行业竞争格局演变 - AI云市场竞争焦点正从C端应用转向更具决定性的B端市场，其中阿里云和百度智能云已处于行业前列[3][22] - 2025年上半年中国一站式AI云市场规模达到259亿元，阿里云与百度智能云两家合计市场份额超过50%，市场呈现头部集中趋势[4][24] - 行业共识认为真正的AI云需要提供从底层算力基础设施、中层AI开发平台到上层模型服务与行业解决方案的全栈闭环服务[3][24] 主要厂商战略与定位 - 百度智能云在Forrester报告中获评产品能力得分第一，阿里云获评战略布局得分第一，两者均处于领导者象限[3][22] - 百度智能云定义AI云为“AI Infra + Agent Infra”，并凭借“云智一体”策略和自研闭环构建全栈能力[5][6][25] - 阿里云通过自研通义大模型，并采取“开源+平台”模式完善生态服务能力，提供系统化云服务[5][24] 竞争维度升级：从模型到Agent - 市场竞争已从单一的模型能力竞赛，升级为全栈产品体系效率的比拼[14][30] - 百度千帆大模型平台作为全球首个面向企业级生产场景的平台，已累计服务超过46万企业客户，平台Agent开发数量超过130万[12][28] - 百度智能云凭借“AI搜索”这一独特组件构建差异化优势，其标准版时延在2025年进一步降低25%，并支持多模态检索与企业级RAG[13][29] 国际趋势与行业影响 - 2025年被称作Agent落地元年，Agent正在重塑云服务市场格局，竞争焦点从算力规模与价格转向提供Agent开发与运营的全栈能力[15][31][32] - 国际云巨头（微软、谷歌、亚马逊）均战略转向提供涵盖模型、工具链、开发环境与行业组件的全栈Agent能力[16][32] - OpenAI等传统模型厂商也开始调整策略，投入100亿美元研发定制AI芯片并推出开发工具，向打造软硬一体全栈能力的方向发展[17][33] 具体应用案例与成效 - 在金融领域，百度智能云与银河证券合作的“场外交易Agent”上线后，客户从询价到下单的转化率提升了3倍，业务规模实现翻倍增长[13][29] - 在机器人行业，百度百舸平台提升了具身模型开发效率，北京人形机器人创新中心利用百度千帆平台实现了自然语言指令的精准解析与复杂任务分解[12][29]

热点头条 - SpaceX计划于2026年中后期完成上市，目标估值1.5万亿美元，募资额或将超过300亿美元，为史上最大IPO，募资将用于开发太空数据中心[2] - 甲骨文第二财季调整后营收160.6亿美元，略低于分析师预期的162.1亿美元，其中云营收为80亿美元，略低于预期的80.4亿美元[2] - 亚马逊计划到2030年在印度投资超过350亿美元，用于商业扩张、人工智能数字化、出口增长及创造就业，目标实现印度累计800亿美元的电子商务出口额[2] - Meta全力转向闭源模型，新模型Avocado或于2026年春季推出，扎克伯格深度介入研发，推动战略转向可直接变现的AI模型，并已使用阿里巴巴的通义大模型进行微调[2] - 宁德时代计划发行不超过100亿元人民币债券，所募资金将主要用于补充营运资金、偿还债务以及支持产能扩张和技术研发[2] 大中华地区公司要闻 - 蓝思科技拟收购裴美高国际100%股权以布局AI算力硬件新赛道，标的公司持有元拾科技95.1164%股权，交易旨在增强公司在AI算力硬件方案的核心竞争力[4] - 五粮液将在下周实施百亿中期分红，彰显了公司强劲的盈利能力和对投资者的回报能力[4] - 世纪华通全资子公司盛趣数盟持有国盛资本7.3121%份额，国盛资本持有摩尔线程1958.8689万股，占其发行后总股本的4.1676%，以摩尔线程12月10日收盘价估算，所持份额预计对2025年第四季度净利润影响6.4亿元，约占2024年经审计归母净利润的53%[4] - 京东工业香港公开发售超额认购60.5倍，最终发行价定为每股14.10港元，全球发售共发行21120.88万股股份，募集资金净额约28.27亿港元，基石阵容占比44.5%，拟于12月11日在港交所挂牌上市[4] - 台积电11月销售额3436.1亿元台币，同比增长24.5%，1-11月累计销售额3.47万亿元台币，同比增长32.8%，业绩增长主要受益于先进制程芯片需求持续旺盛及产能利用率提升[5] - 市场关注万科A于12月10日召开的“22万科MTN004”债券持有人会议结果，公司近期积极采取措施应对流动性压力，包括推动项目销售和资产处置[5] - 中科曙光回应终止重大资产重组及英伟达H200超节点适配问题，称终止重组基于市场环境变化及公司战略调整，目前与英伟达在产品适配方面进展顺利[5] 美洲地区公司要闻 - 微软宣布未来四年向印度投资175亿美元用于人工智能及云基础设施建设，并与Anthropic、OpenAI等联合成立人工智能安全基金会（AAIF）[7] - 美国政府批准英伟达向中国出售H200人工智能芯片，出口需接受安全审查并支付25%销售分成，公司正开发芯片定位验证技术遏制走私，Blackwell芯片将率先搭载，同时超微电脑扩展其Blackwell产品线，推出液冷式HGX B300解决方案[7] - 亚马逊与意大利税务部门达成协议，支付7.23亿欧元税款，同时批评意大利监管环境“不可预测”影响投资吸引力[7] - 英美资源集团和泰克公司股东批准530亿美元合并案，将打造全球主要铜业巨头，合并后公司总部迁至加拿大，预计每年可产出超过一百万吨铜[7] - 私募Apollo和加拿大公司Capital Power Corp敲定协议，将致力于在美国收购天然气发电工厂[7] - 中小企业支付公司Flex获得由加拿大风险投资公司Portage领投的6000万美元B轮融资，致力于为中型企业主提供管理和简化财务流程的工具，利用人工智能代理优化企业运营[7] - 布鲁克菲尔德与卡塔尔AI公司组建价值200亿美元的AI合资企业，专注于在卡塔尔及选定的国际市场开发人工智能基础设施[8] - 百事公司与激进投资者Elliott Investment Management达成协议，计划将美国产品线减少20%，注重价格亲民，作为降成本举措之一宣布裁员计划，旨在重振增长并赢回投资者[8] 亚太地区公司要闻 - 三星SDI签订96亿元人民币（13.6亿美元）储能系统订单，将在美国本土制造磷酸铁锂电池，进一步拓展北美市场[10] - SK海力士为缩小与美光差距、提升估值，计划在美股上市，目前正推进相关讨论，公司受益于AI存储芯片需求激增[10] - 三星电机全力押注AI与汽车MLCC，计划在菲律宾新建工厂以强化供应链布局，应对电子元件需求增长[11] - 日本电信电话数据集团在硅谷成立人工智能子公司[11] - 塔塔咨询董事会批准收购美国Coastal Cloud及其子公司，旨在强化云计算与企业服务能力，具体交易金额未披露[11] 欧洲及大洋洲地区公司要闻 - 宝马集团监事会决定现任生产部门负责人米兰·诺德科沃奇将于2026年5月接任董事长，接替任职35年的齐普策，任期将延续至2031年，任期内将主导新世代车型量产[13] - 斯特兰蒂斯集团与Bolt达成合作，共同加速无人驾驶出行服务在欧洲的大规模推广，计划2026年开始在欧洲部署测试车辆，初步目标2029年实现量产[13] - 灵宝黄金直接全资附属公司拟以3.7亿澳元收购澳大利亚St Barbara Limited旗下目标公司50%+1股股权，目标公司核心资产为位于巴布亚新几内亚的Simberi金矿项目[13] - 澳大利亚矿产资源公司（MinRes）为其西澳大利亚皮尔巴拉地区的Lamb Creek铁矿石项目举行破土动工仪式，该露天铁矿项目规划年产能约750万吨，矿山寿命预计约5年，计划2026财年第四季度实现首批铁矿石装船[13]

美联储降息预期与美股市场反应 - 美联储预计于12月10日降息25个基点 [1] - 美股三大指数集体低开，纳斯达克指数跌0.17%，标普500指数和道琼斯工业平均指数均跌0.05% [1] 科技与人工智能行业动态 - Meta股价下跌超1%，公司被曝正全力转向闭源AI模型，新模型“Avocado”或于2025年春季推出 [1] - 阿里巴巴股价上涨超2%，据报道Meta使用了阿里巴巴的通义大模型对其新AI模型进行了微调 [1] - 回声星通信股价上涨5.7%，据报道SpaceX启动史上最大规模IPO，可能募集资金超过300亿美元 [2] 媒体娱乐行业并购活动 - 华纳兄弟探索公司股价上涨近3%，派拉蒙天舞集团提出1080亿美元全现金敌意收购要约，挑战了奈飞此前达成的协议 [3]

格隆汇12月10日｜阿里巴巴(BABA.US)盘前拉升涨超3%；知情人士称，Meta公司使用阿里巴巴的通义 大模型对新AI模型进行了微调。 ...

行业规模与增长 - 截至2025年6月，中国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人 [1] - 截至2025年8月，共有538款生成式人工智能服务完成备案，应用向智能搜索、内容创作、农业生产、工业制造等场景延伸 [1] - 2025年上半年，中国大模型市场日均调用量超过10万亿tokens，较2024年下半年增长约363% [13] 政策与方向 - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出6大重点行动和8项基础支撑能力，为行业发展明确方向 [1] 资本市场动态 - 2025年至今，中国人工智能领域共发生709起投资事件，是2024年全年数量的136%，投资金额合计约591.45亿元，是2024年全年的94.5% [1] - 2025年三季度，人工智能行业一级市场新增融资事件435起，同比增长99%，环比增长21%，总融资规模约370亿元 [8] - 2025年三季度，人工智能是资本最集中的投资赛道，前十名企业合计融资超百亿元，前三名为MiniMax、曦智科技和千里智驾 [8] - 自动驾驶公司小马智行以绿鞋后77亿港元集资额，成为2025年港股AI领域募资额最高的新股 [1] - 大模型公司MiniMax完成近3亿美元融资，智谱获得10亿元人民币融资 [1] 企业上市与融资案例 - 2025年11月，自动驾驶公司小马智行和文远知行在港交所双重主要上市 [6] - 小马智行Robotaxi车队规模超过720辆，在部分城市实现7×24小时服务 [6] - 文远知行L4级自动驾驶车队规模超过1500辆，其中Robotaxi超700辆，在11个国家、30余个城市运营 [7] - 企业级数据智能软件公司明略科技、仿真技术公司赛目科技、机器视觉服务商索威尔科技相继上市 [7] - AI语音公司云知声股价从2025年6月上市时的205港元涨至超500港元 [7] - 多家AI相关公司如合合信息、特斯联、群核科技正在赴港上市途中 [7] - AI+消费机器人公司灵宇宙完成2亿元Pre-A轮系列融资，其“小方机”产品在“双11”期间销售额同比“6·18”增长超230% [16] - 阿里云领投企业级AI智能体平台斑头雁，创下国内AI Agent赛道当时已披露的单笔最大融资纪录 [12] 竞争格局与生态演变 - 2025年中国AI产业进入深度洗牌与生态重构阶段，竞争立体化、生态化 [11] - 科技巨头与新兴创业公司在几乎所有赛道同台竞争，合作加深 [11] - 深度求索的DeepSeek App在2025年初迅速崛起，日活跃用户数在2月24日突破5000万 [11] - 截至2025年2月，国内AI原生App活跃用户达2.4亿，较1月净增1.15亿 [11] - 截至2025年9月，原生AI App用户规模达2.87亿，In-App AI及手机厂商AI助手用户规模分别达7.06亿和5.35亿 [12] - 大厂通过投资（如百度“文心杯”创业大赛）与创业公司绑定，并购案例相对较少 [12] 应用场景与商业化 - 大模型核心价值在于“提质增效”，应用占比最高的场景为“问答增强”（32%），其次是代码助手（18%）和文档处理生成（17%） [14] - 与自动驾驶、具身智能相比，大模型在数字世界运行，试错成本低、迭代快，被认为可率先实现商业闭环 [14] - AI硬件成为商业化新载体，IDC预计2026年中国智能终端市场出货量将超9亿台，同比增长4% [16] - 市场理性化导致同质化竞争加剧与价格战延续，企业更关注营收规模和盈利时间 [15] 巨头战略与投入 - 阿里巴巴积极推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，并规划到2032年将其全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍 [18] - 腾讯2025年三季度研发开支约为228.22亿元，同比增长28%，创单季历史新高；同期资本开支130亿元，持续投入AI人才、研发及算力 [18] - 科技巨头竞争从底层算力延伸至C端入口和智能硬件，如百度小度、阿里千问App、腾讯元宝、字节跳动豆包App等 [18] 技术实力与未来展望 - 截至2025年4月，中国人工智能专利申请量达157.6万件，占全球申请量的38.58%，位居全球首位 [19] - 行业形成“技术突破、产业落地、资本反哺”的良性循环生态，未来发展关键在于实现技术价值、产业价值和商业价值的统一 [17][19]

文章核心观点 - 外卖平台间的补贴大战导致主要参与者财务表现恶化，是一场“没有赢家”的竞争 [1] - 竞争虽带来用户增长与消费习惯培育等积极意义，但也暴露了行业陷入“内卷”、在战略创新上滞后于海外同行的问题 [1][2] - 行业需要从“流量内卷”转向“技术驱动”，将资源投向决定长期竞争力的前沿科技领域 [2] 外卖大战的财务与市场影响 - 三大平台合计少赚近800亿元，美团出现上市以来最大幅度亏损，阿里巴巴经营利润暴跌85%，京东净利润腰斩 [1] - 平台为争夺市场份额投入数百亿资金进行补贴与营销，但未能换来可持续的盈利增长 [1] - 订单量与用户增长背后，是单位经济模型持续恶化与资本回报率急剧下降 [1] 竞争带来的行业变化与正面意义 - 加速了用户心智形成与消费习惯培育，推动即时零售从餐饮向全品类拓展 [1] - 京东借助外卖拉动年度活跃用户突破7亿，阿里通过淘宝闪购带动盒马鲜生、天猫超市等业务增长 [1] - 激烈竞争倒逼平台优化运营效率与服务体系，例如美团在中高客单价订单领域保持领先，阿里强调履约效率与用户体验提升 [1] - 这些变化是行业从粗放式扩张向精细化运营转型的必经阵痛 [1] 对中国科技产业战略选择的反思 - 当海外科技巨头将资源投向AI、云计算等前沿领域时，中国头部互联网企业仍在为“30分钟送达”而砸钱千亿元，陷入“内卷” [2] - 这折射出中国科技产业在战略选择与创新引领上的某种滞后 [2] - 尽管巨头在AI领域有所布局，但与本地生活战场动辄数百亿元的投入相比，其在底层技术、原创算法等领域的投入与声量仍显不足 [2] - 外卖大战推动的“内卷式竞争”很难形成具有全球竞争力的技术壁垒 [2] 对未来发展方向的展望 - 外卖大战阶段性“休战”是理性回归的信号，但挑战在于企业能否将资源投向短期内难见回报、却决定长期竞争力的技术深水区 [2] - 外卖大战的意义不应止步于市场份额重新划分，更应引发关于发展模式的集体反思 [2] - 中国科技企业若想在全球竞争中赢得未来，必须跳出“流量内卷”的舒适区，真正迈向“技术驱动”的新战场 [2]

外卖大战的财务影响与竞争格局 - 美团、阿里巴巴、京东集团三巨头因外卖大战合计少赚近800亿元 [1] - 美团出现上市以来最大幅度亏损，阿里巴巴经营利润暴跌85%，京东净利润腰斩 [1] - 三巨头为争夺市场份额，将数百亿资金投入补贴与营销，但未能换来可持续的盈利增长 [1] 行业竞争带来的正面意义与转型 - 竞争加速了用户心智形成与消费习惯培育，推动即时零售从餐饮向全品类拓展 [1] - 京东借助外卖拉动年度活跃用户突破7亿，阿里通过淘宝闪购带动盒马鲜生、天猫超市等业务增长 [1] - 激烈竞争倒逼平台优化运营效率，美团在中高客单价订单领域保持领先，阿里则强调履约效率与用户体验提升 [1] - 行业正经历从粗放式扩张向精细化运营转型的必经阵痛 [1] 对科技产业战略选择的反思 - 当海外科技巨头将资源投向AI、云计算等前沿领域时，中国头部互联网企业仍在为“30分钟送达”而陷入“内卷” [2] - 与本地生活战场动辄数百亿元的投入相比，中国企业在底层技术、原创算法等全球性科技突破方面的投入与声量仍显不足 [2] - 外卖大战虽推动了配送效率提升与场景数据积累，但这种“内卷式竞争”很难形成具有全球竞争力的技术壁垒 [2] 对未来发展模式的展望 - 外卖大战的阶段性“休战”是一个理性回归的信号 [2] - 真正的挑战在于企业能否将“理性”转化为对硬科技与前沿创新的持续投入，敢于将资源投向短期内难见回报但决定长期竞争力的技术深水区 [2] - 中国科技企业若想在全球竞争中赢得未来，就必须跳出“流量内卷”的舒适区，真正迈向“技术驱动”的新战场 [2]

战略方向调整 - 公司CEO确立未来仅围绕电商和阿里云两个重点方向投入资源，核心业务长期投入，不赚钱的业务尽快变现[2] - 未来三年计划投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施，投入总额超过去十年总和[3] 外卖大战与即时零售布局 - 通过上线“淘宝闪购”频道加入外卖大战，将餐饮、3C、美妆等全品类纳入“30分钟达”体系[4] - 在外卖大战中总投入约360亿元，高于美团的约200亿元和京东的约140亿元，但更看重流量回归[7] - 阿里系日均订单量从年初的不足18%跃升至32%，达2800-3000万单，淘宝App在Q3 DAU环比增长25%[9] - 饿了么App灰度更名为淘宝闪购App，从单一外卖平台转向集合外卖、闪送、数码等功能的即时零售平台[9] - 高德App“扫街榜”用户规模达4亿，用户渗透率接近50%，较上线首日4000万用户实现10倍增长[11] - 公司股价年内涨幅高达90%，资本市场反应积极[11] AI与云业务进展 - 发布Qwen3系列七大模型，包括万亿参数的Qwen3-Max等，通义大模型全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个[4] - 千问App公测一周下载量突破1000万，成为史上增长最快的AI应用[4] - Qwen系列大模型API价格极具竞争力，Qwen-Max仅$0.14/百万token，不到GPT-4o的3%[16] - 阿里云业务连续8个季度收入同比增长，2025年Q3同比增长34%[17] - 公司启动“千问App”攻坚计划，由CEO亲自挂帅，从各事业部抽调精英，四个月实现产品上线[21] AI产品生态与协同 - 千问App深度融合公司生态，例如拍照识别商品后可跳转至淘宝、1688、闲鱼等平台链接[25] - 发布夸克AI眼镜，支持双目AR显示、热插拔换电，可实现语音指令直达服务，衔接线上线下场景[27] - 计划将地图、外卖、订票、办公协作、电商购物等服务全面接入千问App，扩展应用场景[26] 品牌重塑与战略聚焦 - 饿了么更名为“淘宝闪购”，通义千问简化为“千问”，标志战略重心向电商与AI双引擎回归[29][30][31] - 公司正集中火力回归主航道，不再分散试错[31]

全球AI与云融合趋势 - 云与AI技术加速全球流动共享，成为支撑全球创新的数字基座 [2] - 中美大模型综合性能差距从2023年17.5%缩减至0.3%，开源生态建设推动中国厂商跨越式发展 [2] - 云加AI战略使中国厂商跻身“领导者象限”，创新资源突破地域限制 [3] 阿里云海外扩张与基础设施投入 - 海外投入建设规模增速远超国内，计划一年内首次设立巴西、法国、荷兰等地节点，并扩建墨西哥、日本、韩国等数据中心 [4] - 当前已在全球29个地区运营91个可用区及3200多个边缘节点，此次为成立至今最大规模海外基础设施投入 [4] - 计划到2028年全球容量比现有规模增长14倍，三年3800亿元基础设施投资中海外建设占重要部分 [8] 财务表现与市场需求 - AI需求拉动云业务增长，智能云单季收入达334亿元，同比增长26%，海外市场增速明显高于此数字 [5] - 海外本土企业及跨国公司如宝马、惠普、标普全球、阿斯利康等选择阿里云，合作领域覆盖汽车、金融、制药、奢侈品等 [9] - 服务超25万家中国企业出海，覆盖20多个细分行业，AI云服务累计覆盖用户超10亿 [14] 技术架构与产品优化 - 过去一年AI算力增长超5倍，发布磐久128超节点AI服务器，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录 [6] - 新一代高性能网络HPN 8.0存储带宽800Gbps，GPU互联带宽6.4Tbps，支持单集群10万卡GPU高效互联 [7] - 分布式存储面向AI升级，CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s，容器服务ACK故障自愈恢复时长缩短85%，模型推理冷启动提速10倍 [7] 国际化合作与生态建设 - 与国际体育组织深度合作，服务巴黎奥运转播，成为世界泳联全球独家云服务合作伙伴，并合作NBA中国及2026年达喀尔青奥会 [11][12] - 与SAP达成战略合作，结合SAP企业级软件与阿里云AI能力，初期聚焦中国市场并扩展至东南亚、中东和非洲 [10] - 开源300多款模型，支持119种语言，魔搭社区上线国际版，为全球开发者提供一站式服务 [10][11] 中企出海AI云服务实践 - 出海企业选择大模型及云服务商起决定性作用，阿里云提供全栈AI云支持、业务系统上云及全球安全合规能力 [14] - 美图公司依托阿里云实现海外业务爆发式增长，美颜相机海外日活曾创历史新高并首次超越内地市场 [15] - 美的集团进行数字化3.0全球升级，阿里云提供一体化数字底座支撑其全球业务稳定与敏捷 [15]

AI Agent作为下一代超级入口的生态竞争格局 - 科技巨头、手机厂商、AI及硬件厂商正全力争夺AI Agent这一AI时代的超级入口[3] - 系统级AI能力被视为下一代设备的灵魂和核心壁垒，终端厂商通过布局端侧AI将掌握全局信息，成为确定的数据控制者[3] - 行业竞争已从单一技术参数比拼，升级为大模型、APP、硬件终端三大入口的生态化布局，形成“技术-场景-硬件”的闭环体系[8] 字节跳动豆包手机助手的合作模式 - 字节跳动发布豆包手机助手技术预览版，明确表示“没有自研手机计划”，聚焦于与手机厂商合作[5][6] - 该助手已搭载在中兴通讯的工程样机上，字节方面表示还在与多家手机厂商谈合作[3] - 合作模式类似于谷歌Gemini与三星，豆包提供AI能力，手机厂商提供硬件载体[6] - 豆包手机助手深度集成到手机操作系统，用户可通过语音、侧边键或豆包Ola Friend耳机唤醒，能读取屏幕内容并跨应用调用服务[7] AI技术产业化的关键路径与入口 - 大模型作为底层技术核心，正通过通用大模型的平台化扩张和垂直领域大模型的深度定制两种路径产业化[9] - APP作为用户直接触点，正从被动工具演变为具备自主决策能力的“智能体”，成为大模型落地的重要载体[9] - 截至2025年9月，我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7.29亿，PC端为2亿[9] - 阿里千问APP在公测一周后，下载量便超过1000万[10] AI终端硬件的发展方向 - 直接嵌入硬件、打造AI终端是各玩家的最新考量方向，豆包手机助手嵌入手机操作系统是此方向的体现[11] - 除了AI手机，AIPC也是行业主推产品，过去一年已有不少相关概念产品推出[12] - 夸克发布了AI眼镜，被认为是能改变用户交互方式的AI终端产品之一[12] - 面向更长远的未来，人形机器人、Robotaxi等也被认为是重要的AI终端[13] AI Agent发展面临的技术与合规挑战 - 实现真正自主的AI Agent需要打通第三方APP、打破数据割裂，市场现有意图框架和纯视觉方案两条技术分支[18] - 意图框架需要第三方App授权，但面临利益冲突、数据安全等阻碍；纯视觉方案无需授权，但技术有待提升且硬件算力要求更高[18] - 纯视觉方案主要通过读屏和模拟用户点击，国产安卓厂商主要采用录屏或API Hook形式，二者都需要获取无障碍等系统级权限[19] - 利用无障碍权限的AI Agent技术路径与侵入式软件属性相似，因此被贴上“侵入式AI”标签[20] AI Agent引发的数据隐私与安全风险 - AI Agent借助无障碍权限，可能暴露屏幕上用户个人隐私信息，并获取用户系统侧的全部数据[20] - 将无障碍权限交给AI Agent几乎等同于将终端“操控权”交给AI，打破了“最小必要权限”原则[20] - 深入到系统层面的AI Agent可以借助无障碍服务权限，绕过原有的“App沙箱隔离机制”和“权限控制框架”[22] - AI Agent涉及多元主体，一旦发生数据泄漏或纠纷，各主体间权责不明晰，难以保障用户权益[22] AI Agent的不可控性与系统性风险 - AI Agent存在“目标函数不可控外溢”的问题，即可能通过各种手段实现要求而导致失控[23] - AI Agent带来了全新的、系统性风险，超越了传统软件工具的范畴，现有法律框架面临严峻挑战[23] - 2024年被视作AI Agent元年，相关商业合作模式和数据隐私保护的责任边界仍在探索阶段[24]