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德赛西威:受市场对辅助驾驶功能需求的提升,公司传感器业务快速增长
证券日报之声· 2025-10-31 10:09
公司业务表现 - 公司传感器业务快速增长,受市场对辅助驾驶功能需求提升驱动 [1] - 公司在智能驾驶传感器方面拥有多款摄像头、雷达、智能天线产品 [1] 公司客户与订单 - 公司已获得长安汽车、吉利汽车、上汽大众、RENAULT、HONDA、东风日产等海内外领先车企新项目订单 [1] 公司产品优势 - 公司产品能满足不同车企在辅助驾驶等级、车型定位及成本考量下的多样化需求 [1]
业绩高度依赖单一客户 图达通港股IPO前夕遭禾赛狙击
中国经营报· 2025-10-31 03:10
上市进程与方式 - 公司通过与特殊目的收购公司TechStar合并的方式在香港联合交易所上市,计划发行不超过190,240,000股普通股[1][4] - 公司此前曾筹划美股上市但未果,港交所上市申请亦曾于2024年8月失效,此次为第二次冲击港股上市[3] 财务表现 - 公司营收从2022年的6630万美元增长至2024年的1.6亿美元,但2025年第一季度营收从2024年同期的0.26亿美元微降至0.25亿美元[6] - 公司亏损持续扩大,从2022年的1.88亿美元增至2024年的3.98亿美元,但2025年第一季度亏损额收窄至1481万美元,较2024年同期的4045万美元有所降低[6] - 公司毛利率显著改善,从2022年的-62.3%提升至2024年的-8.7%,并在2025年第一季度实现正向毛利率达12.6%[7] 市场地位与竞争格局 - 2024年公司交付约23万台车规级激光雷达,2022至2024年及2025年一季度累计销售收入全球排名第二,按销售收入计算在中国市场排名第四,市场份额为20.7%[2] - 公司市场份额从2022年的40%下滑至2024年的13.4%,行业排名从与禾赛科技并列第一跌至第四名,落后于速腾聚创、华为技术和禾赛科技[3] - 行业呈现“头部集中、强者愈强”格局,2025年9月中国市场乘用车前装标配NOA搭载率升至29.15%,单月交付突破60万辆[2][3] 客户集中度风险 - 公司收入高度依赖单一大客户蔚来汽车,2022年至2024年及2025年第一季度,来自蔚来的收入占比分别为88.7%、90.6%、91.6%和85.6%[1][7] - 2025年第一季度营收下降主要归因于配备公司猎鹰系列激光雷达的蔚来车辆销量下降[6] 业务多元化拓展 - 公司积极开拓非汽车业务,包括智慧交通、智慧轨交、工业安全及自动化、V2X等领域,并与迈润智能科技、韩国HD现代重工旗下Avikus、中煤科工集团等达成合作[9][10] - 公司产品灵雀W激光雷达已被应用于智能船舶解决方案、矿用本安型产品以及中力数智的智能机器人上[10] 法律与竞争挑战 - 公司面临竞争对手禾赛科技发起的专利侵权诉讼,该案件已被浙江省宁波市中级人民法院立案[1] - 公司坦言面临拥有更多资源的同行的激烈竞争,并需克服销售历史短、在目标市场建立客户信心等挑战[1]
德赛西威:辅助驾驶功能需求提升 公司传感器业务快速增长
证券时报网· 2025-10-31 02:21
公司业务与产品 - 市场对辅助驾驶功能需求提升,公司传感器业务快速增长 [1] - 公司在智能驾驶传感器方面拥有多款摄像头、雷达、智能天线产品 [1] - 公司产品能满足不同车企在辅助驾驶等级、车型定位及成本考量下的多样化需求 [1] 客户与订单 - 公司已获得长安汽车、吉利汽车、上汽大众等海内外领先车企新项目订单 [1]
腾势N8L上市,腾势汽车推出最高1.5万元购置税差额补贴
贝壳财经· 2025-10-29 11:35
产品上市与定价 - 腾势N8L于10月28日晚上市,推出2款车型,售价分别为29.98万元和32.98万元 [1] 销售政策 - 在2025年11月30日24时前完成合同签署的用户,若因非用户原因导致车辆在2026年开票,可享受公司提供的购置税差额补贴,最高额度为1.5万元 [1] 核心技术配置 - 全系标配“易三方”整车智能控制技术平台 [3] - 搭载插混专用刀片电池,该电池采用磷酸铁锂材料,相较于三元锂电池更耐高温、更安全 [3] - CLTC标准下纯电续航里程为230公里,综合续航里程达1300公里 [3] 智能驾驶与泊车功能 - 标配天神之眼B-辅助驾驶激光版,采用一段式端到端大模型 [4] - 配备下车泊入、易三方泊车等泊车辅助功能 [4] - 公司为智能泊车场景下的安全和责任提供保障 [4]
全栈900V充电只需10分钟!焕新极氪7X上市:限时2198万起
新浪财经· 2025-10-29 11:33
产品上市与定价 - 极氪7X正式上市,推出三款配置车型,售价区间为22.98-26.98万元,限时售价为21.98-25.98万元 [1] - 官方公布购车权益总价值达6.999万元,包含20英寸轮圈、专属车漆、后排电动沙发、高阶辅助驾驶等 [1] 车型配置与设计 - 三款配置车型主要差异在于电池和动力,其他舒适性配置全系标配 [4] - 新车基于SEA浩瀚架构打造,提供六种车身配色和四种内饰配色,轮圈尺寸为19-21英寸 [4] - 车身长4825mm,轴距2925mm,座舱得房率超83%,后排头部空间1021mm,腿部空间1187mm,二排开门角度近90° [7] - 拥有40处储物空间,包含905升后备厢和62升前备厢 [7] 智能座舱与舒适性 - 智能座舱升级为8295芯片与ZEEKR AI OS,支持四区域语音交互和Kr AI大模型对话 [7] - 新增场景化迎宾模式和情绪化语音助手Eva [7] - 顶棚采用麂皮绒材质,配备四门双层夹胶玻璃,后排标配石墨烯加热座椅、电动躺椅等 [7] - 可选装-6℃至50℃冷暖冰箱和13英寸OLED后排娱乐屏 [7] 智能驾驶与安全 - 搭载千里浩瀚辅助驾驶系统H7,标配31颗感知硬件和英伟达Thor-U芯片,算力达700 TOPS [9] - 支持无图城市NZP、D2D车位到车位领航、APA自动泊车等功能 [9] - 车身采用第三代纤晶车身技术,屈服强度提升10%,后碰变形量减少16% [9] - 电池包可承受71.4吨侧向挤压,新增高压配电盒主动滑落防护等安全技术 [9][11] 动力系统与续航 - 提供后驱和四驱版本,后驱电机功率370千瓦,零百加速5.4/5.1秒;四驱双电机总功率585千瓦,零百加速2.98秒 [13] - 全系升级全栈900V高压架构,10分钟内可从10%电量充至80% [13] - 入门版配备75度磷酸铁锂电池,CLTC续航620公里,支持5.5C超快充;中高配版配备103度麒麟电池,续航里程802公里/715公里,支持6C超快充 [13] 配置亮点总结 - 车型具备6项行业首发配置、30项同级第一配置以及137项全系标配配置 [14]
smart首款插混搭载元戎启行智驾,30.9公里路测“零接管”通关
新浪科技· 2025-10-29 02:45
产品发布与性能 - smart品牌发布首款插电混动车型精灵5号EHD超级电混 [1] - 新车在30.9公里实测中实现城市复杂场景零接管通关 包括无保护左转、窄路会车、施工路段通行和非机动车混行等高频难点场景 [1] - 辅助驾驶系统可实现与行人、自行车、电动车的自然博弈 并能快速响应避让小动物和精准识别让行特殊车辆 [1] 技术供应商与商业化进展 - 精灵5 EHD插混的辅助驾驶系统由元戎启行提供 [1] - 搭载元戎启行辅助驾驶系统的量产车辆累计交付量已近15万台 验证了方案工程成熟度与规模化能力 [1] - 大规模交付为技术持续迭代构建了稳定的数据体系 [1]
辅助驾驶事故又现!企业该做些啥?
新京报· 2025-10-28 06:43
文章核心观点 - 近期智能辅助驾驶相关事故引发社会关注,行业共识是需合力筑牢安全底线,政策层面空前重视新能源汽车安全 [1] - 工信部正对《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见,该标准针对L2级、L2+级及NOA功能设置了全方位技术要求,构建"三重安全保障" [1] - 标准将推动车企及产业链企业进行技术改造和升级,特别是强化驾驶员状态监测系统、提升传感器与计算平台性能,并加速安全配置向中低端市场普及 [2][3][5][6][7] 政策与监管动态 - 工信部部长在2025世界智能网联汽车大会上强调"坚持安全为先、质量第一" [1] - 国家市场监管总局建立新能源汽车火灾事故企业报告制度、汽车远程升级报告制度,试点汽车安全沙盒监管制度 [1] - 智能网联汽车组合驾驶辅助系统强制性国家标准公开征求意见期从9月17日至11月15日,标准涵盖人机交互、功能安全、预期功能安全、信息安全和数据记录等要求 [1] 车企技术升级要求 - 车企需强化驾驶员状态监测系统,升级方向盘电容感应装置、车内摄像头等硬件,并开发相应算法以实时监测驾驶员手部与视线状态 [2][3] - 需严格界定与遵守设计运行条件,通过人机交互界面清晰告知系统能力边界,防止误用滥用 [3] - 需配备或升级数据记录系统,记录系统激活、退出、驾驶员干预及关键事件前后数据以便追溯分析 [2][3] - 针对多车道功能,需使用激光雷达传感器或4D毫米波雷达以及性能更强的计算平台 [3] 供应链技术方案演进 - 方向盘离手监测技术从依靠检测转向力矩间接识别升级为电容式离手检测技术,通过微电流准确识别手部接触甚至握持姿势 [4] - 均胜电子推出电容式离手检测方向盘、驾驶员监测系统、预紧式安全带等安全产品,其方向盘技术已在国内外众多量产车型应用 [3][4] - 生命体征监测方向盘可高精度采集心率、呼吸等数据,实时监测驾驶员疲劳与健康状态 [4] 传感器与计算平台升级 - 纯视觉方案存在夜间及低矮障碍物识别局限,增加4D毫米波雷达或激光雷达有助于应对典型危险场景 [5] - 驾驶员监测系统要求更高性能摄像头和算法以准确捕捉驾驶员面部表情和眼动特征 [5] - 实现NOA功能需AI算力达128TOPS以上,计算平台需更高算力支撑高性能传感器 [5] 行业影响与市场趋势 - 标准为行业设定统一安全基线,为质量监管和事后追溯提供依据,推动资源投向技术研发 [6] - 政策推动曾专属于高端车型的汽车安全功能加速向中低端市场覆盖,预计相关技术将全面普及 [2][7] - 标准技术内容与国际协调一致,有助于智能网联汽车产品突破国际贸易技术壁垒,支持企业参与全球竞争 [7] - 标准推动行业从"技术驱动"转向"标准引领",实现技术创新与安全并重的高质量发展 [7]
【2025年三季报点评/长城汽车】业绩受报废税返还确认节奏干扰,新品周期仍强势
2025年第三季度业绩表现 - 公司2025年第三季度实现营收612亿元,同比增长21%,环比增长17% [2] - 第三季度归母净利润为23亿元,同比下降31%,环比下降50% [2] - 第三季度扣非后归母净利润为18.9亿元,同比下降30%,环比下降10% [2] - 第三季度批发销量合计35.4万辆,同比增长20%,环比增长13% [3] - 第三季度单车净利为0.6万元 [3] 营收与销量结构分析 - 第三季度魏牌销量占比环比提升1个百分点,主要得益于高山系列热销 [3] - 第三季度出口量为14万辆,同比增长11%,环比增长28%,主要由哈弗品牌出口拉动 [3] - 销量结构优化及出口占比提升推动第三季度平均销售单价环比改善4%,至17.3万元 [3] 盈利能力分析 - 第三季度公司毛利率为18.4%,同比下降2.4个百分点,环比下降0.4个百分点 [3] - 毛利率环比下滑主要由于高毛利车型坦克销量同环比下滑,以及哈弗/皮卡提高对经销商返利 [3] - 第三季度销售、管理、研发费用率同比分别下降0.04、0.3、0.1个百分点,环比分别下降0.5、0.2、0.5个百分点 [3] - 第三季度因人民币升值产生汇兑损失 [3] 业绩影响因素 - 第三季度业绩受到俄罗斯市场报废税返还确认节奏影响,因两款车本地化调试需补充数据,当期未收到补贴税返还 [3] 技术与产品布局 - 智能座舱方面,公司依托CoffeeOS 3系统构建全场景智能出行生态,已搭载至蓝山、高山等多款战略车型 [4] - 辅助驾驶方面,Coffee Pilot Ultra车位到车位功能于8月正式OTA上车,并在坦克500改款等新车上搭载 [4] - 电动化方面,公司于2025年5月发布下一代全动力智能超级平台,兼容插电、混动、纯电、氢能混动和燃油五大动力形式 [4] 盈利预测与估值 - 下修公司2025/2026/2027年归母净利润预期至119/174/221亿元 [5] - 对应市盈率分别为17/11/9倍 [5] - 维持"买入"评级,主要基于魏牌/欧拉有望在2026年迎来较强新品周期,以及坦克泛越野版本上市拓展目标人群 [5]
9万块530km续航!还带高速领航和座椅通风?这台全球车凭啥能卖爆?
电动车公社· 2025-10-23 16:05
纯电小车市场竞争格局 - 2023年续航400公里以上的纯电小车价格门槛在8万多元,2024年同级别车型价格已降至6万多元,显示价格竞争加剧[1][5] - 2024年纯电小车市场新品频出,包括吉利星愿、能换电的萤火虫、五菱缤果S/PLUS等,市场可选项显著增多[3] - 在销量榜前5名中,纯电小车占据了3个席位,显示该细分市场热度高涨[3] MG4 EV产品竞争力分析 - MG4 EV在2024年8月29日成都车展上市,将437公里续航车型价格打入6万多元区间,首月销量达到11789台[5] - 车辆采用长轴距、短后悬的欧洲小钢炮设计风格,内饰提供紫/白双拼色,仪表台、扶手等部位使用软质材料[9][11][16][18] - 车辆配备前排一体式座椅(带加热、通风功能)、方向盘加热、后排纯平地台、后排空调出风口、全景天幕(带遮阳帘)等配置[19][21][22] - 车辆前排使用防晒玻璃,后排使用隐私玻璃,且车窗可100%降下,后备厢盖板下方有额外储物空间,尾门为电动开启[22][26] 技术优势与安全承诺 - MG4是行业内唯一实现"40万台0自燃"记录的车型,公司对采用躺式电芯的车型提供自燃免费换新承诺,不限车型款型、行驶里程和过户次数[36][37][38] - 车辆采用高能量密度CTB电池包,充电20分钟可增加268公里续航,全系标配热泵空调,能耗比上一代降低10-20%[41][42] - 车辆换装更高效的120千瓦电机、高能量密度电池和低滚阻轮胎,在综合路况实测中表显能耗为13.6千瓦时/100公里,续航可达400公里以上[42][44] 智能化配置表现 - MG4配备15.6英寸2.5K屏幕,采用与苹果同款的3A镀膜技术,车机系统搭载8155芯片,支持分屏显示和手机互联功能[45][48] - 辅助驾驶系统表现突出,在高架开启高速NOA时会主动逼近限速行驶,变道逻辑果断,匝道汇入采用逐级变道策略,支持人机共驾且切换丝滑[54][57] - 辅助驾驶系统采用地平线征程6E芯片和Drive OS平台,通信延迟小于0.5毫秒,调度延迟小于1毫秒,具备端到端感知和AI驾驶风格学习能力[58][60] 成本控制策略 - MG4从后驱改为前驱设计,实现高度集成化的前舱布局,热管理系统采用一体式设计,电驱、电池和座舱可共用[65][66] - 充电口设置在车头而非车尾,节省了DC/DC转换器和大量线束,集成化设计减轻车重,54度电即可实现之前64度电的续航水平,降低成本数千元[67][69] - 电池由上汽自有技术把控,委托瑞浦兰钧代工,座椅和内饰件等配件由上汽集团旗下子公司生产,通过供应链整合实现成本优化[69] 市场反响与产能规划 - MG4目前累计大定订单达51549台,月产能正从1万多台逐步爬升至2万台,部分订单可能延迟至明年交付[71][72] - 为应对交付压力,公司与瑞浦兰钧沟通加开生产线,并与宁德时代签订协议由其为530公里版本代工,同时推出超期交车现金赔付承诺[72] - 公司在销售环节安排一线工程师轮岗驻场,旨在第一时间解答用户问题并收集用户反馈,提升服务质量[76][77]
专访 || 清华大学车辆与运载学院教授李升波:我们正在推动一条全新的端到端自动驾驶路线
中国汽车报网· 2025-10-23 09:58
政策监管动态 - 近期智能网联汽车领域政策频出,9月15日《关于加强智能网联新能源汽车产品召回、生产一致性监督管理与规范宣传的通知》结束意见征集,9月17日工信部就《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准公开征求意见,与今年2月已实施的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》共同构成对行业的更高要求[1] - 政府主管部门加强监管旨在纠正行业将“辅助驾驶”宣传为“自动驾驶”的夸大营销行为,引导消费者正确认识和使用功能,促使技术发展回归产品本色,对行业健康有序发展具有积极意义[4] 行业现状与核心挑战 - “智驾平权”概念反映了行业通过技术创新和成本控制将高端功能普及至中低端车型的积极心态,但其核心降本必须以保证安全为前提,硬件配置降低带来的性能损失需由更高质量的软件系统加倍弥补,否则将存在极大安全隐患[2] - 当前所有量产车的智驾功能均属辅助驾驶而非自动驾驶,关键区别在于由谁监控行车风险及由谁负责事故责任,辅助驾驶要求驾驶员全程监控并准备接管,事故责任由驾驶员承担[3] - 行业存在产品进化与激进营销不匹配的现象,个别企业的不当宣传是对用户的误导和对公众安全的不负责任[3] 技术路线演进:从规则驱动到端到端 - 智能驾驶系统存在两大技术路线:以专家规则为核心的分模块架构和以神经网络为载体的端到端方案,代表了从规则驱动向数据驱动学习系统的技术演进[5] - 端到端系统的本质是通过训练神经网络建立从感知信号到控制命令的直接映射,其核心特征是所有模块均实现神经网络化,而非单一黑箱网络,可分为多段式或一段式架构[6] - 分段式端到端因更适合团队分工而具备更强工程落地性,但模块间信息传递存在损失;一段式端到端采用隐层特征传输,理论上具有更高性能上限[6] - 端到端概念可追溯至1988年的ALVINN系统,特斯拉于2023年底发布的FSD V12版本实现了该技术的首次商业化突破,展示了优秀驾驶能力[7] 中国技术发展路径与成果 - 面对数据匮乏与算力不足的资源瓶颈,清华大学车辆学院于2018年同期探索出“数据不足仿真补,算力落后算法超”的创新路线,以仿真数据为主、实车数据为辅,结合强化学习与模仿学习进行训练[8] - 该方案相比特斯拉的“实车数据+模仿学习”路线,在训练成本和模型能力上具显著优势,高保真仿真数据可海量廉价生成降低成本,强化学习通过自主环境探索实现性能持续提升,具备更高能力上限[8] - 团队通过研发一系列核心算法与工具软件,于2023年底推出国内首套全栈神经网络化的端到端自动驾驶系统iDrive,并在城市开放道路测试验证,标志着中国探索出与国情相符的新技术路径[9] 未来发展方向:车路云一体化 - 破解单车智能能力边界与安全性难题的核心思路是从“单车智能”走向“车路云一体化”,利用路的全局视野弥补车的感知局限,这是契合中国基建优势与管理模式的中国方案[13] - 车路云框架下,行业可合力构建更大规模数据闭环系统,通过路侧设备提供全局视角和超视距预警,结合云控平台强大算力进行数据清洗筛选与虚拟场景生成,融合真实与虚拟数据建立双阶段训练范式,提升安全性并降低成本[14] - 未来端到端模型将向多模态演进,例如视觉-语言-动作模型,参数规模预计可达千亿甚至万亿级,具备与人类相仿的语言交互和理解能力,未来三五年内有望实用化[14] - 训练算法层面,强化学习的重要性将进一步加强,模型微调与世界模型的结合可提升数据泛化性与训练效率,赋予系统自进化能力[15] 安全性与性能考量 - 在汽车这一安全敏感场景中,不能仅关注算法在常规情况下的平均性能,更要重视极端复杂场景下的保底性能,确保算法维持人类可接受的安全底线是系统研发最核心的考量[15][16]