全市场估值与表现概览 - 截至数据统计日，全球主要指数估值分化显著，标普500市盈率(PE)为32.11倍，处于历史97.87%的高分位，而恒生指数PE为12.04倍，处于历史54.86%分位，显示港股估值相对较低 [1][39] - 从年度表现看，创业板50指数年涨幅达53.40%，领跑主要宽基指数，北证50年涨幅为35.70%，科创50年涨幅为34.09%，显示科技成长风格表现强劲 [1][39] - 市场风格监控显示，上周资金偏好大盘股，沪深300周涨幅1.28%，表现优于中证500的0.94%、上证50的1.09%及中证1000的0.11% [7][45] - 同花顺全A股债利差为2.52%，位于历史前50%的高利差区域，当前市盈率(PE)为22.92倍，10年期国债收益率为1.85%，显示股票资产具备相对配置价值 [4][42] A股市场回顾与展望 - 上周A股市场呈现“大金融发力，反攻节点出现”的特征，指数放量重回3900点上方，航天、福建板块、AI手机、贵金属等主题持续活跃 [1][39] - 板块轮动加快，航天、福建等板块走出持续性行情，其余板块以轮动为主，伴随周五市场重新放量反攻，短期补跌风险暂时解除 [2][40] - 操作策略上，短期建议关注“十五五”规划提及的可控核聚变、量子科技、商业航天等方向，中期多头趋势未变，逢调整是布局时机 [2][40] 港股市场展望 - 港股市场短期维持箱体震荡格局，日线级别在26000点附近形成有效支撑，短期反弹有望持续，上方缺口存在回补预期 [9][47] - 伴随近期利好政策催化，市场情绪有望稳步回升，中期多头趋势不变，市场有望回归慢牛格局 [9][47] - 在市场量能提升背景下，消费电子、大科技、AI等相对景气板块存在结构性机会，上攻阶段若遇调整，公用事业等防守类板块可能迎来资金回流 [9][47] 债券市场分析 - 国内利率债近期维持窄幅震荡，1年、5年、10年期国债收益率分别为1.40%、1.63%、1.85%，其中10年期收益率较前一日下降2.38个基点(BP) [11][49][52] - 央行此前表述十年期国债收益率运行区间为1.75%-1.85%，本周屡次尝试突破1.85%后回落，预计短期内仍将在此区间运行 [11][49] - 进入12月中期，需关注美联储议息会议及中央经济工作会议等国内外重磅会议可能给债市带来的波动影响 [11][49] 行业表现与机会解析 - 上周行业涨幅前三为：有色金属(周涨4.31%)、石油石化(周涨3.35%)、国防军工(周涨3.40%)；跌幅前三为：媒体娱乐(周跌-3.68%)、家庭用品(周跌-2.58%)、房地产(周跌-2.19%) [14][52] - 行业逻辑解析指出，短期看好海洋经济与固态电池方向，中期看好算力与人形机器人方向 [15][53] 海洋经济产业分析 - 2025年政府工作报告首次在新质生产力部分提及“深海科技”，将其与商业航天、低空经济并列，有望获得高速发展，尤其是在深海装备、深海探索等核心科技领域 [16][54] - 在“海洋强国”战略驱动下，以蓝色债券为代表的创新型金融工具正成为推动海洋经济高质量发展的重要抓手，有望引导资本向海上风电、海水淡化等绿色产业聚集 [19][57] - 海洋经济产业链长，可分为基础设施层(海港与服务)、装备技术层(作业船和海运)、资源开发层(海水淡化、海鲜产品)三个层级，其中装备与制造环节或将最先受益于深海科技建设 [19][57] 固态电池产业分析 - 固态电池使用固体电解质替代传统锂电池的电解液和隔膜，全固态电池能量密度可达500Wh/kg以上，大幅高于主流液态锂电池的150-300Wh/kg [21][23][59][61] - 政策持续加码支持，自2020年《新能源汽车产业发展规划》首次将固态电池研发列为重点，到2023年《关于推动能源电子产业发展的指导意见》强调加强其产业化技术攻关与标准体系研究 [24][62][63] - 产业化进程加速，上汽MG4车型将于8月5日亮相并全球首次量产搭载半固态电池，起售价预计低于9万元，标志着固态电池市场正式迈入量产阶段 [28][66] - 市场空间广阔，EVTank预计固态电池将在2025年开始放量，到2030年全球出货量有望达614.1GWh，在锂电池中渗透率约10%，市场规模将超过2500亿元 [28][66] AI算力产业分析 - 阿里发布自主研发的磐久128超节点AI服务器，实现单柜128颗AI芯片的业界最高密度，采用开放架构，同等算力下推理性能较传统架构提升50% [30][68] - 摩尔线程IPO过会，公司为国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的全功能GPU公司，拟募资80亿元用于新一代AI训推一体芯片、图形芯片等研发项目 [31][69] - AI推理需求爆发，英伟达CEO提出“思考”推理定律，认为推理能力将呈指数级增长，带动AI算力硬件需求持续强劲，国产算力硬件有望迎来爆发式增长 [31][69] 人形机器人产业分析 - 宇树科技IPO辅导于2025年11月29日完成，标志着中国人形机器人产业从“研发投入期”向“规模化落地期”转型，若成功上市将成为“A股人形机器人第一股” [32][70] - 市场潜力巨大，根据中国信息通信研究院数据，预计国内人形机器人需求将超过1亿台，整机市场规模可达10万亿元级别 [32][70] - GGII预计2024年全球人形机器人销量为11,867台，至2030年有望达605,680台，年复合增长率(GAGR)为92.60% [33][71] - 人形机器人对上游零部件需求巨大，以特斯拉Optimus为例，其40个关节驱动装置需要大量减速器、滚珠丝杠、力传感器和驱动电机，为国产供应链公司带来发展机遇 [35][73][76]

全球AI与云融合趋势 - 云与AI技术加速全球流动共享，成为支撑全球创新的数字基座 [2] - 中美大模型综合性能差距从2023年17.5%缩减至0.3%，开源生态建设推动中国厂商跨越式发展 [2] - 云加AI战略使中国厂商跻身“领导者象限”，创新资源突破地域限制 [3] 阿里云海外扩张与基础设施投入 - 海外投入建设规模增速远超国内，计划一年内首次设立巴西、法国、荷兰等地节点，并扩建墨西哥、日本、韩国等数据中心 [4] - 当前已在全球29个地区运营91个可用区及3200多个边缘节点，此次为成立至今最大规模海外基础设施投入 [4] - 计划到2028年全球容量比现有规模增长14倍，三年3800亿元基础设施投资中海外建设占重要部分 [8] 财务表现与市场需求 - AI需求拉动云业务增长，智能云单季收入达334亿元，同比增长26%，海外市场增速明显高于此数字 [5] - 海外本土企业及跨国公司如宝马、惠普、标普全球、阿斯利康等选择阿里云，合作领域覆盖汽车、金融、制药、奢侈品等 [9] - 服务超25万家中国企业出海，覆盖20多个细分行业，AI云服务累计覆盖用户超10亿 [14] 技术架构与产品优化 - 过去一年AI算力增长超5倍，发布磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录 [6] - 新一代高性能网络HPN 8.0存储带宽800Gbps，GPU互联带宽6.4Tbps，支持单集群10万卡GPU高效互联 [7] - 分布式存储面向AI升级，CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，容器服务ACK故障自愈恢复时长缩短85%，模型推理冷启动提速10倍 [7] 国际化合作与生态建设 - 与国际体育组织深度合作，服务巴黎奥运转播，成为世界泳联全球独家云服务合作伙伴，并合作NBA中国及2026年达喀尔青奥会 [11][12] - 与SAP达成战略合作，结合SAP企业级软件与阿里云AI能力，初期聚焦中国市场并扩展至东南亚、中东和非洲 [10] - 开源300多款模型，支持119种语言，魔搭社区上线国际版，为全球开发者提供一站式服务 [10][11] 中企出海AI云服务实践 - 出海企业选择大模型及云服务商起决定性作用，阿里云提供全栈AI云支持、业务系统上云及全球安全合规能力 [14] - 美图公司依托阿里云实现海外业务爆发式增长，美颜相机海外日活曾创历史新高并首次超越内地市场 [15] - 美的集团进行数字化3.0全球升级，阿里云提供一体化数字底座支撑其全球业务稳定与敏捷 [15]

全球AI算力投资与竞争态势 - 谷歌云AI基础设施负责人表示公司必须每6个月将算力容量翻倍，未来4到5年的总体目标是实现1000倍能力提升 [1] - 谷歌CEO警告2026年将是极为紧张的一年，AI竞争、云需求和算力压力将同步推高公司投入节奏 [1] - 谷歌母公司Alphabet今年已两次上调资本支出预期至910亿-930亿美元，并预告2026年将显著增加投资 [1] - 包括微软、亚马逊和Meta在内的四大云服务商今年预计合计资本支出将超过3800亿美元 [1] 全球云厂商资本支出与需求 - 2025年第三季度北美四大云厂商（谷歌、微软、Meta、亚马逊）资本支出合计964亿美元，同比增长67%，环比增长9% [2] - 国内互联网厂商资本开支呈现分化态势，阿里计划三年内投资超3800亿元用于AI和云基础设施，其2025财年资本开支已达860亿元 [2] - 腾讯在2025年第三季度资本开支同比下降24% [2] 国内算力产业链公司业绩 - 工业富联前三季度实现归母净利润224.87亿元，同比增长48.52% [2] - 中际旭创前三季度实现归母净利润71.32亿元，同比增长90.05% [2] - 寒武纪前三季度营业收入达46.07亿元，同比大增2386.38%，归母净利润由去年同期的亏损7.24亿元转为盈利16.05亿元 [2] - 寒武纪、生益电子、胜宏科技等公司均实现归母净利润同比倍增 [2] 2026年AI算力产业链展望 - 随着英伟达、谷歌及Meta等公司最新算力芯片出货量提升，以及国产算力芯片规模出货，液冷渗透率或大幅提升 [3] - 在国家政策和国内巨头共同推动下，2026年国产AI算力产业链有望蓬勃发展 [3] - 建议重视国产算力芯片、计算设备、网络设备、AIDC、云平台等五大细分方向 [3] 相关公司AI算力产品进展 - 阿里巴巴发布磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，通过自研CIPU 2.0芯片和高性能网卡，在同等算力下推理性能提升50%，支持10万卡集群互联 [4] - 百度发布两款全新AI芯片昆仑芯M100和昆仑芯M300，以及两款全新超节点，并公布昆仑芯未来五年路线图 [4] - 商汤与寒武纪建立战略合作伙伴关系，此举将有助于其通过国产芯片扩展人工智能运算能力 [4] - 中兴通讯提供端到端的智算解决方案，包括智算基础设施、AI软件平台、大模型及应用 [4]

谷歌AI算力战略 - 谷歌云AI基础设施负责人表示公司必须每6个月将算力容量翻倍，未来4到5年的总体目标是实现1000倍能力提升[1] - 谷歌CEO警告2026年将是极为紧张的一年，AI竞争、云需求和算力压力将同步推高公司投入节奏[1] - 谷歌母公司Alphabet今年已两次上调资本支出预期至910亿-930亿美元，并预告2026年将显著增加投资[1] 全球云厂商资本支出 - 包括微软、亚马逊和Meta在内的四大云服务商今年预计合计资本支出将超过3800亿美元[1] - 2025年第三季度北美四大云厂商谷歌、微软、Meta、亚马逊资本支出合计964亿美元，同比增长67%，环比增长9%[2] 国内算力产业链业绩 - 2025年国内算力产业链上市公司业绩亮眼，工业富联前三季度实现归母净利润224.87亿元，同比增长48.52%[2] - 中际旭创前三季度实现归母净利润71.32亿元，同比增长90.05%[2] - 寒武纪前三季度营业收入达46.07亿元，同比大增2386.38%，归母净利润由去年同期的亏损7.24亿元转为盈利16.05亿元[2] 国内互联网厂商投资态势 - 阿里计划三年内投资超3800亿元用于AI和云基础设施，其2025财年资本开支已达860亿元[2] - 腾讯在今年三季度资本开支同比下降24%[2] 2026年行业技术展望 - 随着英伟达新系列机柜出货及谷歌、Meta等公司算力芯片出货量提升，液冷渗透率或大幅提升[3] - 在国家政策和国内巨头共同推动下，2026年国产AI算力产业链有望蓬勃发展[3] 相关公司动态 - 阿里巴巴发布磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，在同等算力下推理性能提升50%[4] - 百度发布两款全新AI芯片昆仑芯M100和M300，以及两款超节点产品，并公布昆仑芯未来五年路线图[4] - 商汤与寒武纪建立战略合作伙伴关系，此举将有助于其通过国产芯片扩展人工智能运算能力[4] - 中兴通讯提供端到端的智算解决方案，包括智算基础设施、AI软件平台、大模型及应用[4]

市场表现回顾 - 过去一周（11月03日至11月07日）上证综指上涨1.08%，创业板指上涨0.65%，沪深300指数上涨0.82% [1][2] - 同期计算机（申万）行业指数下跌2.54%，表现显著弱于大盘，跑输上证综指3.62个百分点，跑输创业板指3.19个百分点，跑输沪深300指数3.36个百分点 [1][2] - 计算机行业指数在全部行业中排名第30位 [1][2] 超节点技术趋势 - 超节点（Superpod）是一种用于构建大规模算力集群的技术架构，旨在通过高速互联技术优化算力效率 [3] - 英伟达NVLINK技术已迭代至第五代，每块Blackwell GPU拥有18个NVLink连接，总带宽达到1800GB/s，远超PCIe Gen6总线带宽 [3] - 英伟达发布的NVL72系统可将36个Grace CPU和72个Blackwell GPU集成于一个液冷机柜，实现720 PFLOPs的AI训练性能或1440 PFLOPs的推理性能 [3] 国内厂商超节点布局 - 中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640，采用“一拖二”高密架构，单机柜算力密度提升达20倍，双节点可组成千卡级计算单元，支持10万卡级超大规模集群扩展 [4] - 华为CloudMatrix384超节点已销售300余套，服务20余家客户，主要需求来自政企，其可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群 [4] - 阿里云发布磐久128超节点AI服务器，集成自研CIPU2.0芯片和高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片，同等算力下推理性能较传统架构提升50% [4][5] - 百度在2025百度云智大会上宣布昆仑芯超节点上线 [5] - 沐曦股份已发布多种超节点形态，包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点等 [5] - 中兴通讯自研超节点服务器单机柜搭载64个GPU，机柜内GPU间正交互联，时延降至百纳秒级，可支撑万卡、十万卡级超大规模智算集群 [5] - 浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200” [5] 投资建议关注领域 - 算力领域建议关注寒武纪、海光信息、中科曙光、华丰科技、申菱环境、英维克、欧陆通、中恒电气等公司 [6] - AIDC（AI数据中心）领域建议关注科华数据、云赛智联、弘信电子、润建股份、润泽科技、数据港等公司 [6] - AI应用领域建议关注金山办公、科大讯飞、福昕软件、万兴科技、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、卓易信息等公司 [6]

整体财务表现 - 预计2026财年第二季度总营收为2456亿元，同比增长4% [2][4] - 预计经调整EBITA为85亿元，同比下降79% [2][4] - 预计经调整EBITA利润率为3.5%，同比下降13.6个百分点 [2][4] - 利润下降主要由于第三季度为闪购业务投入高峰，以及AI相关算力投入增加 [2][4] 云智能业务 - 预计2026财年第二季度云智能收入同比增长30%，继续保持加速增长 [2][4] - EBITA利润率预计保持稳定 [2] - 公司积极推进3800亿元AI基础设施建设，并计划追加更大投入 [2] - 本季度发布7款AI模型，其中Qwen3-Max位列全球第三 [2] - AI基础设施全面升级，推出磐久128超节点AI服务器等新产品 [2] 中国电商业务 - 预计2026财年第二季度中国电商集团收入环比下降13%，主要受季节性因素及闪购业务投入影响 [2][4] - 预计GMV同比增长5%，增速接近行业大盘 [2] - 预计客户管理收入同比增长10%，即时零售贡献约2%-3%的增长 [2] - Take rate继续实现同比提升 [2] 国际数字商业与即时零售 - 预计2026财年第二季度国际数字商业集团收入同比增长17% [2][4] - 预计即时零售业务整体经调整EBITA亏损365亿元 [2] - 8月达到单量和单均亏损峰值后，9月开始进入扭亏节奏 [2] - 公司当前以市场份额为主要目标，专注于履约能力和用户心智建设 [2] 其他业务 - 预计AIDC收入增速将继续放缓，本季度维持接近盈亏平衡 [2] - 预计所有其他业务亏损较上季度扩大至50亿元左右 [2] - 亏损扩大主要由于AI模型训练、应用算力投入及盒马、高德等业务投入增加 [2] 未来展望与预测 - 小幅调整公司2026至2028财年收入预测至10503亿元、11879亿元、13050亿元，调整幅度分别为-1.5%、-0.1%、0.3% [3] - 调整公司2026至2028财年经调整净利预测至1084亿元、1502亿元、1772亿元，调整幅度分别为-14%、-10%、-10% [3] - 预测调整主要由于闪购业务及AI相关投入高于预期 [3]

超节点成为AI算力新形态 - AI算力需求从单点突破走向系统级整合，超节点正成为突破传统算力瓶颈的新型主导性产品形态和AI基础设施建设的新常态 [1] - 国内科技巨头华为推出CloudMatrix384超节点，集成384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，单卡推理吞吐量达2300 Tokens/s [1] - 阿里云发布磐久128超节点AI服务器，集成自研CIPU 2.0芯片和高性能网卡，单柜支持128个AI计算芯片 [1] 超节点的技术定义与挑战 - 超节点是由AI计算节点通过高速互联协议组成、具备更大内存空间的AI系统，需支持32及以上AI芯片，芯片到交换芯片带宽不小于400GB/s，交换设备时延小于500ns [2] - AI算力建设面临通信墙、功耗散热墙、复杂度墙三大挑战，千亿级模型一次梯度同步产生TB级数据使传统以太网带宽难以承受 [2] - 超节点通过Scale Up组网突破单机算力边界，通过Scale Out组网实现集群化扩展，这两大能力决定AI模型训练与推理的效率 [2] 华为超节点进展与规划 - 华为Atlas 900超节点自今年3月上市已累计部署超300套，服务20多个客户 [3] - 华为Atlas 950超节点将于2026年第四季度上市，相比英伟达NVL144，其卡规模是56.8倍，总算力是6.7倍，内存容量达1152TB是其15倍，互联带宽达16.3PB/s是其62倍 [3] - 华为云将开放灵衢2.0互联协议技术规范，并推出全球首个通用计算超节点TaiShan 950超节点 [3] 阿里巴巴及其他厂商布局 - 阿里巴巴强调超级AI云是下一代计算机，需要更稠密算力、更高效网络、更大集群规模 [4] - 阿里磐久128超节点可实现Pb/s级Scale-Up带宽和百ns极低延迟，同等AI算力下推理性能提升50% [4] - 阿里巴巴推进三年3800亿的AI基础设施建设计划并持续追加投入 [4] - 中科曙光发布国内首个基于AI计算开放架构的AI超集群系统，浪潮信息发布超节点AI服务器"元脑SD200"，沐曦股份发布多种超节点形态 [4] 全球AI基建加速发展 - OpenAI与AMD达成战略合作，将部署6吉瓦AMD GPU算力，首批1吉瓦AMD Instinct MI450 GPU部署预计2026年下半年启动 [7] - OpenAI与英伟达计划部署至少10吉瓦英伟达系统，英伟达计划对OpenAI投资高达1000亿美元 [7] - OpenAI与甲骨文签署为期五年、总价值高达3000亿美元的算力合作协议 [7] - 英伟达预计到2030年人工智能基础设施支出将达到3万亿至4万亿美元 [9] 行业影响与趋势 - 中美AI竞争从单卡性能走向系统级效率，中国正通过集群建设+开源生态+工程化交付方式实现AI基建弯道超车 [1] - 超节点总线级互联与平等协同机制使万卡集群在逻辑上作为一台统一计算机运行，实现计算与内存资源全局调度 [5] - 超节点驱动智算中心向高密度、高效率、高弹性、大规模的四高特征变革 [6] - 全球科技巨头持续加大AI算力基础设施投入，将驱动模型能力迭代和多个领域AI应用商业化加速 [10]

指数与ETF市场表现 - 上证科创板半导体材料设备主题指数下跌3.76% [1] - 科创半导体ETF（588170）下跌3.91%至1.5元，盘中换手率达23.71%，成交6.51亿元，规模达28.09亿元创成立以来新高 [1] - 科创半导体ETF近2周份额增长2.34亿份，近4个交易日有3日资金净流入，合计流入9.79亿元，日均净流入2.45亿元，但最新单日资金净流出6605.50万元 [1] 成分股表现 - 中芯国际领跌6.77%，沪硅产业下跌6.45%，天岳先进下跌6.23%，中微公司下跌5.89%，安集科技下跌5.49% [1] 行业技术进展与产品发布 - 阿里云发布磐久128超节点AI服务器，集成自研CIPU 2.0芯片，推理性能较传统架构提升50% [2] - 华为CloudMatrix 384超节点已销售300余套，服务20余家客户，并计划于2026年四季度推出算力规模8192卡的Atlas 950 SuperPoD，2027年四季度推出算力规模15488卡的Atlas 960 SuperPoD [2] - 芯上微装截至3Q25已交付超500台先进封装用步进光刻机，全球市占率35%，国内市占率90%，并于9月发布多款光刻机新品 [3] 行业瓶颈与国产替代前景 - 算力芯片放量瓶颈在于先进制造产能，其瓶颈又在于良率培养与核心主设备供应，光刻机为前道设备核心技术瓶颈 [3] - 国内光刻机等核心主设备厂商技术突破，有望在前道光刻、刻蚀与薄膜沉积等过程逐步实现自主可控，为下游先进代工厂打开产能释放空间 [3] 相关ETF产品概况 - 科创半导体ETF（588170）跟踪指数囊括科创板中半导体设备（59%）和半导体材料（25%）公司 [3] - 半导体材料ETF（562590）指数中半导体设备（59%）和半导体材料（24%）占比靠前 [4] - 半导体设备和材料行业国产化率较低、国产替代天花板较高，受益于AI半导体需求扩张、科技重组并购及光刻机技术进展 [3]

投资评级 - 投资评级：优于大市（维持）[1] 核心观点 - 预计阿里巴巴2026财年第二季度（2QFY26）总收入为2456亿元，同比增长4%[3][5] - 预计2QFY26经调整EBITA为85亿元，同比下降79%，经调整EBITA利润率为3.5%，同比下降13.6个百分点[3][5] - 云智能集团收入预计同比增长30%，继续保持加速增长态势[3][5] - 预计2QFY26即时零售业务经调整EBITA亏损达到365亿元，单均亏损5.3元，8月为单量和单均亏损峰值[18] - 小幅下调公司FY2026-FY2028收入及经调整净利润预测，主要因即时零售业务投入及AI相关算力投入增加[4][20] 整体财务预测 - 2QFY26预计总收入2456亿元，其中国际数字商业集团收入同比+17%，云智能集团收入同比+30%，中国电商集团收入环比-13%[3][5] - 2QFY26经调整EBITA利润率预计为3.5%[3][5] - 下调FY2026-FY2028收入预测至10503/11879/13050亿元，调整幅度为-1.5%/-0.1%/0.3%[4][20] - 下调FY2026-FY2028经调整净利润预测至1084/1502/1772亿元，调整幅度为-14%/-10%/-10%[4][20] - 公司当前对应FY2026年市盈率（PE）为28倍[4][20] 云智能集团 - 预计2QFY26收入同比增长30%，EBITA利润率保持稳定[3][11] - 公司正积极推进3800亿元AI基础设施建设，并计划追加更大投入[3][11] - 云栖大会发布7款模型，其中Qwen3-Max在LMArena文本排行榜位列全球第三[11] - 发布基础模型架构Qwen3-Next，模型训练成本较密集模型Qwen3-32B降低超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上[11] - AI基础设施全面升级，推出磐久128超节点AI服务器、新一代高性能网络HPN 8.0等[13] 中国电商集团 - 预计2QFY26GMV同比增长5%，客户管理收入（CMR）预计同比增长约10%[3][18] - 即时零售业务预计对CMR增长带来约2%-3%的带动[18] - 预计电商业务EBITA实现同比正增长，但利润率延续下滑趋势，下滑幅度预计优于上季度[18] - 即时零售业务日均单量约7400万单，公司预计FY26Q3单月单均亏损较7-8月峰值减亏一半[18] - 当前阶段公司以市场份额为主要目标，重点建设履约能力和用户心智[18] 其他业务 - AIDC业务在地缘政治等因素影响下，收入增速预计继续放缓，本季度维持接近盈亏平衡[19] - 所有其他业务预计2QFY26亏损扩大至约50亿元，主要因模型训练需求增加、AI应用算力投入以及盒马、高德相关业务投入增加[3][19] - 模型训练、AI应用算力投入以及到家到店业务投入增加带来的亏损预计未来将持续[3][19]

全球AI投资高景气度延续 - 北美主要云服务提供商计划2025财年资本开支超过3700亿美元，同比增长40% [1] - 甲骨文2026财年第一季度末剩余履约义务达4550亿美元，较上季度增加3170亿美元，公司计划2026财年资本开支达350亿美元 [1] - 英伟达主要代工厂鸿海精密9月营收达8371亿新台币，环比增长38.01%，同比增长14.19%，创历史同期新高 [1] - 全球以太网交换机市场2025年第二季度营收145亿美元，同比增长42.1% [2] - OpenAI与英伟达和AMD达成战略合作，英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元，OpenAI与AMD将共同部署6GW的MI450 GPU集群 [2] 国内AI算力投入与产业化进程 - 中国主要云服务提供商预计2025年投入AI算力支出超过4500亿元 [3] - 阿里云栖大会发布磐久128超节点AI服务器，中兴通讯展出支持64张GPU的超节点服务器并展示先进芯片规划，华为发布支持52万至近百万NPU的算力集群 [3] 光模块与新技术发展 - 芯片头部厂商与云服务提供商合作加强，高端芯片需求上修，台积电持续提升CoWoS先进封装产能 [4] - 博通CPO交换机在Meta平台实现累计一百万小时等效稳定运行，阿里和华为超节点在机柜互联中倾向于采用OCS全光互联技术 [4] 投资关注领域与标的 - 算力基础设施供应商第三季度财报有望验证行业高景气度 [5] - 推荐关注光器件光模块、通信设备、液冷以及端侧等细分领域 [5] - 三大运营商经营稳健，分红比例持续提升，具备高股息价值 [5] - 具体推荐标的包括中国移动、中际旭创、中兴通讯、广和通 [5]