作者 | 互联网那些事儿 数据支持 | 勾股大数 据（www.gogudata.com） 喧嚣激荡的2025年，即将画上句号。 回顾2025的港股市场行情，AI叙事无疑是贯穿全年的最核心主线。 这一年，港股科技板块在波动中走出鲜明的结构性行情。恒生科技指数全年震荡上行，年中一度涨超 50%，南下资金净买超1.4万亿并重点流入科技方向，资金对AI主线的关注热情居高不下。 从个股表现看，科技巨头分化格局贯穿全年，阿里、腾讯、百度等头部标的凭借AI赋能实现估值与业 绩双升；而小米则因AI价值未被充分定价导致股价表现滞后于基本面。 究其核心原因，AI科技的爆发式演进不仅是行情关键的驱动力，更深刻改写了科技企业的与价值评估 体系。AI技术落地能力与生态协同效应，已成为衡量企业估值的核心标尺。 展望2026年，先来者再接再厉，后到者迎头赶上，将为港股科技板块带来更多的精彩期待。 01 宏观叙事：AI成为科技产业的"必选项"与"增长极" 2025年，全球科技市场的核心叙事高度统一——AI技术从"概念炒作"加速迈入"价值兑现"阶段。 港股科技板块的行情演绎，正是这一趋势的缩影。 阿里全年股价大涨超80%，核心得益于AI+云的 ...

2025年港股市场回顾与AI主线 - 2025年港股市场的核心主线是AI叙事，科技板块走出结构性行情，恒生科技指数全年震荡上行，年中一度涨超50% [3] - 南向资金全年净买入超1.4万亿元，并重点流入科技方向，资金对AI主线关注热情居高不下 [3] - 从南向资金前十大重仓股看，科技巨头表现分化，阿里巴巴-W年内涨幅达77.18%，腾讯控股涨幅44.60%，而美团-W年内下跌31.97% [4] - 头部科技标的如阿里、腾讯、百度凭借AI赋能实现估值与业绩双升，而小米集团-W因AI价值未被充分定价，股价表现滞后于基本面 [4] AI成为科技产业核心驱动力 - 2025年，全球科技市场的核心叙事是AI技术从“概念炒作”加速迈入“价值兑现”阶段 [8] - AI技术的爆发式演进深刻改写了科技企业的价值评估体系，技术落地能力与生态协同效应成为衡量企业估值的核心标尺 [6] - AI具有“可做”与“必做”的双重属性：“可做”在于其对生产力的革命性重塑，能实现全要素生产率的跨越式提升；“必做”在于其颠覆风险倒逼所有科技企业加速布局，不拥抱AI意味着被时代淘汰 [16][19] - 据行业测算，未来五年AI技术全面渗透有望为全球科技产业带来超10万亿美元的增量市场 [18] - 普华永道报告预计，到2030年AI对全球经济贡献约15.7万亿美元；麦肯锡报告预计生成式AI到2030年全球价值约7万亿美元；IDC行业测算预计2030年AI对全球经济贡献约22.3万亿美元，占全球GDP的3.7% [19] 头部公司AI价值兑现与分化 - **阿里巴巴**：全年股价大涨超80%，核心得益于“AI+云”战略落地，通义千问开源生态与模型能力持续突破，AI相关收入连续多季度实现三位数增长，阿里云2025年第三季度收入增长34%，推动市场对其估值预期强烈看好 [9][25] - **腾讯控股**：全年股价涨幅超46%，核心驱动得益于AI技术加速落地，混元大模型全年发布超30个新模型，其AI助手“腾讯元宝”稳居国内前三，推动广告业务连续12个季度实现两位数增长，AI相关收入占比达18% [12][27] - **腾讯2025年第三季度**：经调整净利润同比增长19%，股价涨幅显著跑赢每股盈利增速，说明其AI价值正在加速释放 [28] - **小米集团**：2025年股价累计上涨约13%，低于调整后净利润（预计423亿元）对应的每股盈利扩张速度（摩根大通测算同比增45.8%），AI估值溢价尚未实现 [31] - **AI垂直企业**：商汤-W凭借计算机视觉技术在智能驾驶等领域的落地，年内股价累计涨幅超80%，市盈率TTM突破50倍；即将IPO的智谱、MiniMax估值分别达400亿元人民币、40亿美元，市场已提前定价其技术壁垒与成长空间 [29] - 横向对比美股科技巨头及全球AI板块，港股头部科技公司的AI价值都未被完全定价，仍有很大向上空间 [32] AI价值兑现差异的原因分析 - AI技术从研发突破到业务落地再到估值兑现，存在时间差，各公司业务属性与AI赋能的落地节奏不同 [33] - **阿里巴巴**：核心业务（电商、云计算、企业服务）与AI技术适配性极高，AI应用能直接提升交易转化率、降低运营成本，形成“技术突破-业务增长-估值提升”的正向循环 [33] - **腾讯控股**：核心业务（社交、游戏）的AI赋能效果相对间接，需要更长时间的场景渗透与用户习惯培养 [33] - **小米集团**：AI生态的落地节奏尚未进入大规模兑现期，导致市场在其AI估值兑现上表现滞后 [34] 小米的AI战略与独特优势 - **战略定位**：AI升格为公司级信仰与未来十年核心战略，计划将MiMo大模型发展为智能中枢，以支撑“人车家”全生态的跨终端协同 [37] - **研发投入**：未来五年（2025-2029）研发总投入规划2000亿元，重点投向AI大模型、自研芯片、澎湃OS三大核心赛道 [37] - **自研大模型**：MiMo-V2-Flash于2025年12月发布，采用MoE架构，总参数3090亿，在AgentBench权威评测中位列全球开源模型Top 2，推理速度达150 token/s，推理成本仅为闭源标杆模型的2.5% [37][43] - **独特优势**：小米是全球唯一构筑“人车家”全场景闭环的科技公司，覆盖个人移动、出行、家庭三大核心物理场景 [41] - **四大核心要素**：在AI走进物理世界所需的四大核心要素上，小米已形成闭环：1) 全场景物理入口（“人车家”生态）；2) 垂直整合的技术架构（芯片-OS-大模型-硬件入口）；3) 海量真实场景数据（10.4亿台IoT设备沉淀多维数据）；4) 适配物理规律的模型能力（MiMo具备“世界模拟能力”） [40][41][43] - **生态基础**：拥有7.42亿全球月活用户、10.4亿台AIoT平台连接设备，手机业务稳居全球前三，汽车业务实现销量领先，已构建起全球最完整的智能硬件网络与场景矩阵 [45] MiMo大模型对小米估值逻辑的重构 - MiMo大模型的发布是公司战略升维和价值升维的分水岭，标志着从“硬件制造商”向“AI生态运营商”的根本性转型 [45] - **价值创造维度**：估值锚点从“终端产品销量”转向“高活跃AI用户数+单用户AI价值”，7.42亿月活用户与10.4亿IoT设备将从智能终端使用者转变为AI服务消费者 [48] - **商业模式维度**：从“销售智能终端为主”升维为“智能终端+AI服务”双轮驱动，AI服务提升产品附加值并开辟新盈利点 [48] - **生态价值维度**：MiMo作为生态“神经中枢”，通过澎湃OS打通终端，配合开源策略与120万全球开发者，持续丰富AI应用场景 [48] - 小米未急于推出独立大模型App，而是聚焦生态深度融合与物理世界落地，体现了不逐短期热点、锚定长期价值的战略定力 [49] 2026年展望与投资主线 - 2026年，板块投资主线将从“技术突破”转向“商业化落地”，价值兑现节奏持续加快 [51] - 核心聚焦三大方向：一是AI落地能力兑现；二是估值体系切换，头部公司转向“AI生态赋能”估值；三是竞争格局重塑，“数据-算法-算力-场景”四维协同的企业将巩固领跑地位 [51] - AI与实体经济乃至整个物理世界的深度融合已成为产业发展不可逆的核心趋势，对港股科技产业的价值重构才刚起步 [52] - 在价值重估与成长兑现的双重逻辑下，2026年港股科技板块仍将孕育丰富的投资机遇 [53]

中国AI模型能力与采用现状 - 斯坦福大学研究报告指出，中国开放权重大语言模型在能力与采用率方面已接近甚至部分领先国际先进水平 [1] - 在涵盖通用推理、代码生成与工具使用等多项基准测试中，阿里巴巴通义千问、DeepSeek-R1、月之暗面Kimi K2、智谱AI GLM-4.5等代表性中国模型已接近全球顶尖水平 [2] - 所有进入前22名的中国开放权重模型，均超越了OpenAI的开源模型GPT-oss [2] - 在开源大模型领域，中国已从追赶者转变为领跑者，例如通义千问能力可媲美Anthropic的Claude，并接近OpenAI与谷歌的最佳模型，同时具备显著成本优势 [2] 全球采用率与市场影响 - 中国开放权重模型在全球的使用率从2024年底的1.2%大幅攀升至2025年8月的近30% [3] - 2025年9月，通义千问正式超越Meta的Llama，成为Hugging Face平台下载量最高的大语言模型 [3] - 截至2025年12月中旬，通义千问累计下载量已达约3.85亿次，高于Llama的3.46亿次 [3] - 有美国企业通过采用通义千问而非ChatGPT等专有模型，每年节省约40万美元 [3] - Airbnb公司客服聊天机器人选用通义千问，原因是其“又快又便宜” [3] - 英伟达、人工智能公司Perplexity以及斯坦福大学员工均在工作中使用通义千问 [3] - MiniMax与Z.ai的模型在海外同样广受欢迎 [3] 技术生态与衍生发展 - 中国AI模型开发持续快速迭代，不少企业已投身于具备推理能力的AI代理研发竞赛 [4] - 月之暗面于2024年11月发布的Kimi K2等开源设计被广泛视为生成式AI发展的下一个前沿 [4] - 基于通义千问与DeepSeek衍生的模型数量持续增长 [5] - 截至2025年9月，中国模型的衍生版本已占Hugging Face当月新增衍生模型的63% [6] - 全球开发者社区正以前所未有的速度围绕中国模型构建应用生态 [6] 对全球竞争格局与政策的影响 - 中国开放权重模型在全球的广泛采用正悄然重塑全球AI技术领域的竞争格局 [1] - 其广泛采用可能重塑全球技术获取和依赖模式，影响全球AI治理、安全以及竞争格局 [6] - DeepSeek-R1的发布影响了美国对开放权重模型的政策态度 [6] - 2025年7月，白宫发布《美国AI行动计划》，将开放权重模型提升为战略资产 [6] - 2025年8月，OpenAI时隔近6年首次发布采用Apache 2.0许可证的开放权重模型，其CEO坦言中国开源模型的竞争是促成该决定的关键因素 [6] - AI领域的全球领导地位不仅取决于专有系统的先进程度，也依赖于开放权重模型在全球的覆盖、采纳与规范影响力 [6]

此次会议强调，培育壮大新兴产业和未来产业，支持人工智能攻关。推进"人工智能+制造"专项行动， 培育一批重点行业智能体、智能原生企业。建设一批高质量行业数据集，形成一批重点行业数字化转型 场景图谱，创建高标准数字园区，深化中小企业数字化赋能专项行动。 （文章来源：中国新闻网） 记者从12月25日至26日在北京举行的全国工业和信息化工作会议获悉，中国产业科技创新取得新突破， 人工智能核心产业规模超过万亿元人民币。 中国人工智能产业基础日趋坚实。算力底座日益夯实，国内企业发布多款人工智能芯片产品。算力基础 设施规模和水平不断提升，多地建成单体万卡规模智算集群。算法模型百花齐放，一批竞争力强的通用 大模型持续涌现，DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态。 数据资源不断丰富，截至今年6月，中国建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB(1PB=1024TB)， 覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业。企业数据治理能力持续提升，截至今年9月，累计8000余家企业通 过数据管理能力国家标准(DCMM)认证。 ...

信息化发展核心成就 - 信息技术创新能力显著增强 在集成电路、人工智能、基础软件等领域取得新成果[1] - 搭载开源鸿蒙操作系统的产品总量已超过11.9亿台[1] - 通义千问、DeepSeek等多款产品性能位于全球前列 超700款生成式人工智能大模型产品完成备案[1] - 具身智能逐步走向产业应用 智能体加速创新发展[1] - 前沿技术加快布局 6G技术研发扎实推进 已完成第一阶段技术试验 形成超300项关键技术储备[1] 信息基础设施与应用水平 - 信息基础设施实现新跨越 信息化应用水平实现新提升[1] - 网民规模从9.89亿人增长至11.23亿人 互联网普及率从70.4%提升至79.7%[2] - 六成以上公民具备初级及以上数字素养与技能[2] - 信息化促进教育、医疗、文化等优质资源普及下沉[2] 电子政务发展 - 建成全国政务服务“一张网” 92.5%的省级行政许可事项实现网上受理和“最多跑一次”[1] - 推动更多政务服务事项从“能办”“好办”转为“高效办成”[1] - 活动发布了《国家电子政务发展报告（2014—2024年）》 系统总结过去十年发展成效与经验 为“十五五”时期高质量发展提供指引[2] 数字乡村与城乡协同 - 城乡互联网普及率差距较“十三五”末缩小8.2个百分点[2] - 农业生产信息化率从22.5%增至30%以上[2] - 全国农村网络零售额超2.5万亿元 较“十三五”末增长43%[2] - 远程医疗服务网络覆盖全国所有市县 城乡数字鸿沟加快弥合[2]

文章核心观点 - 报告系统梳理了“十四五”期间中国内容科技领域从“工具赋能”迈向“生态重构”的突破性成果，展现了智能化、垂直化、体系化的发展态势 [1] - 内容科技正深刻重塑传媒生态与数字社会面貌，十大进展体现了该领域的创新活力与治理智慧 [1] - 一系列进展标志着中国内容科技发展已进入技术创新与监管规范同步深化、应用落地与生态构建协同推进的新阶段 [11] 国产通用大模型崛起与媒体融合应用 - 2023年以来，以“文心一言”“通义千问”等为代表的国产大模型集中上线，DeepSeek等开源模型以高性能、低成本备受关注 [1] - 大模型向媒体等垂直领域深度渗透，催生了人民网“写易”、人民智媒大模型、新华社MediaGPT、“央视听大模型”等行业专用模型 [1] - 这些模型成为推动内容生产、交互与服务智能化升级的新型基础设施，显著拓展了媒体融合的深度与广度 [1] AIGC驱动内容生产范式变革 - 自2023年起，剪映AI生成、腾讯智影等视频生成工具陆续推出，2024年Sora等技术进步进一步激发国内视频生成创新 [2] - 虚拟数字人如央视网小C、AI手语主播在重大报道中广泛应用，人民日报“AIGC编辑部”等实践不断涌现 [2] - 推动内容生产向自动化、个性化演进，实现影视特效、3D建模等工作的智能化、自动化与规模化，大幅提升创作效率、质量与表现形式 [2] 国家级重点实验室布局与科研支撑 - 2019年起，科技部批准设立“传播内容认知国家重点实验室”等多个与内容科技相关的国家级科研平台 [3] - 这些平台聚焦内容认知、媒体融合、超高清制播等前沿方向，为行业关键技术创新与共性解决方案研发提供坚实支撑 [3] - 有力促进了产学研协同与自主创新体系建设 [3] 国家级语料库建设夯实大模型发展基石 - 为应对大模型对高质量训练数据的需求，中国积极推进如人民网“主流价值语料库”、“语料社区”等国家级语料库建设 [4] - 这些语料库显著提升了大模型的中文理解能力、安全性与价值观对齐水平 [4] - 为国产大模型健康可持续发展提供了高质量、权威可信的数据基础 [4] 内容审核从“人海战术”迈向“人机协同” - 2019年至2022年，多模态内容识别系统逐步建立 [5] - 2023年后，面对AIGC内容爆发，融合大模型语义理解、多模态融合分析与人工复核的“AI审核AI”新范式加速落地，形成全流程审核闭环 [5] - “白泽”“人民审校”等平台相继推出，实现了对海量文本、图像、音视频内容的精准识别与实时安全检测 [5] 智能修复与数字活化助力文化遗产传承创新 - 2020年以来，基于GAN和扩散模型的影像修复技术日趋成熟，可实现老照片、老影像的清晰化、色彩还原与破损修复 [6] - 2023年后，技术进一步向三维重建与动态复原升级，应用于古建筑数字孪生、虚拟展示及非遗传播 [6] - 为文化遗产的永久保存、活化利用与体验升级提供了创新路径 [6] 虚实共生赋能跨行业内容应用升级 - XR、元宇宙、数字孪生等技术自2021年起在传媒、文旅、教育、城市治理等领域加速融合 [7] - 央视春晚XR舞台、体育赛事VR直播、博物馆AR导览、虚拟演播厅、元宇宙社区等应用层出不穷，人民网“梦幻灵境”AI展演中心落地多地 [7] - 开创了沉浸式传播新场景，推动内容消费从“被动观看”转向“主动参与”，拓展了媒体服务与产业融合的边界 [7] 数字藏品兴起与媒体创新探索 - 2022年前后，数字藏品逐步成为热点，主流媒体陆续推出“灵境人民艺术馆”“新华数藏”等平台，探索发行新闻数字藏品 [8][9] - 2023至2024年，数字藏品进一步与XR、元宇宙场景深度结合，探索虚拟资产跨平台流通与沉浸式展示 [9] - 为内容IP价值转化、用户互动模式创新及文化传播提供了新载体与新思路 [9] 积极应对深度伪造等内容安全新挑战 - 针对深度伪造等带来的安全风险，2020年至2023年间，公安部、国家网信办积极推动“AI打假”技术研发，百度等企业推出检测平台，人民网上线“天目”识别系统 [10] - 2024年，AI诈骗鉴别技术被纳入网络安全重点工程 [10] - 这种“以AI治理AI”的内容风控新范式，正在助力提升对深度伪造内容的识别与溯源能力，推动AIGC坚持正确的政治方向、舆论导向、价值取向，防范虚假信息传播与网络诈骗 [10] 生成式AI等新技术规范与发展并重 - 2021年以来，《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等系列规章相继出台 [11] - 确立了“包容审慎、分类分级”的监管原则，并建立起全平台内容追溯、算法备案、数据安全管理等机制 [11] - 通过持续开展“清朗”等专项行动，在鼓励技术创新的同时，有效规范其应用，推动构建政府、企业、技术、公众共同参与的治理格局 [11]

据中央网信办相关负责人介绍，"十四五"期间，我国信息技术创新能力显著增强，高水平自立自强步伐更加坚实。五年来，我国坚持把创新作为信息化发展 的第一动力，形成一批标志性、原创性、颠覆性科技创新成果。 转自：央视新闻客户端 今天（25日），中央网信办、工业和信息化部、国家市场监督管理总局、国家数据局等部门联合召开发布会，中央网信办相关负责人介绍，"十四五"期间， 我国网络信息技术创新取得新突破，信息基础设施实现新跨越，信息化应用水平实现新提升，加快从重点领域突破迈向全面赋能发展。 中央网信办信息化发展局局长 温锐松：集成电路、人工智能、基础软件等领域取得新成果，搭载开源鸿蒙操作系统的产品总量超11.9亿台，通义千问、 DeepSeek等多款产品性能位于全球前列，超700款生成式人工智能大模型产品完成备案，具身智能逐步走向产业应用，智能体加速创新发展。 温锐松介绍，"十四五"期间我国信息化领域除了关键核心技术加速突破，前沿信息技术也在加快布局。6G技术研发和标准研制扎实推进，已完成第一阶段 技术试验，形成超过300项关键技术储备。 网信产业生态加快建设 以信息化培育新动能更加强劲 五年来，我国信息化发展坚持补短板、 ...

文章核心观点 - 报告系统梳理了“十四五”期间中国内容科技领域从“工具赋能”迈向“生态重构”的突破性成果，展现了智能化、垂直化、体系化的发展态势 [1] - 内容科技正深刻重塑传媒生态与数字社会面貌，十大进展集中体现了该领域的创新活力与治理智慧 [1] - 一系列进展标志着中国内容科技发展已进入技术创新与监管规范同步深化、应用落地与生态构建协同推进的新阶段 [11] 国产通用大模型与媒体融合 - 2023年以来，以“文心一言”、“通义千问”为代表的国产大模型集中上线，DeepSeek等开源模型因高性能、低成本备受关注 [2] - 大模型向媒体垂直领域深度渗透，催生了人民网“写易”、人民智媒大模型、新华社MediaGPT、“央视听大模型”等行业专用模型 [2] - 大模型成为推动内容生产、交互与服务智能化升级的新型基础设施，显著拓展了媒体融合的深度与广度 [2] AIGC驱动内容生产变革 - 自2023年起，剪映AI生成、腾讯智影等视频生成工具陆续推出，2024年Sora等技术进步进一步激发国内视频生成创新 [3] - 虚拟数字人如央视网小C、AI手语主播在重大报道中广泛应用，人民日报“AIGC编辑部”等实践不断涌现 [3] - 推动内容生产向自动化、个性化演进，实现影视特效、3D建模等工作的智能化、自动化与规模化，大幅提升创作效率、质量与表现形式 [3] 国家级科研与数据基础建设 - 2019年起，科技部批准设立“传播内容认知国家重点实验室”等多个国家级科研平台，聚焦内容认知、媒体融合、超高清制播等前沿方向 [4] - 为行业关键技术创新与共性解决方案研发提供坚实支撑，有力促进了产学研协同与自主创新体系建设 [4] - 积极推进如人民网“主流价值语料库”、“语料社区”等国家级语料库建设，以应对大模型对高质量训练数据的需求 [5] - 这些语料库显著提升了大模型的中文理解能力、安全性与价值观对齐水平，为国产大模型健康可持续发展提供了高质量、权威可信的数据基础 [5] 内容审核与安全治理 - 2019年至2022年，多模态内容识别系统逐步建立 [6] - 2023年后，面对AIGC内容爆发，融合大模型语义理解、多模态融合分析与人工复核的“AI审核AI”新范式加速落地，形成全流程审核闭环 [6] - “白泽”、“人民审校”等平台相继推出，实现了对海量文本、图像、音视频内容的精准识别与实时安全检测 [6] - 针对深度伪造等安全风险，2020年至2023年间，公安部、国家网信办积极推动“AI打假”技术研发，百度等企业推出检测平台，人民网上线“天目”识别系统 [9] - 2024年，AI诈骗鉴别技术被纳入网络安全重点工程，“以AI治理AI”的新范式助力提升对深度伪造内容的识别与溯源能力 [9] 智能修复与虚实共生应用 - 2020年以来，基于GAN和扩散模型的影像修复技术日趋成熟，可实现老照片、老影像的清晰化、色彩还原与破损修复 [7] - 2023年后，技术进一步向三维重建与动态复原升级，应用于古建筑数字孪生、虚拟展示及非遗传播 [7] - XR、元宇宙、数字孪生等技术自2021年起在传媒、文旅、教育、城市治理等领域加速融合 [8] - 央视春晚XR舞台、体育赛事VR直播、博物馆AR导览、虚拟演播厅、元宇宙社区等应用层出不穷，人民网“梦幻灵境”AI展演中心落地多地 [8] - 开创了沉浸式传播新场景，推动内容消费从“被动观看”转向“主动参与” [8] 数字藏品与IP价值转化 - 2022年前后，数字藏品逐步成为热点，主流媒体陆续推出“灵境人民艺术馆”、“新华数藏”等平台，探索发行新闻数字藏品 [10] - 2023至2024年，数字藏品进一步与XR、元宇宙场景深度结合，探索虚拟资产跨平台流通与沉浸式展示 [10] - 为内容IP价值转化、用户互动模式创新及文化传播提供了新载体与新思路 [10] 技术规范与监管体系 - 2021年以来，《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》等系列规章相继出台 [11] - 确立了“包容审慎、分类分级”的监管原则，并建立起全平台内容追溯、算法备案、数据安全管理等机制 [11] - 通过持续开展“清朗”等专项行动，在鼓励技术创新的同时有效规范其应用，推动构建政府、企业、技术、公众共同参与的治理格局 [11]

③英伟达拿下芯片初创公司Groq推理技术授权； ④阿里通义千问宣布图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511正式开源； 英伟达拿下芯片初创公司Groq推理技术授权。 ①江苏省具身智能机器人产业现场推进会在苏州召开； ②2026北京亦庄人形机器人半马官宣4月19日开跑； ⑤云深处科技完成数亿元Pre-IPO轮融资； ⑥ETC领域首个AI助手上线，基于腾讯混元底层大模型； ⑦华勤技术成立智能科技公司，含智能机器人的研发业务。 ...

金融AI之难 金融行业的数字化转型，始终在"安全、效率、普惠"这个看似不可能的三角中寻求平衡。从算盘到大型 机，从数据中心到云，金融业的技术工具一直在演进，但同时，作为国之重器，对高可用、高可靠、强 合规的要求一直是金融行业的底线。理解这种"变与不变"，是把握金融AI落地逻辑的关键。 2025年春天，深圳某商户提交了银行商户特约申请资料，一个变化悄然发生：过去人工线下单户审批需 要20分钟的小微企业商户准入审核，如今只需上传营业执照、银行流水和租赁合同，系统自动识别材料 真伪、比对征信数据、生成风险评估报告——全程仅用5分钟。 这不是未来构想，而是基于阿里云多模态大模型已在运行的"商户智能审核助手"。这张看似普通的审批 单，标志着AI正式进入金融"生产级场景"的核心腹地。 与此同时，在某大型金控集团深圳研发中心，另一类创新应用正无声上演：集成了阿里云通义灵码能力 的AI编码平台，部分新项目的代码AI生成占比超70%，同时团队固化场景的解决方案数量达数万个；系 统甚至能根据业务需求，自主生成合规文档与接口说明。 这两个场景，指向同一个趋势：金融AI正在从"能看会说"的辅助工具，进化为"能决策、可执行、担责 任" ...