【图】受法院裁定，VITURE产品在欧洲九国下架 这是 XR行业首次因核心技术专利侵权而遭遇实质性"禁售"的案例，也为中国智能制造企业出海敲响警 钟。过去十年，中国智能制造完成了一次关键跃迁：从追赶者走向并跑者，开始真正进入欧美中高端市 场腹地。通信设备、无人机、新能源、智能终端……越来越多中国企业已站在全球舞台中央。但越向前 走，一个事实就越清晰——没有系统性原创技术和专利能力，出海只会是短跑，而不是长跑。 此次裁决所暴露的，并非偶发风险，而是长期技术积累差异的集中呈现。据了解，案件中涉及双方专利 储备悬殊：VITURE在欧洲、美国等关键海外市场专利布局为0，而XREAL在全球范围内累计专利800余 件，其中发明专利近450件，是VITURE的近20倍，并在欧洲、美国、日本、韩国等高标准市场建立了 系统性专利布局。 【图】VITURE与XREAL专利数据 这种差距，直接决定了企业在全球竞争中的位置。业内专业人士指出，VITURE的产品路径高度依赖跟 随式创新，研发投入强度有限，核心技术积累不足。在光学模组、空间计算芯片、系统算法等AR眼镜 的关键技术环节，其竞争力更多体现在硬件集成和产品组合层面，尚未形成真 ...

2025年下半年，XR赛道处于从概念探索迈向结构性增长的火爆阶段，不管是市场出货量、巨头动作， 还是供应链表现，都凸显出行业的高热度，上游产业链也动作频频。 据产业链消息，瑞声科技继收购全球光波导领军企业Dispelix后，下一代 AR 产品即将量产落地，预计 2026 年实现大规模交付。其高价值核心部件(尤其是光波导、光引擎、声学等)通过深度卡位谷歌 /META供应链，有望打开全球高端市场的价值增长空间。 O1、技术碾压级突破： 刻蚀光波导技术代际领先，终结 AR"痛点时代" AR 眼镜能否走进大众生活，光波导技术是终极考题。传统棱镜方案的厚重、阵列光波导的性能瓶颈、 普通压印光波导的画质缺陷，长期制约行业发展。而瑞声科技收购的Dispelix 经过10年积淀，以刻蚀衍 射光波导技术实现代际跨越，创下行业标杆级表现，有效解决了传统AR眼镜 "厚重、画质差、功耗 高"三大行业痛点。 在和其他光波导技术路线的核心参数对决中，Dispelix 可谓展现出碾压式的优势： 谷歌 / META 供应链入局，打通全链条闭环 供应链的博弈，决定着 XR 产业的话语权。根据官方公告，瑞声科技正与 Dispelix 联手全球头 ...

涉及的行业与公司 * **行业**：消费电子行业、智能手机行业、AR眼镜行业、半导体行业（AI芯片、存储芯片、GPU）、AI算力产业[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18] * **公司/品牌**： * **手机厂商**：苹果、华为、小米、OPPO[3] * **AI大模型/应用**：字节跳动（豆包手机助手）[2][3] * **AR眼镜厂商**：Meta、小米[3] * **海外芯片/科技巨头**：英伟达、谷歌、AMD、SK海力士、美光[2][7][9][10][12][13] * **国产芯片/科技公司**：华为（升腾）、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份[2][7][8][13][15] * **指数产品**：消费电子ETF（159732）、芯片ETF（159995）、科创半导体ETF（588170）、科创50、科创100等[2][6][16][18] 核心观点与论据 * **智能手机市场迎来AI驱动的复苏拐点** * 2024年全球智能手机出货量回升至12.39亿台，同比增长6.39%，结束了自2016年（14.73亿台）以来的下滑趋势[1][2][3] * 核心驱动力从通信技术（如5G）转向AI技术，苹果、华为、小米、OPPO等厂商纷纷推出搭载AI大模型的旗舰手机[1][3] * **AI智能体重构人机交互与产业生态** * 以豆包手机助手为例，AI智能体通过与操作系统深度合作，能用自然语言跨APP处理复杂任务（如比价下单、订餐订票），重构人机交互方式[1][3] * 这将成为旗舰手机的标配和核心卖点，并推动手机厂商、AI大模型提供商和应用开发者之间的生态关系重塑[1][3] * **AR眼镜与AI手机互补共生，市场潜力巨大** * AR眼镜（如Meta、小米产品）在解放双手、第一视角、信息实时获取和沉浸式体验方面有独特价值，而AI手机仍是综合计算中心[3][4] * AR眼镜市场增长迅速，从2023年的24万副增至2024年的150多万副，预计到2029年全球出货量或突破4000万台，年复合增长率高达55%[1][4] * 中国有约7亿近视人口，每年近视眼镜销量约1.5亿副，全球太阳能眼镜销量达10亿副，AR眼镜智能化有巨大传统硬件市场基础[4] * **政策强力支持“AI融合消费电子”成为万亿级市场** * 工信部等六部门将“AI融合消费电子”列为重点培育的万亿级消费市场，与智能汽车及家居并列[1][4] * 政策通过顶层设计指明方向、以旧换新创造需求、鼓励制造夯实供给、场景融合构建生态，提高行业增长的确定性和持续性[1][4][5] * **国产AI芯片在推理端具有优势，H200难以改变中国算力格局** * 英伟达向中国出口H200芯片是其商业自救举措，2024财年中国市场贡献其171亿美元营收，占全球17%[7] * 国产AI芯片（如华为升腾、寒武纪）在推理端具有优势，已在政务、金融和互联网场景大规模落地，政策要求新建计算中心提高国产芯片占比[2][7] * **国产AI芯片通过专用化与软硬协同实现差异化竞争** * 国内企业可围绕真实应用场景设计专用加速器，通过架构创新、内存宽带优化和编译器协同，在特定任务中实现媲美甚至超越通用GPU的性价比[2][8][9] * 谷歌TPU的成功表明，芯片价值在于与上层算法、框架和调度系统深度耦合，这为具备全栈能力的国产团队提供了机会[8][9] * **存储芯片涨价具有结构性基础，预计持续至2026年** * 存储芯片价格自2025年以来持续上涨，AI服务器对高带宽内存（如HBM3E）的需求已从可选变成刚需[2][10][11] * AI服务器出货量预计同比增长24.3%，DDR5内存出货量增长约25%，需求来自AI PC、智能汽车和边缘计算等终端快速普及[2][12] * 涨价预计至少持续到2026年，因AI硬件部署刚起步、需求增长，而供给端过去两年未建新厂且严格控制稼动率[12] * 全球内存芯片渠道库存周转周期为5.2周（低于近五年均值6.5周），闪存芯片库存为6.8周，处于合理区间，终端客户小批量高频次采购加剧现货紧张[12] * **摩尔线程上市暴涨反映市场对芯片国产替代的迫切需求** * 摩尔线程上市首日暴涨超过400%，其选择技术难度最高的全功能GPU路线，单芯片集成计算、图形渲染等四大引擎[13] * 其快速推进得益于政策支持、行业需求（中国AI计算市场规模预计突破千亿元）与企业实力（三年营收复合增长率超过200%，毛利率由负70%提升至69%）三重共振[13] * 沐曦股份由AMD资深科学家创立并获得国家AI产业基金支持，反映了资本市场对中国自主专利底座和AI时代自主可控的期待[13] 其他重要内容 * **对国产芯片产业链的连带影响** * **成熟制程**：将迎来战略窗口，本土代工厂有望承接全球转移订单[12] * **设备与材料**：国产化加速，国内设备厂商从“能用”进入“好用”阶段[12] * **封测环节**：成为本土突破口，中国企业已具备2.5D到3D封装能力，有望成为国产AI芯片与存储芯片核心合作伙伴[12][13] * **给投资者的布局建议** * **指数化投资**：建议通过指数产品高效布局，分散风险，覆盖整个板块[6][15] * **具体产品**： * **芯片ETF（159995）**：覆盖芯片全产业链（设计、制造、设备、材料等）30家龙头公司[2][16][18] * **科创半导体ETF（588170）**：侧重材料与设备环节，持仓占比超80%，锐度更强[2][16][18] * **宽基指数**：如科创50、科创100，波动相对较小，适合长期布局，且动态调整机制有望纳入新上市大市值企业（如摩尔线程）[16][18] * **风险匹配**：高风险承受能力者可选择芯片ETF或科创半导体ETF；波动敏感型投资者可关注科创50等宽基指数[18] * **投资参与的现实门槛** * 直接参与摩尔线程等新股申购门槛高（需50万元资产和两年交易经验），且中签率极低（仅为3/10,000），对大多数散户而言通过指数产品参与更为可行[15]

责编：张靖雯、王瑞景 0:00 当手机可能沦为AR眼镜的"配件"，未来交互将如何颠覆？本期对话AR行业先锋祝铭明，深度科普VR 与AR的本质区别，揭秘AI大模型如何赋能智能眼镜，让现实叠加数字信息。他坚信中国在该赛道已占 领先机，并鼓励年轻人：年轻是最强大的武器，一成不变才是最大风险。 ...

行业市场现状与增长 - 全球智能眼镜市场在2025年第三季度出货量达429.6万台，同比增长74.1% [3] - 2026年中国智能眼镜市场出货量预计达到450.8万台，同比增长77.7% [5] - 2026年中国AR/VR设备出货量预计为107.3万台，同比增长62.1% [5] - 2025年被视为AI硬件元年，市场热度由Meta Ray-Ban点燃，随后小米、阿里等互联网大厂入场将品类催熟 [3][7] - 巨头入场显著拉升行业关注度与电商流量，小米入场时电商流量翻了三倍，阿里入场后流量又翻了八倍 [5][15] 主要参与者与竞争格局 - 市场参与者包括Meta、苹果、谷歌、阿里、小米等科技巨头以及众多创业公司，形成“百镜大战”局面 [3][5] - 创业公司采取差异化竞争策略：影目科技选择在通用市场正面竞争，致力于打造独立终端和硬件基座 [16][24]；致敬未知（BleeqUp）选择聚焦垂直运动场景，采取“针尖战略” [18][19] - 巨头入局对创业公司构成挑战，但也快速教育了市场和消费者，共同将市场蛋糕做大 [5][14] - 智能眼镜作为时尚品，未来品牌集中度预计不会像手机那样高，市场可能容纳更多品牌以满足个性化需求 [26] 产品演进路径与未来展望 - 产品演进分为三个阶段：当前是“工具化”阶段，解决特定垂直场景需求 [22]；第二阶段是“娱乐化”，集成刷剧、游戏等功能 [22]；终极形态是具备强大“社交属性”的下一代移动终端 [23][30] - AI眼镜预计在未来两到三年内成为大众消费品，而AR眼镜的普及可能需要三到五年甚至更长时间 [6][35] - 成为大众消费品的三个判断原则是：单款产品销量过千万台、能提供用户高频使用的应用服务、智能功能足够强以实现真正的主动式交互 [35] - 眼镜被认为是AI未来最佳的硬件载体和下一代用户交互入口，最终可能取代手机成为主要的输入输出交互入口 [8][31] 创业公司的战略与打法 - 影目科技坚持“轻量一体化”技术路线，长期重投入自研光学、芯片、OS和供应链，旨在打造对标苹果、华为的通用硬件底座 [17][21][24] - 影目科技采取开放生态策略，自身专注于底层硬件和OS，将内容生态交给合作伙伴 [24][27] - 致敬未知（BleeqUp）专注于运动垂直场景，致力于构建硬件、软件、服务一体化的解决方案，旨在成为AI时代的Garmin [18][19] - 在运动场景中，公司通过解决如长时间录制、对讲等刚需功能，以及提供更轻的重量（48-49克 vs 竞品66克）、可换镜片等设计来构建体验壁垒 [28][29] 技术、供应链与挑战 - 行业目前存在“期望泡沫”，即用户期待与实际产品体验之间存在差距，退货率较高，需要行业理性宣传和用户耐心 [3][12] - 供应链尚不成熟，存在技术鸿沟，例如重量限制（当前产品约四五十克，远重于普通眼镜）是全天候佩戴的挑战 [34] - 豆包AI等新型交互方式的探索被认为是不可逆的趋势，但面临安全漏洞、数据权限划分等现实问题，引发部分厂商的封禁 [32][33] - 对创业公司而言，最大的挑战是把握发展的“节奏感”，需在技术迭代、用户教育和市场拓展之间取得平衡 [6][33]

当手机可能沦为AR眼镜的"配件"，未来交互将如何颠覆？本期对话AR行业先锋祝铭明，深度科普VR 与AR的本质区别，揭秘AI大模型如何赋能智能眼镜，让现实叠加数字信息。他坚信中国在该赛道已占 领先机，并鼓励年轻人：年轻是最强大的武器，一成不变才是最大风险。 ...

近日，灵伴科技在武汉武商梦时代的首家旗舰店正式开业，其自主研发的AR眼镜在政务、工业及生活等多场景落地。 这家2024年9月才落户武汉的人工智能企业，仅用一年时间便迈出商业化关键一步，背后离不开浙商银行武汉分行针对科技企业成长 阶段特点量身定制的金融支持。 浙商银行武汉分行评审专家考察敢为科技。 科创企业常面临"轻资产、缺抵押、弱现金流"的融资困境，核心技术等无形资产难以转化为传统信贷认可的抵押物。为此，浙商银行 武汉分行转变评审思路，从紧盯有形"砖头"转向评估企业的"人才账"与"技术流"。 "AI企业的智力资本、数据资源与未来场景应用的潜力，这些也是重要的信用基石。"浙商银行武汉分行公司银行部总经理车婕说。 2025年初，浙商银行武汉分行对灵伴科技进行实地调研，并与创始人、技术专家深度交流，精准把脉行业特性与金融需求。 针对企业新成立、轻资产、硬科技的特点，2025年4月，该行引入担保机构，共同构建"多方风险共担机制"，给予灵伴科技（武汉） 1000万元"科创共担贷"提款额度。这笔资金助推企业快速打开市场，实现从技术研发到场景应用的跨越。 今年以来，浙商银行推出面向科技企业的"善科陪伴计划"，灵伴科技的案例 ...

杭州发布数字文旅年度报告 "文化+科技"贯穿全年 中新网杭州12月15日电(曹丹)12月15日，2025杭州数字文旅产业发展大会在浙江杭州举行。本次大会 以"AI重塑文旅新生态"为主题，汇聚了学界、业界代表，共同探讨人工智能如何赋能文旅产业高质量发 展。 大会发布了《AI涌现——2025杭州数字文旅产业发展年度报告》。报告显示，一年来，杭州以"文化 +科技"为主线，已构建起"技术—内容—场景"的全产业链生态。2025年前三季度，该市数字文旅骨干企 业营收同比增长10.6%。 报告发布了5个杭州"文化+科技"年度热词，分别是："沉浸式业态繁荣""文旅智能体普及""智能终端兴 起""大视听产业爆发""文旅出海加速"。 12月15日，大会现场。曹丹 摄 广告等商务合作，请点击这里 本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人 "'AI+文旅'的窗口期仅3年至5年。"孙凌云说，"杭州的目标，应是成为中国'AI+文旅'的创新策源地。" 在实践层面，多家企业展示了AI技术在文旅领域的创新应用。北京爱奇艺科技有限公司高级副总裁张 航阐述了从线上内容走向线下主题乐园的商业逻辑。 "热播剧集如《狂飙》《我的阿勒泰》等对取景地旅游的 ...

公司XR技术布局与产品进展 - 公司积极探索XR技术融合创新，已为多个客户完成VR一体机、AR眼镜和AI眼镜的定制开发 [1] - 公司基于端云协同技术架构，采用自研AR/VR设备，在XR工业实训、AR远程协作、3D数字人互动平台及VR医疗康复等行业场景实现了多个典型解决方案落地 [1] - 公司于2025年10月正式发布Vidda G11智能眼镜，目前正稳步推进智能穿戴产品的迭代与场景拓展 [1]

下一代智能终端与AR眼镜的战略意义 - 下一代智能终端是人机交互的物理接口与数字身份的具象载体，关乎产业竞争力与构建未来科技生态的战略意义 [1] - 增强现实（AR）眼镜被视为继智能手机之后最具潜力的通用计算平台，是通向“空间计算”时代的关键入口 [1] - 当前国家政策强调“加快发展新质生产力”与“强化企业科技创新主体地位”，并将“科技金融”置于金融强国建设的首要任务 [1] 传统AR眼镜的发展困境 - 消费级AR眼镜商业化进程缓慢，2024年全球销量仅约50万台，远低于早期市场预期 [1] - 传统“一步到位”的发展范式陷入“高研发投入—高成本定价—低用户接受—难规模放量—供应链不成熟—成本难以下降”的负向循环 [1] - 产品设计以技术决定论主导，忽视了市场接受度、用户行为惯性与资本耐心等关键变量 [1] - 传统方案（如Birdbath或光波导）整机重量普遍超过70克，远超普通眼镜30克—50克的舒适佩戴阈值，且售价动辄3000元以上 [3] - 产品被局限在B端场景，缺乏高频使用，抑制了开发者生态繁荣与供应链规模化降本，形成“死亡谷”效应 [3] - 困境根源在于忽视了用户对智能设备的核心诉求——实用性与无感融入，而非技术堆砌 [3] - 智能手表的发展历史提供了先例，其通过转向“健康监测+信息提醒”的轻量化定位才打开大众市场 [4] “渐进式迭代”新范式与演进路径 - 2024年以来，以AI智能眼镜为先导的“渐进式迭代”新范式正在加速验证 [2] - 新范式核心在于将长期技术目标拆解为可融资、可验证、可退出的阶段性产品节点，与“耐心资本”运作逻辑深度耦合 [5] - **第一阶段：音频/视频眼镜**：以普通眼镜为载体集成基础音频、拍摄功能，实现“无感平替”，完成用户教育与场景渗透 [5] - **第二阶段：AI+音频/视频眼镜**：在形态被接受后，叠加端侧AI大模型能力，实现图像识别、实时翻译等高价值功能，设备升级为“智能伴侣” [6][7] - **第三阶段：AI+AR眼镜**：待用户习惯与AI生态成熟后，引入轻量化AR显示模块，实现“所见即所得”的空间计算 [8] - Meta Ray-Ban系列是此路径的代表，通过“音频/拍摄眼镜→AI智能眼镜→AI+AR眼镜”三阶段演进，实现了从“可用”到“好用”的跨越 [2] - 截至2025年第二季度，Ray-Ban Meta累计销量已接近300万副，远超初代产品不足10%的月活水平 [2] - Meta 2025年推出的Ray-Ban Display搭载600×600像素光波导屏，并配套sEMG肌电腕带交互，标志着向最终形态的关键迈进 [8] 市场逻辑与规模潜力 - “渐进式迭代”锚定了全球传统眼镜这一规模超15亿副的存量市场，2023年全球近视镜与太阳镜年销量达15.4亿副 [9] - 新路径将智能眼镜重新定义为“智能版传统眼镜”，极大降低了用户决策门槛，使技术渗透从“增量扩张”转向“存量替代” [9] - AR赛道正从“技术风险主导”转向“市场验证主导”，一级市场对“AI+AR”路径集体认可 [9] - 2025年上半年，全球AR领域融资额达267亿元，远超2024年下半年9.7亿元低点 [9] - 投资者评估依据转向用户验证能力、生态延展潜力与供应链整合效率，反映了科技金融从“投技术”向“投场景、投生态、投商业模式”的演进 [9] - AR眼镜的普及将推动其从被动光学器件升级为主动信息终端，承担健康监测、身份认证等多重角色，成为个人数字身份的物理载体 [10] 行业竞争格局 - 全球AR眼镜市场已形成清晰梯队格局，竞争焦点正从短期硬件比拼转向长期生态构建 [11] - **Meta**：凭借“AI+AR”路线图与自研Meta AI，构建从云到端的闭环体验，并通过sEMG交互强化技术护城河 [11] - **Google**：转向开放生态策略，以Gemini大模型与Android XR平台赋能合作伙伴 [11] - **国内厂商**：雷鸟、Rokid等新锐厂商以快速硬件迭代与垂直场景深耕见长；华为、小米等生态巨头则依托手机与IoT设备协同打造跨端体验 [11] - 行业共同趋势是单一硬件优势正在让位于系统级协同能力 [11] - 未来市场主导者将是能持续推出爆款硬件，又能通过操作系统、开发者工具、内容服务构建生态闭环的企业 [11] 科技金融与资本机制创新 - AR眼镜的演进是一场关于“科技—金融—制度”协同演化的微观实验，精准呼应国家“科技金融”战略 [12] - 政策明确要求“积极发展风险投资，壮大耐心资本”，完善“投早、投小、投长期、投硬科技”的支持政策 [13] - 传统硬科技项目因“三高一长”（高投入、高风险、高不确定性、长周期）特点，难以获得持续资本支持 [13] - “渐进式迭代”通过构建“阶段性价值释放机制”，为“耐心资本”提供了可行的操作框架 [14] - 该机制使得资本可以在不牺牲长期愿景的前提下，获得中期市场反馈与现金流支撑，缓解“死亡谷”困境 [14] - 支持“耐心资本”需要配套的制度安排 [14] - **多层次资本市场功能分层**：早期依赖天使与VC，中期由PE与CVC推动，后期通过科创板等二级市场兑现价值 [14] - **风险共担政策工具**：如设立专项引导基金、研发费用加计扣除、首台套保险补偿机制等 [15] - **估值方法范式革新**：引入“实物期权”理论，并在尽调中纳入技术成熟度、用户黏性等非财务指标 [15] 未来展望与深远影响 - AR眼镜的革命性在于重新定义了“人—信息—世界”的关系，实现“信息随人、服务随景”的空间计算愿景 [16] - 从认知科学看，AR眼镜通过AI预筛选与情境化呈现关键信息，实现“认知卸载”，扩展了人类的认知带宽，是“新质生产力”在个体层面的体现 [16] - 在社会交互维度，AR眼镜可设计成为“社交增强器”，基于情境智能动态调节信息呈现，使技术融入社会关系 [17] - 愿景实现面临隐私与伦理、技术鸿沟、注意力经济侵蚀认知主权等严峻挑战 [17] - AR眼镜的普及需制度与伦理框架同步构建，例如建立“AR伦理设计准则”，强制要求物理遮蔽开关、数据本地化处理等功能 [18] - AR眼镜成功的终极标准在于用户是否愿意长时间无感佩戴，标志着技术真正“人性化” [18]