文章核心观点 2026年AI算力产业链预计将迎来业绩放量，云端与端侧算力、存储、晶圆代工、PCB、光铜互联及服务器电源等多个环节将共同驱动技术升级与价值提升 [1] 云端算力 - 2026年国产算力芯片龙头有望进入业绩兑现期，国产GPU将受益于先进制程扩产带来的产能释放 [2] - 国产算力进入超节点时代，考验GPU厂商单卡实力及Switch芯片的国产化水平，国内外政府可能对此环节有所管控 [2] - AI ASIC服务商在供应链中扮演关键角色，因国产算力芯片参与者为争夺市场份额而抢夺产能资源 [2] 端侧算力 - 端侧AI接力云AI，端云混合架构夯实场景基础，海外大模型有望率先驱动AIoT落地，利好眼镜、汽车、机器人三大先导场景 [3] - 展望2026年下半年，结合消费周期及AI创新等因素，看好可穿戴AIoT等新品发布带来的产业链机遇 [3] - 2026年有望成为NPU（神经网络处理单元）落地元年 [3] 3D DRAM存储 - 2026年AI硬件落地带来存力需求快速提升，高带宽/低成本的3D DRAM有望在多领域放量，成为端侧AI存储放量元年 [4] - 机器人、AIoT、汽车等领域对本地大模型的部署离不开3D DRAM存储的支持，是其从“能用”到“好用”的关键硬件革新 [4] - 多款NPU的流片发布为3D DRAM提供丰富适配场景，手机及云端推理等场景亦将逐步导入，成为2026年下半年及2027年关键场景 [4] 端侧AI模型与生态 - 2026年，云端模型将通过数据质量与后训练优化提升复杂规划能力；端侧通过蒸馏承接云端模型能力，并以结构优化提升执行成功率与时延表现 [5] - Agent路线呈现API和GUI并存 [5] - 生态格局上，终端厂商掌握OS并接管系统级入口；超级APP构建应用内Agent闭环；第三方模型厂则依赖分成机制推进合作 [5] AI终端 - 2026年开启AI终端创新元年，Meta、苹果、谷歌、OpenAI均有新终端新品推出 [6] - AI终端形态以眼镜为代表，同时有AI pin、摄像头耳机等新形态，下一代爆款终端或在大厂创新周期中应运而生 [6] - 新终端的产生离不开关键零组件的升级，建议关注SoC、电池、散热、通信、光学等方向 [6] 长鑫存储产业链 - 长鑫存储重点在研的CBA技术有望释放后续持续扩产动能，通过另辟蹊径的方式缩小与三星和海力士的代际差，保证扩产量级 [7] - 其产业链公司将充分受益，设备环节在受益于充裕扩产之余，部分优质公司还将享受渗透率快速提升 [7] - 部分代工和封测公司将承接长鑫的代工需求 [7] 晶圆代工 - 目前国内先进制程尤其是7nm及以下供给严重不足，在潜在外部压力和国产先进逻辑芯片需求旺盛的背景下，2026年开始出于保供意图的先进扩产将十分丰厚 [8][9] - 中芯国际和华力集团有望持续扩产先进制程，更多主体如永芯、ICRD等将扩产14nm制程 [9] PCB（印刷电路板） - AI服务器对高速信号完整性与低介电性能的要求持续提升，推动PCB材料进入全面升级周期 [10] - M9 CCL凭借超低Df/Dk性能与优异可靠性，正成为AI服务器与高速通信系统的关键基材，有望推动PCB及上游高端材料价值量迅速增长 [10] 光铜互联 - 2026年商用GPU持续增长，CSP ASIC进入大规模部署关键一年，数据中心Scale up催生超节点爆发，铜缆凭借短距低耗成为柜内互连最优解 [11] - Scale out带动集群持续扩容，光模块与GPU配比飙升，1.6T放量让光芯片缺口凸显 [11] - 光与铜双线共振，互联需求迎来量价齐升 [11] 服务器电源（HVDC） - AI数据中心功率密度飙升驱动HVDC（高压直流）供电架构成为核心主线 [12] - 一次电源奠定800V高压直流传输基础，二次电源承担关键电压转换，三次电源精准适配芯片供电需求，全链路升级打开增量空间 [12] - 服务器电源技术升级带来PCB量价齐升，推动电源PCB向厚铜、嵌入式模块、先进散热等高端技术升级，单板价值量显著提高 [12]

公司概况与定位 * 公司为安霸（Ambarella Inc, NasdaqGS:AMBA），是一家边缘AI公司，业务涵盖汽车、物联网等多个领域[3] * 公司将自身定位为边缘AI公司，其定义的边缘AI是指任何无需连接云端、大部分AI计算在设备端运行的应用程序，自动驾驶也包含在内[3] * 公司认为自动驾驶是当前最大的边缘AI市场，但其他物联网领域的边缘AI机会也在不断涌现并推动收入增长[4] 市场机遇与收入构成 * 到2030年，公司预计汽车业务将占其潜在市场的50%[5] * 物联网业务（公司称之为“其他边缘AI设备”）已超越汽车终端市场，成为收入的主要驱动力，包括自主无人机、边缘推理盒、AI视频远程信息处理盒等新应用[4] * 企业安防业务收入占比在下降，但绝对收入仍在增长，并且公司已完全退出中国市场，专注于非中国解决方案的供应商[23] * 无人机市场目前年规模约为1000万台（不含玩具无人机），其中专业消费级无人机占920万台，由大疆主导，美国政府对大疆的禁令创造了约150万台的市场机会[14][15] 技术平台与竞争优势 * 公司拥有通用的CV硬件和软件平台，可跨汽车和物联网应用，单个芯片（如CV5）可同时用于企业安防、无人机、便携视频、视频会议和汽车（如Rivian）[6][12] * 公司已出货超过3600万颗SoC，拥有芯片系列（如CV2系列包含6个家族），客户可基于同一软件在不同性能和价位的芯片上开发产品，降低研发投入[6][7] * 与NVIDIA等大型竞争对手相比，公司的优势在于边缘设备的低延迟、高能效、低成本、低bond cost以及视频质量，专注于边缘AI而非数据中心[8][9] * 在汽车领域，公司认为其技术在能效（每瓦性能）和提供软件许可模式（而非软硬件捆绑）方面具有优势[20] 财务表现与展望 * 公司2025财年目标收入为3.9亿美元，而一个大型OEM项目（如曾竞标失败的VW项目）的终身价值可达7-8亿美元，对公司增长影响巨大[21] * 企业安防业务的平均售价（ASP）从6年前的6美元提升至本季度的16美元，驱动因素是AI芯片的引入，第三代AI芯片（CV75, CV72）的ASP比CV2系列高30%-40%，CV3芯片ASP接近100美元[24] * 对于2026财年，收入增长预计将大致均衡地来自出货量增长和ASP提升[25] * 公司长期毛利率模型维持在59%-62%，并致力于展现运营杠杆[31][32] * 本季度公司产生3000万美元现金流，现金头寸约为2.8亿美元，已连续16年实现正运营现金流[33] 研发、运营与资本配置 * 研发支出占收入比例约为40%，公司认为这是与NVIDIA、高通等竞争的必要投入[33] * 公司关注并购机会，主要寻找与AI和通用人工智能市场相关的算法和软件技术，以弥补自身技术空白[34][35] * 公司对成为更大平台的一部分持开放态度，认为在获得更多投资的情况下可能发展更快[37] 竞争与挑战 * 在汽车领域，西方OEM在L2+及以上级别的软件解决方案上面临挑战，项目决策有所延迟，同时需要应对中国OEM和特斯拉FSD的竞争压力[17] * 半导体行业存在持续的降价压力，公司通过推出更高ASP的新产品线来抵消旧产品线的降价影响[29] * 先进制程（如5纳米，并向4纳米和2纳米演进）的成本控制因供应商有限而变得更具挑战性[27] 其他重要信息 * 便携视频市场已超越行动相机、随身相机、无人机三大类，扩展至穿戴相机、网络摄像机、视频会议等六七个产品线，AI技术正在催生更多创新产品[10][11] * 公司为汽车CV3家族的投资（硬件和软件）可直接应用于机器人领域，特别是移动机器人，实现了技术复用[18][19]

行业增长前景 - AI眼镜凭借轻便形态和直观交互成为业界焦点，庞大的存量眼镜用户基础与极低的AI渗透率预示广阔市场，由渐进式替代驱动明确增长前景 [1] - 2025年全球智能眼镜出货量预计达1280万台，同比增长26%，其中中国市场增速高达107%，领跑全球，市场预计在2026年迈入规模化增长新阶段 [1] - 行业成熟阶段，全球AI+AR智能眼镜销量有望达到14亿副，对应约70%的渗透率，背后是对数千亿传统眼镜市场的巨大替代潜力 [2][5] 市场潜力与驱动力 - 中国市场近视人群比例接近50%，潜在佩戴者约7亿人，近视眼镜年销量约1.5亿副，太阳镜年销量也稳定在亿级水平，为智能化升级提供巨大想象空间 [5] - AI与AR技术融合是推动产业进入高速发展期的核心动能，预计在2030年后趋于成熟并加速融合，核心驱动力来自对传统功能眼镜的渐进式替代 [5] 产业链成本结构 - AI眼镜产业链中，芯片和光学模组是决定成本结构和产品形态的两大核心环节，未来最终形态将是"AR光学显示+AI服务"的融合体 [7] - 在以显示为核心的AR眼镜中，光学模组和屏幕成本合计占比高达78%；在强调AI交互的眼镜中，主芯片成本占比超过25% [7] - 未来"AI+AR"融合趋势下，计算芯片、光学模组和屏幕显示将构成最主要的三项成本开支，成为产业链投资焦点 [7] 光学显示技术路径 - 当前主流AR眼镜多采用Birdbath方案，成本低、工艺成熟，但存在约25%的低透光率、模组较厚、视野受限及漏光等问题 [9] - 光波导方案被视为理想技术方向，凭借高透光率、轻薄形态及光机旁置优势，能有效平衡性能、舒适度与外观 [9] - 在各类光波导技术中，几何光波导因能提供高色准、低色差的卓越画质被视为重点发展方向，但复杂制造工艺和低良率导致成本高，是商业化量产主要瓶颈 [9] 微显示器技术演进 - 当前微显示器以Micro OLED为主流，具备高对比度优势，但亮度不足和相对较短使用寿命限制了其在户外强光环境下的应用 [11] - Micro LED技术被视为更理想的AR解决方案，具备高亮度、长寿命核心优势，但受制于制造工艺不成熟和良率低，距离大规模量产尚需时日 [12] - 预计到2030年，XR用Micro OLED和Micro LED市场规模将分别攀升至94亿美元和76亿美元，呈现双技术路线并行的强劲增长轨道 [12] 计算芯片方案 - 作为AI眼镜的"大脑"，计算单元直接影响性能与续航，带摄像头AI眼镜有三种主流芯片方案：系统级SoC、MCU级SoC+外挂ISP、SoC+MCU协同方案 [15][18] - "SoC+MCU"协同方案有望凭借性能与功耗上的最佳平衡成为未来技术最优解，通过大小核动态调度保障全功能高性能同时兼顾低功耗长续航 [15][18] - 全球SoC市场规模预计将从2025年的1619亿美元增长至2030年的2378亿美元，伴随AI眼镜市场扩张持续增长 [15] 其他关键产业链环节 - 在存储方面，ePOP类存储产品凭借轻薄小巧、功耗低的特点，非常适合AI眼镜这类对空间和功耗要求极致的智能穿戴设备 [20] - 高密度钢壳电池成为打破AI眼镜在重量、续航和算力之间"不可能三角"困境的关键技术，能为更强计算平台和更高清传感器提供充足能量 [20] - 包括IMU惯性测量单元、深度摄像头等传感器，以及OEM/ODM制造服务厂商，共同构成AI眼镜完整且复杂的产业链图谱 [20]

公司业务数据澄清 - 公司MCU和SoC累计销量均超过1亿颗 [1] - 相关收入确认不存在时间延迟 [1]

公司产品技术优势 - 公司不同SoC均具备多类型DDR支持能力 [1] - 中高端产品RK3588、RK3576是市面上同级别芯片中少数能够支持LPDDR5方案的芯片 [1] - LPDDR5支持能力有利于公司中高端产品的进一步推广 [1] 公司未来产品规划 - 下一代旗舰芯片RK3688正在设计中 [1] - 次旗舰芯片RK3668正在设计中 [1] - 两款新芯片计划于明年推出 [1]

半导体行业整体趋势 - 电子行业结构性分化显著，半导体、算力、消费电子龙头业绩高增，行业整体趋势向好，产能利用率回升 [1] - 半导体行业整体盈利能力显著提升，芯片设计板块维持高景气度 [1] - 预计2026年行业将迎来“价格周期”与“产品迭代周期”的共振，资本开支有望加速增长 [1] - 中长期看，在AI浪潮和自主可控战略驱动下，国产替代仍是核心主线 [1] 半导体细分领域表现 - 存储板块成为最大亮点，受AI算力需求驱动，HBM、DDR5等高端产品需求旺盛 [1] - SoC板块虽因短期因素承压，但AI终端应用的长期需求依然看好 [1] - 模拟芯片围绕低功耗技术与汽车电子、工业等领域的国产化替代迎来新机遇 [1] - 功率半导体短期承压，看好服务器电源带来的新增量 [1] - 晶圆制造底部回升，受AI驱动正在迎来新一轮周期 [1] - 半导体设备板块在全球半导体需求持续回暖与国产替代深化的双轮驱动下，呈现强劲增长态势和高景气度 [1] AI对PCB及元器件的影响 - AI带动PCB需求上行，高多层、HDI产品供不应求，头部公司积极扩产 [2] - 2026年全球头部CSP资本支出预计增加40%，支撑PCB行业高景气 [2] - 被动元器件企业围绕AI积极布局，AI成为被动元器件企业的新增长点 [2] 光电子与显示板块动态 - 智能手机需求复苏，光电子板块有所回暖，光学创新是持续增长机会 [3] - LED板块恢复增长，行业结构性机遇凸显，高端细分市场成长空间广阔 [3] - 2025年全球LCD总出货量与面积均有望同比小幅增长 [3] - 手机OLED回暖，但整体依然供过于求 [3] 消费电子板块态势 - 消费电子零部件板块在全球智能手机市场稳步复苏与AI技术加速落地的双重驱动下，呈现稳健增长态势 [4] - 行业头部公司凭借技术积累、客户资源和供应链管理能力，持续稳健增长 [4] 建议关注公司 - 建议关注寒武纪、海光信息、中芯国际、北方华创、拓荆科技、长电科技、胜宏科技、沪电股份、生益科技、生益电子、恒玄科技、瑞芯微、乐鑫科技、水晶光电、宜安科技、立讯精密、歌尔股份、艾森股份、德明利、江波龙、普冉股份、兆易创新 [5]

公司港股上市进展 - 中国证监会要求中微半导就境外发行上市备案补充说明三项事项[1] - 需补充说明近三年技术出口业务的开展情况及合规性[1] - 需说明境外生产经营具体情况及募集资金用于香港研发中心是否涉及境外投资审批[1] - 需说明公司及下属公司业务是否涉及外资准入负面清单禁止或限制领域[1] - 中微半导已于2025年9月23日向港交所主板提交上市申请[1] - 独家保荐人为中信建投国际[1] 公司业务与市场地位 - 公司是中国领先的智能控制解决方案提供商 精于集成电路芯片设计和交付[2] - 公司产品以微控制器为核心 为广泛应用场景提供解决方案[2] - 公司收益主要来自MCU SoC及ASIC解决方案的提供以及其他相关产品销售[2] - 公司是国内最早自主研发设计MCU的企业之一[2] - 以2024年出货量计 公司为中国排名第一的MCU企业[2] - 以2024年收益计 公司为中国MCU行业排名第三的企业[2]

公司港股上市进展 - 中微半导已于9月23日向港交所主板提交上市申请，中信建投国际为其独家保荐人 [1] - 中国证监会于10月31日要求公司就技术出口业务合规性、境外生产经营情况等事项补充说明 [1] - 证监会要求说明募集资金拟用于构建香港研发及营运中心是否涉及境外投资相关审批程序 [1] 公司业务与技术地位 - 公司是中国领先的智能控制解决方案提供商，精于集成电路芯片的设计和交付，以微控制器（MCU）为核心产品 [2] - 公司收益主要来自MCU、SoC及ASIC解决方案的提供以及其他相关产品的销售 [2] - 公司是国内最早自主研发设计MCU的企业之一，以2024年出货量计为中国排名第一的MCU企业，以收益计则排名第三 [2] 证监会关注要点 - 要求公司说明近三年技术出口业务的开展情况及合规性 [1] - 要求说明发行人及下属公司经营范围和实际业务是否涉及《外商投资准入特别管理措施（负面清单）（2024年版）》外资禁止或限制准入领域 [1] - 要求律师对上述事项进行核查并出具明确的法律意见 [1]

公司港股上市进展 - 中微半导已于9月23日向港交所主板提交上市申请，中信建投国际为其独家保荐人 [1] - 中国证监会要求公司就技术出口业务合规性、境外生产经营情况等事项补充说明 [1] - 证监会要求说明募集资金拟用于构建香港研发及营运中心是否涉及境外投资审批程序 [1] 公司业务与技术地位 - 中微半导是中国领先的智能控制解决方案提供商，精于集成电路芯片的设计和交付 [2] - 公司以微控制器为核心产品，为广泛应用场景提供高效能、具能源效益及成本效益的解决方案 [2] - 公司是国内最早自主研发设计MCU的企业之一，以2024年出货量计为中国排名第一的MCU企业，以收益计则排名第三 [2] 公司收入构成 - 公司收益主要来自MCU、SoC及ASIC解决方案的提供，以及其他相关产品的销售 [2]

上海市智能终端产业政策与芯片技术突破 - 上海市经济和信息化委员会印发《上海市智能终端产业高质量发展行动方案（2026-2027年）》，提出加强端侧人工智能芯片布局，覆盖X86、ARM、RISC-V等三大技术路线，并依托服务器算力芯片能力布局端侧GPU芯片发展 [1] - 方案支持3D异构集成关键技术突破，探索新型存储技术路线，支持近存、存内计算技术发展，以提升芯片平台算力和功耗水平 [1] - 北京大学成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，其算力达顶级GPU的1000倍以上，在求解大规模MIMO信号检测等问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器提升百倍至千倍 [1] 国内AI芯片市场需求与竞争格局 - Bernstein研报预计2025年国内AI芯片需求将达到395亿美元，AI芯片市场的本土化率将从2023年的17%增长至2027年的55% [2] - 东方证券指出，华为昇腾迭代规划亮眼，百度昆仑芯、阿里平头哥等国产AI芯片性能和商业化落地进程表现出众，正在加速追赶英伟达高端芯片 [2] - 中原证券表示，阿里和华为的算力进展集中释放了积极信号，市场对中国AI和算力产业长期发展给予更积极的预期 [1] 重点公司产品布局与技术优势 - 芯原股份拥有面向AI应用的软硬件芯片定制平台解决方案，涵盖智能手表、AR/VR眼镜、AIPC、AI手机、智慧汽车、机器人及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备 [3] - 复旦微电积极布局算力从4TOPS至128TOPS的谱系化产品研发，其首颗32TOPS算力芯片推广进展良好，目前以高可靠市场为主，未来将向工业控制、智能驾驶等领域拓展 [3] 科创人工智能ETF概况与资金流向 - 科创人工智能ETF（589520）近4日连续吸金，合计金额达7243万元，反映资金看好板块后市并逐步进场布局 [3] - 该ETF标的指数前十大重仓股权重占比71.90%，第一大重仓行业为半导体，行业权重占比52.6% [6] - 前三大权重股分别为寒武纪-U（16.6230%）、澜起科技（10.0070%）和芯原股份（8.6520%） [6] 科创人工智能ETF投资亮点 - 政策推动AI成为引领板块，端云融合是AI发展核心趋势，成份股为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片/软件AI化进程提速 [5] - 在科技摩擦背景下，人工智能作为核心技术实现自主可控至关重要，该ETF重点布局国产AI产业链，具备较强国产替代特点 [5] - ETF能够低门槛布局科创板个股，20%涨跌幅限制在行情爆发时效率更高，前十大重仓股权重集中，具备较强进攻性 [5]