12月5日，网飞Netflix官宣以830亿美元收购好莱坞巨头华纳兄弟。这场收购的竞标过程尤其激烈，比如甲骨文创始人之子David Ellison，就曾在9月三次出 价想要一举吞并华纳兄弟以及它旗下的CNN和HBO，而且好莱坞内部也一度是对他寄予厚望。 而在今年8月，David Ellison还完成了对派拉蒙的的收购。历时一年半的拉锯战之后，他手中的Skydance Media以80亿美元收购了好莱坞巨头，而他成为史 上最年轻的大制片厂CEO。 你也许不熟悉派拉蒙影业，但你一定看过它的作品：《碟中谍》、《星际迷航》、《变形金刚》、《教父》。 我们的研究员Yiwen还专门去到了这家百年好莱坞公司在美国东海岸的老总部。建立于1927年的纽约时代广场的派拉蒙大楼，曾是纽约最耀眼的电影宫 殿，里面的剧院能坐下三千多人、首映礼和明星红毯在这里不断诞生。它曾经有全城最高的钟楼，代表着早期好莱坞的力量。 同时为了省钱，派拉蒙已经裁员两千多人，并取消居家办公。但其实，被收购时的派拉蒙已经在垂死挣扎了。 而如今，这家百年传媒巨头正经历最大规模的重组和并购。本篇文章，我们就来聊聊派拉蒙百年巨变。 01 David Ellison ...

聪明的公募机构各自发挥自身的特色优势，在人工智能赛道布局产品，帮助投资者赚取科技资产的超额回报。观察市场发现，在赚钱的赛道中，却有一 只"另类"产品，默默地亏着投资者的本金。 它就是前海开源基金旗下的人工智能产品——前海开源人工智能主题混合（下称"前海开源人工智能"）。Wind数据显示，截至2025年12月17日，前海开 源人工智能主题A年内下跌7.47% 2025年，AI全面爆发，英伟达CEO黄仁勋断言：这是时代最具影响力的技术。AI的爆发引来了资本市场科技资产的投资热潮，人工智能赛道成为了资本 市场最火爆的赛道，也是最赚钱的板块之一。 而市场同类的人工智能主题基金无论是主动权益类的普通产品，还是被动投资的指数产品、ETF等，大部分年内的涨幅都超过30%。前海开源人工智能主 题显得格格不入，好似一只"假"人工智能主题的科技基金。 下跌超7%，最强赛道干出差业绩 "我抱了5年，今年还亏31%，这是人工智能产品吗？"，"这么好的赛道，这产品也是让人大跌眼镜的基金"，这些投资者吐槽，都是来自前海开源人工智 能基金的投资社区。 投资者在基金社区吐槽的背后，前海开源基金这只产品与其他公募市场上的同类有较大的差异，在其 ...

36氪获悉，龙旗科技公告，上海龙旗科技股份有限公司（以下简称"公司"）正在进行申请发行境外上市 股份（H股）并在香港联合交易所有限公司（以下简称"香港联交所"）主板挂牌上市（以下简称"本次 发行上市"）的相关工作。香港联交所上市委员会于2025年12月17日举行上市聆讯，审议公司本次发行 上市的申请。 ...

事件概述 - 2025年7月，索尼互动娱乐起诉腾讯，指控其《荒野起源》游戏实质性抄袭了索尼的《地平线》系列IP，涉及世界观、角色形象及音乐风格等核心创意[2] - 2025年12月18日，索尼与腾讯官宣达成保密和解，双方决定不再对此事发表公开评论，并愿意继续携手共进[8] 纠纷过程与法律攻防 - 腾讯最初回应指控，称核心玩法设定属于公共领域及行业惯例，且游戏尚未发布，侵权指控缺乏实质依据[5] - 索尼认为《地平线》主角的红发造型及机械动物设计构成了PlayStation的“来源标识”，应受商标法保护[6] - 腾讯反驳称“有名气≠商标”，认为索尼未能证明相关元素在脱离游戏环境后仍能作为独立商标使用，并援引迪士尼为不同时期米老鼠注册多个商标的案例进行辩护[6] - 在诉讼过程中，腾讯提交了驳回动议，索尼随后提交文件予以回击，纠纷一度升级[5] 双方的战略背景与利益考量 - 索尼在传统买断制3A游戏领域面临挑战，其开发的线上服务型游戏《星鸣特攻》上线两周后即失败，导致新作《失落星船：马拉松》延期，凸显了其在服务型游戏运营上的经验不足[10] - 腾讯是中国“服务型游戏”的专家，拥有《穿越火线》、《英雄联盟》等多款长青IP，其游戏《三角洲行动》上线PlayStation平台，为索尼提供了长线分成收入，同时提升了腾讯的国际知名度[10] - 双方存在强烈的合作需求：索尼需要腾讯在服务型游戏运营上的经验，腾讯则需要索尼的主机平台来拓展国际市场[8][10] 和解背后的商业合作与行业趋势 - 在纠纷期间，双方已展开商业合作：索尼推荐了腾讯北极光工作室的产品《粒粒的小人国》，并在PlayStation平台上线了腾讯的《三角洲行动》[5] - 2025年11月，腾讯向育碧Vantage Studios战略投资11.6亿欧元，旨在加快《刺客信条》等三大世界性IP的发展，此举将帮助腾讯进一步深入国际3A市场，而索尼也有望从中获得更多长线游戏运营经验[12] - 行业趋势显示，免费、道具付费的长线运营式游戏正在挤压传统买断制3A游戏的市场，推动传统主机厂商与擅长服务型游戏的公司进行合作[8][10]

行业竞争态势 - AI大模型领域竞争加剧，头部公司产品迭代节奏已压缩至“以周计算”，新旧模型更新接踵而至，正面碰撞不断 [1] - Google在一个月内对其大模型产品线进行了四次实质性更新，最新发布的Gemini 3 Flash被解读为对OpenAI的“精准打击” [2] Google的竞争举措 - Google发布了Gemini 3系列中速度最快、性价比最高的模型Gemini 3 Flash [2] - 根据官方信息，Gemini 3 Flash在性能和效率上同时突破“帕累托极限”，其综合性能超过上一代旗舰模型Gemini 2.5 Pro，推理速度提升约3倍，而价格显著降低 [17] - 根据Imarena.ai数据，Gemini 3 Flash在文本、图像和编程领域排名前5，数学和创意写作类别排名第2，是性价比最高的前沿模型，输入定价为0.5美元/百万Tokens，输出为3美元/百万Tokens [18] - 作为对比，Claude Sonnet 4.5的输出定价为15美元/百万Tokens，GPT-5.2的输出定价为14美元/百万Tokens，是Gemini 3 Flash的近5倍 [18] - Google将Gemini 3 Flash定位为“老黄牛”式模型，保持了接近Gemini 3 Pro的推理能力，运行速度是Gemini 2.5 Pro的三倍，成本仅为Gemini 3 Pro的四分之一 [18] - Google正将AI能力深度整合至系统与生态，Gemini 3已全面取代传统Google Assistant成为Android生态中枢，并在Workspace中整合Drive、Docs、Gmail，依托1M至2M tokens的超长上下文窗口创建统一知识空间 [19][20] - 企业市场反馈积极，Salesforce创始人公开表示其AI首选已从ChatGPT转向Gemini，并宣布将Gemini纳入其Agentforce 360平台 [20] OpenAI的竞争举措与产品表现 - 在11月，OpenAI与Google几乎同时发布了旗舰模型GPT-5.1与Gemini 3，随后Gemini 3 Pro在多项基准测试中大幅超越GPT-5.1等模型 [4] - 面对竞争压力，OpenAI内部进入“红色代码”紧急状态，资源重新聚焦于核心产品ChatGPT，这直接加速了GPT-5.2的发布 [4] - OpenAI在十周年之际火速上线GPT-5.2，并一次性推出Instant、Thinking、Pro三个版本 [4] - 根据官方基准测试，GPT-5.2 Thinking在多项对比中面对GPT-5.1、Gemini 3 Pro等模型几乎实现了“全线第一”，打破了后者建立不到一个月的领先优势 [6] - 在具体测试数据中，GPT-5.2 Thinking在SWE-Bench Pro（软件工程）得分为55.6%，高于GPT-5.1的50.8%和Gemini 3 Pro的43.3% [7] - 在GPOA Diamond（科学问题）得分为92.4%，高于GPT-5.1的88.1%和Gemini 3 Pro的91.9% [7] - 在CharXiv Reasoning（科学图表问题）得分为82.1%，高于GPT-5.1的67.0%和Gemini 3 Pro的81.4% [7] - 在AIME 2025（竞赛数学）得分为100.0%，高于GPT-5.1的94.0%和Gemini 3 Pro的95.0% [7] - 在GDPval（知识工作任务）评测中，GPT-5.2 Thinking综合得分为70.9%，相较GPT-5.1 Thinking的38.8%有显著提升 [7][13] - 在“初级投行分析师”电子表格建模测试中，GPT-5.2 Thinking综合得分达到68.4%，高于GPT-5.1 Thinking的59.1% [13] - 根据人类专家盲评，在高难度知识型工作任务中，GPT-5.2 Thinking有70.7%的任务表现优于或持平行业顶尖专家 [12] - 在效率层面，GPT-5.2 Thinking完成同类任务的速度约为人类专家的3倍，而综合成本仅为人类的约1% [13] - OpenAI进行了清晰的产品分层：Thinking版本面向重度专业工作，Instant版本面向日常效率，Pro版本面向科研与复杂系统设计 [13] - OpenAI选择与科技巨头结盟扩张，预计iOS 26将深度整合GPT-5.1，涉及系统级视觉智能 [21] - 在企业市场，Microsoft通过Windows 11与Microsoft 365中的Copilot，持续将GPT-5.1推向企业核心流程 [21] 市场反馈与产品争议 - 两家公司密集的发布节奏引发了部分用户差评，有评测显示GPT-5.2在SimpleBench上的得分（45.8%）低于约一年前发布的Claude Sonnet 3.7（46.4%），GPT-5.2 Pro得分（57.4%）也仅勉强超过GPT-5（56.7%） [15][16] - 前AWS与Google高管指出，GPT-5.2在LiveBench上得分低于Opus 4.5和Gemini 3.0，且其在token成本和消耗数量上比5.1多得多，目前可能不值得从5.1切换升级 [17] 行业演进趋势 - 大模型竞争的下一个趋势愈发清晰地指向“智能体”，竞争已从“云端模型能力”全面下沉至“终端与系统层” [19] - 行业竞争核心已从对话自然度与知识广度，转向复杂问题解决、跨工具协作与自主任务执行能力 [21] - 未来的分水岭在于模型能否“把事干完、干好，并且持续稳定地干下去” [22]

公司股价与市场情绪 - 泡泡玛特股价在190港元位置徘徊 较2025年年内最高点340港元/股已下跌超过四成 [1] - 部分海外投资人对公司信念动摇 伯恩斯坦分析师认为Labubu销量或在明年见顶 且IP集中度过高 二手价格下跌 热度下降 [2] - 摩根斯坦利担心公司核心消费者品牌忠诚度低 基础参与度低 增长主要靠短暂的新颖性驱动 [2] 核心挑战：热门IP产品供应与消费者体验 - 新消费者与部分老顾客反映在门店难以买到心仪的热门IP产品 如Labubu、星星人、Baby Molly等 [3][4] - 社交平台有吐槽称门店当前主要用途是“博物馆”和“菜鸟驿站”（线上订单到店取货）[5] - 公司为忠实粉丝设置了限时、限量、分渠道发售等手段 但高门槛反而挡住了新加入的“小白”消费者 [5] - 黄牛专业化程度高 通过组织多人抢购、蹲守门店、使用外挂程序等方式囤货 [5] 公司的应对措施与产能提升 - 公司管理层表示希望售卖好的产品而非理财产品 [7] - 供应链负责人称2025年公司一个月的毛绒产量已相当于过去一年的产量 但仍处于追产能阶段 [7] - 部分曾被炒至高价的Labubu系列（如前方高能、心底密码）已变得相对好买 二级市场价格回落至两位数区间 [7] - 公司推出包含多IP的“大杂烩”系列（如万圣节主题“Why so serious”、圣诞主题“你最珍贵”）以增加消费者购买机会并增加黄牛销售难度 [17][19] 产品策略与周边开发现状 - 门店目前产品仍以摆件盲盒为主 热门IP的毛绒产品等仍较难实现购买 [8] - 公司根据不同IP定级推出周边 但每个新系列能提供的SKU有限 例如Hirono公路日志系列有6种产品 Baby Molly积极入冬系列有4种产品 [8][15] - 与迪士尼在玲娜贝儿爆火时推出的“饱和式轰炸”周边（如靠枕、毛巾毯帽、围巾、背包、发饰等）相比 泡泡玛特的周边品类仍比较克制 [15] - 增加SKU面临门店展示空间紧张、库存挑战及可能消耗IP热度等难题 [15][17] - 提升多品类产品设计能力与柔性供应链管理能力是公司面临的主要挑战 [17] 门店网络与IP体验建设 - 公司拥有超过550家直营门店和2500家机器人商店 [23] - 近期开店策略趋于克制 关停小门店并开设城市旗舰店和S级门店以吸引消费者 [23] - 门店陈列的造景能力被夸赞 设计团队擅长从IP中提取元素进行转译重构 让角色在场景中“活起来” [29][30] - 丰富的周边产品体系可反哺IP本身 扩充IP世界想象 例如迪士尼草莓熊玩偶通过加入草莓味香精成功塑造角色 [25] 行业对比与长期愿景 - 乐高引进DC宇宙IP后 通过设计玩偶、载具及场景 最终催生出《乐高大电影》等爆火作品 为IP赋予新活力 [27] - 公司以成为顶级IP公司为愿景 但市场与消费者期待从公司获得更多满足 [30]

OpenAI 的十周岁生日，过得不太体面。 在当天发布的 GPT-5.2 交出了一份完美答卷：它横扫许多基准测试的 SOTA，在数学和编程等竞赛场景中的表现堪称亮眼，也被官方描述为 AI「超级大 脑」。 可到了社交网络，迎接它的不是掌声，而是用户的集体骂街。 在 X 和 Reddit 上，愤怒与失望几乎写在每一条评论里。人们又一次怀念起那个曾经的「白月光」GPT-4o：有人说 GPT-5.2 变得平淡、乏味、像被磨平了 棱角；也有人讥讽它成了「把成年人当幼儿园小孩对待」的说教。 当舆论的炮火对准 OpenAI 及其 CEO Sam Altman（山姆·奥特曼），一个尖锐的问题摆在面前：为什么模型更「聪明」了，用户反而更不爱了？ 更「聪明」的模型，为什么不讨喜了 The Information 今天凌晨的最新报道，扒出了内幕。 过去一年，OpenAI 内部曾奉行一条铁律：每一次模型的代际飞跃，都会伴随着用户量的爆发式增长，因为「变聪明」带来的体验升级是直观的。但现 在，这条铁律失效了。 当然，模型在智能与科研计算领域的提升依旧显著。研究团队耗费数月打磨推理能力，让它能攻克更复杂的数学与科学难题，但对于大多数普通 ...

文章核心观点 - 中国半导体行业近期在云端算力（GPU）领域迎来高光时刻，以沐曦股份、摩尔线程等公司上市为标志，反映了市场对算力自主和国产替代的热情 [1] - 行业价值重心正从“集中算力”向“无处不在的智能”迁移，物联网半导体行业即将迎来深刻变化，2026年将是关键的变革年份 [1][3][4][5] - 真正的增量市场在于数量级更庞大的物联网终端与边缘设备，而非仅限于GPU和服务器 [4] 行业背景与驱动因素 - 大模型、AI应用的快速落地使算力成为“基础设施级资源”，外部环境不确定性使“自主可控”和“供应链安全”成为刚性需求，资本因此重新评估中国芯片产业的长期价值 [2] - AI技术成熟和成本下降推动算力从数据中心向边缘和终端扩散，智能汽车、工业设备、可穿戴设备等场景更倾向于本地完成判断和决策 [3] 2026年物联网半导体行业六大预测 拐点一：边缘AI集成进程显著提速 - 2026年将开启搭载边缘AI加速功能的物联网设备大规模应用的首轮浪潮 [7] - 技术下沉：新型IoT SoC设计将引入轻量级NPU、矢量扩展指令集及类DSP的AI核心，不再是高端设备专属 [8] - 场景爆发：支持AI的芯片组将广泛渗透至传感器、IoT连接模组、工业PC及中端网关 [9] - 工具配套：市场对“AI-ready”的EDA工具和可复用IP（如低功耗NPU）的需求将全面爆发 [9] 拐点二：Chiplet与RISC-V份额激增 - 模块化设计（Chiplet）与开放架构（RISC-V）将在2026年迎来显著增长 [10] - Chiplet（芯粒）：将计算、存储和I/O功能解耦为更小的裸片，利用不同工艺节点生产，2026年该模式将从高端服务器下沉到IoT、汽车及AI芯片组中，显著降低一次性工程费用（NRE） [11] - RISC-V：其开放、模块化的指令集架构允许企业构建差异化处理器，预计2026年将在低功耗IoT边缘设备、边缘AI处理器及汽车子系统中进一步普及 [11] 拐点三：碳足迹成为设计“硬指标” - 碳追踪正日益被视为物联网的核心设计约束，与功耗、性能、面积和成本（PPAC）并列 [12] - 法规倒逼：欧盟《企业可持续发展报告指令》（CSRD）等法规落地，使碳透明度成为必然 [13] - 工具升级：2026年，EDA工具和IP供应商将把排放数据纳入PPAC的早期评估体系 [14] - 采购变革：OEM采购团队将开始横向对比芯片的“隐含碳”数据，“碳意识选型”将成为常态 [15] 拐点四：生产本地化 - 到2026年，更多物联网芯片将在区域生态系统内完成制造、封装和组装 [16] - 政策驱动：美、欧、中、日等国政府通过巨额补贴（如美国《芯片与科学法案》、中国“大基金”）推动半导体生产本地化 [17] - 产能释放：许多专注于物联网相关工艺（如成熟节点逻辑、模拟、嵌入式存储器）的新建晶圆厂将在2026年投产，旨在降低地缘政治风险并保障供应链安全与韧性 [17] 拐点五：AI Design AI——工程师的“硅基副驾驶” - 2026年，AI将不仅仅是辅助工具，而是开始作为工作流的“副驾驶”（Copilots） [18] - 全流程渗透：AI辅助验证、约束检查及布局优化将在物联网设计团队中得到广泛应用 [19] - 代理式AI（Agentic AI）：行业正从简单的代码生成向“自主设计代理”演进，这些代理将协调现有的EDA工具，自动化执行常规步骤 [19] 拐点六：安全设计成为“入场券” - 安全设计已从“最佳实践”转变为监管层面的“期望” [20] - 合规强制：《欧盟网络弹性法案》等法规要求设备在上市前必须具备可验证的硬件防护，硬件信任根、安全启动将在2026年成为高端IoT MCU的标配 [21] - 后量子密码学（PQC）：为应对未来量子威胁，NIST指导2035年前完成PQC迁移，受此驱动，2026年能源、车联网等长生命周期领域将出现内置PQC就绪安全模块的芯片试点 [21] 对不同市场参与者的建议 对于芯片设计公司 - 停止参数内卷，转向场景差异化，评估IP库中是否有轻量级NPU储备 [24] - 拥抱新架构：认真考虑RISC-V与Chiplet技术，这可能是打破巨头垄断、降低流片成本的机会 [25] - 建立碳数据模型：将碳足迹数据模型作为产品的差异化卖点 [26] 对于设备制造商（OEM） - 拒绝“假智能”：不再把“智能”完全寄托于云端，寻找支持端侧推理的SoC供应商是当务之急 [27] - 安全左移（Shift Left）：在产品定义阶段就引入安全合规审查（如SBOM管理），硬件级安全是进入欧洲或汽车市场的必答题 [28] 对于产业投资人 - 寻找“卖铲人”：关注能提供AI EDA插件、安全合规自动化工具以及Chiplet互联接口IP的企业 [29] 行业长期展望 - 价值重构：芯片的价值将从“单一的算力峰值”转向“单位能耗下的智能密度”和“全生命周期的安全合规” [31] - 生态重组：随着制造本地化和RISC-V的崛起，全球半导体供应链将从“单极主导”走向“多极共生”，区域性的芯片生态系统将变得更加重要 [32]

在全球电商增长普遍放缓的背景下，拉丁美洲正快速崛起为新的增量市场。数据显示，2024年拉美电商交易总额已达到6330亿美元，2019年至2024年间连续 六年增长率超过20%，增长势头强劲。 这一增长势头得益于多重利好因素。一方面，拉美地区涵盖美国以南33个国家和地区，拥有超过6.6亿人口，其中65%为15-65岁的青壮年人口，平均年龄低 于30岁，为消费市场持续注入活力。 另一方面，该地区的人均GDP已突破1万美元，为电商发展提供了坚实的经济基础。其中，巴西和墨西哥作为拉美最大的两个电商市场，合计贡献了该地区 超60%的GDP总量和近三分之二的电商市场份额，加上阿根廷、哥伦比亚和智利，前五大经济体合计占比超过80%。这种高度的经济集中度，有助于跨境卖 家聚焦核心市场，从而实现更高效的业务突破。 拉美主要国家人口和经济情况 1.品质生活 2.提前享受 3.多元尝试 4.线上购买 年轻人偏好一：品质生活 目前，拉美已成为全球城市化率最高的地区之一。1950年城市化率仅为41.4%，2010年已飙升至79.6%，60年间快速完成转型。如今其城市化率超过80%，仅 次于北美，远高于欧洲（75%）和亚洲（53%），超 ...

7.9元买雪王早餐套餐，2.5元吃茶颜悦色零食，5元喝喜茶气泡水，当消费者在茶饮店的点单界面，频繁刷到奶茶之外的选项时，一场关于增长的焦虑突围 战，已在新茶饮行业全面铺开。 当雪王开始卖早餐，"穷鬼"开始闹了。 5元的早餐奶，2.9元的袋装面包，这份不到8元的早餐套餐目前只在大连、西安、南宁、杭州四座城市做业务试点，第一批尝鲜的消费者已经开始吐槽毫 无性价比。 "这么说吧，雪王早餐在武汉肯定没市场，武汉人过早绝不会花7.9元买预制冷面包加勾兑早餐奶，热干面加蛋酒更香" "看着不贵，但细想一下这类预制的小面包和早餐奶根本没有街边的豆浆加包子吃着好" "雪王，喝奶茶可以选你，但早餐我另有选择" 其实单论价格，雪王的早餐套餐已经颇具诚意，想要和其他茶饮、咖饮类同行正面刚的心思也很明确。瑞幸咖啡、库迪咖啡、M Stand、奈雪的茶等品牌 都早已推出过早餐套餐，并且一度把价格打到9.9元起，雪王入局，仍然首先从价格上拉开了距离。 但相较于茶饮品类，早餐对于国人的重要性不言而喻，选择面也更广，所以对于雪王早餐套餐的审视自然也有更高的要求，这或许就是雪王早餐套餐推出 后没能收获好评的重要原因。 从喜茶的"百货化"试水，到奈 ...