文 | 大模型之家 自始至终，Manus一直都"装"得很外国，产品如此、时差亦然……这种"外来和尚好念经"的刻板印象， 酿就了它注定败走的结局。 回首3月6日凌晨,当国内的AI从业者多沉睡在温柔乡时，一款名为"Manus"的智能体产品深夜炸场，彼 时，朋友圈和微信群里流传着一张又一张截图：Manus的邀请码在闲鱼上被炒到几万块，最高时甚至有 人挂出"十万"的标价。有人半开玩笑说，这比买理财更稳妥——毕竟谁都不想错过"AI Agent元年"的车 票。 那几天，北京、上海的创业者群里弥漫着一种躁动感。有人连夜注册账号，有人熬夜等官方放码，有人 打电话找投资人托关系，还有人专门开贴记录自己排队等邀请码的心路历程。仿佛谁先用上，就能抓住 下一个时代的钥匙。 据报道，Manus国内团队约120人，最终仅有核心研发团队约40人迁往新加坡，其余约80名非核心员工 被裁，尽管裁员补偿待遇据称优厚（N+3或2N），但出走海外的唏嘘，也成为了"智能体元年"里一段 略显仓促的"中国往事"。 Manus为何离开？原因比想象复杂 很多人第一反应是：是不是水土不服？其实原因比想象的复杂。 最直接的驱动力，无疑是资本的意志。AI大模型及其 ...

投中网是领先的创新经济信息服务平台，拥有立体化传播矩阵，为创新经济人群提供深入、独到的智识 和洞见，在私募股权投资行业和创新商业领域拥有权威影响力。官网：www.chinaventure.com.cn 以下文章来源于投中网 ，作者蒲凡 投中网 . 本文来自微信公众号： 投中网 （ID：China-Venture） ，作者：蒲凡，原文标题：《两家卡脖子公 司，100亿投了个超级独角兽》，题图来自：视觉中国 前段时间，欧洲创投圈出现过一波声势浩大的"学习996"热潮。这波热潮的成型过程、两方争论非常 精彩、戏剧张力拉满，我就不展开论述了，有兴趣的朋友可以跳转《 外国投资人，开始赞美996 》。这里你需要知道的是，这并不是一场普通网友们的狂欢，而是大量明星创业者、顶级投资人基于 方法论的认真讨论。 比如欧洲估值最高的独角兽公司Revolut的创始人尼克·斯托伦斯基 (Nik Storonsky) 、创投圈顶流播 客20VC主理人哈里·斯特宾斯 （Harry Stebbings） 、今年硅谷业绩最好的风投机构Index Ventures合 伙人马丁·米格诺特 (Martin Mignot) ，都是毫不掩饰地亮明立场， ...

本文来自微信公众号：投中网 （ID：China-Venture），作者：蒲凡，原文标题：《两家卡脖子公司， 100亿投了个超级独角兽》，题图来自：视觉中国 前段时间，欧洲创投圈出现过一波声势浩大的"学习996"热潮。这波热潮的成型过程、两方争论非常精 彩、戏剧张力拉满，我就不展开论述了，有兴趣的朋友可以跳转《外国投资人，开始赞美996》。这里 你需要知道的是，这并不是一场普通网友们的狂欢，而是大量明星创业者、顶级投资人基于方法论的认 真讨论。 比如欧洲估值最高的独角兽公司Revolut的创始人尼克·斯托伦斯基(Nik Storonsky)、创投圈顶流播客 20VC主理人哈里·斯特宾斯（Harry Stebbings）、今年硅谷业绩最好的风投机构Index Ventures合伙人马 丁·米格诺特(Martin Mignot)，都是毫不掩饰地亮明立场，支持创业者们卷起来。 这其中，哈里·斯特宾斯的话说得最重、最不留情面："欧洲最大的问题就在这里，如果你口口声声说想 要做一家100亿市值的公司，结果朝九晚五、每周五天，那你就是在自欺欺人。" 反方也基本只能从道德方面进行反驳，因为在人工智能主导创投的这几年，欧洲就是 ...

9月25日，新京报AI研究院与Xsignal联合发布2025年8月"全媒介之星"中国TOP 20 AI应用榜单。本榜单根据AI应用的全媒介声量梳理出了2025年8月排名前 20的国内AI应用，并同时统计了应用的MAU（月活跃用户）数据。从这两项数据的对比，可以窥见国内AI应用发展趋势。 图片中，左侧的红色柱状指标为AI应用声量数据（核心指标为AI应用用户发文总量，实时覆盖新闻、社交媒体、短视频、垂直社区、金融财经等800+内容 平台数据），反映了应用受关注的程度和讨论度，一定程度上代表其未来发展潜力。右侧蓝色柱状指标为AI应用月活数据，代表了应用当前的真实用户数 量和活跃度。 新京报AI研究院梳理发现，豆包、夸克、DeepSeek在声量和月活双指标上有着明显领先，其中，豆包的声量数据以及豆包和DeepSeek的月活数据由于显著 高于其他APP，未按照实际尺寸比例在图片中展示（以闪电图标提示）。腾讯元宝则在声量和月活数据上均稳步增长，排名靠前。即梦AI、AI抖音以高声量 杀入榜单前五，但月活数据有所落后，而Kimi虽然声量数据排名第18，月活数据却排名第五，尽展"低调实力"。 本次发布是继7月10日，2025贝 ...

企业家IP与网红经济 - 第一代网红为普通人提供传统路径外的上升通道 核心以带货和卖课等直接变现为主[3] - 企业家网红以俞敏洪和雷军为代表 核心目的并非销售消费品而是为企业做宣传 相当于新一代市场部和公关部[3] - 通过企业家自身影响力向社会传递企业价值[3] AI与智能体发展趋势 - AI整体进化速度远超预期 但AGI通用人工智能短期内不会到来[3] - 智能体是AI核心进化方向 能实现目标驱动加工具使用加推理决策[3] - 多智能体协作可实现1+1大于2的效果 类似人类社会组织的协同模式[3] Manus案例与行业启示 - Manus虽未做基座模型 但为行业探索出通过智能体完成任务的路径[4] - 互联网已迈入需要快速反应和快速调整的时代 创业公司弱小队伍更需要快速移动[5] - Manus虽存在套壳争议 但先圈到千万用户验证需求 成功融资后投入技术完善[5] 360公司战略定位 - 360定位行业配角 不做通用大模型避免重复造轮子 聚焦垂直领域[5] - 主动与行业巨头建立联系 联合16家大模型企业建立合作生态[5] - 从阿里云和腾讯云购买服务 将自身智能体技术与巨头算力结合[5] AI对就业市场影响 - 未来不是AI淘汰人 而是会用AI的人淘汰不会用AI的人[6] - 重复性文案和数据整理工作会被取代 但会诞生新岗位如智能体管理员[6] - 类比工业革命淘汰马车夫但增加汽车司机岗位[6] 企业关系战略调整 - 回顾当年与多家大厂矛盾 因巨头对创业公司较狠且自身选择极端死磕打法[5] - 近年多方关系缓和 公司争取休养生息时间[5] - 在抖音遵守平台规则 做视频号主动联系马化腾[5]

企业家IP与网红策略 - 第一代网红为普通人提供传统路径外的上升通道 核心以带货和卖课等直接变现为主 [3] - 企业家网红以俞敏洪和雷军为代表 核心目的并非销售消费品而是为企业做宣传 相当于新一代市场部和公关部 通过自身影响力向社会传递企业价值 [3] AI与智能体发展 - AI整体进化速度远超预期 但AGI通用人工智能短期内不会到来 [3] - 相较于单一大模型 智能体才是AI的核心进化方向 智能体能实现目标驱动加工具使用加推理决策 多智能体协作可实现1+1大于2的效果 类似人类社会组织的协同模式 [3] - Manus虽存在套壳争议 但先圈到千万用户验证需求 成功融资后投入技术进行完善 给行业探索出通过智能体完成各项任务的路径 [4] 公司战略定位与合作 - 公司定位行业配角 不做通用大模型 因巨头已有布局 重复造轮子不如聚焦垂直领域 [4] - 主动与行业巨头建立联系 联合16家大模型企业建立合作生态 从阿里云和腾讯云购买服务 将自身智能体技术与巨头算力结合 [5] - 与多家大厂关系缓和 因当年巨头对创业公司较狠 且公司反思不一定非要选择极端撕破脸皮的死磕打法 [4] AI对社会与就业影响 - 未来不是AI淘汰人 而是会用AI的人淘汰不会用AI的人 [5] - 重复性文案和数据整理等工作会被取代 但会诞生新岗位如教AI干活和调参数的智能体管理员 类似工业革命淘汰马车夫但多了汽车司机岗位 [5]

行业趋势 - 具身智能被视为AI发展的最佳载体 投资机构积极布局从本体到大脑及部件的全产业链项目 [1] - 大模型格局基本确定 巨头已完成市场基础设施建设 资本兴奋点从大模型转向应用层和结果付费模式 [1] - AI相关企业估值在过去一年平均上涨37% 中国科技资产引发全球重新评估 [3] 投资策略 - 投资重点聚焦能形成品牌的科技产品 能构建生态的技术平台 以及能形成垄断的零部件或原材料供应商 [4] - 重点关注垂直细分领域 选择成熟行业深入理解痛点 通过AI重塑工作流程 [3] - 通过跨界连接发现机会 避免同质化创业和大厂业务覆盖区域 [3] 市场定位 - 将2025年定位为产业拐点 类比互联网2002年与移动互联网2011年的发展阶段 [3] - 通用型Agent领域竞争激烈 主要由大厂主导 基础设施层存在标准化挑战 [4] - 优先布局面向特定行业的垂直化Agent 以及面向C端用户的垂直场景应用 [4] 技术发展 - DeepSeek通过改进国产芯片运算逻辑实现技术突破 [3] - 技术门槛降低使纯技术背景优势减弱 行业专业知识和场景理解更为关键 [3]

文章核心观点 - Agent行业在2025年成为AI领域最热话题 但实际落地产品稀少 面临技术、商业化和交互设计等多重挑战 行业正从通用化转向垂直深耕 核心竞争壁垒将围绕环境理解、学习记忆和场景优化能力构建 [5][8][36] 技术实施挑战 - 新一代Agent Model的规划与工具调用能力提升 取代了大量基于规则的工作流编排等外围工程 导致早期工程化工作被大模型能力迭代淹没 [6][10] - 隐性知识获取是核心挑战 包括默会知识（如广告创意规则）、组织共识性知识（如字节各小组Golang使用差异）和企业自定义规则（如ACV计算标准） [11][12] - 环境构建成为实施重点 包含三要素：执行能力（Computer Use）、业务连接（企业系统工具化）和上下文载体（领域术语与企业知识） 其中Context质量决定实际落地效果 [13][14][15] 技术路线选择 - Workflow-based与Agentic技术路线将长期并行 Workflow适用于规则驱动型任务（如订单处理可节省10多人人力） Agentic更适合多步骤灵活任务（如数据分析） [16][17][19] - 企业过往积累的流程机器人和系统集成（如RPA资产）可转化为Agent工具 实现技术路线平滑过渡 [18] 商业化路径 - 大客户（KA）市场预算充足但实施成本高、决策链长 中小客户（SMB）市场呈现民主化机遇 AI将大组织专属运营能力标准化赋能中小企业 [21] - 分层并进策略：通过SMB市场验证产品价值和商业模式 用标准化案例撬动KA市场建立标杆 [21] - 巨头对AI推进持谨慎态度 因生产力提升难以量化 且更关注实际收入而非创新 [22] 产品战略方向 - 通用Agent留存率仅约10% 因场景深度不足（仅60分水平） 垂直Agent留存率可达20%以上 需从通用转向垂直深耕 [23][27] - PPT Agent案例显示 通过专用模型训练（内容检索与排版视觉）、工作流补齐（美化/按大纲制图）和企业知识库对接 可显著提升输出质量 [26][27] 人机交互设计 - GUI操作价值存在争议 但短期内难以绕过现有GUI应用体系 且GUI承载丰富上下文信息 若视觉理解能力提升可能重新凸显价值 [28][29] - 交互颗粒度设计需平衡用户偏好询问与自主推进 关键是通过学习机制记忆用户修正反馈（如LemonAI旅游规划案例） [30] - 借鉴管理学情境领导理论 需建立共享上下文机制使Agent理解权限边界和协作规则 最先进AI产品正尝试让Agent主动提出建议和请求协助 [31][32] 多Agent协作 - 多Agent落地核心矛盾在于上下文共享精度：共享过多退化为单体Agent 抽取不准导致交接失败 [33] - 有效路径采用任务分解加专家模型组合（类似MapReduce模式） 并引入异步协作机制平衡一致性、延迟和成本 [34] 模型能力演进 - Claude Code代表"模型即Agent"路径 Cursor代表"Agent下沉环境"路径 长期护城河在于环境操作、学习闭环、场景优化和多Agent协作标准 [36][37] - 需关注四大技术拐点：长期规划与连续行动能力（如Claude Code）、多模态深度融合、界面自动生成、Context Engineering与记忆机制 [38][39] - 多模型分工比单一超级模型更务实 各模型能力侧重不同：ChatGPT强于战略思考 Gemini覆盖面广 Claude规划与代码能力最强 [40][41][43] 学习记忆机制 - 学习能力是核心挑战 需从认知科学角度构建三类记忆：Semantic Memory（概念记忆）、Episodic Memory（情景记忆）和Procedural Memory（程序记忆） [42][44][45] - 当前AI缺乏Episodic Memory 因企业过程数据稀缺 需通过过程数据收集、人机协作轨迹学习和场景化学习机制建立情景记忆 [44][46] - 前沿探索包括LemonAI通过记录用户修改反馈改进推荐算法 实现从结果导向到过程导向的转变 [47]

京东具身智能投资动态 - 京东在2024年7月至8月期间密集投资具身智能领域头部企业 包括千寻智能、逐际动力、众擎机器人、RoboScience和帕西尼 其中三家公司在同一天宣布交易完成[2][3] - 京东投资具身智能的动机包括抢占智能机器人入口 宇树Go2具身机器狗在京东平台月销量达2000台 以及应对美团在相关产业链已布局近30家的竞争态势[4][7][8] - 公司通过激进投资策略强化科技标签中的AI属性 这反映了2025年中国AI投资激战的整体背景[8][9] 具身智能投资格局 - 具身智能赛道自2023年启动投资热浪 智元机器人、宇树机器人和银河通用机器人等第一梯队公司完成数十亿元融资 估值达十亿至百亿美元级别[13] - 主要投资机构包括美团龙珠、高瓴、启明、蓝驰、经纬、IDG、阿里巴巴、深创投、达晨、红杉、顺为、腾讯和百度风投等[14] - 行业被视为中国掌握主导权的战略机遇 凭借全球最完备的产业链优势 在人形机器人领域有望成为唯一超级玩家[57][58][59] 字节系创业者投资价值 - 投资机构重点关注字节跳动高P级员工作为创业者 因字节业务增速快、产品迭代成功 且内部文化接近创业状态 培养出具备启动和闭环能力的人才[28][29][30] - 头部基金制定系统性接触计划 要求每月至少一次与字节核心团队沟通 明超平、任利锋、梁琛奇、孔涛等成为重点关注对象[24][25][26][27] - 优先选择2018-2019年前加入字节的员工 因其在平台基础设施不完善阶段凭借个人能力取得成果 如爱诗科技王长虎参与抖音从0到1建设[34][35][36] 00后创业者投资趋势 - 真格基金、红杉资本和高瓴资本等机构加大00后创业者投资力度 红杉投资00后AI招聘平台 高瓴投资19岁创始人的具身公司[39][43][44] - 投资逻辑基于AI技术代际更替特性 上一代经验可能成为累赘 新一代基础设施机会由同龄人创造[41][42] - IDG相对审慎 更偏好行业资深创业者 但成功捕获陈志杰、梁琛奇、明超平等字节系创业者及商汤秒画离职的刘宇[50][51][52] 典型投资案例与策略 - 经纬创投王华东在2023年底投资宇树、智元和银河通用机器人 当时银河估值不足10亿元 一年半后估值超10亿美元 智元和宇树接近150亿元[63][64][65] - 高瓴资本采用产业链覆盖策略 除投资机器人本体外 还布局关节、视觉及大小脑等关键部件 领投热门项目Hillbot[67][68] - 蓝驰创投押注中国供应链工程化效率 投资智元、银河通用、它石智航和灵初智能等项目[69][70] 行业资本化进程 - 2025年DeepSeek爆发和宇树机器人春晚亮相推动新资金涌入 第一梯队公司持续抬价 星海图、它石智航等企业刷新融资额[74][75] - 京东于5月下场投资 徐新6月投资星海图 深圳某基金7月透露所有具身项目已启动港股申报流程[76][77][78] - 机构内部竞争白热化 金沙江创投出现分歧 朱啸虎公开质疑具身智能而张予彤主导投资清华系项目[82] 红杉资本投资定位 - 红杉2020年投资宇树机器人 当时估值合理 但未对具身赛道全面重仓 仅追加部分智元投资[84][85][86] - 公司历史上存在错过早期投资但后期补仓案例 如在字节A轮失手后B轮进入 拼多多C轮弥补B轮错过[88][89] - 当前时点具身赛道估值高企但商业化确定性未明 使投资决策陷入两难[86] AI应用投资布局 - AI应用成为2025年一级市场最大风口 年轻投资人关注可能出现的下一代抖音、Office或微信级应用[16][94] - 重点应用项目包括Manus、GenSpark、YouWare、Fellou、HeyGen等 背后投资团队涵盖曹曦、伊唯舒等新一代投资人[94] - 应用领域尚未成熟 需更长期周期和硬指标验证结果[95][96]

AI行业发展趋势 - AI进入高速发展阶段 核心衡量指标从Scaling Law转变为Token消耗量 7月Token消耗量较6月增长20%以上[3] - 行业预期发生变化 从追求AGI转向优化现有智能的可用性和易用性[4] - AI已超越应用阶段 进入产业化和工业化新阶段[6] 模型发展特点 - GPT-5代表重要转折点 通过整合分散的模型能力和前端界面提升可用性而非追求更聪明[5] - 模型智能评估重要性降低 OpenAI和DeepMind模型已获得IMO金银牌[18] - 模型进入瓶颈期 智能提升主要来自各环节增量优化 仍有几十个百分点提升空间[22] 基础设施优化 - Infra优化分为四层：模型与GPU间优化 模型与应用间推理加速 Agentic Infra优化 context层Infra优化[25][26][27] - 推理加速技术壁垒不高 部分开源 毛利空间存在争议[25] - 英伟达需求来自训练和推理两部分 Token消耗增长推动推理需求持续上升[29] 公司战略演变 - 模型 应用和Infra公司边界变得模糊 出现端到端打通全链条的趋势[13][14] - OpenAI招募创业公司创始人 Google加快应用端发力 Manus开展技术工作 Cursor开始训练自有模型[13] - 公司分工新共识：模型公司提升Token价值 Infra公司优化使用效率 应用公司换取数据反馈[11] 投资市场表现 - 英伟达股价上涨核心驱动是Token消耗量持续增长[29] - ASIC厂商和AMD股价表现亮眼 反映市场对降低成本方案的追求[30][31] - 美国AI估值存在泡沫 但发展前景依然被看好[48] 应用场景发展 - RL范式推动Coding 数学等可验证效果场景发展[37] - 垂类公司找到PMF Harvey AI在法律领域实现高ARR 医疗金融保险领域出现成功团队[37] - 视频Token消耗增速远高于文字 但真正多模态原生应用尚未出现[88][89] 二级市场差异 - 美国市场受AI发展预期主导 AI对整体景气度影响占三分之二以上[45] - 中国市场受多重因素影响 包括居民存款 投资意愿 风险偏好和制造业周期[46] - 腾讯成为国内AI板块代表性标的 因AI努力程度和战略高度获得市场认可[56] 一级市场特点 - 美国模型公司估值达到上百亿美元 出现全明星团队加持现象[79] - 第一梯队与第二梯队公司估值差距创历史纪录[82] - 国内一级市场两极分化严重 头部公司可能获得十倍资金[84] 新兴公司关注 - Reddit因社区数据质量高被ChatGPT高频使用 类似美国版知乎+小红书+B站[76] - ServiceNow通过Workflow梳理和软件交付获得500强客户 增长速度加快[76] - Figma凭借协作场景优势和中生代公司地位 有望将AI融入协作场景[77]