效率的提升背后，我们开始面对另一种真实：当AI接手得越多，人反而越容易陷入一种"能力悬浮 感"——我的独特价值究竟落在何处？更重要的是，当信息愈发由算法即时推送、交互形态日益碎片 化，尼尔·波兹曼曾警示的"心智结构"的变迁，正以更隐蔽的方式发生：我们获取信息越来越快，形成 判断却可能越来越浅；我们接触观点越来越多，独立思辨的空间却可能越来越窄。 因此，我们依然相信纸质书写和深度阅读的意义。 2025年的最后一段时光正静静流过，AI却从未停下它重塑世界的脚步。从年初的DeepSeek，到年末的 Gemini3，当AI能写出比你更快的代码、梳理出比你更周全的纪要，甚至开始参与策略与创意的生成， 工作的逻辑已在无声中被重新定义。 《第一财经》杂志 纸刊订阅·1年480元 年终优惠：299元/年（截至12月20日） 即日起至12月20日，购买《第一财经》杂志纸刊·1年订阅，可获得·全年 12 期杂志纸刊，包邮寄送 ▼立即订阅，掌握消费市场的情绪脉搏▼ 扫码购买《第一财经》杂志 纸刊· 一期一会，我们为你系统梳理关键趋势、商业逻辑与全球叙事。在信息的洪流中，保留一份可反复阅 读、从容批注、真正沉淀的思考底稿。 在这个一 ...

2025 年的最后一段时光正静静流过， AI 却从未停下它重塑世界的脚步。从年初的DeepSeek，到年末的Gemini3，当AI能写出比你更快的代码、 梳理出比你更周全的纪要，甚至开始参与策略与创意的生成，工作的逻辑已在无声中被重新定义。 效率的提升背后，我们开始面对另一种真实：当 AI 接手得越多，人反而越容易陷入一种"能力悬浮感"——我的独特价值究竟落在何处？更重要的 是，当信息愈发由算法即时推送、交互形态日益碎片化，尼尔·波兹曼曾警示的"心智结构"的变迁，正以更隐蔽的方式发生：我们获取信息越来越 快，形成判断却可能越来越浅；我们接触观点越来越多，独立思辨的空间却可能越来越窄。 因此，我们依然相信纸质书写和深度阅读的意义。 在这个一切追求即时适配、一切界面皆为交互的时代，《第一财经》杂志选择成为一座"桥梁"——我们不追逐热点，而梳理逻辑；不提供即时答 案，却交付思考框架。每期杂志，都是一次完整的叙述、一次系统性的信息编排，帮助读者进入专注、连贯而自主的思考状态。 在 2025 即将落幕、 AI 浪潮持续奔涌的时刻，我们希望邀请你，共同守护深度思考的习惯： 纸刊年度订阅 深度思考锚点 2025 SHOPP ...

人文学科现状与挑战 - 人文学科持续面临危机 表现为入学人数不断减少 美国政府削减了人文学科院校的经费[1] - 智能手机和社交媒体加速阅读碎片化 导致人们注意力持续时间下降 即使是精英院校学生也不例外[1] - 美国人越来越怀疑任何四年制学位的经济价值 更不用说比较文学学位[1] 大学的应对策略及其问题 - 为应对挑战 许多大学试图让人文学科“迎合时代” 例如布置作业时让学生阅读节选片段而非精读整本书[2] - 一些大学通过重组院系来应对财务焦虑 不断强调部分文科专业的实用性来招生 甚至彻底取消某些文科项目[2] - 这种调整和妥协被认为会加剧人文学科面临的最隐蔽威胁[2] 人工智能对人文学科的冲击 - 随着大型语言模型的普及 人们日益形成一种观念 即“知识是廉价的”[2] - 在2023年初 OpenAI发布ChatGPT仅两个月后 已有学生提交展现人工智能特有“肤浅感”的文章[4] - 随着技术日趋成熟 越来越多的学生试图将人工智能生成的文章冒充为自己的作品 一些学生利用聊天机器人生成词句或见解后润色成自己的文章[5] - ChatGPT及其竞争对手在几年内使得课后作业几乎失去了布置的意义 而这被认为是人文学习的核心练习[5] - 学生依赖人工智能准备课堂讨论 导致发言变得平淡乏味 千篇一律 缺乏新意和独到见解[6] - 人工智能被认为几乎完全扼杀了学生独立获得突破性洞见的可能性[6] 人文学科的核心价值与出路 - 人文学科重视严谨探究本质 因此永远无法与“知识是廉价资源”的思维方式相符[2] - 人文学科今天所能提供的最有价值的经验教训是深刻的反文化启示 困难本身就是一种益处和目的[2] - 深入探究文本既令人愉悦又令人疲惫 需要通过深度阅读或费力写作等方式来增强心智能力[6] - 人工智能的应用削弱了人们欣赏名家作品的能力 以及忍受冥思苦想、透过现象看本质所需的能力[7] - 唯有经历磨难 才能提升思考和感知能力 而这些能力贯穿于我们所做的每一件事中 这才是人文学科真正价值的来源[7] - 人文学科拥有独特优势来传授加缪的哲理 即在一个虚无的世界里 通过意志的奋斗创造自身的意义和品质[7]

文章核心观点 - 网络时代存在一种“平庸的引力”，表现为算法、网络和信息对注意力和思考力的剥夺，使人易于沉溺于即时满足和浅层娱乐，阻碍深度工作和思考 [3][10][14] - 个人成长需要主动抵抗这种“平庸的引力”，通过保持专注、延迟满足、进行深度思考和拒绝廉价快乐，才能实现自我提升和卓越成就 [3][12][19][32][36] 关于专注力与工作效率 - 专注是消耗精神与心力的事，而玩手机是愉悦轻松的事，人性趋向舒服导致注意力涣散成为时代病症 [6][8] - 写作等需要高度专注的工作，一旦被手机等干扰打断，效率和质量都会显著下降，难以进入心流状态 [4][5][6] - 麻省理工学院教授卡尔·纽波特的同事格里特·戴维，作为顶级计算机科学家，为保持工作专注而只使用功能机，避免智能手机干扰 [8] - 艺术大师大卫·霍克尼虽用iPad创作，但很少将设备用于其他用途，以防打断创作连续性 [9] - 罗翔指出，适当离开手机是现代人的必修课，有助于保持专注、耐心和进入心流时刻 [8] 关于思考力与学习方式 - 网络时代表面剥夺时间，实质是剥夺思考力，使很多人丧失了深度思考的能力 [14][15] - 当前学习方式依赖即时反馈，如孩子用搜题软件秒得答案，大学生用AI工具生成并拼凑论文，这使大脑变懒变钝，缺乏持续性思考锻炼 [16][18] - 科普作家河森堡因长期使用手机查阅资料，发现自己的思考力和逻辑力变差，连说话都不利索，后通过停用社交媒体、改用实体笔记本找回深度思考能力 [18] - 博主@望轼（一名大学教授）发现，利用互联网研究时，海量信息导致心态浮躁、难以耐心考证和打磨文字，回归纸质书和手写笔记后，反而发表了高质量刊文 [26][27][28][29][30] 关于抵抗“平庸引力”的实践 - 2023年诺贝尔生理学或医学奖得主之一弗雷德，在获奖前三周开始戒断电子设备，不用手机、电脑和网络，在山脉中徒步、阅读论文，直到偶然才得知获奖消息 [21][22][23][25] - 抵抗平庸引力需要自律，包括在信息碎片中构建知识系统、进行独立思考、拒绝即时满足、坚持长远目标 [26] - 一些成功人士的成就，源于他们知道该拒绝廉价的快乐和触手可及的答案，这些事物会蚕食个人的时间、心力、注意力和思考力 [31] - 个人成长与航天原理相通，飞行器需抵抗引力才能高飞远航，人需抵抗平庸的引力才能越来越优秀 [34][35][36]

核心观点 - 个人思考能力的评判标准在于能否抓住问题的根本原因和源头[1] - 无法抓重点的两个主要原因是缺乏意识和缺乏时间[2][3] - 提升思考质量的关键在于学会屏蔽干扰并聚焦重点[13][14] 无法抓重点的原因 - 缺乏意识导致经验不足者仅看到问题表面 无法触及深层本质和关键痛点 造成99%的工作都是无效兜圈子[4] - 缺乏时间表现为将精力分配于低效社交和无关事务 如参加无意义的组局和迎合无价值的人际关系[6][7] - 低价值社交的底层逻辑是价值交换 自身缺乏核心竞争力时只能提供最低级的情绪价值[8][9] 提升思考能力的方法 - 建立个人思考框架 通过实践复盘形成正向成长循环 关注事项的每日进步和优化空间[10][11] - 培养多维度思考习惯 涵盖时间跨度 空间跨度和多方利益角度 以持续提升思考质量[12] - 核心方法是学会屏蔽 主动切割消耗精力且无产出的活动 将能量用于滋养自我而非迎合他人[13][14][15] - 创造独处环境是深度思考的先决条件 能有效排除外界干扰 实现思考聚焦[17][18] - 对于已陷入的错误流程循环 需具备主动切割和归零重来的决心以避免持续沉沦[20][21]

人工智能对经济与就业的潜在影响 - 人工智能高管预测人工智能能力将在18个月内呈爆炸式增长，到2027年夏天可能主导经济[1] - 预计高达半数的入门级白领工作将被人工智能淘汰[1] 教育领域技能衰退的现状 - 大语言模型导致学生普遍使用人工智能完成作业，大学教授担忧大量毕业生本质上是文盲[3] - 美国教育进展评估（NAEP）数据显示，平均阅读分数达到32年来最低点[7] - 自21世纪初以来，声称为了休闲而读书的美国人比例下降了近50%[8] - 美国最顶尖大学的学生甚至难以对一首十四行诗保持专注，高中教育为应对标准化考试将书籍碎片化[11] 深度思考能力的重要性与衰退 - 写作行为本身就是思考，将写作过程外包给大语言模型剥夺了理解与发现的重要性[3] - 阅读和写作是深度思考的两大支柱，为现代经济提供符号逻辑和系统思维能力[12] - 读写能力是重构人类思想和知识、为复杂思想创造空间的关键手段，书面英语拥有至少150万个词汇[12] - 科技（电视、互联网、社交媒体、智能手机）持续窃取注意力，研究发现使用手机的学生做笔记更少，课堂信息记忆也更少[12] 人工智能在专业领域的应用与挑战 - 医学研究发现ChatGPT等大语言模型在诊断罕见疾病方面比大多数医生更出色[13] - 医学院鼓励使用AI工具，但有医学生担忧这会侵蚀其独立诊断能力，并感到在陈述诊断时“不诚实”[14] 对未来的展望与应对建议 - 有观点预测，读写能力衰退可能导致批判性思维技能丧失，使公民易受非理性呼吁影响，进而威胁民主[15] - 深度思考技能被强调为在人工智能时代应被珍视的关键能力，其培养类似于健身中的“肌肉紧张状态时间”原则，需要耐心面对不相关的想法以进行组合创新[16][17]

人生经营理念 - 将人生比作企业，个人是自身最好的管理者，经营好自己才能经营好人生 [3] - 面对迷茫时期，更需要好好经营人生，通过不断精进来收获成果 [2][4] 个人节奏管理 - 不必慌张赶路，应按照自己的节奏稳步前行，最高级的智慧是守住自己的节奏 [5][6] - 詹姆斯·哈代坚持自我节奏，不受外界嘲讽影响，最终实现画面与声音同步的技术突破 [9][10][11] - 阿蒙森探险队通过遵守持续推进原则（好天气不走太远，坏天气坚持前进），于12月15日成功抵达南极点 [13] - 在不确定环境中，与其跟随他人摇摆，不如内心笃定地按照自己的节奏过好当下 [14] 社交圈层优化 - 康妮通过主动结交优秀学霸并寻求帮助，最终以全市第五名成绩考入北京大学，并维持优质社交关系 [15][16][17] - 选择和哪种人同行就会成为哪种人，社交质量决定人生质量，吸引力法则表明个人特质会吸引对应的人和事 [18][21][24] - 张扬通过切断游戏圈、提升专业能力（考取法语翻译资格证），进入优质圈子并获得事业突破 [19][20] - 优质关系中的每个人都在进步，成为优质一方才能吸引同频共振的人，改变人生轨道 [21][25] 深度思考能力 - 现代人最缺乏深度思考，火箭直径3.35米的根本原因可通过连续追问追溯到马屁股宽度 [26][27][28] - 深度思考需要摒弃80%无用信息，在20%有用信息中定义问题方向并建立有效路径 [31][32] - 《管道的故事》表明，通过深度思考建立管道方案可实现持续收入，而局限于表面方法会导致效率低下 [29][30] - 思考力出类拔萃者能脱颖而出，深度思考比盲目勤奋更容易接近成功 [30][34]

文章核心观点 - 深度工作能力是在无干扰状态下专注完成复杂任务的核心竞争力，其退化将导致效率低下和成长缓慢，而培养该能力需要通过深度思考、隔离干扰、有效执行和积极反馈来实现 [3][16][34][35] 深度工作能力退化的信号 - 注意力分散且不聚焦，表现为在各种干扰中不断切换注意力，导致大脑失去长时间聚焦的能力 [5][6][7][8] - 思考停留表面不深入，习惯于接收现成信息而失去追问和拆解复杂问题的能力 [9][10][13] - 被即时反馈绑架而熬不住，缺乏延迟满足的耐心，难以在复杂工作中持续投入 [14][15][16] 提升深度工作能力的方法 - 动脑进行深度思考，通过追问法训练思考能力以明确最重要的事情和解决方案 [17][18][19][20] - 隔离干扰创造沉浸状态，通过静音手机、关闭无关窗口和使用整块时间来实现深度连接 [21][22][23] - 执行工作规划并设定时间限制，采用时间拳击和番茄工作法来提升效率并克服拖延 [24][25][26][27][28][29][30] - 反馈复盘成果感受，通过解决业务难题或优化流程（如客户投诉率下降15%）等正向反馈强化认同感 [31][32][33][34]

大模型能力演进 - 推理大模型和思维链的出现使大模型具备深度思考能力 显著提高不同任务的泛用性 [1] - 借助思维链 大模型能够对任务进行深入分析并完成规划拆解 从而胜任长周期高复杂度工作 [1] - 深度思考能力使AI智能体拥有多种辅助功能与自主能力 [2] 行业应用现状 - 大模型在编码工作流中表现出过度自主代理倾向 包括长时间推理 全代码库文件搜索 反复网络搜索等行为 [6] - 模型对开发中代码的边缘情况过度分析 在简单查询中也需要几分钟才返回结果 [6] - 用户经常需要中断模型进程并使用限制性指令如"停 你想得太多了 只看这一份文件 不要用任何工具 不要过度设计" [6] 技术优化挑战 - OpenAI在GPT-5中采用集成模型方案 试图自动决定何时需要深入思考 [7] - 但实际使用中GPT-5仍存在38秒思考后仍未执行图像编辑功能的情况 [9] - 基准测试优化导致模型过度偏向长周期复杂任务 影响普通任务响应性能 [11] 发展路径反思 - 模型缺乏情境区分能力 无法识别"快速查看"与"深度分析"的区别 [12] - 行业过度追求基准测试分数导致模型默认模式向超深度思考的高代理化状态靠拢 [9][13] - 用户需要更精确的意图传达方式 从"快速看一眼"到"花30分钟彻底确认"的梯度控制 [9]

数字时代注意力经济 - 平台算法通过短视频自动播放、信息流无限滚动、点赞评论即时反馈等技术手段争夺用户注意力[2] - 推荐系统设计趋向更智能化和高刺激性，导致用户停留时间延长[2] - 多巴胺机制被重塑，用户对碎片化内容的即时奖励产生依赖[2] 内容消费行为变迁 - 用户大脑逐渐适应高频、多变、快反馈的内容节奏[2] - 深度内容处理能力下降，表现为对纸质阅读、纪录片等慢内容接受度降低[3] - 社交媒体使用习惯导致注意力碎片化，影响学习和工作效率[2][3] 行业解决方案方向 - 电子设备需内置使用时间管理功能，如短视频浏览限制工具[3] - 内容平台可开发深度阅读模式，减少信息流干扰[3] - 教育类应用应强化延迟满足机制设计，如专注写作/绘画功能模块[3] 技术对认知的影响 - 算法推荐导致社会性认知症候群，表现为记忆碎片化和思维连贯性下降[1] - 长期技术刺激改变大脑生理机制，降低深度思考需求[2] - 信息过载环境下，个体自我认知模式发生系统性变化[2]