投资评级 - 维持买入评级 目标价31.36元 对应2025年56倍PE [3][10] 核心财务表现 - 2025H1收入9.20亿元 同比增长17.7% 归母净利润1.35亿元 增长14.7% [2] - 单Q2收入增速20.8% 归母净利增速80.8% 扣非归母净利下降31.9% [2] - 预测2025-2027年归母净利润分别为2.52亿/2.82亿/3.60亿元 [3][10] - 2025H1毛利率下降8.25个百分点至33.6% 主要因低毛利智算业务占比提升 [9] 业务板块分析 - 协同办公产品收入2.5亿元 同比增长2.0% 增速平稳 [9] - 智慧渠道产品线收入3.53亿元 增长14.8% 主要受益于5G新通话/AI营销助手等新产品 [9] - 智算服务与数据智能产品线收入2.84亿元 大幅增长50.1% 因智驾智算中心及算力服务进展显著 [9] 战略发展亮点 - 构建Rich AI"智算+开发+应用"全栈式AI服务体系 涵盖智算基础设施/大模型平台/应用开发 [9] - 推出AI智能邮箱/AI办公助手等智慧办公产品套件 以及AI营销助手/智能客服等融合创新 [9] - 智算业务逐步由系统集成转向组网技术服务及算力服务 对毛利率冲击将逐步弱化 [9] 运营效率改善 - 2025H1销售费用下降24.0% 管理费用下降0.5% 研发费用增长6.9% [9] - 整体费用率由24H1的25.1%降至22.2% 预计费用率有望维持下降趋势 [9]

投资评级 - 维持买入-A评级 6个月目标价29.63元 较当前股价26.59元存在11.4%上行空间[5][11] 财务表现与预测 - 2025H1实现营业收入9.20亿元 同比增长17.72% 归母净利润1.35亿元 同比增长14.74%[1] - AI及算力相关收入达1.77亿元 占总收入比例近20%[1] - 预计2025-2027年收入分别为19.82/23.61/26.20亿元 归母净利润分别为2.97/3.66/4.02亿元[11] - 2025年预测市盈率40.3倍 目标价对应2025年动态市盈率45倍[5][11] AI业务进展 - 核心AI平台产品Rich AIBox升级至2.0版本 实现技术与场景同步映射[2] - AI收入分为算力相关（超1亿元）和AI应用相关（5000-6000万元）两大板块[2] - 算力业务涵盖集群网络解决方案及硬件设备供应与运维 AI应用包括智能体开发平台AIBox及AI语音客服、营销助手等功能模块[2] - 上半年研发投入同比增长6.87% 重点服务中国移动、南方电网等大型企业客户AI升级需求[2] 战略投资布局 - 联合芯光量子基金等机构对中科酷原科技进行数千万元战略投资 布局量子计算产业[3] - 中科酷原团队源自中科院 为国内中性原子量子技术研究先驱 2024年6月发布国内首台原子量子计算机"汉原1号"[10] - 截至2025年6月末资产负债率仅15% 现金流充沛为战略投资提供资金保障[3] 行业地位与优势 - 国内邮箱产品领域领军企业 受益于AI、国产化、智算和华为鸿蒙等多维度发展机遇[11] - 中性原子量子计算路线具有相干时间长、相互作用可控及良好扩展性等技术优势[10]

中国银行数字化转型与奇富科技的金融智能体 核心观点 - 中国银行数字化转型进入"智能赋能"阶段，金融智能体与业务场景的深度融合成为关键解决方案 [1] - 奇富科技通过自研金融智能体平台及五大核心模块，覆盖信贷全流程，提供"类专家级"能力，成为中国银行数字化转型的首选服务商 [2][3][7] - 技术赋能业务体现在数据飞轮、多模态融合、自我进化、多智能体协同四大引擎，显著提升银行决策效率 [4][5] - 公司与银行的深度合作验证了智能体在营销获客、风控审批、决策分析等领域的实际效果 [6] 奇富科技金融智能体的技术突破 - **Deepbank平台与四大应用**：2025年4月推出AI营销助手、AI审批官、AI决策助手、AI合规助手，基于异构大模型与多智能体协同框架，实现动态金融语义理解和复杂规则推理 [2] - **信贷超级智能体升级**：2025年6月新增端到端授信决策、小微企业信用评估等五大模块，集成700余个模型、7000+策略模块、过亿条历史数据，小微企业评估准确率达98% [3] - **合规技术突破**：Lumo AI合规助手集成2000+监管法规、300+风控模型、50+合规算法，从"事后纠偏"升级为"事前预防" [3] 技术引擎与业务赋能 - **数据飞轮**：10余年信贷场景数据构建动态更新的金融知识图谱，支撑智能体决策基础 [4] - **多模态融合**：处理文本、数据、图像等多类型信息，通过长链路推理引擎整合决策链 [4] - **效率提升案例**：AI审批官实现T+0定额建议与秒级核验，将3天数据分析流程压缩至1小时 [4][5] 业务落地与行业协同 - **自有业务验证**：AI营销助手提升获客转化率，AI合规助手降低风险发生率，AI决策助手提高决策效率 [6] - **银行合作样本**：奇富数科与广东华兴银行签署战略协议，聚焦营销、风控、决策三大领域，形成"技术服务商+银行"主流路径 [6] 行业趋势与定位 - 金融智能体被视为银行数字化转型的"首选答案"，其全流程覆盖能力与可落地效果成为核心竞争力 [7] - 公司从技术研发到业务协同的实践表明，金融智能体已是当前解决方案而非未来技术 [7]

人工智能与金融融合趋势 - 数字金融是助力金融其他领域发展的纽带和助推器 关键驱动力为数据要素和数字技术 当前我国数字金融正向数字化 智能化方向发展[1] - 金融领域大模型应用即将迎来爆发期 将加速AI在金融领域的渗透 需要长期投入解决行业核心问题[1] - 信贷审批领域未来5至10年或将迎来深刻变革 AI智能体与金融业务深度融合将重构银行管理和运营模式[2] 奇富科技AI金融布局 - 公司自建规模化技术团队 在数据 知识库 金融业务理解等方面积累丰富 将持续加大AI+金融赛道投入[1] - 已开发四款内部落地应用的金融智能体：AI营销助手 AI审批官 AI决策助手 AI合规助手 基于自研异构大模型平台和多智能体协同框架[2] - 智能体系统具备深度思考 主动探索与跨域决策能力 通过知识图谱建模和记忆协同机制实现金融语义理解与精细推理[2] 行业合作与落地场景 - 已与多家金融机构对接探索业务场景落地 包括广东华兴银行签订AI+金融战略合作[2] - 合作方向涵盖营销获客 风控审批 决策分析 增长运营 合规审查 多模态识别 远程银行及数字员工等8大领域[2]