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世界首列3.5万吨级重载群组列车试验开行
科技日报· 2025-12-16 01:32
科技日报讯 (记者陆成宽)12月8日,由中国神华、包神铁路联合北京通号设计院等单位共同承担的国 家能源集团十大重点科技攻关项目"重载列车群组运行控制系统技术研究与应用"取得重大突破,成功实 现世界首列3.5万吨级重载群组列车试验开行。此次试验在全球范围内首次实现多列货运列车不靠机械 挂钩、仅靠无线信号就实现协同行驶。 3.5万吨编组列车是我国目前重载列车试验运行最长编组列车。7列群组试验列车分别在包神铁路纳林沟 门、沙坝子、关碾房和达拉特北四个车站通过"虚拟连挂"方式,动态编组成为一列"群组列车",以紧追 踪协同运行方式,运行至万水泉南南场自动解编进站。此次试验的成功将重构既有铁路运输技术体系, 为世界重载铁路技术带来新变革。 "重载列车群组运行控制系统技术研究与应用"项目,旨在通过"虚拟连挂"技术,将既有2万吨、3万吨长 大编组列车间的"车钩硬连接"变为"虚拟软连接",实现长大编组列车按照多列小编组以"群组方式"自主 紧密跟随运行。项目自2022年开展以来,创造了多项世界第一,先后在理论创新、规范标准、仿真实 验、成套设备、试验段建设以及现场试验验证等方面取得了一系列关键突破,完成了单机、5000吨空重 车 ...
装甲钢加工有了高效率低成本新方案
科技日报· 2025-12-16 01:32
文章核心观点 - 中国兵器工业集团内蒙古第一机械集团技术研发团队成功破解了高性能装甲钢的高效加工关键技术难题 实现了该材料的规模化工程应用 为国防军工装备生产提质增效注入了强劲动力 [1][2] 技术突破与创新方案 - 针对装甲钢加工中的高温、高应力、强磨损等耦合难题 研究团队提出了“超硬刀具+多层复合纳米涂层”的创新组合方案 [1] - 该方案采用立方氮化硼刀具与多层涂层 结合大刃口钝化、负前角几何优化及断屑槽型设计 [1] - 此方案使刀具抗黏接磨损能力提升40% 切削速度可达每分钟300-500米 较传统硬质合金刀具提高1.5倍 [1] - 团队制定了“工艺+参数+冷却”优化策略 通过高压、大流量冷却方式 利用高压射流辅助断屑和排屑 [2] - 该冷却策略可综合降低切削温度30%以上 刀具消耗量减少15%-30% [2] 工艺效率与质量提升 - 采用“高速大进给”加工策略 与传统方法相比可提升材料去除率2倍 加工时间缩短30% [2] - 加工表面完整性达标率从70%提升至95% [2] - “高速大进给”工艺填补了国内装甲钢高效加工空白 [2] - 技术创新解决了装甲钢加工周期长、质量不稳定的问题 显著提升了加工效率和质量 [2] 经济效益与行业影响 - 以年加工50台份装备所用装甲钢计算 采用该技术后 刀具费用每年可节省20万元 台时费用节创30万元 能耗降低30% [2] - 年综合降本增效超过65万元 [2] - 技术规模化应用后 预计行业年增效益将超200万元 [2] - 技术突破形成了一套具有自主知识产权的技术规范与数据库 [2] 应用现状与材料特性 - 该技术已成功应用于坦克、装甲车等装备制造 [2] - 装甲钢是国防军工和特种装备的核心材料 具有超高强度、高硬度、强韧性及低导热等极端特性 [1] - 因其极端特性 装甲钢生产长期面临加工难、成本高、效率低等瓶颈 [1]
我国自动驾驶时代有序开启
科技日报· 2025-12-16 01:01
12月15日,工业和信息化部附条件许可了长安牌和极狐牌两款L3级自动驾驶车型产品,我国自动 驾驶汽车产业正式从"技术验证"迈向"量产应用"新阶段。 L3级自动驾驶的落地,是涵盖整车、零部件、软件算法、通信、数据服务等多主体协同的系统性 工程。业内人士表示,此次获批是在社会广泛关注和高度期待下,主管部门作出的重要安排,将带动新 出行、新保险等衍生业态发展。 何为L3级自动驾驶?即将开展的上路试点意味着什么?科技日报记者就此采访了有关专家。 目前,我国将驾驶自动化分为0级到5级共6个级别。根据《汽车驾驶自动化分级》标准,L0代表完 全由人类驾驶,L1—L2属于驾驶辅助阶段,L3—L5则逐步过渡到有条件自动驾驶、高度自动驾驶,直 至完全自动驾驶。 第一问:何为L3级有条件自动驾驶? 其中,L2到L3是辅助驾驶向自动驾驶的关键跨越。工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法 旺介绍,L3对应的是有条件自动驾驶,意味着在特定条件下,驾驶自动化系统可以持续执行转向、加 速、制动等驾驶任务,驾驶员无需持续关注路况,但必须在系统请求时及时接管。 第二问:此次许可开展了哪些安全评估? 此外,刘法旺透露,此次试点采取"小切口切入、 ...
“液体口罩”不能替代传统口罩
科技日报· 2025-12-16 01:01
"液体口罩"火了。 "'液体口罩'非常具有迷惑性。"工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林说,商家以"阻 断病毒""隐形防护"作为卖点,正好戳中了流感季用户的需求,对于不愿意佩戴口罩的用户来说,"液体 口罩"就成了最好的替代品。 广东国鼎律师事务所何生廷律师明确表示,目前市面上多款"液体口罩"归属于日用品领域,并非医 疗器械,且没有大规模的临床验证,其宣传能"99.9%阻隔病毒",涉嫌虚假宣传。"消费者不要轻信'液 体口罩'所宣传的功效,电商平台也应履行法定的审核义务,主动筛查违规的宣传内容,避免误导消费 者。"何生廷说。 不属于药品与医疗器械 记者从多家医院了解到,目前,医患的日常防护仍使用传统口罩,"液体口罩"还没有派上用场。显 然,商家宣称的"全民摘口罩"为时尚早。但在电商平台上,商家仍将传统口罩作为对标产品,总结 出"液体口罩"的诸多优势。 首都医科大学宣武医院呼吸与危重症医学科主治医师李佳表示,"液体口罩"因为不具备科学说服力 和支撑力,还替代不了传统口罩。"两者不能相提并论。"李佳说。 传统口罩主要通过物理阻隔机制,减少呼吸道病原体和颗粒物的传播与吸入,其功能具有明确的技 术标准支撑。特别 ...
重载电动垂直起降飞行器AR-E800完成首飞
科技日报· 2025-12-16 00:35
在今年举办的第七届天津国际直升机博览会上,该型机凭借精准的定位和可靠的工业设计,一举斩获 160架的确认订单与意向订单。 (文章来源:科技日报) AR-E800是中国航空工业集团第一款以"商业成功"为核心目标打造的eVTOL产品。在立项之初,研发团 队便深入市场,重点针对山区电网铁塔建设、基础设施工程吊装、生鲜农产品转运等通航场景需求展开 调查研究,并基于相关需求,采用了多旋翼构型和模块化设计。 记者12月12日获悉,由中国航空工业集团自主研制的800公斤级重载电动垂直起降飞行器(eVTOL) AR-E800近日完成首飞任务,标志着我国在低空物流领域迎来了一款全新的、智能化的重载运输平台。 AR-E800拥有一个可快速拆卸的多功能货舱,这使得无人机可灵活地在"腹内带货"与"外部吊挂"两种运 输模式间切换。其最大任务载重量达300公斤,既可以向高山基站运输设备、在复杂地形进行工程作 业,还可承担景区物资保障、应急物资投送等任务。 首飞当日,随着指令下达,飞控员推动操控杆,启动飞行程序。刹那间,AR-E800机臂末端的六副共轴 旋翼同速飞旋,发出一阵低沉而有力的轰鸣声。在地面所有人员的注视下,这个自重与载重合计达 ...
首个“人源化”心脏类器官开发成功 为研究房颤机制提供新模型
科技日报· 2025-12-16 00:24
美国密歇根州立大学研究团队利用捐赠的人类干细胞,成功开发出全球首个"人源化"心脏类器官,能在 暴露于炎症环境时表现出心房颤动特征。这一突破为研究心律失常提供了前所未有的活体人体组织模 型,有望打破该领域30多年来无新药问世的僵局。这项发表于《细胞·干细胞》的研究,标志着人类在 对抗心律失常的道路上迈出了关键一步。 心房颤动影响全球约6000万人,但由于缺乏准确的人类心脏模型,药物研发长期停滞。近30多年来,没 有新药物被开发用于治疗心房颤动。现有疗法往往针对症状而非潜在机制,因此人们对这种疾病仍然治 疗不力。 2020年起,密歇根州立大学发育与干细胞生物学部艾托·阿吉雷团队利用捐赠的人类干细胞,培育出直 径约数毫米的三维心脏类器官。这些类器官不仅拥有类似真实心脏的腔室结构和血管网络,还能自主节 律性跳动。而且这些类器官的节律性搏动非常强劲,无需显微镜即可观察到。 类器官大小与扁豆相仿,精确度极高,使团队能够以前所未有的方式研究心脏发育、疾病和药物反应。 此次研究的关键进展在于,团队首次在类器官中引入了免疫细胞。博士后研究员科林·奥罗克发现,当 类器官暴露于炎症环境时,会出现类似房颤的心律失常;而使用抗炎药物后 ...
“AI垃圾”泛滥 最后的防线在人类自身
科技日报· 2025-12-16 00:23
行业现象:AI生成低质内容泛滥 - 当前互联网尤其是社交平台正泛滥一种被称为“AI垃圾”的内容 其特点是错漏百出、古怪、重复且缺乏质量 正在侵蚀人们的思想[1] - “AI垃圾”特指由AI工具生成的大量劣质、重复或无意义的文字、图像或视频 常见于社交媒体和自动化内容农场[2] - 与旨在欺骗的“深度伪造”或属于技术错误的“AI幻觉”不同 “AI垃圾”范围更广更随意 其错误源于敷衍而非欺骗或技术局限[3] 技术滥用与商业模式推手 - AI技术日益强大且成本低廉 使得几秒内生成可读文本、图像与视频成为可能 为“AI垃圾”的批量生产提供了条件[4] - 内容农场应运而生 利用AI填充网站、社交动态和YouTube频道远比人工创作更快 例如某个YouTube频道仅凭4个视频就积累了420万订阅和数亿播放量[4] - 平台算法往往更看重内容的点击与互动数据而非质量 发布越频繁获得关注就越多 这无形中助推了“AI垃圾”的传播[4] - 利益是幕后推手 部分创作者通过发布虚假名人消息或标题党视频来博取点击和广告收入[4] 对信息生态的潜在影响 - 当“AI垃圾”数量爆发 会挤占可信来源在搜索结果中的排名 使真实与虚构的界限变得模糊[5] - 信任危机会带来切实后果 当无人能辨真假时 错误信息会传播得更快[6] 行业应对措施与尝试 - 部分平台如Spotify开始为AI生成内容添加标签 并调整算法以降低劣质内容的推荐权重[8] - 谷歌、抖音与OpenAI等公司承诺推出水印系统 以帮助用户区分人工内容与合成内容[8] - 行业正在推动名为C2PA的内容来源与真实性联盟标准 该标准由Adobe、亚马逊、微软、Meta等企业共同支持 通过将元数据嵌入数字文件来记录其创建与编辑过程[8] - 最有效的防护在于人类自身 放慢节奏、核实来源、支持坚持用心创作的作者是重要的开始[8] 行业长期挑战与本质 - “AI垃圾”是互联网垃圾信息故事的新篇章 其特点是更快、更流畅、也更难察觉[9] - 网络能否保持其应有的品质 取决于人们是否依然珍视人类的真诚创作 而非机器的机械输出[9]
AI模型揭示语言可影响视觉
科技日报· 2025-12-16 00:20
"我们发现,语言在大脑视觉系统中扮演组织和调节的角色,这启发我们思考,真正的智能也许要像人 脑一样,让语言去统筹感知、记忆和推理,而不是简单地并列处理多种模态。"北京大学心理与认知科 学学院及人工智能研究院助理教授朱毅鑫说。 研究团队同时将脑卒中患者数据作为对照实验。结果表明:患者语言—视觉通路受损越严重,其视觉脑 区活动越像"纯视觉模型";当语言—视觉通路被破坏,语言对视觉的调节作用随之消失,成为"语言调 节视觉"的直接证据。北京大学心理与认知科学学院及人工智能研究院教授毕彦超表示,在用AI模型理 解大脑的同时,脑损伤患者的脑活动也验证了模型的机制。 当我们看到"玫瑰"时,大脑只是单纯在"看"吗?北京大学联合北京师范大学、山西医科大学第一医院的 研究团队发现,语言不仅塑造思维,更在潜移默化中改变人们"看世界"的方式。相关研究成果15日发表 于《自然·人类行为》。 语言是否影响视觉是科学界的长期争论。此次,研究团队利用人工智能(AI)模型构建"数字实验室", 将只学习图像的"纯视觉模型"与学习过图文的"视觉—语言模型"进行对比,并将其内部表征与四组健康 人的大脑视觉皮层活动比对。结果显示,被语言"指导"过的A ...
针对近期走红的预防流感“神器” 专家:“液体口罩”不能替代传统口罩
科技日报· 2025-12-16 00:19
最近,一种名为"液体口罩"的鼻腔喷雾剂在电商平台卖得火热,其中不乏年销量超100万瓶的"品类王 者"。 按照商家的描述,喷雾剂只要往人的鼻腔里轻轻一喷,就能形成"物理隔断",将病毒阻挡在外,起到比 口罩更有效的防护作用。商家宣称,这种"液体口罩"能"阻流阻冠",且"阻断率99.9%",其"全民摘口 罩"宣传口号更是豪气冲天。 对此,有人点赞叫好,将"液体口罩"当作预防流感的"神器",也有人对此半信半疑。"液体口罩"究竟是 什么来头?它真的"一喷就灵"甚至能替代传统口罩?科技日报记者就此采访了有关专家。 涉嫌虚假宣传 "'液体口罩'的走红,可能与近期甲流暴发的背景有关。"贵州中医药大学第二附属医院呼吸科副主任医 师李波分析,一部分人群对口罩"心有芥蒂",或认为佩戴起来不美观,或因勒紧口鼻有不适感,而甲流 的暴发,让人们更加注重防护,于是打着高科技旗号的"液体口罩"就变得格外有吸引力。"因为喷雾喷 在鼻腔里,看不见又摸不着,还能防病毒,想想都会觉得很方便。"李波说。 "'液体口罩'非常具有迷惑性。"工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林说,商家以"阻断病 毒""隐形防护"作为卖点,正好戳中了流感季用户的需 ...
新策略实现宽频带纳米光场精准操控
科技日报· 2025-12-16 00:16
如何实现光在纳米甚至原子尺度上的精准操控与高效传播,一直是科学研究的前沿问题。近日,来自上 海交通大学、国家纳米科学中心、东北师范大学与香港大学的联合研究团队,提出了一种名为"声子工 程"的新策略,首次实现了超宽频带、几乎无衍射的极化激元定向传播。相关研究成果15日发表于《自 然·纳米技术》杂志。 "我们不再是被动地寻找满足动量匹配的体系,而是主动'设计'出理想状态。"论文共同通讯作者、上海 交通大学副教授郭相东说,"这为制造超紧凑、高性能的光子电路打开了一扇全新的大门,也为纳米光 子学与集成光电子学的未来发展注入强大动力。" "'声子工程'调控策略不仅解决了极化激元控制中的关键技术瓶颈,还具有较强的通用性和灵活性。"戴 庆说,借助该技术,未来有望在指甲盖大小芯片上集成强大的光子电路,推动信息技术向更高速、更低 功耗、更高密度方向发展。 (文章来源:科技日报) 然而,要将这一潜力转化为现实,首先必须解决一个核心难题:如何对极化激元进行高效且灵活的控 制。目前,该操控过程面临两大技术瓶颈。论文共同通讯作者、上海交通大学教授戴庆告诉记者:"首 先是需要非常精确的'动量匹配',就像两列火车要完美同步才能对接;其次是 ...