与市场定位 - “蚂蚁阿福”具备健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能,提供AI模拟医生深度问诊、明确的诊疗建议,以及预约挂号、寻找医生、智能导诊等就医服务 [4] - 产品55%的用户来自三线及以下城市,契合了中国医疗资源分布不均的现状,回应了基层市场的刚性需求 [4][5] - 蚂蚁集团认为医疗健康赛道在AI时代远未被定义,尝试用技术解决老百姓的需求痛点 [4] 行业背景与政策驱动 - 中国医疗资源分布严重不均,占医院总数仅9.5%的三级医院承担了全国58.4%的医院诊疗量 [5] - 2025年8月,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,提出探索推广人人可享的高水平居民健康助手 [5] - 2025年11月,国家卫健委等五部门联合发布实施意见,提出到2027年,建立一批卫生健康行业高质量数据集和可信数据空间,形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用 [5] - 能够对外提供医疗领域AI应用的产品和服务且已备案的模型和算法数量已经过百,且呈逐步上升态势 [5] 技术发展与行业价值 - AI对于医疗多模态数据的解读持续完善,以工具属性对于各级医疗用户赋能程度逐步提高,实现降本增效、流程优化等价值 [6] - 对于医学边界的拓展、个性化治疗、医疗平权的改善仍处于较早期阶段 [6] - 国产产业链的普及使得AI受众加速拓展,或将推动相关产业的变革 [6] 产业链投资机会 - 医疗大模型类:提供数据输入到决策输出解决方案,贯穿诊前、中、后全流程,赋能诊疗基础流程和前沿研究,相关公司包括讯飞医疗科技、润达医疗 [7] - 医学图像类:标注影像、病理等医学图像,实现病灶识别、病种分级、病情进展预测等,能够提升诊疗效率,相关公司包括金域医学、一脉阳光、安必平 [7] - 医学数据类:利用多组学数据,探索肿瘤早筛、靶点发现、个性化治疗等生命科学研究,相关公司包括华大智造、华大基因 [7]
15款大模型透明度测评:两款允许用户撤回数据不投喂AI
南方都市报· 2025-12-19 01:28
15款国产大模型中,仅有DeepSeek主动说明训练数据的大致来源,其他被测大模型仍相当不透明。两 款大模型DeekSeek、腾讯元宝提供退出开关,允许用户选择是否将所有数据用于优化体验。 缺乏透明度,一直是公众使用包括AI大模型等新技术面临的问题,这使得外部利益相关者(如监管机 构、研究人员、新闻媒体、消费者等)难以评估模型的合规性与风险隐忧。 测评发现,15款大模型在AI生成内容标识、生成内容的参考来源或出处方面做得较好,但在某些领域 如模型训练数据来源、用户赋权等,还有明显提升空间。 《报告》呼吁持续增强大模型服务的透明度,这对确保技术公平性、避免偏见以及满足法律合规要求, 至关重要。 被测大模型中,仅一款披露训练数据的大致来源 2025年12月18日下午,南方都市报在北京举办第九届啄木鸟数据治理论坛,会上重磅发布4万余字的 《生成式AI落地应用:透明度测评与案例分析报告(2025)》(以下简称《报告》)。 2025年15款大模型测评得分情况。 南都数字经济治理研究中心去年底发布的《生成式AI风险感知和信息披露透明度测评报告(2024)》 指出,15款AI大模型应用的信息透明度的平均得分为60.2分。各 ...
高德,千问的第一块实体拼图
虎嗅APP· 2025-12-18 11:33
阿里AI to C战略与千问接入高德的意义 - 公司宣布千问APP接入高德,标志着阿里生态全线接入AI助手的开始,是其AI to C战略的重要一步[2] - 此举表明大模型智力竞赛进入落地期,市场焦点转向应用,阿里的路径提供了一个值得关注的样本[2] “AI直连服务”的核心方案 - 公司的方案是“AI直连服务”,旨在将复杂的服务意图直接转化为行动,简化互联网交互[2] - 公司正将业务版图的多样能力转化为AI可调用的“原子化能力”,使千问成为更具实操感的AI管家[2] 基于阿里自身基因的差异化路线 - 公司是全球罕见的同时拥有自研模型和庞大服务履约网络的巨头[2] - 公司路线侧重于“Everything in One”,即把衣食住行等需求做成AI可调用的服务能力,与谷歌的“One in everything”(将AI接入自有应用)模式形成对比[2][23] - 路径差异源于资源禀赋:阿里从服务优势出发提升连接效率,谷歌从流量入口出发强化体验[3] 阿里的“关键行动”与持续投入 - 公司将千问与高德的协同视为一场“关键行动”,习惯以重点项目锻炼队伍、沉淀能力[4] - 在超大规模基建投入与自研模型取得进展后,公司已做好准备,高德接入可能只是互联网入口演变中的一环[4] 千问接入高德后的具体能力变化 - 千问通过高德每日千亿次调用的时空引擎,获得了对物理世界的“理解力”,能在真实城市规则和动态路况中求解可落地方案[6] - 传统App固定“壳子”正在消解,被“UI on Demand”(按需生成的界面)取代,实现了“生成式UI”,从“人找功能”变为“界面找人”[6][10] - 具体场景示例:用户提出包含路线、餐饮、预算的复杂需求,千问能瞬间“拼装”出复合交互卡片,提供避堵路线并筛选合适餐馆[6] - 具备“现实锚定”能力,可同时处理限行规则、实时路况、天气预报、空间距离、车型油耗/电量等多变量,为用户构筑动态时空方案[13][14] - 标志着AI正从“知道答案”进化为“解决问题”,利用高德作为物理世界“底座”重新封装复杂规则与零散服务[19] 阿里在Agent(智能体)路径上的差异化选择 - 全球科技巨头在Agent路径上分不同派系:Anthropic采用“视觉”路径(模拟人类操作屏幕),成本高且在复杂场景中脆弱[21] - 公司采用“原生闭环”路径,通过底层协议握手让AI直接接管服务总线,读取结构化、零延迟数据流,确保了执行的“确定性”[22] - 路径对比:OpenAI为“外接”路径(插件),灵活但执行权在外部;谷歌为谨慎集成,可能受制于创新者窘境;阿里为“原生闭环”,依赖自有生态深度[23] - 路径选择反映商业底色:谷歌策略是“One in everything”,防御性地将AI作为原有功能增强插件以守住流量阵地;阿里逻辑是“Everything in One”,生态由真实交易和履约网络构成,流量入口不重要,重在生态内闭环履约[23][24] - 公司是全球罕见的同时拥有“大脑”(模型智力)与“四肢”(履约网络)的玩家,千问接入高德是接管了一个能实时调动城市资源的系统[24] - 真正具备竞争力的将是能直接调度基础设施的“重装兵团”,而非模仿人点鼠标的“数字影子”[25] 高德接入的战略意义与未来展望 - 2025年市场对AI的期待已从“智商”转向“执行力”,千问接入高德标志着执行力革命进入“地面战争”[27] - 选择高德作为第一块拼图,是因为地理位置是物理世界的唯一锚点,所有线下履约都绕不开空间坐标[27] - 高德为千问提供了高精度现实映射,但这仅是阿里庞大“服务总线”上的第一个接口[27] - 未来,公司旗下的电商、支付、本地生活等核心场景将陆续接入,千问将成为串联阿里生态散落业务的“穿珍珠的线”[27] - 展望场景化协同:用户一句意图可触发AI完成一连串复杂调度,如调用大麦订票、通过高德约车、通过飞猪订房、通过淘宝闪购买咖啡等[28] - 公司正将消费、支付和生活服务通过AI重新封装为可随时调用的“原子积木”,构建统管物理世界服务流的“个人管家”,未来将是意图驱动服务而非人找App[28] - 对用户而言,AI变化将体现在具体体感上:一句话完成跨场景复杂决策,无需在多个应用间跳转[28] - 千问接入高德是拆掉应用围墙的第一步,当庞大履约网络被全线激活,大模型将从博学的谈资走向生活的基础设施[28]
接入高德,千问打通“AI干活”最后一公里
华尔街见闻· 2025-12-18 09:58
在移动互联网流量红利见顶、 AI 技术狂飙的 2025 年,提前一个身位布局的阿里,出牌愈发密集。 12 月 17 日,千问接入了高德地图,从此有了认路、在现实世界干活的能力。这意味着,无论是餐馆推荐、路线规划,还是房产选址、旅行行程规划,千 问都能基于实时地图数据直接回答。 高德仅仅是第一步。千问 App 本体,正悄然将整个阿里的生态悉数收入囊中,成为那个 ALL IN ONE 的超级入口,实现 Manus 都没完成的愿景。 眼下,长出 " 手脚 " 的千问,跳出聊天框开始输出行动。这个 C 端的超级应用,也侧面回击了 AI 泡沫论调,它正将大模型和算力,转化为实实在在的生 产力价值和问题解决能力。 这标志着阿里的 AI 战略,终于从技术的 " 云端 " 转向了商业的 " 地面战争 " 。此刻的阿里正用 AI 黏合起整个集团的资源富矿,由此构建起的庞大护城 河,几乎无人能敌。 大模型有了 " 手脚 " " 没有空间智能, AGI 就不完整。 " 今年 7 月, "AI 教母 " 李飞飞在 YC 全球创业者峰会上如是说道。这样的观点,其实早已凝结为共识,高德地图 CEO 郭宁说,任何行动,都离不开对 时间和空 ...
速速速码!“AI闪耀中国”吴晓波科技人文秀参会指引来咯
吴晓波频道· 2025-12-18 00:29
点击上图▲立即购票 惊艳、尖叫和思考,都会出现在这场AI大秀上!12月28日在厦门,吴老师将通过一 场名为"AI闪耀中国"的科技人文秀,把他在2025年所看到的最新的人工智能成果用 视觉化的创意展现给大家。本次活动由吴晓波频道、优酷、七维动力、东南卫视联合 主办, 【点击此处,立即购票】 吧 文 / 巴九灵(微信公众号:吴晓波频道) "惊艳、尖叫和思考,都会出现在这场AI大秀上。" 为此,他希望通过一场科技人文秀,将他在2025年发现的最新的人工智能和机器人成果用视觉化创意展现出来,与此同时,他也希望这一次科技 人文秀,能让我们对今日的世界和未来10年的人类世界有更深刻的思考: 当人工智能时代真正到来的时候,它除了改变我们的技术和物理生活,对我们的思想,对人与机器之间的关系,又会发生怎样的变化? 如今,距离这场AI大秀开幕不到两周时间,对于将和我们一起为之尖叫的朋友们,我们特别准备了一份"参会指引",希望可以帮助大家更好地规 划行程,以更丝滑地状态,参与见证这场即将发生的"闪耀"时刻。 检票流程 ◎ 检票时间: 2025年12月28日17:00—18:45 ( 18:45后停止检票 , 19:00活动开场 ) ...