机器之心编辑部 Rue：在缝隙中生长的语言 这个新语言被命名为 Rue 。起名的逻辑很「程序员」：因为他做过 Ruby，也做过 Rust，按照字母顺序，新语言必须以 Ru 开头。Rue 既有「后悔」（to rue the day）的自嘲意味，也指代一种植物（芸香），就像 Rust 既是铁锈也是锈菌一样，兼具好坏双重隐喻。 但在玩笑之外，Rue 的技术定位非常严肃。Klabnik 试图探索编程语言设计中一个长期被忽视的「中间地带」： 既要像 Rust 那样实现没有垃圾回收 （GC）的内存安全，又要像 Go 或脚本语言那样易于上手。 目前的系统编程语言往往处于两个极端：要么是 C++ 或 Rust 这样性能极致但学习曲线陡峭的「硬核」语言；要么是带垃圾回收、牺牲部分控制权的语 言。Rue 试图做个妥协，它不追求 C 语言级别的极致性能，愿意牺牲一点点运行效率，换取更符合直觉的开发体验。 2025 年 12 月 21 日，Steve Klabnik 迎来了他使用 Rust 的第十三个年头。作为 Rust 社区早期的核心人物之一，他在技术圈有着特殊的地位。在即将 迈入 40 岁门槛之际，他在博客中坦言，过去几年过得颇 ...

Founder Park . 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。 以下文章来源于Founder Park ，作者Founder Park 来源丨 Founder Park（ Founder-Park ） 图源丨Mdijourney 为什么 AI 陪伴赛道，还没有跑出来一个千万级别 DAU 的产品？ 2025 年，市场上冒出了非常多 AI 陪伴类的产品：陪伴机器人、可穿戴式挂件、AI 虚拟男友/女 友....... 产品很多，但不少陪伴产品几乎都是「用完即走」，倒在了用户使用的第 3 个月，还没有看 到一款爆款级别的产品出现。 是技术不够强、还是商业模式跑不通？还是我们误读了「陪伴」？ ...... 从典型产品、用户行为、技术突破到商业模型，我们整理了创业者的部分精彩观点，希望能留下一些 讨论共识。 针对年轻女性群体的市场机会很大 为什么人需要 AI 陪伴？本质是什么？ 陪伴产品的用户到底是谁？ 2026 年，AI 陪伴必须要有「身体」吗？ 在讨论开始前，现场先做了一次调研。 一个问题是，谁用过 AI 陪伴产品？调研发现，不管是作为用户还是泛 AI 产品从业者，用过但已经放 弃的占多数，一个月、两个月 ...

新年第一弹，OpenAI研发副总裁Jerry Tworek官宣离职，这位七年老兵给出的理由让人细思恐极：想做在OpenAI做不了的研究。从Dario Amodei出走创 立Anthropic，到Ilya政变后离开，再到安全团队负责人摔门而出——OpenAI的核心大脑们正在以惊人的速度流失。 OpenAI又双叒叕走人了。 新年刚开工，一个重磅消息就给AI圈投下了一枚炸弹—— OpenAI研发副总裁Jerry Tworek正式宣布离职，结束了他在这家公司长达七年的征程。 Jerry Tworek绝对属于OpenAI的殿堂级技术灵魂人物。 他的分量不仅仅在于职位（研发副总裁），更在于他是OpenAI编程和两大核心技术路线的奠基人和掌舵者。 简单来说，是他让ChatGPT学会了写代码，也是他让AI学会了像人类一样慢思考。 Jerry Tworek的研究直接攻克了LLM（大语言模型）最难的两个商业化落地场景——编程和复杂推理。 「推理模型」之父(o1/o3系列)：根据其个人主页记录，他是OpenAI o1项目的团队负责人。 「编程代码」之父(Codex)：他是Codex模型的核心研究员。 GPT-4的核心贡献者：专门负 ...

「软件不应再等待被使用，而是在需要它的那一刻才存在。」 这是 Agencize AI 创始人张浩然，对于 AI-Native 时代工作流/软件该如何设计的一种回答。 多年 SaaS/无代码创业的经历，2021 年、2025 年两次登上奇绩创坛的 Demo Day，做了十几年生产力工具的张浩然，对于 AI 工作流有很多自己的想 法。 「我们想解决的不是 『做 AI 工作流』，是『根本不需要有工作流』。 所有要求用户『预先构建工作流』的 Agent 都是错的。 」 在他看来，SaaS 不会因为 Agent 而消亡，但 SaaS 会成为 AI 时代新的基础设施，Agencize AI 会为用户即时生成各类个性化的软件，连接和利用好传 统 SaaS 软件。 在 Agencize AI 产品发布之前，我们和张浩然聊了聊他对于生产力工具和工作流的看法，以及 Agencize AI 的真正竞争力。 产品官网：https://agencize.ai/ 超 19000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 以前做这些事特别麻烦，每天只能手动处理，效率很低。 ...

福克斯与Flutter/FanDuel的期权交易 - 福克斯公司持有以200亿美元估值为基础、年增5%的看涨期权，可在2030年前以全现金方式收购FanDuel 18.6%的股份 [2][3] - FanDuel在美国体育博彩市场占据超过30%的份额，其成功对福克斯构成重大利好 [2] - 福克斯首席执行官Lachlan Murdoch表示公司完全打算行使该期权，并已开始与监管机构合作申请许可，暗示其对FanDuel的估值约为350亿美元 [4] 制药与健康领域动态 - LifeMD和GoodRx两家公司股价上涨，原因是它们将诺和诺德的减肥药Wegovy添加至其产品供应中 [5] - 诺和诺德在美国推出了首款也是唯一一款每日一次口服GLP-1药物Wegovy，经FDA上月批准后，现金支付客户的月定价为149美元 [5] 半导体存储器行业趋势 - 三星电子和SK海力士据报道计划在第一季度将服务器内存价格上调高达70%，原因是AI需求激加剧了全球供应紧张 [6] - 包括三星、SK海力士和美光在内的存储芯片制造商在削减传统DRAM产量以专注于AI加速器所需的高带宽内存后，已面临旧款DRAM的短缺 [6] 亚马逊AI助手业务拓展 - 亚马逊推出了Alexa.com，将其AI助手Alexa+扩展到广泛的设备上 [8] - Alexa+旨在“执行操作”，帮助管理待办事项、家庭日历、控制智能家居、进行预订等，并提供持久上下文，在不同设备间保持聊天、偏好和个人化设置 [8] - 此举使亚马逊能与日益增多的AI助手更直接地竞争，包括OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、xAI的Grok和谷歌的Gemini [9] 关于AI热潮的讨论 - 橡树资本的霍华德·马克斯提出AI是否处于泡沫中的问题，并指出如果当前巨大的热情没有产生符合历史模式的泡沫，那将是首次 [9] - 马克斯区分了围绕真正变革性技术的“拐点泡沫”和类似次贷的“均值回归泡沫”，拐点泡沫可以加速进步，但仍会摧毁许多推动它的投资者的财富 [9] - 他将当前的AI浪潮与19世纪60年代的铁路、20世纪20年代的无线电和航空以及20世纪90年代末的互联网相类比，指出航空和广播无线电曾裹挟在巨大的不确定性和强大的叙事中，助长了巨大的泡沫，其破裂加剧了大萧条 [10] - 引用OpenAI首席执行官Sam Altman的观点：投资者整体上对AI过度兴奋，但同时AI也是很长时间以来最重要的事情 [10]

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当初的程序员问答圣地，现在的提问数量甚至比18年前上线首月时的问题数量还要少。 比诞生之初还冷清， Stack Overflow 彻底凉透了！ （这个下降趋势好像来时路……） 全球开发者数量翻了好几倍，工具和语言层出不穷，但 「提问」 ，却消失了。 当然了，Stack Overflow这么一凉，大家第一反应肯定是把锅扣在AI Coding头上。 那么，为啥它的衰落会引起这么多人惋惜呢？ 巅峰时期有180+子站 时间倒回2008年，Stack Overflow带着 高质量、可复用答案 的定位上线，很快成了程序员圈子里的救命稻草。 因为在2000年代，程序员主要靠论坛或者个人博客解决编程遇到的难题。 但这样的回答通常很零散，并且不可搜索，这种低效的方式也让很多高手不愿意分享解决方案。 于是，Fog Creek创始人、《Joel on Software》的作者 Joel Spolsky 和知名程序员、《Coding Horror》的作者 Jeff Atwood 创建了 Stack Overflow，2008年正式上线后持续走红。 它面向具体问题，强调可验证、可复 ...

文章核心观点 - AI时代的到来正在彻底改变创业的底层逻辑，使得由单一创始人主导、借助AI和外部资源的“一人公司”模式成为可能并日益流行，这挑战了传统需要联合创始人和复杂组织架构的创业叙事 [5][12][17] 一人公司的定义与模式 - 一人公司并非字面意义上永远只有一个人，而是指由单一创始人主导决策，借助AI和外部资源放大个体能力边界的创业形态 [18] - 其核心逻辑是“一个人，就是一支队伍”，创始人无需在初期绑定联合创始人，可先验证商业模式再逐步组建团队 [19][20][24] - 实践案例显示，一人公司创业者可通过AI工具与全球协作网络高效整合全链条业务，响应速度远超传统公司 [23] 一人公司兴起的驱动因素 - **AI能力普及与扩展**：AI使用成本降低，普及加快，96%的人用过AIGC产品，近七成每天使用 [28][29] - AI正从辅助工具变为能自主决策的“虚拟合伙人”，2025年被业界普遍认为是“Agent元年” [31] - **创业启动成本下降**：90%一人公司创业者的启动资金低于500美元，云计算、SaaS及按需付费的AI工具降低了固定成本 [33][34][35] - 政策开始支持，如上海临港推出“超级个体288行动”提供零租金创业空间 [36] - **成功案例的示范效应**：如Vercel的Guillermo Rauch等独立创始人的成功，促使投资人和创业者重新审视“必须有联合创始人”的假设 [38][39][40] 与传统联合创始人模式的对比 - 传统联合创始人模式理论上具备风险分担、技能互补等优势，但现实中65%的创业公司失败源于创始团队内部冲突 [44][46] - 许多创业者因外部压力“将就”寻找联合创始人，可能带来负担而非助力 [47] - 一人公司模式允许创始人独立起步，未来再用股权吸引人才，数据显示独立创始人公司给予早期员工的股权激励中位数与联合创始人公司非常接近 [52][53][54] AI对传统公司组织形态的冲击 - AI正在改变传统公司基于分工协作的底层逻辑：当一个人能通过AI完成多人工作时，“组织”的必要性被削弱；AI跨领域提供专业知识使“专业化分工”边界模糊；AI Agent自动化协调任务挑战“管理层级”模式 [58][59][60][61] - 典型的一人公司工具栈（如Claude、Gemini、GPT等）每月成本可能不到500美元，却能实现过去小型团队的产出 [62][63] - 未来组织形态将转向以结果为导向、由人和AI混合小团队构成的动态网络，一个2-5人的团队可能管理50-100个AI智能体执行完整业务流程 [65] 一人公司的适用性与挑战 - 一人公司更适合知识密集型、创意驱动型、数字化程度高的领域，要求创始人具备强烈自驱力、持续学习能力和独立决策能力 [77] - 主要挑战包括创始人的孤独感和高强度工作压力，但可通过创始人社群、导师网络等方式缓解 [51][52] - 创业成功率依然有限，线下样本中仅20%的一人公司稳定赚到了钱，AI提高了成功率但创业本身仍很困难 [72][73] - 考虑采用一人公司模式的创业者应审视自身是否能接受无人商量的决策、是否愿意持续学习AI工具链、是否清楚自身能力边界 [82]

但在 2025 年，这种古典主义的优雅被一种被 Vibe Coding 所击破了。 这个词已经是年度词汇。Andrej Karpathy 在年初时定义它、在年末时又高举它：写程序已经不再需要逐行码字，而是可以像个导演一样，对着 Claude 或 Cursor 指手画脚。 只要「氛围」对了，成百上千行的代码就会像瀑布一样倾泻而下。仿佛 Vibe Coding 是一种「心想事成」的生产力奇迹，但这背后，一种新型的职业伤害 正在蔓延：AI 并没有让我们更轻松，它只是把体力活变成了超负荷的认知空转。 感觉大脑被掏空 Stephan Schmidt 是个有着 40 年经验的老兵，见证过从 UML 到模型驱动开发的所有浪潮。但在使用了 Claude Code 和 Cursor 的组合后，他感到了一种不 同于以往的的疲惫感。 这种疲劳不同于加班写代码的腰酸背痛，而是一种「大脑被掏空」的虚脱感。 1970 年代，当大卫·休谟（David Hume）式的理性主义在计算机科学中扎根时，人们相信编程是一种严丝合缝的逻辑推演。每一个分号、每一行缩进，都 是开发者大脑中，抽象思考的具体外化。 当你在进行 Vibe Coding 时，你 ...

AI 竞赛进入 2026 年，一个问题变得越来越尖锐： 第一节：为什么提前布局算力？ 万亿美元的订单、百万片的芯片采购、不断刷新的数据中心投资，整个行业都在拼命囤算力。 全行业还在加速投入算力。OpenAI 与 Broadcom 联手开发自研芯片，xAI 筹建 AI 工厂，谷歌和微软把 计算力写进财报。 最近，Anthropic 宣布购买近 100 万谷歌 TPU 芯片。Daniela Amodei 在访谈中解释： "算力是不是越多越好？" 但 Anthropic 的答案不同。 2026 年 1 月 3 日，Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 接受 CNBC 采访时指出： AI 竞争的重点，不再是比谁的模型更大，而是看你怎么把算力花对。 这家从 OpenAI 分出的公司，连续推出 Claude 系列，赢得大量企业客户。企业选择 Claude，不是因为 参数规模，而是因为它稳定、可靠、能在实际业务中放心使用。 这种务实路线正在获得认可。有外媒透露，Anthropic 已开始与投行沟通 2026 IPO可能性。 当算力不再是信仰，而变成成本，你准备怎么花？ "现在不订，几年后就买不 ...

行业趋势：AI基础设施的独立化与规模化 - Anthropic计划从博通采购近100万块谷歌TPU v7芯片自建超算，交易金额或达210亿美元，芯片部署在自控基础设施中，将不再依赖CUDA生态和云厂商“算力税” [1] - xAI在田纳西州孟菲斯郊外购置81万平方英尺仓库作为第三个超大规模数据中心，目标部署100万颗芯片，新设施将使xAI训练算力接近2GW [2] - xAI选择独立发展路径，自建、自营并自供能源，与依赖云服务商的OpenAI和Anthropic形成差异化竞争，预计到2027年初通过合资企业获得超过1吉瓦功率 [2] 公司动态：融资、估值与战略 - Anthropic坚持“少即是多”战略，押注高质量训练数据、后训练技术和模型效率，收入已连续三年实现同比十倍增长 [1] - 谷歌正洽谈追加投资Anthropic，新一轮融资或使其估值突破3500亿美元 [1] - xAI正以2300亿美元估值筹集150亿美元资金 [2] - 前Liblib CTO王林芳创立Qveris AI，聚焦Agent时代基础设施层，已获近千万元种子轮融资 [3] 技术突破：模型能力与效率提升 - Claude Opus 4.5仅用一小时便复现了谷歌工程师钻研整年的AI系统 [1] - 斯坦福博士生张吕敏联合团队提出新型神经网络结构，将20秒视频历史压缩至约5000个Token，消费级显卡也能运行长视频生成 [4] - 该方法在衣物、身份、物体一致性等指标上接近或超过未压缩基线，为AI电影制作和长篇故事生成提供了高效高质量的技术路径 [4] - MIT发布《Recursive Language Models》论文，提出递归语言模型（RLM）解决大模型“上下文腐化”问题，复杂推理任务正确率提升10%-25% [11] - 实验显示CodeQA任务中GPT-5准确率24%，RLM达62%提升2.7倍；处理600-1100万token文档成本从1.5-2.75美元降至0.99美元 [11] 产品与应用：AI Agent与代码生成 - 前Liblib CTO创业，为Agent设计原生搜索和行动路由引擎，构建AI-Ready数字孪生引擎，让大模型可秒级搜索和调用上万种专业工具与数据 [3] - 该平台解决Agent“眼瞎手残”困境，实现语义级快速发现、标准化一键调用和动态路由高可用三大核心价值 [3] - Claude Code于2月发布后年化收入达10亿美元，AI辅助搜索和代码生成能力大幅提升 [10] - Claude Code作者分享实战数据，过去30天合并259个PR、约4万行代码全由AI编写，强调给AI验证工作的反馈回路可使结果质量提升2-3倍 [7] 行业影响：竞争格局与市场定价 - 知名开发者用24个关键词概括2025年大模型发展，包括推理之年、Agent之年、编程Agent与Claude Code之年、中国顶级无差别模型之年、Llama迷失之年、OpenAI失去领先地位之年等 [10] - 中国AI实验室全面崛起，DeepSeek R1发布引发英伟达市值蒸发约5930亿美元的抛售潮 [10] - 每月200美元订阅服务成为新定价标准，Anthropic、OpenAI、谷歌均推出高价套餐 [10] 前沿科技：机器人进展与开发者体验 - 宇树科技发布人形机器人H2日常训练视频，身高180厘米、体重70公斤的H2展现了飞踢、空翻、踢踹沙袋等高难度动作，展现了人形机器人在动态平衡和力量控制方面的突破性进展 [5][6] - 谷歌首席工程师公开称赞Claude Code，表示仅用三段提示词、1小时就生成了与团队过去一年研究方向一致的“分布式智能体编排器”方案 [7] - 40年经验的编程老兵使用Claude Code和Cursor后感到“大脑被掏空”的虚脱感，开发者从“生产者”变成“审查者”反而更累，需要高频上下文切换 [9] 人才与职业：AI时代的人才价值 - 知名华人AI科学家田渊栋提出“费米能级”概念描述AI时代人才价值分布，认为人的价值将从“本人产出”转变为“能否提高AI能力”，低于阈值的职业可能一夜之间被颠覆 [8] - METR研究显示“AI能执行的任务长度每7个月翻一番”，GPT-5和Claude Opus 4.5能完成人类需数小时的任务 [10]