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张江机器人谷加速打造具身智能产业高地
科技日报· 2025-12-16 04:54
"在迎接全球具身智能产业的浪潮中,张江前瞻布局、抢占先机,打造张江机器人谷特色产业园区,率 先布局全产业链、搭建关键功能平台、营造领先产业生态。"12月13日,张江机器人谷生态论坛暨卓益 得全球合作伙伴大会在上海举办,张江集团副总经理王蕾在会上表示,未来将加速具身智能产业集聚 化、规模化发展,打造具有全球影响力和最强竞争力的具身智能产业集聚区。 据张江具身智能机器人副总经理王涛介绍,张江机器人谷目前已集聚机器人产业链企业近百家,具身智 能机器人产业链日趋完善。园区聚集国地中心、智元机器人、傅利叶智能等一批人形机器人重点企业; 建有ABB全球规模最大的机器人研发、生产和应用基地ABB机器人超级工厂;微创医疗机器人等一批 医疗机器人企业也在此落地发展。 作为张江机器人谷的重点企业,卓益得创始人李清都介绍,卓益得已与包括京东、华为昇腾、征和工业 等在内的多家场景应用方达成合作,2025—2027年将聚焦企业端服务市场,布局机器人软硬件全产业 链,2028年后将向消费端家庭服务场景发展,实现安全性、性价比与性能的平衡。 现场,"卓益得生态加速器"正式启动,依托张江机器人谷的开源研发训练、实验加工、测试评估验证等 功能 ...
全固态电池要来了 到底“固”了啥?
科技日报· 2025-12-16 03:30
近日,国内首条大容量全固态电池产线已建成并进入小批量测试生产阶段。全固态电池能量密度近乎翻 倍、耐热性大幅提升,有望彻底改变电动车续航与安全格局。全固态电池到底"固"了啥?低温天气会让 续航"打折"吗?何时才能买到全固态电池汽车?请专家科普一下。 (文章来源:科技日报) ...
无线充电:迅猛发展易,保障安全难
科技日报· 2025-12-16 03:29
世界经济论坛网站日前报道,无线充电技术正逐步改变社会能源 的供应与管理方式。其应用前景广阔,涵盖医疗保健、智慧城市、太 空探索、工业机器人、自动运输系统以及电动汽车等诸多领域。随着 技术不断进步,它有望与物联网、可再生能源等新兴领域无缝融合, 为真正实现无线化的未来奠定坚实基础。 目前,业界已成立无线充电联盟,并推出国际通用的Qi标准,有力推 动了该技术的商业化进程。 据印度调研公司预测,到2026年,全球无线供电市场规模将激增至 960亿元人民币,约为2021年的3倍。领英网站在10月27日的报道中 指出,中国工业无线充电传输市场在2025年预计价值59.5亿元, 2026年至2033年复合年增长率将达16.66%,到2033年有望突破150 亿元。 能源分配领域一次革新 无线充电摆脱了电线的"羁绊",堪称能源分配领域的一次革新。它不 再依赖各种线缆、插头和插座,极大简化了能量传输流程。用户只需 将设备靠近电源,即可实现无缝充电。其工作原理与微波炉类似,通 过放大电波功率,将能量发射至1—10米的范围,从而实现无需插线 即可为设备充电。 在医疗植入设备、工业环境等有线连接存在风险的场景中,无线充电 展现出独 ...
AI进中小学,别丢了素养培育的初心
科技日报· 2025-12-16 03:29
秋季学期以来,我国多个省份全面启动中小学人工智能(AI)通识教 育。AI进入中小学课堂,既有利于培养能适应未来社会的现代公民, 也有助于为国家储备科技创新的人才火种。不过,一些地方AI课程在 实践中出现的变形走样问题,也有待引起重视。 特点采取不同教学方式,让孩子们自己动手做一次实验、写一行代 码;在观念上,需明确推行AI通识教育是要培养适应并引领智能时代 的未来人才,不能走功利化的老路。 AI的迅猛发展正在深刻改变人类社会生活,具备AI素养成为一种基本 能力需求。中小学AI教育,目的就是推动学生全面发展,为国家科技 创新和社会进步培养更多具有创新能力的复合型人才。守住素养培育 的初心,才能让青少年更加从容地走进人机协作的未来。 课程走样的背后有其现实原因,而胜任AI教育的师资力量不足是一大 制约因素。尽管目前针对中小学教师的AI培训不少,但覆盖面仍然有 限,系统性和深度也有不足。从调研数据看,接触过神经网络、深度 学习的中小学教师凤毛麟角。此外,AI课是"强资源依赖型"课程,需 要学生观察、实践、总结,他们要写代码、设计机器人、部署本地模 型,但并非所有学校都能提供相应的硬件设施和实验环境。同时,一 些培训 ...
我国离岸距离最远海上风电项目实现全容量并网
科技日报· 2025-12-16 03:18
"我们克服了离岸距离远、施工窗口期短、海上作业难度大等多重挑战,从首台风机起吊到98台机组全 部吊装完成仅用时半年,从全面开工到全容量并网历时不足10个月,为后续深远海风电项目开发提供了 可复制、可推广的技术路径与工程经验。"三峡集团江苏分公司盐城公司负责人刘宇说。 该项目预计年均发电量可满足140万户家庭日常用电需求,相当于节约标准煤约86万吨,减少二氧化碳 排放约237万吨,为清洁能源转型和长三角地区能源保供、绿色低碳发展注入澎湃动能。 (文章来源:科技日报) 12月15日,我国离岸距离最远海上风电项目——三峡江苏大丰800兆瓦海上风电项目实现全容量并网, 标志着我国海上风电向深远海迈进取得了又一重大突破。 三峡江苏大丰800兆瓦海上风电项目由三峡集团投资建设,位于盐城市大丰区东北方向海域,由四个场 址组成,共安装98台风力发电机组,总装机容量800兆瓦,配套建设2座20万千瓦、1座40万千瓦海上升 压站和一座海上救援平台。项目H8-1号场址中心点离岸距离80千米,最远点离岸距离85.5千米,刷新了 我国海上风电项目离岸距离的纪录。 该项目自主研发建成国内首个搭载气象雷达的海上升压站,通过海洋气象精细化监 ...
跃升“十四五”科技成就|创新激活天山南北发展动能
科技日报· 2025-12-16 02:50
高能级创新平台加速建设,创新环境持续优化,科技创新与产业创新加强融合……新疆坚持以科技创新 为核心驱动力,为加快构建现代化产业体系注入强劲动能。 新疆"十四五"科创成绩单: 日前,新疆维吾尔自治区召开科技创新大会,隆重表彰获得2024年度自治区科学技术突出贡献奖的5位 科学家,展示了149项自治区科学技术奖获奖成果。同时,5个创新平台在大会上正式揭牌。 各类创新平台覆盖多个创新领域,并已取得一定研究成果。 日前,新疆智能装备研究院顺利完成塞斯纳172S轻型飞机的验收与试飞工作,标志着其正式具备航空 器研发与应用基础,未来将在短途客运、应急救援等领域实现规模化应用。 坐落在新疆阿克苏市的新疆智能装备研究院聚焦科技前沿与产业难题,整合多学科资源,致力于推动技 术攻关与成果转化。 作为新疆首个煤炭领域省级实验室,天山实验室已集聚众多科技工作者和企业,聚焦煤炭产业"卡脖 子"技术攻关,加速科研成果转化。 今年9月,天山实验室准东研究院挂牌成立,迈出打通产学研合作的关键一步。 "十四五"时期以来,新疆坚定不移把创新作为引领高质量发展的第一动力,围绕产业链部署创新链、围 绕创新链布局产业链,推动全域创新体系从"单点突破" ...
“小舢板”升级创新“大旗舰”——福建探索科技小院集群建设新机制
科技日报· 2025-12-16 02:50
科技小院集群化创新模式 - 福建省在全国率先创建推广7批共86家科技小院 并成立首家省级联盟 发布全国首个建设与管理指南团体标准[2] - 为突破单个科技小院地理与学科限制 福建省科协在稻作领域试点 推动5家科技小院成立该省首个科技小院集群[2] - 该集群由首席专家林文雄教授领衔 组建包含生态学 作物栽培学 碳中和等领域的跨学科研究团队[2] - 集群模式整合高校 企业等创新资源 推动联合攻关 旨在解决单一科技小院无法攻克的水稻种植技术优化 种业创新等关键技术难题[3] 全产业链协同发展与增收实践 - 在浦城县石陂镇申明村 团队以水稻为主线 探索发展稻米加工 研学体验 自然教育和休闲旅游等农村新产业新业态[3] - 在莆田市秀屿区五四农场 团队开展“物联网技术+现代农业应用”探索 加快推动智慧农业试点建设[3] - 集群模式打通了从再生稻高效栽培 特种稻品种引进筛选到旱地水稻节水生产等领域的全产业链 为从品种选育 绿色生产到精深加工 品牌营销提供一体化科技支撑[3] - 通过“头季稻—再生季稻—油菜”轮作新技术 利用冬闲田种植油菜 油菜根还田增肥 估计每亩能增收700元左右[1][3] - 浦城县目前推广近10万亩再生稻 6.5万亩油菜 并积极在油菜花期发展乡村旅游[3] 未来发展规划与战略定位 - 福建省科协科普服务中心将推动水产 茶叶 果蔬等科技小院集群的创建 形成科技小院集群化发展新格局[4] - 将持续探索科技小院集群常态化协作机制 以推动乡村产业高质量发展 为区域农业增效和农民增收提供可持续路径[4] - 科技小院等平台被定位为推进教育科技人才体制机制“一体化改革”的重要载体[4] - 未来将持续推进科技小院标准化规范化建设 探索科技服务乡村产业振兴新样板[4]
“AI垃圾”泛滥,最后的防线在人类自身
科技日报· 2025-12-16 02:20
文章核心观点 - 当前互联网,尤其是社交媒体平台,正泛滥着大量由AI工具生成的劣质、重复或无意义的内容,即“AI垃圾”(AI Slop),这类内容正在侵蚀信息质量和用户信任 [1] “AI垃圾”的定义与表现 - “AI垃圾”特指由AI工具生成的大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频,常见于社交媒体和自动化内容农场 [2] - 具体表现包括:利用OpenAI的Sora几秒内生成荒诞视频、LinkedIn上充斥AI包装的“专家箴言”、谷歌搜索结果中出现如“姜黄能治愈心碎”等无稽之谈 [2] “AI垃圾”与其他AI生成内容的区别 - “AI垃圾”与“深度伪造”或“AI幻觉”不同,其区别在于意图与质量 [3] - “深度伪造”目的在于欺骗,以假乱真;“AI幻觉”属技术错误,是模型预测偏差;而“AI垃圾”错误源于敷衍,范围更广、更随意,源于人们用AI批量生产内容却疏于核对 [3] “AI垃圾”泛滥的驱动因素 - 技术层面:AI技术日益强大且成本低廉,ChatGPT、Gemini、Claude、Sora、Veo等工具使几秒内生成可读文本、图像与视频成为可能 [4] - 经济动机:滥用AI工具海量生成内容旨在博取点击和广告收入,例如某个YouTube频道仅凭4个视频就积累了420万订阅和数亿播放量 [4] - 平台算法:平台算法往往更看重内容的点击与互动数据,而非质量,发布越频繁获得关注越多,AI让这类操作变得易如反掌 [4] “AI垃圾”的潜在影响 - 当数量爆发,垃圾信息充斥网络,会导致可信来源在搜索结果中排名下降,真实与虚构的界限变得模糊 [5] - 信任危机会带来切实后果,即错误信息传播更快 [5] 行业应对措施与挑战 - 部分平台如Spotify开始为AI生成内容添加标签,并调整算法以降低劣质内容的推荐权重 [6] - 谷歌、抖音与OpenAI等公司承诺推出水印系统,帮助用户区分人工内容与合成内容,但若内容被截图、转码或改写,这些方法可能失效 [6] - 行业标准C2PA(内容来源与真实性联盟)由Adobe、亚马逊、微软、Meta等企业共同支持,通过将元数据嵌入数字文件记录创建过程,但难点在于普及,元数据可能被剥离,且多数平台尚未形成一致的执行规范 [6] - 最有效的防护在于人类自身,即放慢节奏、核实来源、支持坚持用心创作的作者 [6]
世界首列3.5万吨级重载群组列车试验开行
科技日报· 2025-12-16 01:32
科技日报讯 (记者陆成宽)12月8日,由中国神华、包神铁路联合北京通号设计院等单位共同承担的国 家能源集团十大重点科技攻关项目"重载列车群组运行控制系统技术研究与应用"取得重大突破,成功实 现世界首列3.5万吨级重载群组列车试验开行。此次试验在全球范围内首次实现多列货运列车不靠机械 挂钩、仅靠无线信号就实现协同行驶。 3.5万吨编组列车是我国目前重载列车试验运行最长编组列车。7列群组试验列车分别在包神铁路纳林沟 门、沙坝子、关碾房和达拉特北四个车站通过"虚拟连挂"方式,动态编组成为一列"群组列车",以紧追 踪协同运行方式,运行至万水泉南南场自动解编进站。此次试验的成功将重构既有铁路运输技术体系, 为世界重载铁路技术带来新变革。 "重载列车群组运行控制系统技术研究与应用"项目,旨在通过"虚拟连挂"技术,将既有2万吨、3万吨长 大编组列车间的"车钩硬连接"变为"虚拟软连接",实现长大编组列车按照多列小编组以"群组方式"自主 紧密跟随运行。项目自2022年开展以来,创造了多项世界第一,先后在理论创新、规范标准、仿真实 验、成套设备、试验段建设以及现场试验验证等方面取得了一系列关键突破,完成了单机、5000吨空重 车 ...
装甲钢加工有了高效率低成本新方案
科技日报· 2025-12-16 01:32
文章核心观点 - 中国兵器工业集团内蒙古第一机械集团技术研发团队成功破解了高性能装甲钢的高效加工关键技术难题 实现了该材料的规模化工程应用 为国防军工装备生产提质增效注入了强劲动力 [1][2] 技术突破与创新方案 - 针对装甲钢加工中的高温、高应力、强磨损等耦合难题 研究团队提出了“超硬刀具+多层复合纳米涂层”的创新组合方案 [1] - 该方案采用立方氮化硼刀具与多层涂层 结合大刃口钝化、负前角几何优化及断屑槽型设计 [1] - 此方案使刀具抗黏接磨损能力提升40% 切削速度可达每分钟300-500米 较传统硬质合金刀具提高1.5倍 [1] - 团队制定了“工艺+参数+冷却”优化策略 通过高压、大流量冷却方式 利用高压射流辅助断屑和排屑 [2] - 该冷却策略可综合降低切削温度30%以上 刀具消耗量减少15%-30% [2] 工艺效率与质量提升 - 采用“高速大进给”加工策略 与传统方法相比可提升材料去除率2倍 加工时间缩短30% [2] - 加工表面完整性达标率从70%提升至95% [2] - “高速大进给”工艺填补了国内装甲钢高效加工空白 [2] - 技术创新解决了装甲钢加工周期长、质量不稳定的问题 显著提升了加工效率和质量 [2] 经济效益与行业影响 - 以年加工50台份装备所用装甲钢计算 采用该技术后 刀具费用每年可节省20万元 台时费用节创30万元 能耗降低30% [2] - 年综合降本增效超过65万元 [2] - 技术规模化应用后 预计行业年增效益将超200万元 [2] - 技术突破形成了一套具有自主知识产权的技术规范与数据库 [2] 应用现状与材料特性 - 该技术已成功应用于坦克、装甲车等装备制造 [2] - 装甲钢是国防军工和特种装备的核心材料 具有超高强度、高硬度、强韧性及低导热等极端特性 [1] - 因其极端特性 装甲钢生产长期面临加工难、成本高、效率低等瓶颈 [1]