韩国AI国家战略核心政策 - 韩国政府发布《AI行动计划》，提出创建AI创新生态系统、国家基于AI的转型、对全球AI基础社会的贡献三大政策主轴 [1] 基础设施与治理体系建设 - 政府将建立AI和数据治理体系，支持AI转型时代 [1] - 通过扩建国内AI专用数据中心等基础设施，统筹发展计算、数据和安全，建设一条“AI高速公路”，使AI服务能在全国任何地方使用 [1] - 计划在全国5个地点（包括板桥和良才等科技企业聚集地）运营可安全使用国防数据的基地，推动基于AI的国防，建立国防AI数据中心 [1] 产业发展与竞争力目标 - 计划提出到2030年实现“物理AI第一”，利用下一代AI技术保证韩国在制造业等领域处于领先地位 [1] - 确保核心技术和数据安全，建立一个良性循环体系，加速AI的科学发现 [1] 人才培养与法律保障 - 小学、初中、高中继续教育体系AI人才培养项目将相互衔接，为培养AI专业人士奠定基础 [1] - 促进海外AI人才涌入韩国 [1] - 政府将完善相关法律和法规，使AI学习所需的个人信息和原创内容能够得到有效保护，不侵犯权利，消除法律不确定性 [1] 社会应用与国际推广 - 制定推动涵盖劳动、福利、教育和医疗的“AI基础社会”计划 [1] - 基于11月在庆州确认的“亚太经合组织AI倡议”，将AI基础社会概念向海外推广 [1]

南方电网在海南的投资与电网升级 - 公司作为深度参与者，在海南自贸港建设8年间累计投资465亿元用于电网建设[1] - 公司规划在“十五五”期间再投资460亿元用于海南电网升级，重点提升琼粤互联、供电保障及防灾能力[1] 海南电网发展历程与现状 - 海南电网于2009年6月30日通过500千伏海南联网工程结束“孤网运行”历史，实现与南方电网主网互联[2] - 2019年5月，500千伏海南联网二回工程投产，为电网安全提供“双重保障”[2] - 2025年国庆期间，海南电网通过跨海联网工程接收内蒙古“绿电”，正式融入全国能源大循环[2] - 2025年投运的500千伏主网架工程贯通海南14个市县，最大输电能力突破350万千瓦，单回线路输电能力是原220千伏线路的4倍[3] - 该工程采用最高抗台风标准，按防御百年一遇台风要求优化，抗灾能力跨越式提升[3] 未来电力需求与电网规划 - 预计到“十五五”末期，海南全社会用电量将达880亿千瓦时，年均增长10.3%[3] - 预计到“十五五”末期，海南全社会最高负荷将达1550万千瓦，年均增长12.6%[3] - 公司计划启动海南至广东电力灵活互济工程，建成后将形成三回海缆联网，总输电容量达180万千瓦，电能互济能力提升50%[3] - 公司将持续做强主网架，逐步构建覆盖全岛的“日”字型500千伏双环网，并实现220千伏变电站县域全覆盖[4] - 预计“十五五”期间，500千伏主网架工程将满足780万千瓦海上风电机组的接入与送出[5] - 到2030年，海南供电能力将达到最大负荷的1.25倍[5] 海南清洁能源转型与目标 - 截至2025年11月，海南全省清洁能源装机占比已达87.1%，发电量占比达73.03%[4] - 海南战略目标为2030年基本建成清洁能源岛和新型电力系统示范省[3] - 根据规划，到2030年底，海南全省电源总装机预计达4895万千瓦，其中风、光等新能源装机占比预计达55%，发电量占比预计达30%[4] 应急保障与创新示范 - 公司将在海南加强分布式光伏、储能、柴油发电机等应急备用电源建设，探索分区自平衡微电网[5] - 到2027年，公司将形成适配海南气候的防灾规范体系，基本完成沿海强风区13个市县重要用户保底能力建设，并建成数字化防灾和应急管理体系[5]

技术突破与核心规格 - 科研团队成功研制出世界上最小的全自主机器人 尺寸仅为200×300×50微米 比一粒盐还小 [1] - 机器人可通过编程在液体中进行复杂运动 能独立感知并响应环境 可连续运行数月 [1] - 单个机器人的制造成本极低 仅需约1美分 [1] - 该成果标志着在亚毫米尺度上首次实现了无需外部控制的全自主编程机器人 [1] 研发挑战与解决方案 - 制造尺寸小于1毫米、能够独立运行的机器人极其复杂 该领域难题已存在约40年 [1] - 在微观尺度下 与表面积相关的流体阻力和粘滞力成为主要影响因素 主导运动的力与宏观世界截然不同 [1] - 团队摒弃传统机械运动方式 通过产生电场驱动周围离子 从而推动水流实现移动 该方法无需活动部件 使结构坚固且寿命长 [2] - 团队利用微型计算机技术 在极低功耗下为机器人集成了处理器、内存和传感器 实现了感知、决策与行动的完整闭环 [2] 技术细节与功能 - 微型机器人由光驱动 搭载微型计算机 通过编程执行复杂运动 [2] - 机器人能感知局部温度以调整行动路径 感知精度可达1/3摄氏度内的温度变化 [2] - 机器人可通过编码特定动作模式对外传递信息 [2] 行业意义与应用前景 - 该成果为微观机器人技术开辟了新方向 [2] - 未来可在此基础上叠加更多功能 在细胞健康监测、微纳操作等领域具有应用潜力 [2]

行业市场与前景 - 全球抗体药物市场巨大，已有160余种工程化抗体获批用于癌症、感染性疾病及自身免疫性疾病的治疗 [2] - 随着数千种新型抗体不断涌现，预计到2028年，全球抗体药物市场年收入将突破4550亿美元 [2] - 传统抗体开发流程面临周期长、成本高、挑战大的困境，而人工智能的最新进展正在深刻改变抗体研发范式 [2] 人工智能技术应用与突破 - 多个科研团队利用自主开发的人工智能工具，辅助设计并成功制备出多种功能各异的治疗性抗体 [1] - 人工智能的最新进展使完全通过计算手段设计功能性抗体成为现实 [2] - 人工智能系统正从成功案例中学习，能够快速生成数百个候选调控分子 [4] 主要研究成果与案例 - 生物技术公司Absci设计出首个靶向所有HIV毒株保守区域“火山口区”的特异性抗体，有望成为广谱抗HIV药物 [3] - 科尔索团队开发的BoltzGen人工智能模型，采用全原子生成架构，能同步处理蛋白质结构预测与结合剂设计，实现原子级精度的结构调控 [3] - 贝克团队通过人工智能技术发现了能结合所有流感病毒共有蛋白的广谱抗体，为开发通用流感药物开辟了新途径 [4] - 生物技术公司Nabla与人工智能初创企业Chai Discovery利用人工智能工具成功设计了全长抗体，部分抗体能特异性识别传统抗体难以靶向的G蛋白偶联受体等分子 [4] - Nabla团队通过人工智能平台生成了数万个G蛋白偶联受体结合抗体，其中数十种在实验室测试中表现出与现有药物相当甚至更强的亲和力 [4] 技术影响与未来展望 - 此轮人工智能抗体设计浪潮预计将对临床候选药物的数量与研发效率产生深远影响 [5] - 完全由人工智能设计的抗体可能很快进入人体试验阶段，例如美国Genative生物医学公司已启动针对严重哮喘的抗体药物大规模临床试验 [6] - 人工智能未来可能设计出具有特殊功能的抗体，如穿透血脑屏障或同时识别多个靶点 [6] - 当科学家能够一键生成抗体雏形，便能将更多精力投入前沿挑战的攻关中 [6]

拉尼娜状态的形成与定义 - 赤道中东太平洋海表温度大范围持续异常偏冷的现象被称为拉尼娜 进入拉尼娜状态的标准是NINO3.4指数3个月滑动平均值小于等于-0.5℃ 当该状态持续大于等于5个月则判定为一次拉尼娜事件 [2] - “双重拉尼娜”指连续两个冬季均出现拉尼娜事件 而非同一年内发生两次 近年该现象频繁发生与西太平洋海温持续上升有关 [2] 当前拉尼娜状态的发展预测 - 国家气候中心监测显示 当前拉尼娜状态仍在持续 预计将延续至2026年初 但总持续时长不满5个月 [2] - 该状态发展为拉尼娜事件的可能性相对较低 因此今年冬季出现双重拉尼娜事件的概率较小 [2] 拉尼娜对我国气候的影响机制 - 拉尼娜事件冬季 西北太平洋和南海上空盛行气旋式异常环流 其西侧偏北风有利于引导北方冷空气南下 加强东亚冬季风 导致我国中东部地区气温偏低 [3] - 反气旋式异常环流会抑制来自西北太平洋、南海和孟加拉湾的水汽向我国南方输送 导致降水持续偏少 容易引发冬春连旱 [3] - 在拉尼娜事件次年夏季 西太平洋副热带高压位置偏北 东亚夏季风偏强 有利于我国北方地区降水偏多 而长江流域降水偏少 容易发生高温干旱 [3] - 较之厄尔尼诺 拉尼娜年份西北太平洋和南海台风的生成位置总体偏北、偏西 也更容易在我国沿海地区登陆 [3] 对今冬我国气候趋势的综合预测 - 综合判断 我国冬季气温接近常年同期到偏暖为主 但阶段性变化特征明显 冷暖起伏大 [4] - 全国降水总体偏少 空间上呈“北多南少”分布 [4] 基于气候预测的行业风险与应对建议 - 北方地区如东北、华北、内蒙古、新疆等地冬季可能出现阶段性大风、强降温和强降雪天气 需警惕对设施农业、畜牧业造成的冻害、雪灾及大风影响 [4] - 供暖能源需求预计将高于历史同期 可能出现阶段性峰值 建议提前做好能源调配、物资储备及应急准备工作 [4] - 北方和西南部分地区可能发生阶段性低温和雨雪冰冻天气 将对输电线路、能源供给、交通运输等带来较大影响 阶段性低温也易导致经济林果等遭受冻害 [4] - 华东南部、华中东部及华南东部等地冬春季气温偏高、降水偏少 存在冬春连旱风险 建议加强水资源调度管理与农田水利建设 做好蓄水保水和防旱抗旱准备 [4] - 上述地区森林火险等级较高 应加强火源监测管控与野外用火管理 严防森林火灾 [4]

据了解，该实验舱载有2只雄性小鼠，将作为我国首次以哺乳动物为对象的全自动无人智能太空实验平 台，重点验证舱内多功能生命保障系统、动物在轨活动轻量化智能监测技术以及太空极限环境下小鼠生 存本能行为规律。试验将在轨进行旷场、穿梭、位置偏爱、社交行为等多种认知与本能测试，并搭载植 入式脑机接口微系统，为我国开展深空探测生命保障研究提供重要数据与技术支撑。 （文章来源：科技日报） 记者16日从西北工业大学获悉，日前，由该校与北京紫微宇通科技有限公司联合研制的"AI辅助天地孪 生太空小鼠无人智能实验舱"，搭载迪迩五号空间试验飞行器，由快舟十一号遥八运载火箭在酒泉卫星 发射中心成功发射，进入预定轨道并开展在轨试验。 ...

近日，工业和信息化部按照道路机动车辆产品准入工作程序，正式附条件许可两款搭载L3级有条件自 动驾驶功能的汽车产品，在推动智能网联汽车技术创新、逐步扩大应用场景方面迈出坚实一步。 我国将驾驶自动化分为L0级到L5级共6个级别，其中，L0代表完全由人类驾驶，L3对应有条件自动驾 驶。此次L3级汽车产品的获批，意味着自动驾驶车型首次以产品形态进入市场，也标志着我国智能网 联汽车准入和上路通行试点进入新阶段。 当前，人工智能、大模型等技术加速上车，自动驾驶正从研发试验、示范运行阶段，走向限定场景下的 量产应用，能力边界不断拓展。但与实验室和示范区不同，汽车产品真正进入市场，意味着要面对真实 道路、真实用户和真实风险。对自动驾驶来说，安全是第一考量。正是在这样的背景下，我国选择"小 切口起步、附条件实施"的方式，以包容审慎的监管护航自动驾驶安全落地。 从制度设计看，本次许可的核心不在于"放开"，而在于"划线"。智能网联汽车是高度复杂的跨学科系 统，其成熟与否不仅取决于技术指标，更取决于安全责任是否清晰、治理体系是否完备。此次由工业和 信息化部牵头，会同公安、交通等部门，构建起"产品准入+上路通行"的双轨机制，通过并行审 ...

文章核心观点 - 隆基绿能与森特股份合作 通过BIPV技术将钢铁厂房屋顶改造为发电站 为钢铁企业提供降本减碳和绿色转型的解决方案 [1] 钢铁行业痛点与BIPV解决方案 - 钢铁行业属于高耗能行业 电力消耗占企业运营成本比重持续上升 [1] - 隆基森特BIPV方案锚定钢铁生产实际需求 以绿电解决方案激活屋顶空间价值 为钢企开辟屋顶资源利用路径 [1] - 针对积尘严重的钢铁厂房屋顶 隆基森特光伏系统搭载防积灰设计 经雨水冲刷可实现灰尘自清洁 该设计可使其发电量较传统光伏产品提升6% [7] BIPV在新建钢铁厂房项目的应用 - 宝武太钢新建热轧厂项目在建设初期引入隆基森特隆顶系统 实现光伏组件与屋面结构深度融合 无需后期加装改造 [1] - 该项目全生命周期减碳量约24万吨 为企业节省能源开支 并在碳资产积累方面占据先发优势 提供“起步即绿色”的转型路径 [1] BIPV在既有钢铁厂房改造项目的应用 - 宝武新钢硅钢厂区老旧屋顶存在渗漏隐患 采用隆基森特隆顶系统改造后 从源头杜绝渗漏 节省维护费 [3] - 改造后项目每年系统全生命周期发电量达5550万千瓦时 实现“以改代修” 将消耗资金的老旧屋顶转变为创造收益的绿色资产 [3] BIPV在特殊结构屋顶的技术突破 - 弧形屋顶因曲面弧度大、受力复杂 长期被视为光伏安装禁区 [5] - 陕钢龙钢和江苏长强钢铁项目采用“随坡敷设”方案 实现光伏与弧形屋顶完美贴合 [5] - 两个项目全生命周期发电量分别达2.27亿千瓦时和4.45亿千瓦时 [5]

12月16日，在万里长江入海口，由我国自主研制的世界最大直径高铁盾构机——崇太长江隧道"领航 号"掘进突破10000米大关，距离长江南岸2号井仅剩1.3千米，标志着崇太长江隧道工程向着打通"最后 一公里"、实现350公里时速高铁过江的目标迈出关键性的一步。 "领航号"盾构机搭载世界最强脑系统——I-TBM系统，突破了盾构仓内压力自适应、云端预测数据自决 策、掘进姿态自巡航、环流出渣自调整等核心技术，拥有"独立思考、智能分析、自主判断"能力，掘 进、环流、姿态参数较人工操作更平稳，成功实现全系统算法控制的无人化智能掘进的常态应用，创造 了15米级高铁隧道月掘进718米世界纪录。 （文章来源：科技日报） 崇太长江隧道作为我国"八纵八横"高速铁路网沿江高铁通道沪渝蓉高铁的关键控制性咽喉工程，连接上 海市崇明区与江苏省太仓市，隧道全长14.25千米，其中盾构段长13.201千米，集长（独头掘进距离 11.325千米-3号井至2号井）、大（刀盘直径15.4米）、高（水下行车速度350千米/h）、深（长江水下 89米）于一体，是目前建设标准最高、掘进距离最长、规模最大的世界级高铁越江隧道工程。建成后， 将大幅缩短上海、南 ...

&sp "深度伪造"指利用AI伪造或篡改影音，目的在于欺骗，从虚假政治演讲到诈骗语音皆属此 类，其关键在于以假乱真。"AI幻觉"则属技术错误，聊天机器人可能引用不存在的研究，或编造法律案 例，本质是模型在预测词语时出现了偏差。而"AI垃圾"范围更广，也更随意：当人们用AI批量生产内容 却疏于核对准确性与逻辑时，便会产生此类垃圾。它们堵塞信息渠道，抬高广告收益，用重复无意义的 内容占据搜索结果。其错误源于敷衍，而非欺骗或技术局限。 技术滥用与贪婪心态成推手 科技日报记者 刘霞 如今的互联网上，看似信息海量，但也充斥着大量单调、重复且缺乏质量的内容。 美国《纽约时报》网站在12月8日的报道中指出，当前网络，尤其社交平台正泛滥一种被称为"AI垃 圾"（AI Slop）的内容。英国《新科学家》网站10日也发表文章称，今年，许多人感觉仿佛置身于一堆 华而不实的"AI垃圾"中。英国《经济学人》杂志更是将"Slop"一词选为2025年度词汇。这类错漏百出、 古怪甚至令人尴尬的内容遍布各平台，也在悄然侵蚀着人们的思想。 "假冒伪劣"信息充斥网络 "Slop"原指"猪食""泔水"等廉价、粗糙、缺乏营养之物。如今，借由AI技术的 ...