▲图9月20日四川负荷及可再生能源出力情况（单位：万千瓦） 二、怎么看待负电价 负电价是指在电力市场中的出清价格低于零的情况，反映的是电力市场中该时段电力供应大于电力需求，有可能是由于新能源大发、或者电力需求下 降，此时发电企业（一般为有补贴的新能源发电）为了能够继续发电，申报低于零的价格，使得市场整体出清价格出现负电价。电力现货市场出现负电 价是新能源发展达到一定阶段的正常现象，反映了系统中拥有大规模新能源后的发电特点。一方面，新能源利用较低的变动成本在现货市场中优先出 清，获得较高的消纳率；另一方面，负电价可以引导用户削峰填谷。根据欧洲能源监管机构合作署数据显示，今年一季度欧洲电力市场负电价时段比去 年同期增长了103%，次数已达到814次（去年同期为400次）。 近日四川电力现货市场进入结算试运行。9月20日，电力现货价格出现了全天负电价，出清最高价格-34.87元/兆瓦时，最低价格为-50元/兆瓦时（下限价 格），全天达到下限价格的时段为56个。此前，山东、浙江等已出现负电价，2023年山东省还曾出现连续21个小时负价。此次四川省全天连续负电价， 再一次刷新纪录，引发了广泛关注。 （来源：中国电力报 ...

项目与技术突破 - 中国华电集团碳资产运营有限公司依托辽宁华电铁岭新台子一期2.5万千瓦风电离网储能制氢一体化项目完成高纯氢气产品碳足迹核算 [1] - 项目采用离网风电为主、必要时下网电补充的制氢技术路线 生产的高纯氢气纯度达99.999% [1] - 构建覆盖全生命周期的绿氢产品碳足迹标识认证方案并开展绿色认证实践 [1] 行业政策背景 - 我国产品碳标识认证制度已明确首批17种产品试点目录 在25个省份开展重点领域试点 [1] - 当前试点目录暂未包含绿氢等化工相关品类 [1] - 此次探索为能源领域暂未纳入试点的绿氢产品提供实践样本 [1] 战略意义与数据建设 - 核算成果客观反映项目低碳水平 为绿氢产品拓展绿色场景筑牢根基 [1] - 成功建立绿氢碳足迹基础数据库 为后续开展绿色产品相关业务提供关键数据支撑 [1] - 是中国华电践行"双碳"目标的重要实践 [1]

双碳目标与能源转型 - 中国宣布2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和 [1] - 构建全球最大、发展最快的可再生能源体系 全社会用电量中绿电占比达三分之一 [1] - 能源行业在能源结构转型、科技创新引领和生态协同治理三方面持续突破 [1] 能源结构多元化转型 - 煤电装机占比和发电量占比4年分别下降13.5个百分点和4.7个百分点 [3] - 可再生能源发电装机占比由40%提升至60%左右 [4] - 风电光伏年新增装机连续突破1亿千瓦、2亿千瓦、3亿千瓦关口 [4] - 非化石能源消费占比以每年1个百分点速度持续增长 [4] 煤电低碳化改造 - 国家能源集团山东寿光项目年消纳蔬菜秸秆52万吨 替代标准煤12.5万吨 [3] - 华能正宁电厂CCUS项目年捕集150万吨二氧化碳 [3] - 煤电逐步向基础保障性和系统调节性电源并重转型 [3] 电网基础设施建设 - ±800千伏哈密—重庆特高压工程实现新疆电能7毫秒送达重庆 [4] - 藏粤直流工程将向粤港澳大湾区年输送超430亿千瓦时清洁能源 [4] - 电网企业推进跨省跨区输电通道和新能源配套主网架工程建设 [4] 能源技术装备创新 - 华龙一号三代核电机组实现全面商运 [6] - 全球首台15兆瓦全自主可控F级纯氢燃气轮机实现氢能零碳发电 [6] - 新型储能装机规模达9500万千瓦 5年增长近30倍 [6] 储能技术应用 - 国家电网浙江三门项目年调节绿电超6000万千瓦时 [6] - 华能建成全球单机功率最大盐穴压缩空气储能电站 年节煤27万吨 [6] 氢能产业发展 - 2024年中国氢能生产消费规模超3600万吨 位列世界第一 [7] - 可再生能源制氢产能超过全球一半 [7] - 青岛氢能产业园年产绿氢600吨 形成发电制氢用氢闭环 [7] 生态能源协同发展 - 国家能源集团宁夏光伏基地通过"板上发电、板间种植、板下修复"促进荒漠生态恢复 [9] - 华能云南"咖光互补"项目年发电超5000万千瓦时 实现光伏与咖啡种植结合 [9] - 中国大唐青海清洁供暖项目为126万平方米区域提供零碳热源 [9] 绿色民生工程 - 中国石化拉萨高海拔区域成功造林2.27万亩 建成生态廊道37千米 [9] - 三峡集团开展长江水生生物保护与增殖放流 推动珍稀鱼类种群恢复 [9] - 南方电网建成全国首座"金级碳中和"建筑 年发电26万千瓦时 [9]

能源电力领域绿色发展 - 能源电力领域作为实现双碳目标的主战场 绿色发展步伐不断加快 [1] - 市场价格作为资源价值体现的核心和资源配置的指针 有效激发绿色转型活力 [1] - 需要完善适应转型要求的电价机制 发挥价格牵引作用促进经济发展模式转变 [1] 电价改革进展 - 五年来电价改革持续提速加力 不断完善发输配用各环节价格机制 [2] - 煤电全面放开发电上网电价 建立煤电容量+电量电价机制 推动煤电向调节支撑性电源转型 [2] - 新能源实现从平价上网到竞价上网转变 以市场化方式支撑发展规划目标 [2] - 第三监管周期电网输配电价改革优化电价结构 构建新能源就近消纳价格机制 [2] - 建立工商业用户顺价方式形成电价的市场化机制 完善分时电价机制发挥杠杆作用 [2] 发电环节改革方向 - 需完善推动电源结构持续优化的价格信号 优化竞价限制设置并合理设定竞价上下限 [3] - 对水电核电等固定成本高电源 可构建差价合约机制 [3] - 对煤电气电新型储能等 可采用容量电价补偿+市场电量竞争电价两部制机制 [3] - 需构建新型容量市场机制 以竞争方式形成资源发展价格信号 [3] 电网环节改革方向 - 需健全适应清洁资源经济高效利用的输配电价机制 [4] - 推动两部制或单一容量制跨省跨区价格机制落地 支撑区域协同绿色转型 [4] - 以容量+电量或单一容量输电价格机制减少清洁资源消纳阻碍 [4] - 完善输配电核价机制 探索单位电量资产比转向单位电源装机容量和最大负荷平均值资产比约束机制 [4] - 将电网替代型储能纳入输配电价核价范围 服务清洁资源大规模开发利用 [4] 用电环节改革方向 - 需激发用电价格引导低碳消费的杠杆作用 [4] - 制定对标先进能耗碳耗标准的重点产业行业阶梯电价政策 系统优化执行标准 [4] - 优化居民用电价格机制 精细设计分时电价政策 灵活优化时段划分与浮动比例 [4] 配套政策需求 - 需强化可再生能源消纳责任落实 挖掘绿电绿证在供应链采购和绿色消费的应用场景 [5] - 同步推进碳市场建设 通过价格传导作用促进协同节能降碳 [5] - 加快碳市场行业扩围进度 逐步缩小免费配额供给 准确反映碳要素环境价值 [6] - 通过电力市场传导碳价 利用电力行业覆盖广优势实现价格效用最大化 [6]

2013年以来，随着"大气十条"的实施，大气污染防治领域实现历史性变革，主要大气污染物排放量迅速 下降，与经济活动和能源消费逐步脱钩。"十四五"以来，减污降碳协同增效成为核心路径，预计2060年 全国PM2.5浓度可从2020年的33微克/立方米降至25微克/立方米。 中国科学院院士、清华大学教授 欧阳明高 交通领域减碳在实现"双碳"目标的过程中占有重要地位。新能源汽车带动了三大革命：动力电动化、能 源低碳化、系统智能化。动力电动化指的是电动汽车革命，核心是混合动力、纯电动动力和氢燃料电池 动力等新能源动力系统。能源低碳化就是向可再生能源转型、集中式发电与分布式能源相结合、用氢气 和电池两种主要储能方式储存间歇式能源等。系统智能化的重点内容是将电动汽车作为智能化用能和储 能终端，利用能源互联网、区块链等技术，聚合数以亿计的分布式电动汽车，构建虚拟电厂，发展车网 互动的智慧新能源。 中国科学院院士、西安交通大学能源与动力工程学院教授 郭烈锦 氢和电的最大差别是电只是一个能量载体，自身不能存储，需要依靠其他方式才能储存；而氢既是能量 载体，又是物质转化的单元。这种秉性决定了在未来的二次能源体系中，氢应被作为主体来 ...

电碳协同核心观点 - 电碳协同是实现能源安全与气候目标的重要路径 通过电力系统与碳治理体系的协同发展推动经济社会全面绿色转型 [1] - 电力系统是社会深度脱碳的核心基础设施 提供规模可观 安全可靠 经济可行的绿色电力 是工业 交通 建筑等领域低碳转型的根本保障 [2] - 电碳协同从目标路径 市场机制 核算基础与产业布局等多个维度实现突破 在"十五五"碳达峰关键阶段满足电力消费刚性增长需求并统筹新能源消纳与系统安全 [1][4] 行业发展现状 - 中国建成全球最大 发展最快的可再生能源系统 2024年全国发电量首次突破10万亿千瓦时 占全球总发电量的三分之一 [2] - 新能源 储能 氢能等既是能源结构转型关键技术 也属于战略性新兴产业的重要组成部分 [3] - 零碳园区 绿电园区 绿色工厂等创新模式实现能源 产业 数据多要素深度融合 推动能源生产与消费低碳协同 [3] 市场机制建设 - 电碳协同推动碳市场 电力市场 绿电绿证交易等多机制形成政策合力 通过目标协同与政策联动激励多元主体参与减排 [2] - 全国碳市场快速发展 覆盖范围逐步扩展 管控直接碳排放 全国统一电力市场加速建设优化电力资源配置 [4] - 绿电绿证政策和市场机制健全完善 持续提升绿色电力供给能力 [4] 核算体系构建 - 电力系统充当数据支撑平台 为不同区域 行业及企业提供精准碳核算服务 助力碳治理精细化与科学化 [2] - 电力在全国碳排放统计核算体系建设中角色日益重要 实现多层级电力碳核算数据互联互通是支撑全社会深度脱碳的重要基础 [4] 产业布局优化 - 产业绿电协同推动产业与能源结构深度耦合优化 实现清洁能源与产业发展的空间匹配和价值闭环 [5] - 算力电力协同以数字化赋能电力系统绿色转型 同时推动绿色电力服务数据中心 智算中心等新型基础设施减排 [5] - 绿电供需协同形成"源网荷储"协同的低碳用能模式 供给侧与需求侧协同发力 [5] 目标实施路径 - 制定基于"安全—低碳—经济"动态平衡的电力减碳路线图 统筹能源安全 低碳转型和经济可承受性 [4] - 在电力需求不断增长背景下 必须避免因过度侧重某一目标而影响整体系统稳定性 [4] - "十五五"时期需满足电力消费需求刚性增长 同时统筹新能源高效消纳与电力系统安全稳定运行 [1]

园区是经济活动的集聚区，也是"脱碳"攻坚的最佳试验场。零碳园区是"双碳"目标在区域层面的关键落 脚点。 五年来，在国家政策的支持下，一场以零碳、近零碳为关键词的供用能模式变革有计划、分步骤推进， 在能源、产业、节能、建筑、交通等重点领域诸多示范场景落地应用。第一批和第二批国家碳达峰试点 建设启动，为零碳园区建设提供了可供参考的实践经验。从海南的博鳌零碳示范区到鄂尔多斯零碳产业 园，从江苏大丰港区零碳自动化集装箱堆场到青海海东零碳园，园区和企业逐步完善相关规划设计、技 术装备、商业模式和管理规范，减碳增效，稳妥有序向着实现"双碳"目标奋力迈进。 各地立足自身资源禀赋和产业特点，抢滩布局零碳园区，做好"必答题""必选项"。绿电直连、"以绿制 绿"、强化需求侧管理、探索深度脱碳路径、拥有可溯源能源供应系统和全流程碳足迹管理体系……通 过园区层面"零碳细胞"的实践，一批可操作、可复制、可推广的经验正在加速形成，为碳中和目标下建 设"零碳社会"积累经验、探索路径、打造样板。随着2025年国家级零碳园区建设的启动，我国绿色转型 进程也从单点创新向系统创新、标准创新迈进。 一图读懂零碳园区 一、基本概念 2024年中央经济 ...

（一）战略引导，把握人工智能发展关键窗口 当前，以"人工智能"为代表的新一代数字技术持续与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生 产生活范式，以人机协同、跨界融合、共创分享为特征的智能经济和智能社会新形态加速到来。加快发 展新一代人工智能，已成为我国抢占科技竞争制高点、把握产业转型机遇的战略选择。在此背景下， 《实施意见》的发布，为能源行业把握人工智能发展战略机遇，深入践行"人工智能+"行动定方向、绘 蓝图和指路径，对系统推动人工智能与能源深度融合具有重要的指导作用。 深入践行"人工智能+"行动 近年来，人工智能技术加速迭代演进，已展现出解决诸多现实场景复杂问题的核心能力，在推动产业降 本增效、提升全要素生产率等方面的作用日益凸显，"AI+能源"已成为新型能源体系建设的关键支撑。 《实施意见》的及时出台，对加强战略引导，抢抓人工智能发展重大战略机遇，凝聚行业共识，加快能 源领域人工智能创新和应用步伐，释放AI赋能效能，支撑能源高质量发展和高水平安全具有重要意 义。 全面塑造能源高质量发展新未来 （二）目标明确，统筹推进"人工智能+"能源高质量发展 南方电网首席人工智能官 李鹏 人工智能是引领新一轮科技革 ...

"人工智能+"能源战略迈向纵深期 煤炭行业把握创新应用脉搏 中国工程院院士 王国法 当前，新一轮科技革命与百年能源变局交汇，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于推进"人工 智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），吹响了能源行业向智能经济跃迁的 号角。对于煤炭行业而言，《实施意见》的出台为煤炭产业向高端化、智能化、绿色化转型提供了方向 指引，推动煤炭更好地发挥我国能源安全"压舱石"保障作用，为新型能源体系建设注入关键动能。 一、把握机遇，推动煤炭行业智能化绿色化转型 当前，我国能源绿色低碳转型步伐加快，推进"人工智能+"煤炭产业高端化、智能化、绿色化发展，是 能源转型中确保主体能源安全的必然要求。 （一）打造产业升级样板 《实施意见》中明确"培育壮大智能产业"，煤炭行业正是检验人工智能赋能实体经济的关键载体。 2021-2024年，全国煤炭总产量占一次能源生产、消费总量的66.6%、55%，煤炭在我国能源供应体系中 仍将发挥基础保障和系统调节作用。煤矿智能化建设是人工智能大规模赋能实体经济的"超级试验场"， 煤炭智能化转型的范式，成为传统产业升级示范的样本。 （二）抢抓融合战略窗口 《实 ...

核心观点 - 国家层面系统谋划能源领域人工智能与行业融合发展路径 提出2027年和2030年两阶段发展目标 明确关键技术布局和应用场景 为培育新质生产力提供顶层设计和行动指南 [2][4] 发展背景与需求 - 人工智能是构建新型能源体系的关键技术引擎 对能源生产与消费方式产生长期影响 [3] - 国内能源企业已发布十余个企业专用大模型 但存在各自为战开发现状 导致资源冗余和系统壁垒 制约长远发展 [3] - 亟需引导发展方向 降低人工智能使用成本 提升场景落地效果 [3] 阶段发展目标 - 2027年目标侧重打基础树标杆探路径 开展能源全领域行业级专业大模型应用和典型场景挖掘 通过示范项目平台建设标准制定人才培养推进技术验证与模式探索 [4] - 2030年目标侧重全面赋能生态构建 推动能源人工智能技术总体达到世界领先水平 形成全球领先研发创新基地 实现跨领域跨业务场景赋能 [4] 关键技术布局 - 夯实数据基础 构建能源行业级高质量数据资源体系 解决数据孤岛问题 [6] - 强化算力支撑 推动算力布局与电力资源协同规划 实现算力资源高效协同与低碳运行 [6] - 提升模型基础能力 突破多智能体协同和可解释人工智能等关键技术 打造贴合能源供需特点的精准算法 [6] 专业大模型建设 - 构筑5个以上专业大模型 重点围绕电力煤矿油气等能源业务特点 [7][8] - 推动大模型与专业软件融合 大小模型协同及智能体等研发模式创新 强化专业认知与决策支持能力 [7][8] 应用场景规划 - 重点围绕电网能源新业态新能源水电火电核电煤炭油气等方向 [9] - 推动人工智能在预测分析规划设计调度运行市场交易设备运维等典型场景规模化应用 [9] - 增强人工智能在能源供需平衡安全监控预警内部协同优化跨域融合创新等方面的支撑作用 [9] 创新生态建设 - 推进试点示范 遴选可复制易推广的场景和企业标杆应用 支持地区和企业开展应用试点 [11] - 完善标准规范 建立健全覆盖技术研发应用落地和效果评估的全链条标准体系 制定能源数据治理算力融合等基础规范 [12] - 强化协同创新 设立创新平台组建创新联盟 构建产学研用深度融合的良性循环体系 [13]